关键词： 人工智能   智能养老   风险   生成机理   协同治理  

摘要： 通过对东中西部地区18个省份的调查发现,人工智能技术应用于养老具有多维风险,包括安全性风险、隐私泄露风险、归责主体不明风险、自主性被剥夺风险、孝养分离风险、自我效能感衰减风险、技术信任缺失风险、设备闲置风险等。智能养老风险的生成是内部和外部牵引机制共同作用的结果,科技本身的不确定性,老年人自我发展的脆弱性,以及智能技术应用和管理中存在的不完善性共同促成风险的生成和传播。应构建内外协同治理框架:外部协同治理机制应发挥政府主导作用,引导养老服务市场和养老服务行业规范运行;内部协同治理应以老年人为中心,家庭、社区、养老机构和社会组织联动。通过协同治理,阻断智能养老风险的放大。

关键词： 人工智能   财务会计   应用   风险预警  

摘要： 财务会计是企业运营不可或缺的重要环节,它为企业提供了关键的财务数据和分析支持,助力企业做出更加精准的决策。人工智能技术的兴起为财务会计工作的转型升级带来了全新的机遇。借助人工智能在数据分析、智能决策等方面的优势,企业可以实现财务管理的智能化,提升财务会计工作的效率和精准度,从而更好地支撑企业的战略决策,但同时也需要警惕相关挑战。文章深入探讨了人工智能在企业财务会计工作中的应用现状、优势及面临的挑战,并提出相应的应对策略,包括加强数据安全与隐私保护、提高财务会计从业人员的人工智能应用能力等,以期为企业更好地应用人工智能推动财务会计工作变革提供有益参考。

关键词： 现代教育技术   汉语国际教育   人工智能   知识图谱   数字化交互  

摘要： 当下,现代教育技术迅猛发展使得其在汉语国际教育领域的运用越发普遍。文章通过剖析人工智能技术、知识图谱技术以及数字化交互技术于教学之中的实际运用,来阐释它们对于强化学习成效以及推动文化传播所具备的积极意义。为了能更进一步推进现代教育技术在汉语国际教育中的应用,文章给出了诸如加强技术研发与创新、注重教师培训与支持以及完善教学资源建设等建议,以期为汉语国际教育的发展提供有益参考与启示。

关键词： 人工智能   实验室   安全管理   风险识别   应急处理  

摘要： 本文旨在探讨人工智能在实验室安全管理中的应用与实践。研究通过分析实验室安全管理现状及需求,阐述人工智能应用的必要性。在应用意义方面,指出其能精准识别与预警风险、优化管理与决策、增强应急响应与处置能力。应用策略上,提出构建智能监测体系实现全方位实时感知,开发智能预警系统提高预警能力,强化智能应急管理提升处置效率,加强人员培训与管理保障系统运行。研究表明,合理应用人工智能技术可有效提升实验室安全管理水平,降低事故发生概率与损失,为实验室安全稳定运行提供有力保障。

关键词： 一般智力   智能机器   固定资本   知识生产力  

摘要： “一般智力”是马克思在“机器论片断”中理解知识生产力与资本增殖内在逻辑的重要概念。它得以提出的前提是资本主义“固定资本的发展”,其本质是资本的社会属性,而不是知识本身的自然属性。资本逻辑中的“一般智力”并不能单纯地理解为社会总体知识或人类本质力量对象化的结果,而是“资本生产”链条中不可缺少的环节。它作为资本化的社会知识的累积,是物化为机器的直接生产力与资本增殖逻辑的生产要素之一。人工智能时代,知识生产范式开始由“数据算法”所主导,社会生产力也在“智能系统”的赋能下发生质跃。与此同时,资本积累在技术的加持下变得更为快速与隐蔽。人工智能时代,限制“一般智力”的负效应需充分发挥其正效应,从强化主体知识生产、推动智能技术普惠化、构建人工智能的认知正义等维度出发,不断解放“一般智力”以应对资本逻辑的新变化,使劳动与知识真正结合,成为主体力量的有效确证。

关键词： 膀胱癌   预后评价   人工智能  

摘要： 膀胱癌是泌尿系统常见的恶性肿瘤之一,其预后评估对于预测疾病进展、辅助临床决策以及个体化治疗具有重要意义。当前膀胱癌预后评价多依赖于临床、病理特征和基因表达特征等传统手段,可能受到肿瘤异质性、医师主观判断等因素的影响。近年来,人工智能(AI)为膀胱癌预后评估提供了新的思路,AI通过机器学习或深度学习等技术,能够对患者临床信息、影像组学、病理图像以及基因组学等多维数据进行高效处理与分析,从而揭示潜在的疾病特征和生物标志物,辅助医生进行更精准的预后评估,为膀胱癌精准治疗方案的制定提供支持。

关键词： 人工智能技术   编辑校对工作   应用研究   术语匹配   语义校对  

摘要： 【目的】本研究旨在探讨人工智能技术在编辑校对工作中的应用,特别是其在术语匹配与上下文关联分析中的效果。【方法】通过分析大数据、云计算和人工智能算法在文本处理中的实际应用,重点研究了术语库精准调用和语义校对在编辑过程中的具体实施。【结果】研究表明,人工智能能够在编辑校对过程中实现术语的精准匹配,提高文本内容的准确性与一致性,并有效确保出版物内容符合相关法律法规和政治方向要求。【结论】人工智能技术在编辑校对中的应用不仅提高了编辑效率,还确保了出版物的合法性与政治合规性,具有重要的实际应用价值。编辑人员应通过加强术语库的动态更新与维护,确保术语匹配的精准性,同时通过利用上下文关联分析模型进一步优化语义校对,提升文本的一致性和准确性。

关键词： 特殊地质   地基承载力   深度神经网络   自适应矩估计   人工智能  

摘要： 特殊地质条件下的岩石地基承载力是岩土工程领域中的重要力学参数,直接关系到地面建筑工程的安全性与稳定性。为克服现有计算方法的不足,该文提出一种基于深度神经网络模型的计算方法。该方法将影响地基承载力的多个关键因素作为模型输入,利用自适应矩估计算法不断迭代更新网络连接权重和偏置,逐步挖掘出影响因素和地基承载力之间的复杂非线性关系。测试结果表明,该模型可以根据测试数据快速且有效地预测地基承载力,在工程实践中具有较大的应用潜力。

关键词： 生成式人工智能   西安市   青少年   个性化体能训练  

摘要： 伴随着科技的发展,人工智能已趋于成熟,其部分能力逐步显现,不断催生新元素和打破旧规则,在各行各业掀起新一轮变革浪潮,尤其在体育领域,其作用日益凸显,可以将科学有效的管理办法融入实际生活,锻炼人们的身心。正是在西安市青少年体质越来越薄弱的大背景下,《西安市中小学强健学生体质若干措施》进一步加强了对于青少年人群体质锻炼的要求,青少年身体素质的好坏直接关乎我国的体育建设及体育强国战略落地情况,更是体能竞技强身益体的基础。有鉴于此,本文旨在调研分析西安市青少年体质健康状况与体能训练需要、解析生成式人工智能技术特点与优势,并通过文献研究、数据分析、实践调研等方法,明确该技术在优化青少年体能训练方案、提升训练效果、预防运动损伤等方面发挥的显著作用。同时,针对西安市实际情况,提出涵盖政策扶持、训练方案制定、多元互动,激活训练热情、全员提能,锻造数智教练方阵、生成式人工智能助力教练员及教师专业发展等多维度的纾解路径,力图推动西安市青少年体能训练迈入科学化、个性化、高效化的新阶段,构筑青少儿体育发展的坚固基础。

关键词： 人工智能   AI通识教育   中小学课程体系建设  

摘要： 为推动人工智能通识教育的发展,清华大学计算机系、附属中学、附属小学和出版社组建研究项目组,构建了大中小贯通的人工智能通识教育课程体系。该体系呈“Y”字形结构,基础教育阶段聚焦人工智能的基础素养,按小学、初中、高中形成螺旋上升的子体系,分别侧重兴趣认知、知识体系构建、深度探究与跨学科应用;高等教育阶段则培养学科交叉创新能力。本文介绍了清华大中小学人工智能通识教育课程体系的设计思路、具体方案、体系特色,并探讨人工智能通识教育的未来发展路径,为我国乃至全球人工智能通识教育的发展提供有益借鉴。