关键词： 人工智能   医学生   准备度   现状   影响因素  

摘要： 目的探究医学生对人工智能的准备度现状,探讨相关影响因素,有助于医学院校开展人工智能赋能医学教育的探索和操作实践。方法采用方便抽样法,对北京市某医学院校在读本科医学生进行问卷调查。问卷基于医学生医学人工智能准备量表对医学生的人工智能准备程度进行调查;基于任务技术匹配理论与技术接受两个模型,探究技术特性与用户心理等因素对医学生人工智能准备度的影响。结果回收有效问卷265份,78.9%的医学生使用过人工智能。医学生人工智能准备度量表方面的总得分为(79.88±18.00)分;其中认知维度为(26.76±8.20)分,与能力维度相比得分较低。但在不同性别、年级、专业间在差异有统计学意义(P<0.05)。感知易用性与任务技术匹配度对医学生人工智能准备度产生显著正向影响。结论以医学生为中心,设计医学人工智能相关课程并将其融入基础教学与临床实践中,以便系统性地提高医学生的人工智能素养。

关键词： 成果展   人工智能   刘老师   梦想   辅导员  

摘要： 丁零零——闹钟还在响,我从床上蹦了起来,今天是我参加人工智能成果展的日子,可不能迟到呀!两个月前,辅导员刘老师对我说:“恭喜你,学校本次人工智能成果展中你和小耀胜出,你们将代表学校参加县里举办的人工智能成果展,好好准备,祝你们成功,加油!”

关键词： 人工智能教育   人工智能   课堂变革   人机协同   师—生—机”三元共创  

摘要： 人工智能(AI)与师生的深度协同正引领课堂教学样态从“工具赋能”转向“认知共生”,表现为:教学主体由“二元交互”走向“三元共创”,教学资源由“单源预设”拓展为“多源共融”,教学决策由“数据驱动”升级为“数智共通”,教学过程则由“静态封闭”演化为“协同共构”。“认知共生”课堂教学新样态的实现,需依赖多智能体平台与多模态数据流的协同作用,通过课前形成“共建—激活”的协同学习生态、课中构筑“探究—创生”的协同教学机制、课后打造“综合—迭代”的协同评价体系,达成教学认知过程的数字孪生与动态优化。当前AI深度嵌入课堂还存在“机—生”交互机制缺位、师生角色弱化与认知外包加剧等突出问题,需通过技术构建、风险治理、素养提升、动态优化与生态重构完善五大保障机制,夯实智能基座建设、健全伦理治理体系、激活师生认知潜能、推动教学策略迭代、构建开放共生网络,促进“人工智能+”课堂教学新样态的持续健康演化,为未来课堂的智能化、个性化与协同创新提供支撑。

关键词： 生成式人工智能   深度伪造   使用者义务   注意义务   DeepSeek  

摘要： 在生成式人工智能全生命周期治理要求下,对使用者行为的法律监管不可或缺。鉴于生成式人工智能具体应用场景与使用者身份的多样性差异,使用者的注意义务类型与内容应当作区分设计。原则上,使用者享有使用自由,但不排除其因合同性质而承担亲自履行义务,或因制造禁止型使用风险而被禁止使用的可能。使用者通常承担基于交往安全义务产生的内容标识义务与结果审查义务。但在商业服务与个人信息处理活动中,使用者还需履行必要的信息披露以及解释说明义务,以满足消费者与个人信息主体的特别保护需求。对于可能引发高度使用风险的专业使用者,还应当承担风险管理与预防、输入数据质量控制、系统更新与维护等义务。

关键词： 文化强国   人文学科   文化主体性   自主知识体系   人工智能   文明对话  

摘要： 人文学科在文化强国建设征程中迎来历史性发展机遇,亟待构建与中国式现代化相适应的话语与知识体系。面对人工智能等科技革命带来的深刻变革,人文学科应主动拥抱研究方法创新,同时坚守价值理性,警惕技术应用可能带来的认知异化与工具化倾向。通过深化中外文明的对话式比较研究,能够有效破除文化隔阂,在互鉴中清晰阐释并重塑中华文明的独特肌理与普遍意义。必须明确,技术的终极价值在于服务人类,需确立以人为尺度的伦理规范,引导人工智能朝着有益于人类社会发展的方向演进。因此,推动科技与人文的深度融合、协同共荣,是新时代人文学科创新发展的根本路径。这要求人文学科在回应时代命题中激发活力,为民族复兴与全球治理贡献深层智慧。

关键词： 代际沟通差异   高校思政教育   数字化浪潮  

摘要： 数字化浪潮深刻地重塑教育生态,高校思政教育面临着代际沟通差异与实效性提升的双重挑战。人工智能(AI)技术凭借自适应学习、情感计算等优势,为解决传统思政教学存在的模式固化、互动性弱等痛点带来了新的可能性。然而,在技术赋能的进程中,出现了教育资源分配的算法化倾向、人机协作伦理模糊等深层次的矛盾。

关键词： 技术现象学   人工智能   仪式教育  

摘要： 本研究以技术现象学理论为基础,剖析青少年线上仪式教育中的“悬浮”困境,指出其源于具身、诠释、它异、背景四重技术中介关系的失衡。为摆脱困境、促进价值“扎根”,教育者可探索生成式人工智能的赋能路径:通过构建沉浸式场景重塑具身关系,利用动态叙事重塑诠释关系,明确人机权责边界重塑它异关系,依托政策优化资源配置重塑背景关系,最终实现青少年线上仪式教育从形式“悬浮”到价值“扎根”的实质转型。

关键词： 生成式人工智能   高校红色文化建设   现实向度   时代价值   实践进路  

摘要： 党的二十届三中全会强调,“必须深入实施科技兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略、统筹推进教育科技人才体制机制一体改革,健全新型举国体制,提升国家创新体系整体效能。”其中,科技兴国战略是决定其他两大战略成功与否的关键。究其原因,创新驱动以科技为前提,而其又以人才为根本。由此可见,科教兴国,教是核心。当前,以生成式人工智能为典型代表的数智技术应用在社会各领域,尤以相关场景建构为重点探索方向。如何进一步超前布局数字领域学科专业,并由此加快人工智能教育大模型在高校思政教育领域的垂直应用,事关其数智化场景的立体建构。基于此,探讨生成式人工智能在高校红色文化建设中的现实向度、时代价值和实践进路,以期为相关研究和实践提供参考。

关键词： AI技术   技术赋能   历史教学   核心素养  

摘要： 在教育数字化转型浪潮中,人工智能与教育教学的深度融合成为推动教育发展的重要力量。从初中历史教学面临的困境出发,深入探讨AI技术赋能历史教学的实践路径,包括场景重构、数据赋能、资源整合等,并详细分析教研机制在保障AI落地中的关键作用,强调在利用技术赋能的同时必须坚守历史教育的本质内核,实现从知识传授到素养培育的深刻变革。

关键词： 基础教育   人工智能   关系   超越现实  

摘要： 人工智能赋能教育已经成为全球教育变革的焦点,机遇与挑战并存。作为个体发展与国运所依的基点,基础教育系统要处理好“技术”与“价值”、“快”与“慢”、“冷”与“热”三对关系。为进一步化挑战为动力,要采取“超越现实”的技术路线,通过打造新闭环、构建新评价、探索“新师范”以及研制新标准四个“关键动作”,促进人工智能与教育教学深度融合与同向同行,实现基础教育的高质量发展,为教育科技人才一体化提供有力支撑、奠定深厚基础。