关键词： 战略性新兴产业   成长潜力   集群发展   增长引擎   人工智能   重大技术突破   新动能   新一代信息技术  

摘要： 战略性新兴产业是以重大技术突破和重大发展需求为基础,对经济社会全局和长远发展具有重大引领带动作用,知识技术密集、物质资源消耗少、成长潜力大、综合效益好的产业。党的二十大报告围绕建设现代化产业体系作出部署时强调,“推动战略性新兴产业融合集群发展,构建新一代信息技术、人工智能、生物技术、新能源、新材料、高端装备、绿色环保等一批新的增长引擎”。

关键词： 计算广告   人工智能   核心概念   大数据   华南理工大学   智能体   生成式   发展历程  

摘要： 自2014年起,华南理工大学新闻与传播学院便开始专注于计算广告领域的研究,并与华南理工大学软件学院携手成立了社会计算研究所。一直以来,我们沿着大数据和计算广告的发展脉络不断深入探究。如今,人工智能为我们带来了前所未有的巨大挑战。从计算广告的视角看,其发展历程大致可划分为三个阶段。

关键词： 加油站油品售卖   交易日志数据   人工智能   机器学习   数据处理工具   数据流程   数据密集型企业  

摘要： 本文深入探讨了在大数据时代下,特大型企业如何面对日益增长的数据尾气问题,揭示了数据尾气在加油站油品售卖领域中的具体表现,如未充分利用的交易日志数据等。针对这些挑战,本文也提出了一套综合的数据尾气治理框架,强调了数据识别、清洗、转化和再利用的重要性,并介绍了如何利用先进的数据处理工具和技术,如人工智能和机器学习,来优化数据流程。同时,总结部分指出,尽管取得了初步进展,但数据尾气管理和再利用仍面临多项挑战,未来研究需要探索不同行业的应用实例,评估新兴工具的使用效果,为数据密集型企业提供策略和工具。

关键词： 水利水电工程   深埋地下洞室   抽水蓄能工程   岩石力学   高坝坝基   人工智能   会议议题   大数据  

摘要： 第九届全国水工岩石力学大会拟定于2025年5月9日—11日在成都召开,会议由中国岩石力学与工程学会岩体物理数学模拟专业委员会、四川大学和清华大学主办。会议主题:重大水利水电工程中的岩石力学研究进展与实践。会议议题:(1)重大水电工程中的岩石力学问题;(2)长距离引调水工程中的岩石力学问题;(3)抽水蓄能工程中的岩石力学问题;(4)水利水电工程防灾减灾中的岩石力学问题;(6)高坝坝基岩石力学与工程;(6)高边坡岩石力学与工程;(7)超大/超长/深埋地下洞室(群)岩石力学与工程;(8)数字孪生水工岩石力学;(9)人工智能、大数据等在水工岩石力学中的应用;(10)水工岩石力学新方法、新技术、新材料、新装备;(11)水工岩石力学人才培养与教育教学改革;(12)其他。

关键词： 教师职业能力   职业教育教学   双师型   人工智能技术   时代创新   职业教育发展   教师队伍建设   智能化时代  

摘要： 引言。人工智能技术的飞速发展标志着我国已初步迈入数字化、智能化时代,随之而来的是时代创新技术变革给职业教育教学带来的全新挑战。打造一支符合智能化时代职业教育发展需求的“双师型”教师队伍,可促使职业教育更快适应新时代、新环境。此外,人工智能技术还能成为促进教师队伍建设行动的技术支持力量。

关键词： 形式逻辑   辩证逻辑   博弈逻辑   数理逻辑   人工智能   泛逻辑学   统一理论   柔性逻辑  

摘要： 人工智能80年研究实践证明,不能用传统物质学科范式做指导,需要进行学科范式变革,接受信息学科范式的指导。相应的,作为智能学科基础理论之一的逻辑学,也需要进行逻辑范式变革,由数理形式逻辑主导变革为由数理辩证逻辑主导。本文阐述了数理形式逻辑和数理辩证逻辑的区别和关系,确认两者是对立不充分的统一体,具有相互补充、各司其职的关系,本文提出的泛逻辑学,可以在数理形式逻辑的基础上,逐步把它拓展成为数理辩证逻辑。因为数理形式逻辑(标准逻辑、刚性逻辑)是全面受到“非此即彼性”约束的理想化的基本逻辑,而数理辩证逻辑是面向现实世界的具有“亦此亦彼性”、甚至“非此非彼性”的高级逻辑,基本逻辑是高级逻辑的一个特例,如同代数是微积分的特例一样。泛逻辑的使命就是在基本逻辑基础上,逐步放开某些逻辑因素的“非此非彼性”,引入“亦此亦彼性”、甚至“非此非彼性”,形成各种不同的非标准逻辑或超协调逻辑,这些逻辑都是整个数理辩证逻辑的组成部分。而且研究证明,柔性命题逻辑算子与柔性神经元可以存在一体两面的等价关系,神经网络可以不是黑箱,而具有明确的逻辑含义。最后指出,数理辩证逻辑是一个开放的逻辑体系,其边界可以不断扩张,没有上限。泛逻辑可以全面无死角地支撑智能学科范式变革的需要。

关键词： DeepSeek人工智能大语言模型   法哲学   法律制度   模型化  

摘要： 2025年新春伊始,国产通用大模型DeepSeek的开源发布及迅速部署与广泛应用,引发了全社会各界对新一代人工智能技术的热议。人工智能大语言模型的不断迭代升级,不仅为法治建设提供了新的发展机遇,还对法学研究、法律制度建设与法治实践活动造成巨大冲击。在由传统法治“文本+经验”模式转变为“数据+系统”模式,经过人工智能系统的算力支撑与算法加持,进而转换为“数据+算法”的模型化阶段过程中,如何在法哲学层面理解法律制度本身为什么要实现规范体系的代码化转换以及法律制度运行层面的模型化转型原理成为人工智能法学理论与实践的关键。因此,如何在法理学层面分析大模型算法设计合理方法和路径解释机理,在法律制度层面深入分析大模型的决策和推理过程并找到法律基础理论与法治实践深度结合的路径,成为在法学范式层面探寻DeepSeek人工智能法律模型化应用的核心议题。

关键词： 人工智能   思想政治理论课   现实困境   创新  

摘要： 人工智能的快速发展给教育领域带来巨大的冲击,为了培养适应信息化时代需求的新时代中国特色社会主义接班人,提升思想政治理论课的吸引力和说服力,有必要将人工智能技术与思想政治理论课教学相结合。目前人工智能赋能思想政治理论课教学还存在一些现实困境,可以从人工智能技术与思想政治理论课教学内容的深度融合、用智能教学平台开展混合式教学、规避人工智能赋能思想政治理论课伦理问题、提升思想政治理论课教师的人工智能教学素养四个方面解决这些问题,从而提升思想政治理论课的实效性。

关键词： 人工智能   建筑施工   安全管理   深度学习   计算机视觉  

摘要： 正如信息技术和智慧化的发展脚步不断加快,人工智能在指导并加强建筑施工安全的管理方面扮演着日益重要的角色。此研究的主旨,便是运用人工智能之技术,从根本上改进现行的安全监管体系,降低建筑事故的发生,同时提高建筑施工的效率。本文将介绍当前建筑施工安全管理的具体状况和遇到的挑战,同时也为人工智能如何积极改善建筑安全管理提供了深入的解读。充分利用各式各样的现代人工智能技术,如深度学习、自然语言处理、计算机视觉等,这些技术都可以被广泛应用于建筑施工安全管理的各个环节。与此同时,我们也可以通过深度学习预测可能会出现的施工风险,利用自然语言处理技术分析不同的安全报告,以及用计算机视觉识别出施工现场的安全隐患。如此一来,无论是在预防意外事故的发生,还是在提高施工效率和安全性上,都将取得显著的成果。最后,研究结果表明,利用人工智能技术可以有效地预防建筑施工事故,提升施工现场的安全管理水平,大幅提高施工效率,为建筑施工安全管理的未来发展开辟了新的道路。

关键词： 煤矿通风   优化技术   防火   数学建模   人工智能  

摘要： 本文针对煤矿通风系统的优化及其在防灭火方面的作用进行了深入研究,旨在通过引入智能算法和计算流体动力学(CFD)仿真来改善矿井的安全性和经济效益。研究中设定了明确的优化目标,包括提高通风效率、减少能源消耗,并结合数学建模与遗传算法(GA)、粒子群优化(PSO)等先进的人工智能技术实现了通风系统的智能化管理。通过对具体案例的实际应用分析,展示了优化后的通风系统不仅能够有效预防煤炭自燃,增强火灾应急响应能力,还显著提升了矿井的工作环境质量,降低了运营成本。研究结果强调了科学合理的通风网络设计对于保障矿工生命安全及促进煤炭行业可持续发展的重要性,同时为相关领域的进一步探索提供了理论依据和技术参考。