关键词： 生成式人工智能   机器翻译   隐私侵犯   治理经验  

摘要： 随着生成式人工智能技术（Gen AI）的快速发展，其在机器翻译领域的应用日益广泛。生成式人工智能翻译系统在提供便利的同时也引发隐私侵犯等伦理问题。文章首先界定了生成式人工智能翻译中的隐私概念，分析了隐私侵犯的具体表征，然后结合具体司法实践，考察了欧盟和美国等西方国家在生成式人工智能翻译隐私保护方面的政策举措和实践经验。在此基础上，提出加强我国生成式人工智能翻译隐私保护的对策建议，以期为我国人工智能产业和翻译行业的可持续健康发展提供参考。

关键词： 目标检测   深度学习   模型架构   人工智能   计算机视觉  

摘要： 目标检测技术是计算机视觉领域的关键组成部分，它在各种实际应用中扮演着至关重要的角色.目标检测技术经历了几十年的发展，从早期依赖于手工特征提取的方法，到当前深度学习模型的广泛应用.目前在目标检测领域缺少以深度学习基础模型技术的改进为发展脉络的总结研究，在此背景下，以人工智能领域基础模型的发展过程为线索，围绕不同种类基础模型概述了基于这些模型的不同目标检测模型的发展，同时对这些基于不同基础模型的目标检测算法进行了比较，并分析不同模型的优缺点以及不同模型的改进策略.同时概述了目标检测技术的评估指标以及不同阶段的技术进步，特别强调了深度学习如何推动目标检测性能的显著提升，讨论了目标检测在处理多样化场景、提高实时性和准确性方面的挑战，并对未来可能的研究方向进行了深度探讨，包括但不限于模型的泛化能力、计算效率以及与更复杂任务的结合，为多个未来研究方向提出了可能的提高策略.旨在提供一个清晰的技术演进视角，以促进目标检测领域的进一步研究和应用.

关键词： AGI   ChatGPT   DeepSeek   整本书阅读   语文教育  

摘要： 《义务教育语文课程标准(2022年版)》明确指出“充分发挥现代信息技术的支持作用,拓展语文学习空间,提高语文学习能力”。基于大型语言模型训练的通用人工智能AGI技术依托着其背后强大的大数据和海量的算力,在促进整本书阅读模式、阅读场景、阅读体系革新以及帮助阅读提质增效方面蕴含着巨大的应用价值。但随着ChatGPT、DeepSeek等AGI技术介入整本书阅读,可能会产生遮蔽阅读本质、窄化独立思维以及数据误导等潜在风险。为抵御AGI技术带来的风险挑战,应坚持人本思想的赋能前提、多方共建规范路径、精准筛选底层数据等策略,驱动AGI这类新质生产力赋能新时代语文整本书阅读教育。

关键词： 人工智能治理话语   话语主题计算   DTM模型   人工智能治理  

摘要： 近年来，人工智能治理受到多个国家的高度重视，这些国家或地区通过发布政策性文件或指导框架试图加强人工智能监管和统筹，确保人工智能的健康发展并应对潜在风险。动态主题模型是潜在狄利克雷分配模型（Latent Dirichlet Allocation，简称LDA）的一种扩展模型，在LDA模型的基础上融入时间因素，能够捕捉文本数据中的主题变化和演化特征。本文采用动态主题模型（Dynamic Topic Model，简称DTM），选取2016年—2024年间欧盟和美国人工智能治理的关键政策文本为研究对象，对欧盟和美国人工智能治理话语进行主题识别和演化分析，研究欧盟与美国在人工智能治理中共同关注的核心议题及其动态变化。结果显示，人工智能伦理与可信赖人工智能发展、人工智能技术发展未来趋势、人工智能监管与合规性等问题是欧盟和美国共同的重大关切，人工智能责任分配与举证、风险评估及经济补偿机制等问题仍是重点关注的领域。从演化趋势来看，未来的核心议题是技术与治理平衡推进，促进人工智能健康发展。

关键词： 农产品   智慧供应链   物联网   人工智能   区块链  

摘要： [目的/意义]农产品供应链智能化转型是破解传统环节信息断层、高物流成本与质量追溯难题的关键路径，对提升效率、保障质量安全及农业现代化意义重大。本文系统解析其内涵，梳理各环节技术进展并提出发展方向。[进展]本文详细梳理了农产品智慧供应链在生产、加工、仓储、运输、配送、销售等各环节的关键技术研究进展。生产环节集成物联网、人工智能（Artificial Intelligence, AI）与区块链技术，实现精准决策与病虫害防控；加工环节依托智能分拣、新型清洗减菌技术提升品质；仓储通过物联网监测与AI优化库存管理提高效率；运输聚焦冷链技术创新与智能调度系统优化配送时效；销售端运用大数据与AI技术驱动精准营销与库存管理，全链可溯源确保数据透明。[结论/展望]未来需加速无人化运作与信息共享平台建设，通过技术赋能提升供应链韧性，并推进精细化管理以增强国际竞争力；产业模式上应深化低碳转型，推广清洁能源、绿色包装及智能物流，对接“双碳”目标。当前技术应用仍面临数据治理、标准化不足等挑战，需政策引导建立技术规范、加大研发投入，并强化跨领域协同创新，推动智能化升级，为农业可持续发展和全球粮食安全提供支撑。

关键词： 生成式人工智能(AIGC)   新型犯罪   侦查对策   深度伪造  

摘要： 通过构建系统运用生成式人工智能技术模型，以应对生成式人工智能类新型犯罪。生成式人工智能凭借其深度学习、生成对抗网络等技术，能够生成高度逼真的文本、音频、图像和视频内容，成为犯罪分子实施犯罪的新工具。以AIGC技术在犯罪中实际运用为突破，通过实例分析等研究方法，揭示AIGC技术犯罪的内在逻辑和运行过程。面对AIGC技术犯罪隐蔽性强、传播速度快、犯罪形式多样等特点，侦查机关应建立专门数据库和追踪系统，强化警企合作构建预警模型，加强跨域合作与情报共享，开发专门的AI识别算法等，综合运用传统侦查措施与现代技术手段，以应对利用生成式人工智能技术实施的犯罪。

关键词： 人工智能   阅读教育   产业变革   数字技术  

摘要： 在科技日新月异的今天,人工智能技术的融入,不仅为阅读教育注入了新的活力,更为其向更加智能化、个性化和高效化的发展提供了强有力的支撑。本文围绕人工智能赋能教育产业的优势、阅读教育的应用场景、未来发展趋势三个方面,探讨人工智能如何助力阅读教育产业向新而行,旨在为相关工作者提供有益借鉴。

关键词： DeepSeek   智慧农业   高质量发展   人工智能   技术创新  

摘要： 推进智慧农业高质量发展是中国式现代化的内在要求。当前以DeepSeek为代表的生成式人工智能正以其前沿技术推动人类社会迈向“数智时代”,而如何将DeepSeek的技术优势应用嵌入于农业生产实践中,无疑是推进我国智慧农业高质量发展的关键。从其赋能价值而言,DeepSeek的嵌入应用有助于夯实粮食根基,筑牢安全防线;激发内生活力,促进乡村全面振兴;重构产业生态,推动壮大县域经济;创新发展范式,驱动农业现代化发展。就其赋能机理而论,DeepSeek可从四个方面赋能智慧农业高质量发展:一是通过数据算法分析助力农业决策科学化;二是利用技术赋能实现智能化转型与生产效率升级;三是通过场景深耕推动农业范式革新与供应链优化;四是依靠生态共建促进开放协同创新与产业样态重塑。从其赋能路径来看,DeepSeek赋能我国智慧农业,应强调技术创新,增强农业发展核心驱动力;推进数实深度融合,打造智能绿色发展模式;培育“Al+农业”人才,夯实人力资本基础;促进数据要素流通,提升智慧农业价值能效。

关键词： 智能家居   传感器融合   环境感知   人工智能  

摘要： 随着物联网、人工智能等技术的快速发展,智能家居系统已成为现代家庭的重要组成部分,其中智能环境感知是实现家居自动化、个性化服务的关键环节。智能家居的核心在于环境感知,而传感器融合人工智能技术能够有效提升环境感知的精度和效率。本研究通过对比传统方法与深度学习模型在传感器融合中的应用,验证了人工智能技术在提升智能家居环境感知能力方面的潜力。深度学习模型虽然在计算复杂性上存在挑战,但其在准确性和鲁棒性上的优势使其成为未来智能家居系统中的重要技术方向。未来研究可以进一步探索轻量化深度学习模型和自适应算法的结合,以在保证性能的同时降低计算资源消耗,从而为智能家居系统的智能化升级提供了一些理论依据和参考。

关键词： AI   人工智能   童书   出版   IP   知识产权  

摘要： 随着人工智能(AI)技术的蓬勃发展及其在各个领域的创新应用,传统的童书知识产权(IP)开发和运营正面临着前所未有的挑战与机遇。本文结合童书出版领域的相关案例,探讨了利用AI重构童书IP的必要性及其实现逻辑,深入分析了以AI重构童书IP的具体实现路径及面临的挑战与应对措施,以期利用AI技术打造更多具有独特魅力和市场潜力的优质童书IP。