关键词： 数据训练   合法性基础   个人同意   正当利益   平衡测试  

摘要： 生成式人工智能训练阶段依靠大量的数据，数据输入是生成式人工智能生成作品的前提和基础，而作为数据输入之前提的数据收集，则主要以网页抓取的方式进行。网页抓取的行为往往涉及个人信息处理，获取数据的合法授权问题成为企业亟需解决的难题。自然人的个人同意不足以成为大数据时代服务于生成式人工智能数据训练的基本选择，而《个人信息保护法》没有为数据训练数据来源提供责任豁免。在司法实践中处理者正当利益具有事实上的个人信息处理合法性基础，可以为作为数据处理行为的数据训练提供合法性基础。但处理者的“正当利益”判定涉及到信息主体的容忍义务，亟待明确其适用的合理边界，平衡个人信息的合理利用与个人信息的权益保护，形成我国生成式人工智能数据训练的合规路径。

关键词： 人工智能生成内容(AIGC)监管   多源流耦合   要素调适   合规治理   国际竞合  

摘要： [目的/意义]探讨人智共生环境下影响人工智能生成内容（AIGC）有序发展的多源流要素和实践关联，为AIGC的监管与合规治理提供参考。[研究设计/方法]从多源流视角出发，结合多案例研究和事件路径分析法进行多级编码，利用风险要素调适问题源流、时机要素调适政策源流、势能与氛围要素调适政治源流，构建基于多源流耦合的AIGC监管与合规治理模型。[结论/发现]从实践反馈、政策介入时机、政治势能、国际竞合等方面分析多源流耦合，进一步提出了符合现代化监管情境和合规治理需求的提质策略。[创新/价值]结合多源流要素特征考察AIGC监管与合规治理的实践需求，有助于提升GAI技术服务的实践效能，为AIGC高质量发展提供启示。

关键词： 中美贸易摩擦   实体清单   人工智能创新   专利申请与引用   双重效应  

摘要： 人工智能创新在全球竞争格局中日益重要，美国对中国企业实施的实体清单制裁对企业创新行为产生了深远影响。本文基于2013—2022年中国A股上市公司数据，采用交错双重差分模型，实证分析列入实体清单对中国企业人工智能创新的影响及其作用机制。研究发现，美国的制裁对企业创新具有“双重效应”：短期内，阻断国际合作渠道，压缩海外市场份额，显著降低专利引用次数与质量；长期来看，技术封锁促使企业加大研发投入，抑制管理者短视主义，推动专利申请数量的显著增长。此外，异质性分析表明，大型企业、国有企业及获得较多政府补贴的企业在应对制裁冲击时展现出较强的适应能力，而具备海外经验的高管团队能够有效引导企业提升自主创新能力。相较于应用型专利，企业更倾向于增加技术型专利的申请，以突破核心技术短板。本文揭示了经济制裁对企业创新的动态影响，为政府制定产业政策和企业应对外部冲击提供实证参考。

关键词： 未来产业   生成式人工智能产业   高效率发展路径   TOE框架   组态分析  

摘要： 人工智能产业是未来产业的典型代表，是引领经济创新、增强国家竞争力的战略性新兴产业。生成式人工智能作为一项颠覆性技术，已成为人工智能产业发展的重要方向。以中国23个省市作为研究对象，采用TOE理论框架并引入fsQCA方法，从组态视角探究中国生成式人工智能产业高效率发展路径。研究发现：（1）生成式人工智能产业具有创新引领性、生态协同性、辐射赋能性和市场爆发性四个典型特征。（2）中国生成式人工智能产业高效率发展存在组织—环境双轮驱动型、技术—环境主导型、技术—环境协同型、要素集聚综合驱动型以及环境支撑型五种路径。（3）通过组态比较发现中国生成式人工智能产业高效率发展需要多维度要素的协同配合，单一要素优势难以支撑其可持续发展。研究结论为政府制定产业发展政策和企业制定未来战略规划提供了政策依据和理论指导。

关键词： 新质生产力   特色研究型高校   产业创新人才   产教融合   现代产业学院  

摘要： 在“双一流”建设背景下,行业特色研究型高校在产业创新人才培养方面面临着新的机遇与挑战。本文以南京信息工程大学人工智能国家现代产业学院为案例,聚焦国家重大战略与产业发展需求,以精准培育具备产业创新能力的高端人才为目的,针对当前产业创新人才培养中存在的阶段割裂、资源壁垒、学科独立、实践脱节及校政企合作不紧密等问题,提出了“一体双元多模态”育人模式,并进行了实践,为我国高校特别是行业特色研究型高校的产业学院的建设提供了可借鉴、可复制、可推广的实践经验。

关键词： 人工智能   机器学习   深度学习   实验动物模型   生物医药  

摘要： 随着生物技术的快速发展，研究人员不断寻求新的方法来提高生物医学研究和药物开发的效率和精确度，促进多学科融合。人工智能（artificial intelligence， AI）技术的快速发展为这一领域带来了前所未有的机遇。通过整合多种AI模型，研究人员能够更好地利用多组学数据、识别疾病表型、解读动物行为、评估治疗效果，改进实验设计，减少实验动物的使用量，同时提高动物设施管理水平，改善动物福利。本文综述了近10年来AI生物医学研究中的应用进展，探讨其在疾病表型识别、实验动物模型选择与设计、动物行为学分析和动物设施管理等方面的贡献；指出其在数据的标准化，AI模型选择和可解释性，AI模型到动物实验到临床实践的外推过程，以及AI在涉及人类基因和个性化医疗等敏感领域中使用时的伦理考量等方面的挑战，旨在帮助相关领域研究人员和从业者了解其发展现状与机遇，为其更广泛的应用提供助益。

关键词： 数字社会   数字技术   人工智能   大语言模型  

摘要： 数字社会是指数字技术驱动下的社会形态，是一种在技术迭代中不断演化与生成的多层次复杂系统。重新理解数字社会具有显著必要性，应遵循“核心技术装置—社会组织逻辑—社会关系结构—社会伦理问题”的系统分析框架。据此，从电子计算机的问世到全球互联网的普及，从人工智能的崛起到大语言模型的涌现，数字社会经历了技术驱动下的四轮社会形态重构。作为“核心技术装置”的数字技术不断推动着“社会组织逻辑”的迭代和“社会关系结构”的重组，亦催生了全新且日趋复杂的“社会伦理问题”。数字社会的重新理解有助于更好应对数字技术赋能的社会变革，走向更具智慧和可持续性的数字文明。

关键词： 人工智能   非物质文化遗产   研究综述  

摘要： 人工智能技术的发展为非物质文化遗产保护注入新活力,本文选取2018—2023年对人工智能与文化遗产保护结合的研究进行回顾与梳理,系统总结了人工智能技术运用于非遗保护领域的研究路径、技术路线与人工智能运用非遗创新设计的发展前景,旨在探究人工智能赋能非遗文化的新方法,推动文化保护与技术创新的有机结合,以寻找两者共生共荣的活化路径。

关键词： 用户体验   生成式人工智能   对话管理   量表开发   因子分析  

摘要： [目的/意义]目前，缺乏用户体验视角下生成式AI对话管理能力测量工具，开发专用量表以弥补技术性能指标和用户满意度问卷的针对性不足，为用户体验优化与产品选型提供科学依据。[方法/过程]以现有相关研究为基础，通过半结构化访谈与专家咨询，开发生成式AI对话管理能力初始量表。采用两阶段数据收集（n=205/406），运用探索性因子分析与验证性因子分析检验并修正量表。[结果/结论]通过严格规范的量表开发程序，最终形成包含语境持续、意图解析、内容生成和模块协同4个维度20个题项的测量量表，信效度良好。该量表从用户体验视角整合多维动态属性，支持生成式AI对话管理能力的评估，为学术研究与产业应用提供标准化工具，助力人智协同效能提升。

关键词： 企业新质生产力   城市数智化发展   数字化转型   供应链效率  

摘要： 数字经济与人工智能的深度融合，不仅为城市的数智化发展提供技术支撑，还为企业新质生产力发展带来重大机遇。以国家人工智能试验区政策为外生冲击，基于2016—2022年我国2 860家A股上市公司数据，通过构建渐进双重差分模型分析城市数智化发展与企业新质生产力之间的互动关系和因果机制。研究结果表明，城市数智化发展通过发挥政府数字补助增加效应、数字人才集聚效应、企业数字化转型促进效应以及供应链效率提升效应推动了企业新质生产力发展。异质性分析结果显示，在数字技术应用较强、高新技术行业以及区域营商环境较好的企业中，城市数智化发展对新质生产力的促进作用更加明显。文章为城市数智化发展提升企业新质生产力水平提供经验证据。