关键词： 人工智能   创新论坛   任正非   萨金特   热点话题  

摘要： 近年来,社会上流行着一个热点话题——“人工智能就是统计学”。这最初源于2018年8月,由诺贝尔经济学奖获得者萨金特(Thomas ***)在世界科技创新论坛上提出。华为创始人兼CEO任正非2019年1月在接受采访时也表示,人工智能就是统计学,计算机与统计学就是人工智能。

关键词： 人工智能技术   电力市场   治理体系   智能优化   风险识别  

摘要： 随着能源发展转型和电力市场化改革的深入,如何提升和保障电力市场治理的效率和公平,成为当前亟待解决的问题。近年来快速发展的人工智能技术为提高电力市场治理能力提供了重要工具。在系统分析电力市场治理体系建设中核心与难点问题的基础上,分析了应用人工智能技术解决电力市场治理体系中市场预测、行为模拟、博弈模拟等问题的优势,并就人工智能技术在电力市场治理中的应用场景进行了展望。

关键词： 数字中医药   大数据   人工智能  

摘要： 基于国家关于促进数字中医药发展的政策背景,文章全面梳理了数字健康、数据要素和中医药信息化发展的政策文件,系统阐述了数字中医药发展现状和面临的问题与挑战,提出了数字中医药的发展路径,从中医药传承、提升中医诊疗效率、中医健康服务、中医药数据融合创新等中医医疗机构数字化转型升级方面进行数字中医药应用场景设计,为推动中医药领域的数字化发展提供参考。

关键词： 人工智能   炼化领域   知识图谱   大数据分析   机器学习   深度学习   计算机视觉   自然语言处理  

摘要： 介绍了人工智能相关技术在石油化工领域的全球发展态势以及应用现状。目前,人工智能相关技术已经广泛应用于从上游的勘探开发场景,到中游的炼油厂生产过程,再贯穿至下游的运营、销售、投资等领域,显著提高了石油化工领域的工作效率和生产效益。未来,人机协同所产生的融合智能,将更加高效地解决复杂问题,使人工智能成为人类智能的自然延伸和拓展,进一步推进石化领域工作模式转变。

关键词： 人工智能教师   教师胜任力   提升路径  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,教育领域正经历深刻的变革。人工智能教师是人工智能教育的重要推手,提升人工智能教师胜任力对于应对教育变革、提高教学效果、促进教师专业发展等具有重要意义。本文基于文献综述和深入调查,系统分析了中小学人工智能教师胜任力的构成要素,并以长沙市雨花区的实际经验为蓝本,提出了区域提升中小学人工智能教师胜任力的具体路径,以期为区域提升中小学人工智能教师胜任力提供初步的实践指导。

关键词： 专业胜任能力   地铁企业   内审人员   转型升级   内审工作   数据分析   人工智能   新技术手段  

摘要： 本文主要通过访谈调查和案例分析两种方式,评估地铁企业内审人员当前的专业胜任能力现状,并研究提升地铁企业内审人员胜任能力的策略。研究发现,地铁内审人员的专业素质总体较高,但在专业知识更新、数据分析技能和非财务领域的知识等方面还存在较大提升空间。为此,文中提出了相应的建议:一是加大内审人员的继续教育与培训;二是建立内审人员的职业发展制度;三是吸引和培养具有较强专业知识与技能的高素质人才。此外,培养地铁内审人员接受使用新的审计工具,运用人工智能、数据分析等新技术手段也能在一定程度上提高内审人员的工作质量和效率。如果上述措施得以实施,必将明显增强地铁企业内审人员的专业胜任能力,为其发挥更大作用和价值奠定基础。提升内审人员的专业水平,也将使得内审工作的效率和效果大为提高,为地铁企业的高质量发展和转型升级提供保障。

关键词： 人工智能   财务管理   技术应用   风险管控  

摘要： 随着人工智能的快速发展,其在财务管理领域的应用日益广泛。基于此,本文阐述了财务流程自动化、数据处理标准化、预算管理与财务预测信息化、风险管控智能化等人工智能应用于财务管理的路径,介绍了人工智能在财务管理中的应用优势,分析了人工智能应用于财务管理中面临的挑战,并针对这些挑战提出了应对策略,以期为企业利用人工智能推动财务管理变革、提升市场竞争力提供理论依据与实践指导。

关键词： 数字法院   生成式人工智能   司法人工智能   司法基座模型   通用模型  

摘要： 人工智能的技术发展推动了我国司法制度和审判体系的数字化变革。在数字法院建设的大背景下,本文以国内外司法人工智能技术的应用形态为视角,观察总结当前相关技术的应用经验,结合对国内数字法院典型成果的调研与分析,提出以生成式人工智能为代表的新一代司法人工智能技术在数字法院应用中存在着法律场景拓展、业务标准复用和司法知识注入方面的技术挑战,并展望未来司法人工智能的发展方向:以通专结合的司法基座模型为基础,共享数据、场景与标准,全面建设数字法院应用服务的活跃生态。

关键词： 世界史   整体性质   人工智能   人类世   学术流派   全球史   20世纪上半期   整体走向  

摘要： 2023年,伴随着人工智能等技术的出现,世界仿佛进入了一个新阶段,人们开始对未来产生一种不确定性的焦虑。在这样一个迫切需要从整体上思考人类历史走向的现实面前,以思考相关问题为己任的西方历史理论界却稍显信心不足。这是因为:一方面,原本承担思考过去、现在和未来历史整体走向的思辨历史哲学,在20世纪上半期就已经衰落了;另一方面,当前世界史领域具有某种“普遍历史”特征的学术流派,如“帝国史”“全球史”“文化史”“人类世史”“星球史”等,虽涉及的空间与时间尺度越来越大,但在回答人类历史整体性质和未来走向的能力上却未见提高。

关键词： 人工智能   知识生产   出版业价值理性  

摘要： 生成式人工智能正逐步变革并重塑内容创作的生态与产业格局。人工智能时代,技术赋能下存量知识不断累积,创新性知识产出则可能面临缩减,知识体系内部结构正经历着重塑与调整。在此背景下,文章从知识生产中出版业主体性等角度出发,系统探讨出版业在生成式人工智能知识涌现趋势中的根基作用与角色价值升级,强调出版业担任的重要责任,即确保知识社会发展打破技术桎梏,消解知识异化。为此,出版业需建构工具理性与价值理性相统一的知识体系,以推动人的自由全面发展。