关键词： 人工智能医疗产品   侵权责任   医疗产品责任   责任主体  

摘要： 随着AI技术在医疗领域的融合创新,医疗人工智能产品被广泛应用于术前诊疗、临床手术以及术后护理等阶段。然而在推动现代医疗技术革新的同时,也引发了新的法律问题。对于人工智能医疗产品在医疗活动中因自身缺陷导致医疗事故的责任归属问题,成为了当前热议的焦点。鉴于其与传统医疗器械不同的独特属性,法学界对此类事故的责任承担主体存在不同观点,司法实践也面临着举证责任困难等挑战。我国现行法规将人工智能医疗产品归类至医疗器械当中,认为其本身并不具备法律责任主体资格,其侵权责任也应由生产企业来承担。同时作为其数据库的提供方,若数据存在质量瑕疵而导致患者受损,也应承担相应的不合格产品责任。针对司法实践中举证困难的问题,建议采取举证责任倒置原则,由生产方承担举证责任,并呼吁加快完善人工智能医疗领域的立法建设,优化法律责任分配,以应对这一新兴领域的法律挑战。

关键词： 慧编程   人工智能   智能家居  

摘要： 当今,全球教育界已经开始普及并应用人工智能(AI)的教育。人工智能在教育领域的广泛应用,已经深刻地改变了校园生活方式,对教育体系也提出了新的挑战。以福建省漳州市长泰区岩溪中心小学的“智能家居”教学项目为例,该校通过“慧编程”平台,科学实施人工智能教学,深入分析“慧编程”平台的特点与教学资源,在实践中积极探索“智能家居”课程的应用策略,对小学生编程技能进行科学评估,不断优化并提升小学生的创新思维及人工智能素养,积极推动小学人工智能教育的应用与推广。

关键词： ChatGPT   莫言作品   文学翻译   人机协作   翻译优化  

摘要： 以莫言作品为例,对比分析同一段语料的英语人工译文、英语机器翻译与西班牙语人工译文、西班牙语机器翻译之间的差异,探讨以ChatGPT为代表的大语言模型在文学翻译中的适用性。研究结果表明,尽管人工智能技术在语言层面的转化上具备优势,但在多数情况下实际翻译效果并不及优秀的人工译者。然而,作为一种交互生成式的人工智能技术,ChatGPT能够根据人类反馈的提示词,从对原作的理解、阐释与再造三个阶段,对莫言作品的译文进行优化。因此,未来的文学翻译有可能演变为人机协作模式下的翻译,更好地结合人工智能的技术与人类译者的智慧,以译出更为理想的译文。

关键词： 人工智能   企业创新   人力资本   在线招聘  

摘要： 本文基于2014—2020年中国A股上市公司在线招聘公告,从人工智能人力资本储备视角构建企业层面的人工智能应用变量,研究人工智能应用对企业创新的赋能效应。研究结果表明,人工智能应用对企业创新具有显著的促进效应,该结论在一系列稳健性检验后仍成立。机制检验结果表明,人工智能应用能够通过强化探索式学习、拓宽知识宽度以及优化人力资本结构促进企业创新。资本投入和机构投资者持股能够强化人工智能应用的创新效应。异质性分析结果表明,人工智能应用的创新效应在高新技术企业、规模大的企业中更为显著;人工智能应用对国有企业颠覆式创新的边际影响更大,对非国有企业渐进式创新的边际影响更大。进一步分析显示,人工智能应用切实提高了企业的创新质量。本文证实了企业人工智能应用的创新效应并揭示了其作用机制,对推进企业高质量发展具有重要启示。

关键词： 自动化技术   矿山机电   PLC技术   人工智能   监控系统  

摘要： 自动化技术作为现代科技的重要分支,凭借其高效、智能、精准的特性,在矿山机电设备控制中展现出了巨大的应用潜力和价值,为矿山行业的技术创新提供了前所未有的机遇,同时也带来了相应的挑战。本文旨在探讨自动化技术如何在矿山机电设备控制中发挥关键作用,分析其应用优势、常见技术及主要应用方向,以期为矿山企业的可持续发展创造更多效益。

关键词： 教育智能体   反馈   人工智能   学习效果   教育智能体—使用条件模型  

摘要： 教育智能体作为人工智能技术与教育深度融合的创新产物,正在推动传统教育结构由“师—生”二元模式向“师—生—机”三元协同模式演进。在“师—生”二元交互模式中,教师的反馈对促进学生知识建构与动机调节至关重要。然而,在教育智能体嵌入的“师—生—机”三元交互模式中,教育智能体的反馈机制及其教学效能尚不清楚。本研究利用“教育智能体—使用条件模型”(Pedagogical Agents—Conditions of Use Model,PACU)系统梳理2015—2025年国内外35篇教育智能体反馈文献,分析何种设计因素与执行功能(反馈形式及反馈内容)能促进学习。研究发现,教育智能体的形象、承担角色、性别等因素可能显著影响其反馈效果。教育智能体的面部表情反馈可显著提升社会临场感与学习表现,手势反馈需明确语义以避免认知干扰;类人语音可显著提升情感表现力并激发学生学习动机,“生成性文本”反馈采用较少但值得探索;认知反馈需依任务复杂度分层设计,在必要时可提供学习者认知支架;情感反馈应以积极情绪为主导,但需避免虚假情绪表达。上述发现能为相关人员优化教育智能体设计、完善其执行功能提供依据,进而提升教育智能体的反馈效果,助力智能时代个性化学习普及。

关键词： 物联网平台   油田监控   数据可视化   人工智能  

摘要： 本研究围绕长庆油田油气生产物联网平台的报警管理可视化展开,旨在提升油气生产的安全性和运营效率。通过构建实时监测系统,利用物联网技术对设备状态进行动态跟踪,能够及时识别和处理潜在的异常情况。研究过程中采用数据可视化手段,设计直观的仪表盘和报警图表,帮助管理人员迅速获取关键信息并做出决策。同时,结合大数据分析和人工智能技术,系统能够自动优化报警规则,减少误报和漏报,提高响应速度。

关键词： 人工智能   继续教育高质量发展   个性化学习   教育治理   人技共生  

摘要： 在数字转型与终身学习深化背景下,继续教育高质量发展面临资源不均、服务粗放、管理低效等挑战。人工智能(AI)凭借数据洞察与自适应优势,为破解难题提供新路径。通过系统探究AI赋能继续教育的内在逻辑、核心路径与实践挑战发现,其内在逻辑体现为技术本体的适配性、教育需求的紧迫性、政策目标的指向性的深度耦合;核心路径聚焦四大维度,即个性化学习体系、智能化资源供给、精细化管理机制、三维发展性评价体系;实践挑战主要包括数据治理失序、算法公平隐忧、人技融合不足、可持续困境。基于此,提出构建“数据-算法-融合-可持续”协同治理框架以应对挑战,并主张构建“智能驱动、精准服务、动态优化”生态体系,为继续教育智能化转型提供理论支撑与实践指引。

关键词： 创新创业教育   人工智能   高等教育变革  

摘要： 人工智能技术的演进正深度重构高等教育的知识逻辑与育人机制,高校创新创业教育加速从边缘模块迈向育人中枢,成为支撑新质生产力和高素质人才培养的关键路径。当前双创教育虽已初步构建体系,但仍面临功能定位滞后、育人体系与智能环境深度融合不足以及治理机制滞后等问题,难以回应复合型创新人才培养的战略诉求。基于对教育生态失衡的结构诊断,应以认知逻辑重构、教学体系智能化重塑、实践机制嵌合与AI驱动治理生态为支点,推动高校“双创”教育实现由静态供给向动态生成的系统跃迁,为教育强国建设与科技自立提供坚实支撑。

关键词： 高等教育   生成式人工智能   态度   应对策略  

摘要： 生成式人工智能(GenAI)的迅猛发展正深刻影响高等教育生态,如何有效应对其挑战成为全球高校关注的重要议题。以世界排名前100高校发布的GenAI使用指南为研究对象,通过文本分析发现世界一流高校普遍展现出开放接纳与风险防控并重的态度。在策略上,世界一流高校采取支持与约束并举的方式:在教师支持方面,通过课前提供“GenAI工具箱”、课中引导GenAI辅助教学、课后借助于GenAI精准评估来增强教学效能;在学生层面,则鼓励GenAI在学习中扮演多样角色、探索GenAI个性化使用方式、利用GenAI提升阅读与写作能力。约束性策略旨在防范学术不端行为,教师需调整评估方式,设计去GenAI化任务、考察批判性思维、倡导过程性评价,并以主观判断甄别学生的使用情况;针对学生则实行GenAI分级授权、由教师裁量使用范围、辅以诚信声明等举措。世界一流高校的政策经验为我国高校提供了重要镜鉴,我国高校亟须明确立场,落地GenAI指导意见,推动人工智能与高等教育的深度融合与健康发展。