关键词： 传媒伦理   伦理教育   新闻伦理   人工智能  

摘要： 随着AI技术在传媒领域的广泛应用,新闻生产效能提升,但也带来了虚假信息传播、隐私侵犯、算法偏见等伦理问题。本文分析了AI时代的传媒伦理教育现状,指出理论教学需要迭代更新,实践教学亟待重构。技术发展带来的理论挑战和道德冲突的不可见性,使得传媒伦理教育面临新的教学难题。本文主张通过创新教育理念和重塑教学场景来应对挑战,强调批判性思维的重要性,并提倡体验式教学以锚定问题。最后,本文强调坚守传媒伦理底线,培养伦理素养与责任感,掌握应对伦理问题的策略与方法,三者是提升传媒伦理教育水平的关键。

关键词： 人工智能   天文学   天文科学教育   AI学习社区  

摘要： 当前我国天文科学教育存在资源相对匮乏、师资力量不足、实践活动单一等突出问题,人工智能技术能够对此提供系统性的解决方案。通过基于“Star Whisper”和“AstroOne”的AI学习社区探索研究,构建了包含知识汇聚与分享、智能观测支持、科研启发与思维塑造的多维赋能体系。实践表明,该模式能够有效地汇集科学家的前沿科学思想和科学教育热情,降低地区间天文科学教育力量的差异,为破解天文科学教育的设施困境和师资困境提供可复制的实施路径,助力实现教育公平。

关键词： 人工智能   人类世   教育焦虑   阿基米德点   主体性   原点   三个关键词   人的价值  

摘要： “人”是教育的原点或阿基米德点。当下,人工智能正迅速把人类带进人机共生时代。从人类世到人机世,这种可称之为“元人类”或“新智人”的“人”的涵义早已与以往迥然不同,而于“人的焦虑”中产生的“人的价值与尊严何在”之追问,引发了种种教育焦虑。元人类的“人”意味着什么?或许我们可以尝试抵近与“人是什么”最为密切的三个关键词“主体、主体性、人性”一窥堂奥。

关键词： 科技创新   区域经济   高质量发展   人工智能  

摘要： 以广西防城港市为研究对象,聚焦科技创新推动区域经济高质量发展的核心主题。研究发现,广西防城港市在科技创新推动经济发展的进程中,在综合创新水平提升、科技产业成果突出、成果转化等方面取得一定成效。但也存在智能化推进缓慢、重大专项有待强化、成果转化不足、企业规模发展滞后等问题。针对以上问题,从多维度提出系统性解决对策,强调人工智能应用及产业链协同创新。对策如下:落实“人工智能+”行动,推进智能化发展;实施产业链创新科技重大专项,攻克关键技术;推动成果转化为新质生产力;培育壮大科技企业。以期为广西防城港市及类似地区依靠科技创新实现经济高质量发展提供参考。

关键词： 受雇算法   劳动模型   实质性收益   实质性控制  

摘要： 算法与它们正在取代的人类员工有一个共同特性:它们同样具备造成伤害的能力。在通常情况下,公司应对算法损害负责,但现有的公司责任评估规则是在只有人类才能代表公司行为的时代产生的。这些规则应用于算法损害并不适当,甚至完全无法适用。一些公司已经发现了这一法律漏洞,并正在迅速实现业务功能自动化,以降低自身的责任风险。应该寻求一种能够让公司对其数字劳动力造成的损害承担责任的方法:在认定公司法律责任的情境下,某些算法应被视为公司员工。借鉴现有的雇佣关系功能性定位,应将“受雇算法”定义为公司对其进行实质性控制并从中获得实质性收益的算法。如果公司雇佣的算法造成了刑事或民事损害,公司应如同为人类员工造成的损害负责一样,对算法损害承担责任。原告和检察官可以利用现有的、以员工为中心的责任规则,在数字劳动力存在不当行为时追究公司责任。

关键词： 数字化转型   社会学习理论   终身学习   人工智能  

摘要： 全面建设学习型社会对提高国民素质、促进社会创新发展和推动中国式现代化进程具有重要现实意义。终身学习是全面建设学习型社会的核心。研究从社会学习理论视角出发,在分析了数字化转型背景下信息过载诱发的学习者认知策略混乱、自我价值缺失导致的学习动机不足、资源分布不均造成的学习环境壁垒三个终身学习困境的基础上构建了数字化终身学习模型,探讨了在人工智能场域内进行终身学习的意义,并提出了在人工智能赋能下构建智能学习组织策略范式、形成智能协作评价体系、实现学习无界融通环境三条实践路径,从而为数字化转型时代的终身学习提供方向,助力学习型社会之构建。

关键词： 基于人工智能技术   新媒体交互艺术   表达设计  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,新媒体交互艺术表达设计正在经历深刻的变革。人工智能通过其强大的数据处理能力和深度学习算法,为艺术家提供了前所未有的创作工具和表达方式。生成对抗网络(GANs)能够自动生成逼真的图像和视频,而自然语言处理技术则使得文本创作和对话系统更加智能和自然。这些技术不仅拓展了艺术创作的边界,还使得艺术作品能够根据观众的互动实时调整和变化,从而创造出更加个性化和沉浸式的体验。人工智能还能够通过分析大量的艺术数据,帮助艺术家发现新的创作灵感和趋势,推动艺术形式的创新和多样化。

关键词： 人工智能法学   数据治理   智能司法   利益平衡  

摘要： 2024年9月28日,“数据治理、人工智能安全监管与法治保障”学术研讨会暨四川省法学会人工智能与大数据法治研究会2024年年会在成都举办。随着深度学习、自然语言处理技术的突破,人工智能在处理法律问题上的能力显著提升,立法成本、司法效率、裁判结果预测等均得到充分改善。结构化、规范化的法律数据为训练高效的人工智能模型提供了丰富素材,但法律数据的敏感性要求严格的数据隐私和安全保护。推动人工智能在法律领域的合法、合理使用,需要在立法层面确定立法方向、制定明确的规则和标准;在司法层面完善人工智能赋能司法的实现路径,实现由技术可信到司法信任的递进;在跨学科层面推进人工智能法学与计算机科学、社会学、伦理学等学科的交叉融合,更全面地分析和解决复杂法律问题,促进技术进步与社会公平之间的平衡。

关键词： 人工智能   档案管理   流程重构   智能转型  

摘要： 随着信息化时代的推进,人工智能技术在档案管理领域的应用日益广泛,人工智能技术包括机器学习、大数据分析和自然语言处理等,为档案管理带来了高效、精准的可能,革新了传统的档案检索和整理方式。在具体的应用上,人工智能在自动化分类、智能检索、数据保护等方面展现出显著优势,提升了档案管理的智能化水平。但也面临诸多挑战,例如数据安全与隐私保护问题、技术更新换代的快速性、专业人才的匮乏以及现有档案体系的适应性等,并提出了建立健全档案数据安全防护体系、推动跨学科合作、培养兼具档案专业知识与人工智能技术的复合型人才、定期对档案管理系统进行升级、进行档案管理业务流程的重构等对策。

关键词： 生成式人工智能   小学科学   课堂教学   教育大模型  

摘要： 随着生成式人工智能的应用边界不断扩大,其赋能教育领域、推动教育改革创新进程已成必然之势,小学科学教师需紧跟时代发展,推动技术与教学的深度融合。生成式人工智能通过融入科学教学资源、赋能“教”与“学”的过程,助力学生素养达成。技术的赋能在给教学带来种种便利的同时,也会引发新的问题,导致科学思维品质的钝化、科学知识结构的缺失、科学探究能力的弱化。因此,教师需要审慎论证,多层次融通生成式人工智能的教学嵌入,增强学生未来核心竞争力。