关键词： AI   电子问诊   患者   应用机会   初级保健   定性研究  

摘要： Annals of Family Medicine在2025年5/6月刊发表题为《初级保健电子问诊中AI的七大应用机会:医务人员与患者观点的定性研究》的文章。研究团队对英格兰西北部和伦敦使用Patchs电子问诊系统的14家初级保健机构中的医务人员和患者分别进行访谈。

关键词： 强人工智能   法律主体   科技伦理   “刺破面纱”规则  

摘要： 近年来,人工智能技术的突破性发展使强人工智能逐渐由科幻变成可能。在现行法律尚未明确规定的情况下,是否应赋予人工智能法律主体资格一直存在争议。人工智能有强、弱之分,强人工智能因其高度的“自主性”具备成为法律主体的理论可能,同时,准确界定强人工智能的法律主体资格将解决未来强人工智能主体资格认定不清导致的自主成物产权认定困难、侵权责任认定困难等问题。强人工智能应当具备法律主体资格,在性质上应是一种“拟制”的法律主体资格,权利上仅限部分民事权利并且应以财产性权利为主;义务履行应为财产性义务,不含人身义务;责任承担方面系承担财产责任。在规制方面,一是可以在未来《人工智能法》的制定中采取“总则式”立法,以适应技术和法律发展的需要;二是将人工智能伦理立法作为事前预防;三是引入“刺破面纱”规则,确保责任准确认定。

关键词： 课程思政   思政课程   人工智能   协同育人  

摘要： 在数字化时代,AI重塑教育形态,为高校育人带来新机遇与挑战。传统模式在多方面存在困境,如教学方法难以精准把握学生需求、课程体系协同不畅等。AI凭借数据分析与智能平台构建能力,提供了有效解决路径。梳理协同育人理论与AI技术赋能的耦合逻辑,从六个维度阐述深度融合机理。针对现实困境,提出AI赋能的创新路径:一是构建智能化协同平台,打破校内各部门的沟通壁垒,优化协作流程;二是利用AI动态匹配思政元素,打破专业课程与思政教育目标的割裂,实现深度融合;三是通过个性化培训提升教师的思政教育素养,解决师资失衡问题;四是推动AI驱动的动态资源匹配,引导思政教育资源的高效共享;五是建立基于多模态数据的动态评价体系,实现全面、持续的学生思想政治素养评估;六是建设智慧思政中枢平台,为思政教育提供全方位的技术支持,进一步推动课程思政与思政课程的协同发展。探索AI赋能协同育人路径,旨在促进思政教育从单向灌输转向双向建构,推动高校思政教育体系的全面优化,助力学生的价值观内化和综合素质发展。

关键词： 生成式人工智能   著作权   《版权指令》   《人工智能法案》   《人工智能责任指令》  

摘要： 生成式人工智能的出现对著作权制度形成前所未有的挑战,其中涉及对既有作品与生成内容著作权保护的技术应对,更涉及著作权制度与人工智能技术的价值权衡。欧盟立法走在世界前列,其通过多部法律对人工智能与著作权进行协调,《版权指令》确立了人工智能文本和数据挖掘的合理使用性质;《人工智能法案》规定人工智能提供者须详细记录受著作权法保护的训练数据使用情况的透明度义务;《人工智能责任指令》则规定了人工智能的特殊侵权责任规则,并与新修订的《通用产品安全条例》和《产品责任指令(修订建议稿)》形成责任追究的双轨框架。中国的相关规定体现了支持人工智能技术的立场,但由于立法层级较低等原因未能对著作权保护、侵权等内容进行更细致的规定,未来可以适当借鉴欧盟经验完善立法,实现著作权保护与人工智能创新发展的平衡。

关键词： 人工智能   算法   纪检监察   法律风险   法治反腐  

摘要： 当前,纪检监察机关面临着案件数量骤增、办案要求高质等诸多挑战,人工智能技术赋能纪检监察是其抓住机遇、应对挑战的重要方法和途径。人工智能技术已经在纪检监察的案件全景化管理、追踪案件线索、提升预防效能和智能分析类案处置信息等领域彰显作用。然而,人工智能技术引发的法律风险亟待解决,具体包括:因信息数据短缺与算法技术缺陷而影响结果的客观性,因办案人员对技术依赖而侵蚀监察权独立性,因算法技术决策偏差而挑战传统纪检监察归责机制。鉴于此,应从推动数据资源的集中统一、提升算法安全性和透明性、构建“人机耦合”的合理分工机制、提高纪检监察机关自身技术水平、明确人机责任的边界与分配等方面作为规避上述法律风险的进路。

关键词： 人工智能   计算机网络   安全防御  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,计算机网络已经成为现代社会不可或缺的一部分。但随之而来的网络安全威胁也日益严峻,如黑客攻击、病毒传播、数据泄露等,对个人隐私、企业安全乃至国家安全构成了巨大威胁。本文首先对人工智能技术进行了概述,然后分析了当前计算机网络安全面临的挑战,在此基础上,构建了一种基于人工智能技术的计算机网络安全防御系统。以期为提高计算机网络的安全防护能力,实现智能化、自动化的威胁检测与响应提供理论依据和实践指导。

关键词： 人工智能   技术伦理   生命伦理   嬗变逻辑  

摘要： 本文系统梳理了人工智能伦理研究的范式转换路径,指出随着AI技术逐步展现出类人属性,其影响已从技术层面跃升至存在论与生命伦理层面,传统以工具理性为核心的技术伦理框架已难以应对当前复杂的道德挑战。文章从技术伦理的起源、范式及其局限性出发,提出AI伦理研究应从效率与风险控制,转向以生命尊严、自主性与正义为核心的生命伦理框架。同时,通过分析医疗、老龄照护、生物增强等生命领域的AI应用,也进一步论证了生命伦理的实际必要性。从跨学科协作、伦理标准国际化、以及AI与生命价值持续对话等角度展望未来,AI伦理的发展方向应构建以人为本、系统协同的全球伦理治理体系,以确保AI发展服务于人类的整体福祉与文明进步。

关键词： 生成式人工智能   主体资质   人格尊严   责任归因   本体论  

摘要： 随着生成式人工智能的普及,其自主性与类人性特征引发了对生成式人工智能主体地位的争议。法律人格扩展论等主张赋予生成式人工智能法律主体资质以应对技术发展需求;反对者则批判生成式人工智能主体化的正当性。这些讨论多停留于功能主义与技术现实的权衡,未能深入探究“主体”“人格”的本体论根源。通过回溯思想史上关于“主体何以是主体”“人格为何称之为人格”的理论资源,对生成式人工智能是否具有主体资质、享有人格尊严、能否承担责任进行本体论探讨,从人文主义的底线否定了生成式人工智能构成主体、享有人格尊严的可能,进而捍卫人类作为主体、享有人格尊严并承担道德和法律责任的独特性。

关键词： 人工智能内容生成   人工智能   算法模型  

摘要： 人工智能生成内容(AI-Generated Content,AIGC)是人工智能技术在内容创作领域的创新应用,涵盖文本、图像、音频、视频等多种形式。AIGC依托深度学习、自然语言处理、计算机视觉等核心技术,实现高效、自动化的内容生产。其主要技术特征包括:数据驱动的内容生成、智能交互与个性化推荐、跨模态融合创作等。AIGC在新闻媒体、影视娱乐、教育培训、营销广告、虚拟助手等领域展现出广阔的应用前景,推动内容产业变革。然而,AIGC的发展也带来了版权、伦理、虚假信息等挑战。本文将系统分析AICC的技术特征及其在不同场景中的应用潜力,并探讨未来发展趋势与应对策略。

关键词： 通用人工智能   制造业   高质量发展   产业转型   实现路径  

摘要： 通用人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力,对于推动制造业高质量发展和构建现代化产业体系具有重要意义。相较于传统人工智能而言,通用人工智能具有更强的适应性、自主学习能力及跨领域协同创新能力,它通过技术革新、资源整合、协同创新和创新环境塑造等四个维度,为制造业高质量发展赋能。为进一步推动通用人工智能在制造业领域的深度应用,应强化产业链联动、行业间协作及数据资源共享,推动制造业企业组织结构变革,并营造良好制度环境,以构建智能化、协同化的制造业发展新格局。