关键词： 人机交互   领导力   人工智能   决策协同  

摘要： 基于人机交互视角探讨领导者与人工智能(AI)的互动关系以及AI对领导力发展的影响。首先,重点阐述领导者与AI在人机交互下的关系演变,包括命令执行、镜像对称、智能主导、交互共生4个阶段,以及领导者面临的新情境。其次,以决策、共情和创新为维度,探讨领导者与AI在各个维度的角色功能以及两者之间的交互作用。最后,提出实践进路,旨在确保领导者与AI之间的高效交互,包括塑造AI伦理确保算法“向善”、领导者发挥责任主体作用以及数据治理推动组织智能化发展。揭示领导者与AI之间交互作用的动态性,推动人机交互理论发展。同时,分析领导者与AI在决策、共情和创新等维度的交互作用,为领导力变革、角色职能变化和领导力需求等方面的进一步研究奠定基础。

关键词： 高质量发展   中共中央   人工智能  

摘要： 4月25日,中共中央政治局就加强人工智能发展和监督进行第二十次集体学习。习近平总书记强调,面对新一代人工智能技术快速演进的新形势,要充分发挥新型举国体制优势,坚持自立自强,突出应用导向,推动我国人工智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展。《中国现代教育装备》杂志特邀中国高等教育学会地方大学教育研究分会的领导和专家,聚焦“人工智能与地方大学高质量发展”这一主题展开探讨,以飨读者。

关键词： 人工智能   家禽产业   挑战   趋势  

摘要： 人工智能(AI)技术正逐步渗透到家禽产业领域,通过精准监测、智能管理与数据驱动的决策优化,显著提升了家禽产业的生产效率与资源利用率。AI在精准饲养、健康监测、智能设备管理、动物行为分析等方面的应用,正为现代家禽产业带来革新。尽管如此,AI技术在家禽产业中的广泛应用仍面临数据质量、成本、技术普及和伦理问题等挑战。本文将探讨AI技术在家禽产业中的具体应用,分析其面临的主要问题,并展望未来的发展趋势,提出促进其可持续发展的策略。

关键词： 人工智能   智能教学平台   个性化学习   教学互动   教育公平  

摘要： 随着全球科技的快速发展,人工智能技术的应用已从实验室逐步走向现实生活的各个领域。特别是在教育领域,AI技术被视为重塑教学方式的重要动力,不仅提升了教学效率,实现了个性化学习,还增强了课堂互动。同时,AI打破地理、经济壁垒,促进教育公平,让优质资源惠及更多学子,但仍存在技术成熟度、师生适应度及法规滞后等挑战。对此,本文将从不同视角深入剖析AI技术如何促进教育革新,并探讨相应的教学方法和策略,以适应未来教育体系中AI技术的广泛需求。

关键词： 广播电视卫星地球站   智能监测   人工智能   管理系统   网管  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,传统的广播电视卫星传输地球站监测与管理系统已逐渐显现出局限性。本文提出了基于人工智能的广播电视卫星传输地球站智能监测与管理系统的构想,涵盖了技术思路、系统架构和实施路径,为行业提供了前瞻性的解决方案。

关键词： 公路工程   招投标   BIM技术   GIS技术   大数据   人工智能  

摘要： 本文围绕公路工程项目招投标的技术研究与分析展开,结合国家公路网规划(2022-2035)及陕西省公路建设现状,探讨了当前招投标市场面临的主要问题及技术创新方向。研究指出,电子招投标平台使用率低、系统兼容性不足、评标专家资源短缺、市场监管薄弱等问题制约了招投标效率与公平性。同时,BIM、GIS、大数据与人工智能等新兴技术的应用为招投标流程优化提供了新思路。BIM技术通过三维可视化与协同设计提升方案展示与评审效率;GIS技术结合遥感与空间分析优化路线规划与工程量计算;大数据与AI技术则助力投标决策、风险预警及智能评标。此外,文章提出优化招投标法规与标准、推广全国统一电子招投标平台、加强信用体系建设等建议,以推动公路工程招投标的规范化、智能化和高效化发展。

关键词： 肺腺癌   肺结节   病理亚型   人工智能   循环染色体异常细胞   鉴别  

摘要： 目的探讨人工智能(AI)参数联合循环染色体异常细胞(CAC)在鉴别亚实性结节型肺腺癌的病理亚型的价值。方法回顾性分析2023年3月至2024年3月在郑州大学第一附属医院收治的224例亚实性肺结节患者。根据术后病理将患者分为微浸润组(n=164)和浸润组(n=60)。将各组的CT图像导入人工智能辅助诊断系统,记录亚实性肺结节的定量参数,人工识别CT征象,同时采用荧光原位杂交技术得到CAC计数。将两组进行单因素分析,有统计学差异(P<0.05)的变量纳入多因素Logistic回归中构建预测模型,同时进行ROC曲线分析评价其性能。结果两组的年龄、结节类型、毛刺征、胸膜凹陷征、AI恶性概率、2D长径、2D短径、3D长径、3D短径、体积、平均CT值、最大CT值、标准差及CAC计数差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示3D长径(OR=22.618、95%CI=8.080~63.312)、最大CT值(OR=7.469、95%CI=3.124~17.853)、CAC(OR=5.545、95%CI=2.253~13.648)是预测亚实性结节型肺腺癌的病理亚型的独立危险因素。3D长径、最大CT值、CAC三者单独及联合检测的AUC分别为0.854(95%CI:0.792~0.915)、0.793(95%CI:0.725~0.861)、0.675(95%CI:0.591~0.759)、0.912(95%CI:0.866~0.958),联合检测优于单独(Z_(联合-3D长径)=3.229,P=0.001,Z_(联合-最大CT值)=4.411,P<0.001,Z_(联合-CAC=4.995),P<0.001)。结论3D长径、最大CT值、CAC是预测亚实性结节型肺腺癌病理亚型的独立危险因素,上述指标联合检测可以提高亚实性结节型肺腺癌病理亚型的鉴别能力。

关键词： 乡村教育振兴   人工智能教育   创新人才培养  

摘要： 本研究立足乡村振兴战略需求,聚焦人工智能教育应用的在地化创新,通过系统剖析上海市闵行区浦江第二中学的实践案例,揭示技术赋能乡村教育的实现机制,为摆脱农村创新人才培养困境提供可复制的解决方案,助推教育公平与乡村发展的深度融合。

关键词： 乳腺疾病   超声检查   人工智能   乳腺X线摄影术  

摘要： 目的观察超声智能诊断系统联合钼靶X线检查鉴别乳腺良、恶性非肿块型病变(NMBL)的价值。方法回顾性纳入107例NMBL,包括64个恶性(恶性组)、43个良性(良性组)病变。比较组间临床、常规超声、超声智能诊断系统[人工智能(AI)系统]及钼靶X线检查资料,行logistic回归分析,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积(AUC),评估AI系统联合钼靶X线检查鉴别良、恶性NMBL的效能。结果组间病灶最大径、腋窝肿大淋巴结率、钼靶X线片显示可疑恶性钙化率、AI系统恶性风险及AI系统乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)分类差异均有统计学意义(P均<0.05)。基于AI系统恶性风险获得AI系统二分类。单一钼靶X线片显示可疑恶性钙化、AI系统BI-RADS分类及AI系统二分类鉴别良、恶性NMBL的AUC分别为0.840、0.810及0.817;钼靶X线片显示可疑恶性钙化分别与AI系统BI-RADAS分类及AI系统二分类联合鉴别良、恶性NMBL的AUC均为0.856,与单一AI系统BI-RADAS分类/AI系统二分类差异均有统计学意义(P均<0.05)而与单一钼靶X线片显示可疑恶性钙化差异无统计学意义(P均>0.05)。针对基于年龄、病灶最大径、腋窝肿大淋巴结及钼靶X线片显示可疑恶性钙化联合AI系统恶性风险构建的模型1、联合AI系统BI-RADS分类构建的模型2及联合AI系统二分类构建的模型3的logistic回归分析结果显示,钼靶X线片显示可疑恶性钙化、AI系统恶性风险、AI系统BI-RADS分类及AI系统二分类均为恶性NMBL的独立危险因素(P均<0.05),上述3个模型鉴别诊断良、恶性NMBL的AUC依次为0.966、0.964及0.957。结论超声智能诊断系统联合钼靶X线检查有助于鉴别良、恶性NMBL;联合临床指标或有助于提高其诊断效能。

关键词： 人工智能   高性能计算   领域融合   硬件体系   软件应用  

摘要： 人工智能(AI)和高性能计算(HPC)是计算机领域的两大重要技术。随着计算机技术的飞速发展,二者的联系逐渐紧密,并呈现出互相依赖、互相促进的关系。一方面,高性能计算系统面临的各种新问题与新挑战,需要人工智能方法技术辅助解决(AI for HPC);另一方面,人工智能领域理论的突破,依赖于HPC提供的强大的计算能力(HPC for AI)。在这样的背景下,AI和HPC两领域交叉融合,深度发展。文中系统回顾了近年来AI和HPC两个领域各自技术的发展脉络,着重从以下几方面展开分析:1)AI技术在解决HPC硬件体系结构、操作系统资源管理、编译优化和软件开发等几个方面问题的贡献;2)HPC为AI在硬件基础设施及软件应用上的支持;3)AI和HPC领域融合的未来发展前景与挑战。