关键词： 人工智能反馈寻求行为   透明性   拟人性   绩效改善  

摘要： 面对高度易变、不确定、复杂和模糊的乌卡时代,员工需要主动寻求反馈来实现个人发展并提升职场竞争力。人工智能技术为员工主动寻求反馈提供了新契机,甲骨文公司的调研报告显示超过50%的员工倾向于主动向人工智能寻求反馈。然而传统反馈寻求行为的研究未将人工智能纳入反馈寻求目标,员工向人工智能寻求反馈的驱动机制和影响效果尚不明晰。同时,人工智能反馈的研究刚兴起,且主要把员工作为反馈的客体,缺乏对员工主动寻求反馈的关注。因此,本文欲融合传统反馈寻求行为和新兴人工智能反馈的研究,拓展反馈寻求行为的概念,将人工智能纳入人类员工寻求反馈的对象之中。围绕人工智能反馈寻求行为,本文欲探究人工智能系统的透明性和拟人性特征对其的驱动机制,并探讨其对员工绩效改善的影响效果。在此基础上,本文能为“新兴技术与员工的心理与行为”等前沿方向提供一些研究证据,并为相关管理实践提供启示。

关键词： 攻击复杂化   运维模式   服务多样化   流量激增  

摘要： 在数字化转型的浪潮下,计算机网络正面临流量激增、攻击复杂化和服务多样化等多重挑战。传统网络依赖人工配置与静态策略的运维模式,已难以应对动态化、高并发的业务需求。据IDC统计,2023年全球网络故障导致的年均损失高达260亿美元,而传统安全防护体系对零日攻击的拦截率不足35%。在这一背景下,人工智能技术的突破为网络技术革新提供了全新思路。

关键词： 地方应用型高校   就业指导体系   三全育人   人工智能   产教融合  

摘要： 近年来,高校毕业生就业市场面临“总量压力”与“结构性矛盾”并存的挑战。就业指导通过帮助学生明晰职业定位、提升求职技能、对接岗位资源,成为破解就业难题的关键环节。传统“一刀切”式就业指导体系,存在信息碎片化、师资专业化不足、课程与产业需求脱节等问题,已难以满足需求,各高校亟需结合智能化技术,系统优化以“精准化服务、全程化指导、产教深度融合”为核心要素的就业指导体系,实现精准化服务与个性化指导。实践表明,“三全育人”与智能化融合的就业指导体系能有效解决传统模式的结构性矛盾,有效提升学生的就业竞争力与职业适应性。

关键词： 生成式人工智能   高校思政课   高质量发展   内在机理  

摘要： 生成式人工智能作为赋能高校思政课高质量发展的革命性力量,能够推动教育主体由“指导者”向“促进者”转变,促进教育客体由“被动接受”向“主动参与”转变,助力教学内容由“分散脱节”向“整合衔接”转变,驱动教育环体由“单一空间”向“多元空间”转变。但生成式人工智能是一把双刃剑,利弊共存、危机与共,在赋能高校思政课高质量发展过程中存在技术陷阱新圈套、价值失序新挑战、教育伦理新风险等现实梗阻。为适应生成式人工智能给高校思政课发展带来的变革,有效促进二者融合发展,需要建构生成式人工智能赋能的技术逻辑,引领生成式人工智能赋能的价值逻辑,筑牢生成式人工智能赋能的伦理逻辑。

关键词： DeepSeek   生成式人工智能   中华文化主体性  

摘要： DeepSeek类生成式人工智能的发展、使用和普及推动了中华文化发展和传播范式的根本性变革,为巩固中华文化主体性提供了技术支持和新的契机。DeepSeek类生成式人工智能通过智能问答、语料清洗、媒介优化建构中国特色社会主义文化叙事,在人机交互中推动中华文化传播,促使中华文化主体性的触发、形塑和巩固。但科技是一把双刃剑,DeepSeek类生成式人工智能存在的去中心化、算法黑箱、技术依赖、虚假信息等因素会影响中华文化领导主体性、文化发展主体性、文化创新主体性与文化交流主体性。在DeepSeek类生成式人工智能的创新与运用中,坚持有的放矢,从文化凝聚、文化发展、文化创新、文化交流各层面入手,增强价值引导,优化技术研发,坚持人本逻辑,审查推送内容,从而推动其回归“技术工具”本质,助力巩固中华文化主体性。

关键词： 生成式人工智能   思想政治教育   主客体关系  

摘要： 生成式人工智能迅速发展,为思政教育领域注入了全新的技术动能,深刻重塑了思政教育主客体间的互动关系。这一变革促使双方突破传统关系的桎梏,展现出思政角色动态重构、人机协同交互模式革新以及教育场景多维立体拓展的鲜明特征。然而,随着人工智能技术的持续深化应用,一系列新问题也随之出现。权威消解现象日益凸显,技术依赖问题逐渐加剧,信息茧房效应愈发放大等。这些问题导致主体主导权弱化、客体主体性异化以及主客体关系的冲击。鉴于此,应通过强化教师主体能力,巩固教学主导地位;提升学生综合素养,促进客体自我成长;优化主客体关系,促进良性互动三个维度优化思政教育主客体关系,最终实现生成式人工智能与思政教育的高质量融合发展。

关键词： 体外膜肺氧合   人工智能   心源性休克   脓毒症休克   心肺复苏  

摘要： 体外膜肺氧合(extracorporeal membrane oxygenation,ECMO)是一种为重症心肺功能衰竭患者提供呼吸与循环支持的体外生命支持设备,通过将静脉血氧合为动脉血,从而改善组织的氧供。ECMO维持了呼吸和循环的稳定,为自身心肺功能衰竭的救治争取了时间,待自身心肺功能恢复后便可撤离ECMO。近年来,ECMO在临床运用越来越广泛,病例数快速增加,临床效果不断提高,适应证不断扩大。针对ECMO的临床研究不断深入,在人工智能预测患者预后、心源性休克、脓毒性休克、体外心肺复苏(extracorporeal cardiopulmonary resuscitation,ECPR)、左心减压、氧合滴定、俯卧位、输血等领域进展较大。本文旨在对ECMO在以上领域的最新临床研究进展进行梳理,以供临床借鉴。

关键词： 汽车电控发动机   人工智能   故障诊断  

摘要： 随着汽车工业的飞速发展,汽车电控发动机得到了广泛应用,然而,其复杂的结构和工作原理使得故障诊断难度不断增加。人工智能技术的兴起为汽车电控发动机故障诊断提供了新的思路和方法。本文深入探讨了基于人工智能的汽车电控发动机故障诊断方法,分析了传统故障诊断方法的不足,阐述了人工智能在汽车电控发动机故障诊断中的优势,并对未来发展趋势进行了探讨,旨在提高汽车电控发动机故障诊断的准确性和效率。

关键词： 人工智能幻觉   媒介史   技术哲学   文化技艺   人机伦理  

摘要： 人工智能幻觉作为技术领域的争议性概念,其定义模糊性暴露了工程学视角的局限。本文以媒介史与德国文化技艺理论为基础,提出人工智能幻觉并非单纯的技术缺陷,而是延续书写、印刷等传统媒介逻辑的文化实践。通过分析伽利略天文望远镜争议、浪漫派文学中的书写幻觉,以及精神分析与文学的同源性,揭示幻觉的本质是一种文化技艺,它重新划定了符号系统中“真实”的边界。纵观媒介史,天文望远镜挑战神学阐释权、文字媒介催生认知权威,均展现了技术如何通过划定“真实”边界塑造文化权力结构。人工智能幻觉作为数字媒介的认知增殖方式,延续了这一逻辑,其矛盾源于人类对自身认知特权消逝的焦虑。本文主张摒弃二元对立的技术修正路径,转而接纳概率分布下的“新真实”,将幻觉视为人机共生文明中知识形态演进的动态边界。通过整合德国媒介学派理论、贝叶斯概率论及海德格尔对技术本质的追问,本文为重新审视人机关系提供了跨学科视角,强调危险与机遇并存,呼吁一种从“消除幻觉”转向“共生共演”的进路调整。

关键词： 人工智能   心理健康教育   心理发现   个性化干预  

摘要： 人工智能在助能青少年心理发现上具有重要应用价值。针对心理发现存在的隐蔽性、技术局限等现实困境,发掘AI在多模态数据支持、智能预警系统、个性化干预等方面的创新价值。开启AI赋能心理健康教育新范式的破局之路:多模态数据支持,搭建跨时空全要素心理档案体系;AI心理伙伴参与,构建多元交互及时精准的个性干预系统;多维度数据挖掘,开发个性适配双向赋能的潜能开发模式。构建温情AI全面育人的协同图景:一要全方位协同育人;二要全过程助力发展。