关键词： 人工智能   高校思政课   教学改革   创新  

摘要： 人工智能的飞速发展为高校思政课教学改革与创新带来了前所未有的机遇,在促进教育资源供给精准化、课堂教学呈现多元化、虚拟与现实环境创新并进等方面展现出独特的价值。通过深入分析人工智能背景下思政教学课改革面临的工具理性对价值理性侵蚀风险、教育理念与人机关系重构风险等因素,结合国家全面推进“大思政课”建设的战略部署及人工智能技术的特点,从坚持正确导向、加强师资培训、创新教学模式、完善制度建设四个方面探索提出了创新路径。

关键词： 人工智能生成内容   扩散模型   稳态扩散   服装设计  

摘要： 人工智能领域的快速发展给服装设计带来了新的机遇与挑战。为了给服装设计从业者和研究人员提供新设计思路和研究方法,梳理了人工智能生成内容领域的最新研究成果,对其优化历程、应用领域进行剖析,并探讨神经对抗网络、Transformer、扩散模型、神经辐射场4类图像生成模型的优劣势。研究表明:扩散模型是服装设计领域优势较为突出的图像生成模型。基于稳态扩散模型并结合开源社区工具包进行大型预训练扩散模型的搭建,其模型及算法能够根据研究者的创作思路高效生成系列服装设计方案;该模型生成的服装设计方案可通过模糊综合评价,验证其实际效果及潜在的应用价值。该研究能够为人工智能背景下服装设计体系提供理论基础,并进一步对未来人工智能生成内容在服装设计领域的应用提供实践基础。

关键词： 人工智能   财政政策   改革创新   高质量发展  

摘要： 当前及今后一段时期,加快发展人工智能是山东锚定“走在前、挑大梁”因地制宜培育新质生产力的重要抓手。作为国家治理基础和重要支柱,财政可通过破解要素供给瓶颈、催化技术产业化进程、塑强生态竞争优势等举措,加快构筑人工智能产业发展生态体系。山东省发展人工智能具有较强的产业基础支撑能力、丰富的数据资源供给能力、多元的算法模型创新能力、广泛的垂类模型落地应用能力,未来发展潜力巨大,但在总体能级、产业生态建设、公共服务平台建设等方面也面临一些短板弱项。以深化财政改革创新,赋能山东省人工智能高质量发展,应借鉴人工智能先行地区经验,立足本地实际,强化财政政策供给对人工智能高质量发展的战略支撑,践行加强资源统筹、强化精准引导、注重协同发力、优化支持方式的路径。

关键词： 神经网络   人工智能   课程思政  

摘要： 研究旨在优化人工智能专业的课程建设,探索课程思政在教学改革中的作用,以专业核心课神经网络为例,文章阐述了课程思政在课程设计和课程实施中的指导意义,挖掘了技术自信、家国情怀、创新精神、职业素养等课程思政要素,并将其融入整个教学活动过程,通过反馈评估了具体实施效果。

关键词： 高中物理   教学设计   教学策略   人工智能  

摘要： 一、选题背景教学设计处于教学过程的前位阶段,是教学理念、策略和模式的集中体现,也是教学流程的半理想型预设、实践的“施工图”。以传统的方式进行教学设计,存在三方面问题。一是由于缺乏数据支撑,长期以来的“经验主导”导致教学分析失准和教学评价低效;二是过度的“分数追求”导致知识的意义缺失和课堂教学的失趣,教学逐渐体现出“有知识没文化”“有互动没情感”的荒漠化特征;三是标准化课程建设下“差异化缺失”导致教育教学的育人功能失位。

关键词： 技术动因   权责转移   信任重塑   物质资源   可及性   系统  

摘要： 一、引言“基础设施”(infrastructure)通常指那些支持基本社会活动的物质资源和系统,如互联网等媒介化的通信系统。这些设施具有广泛的可及性、嵌入性和不可见性,在社会正常运作中发挥重要且必要的作用。它们不仅是物质形式和技术系统,还在多个维度深刻影响着文化和政治。因此,作为一种视角和思维方式,基础设施研究同时涵盖物质与社会两个面向,并且关注围绕基础设施所建立起的人类实践传统、社会价值和权力关系。

关键词： 高校思想政治理论课   人工智能   创新路径  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,其在教育领域的应用也不断深化。高校思政课作为培养大学生思想政治素质的核心课程,正迎来前所未有的发展机遇与转型挑战。对此,要强化技术赋能,打造“人工智能+思政”课程资源;注重能力提升,构建思政课教师智能素养培养体系;深化智慧教学,推进人工智能技术在思政课堂的深度应用,探索形成人工智能背景下高校思政课的创新发展路径,全面提升高校思政课育人实效。

关键词： AIGC   职业教育   人工智能   智慧校园   数据隐私  

摘要： 生成式人工智能(AIGC)现已成为促进职业教育数字化转型发展的主要推动力。AIGC通过搭建和应用问信平台、加强本地化部署、推动智慧校园建设、开发新的课程体系、提高教师数字化能力等具体实践应用,为职业教育高质量发展注入动能。但是在加强AIGC与职业教育融合发展的过程中,职业院校面临数据隐私不安全、模型泛化能力有限与个性化需求受限、技术与教学融合深度不够等现实问题。AIGC促进职业教育发展应采用端到端加密和匿名化技术加强数据隐私性,采用灵活的模型架构与训练策略实现全面均衡发展,搭建技术与教学的桥梁实现融合发展,从而推动职业教育高质量发展。

关键词： 小断层预测   人工智能   大牛地气田   去强轴   构造保护平滑滤波   分频融合  

摘要： 为了充分提高小断层识别精度,研发了人工智能小断层预测方法,通过基于小断层解释成果的样本标签制作,构建基于解释成果的样本标签库;研发了针对小断层的建模和正演方法,构建基于模型正演的标签库;形成针对小断层识别的特殊神经网络,可直接形成小断层属性数据。此外,结合去强轴、构造保护平滑滤波等预处理技术提高原始地震数据的品质,并利用基于主成分分析的多属性融合反映多尺度断层信息,最后通过3种手段验证预测结果,形成了基于人工智能的小断层预测流程。本文方法和技术在鄂尔多斯盆地大牛地气田展现了良好的应用成效,相比于常规属性,小断层识别数量增加30%,预测结果的分辨率和连续性显著提升,与地震数据、井数据和常规属性吻合较好,并揭示了小断层发育特征:优势方位为北西走向,工区西部和东北部的小断层相对集中,断层间的裂缝也较为密集,部分小断层沿着储层的边界分布,或许和优质储层的发育有关。预测结果为评价下古生界优质储层、开展井位部署提供可靠的技术支撑,在类似地区具有广阔的应用前景。

关键词： 人工智能技术   中职机械类教学   技能型人才  

摘要： 人工智能技术在中职机械类教学领域起着至关重要的作用,是提高机械类教学效率和培养技能型人才的关键。本文深入探讨了人工智能技术在中职机械类教学中的应用价值和面临的挑战,并为赋予人工智能技术在中职机械类教学中更大的可能性空间,提出坚持需求导向,促进教学内容更新现代化;坚持学生为本,激发人机协同教学创新化;坚持技能培训,推进师资队伍建设数字化等优化策略。