关键词： 人工智能   档案数据   长期保存   数据存储  

摘要： 通过深入剖析当前档案数据在长期保存过程中存在的数据格式迁移、存储介质更替、数据完整性维护、安全防护等问题,详细研究了如何借助人工智能技术来化解难题。基于人工智能算法可以实现对档案数据格式的智能识别与自动迁移,保障数据在不同时期的可读性;基于机器学习的预测模型能够提前感知存储设备故障风险,及时进行数据迁移;基于人工智能驱动的安全监测系统可以有效抵御网络攻击,维护数据安全。旨在为档案数据的长期、可靠保存提供切实可行的策略,助力档案管理工作迈向智能化、高效化新征程。

关键词： 人工智能   人力资源管理   替代效应   去边界效应   收入极化效应  

摘要： 人工智能对企业人力资源管理主要有三个方面的影响:一是工作岗位上的替代效应,同时催生高技能、高薪酬溢价的新兴职业;二是工作方式上的去边界化效应,推动岗位模块化与远程办公普及;三是工作收入分配的极化效应,导致技术岗与非技术岗收入差距扩大。上述三重效应在企业和政府层面引发诸多挑战:企业层面主要存在管理者AI素养不足与HR系统适配性缺陷,政府层面则存在法律滞后、社保错配及教育脱节等问题。本文建议企业层面应建立AI决策机制、强化数据治理,开发人机协同培训模式;政府层面应构建算法监管框架、创新社保“按单缴费”机制及政企校协同培养体系,为人工智能时代人力资源生态重构提供系统性解决方案。

关键词： 全民阅读   青少年   智能推荐系统   创新推广模式  

摘要： 本文探讨了人工智能(AI)技术在全民阅读推广工作中的应用前景,特别是对以青少年群体为切入点的创新推广模式进行了展望。通过对青少年这一特殊群体的阅读习惯和阅读需求进行深入剖析,提出了基于AI技术的创新推广模式,包括智能推荐系统、虚拟阅读助手和游戏化阅读平台等。本文旨在通过AI技术有效提升青少年的阅读兴趣和参与度,为全民阅读推广工作提供新的增长点。同时,本文也探讨了AI技术在阅读推广中面临的挑战和未来的发展方向。

关键词： 人工智能   血常规分析   临床应用   算法模型   准确性  

摘要： 血常规分析作为临床检验的核心环节,对疾病的精确诊断与治疗具有重要的作用。人工智能(AI)技术在血细胞形态学检验中的应用,极大地提高了检验的精确性和效率。相比于传统的人工显微镜检验,AI技术能够快速、准确地分析细胞形态,显著减少人为因素导致的误差和偏差。此外,AI技术还能有效缓解检验工作的人力资源压力,降低劳动强度,提升工作效率。由此可见,随着技术的持续创新与完善,基于AI的血常规分析技术将在临床实践中扮演越来越重要的角色,为推动医学领域实现更高水平的诊断与治疗提供有力支持。

关键词： 生成式人工智能   高等教育治理   价值机理   应对策略  

摘要： 人工智能正在重塑高等教育治理角色,通过资源生成等技术手段,将治理主体从日常事务性工作中解放出来,重心加速向思维培育和精准治理转移。人工智能赋能高等教育治理在如何依靠智能技术广泛应用、实现治理场景理解目标、加速高等教育治理优质资源共享等领域,回应了时代需求、实现了价值考量的转向、展现了精细化智能行动。因此,面对教育数据的“失控黑洞”、算法偏见的隐蔽渗透及数字治理逻辑与人性关怀的失衡等风险挑战,积极探索人工智能辅助教育治理新形态,必然需要从提升高等教育治理主体的数字素养与技能、构建内外协同高效的智能治理体系、制定高等教育治理制度及伦理规范等方面探索智能时代高等教育治理新路径。

关键词： 风险识别   数据处理   传统审计   数据分析   审计质量  

摘要： 数字化时代,各个领域的审计工作均面临着数据量激增、业务复杂度提升等挑战。人工智能凭借强大的数据处理与分析能力,可快速梳理海量数据,精准识别风险点。在审计中应用人工智能技术,能够极大提升审计效率与质量,有效弥补传统审计的短板,满足复杂多变的审计需求。然而,随着人工智能技术在审计领域的深入应用,其所面临的技术、法律、伦理等风险也日益凸显。因此,要高度重视人工智能可能带来的安全风险挑战,通过加强监管进行前瞻预防与约束引导。

关键词： 目的论   人工智能   伤寒论   辨太阳病脉证并治上  

摘要： 中医经典文献承载着独特的医学理论体系与深厚的文化内涵,其准确翻译对全球范围内传播中医知识至关重要。当前,人工智能技术在翻译领域的应用日益广泛,为中医典籍翻译提供了效率提升的可能,但也带来显著挑战,特别是在处理高度专业化和文化负载的内容时。本研究选取《伤寒论》核心篇章之一的《辨太阳病脉证并治上》作为分析对象,以翻译目的论为理论基础系统比较了典型人工智能译文与人工译本之间的差异。分析案例结果表明人工智能翻译在中医典籍处理上的主要局限是语义解码不充分、文化缺省补偿方面存在明显漏洞和语用适应性不足。基于以上发现,本文提出了针对性的改进方向如构建权威中医术语库、优化算法设计,以及模拟真实翻译应用场景。本文讨论人工智能翻译的局限与突破,旨在探讨AI翻译中医经典文献的潜力与不足,寻求突破路径,提升中医文献外译的专业水准,促进跨文化医学知识体系的构建与中医药文化的深度交流。

关键词： 全媒体时代   大型体育赛事   传播机制   传播路径   人工智能  

摘要： 全媒体时代,我国传统大型体育赛事传播机制遭遇新媒体、人工智能与元宇宙技术的多重挑战,表现出传播主体协作效能不足、内容形态创新滞后、技术应用深度有限、受众反馈机制缺位等诸多缺憾,应通过打造多元主体协同生产机制、创新赛事内容生产机制、强化技术赋能机制、拓展受众反馈机制等举措予以重构。同时,为实现全媒体时代我国大型体育赛事传播机制的路径优化,应以理念更新为指引,打造大型体育赛事传播主体关系的迭代升级;以内容创新为根本,构建大型体育赛事传播内容新样态;以人工智能(AI)、虚拟现实(VR)为代表的技术赋能为驱动,拓宽大型体育赛事传播技术新体系;以效能提升为导向,健全大型体育赛事传播效果反馈机制,全面提升传播效果。

关键词： 联邦学习   财经领域   生成式AI   人工智能技术  

摘要： 21世纪以来,人工智能技术正以指数级速度重塑全球产业格局。根据高德纳2023年技术成熟度曲线报告,生成式AI、联邦学习等前沿技术已进入生产力爆发期,超过55%的AI技术在未来五年内即可进入生产高地,93%在未来10年内可进入生产,到2029年,中国60%的企业将把AI融入其主要产品和服务中,并且这些AI功能将成为收入增长的主要驱动力。在金融资本与科技创新双轮驱动下,财经领域正经历着由“经验主导”向“数据驱动”的范式变革——麦肯锡全球研究院数据显示,AI生成式技术每年可为全球银行业增加3400亿美元的收入。

关键词： 人工智能   雷达通信一体化   机器学习   干扰管控   资源分配  

摘要： 雷达通信一体化通过资源共享机制,在提高系统频谱利用率的同时实现了轻量化设计,广泛应用于空中交通管制、医疗监测、自动驾驶等领域。传统的雷达通信一体化算法通常依赖于精确的数学建模和信道估计,无法适应难以刻画的动态复杂环境。人工智能凭借其强大的学习能力直接从大量数据中自动学习特征,无需对数据进行显式建模,促进了雷达通信的深度融合。该文围绕人工智能驱动的雷达通信一体化研究展开系统的综述。具体而言,首先阐述了雷达通信一体化系统模型与核心问题。在此基础上,从雷达通信共存和双功能雷达通信一体化两个方面梳理了人工智能驱动的雷达通信一体化最新研究进展。最后,总结全文并对该领域潜在的技术挑战和未来的研究方向进行了展望。