关键词： 人工智能   政策环境   研发投入   人才资源   创新  

摘要： 对中美欧人工智能产业发展进行比较研究，有助于深入了解各自的发展优势和不足，为政府制定合理的人工智能发展战略和政策提供参考，促进人工智能产业健康、可持续发展。文章分析了中美欧在人工智能产业政策环境、研发投入、人才资源、产业应用、创新生态等方面的现状与特点，并对未来发展趋势进行了展望。研究发现，中美欧在人工智能领域各有特色，美国在技术创新和研发实力方面领先，中国在应用场景拓展和数据资源方面具有独特优势，欧洲则注重伦理规范和社会影响。未来，三者将在竞争与合作中共同推动全球人工智能产业的发展，同时也需要应对技术风险、伦理挑战等问题。

关键词： 人工智能时代   高校教师   教师专业发展  

摘要： 人工智能是引领新一轮科技革命和产业革命的战略性技术和重要驱动力量。人工智能与高等教育深度融合,改变了教学职能、教与学的关系、教学内容和教学组织形式,给高校教师提出了新挑战,对高校教师专业发展提出了更加多元而深刻的诉求。面对新挑战,高校教师专业发展内涵应从价值维度、知识维度和情感维度重新定位,探索新的路径。

关键词： 机械系统   故障诊断   故障排除   人工智能   大数据分析   物联网   预测性维护  

摘要： 本研究聚焦于机械系统故障诊断与排除方法,探讨了在现代工业环境中提高机械设备可靠性和维护效率的创新策略。通过分析机械系统故障的类型和特征,本文系统梳理了传统故障诊断方法的局限性,并提出了基于人工智能、大数据分析和物联网技术的先进故障诊断与排除方法。研究比较了不同诊断技术的优劣,并提出了优化故障排除流程的方案。同时,本文还探讨了智能维护系统在机械系统故障管理中的应用,包括预测性维护、远程监控和自主修复等。研究结果表明,采用先进的故障诊断与排除方法可以显著提高机械系统的可靠性和运行效率,为现代制造业的智能化转型提供了重要的技术支持。

关键词： 人工智能   学生   核心素养   发展路径   初中   信息科技课程  

摘要： 在信息技术迅猛发展过程中,人工智能无声无息地踏入教育领域,慢慢演变为核心素养提升的助推器,在初中信息科技课堂上,人工智能技术的加入使得教学内容愈发多元,为学生的个性化与智能化学习增添了丰富可能性,鉴于此背景,本文锁定初中信息课程的教学现状,试图探索人工智能赋能学生核心素养发展的路径,并给出部分思路以供参考。

关键词： 脑卒中   取栓   人工智能   流程   预后  

摘要： 目的 探讨计算机断层扫描血管造影（computed tomography angiography， CTA）及脑灌注成像（computed tomography perfusion imaging， CTP）自动化软件的应用是否能改善院内血管内治疗的工作流程。方法 研究纳入了2020年1月1日至2022年12月30日在西南医科大学附属医院脑卒中绿色通道接受CTA及CTP评估并进行血管内治疗的急性缺血性脑卒中患者。根据是否采用自动化软件评估，将患者分为对照组和人工智能组。对照组包括2021年6月之前通过人工后处理多模式影像的患者，而人工智能组则包括2021年7月之后使用自动化软件处理的患者。主要结局指标为患者入院至动脉穿刺时间（door-to-puncture time， DPT），次要结局为90 d改良Rankin量表的结果。结果 共计纳入312例患者，其中对照组145例，人工智能组167例。全部患者的中位年龄为68岁（58～74岁），男性占55.4%（173人）。发病时美国国立卫生研究院卒中量表（National Institute of Health Stroke Scale， NIHSS）评分的中位数为16（12～19）。使用人工智能软件前患者从入院到动脉穿刺的时间（DPT）中位数为110 min（80～150 min），使用后缩短至95 min（65～125 min）（P<0.001）。然而，改良Rankin量表评分0～2分的功能独立比例在两组间没有显著差异（39.3% vs. 41.3%，P=0.719）。结论 脑卒中多模式CT自动化软件的应用，改善了院内急性缺血性脑卒中的工作流程。该软件的实施缩短了血管内治疗（EVT）的时间，但未显示出对患者神经功能预后的显著影响。

关键词： 人工智能   自然语言处理   高校教学  

摘要： 随着人工智能的迅速发展,尤其是在自然语言处理(NLP)领域的突破,人工智能技术已经渗透到各个行业领域,尤其是教育行业。自然语言处理工具通过对语言的理解和生成,极大地改变了高校教学的方式。本文将探讨人工智能自然语言处理工具对高校教学的影响,分析其在教学过程中的应用、带来的变革以及未来的发展方向。文章首先介绍人工智能和自然语言处理的基本概念及发展历程,接着探讨自然语言处理工具在高校教学中的应用实例,分析其对教学效果、教师与学生互动、教育资源的管理等方面的影响。最后,文章提出了人工智能在高校教育中应用。

关键词： 人工智能   展示交互设计课程   实践探索  

摘要： 《展示交互设计》作为一门新兴课程,在数字经济与智能技术的迅速发展的时代下,如何满足行业人才需求是目前急需思考的问题。本文试图通过重庆科技大学的“人工智能 教改项目”教学实践案例,分析出人工智能技术赋能下的新教学模型以及在课程改革中实施的教学创新与实践成果。

关键词： 人工智能   小学语文课堂   互动教学   沉浸式体验  

摘要： 本文深入探讨了人工智能技术在小学语文教学中的应用,以及这些应用如何推动教学模式的现代化。通过个性化学习路径的设计、智能互动教学的实施、虚拟助教的引入、智能评估与反馈的优化,以及跨学科学习项目的开展,人工智能技术不仅提高了课堂互动性和学生的参与度,还实现了学习路径的个性化规划,创造了沉浸式的学习体验,并提高了学习效率和质量。本文分析了这些策略的实施效果,并对未来教育领域中人工智能技术的潜力进行了展望,旨在为教育工作者提供创新的教学方法,以促进学生的全面发展。

关键词： 人工智能   计算语言学   大语言模型   大数据驱动   语言研究  

摘要： 随着人工智能技术的迅猛发展，语言研究正迎来诸多的挑战，经历着一场前所未有的理论革新机遇。基于大数据和神经网络机器学习的自然语言处理技术大力推动了语言智能处理技术的进步。本文从计算语言学70多年的发展史出发，梳理出计算语言学对语言理解和语言生成两个过程的重要区分和两大理论基础：信息论和机器学习，以及之所以取得成功的三大要素：大算力、大数据、大模型。语言学突破了在数据获取、存储和计算的巨大限制，可以走向“理论假设—数据采集—建模计算实验—计量分析—修正理论”的数据驱动、计算建模的实证研究路径。

关键词： 肺结节   肺癌相关自身抗体检测   人工智能识别技术   诊断价值  

摘要： 探讨对于肺结节的诊断,采取肺癌相关自身抗体检测+人工智能识别技术联合作用,分析其临床价值。方法 选取时段介于2024年1月至2025年3月在南通市通州区平潮中心卫生院就诊的410例肺结节的患者作为本观察对象,均接受肺癌相关自身抗体检测和CT检查,在CT检查后利用人工智能识别技术实施诊断,分析其预测价值。结果 肺癌相关自身抗体检测联合人工智能识别技术的灵敏度、特异度、准确度、阳性预测值、阴性预测值均高于单一实施CT+人工智能识别技术、肺癌相关自身抗体检测的数据(P<0.05)。恶性结节组患者的抑癌基因 53、黑色素瘤抗原 A、人癌抗原、干细胞转录因子2、肿瘤抗原4-5、蛋白基因产物 9.5检测数据均高于良性结节组(P<0.05)。肺癌组的AI风险概率为(74.45±6.81)%,良性结节组的AI风险概率为(66.41±8.53)%,显示肺癌组的AI风险概率高于良性结节组数据(P<0.05)。结论 对于肺结节的诊断,采取肺癌相关自身抗体检测+人工智能识别技术联合作用,可得到较高的诊断效能。