关键词： 全球兴起   技术创新   大模型   产业升级   生产生活方式  

摘要： 近年来,随着人工智能大模型等关键技术的突破性创新,新一轮人工智能浪潮在全球兴起,正以前所未有的速度、广度和深度改变着人们的生产生活方式,对人类社会带来深远影响,并成为世界主要国家的重要战略方向。人工智能产业发展趋势随着互联网的快速发展和技术的迭代更新,人工智能产业在过去近20年度过探索期和成长期,目前正处于快速发展阶段。

关键词： 人工智能   全球治理   前沿趋势   中国治理实践  

摘要： 随着人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的迅猛发展,特别是生成式AI如ChatGPT、Sora等产品的涌现,人工智能已深度融入人们的日常生活和生产工作中,对社会产生了深远影响。然而,这种“狂飙突进”式的发展也带来了安全隐患和风险挑战,如数据安全、算法偏见、伦理失范等系统性风险逐渐显现。在此背景下,亟需探索人工智能全球治理问题,以确保符合全球公共利益。本文基于人工智能全球治理的现状,从技术、协调机制和伦理法律三个方面系统分析了人工智能全球治理的挑战;以Web of Science核心合集数据库920篇文献为研究样本的人工智能全球治理趋势与方向分析表明:当前相关研究主要聚焦伦理框架与道德原则、法律与政策治理以及技术挑战与实践应用三个方面。未来可从构建隐私保护与数据安全的全生命周期管理体系、推动算法透明度标准化与伦理治理框架落地、探索“以AI治理AI”的动态模式和加速全球价值对齐框架建设等方向展开进一步研究;最后结合我国实际,构建立法规范、技术协同与全球合作三位一体的治理路径,为全球规则制定提供实践方案。

关键词： 数值分析   人工智能技术   教学改革   三链双融一创   创新能力培养  

摘要： 在人工智能技术快速发展的背景下,数值分析课程的教学改革迎来了新的机遇与挑战。传统的教学模式在教学内容、方法和实践环节上面临诸多问题,难以满足新时代对创新型人才培养的需求。该文提出“三链双融一创”教学模式,以知识链、能力链、兴趣链为核心支撑,通过技术与教学融合、理论与实践融合,最终实现创新能力培养的教学目标。知识链通过构建系统化的知识体系,帮助学生形成完整的知识框架;能力链注重学生能力的递进式培养,从基础知识掌握到实践能力提升;兴趣链通过多样化的教学手段激发学生的学习兴趣和主动性。技术与教学融合推动教学模式的智能化转型,理论与实践融合强化知识向能力的转化。通过“三链双融一创”教学模式,实现教学资源的精准推送、教学场景的创新设计以及学生创新能力的全面提升,为数值分析课程的教学改革提供新的思路和实践路径。

关键词： 人工智能   虚拟社交应用   大学生用户  

摘要： 随着人工智能技术的发展,虚拟社交平台不断创新,深刻影响着人们的社交生活。本文以猫箱App为例,通过问卷调研法对人工智能虚拟社交类应用对大学生用户社交的影响展开分析,主要包含使用目的、社交状态、与陌生人建立深度联系的可能性等方面的内容,并在此基础上进一步探讨了该类应用对大学生用户带来的双重影响。研究可为人工智能虚拟社交类应用的使用和管理提供一定的参考。

关键词： 生成式人工智能   教学反思   影响机制   滞后序列分析   扎根理论  

摘要： 虽然生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GenAI)对于教师教育领域的变革前景已受到广泛关注,然而GenAI“能否”以及“如何”影响教师集体教学反思深度的实证研究仍存在较大缝隙。为此,文章采用混合研究方法,首先开展准实验研究,使用协方差分析对GenAI介入影响教师集体反思深度的差异进行独立性检验。之后,对使用过GenAI的研讨小组进行聚类分析及滞后序列分析,识别出“GenAI高反思深度组”与“GenAI低反思深度组”的行为序列差异。最后,使用内容分析法、访谈法和扎根理论对GenAI导致反思深度产生差异的成因进行分析。结果表明:GenAI引领教师集体深度反思,“情境化迁移-结构化语言提示-证据链驱动决策”机制联合触发教师的反思性思维是关键驱动因素;教师对GenAI的认知不足、面临信任危机,以及反思自觉不足和能力浅表化三重困境影响集体教学反思深度;亟需通过加强对GenAI工具的科普、发挥人机互补优势以及帮助教师培养反思性思维等方式突围。文章通过研究,旨在为进一步优化GenAI在教师教育领域的应用提供理论和实践路向。

关键词： 数字叙事   时空叙事   档案   微短剧   人工智能   人工智能生成内容   沉浸式   角色体验  

摘要： 研究遵循“现象描述—问题发现与分析—实践改进”的逻辑,探究截至2024年底,我国副省级以上综合档案馆推出且更新完毕的档案微短剧的叙事问题与人工智能生成内容赋能其优化路径。第一阶段,人工智能解构档案微短剧作品,提取景别等8类结构化数据,借助统计软件进行频次统计与交叉分析,提炼档案微短剧叙事要素特征;第二阶段,结合扎根编码逻辑,微短剧叙事等理论,揭示档案微短剧叙事在时空、情感、场景、互动等叙事中的问题及原因;第三阶段,引入人工智能生成内容技术进行实践改进,为数字叙事下的档案微短剧叙事优化提供方法论参考。

关键词： 人工智能   产业结构转型升级   中介效应   空间溢出效应  

摘要： 基于人工智能影响产业结构转型升级的理论分析,本文利用2011—2023年我国30个省(区、市)数据,构建中介效应模型和空间杜宾模型,实证检验了人工智能对产业结构转型升级的影响效应及其传导机制。中介效应分析表明,人工智能不仅能够直接驱动产业结构转型升级,还能够通过引致全社会技术进步进而间接推动产业结构转型升级。进一步通过空间杜宾模型检验发现,人工智能具有显著的正向空间溢出效应,能够有效带动周边地区实现产业结构转型升级。因此,应加快推进人工智能的应用与发展,畅通其赋能全社会技术进步进而驱动产业升级的路径,并强化其正向空间溢出效应,促进区域间协同发展,从而在全国范围内推动产业结构的转型升级。

关键词： 生成式人工智能   服务提供者   注意义务   侵权责任   多元协同共治  

摘要： 生成式人工智能服务提供者是数字时代的新型网络服务提供者,需要对其义务规范体系和责任配置规则进行重构。首先,沿着产业价值链分阶段梳理服务提供者的法律义务,形成涵盖“模型研发—数据训练—内容输出”全链条的义务群。其次,综合考虑风险等级、行为性质、主体类型、过错程度等因素,设计分类分层的服务提供者责任判定标准,促进责任分配的精细化。最后,推动构建涵盖政府、行业组织、企业和社会公众的多元主体共治模式,实现人工智能治理的范式创新与责任共担,促进创新激励与风险管控的平衡。

关键词： 钢卷表面缺陷分割   人工智能   实例分割   深度学习   智能制造  

摘要： 钢卷是一种常见且重要的建筑材料,在现代钢卷自动化生产中,精确的钢卷表面缺陷分割对确保钢材质量具有重要意义。文章提出了一种面向高分辨率图像的创新实例分割模型组合方法,以实现钢卷表面缺陷的精确分割。该方法融合了多种先进的深度学习技术,显著提升了缺陷分割的准确性与优越性。在验证集上的实验结果表明,该方法取得了0.35的F1-score和0.58的mIoU,展现出优越的分割性能。与传统方法相比,此方法在实际工业场景中展现出更强的有效性和适应性,为钢材的智能制造提供了可靠的技术支持。

关键词： 口腔种植   牙槽骨   锥形束计算机体层成像   人工智能   YOLO第五代小型版模型  

摘要： 目的探究基于YOLOv5s的人工智能模型(YOLOv5s_CBCT)对缺牙位置牙槽骨高度和宽度的测量价值,为口腔种植术前规划提供精准量化工具。方法基于跨阶段部分融合模块(C2f)和大选择性核模块(LSK)构建C2f_CBCT模块和LSK_CBCT模块,并使用空间到深度下采样模块(SPD)、幽灵卷积模块(GhostConv)、幽灵C3模块(C3Ghost)和双向特征金字塔网络(BiFPN)等模块和结构,提出YOLOv5s_CBCT模型,将测试图像输入到训练完成后的YOLOv5s_CBCT模型中,分别得出模型对4个种植区域牙槽骨高度和宽度的预测平均值并进行误差分析;使用双向方差分析探究影响测量结果的显著因素,并进一步采用Bland-Altman一致性分析和Tukey检验来加强和完善双向方差分析的结论。结果(1)模型对比实验表明,YOLOv5s_CBCT模型的检测精度更高,且参数量和计算量更低。(2)模型对4个种植区域中牙槽骨高度检测的平均值误差最大为0.15 mm,最小为0.03 mm,对宽度检测的平均值误差最大为0.26 mm,最小为0.10 mm。(3)双向方差分析结果表明,牙槽骨高度和宽度的检测结果受到种植区域的显著影响,而不受测量方式的影响。(4)Bland-Altman一致性分析进一步证明了人工测量和模型预测具有较好的一致性。(5)Tukey检验确定了对测量结果产生显著影响的种植区域的分组情况。结论YOLOv5s_CBCT模型的测量值误差均在可接受范围内,测量结果具有较高的临床参考价值,且YOLOv5s_CBCT模型便于在医学仪器上部署。