关键词： 虚拟数字人   人工智能   老年群体   情感陪伴  

摘要： 聚焦适老化情感陪伴型虚拟数字人设计研究,结合科技、情感需求与老年生活情境,探讨其在居家养老中的应用潜力与设计方向。鉴于全球老龄化加速,老年人情感陪伴需求激增,虚拟数字人技术提供创新方案,旨在为其未来发展探索新方式。

关键词： 人工智能   智能网联汽车   决策控制策略  

摘要： 本文聚焦于基于人工智能的智能网联汽车决策控制策略。首先阐述了智能网联汽车的发展背景和研究意义,接着介绍了人工智能在智能网联汽车中的应用现状,然后详细分析了包括基于规则的策略、基于机器学习的策略及基于深度学习的策略等几种常见的决策控制策略,并对他们的优缺点进行了对比。同时,本文还探讨了决策控制策略面临的挑战,最后对智能网联汽车决策控制策略未来发展趋势进行了展望。

关键词： 人工智能   深度学习   新闻传播   内容生成   内容优化   自然语言处理  

摘要： 信息化时代,新闻传播面临着效率和准确性的挑战。人工智能(AI)通过大数据分析和自然语言处理技术,革新了新闻采集、编辑和传播的传统模式。深度学习模型凭借其强大的学习和泛化能力,能够自动生成符合新闻规范的稿件,提升新闻内容的准确性和客观性。本文通过分析自然语言处理在新闻生成中的核心作用,以及循环神经网络和Transformer等深度学习模型的具体应用,提出数据高效处理、内容准确性与可信度强化、语言规范性与流畅性优化,以及内容创新性与吸引力提升等深度学习策略,探讨新闻内容生成与优化实践,以期为新闻传播提供全面的智能化解决方案。

关键词： 人工智能   初中信息科技   质量  

摘要： 信息科技教学的快速发展对教师提出了更高的要求。不仅需要教师具备扎实的专业知识,还需要他们能够紧跟技术发展的步伐,不断创新教学方法和手段。在此背景下,引入人工智能为信息科技教学注入新的活力。通过分析初中信息科技具体知识点,结合教学实际,从精准分析学情助力因材施教、革新教学模式提升课堂效率、智能辅导答疑拓展学习深度、创新评价体系激发学习动力、助力教师专业成长优化教学质量几个方面提出策略,旨在为初中信息科技教学提供新思路、新方法,显著提升教学效果。

关键词： 自动化软件测试   人工智能   测试用例   缺陷预测   自然语言处理  

摘要： 软件行业发展迅猛,自动化软件测试对保障软件质量极为关键。当下,自动化软件测试存在不少难题,例如,测试脚本维护成本高昂,复杂场景难以充分覆盖,测试结果准确性也受影响。引入人工智能技术,利用机器学习、深度学习、自然语言处理技术,构建起基于人工智能的自动化软件测试应用方式。此方式能优化测试用例生成,实现动态调整,可分析测试结果并预测缺陷,还能自动化处理测试文档、关联需求,从而切实提高软件质量,降低测试成本,缩短交付周期,有力推动软件测试行业朝着智能化迈进。

关键词： 生成式人工智能   司法裁判   司法人工智能   数字法院  

摘要： 人工智能应用推动了我国法院数字化发展,但在实践中也暴露了困境:既往的智能化裁判面临技术发展瓶颈,而传统人工智能下的司法应用不仅对法官形成技术规训,在处理价值冲突与法律漏洞的疑难案件时也存在功能缺失。生成式人工智能的兴起为突破这些困境提供了契机。从价值维度分析,生成式人工智能基于其特有的运作原理,与司法公正价值之间存在内在契合性。从功能维度分析,生成式人工智能在补强传统人工智能技术的同时,既能有效保障法官的主体性地位,又能在疑难案件中发挥价值判断与规则探索的有限功能。基于价值和功能的双重耦合,生成式人工智能得以嵌入司法裁判,但这一过程还需要构建适配司法场景的裁判大模型,并通过明确法官在技术应用中的义务来建立风险防范机制,从而为生成式人工智能嵌入司法裁判提供规范化进路。

关键词： 新文科   人工智能   MTI   课程思政  

摘要： 在新文科建设背景下,人工智能技术的发展为MTI课程思政建设提供了新的路径和方法。人工智能在资源整合、个性化学习、沉浸式体验及智能化评价等方面显著提升了MTI课程思政的针对性和有效性,不仅优化了教学模式,还促进了学生综合素质的全面发展。人工智能赋能MTI课程思政具有广阔的应用前景与发展潜力,对推动高等教育内涵式发展、落实立德树人根本任务具有重要意义,为培养具有全球视野、家国情怀和职业素养的复合型翻译人才提供了有力支撑,为未来文科教育改革指明了重要方向。

关键词： 人工智能   输入假说   英语口语  

摘要： 本文基于输入假说理论,探讨了如何借助人工智能技术优化非英语专业大学生的口语教学设计与实施。通过分析现有的教学模式和技术应用现状,笔者提出了一套人工智能与口语课程相融合的设计方案,具体包括智能语音识别、个性化反馈和动态语言输入系统。在课程实施过程中,学生可以借助人工智能工具进行口语练习,并实时获取反馈,进而提高语言输出的流利度和口语表达的自信心。

关键词： 生成式人工智能   传统手工艺   文化传承  

摘要： 传统手工艺是非物质文化遗产的重要门类,且其保护传承与科学技术的革新、经济社会的发展、人类创新创造的能力与动力状况密切相关。在生成式人工智能不断浸入各行各业的当代,传统手工艺成为非物质文化遗产领域最先涉足人工智能相关技术应用的门类。聚焦当前生成式人工智能介入传统手工艺本体传承的现实状况,首先运用CiteSpace对特定文献进行计量聚类、突现分析以了解相关研究进度概况;然后基于国内外典型案例分析传统手工艺产品设计、制作、贸易、数字转化应用等环节的介入现状,并对这种介入给传统手工艺传承者、消费者及转化应用者带来的影响进行初步展望,传承者面临创作模式转型、市场竞争分化及技艺传承的风险,消费者在需求满足与产消模式转变中面临技术赋能与意义解构的张力,转化应用方则在效能提升的同时面临文化解构与创作浅表化的质量困境。

关键词： 机器学习   计算机语音识别   自然语言处理   深度学习  

摘要： 人工智能作为当今科技领域的核心驱动力,为计算机语音识别技术的发展提供强大动力。尤其是深度学习算法的突破性进展,以及机器学习与自然语言处理(NLP)技术的广泛应用,使得计算机语音识别系统在特征提取、声学建模、语言建模与解码等关键环节实现质的飞跃。这些技术不仅赋予计算机语音识别技术精准捕捉人类语言声学特征的能力,还使其能深入理解语义逻辑与情感内涵。