关键词： 人工智能   虚拟教研室   食品专业   课堂教学   教学改革  

摘要： 人工智能技术在教育领域的快速发展,催生了虚拟教研室在高校教学中的应用。虚拟教研室利用增强现实、虚拟现实等技术手段,为教师和学生提供了一个互动性强、沉浸式的线上线下教研环境。文章探讨了人工智能结合虚拟教研室在食品专业课堂教学中的建设和发展,综述了国内高校使用虚拟教研室改良食品专业课堂的应用实例,分析了虚拟教研室如何改变传统教学模式来提高教学质量和效率。在此基础上,文章提出了一系列教学改革建议,以期为虚拟教研室的发展以及食品专业的教学改革提供理论参考。

关键词： 人工智能   人形机器人   科技进步   细分领域   国际竞争   教育场景  

摘要： 近两个月来,DeepSeek大模型、人形机器人等人工智能技术的突飞猛进,引发社会广泛关注与讨论。人工智能发展迅猛,不仅在宏观上引领科技进步、引发社会变革、触发国际竞争,也走人寻常百姓人家,融入每一个细分领域,极大地改变了我们的生活方式与工作方式。在教育领域,人工智能在教学、学习、考试、评价、管理、研究等核心教育场景中被越来越多地应用,我们需要对其优势与限度有充分的理解与认知。

关键词： 数智化技术   语文教育   人工智能   发展趋势  

摘要： 研究借助 CiteSpace 对 2020-2024 年数智化技术赋能语文教育的文献进行可视化分析。研究发现此领域发文量呈增长态势,但作者与机构间合作较为松散。研究涵盖人工智能应用、教学数字化转型等多方面。未来技术将深度融合创新,如智能教学系统可个性化推送资源;人机协同模式会优化;能促进学生思维与能力多元发展;教师数字素养需持续提升;可推动教育公平与个性化学习;教学评价体系也将迎来智能化变革。

关键词： 人工智能   高职教育   教学变革  

摘要： 随着信息技术的不断发展和教学方法的持续更新,人工智能(Artificial Intelligence,AI)已逐渐渗透到高职教育教学,为师生打造了人机协同、虚实融合、情景模拟为特色的智慧型全景课堂。它极大地促进了职业教育的创新发展,为我国培育数字化时代需求的高素质技能人才奠定了坚实基础。文章对人工智能赋能高职教育教学的相关应用、挑战及实践路径展开了研究与梳理,以期为人工智能在职业教育中的后续可持续发展提供参考。

关键词： 乳腺癌   人表皮因子受体2   超声影像   人工智能   预测模型  

摘要： 目的构建基于超声影像组学的机器学习模型用于术前预测乳腺癌(BC)HER2状态。方法收集2020年6月至2024年6月病理确诊的BC患者436例,采用免疫组织化学和荧光原位杂交技术分析术后肿瘤病理标本中HER2的状态;LASSO回归选择不同变量,采用Logistic回归分析HER2状态影响因素;校准曲线分析列线图模型的效能。结果436例乳腺癌患者中有97例HER2结果为阳性。不同HER2状态患者孕激素受体表达、Ki-67水平和雌激素受体表达差异有统计学意义(P<0.05)。LASSO回归从786个特征池中确定6个与HER2状态密切相关的超声变量,从而为每个患者生成影像组学评分。多变量Logistic回归分析显示,PR(OR=0.15,95%CI:0.06~0.36,P<0.001)、Ki-67(OR=1.02,95%CI:1.00~1.03,P=0.012)和影像学评分(OR=5.89,95%CI:2.58~13.45,P<0.001)是HER2状态的独立预测因素,列线图模型在训练集和验证集中的ROC曲线下面积分别为0.823(95%CI:0.772~0.874)和0.812(95%CI:0.717~0.906)。结论基于超声影像组学评分构建的深度学习模型可以有效预测乳腺癌患者HER2表达状态,为临床治疗决策提供重要依据。

关键词： 大数据   人工智能背景   公立医院   财务转型  

摘要： 公立医院财务转型是数字经济时代医疗体系改革的重要议题。文章基于大数据与人工智能技术的深度融合,系统分析公立医院财务数字化转型的内涵特征,揭示其转型过程中面临的技术驱动与制度约束双重矛盾,通过构建“技术—制度—组织”三维分析框架,提出财务流程再造、智能决策支持、风险预警机制等转型策略,并设计包含财务效率、服务质量、可持续发展的多维度评价体系。研究表明,公立医院财务转型需突破传统核算模式,通过数据治理能力提升和智能算法应用,实现从成本控制向价值创造的战略升级,为医疗资源优化配置和公立医院高质量发展提供理论支撑。

关键词： 专业,外科   生成式人工智能   临床医学教育   技能培训   个性化学习   知识图谱   多模态学习   数字孪生  

摘要： 随着生成式人工智能技术的迅速发展,其在外科学教学领域的应用变得日益重要。本文综述了生成式人工智能在手术视频分析、手术机器人辅助、技能培训、临床思维培养、虚拟标准化病人互动、个性化学习路径设计、知识图谱整合、多模态学习体验构建和数字孪生技术模拟等外科学教学领域中的应用。同时,本文也探讨了伴随这些技术应用而来的伦理、法律和社会问题,以及技术本身的挑战和未来发展的方向。

关键词： 人工智能   产业变革   思政工作   对策建议   社会共识   驱动力量   生成式   防范和化解  

摘要： 习近平总书记指出,人工智能技术发展和其他技术进步一样,也是一把“双刃剑”。当前,生成式人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,在促进生产力发展的同时,给经济社会带来一定冲击。生成式人工智能可以学习并模拟事物的内在规律,根据用户的输入资料生成具有逻辑性和连贯性的新内容,这样的精准“投喂”,可能固化个人的思想观念,分化社会共识,削弱主流意识形态的凝聚力和引领力,对公平正义、社会信任和人的主体性等带来冲击。

关键词： 中小学校长   开学第一课   人工智能   新学期   文字处理能力   AI   生成式   深度对话  

摘要： 学会应用AI工具,成为2025年春季新学期很多中小学校长和教师的“开学第一课”。伴随国产AI大模型DeepSeek的强势出圈,特别是在与DeepSeek进行过几轮次深度对话后,很多人开始不淡定了。面对AI的“攻城略地”,我们再次被裹挟进技术焦虑。当生成式人工智能的文字处理能力给人类带来技术碾压。

关键词： 自然语言处理   计算机视觉   人工智能   训练数据   视觉感知   多学科交叉   泛化能力   逻辑推理能力  

摘要： “大模型”(大规模预训练模型)自面世以来,其技术发展日新月异。大模型是引领人工智能领域的变革式新范式,能够提供强大的知识表示与聚合能力,已展现出可与人脑媲美的视觉感知与逻辑推理能力。在超大参数规模、海量训练数据和强大计算资源支撑下,大规模基础模型(CLIP、SAM、GPT-4、Sora、LLa MA等)已成为一系列下游任务的基石,展示出强大的任务性能与卓越的泛化能力,在自然语言处理、计算机视觉、工业数字化和智能化等多个领域有着重要突破和广泛应用,其技术影响力已超越计算机领域,成为多学科交叉创新的关键驱动力。