关键词： 人工智能   高职语文   课程思政  

摘要： 数字化浪潮席卷下,人工智能已经在教育领域崭露头角。课程思政“坚持育人为本,德育为先”,把“立德树人”作为教育的根本任务。本文主要探讨在人工智能的赋能下,高职语文课程思政面临的机遇与挑战,尝试探索人工智能赋能下高职语文课程思政实施的新局面。

摘要： 近日,在国务院新闻办举行的新闻发布会上,工信部总工程师谢少锋谈及国产大模型时表示,下一步,将全力推进人工智能赋能新型工业化.一手抓供给,组织人工智能赋能新型工业化"揭榜挂帅"攻关,一手抓应用,推动制造业的全流程、重点行业、重点产品的智能升级,同时要建生态,引导耐心资本加大支持力度,加快培育一批行业龙头企业和专精特新中小企业.

关键词： 智慧城市建设   智能财物管理系统   物联网   区块链   人工智能  

摘要： 智慧城市建设要求公共财物管理全面数字化,以提升城市治理效率.传统管理模式存在信息孤岛、监管滞后等问题,难以满足现代化需求.本文基于国家政策及深圳、北京等地实践,提出智能财物管理系统的创新架构,融合物联网、区块链及人工智能技术,实现公共财物的全生命周期管理,优化数据流转与跨部门协作效率,助力城市治理现代化与数字经济发展.实践案例表明,该系统可显著提升管理透明度、缩短财物处置周期,并推动公共数据资产化进程.

关键词： 人工智能   WTO案例库   教学创新  

摘要： 在全球贸易深度融合的背景下,国际贸易争端案件愈演愈烈,亟须培养具有一定专业性的高端商务法律人才.传统案例教学存在着资料陈旧、信息不全和阅读难度大等问题.文章提出构建一个基于人工智能开发的"WTO案例知识库"平台,目的是融合法律和经贸等多个领域知识,让用户能进行跨学科、跨国别、跨时空的案例搜索和研究学习.该平台采用"数据层、算法层、应用层"三层架构模型,支持智能检索、定制化信息提取、可视化报告生成和知识图谱关联等功能,旨在突破传统案例教学的局限性,全面提升教学效率和质量,为培养具有国际视野和实践能力的复合型人才提供技术支持.

关键词： 人工智能   发电厂   能效优化   故障预警  

摘要： 人工智能技术快速发展,已广泛应用于各行业,发电系统的能效优化是其中之一.发电厂作为能源供给的核心,其运行效率直接影响整体用能效率.传统电厂能效优化主要依赖人工经验与定期维修,效率低且难以应对复杂多变的运行环境.将人工智能技术引入发电系统能效优化研究中,通过对设备运行数据的实时监测与分析,可预测设备健康状态,提前发现故障隐患,实现针对性维修,降低维修成本并提高电厂整体运行效率,具有重要意义.

关键词： 5G通信网络   人工智能   云计算   区块链  

摘要： 电子信息工程领域的现代化技术研究在不断推动信息社会的发展和进步.本文探讨了电子信息工程领域的一系列关键技术的应用,如5G通信网络与物联网连接、人工智能与机器学习在数据分析中的应用、云计算与分布式存储解决方案、区块链技术在数据安全与交易领域的应用.这些技术及应用推动了数字化时代的发展,为未来的科技创新和社会进步提供了强大的支持.

关键词： 电气自动化   电力系统   大数据   人工智能   物联网   边缘计算  

摘要： 电气自动化技术是提升电力系统安全、可靠、经济、绿色运行的关键支撑.本文系统分析了电气自动化技术在变电站、输电线路、配电网、用电管理等领域的应用现状,重点阐述了基于大数据、人工智能、物联网与边缘计算等前沿技术的创新应用.通过实证分析,揭示了电气自动化技术在提高电力系统安全稳定性、供电可靠性、降低运行成本、促进绿色低碳发展等方面的显著效益.同时,提出了在标准规范、网络安全、人才培养等方面亟须完善的对策建议,以促进电气自动化技术的深度应用与创新发展,加快建设安全可靠、绿色低碳、高效智能的现代电力系统.

摘要： 近年来,生成式人工智能技术取得突破性进展,深刻影响着学术研究和论文写作的范式方法.为更好利用生成式人工智能促进语言学研究,丰富语言学研究的技术与方法,推动实现人工智能与语言学的融合发展,同时积极应对生成式人工智能给语言学研究可能带来的风险和挑战,语言研究所主办的期刊及集刊特启事如下: 1.语言所主办的期刊及集刊不接受生成式人工智能工具参与投稿署名.

关键词： 人工智能   优势   信息处理   应用  

摘要： 随着科学技术的迅猛发展,人工智能(Artificial Intelligence,AI)作为模拟人类智能的先进技术,已在信息处理工作中展现出显著优势.本文旨在探讨人工智能的优势及其在信息处理领域的应用,以期为相关领域的发展提供参考.

关键词： 化工安全   消防安全   教学改革   人工智能   思政教育  

摘要： 文章聚焦化学工程与工艺专业本科生实验室安全教程中"消防安全知识及设施使用技术"章节的教学改革,深入剖析传统教学在理论、实践及教学方法上的不足,提出涵盖课堂理论教学创新、实践教学环节优化、人工智能技术应用和思政元素融入的综合改革策略.通过具体案例分析验证改革的必要性与可行性,并从多维度评估教学改革效果.研究表明,改革有效提升了学生对化工消防安全知识的掌握和实践能力,培养了综合素养,但仍需持续完善,以适应化工专业人才培养需求,为化工行业安全可持续发展提供人才支撑.