关键词： 刑事侦查学   生成式人工智能   DeepSeek  

摘要： 2019年,习近平总书记向国际人工智能与教育大会致贺信并强调,中国高度重视人工智能对教育的深刻影响,积极推动人工智能和教育深度融合,促进教育变革创新。2024年,习近平总书记在全国教育大会中强调,深入实施国家教育数字化战略。生成式人工智能作为革新教育理念和重塑教育形态的技术武器,一跃成为高校教学创新应用的重要影响因素。

关键词： 人工智能   智慧供热   系统故障   故障诊断   故障位置标定   远程控制  

摘要： 本文聚焦于智慧供热系统中故障诊断的难题,针对传统诊断方法效率低下、误诊率高的问题,提出了一种基于人工智能的创新解决方案。该方法首先通过精细化的故障特征提取与位置模糊标定技术,有效识别供热系统中的潜在问题区域。随后,利用先进的人工智能算法,构建了一个智能化的故障诊断模型,该模型不仅提高了诊断的精度,还显著加快了诊断速度。实验结果表明,本文提出的人工智能方法在误诊率上实现了显著降低,同时展现了更高的诊断效率和精度,为智慧供热系统的故障排查与运维管理提供了更为可靠的技术手段。

关键词： 机器学习   天气预测模型   决策树   线性回归  

摘要： 全球气候变化的不确定性和复杂性对天气预测的准确性提出了更高的要求,研究旨在开发一个基于机器学习的高效天气预测模型,以应对全球气候变化带来的挑战。研究利用Python集成了回归分析和决策树算法等统计建模技术,对气象数据进行深入分析和处理。结果表明:决策树模型在处理非线性气象数据方面具有独特优势,其预测精度和泛化能力均优于传统回归模型;线性回归分析模型在捕捉数据线性关系方面表现稳健;模型在不同数据集上展现了良好的泛化能力,并能满足实时预测的性能要求。该研究的成果为天气预测领域提供了新的视角和工具,同时为机器学习在气象学中的未来应用奠定了基础。

关键词： 模型   人机协作   DeepSeek   计算性能   智能交互   人工智能  

摘要： 在当今全球科技浪潮的澎湃涌动中,国产人工智能大模型DeepSeek以其领先技术实力崛起,成为引领技术革新的先锋力量。该模型不仅以超凡的智能交互能力重塑人机协作的边界,更以卓越的计算性能突破传统AI的桎梏,开创了智能认知的新纪元。

关键词： 天津美术学院   研究生教学   游戏化学习   导师组   人工智能   本科教学   国际视野   脑科学  

摘要： 本刊讯2024年12月30日,天津美术学院人工智能艺术学院揭牌,这是全国高校第一所人工智能艺术学院,将为天津乃至全国的艺术教育开启新视野、注入新活力。天津美术学院人工智能艺术学院目前除了数字媒体艺术方向和中外合作办学项目的本科教学,还构筑了数据艺术和生成艺术、脑科学与智能艺术、元宇宙和游戏化学习、智能体艺术与机器人设计这4个研究生教学方向,并将于2025年开始招生、当年9月入学,招生20余人,由校内教授和多名科学家与行业专家组成导师组,培养更多具有国际视野、创新思维和实践能力的新型艺术人才。

关键词： 人工智能   高职院校   大数据与财务管理专业   人才培养  

摘要： 人工智能技术的飞速发展和广泛应用,不仅实现了财务工作流程的自动化、财务数据分析的智能化及财务服务模式的共享化,还给高职院校人才培养带来了诸多挑战。本文以高职院校大数据与财务管理专业为例,探索了人工智能视域下的专业人才培养路径,旨在提升高职院校大数据与财务管理专业人才培养质量,使学生更好地适应未来行业发展和职业需求。

关键词： 病历质控   人工智能   自然语言处理   知识图谱  

摘要： 目的:建设一套智能、高效、全流程的住院电子病历质控管理平台,减少质控员的工作负荷、提升病历书写质量,为医院管理决策提供数据支撑。方法:解读国家对病历质控的标准和相关规范以及病历质控现状,基于自然语言处理、结合医学知识图谱和人工智能算法,搭建全流程的病历质控管理平台。结果:通过患者住院期间的环节质控,及时提醒医生整改病历缺陷;通过患者出院病历归档后的AI终末质控,实现了病历100%全量机器质控。结论:基于AI的电子病历全流程质控管理平台从源头提高了病历质量,减轻了质控员的工作量,满足了医院在运营中对高质量病历的需求。

关键词： 人工智能   小学语文   高效融合  

摘要： 在信息技术高速发展的背景下,人工智能在教育领域中的应用逐渐深入。在基础教育中,小学语文是其中的重要组成部分,可以说小学语文的教学质量直接关系到了学生的综合素质和语言能力。在小学语文教学中引入人工智能,可为教学工作的开展带来更多的可能性,除了能够提高课堂教学效率之外,还可对学生的学习情况进行及时的反馈,从而实现对教学策略的调整。因此,对人工智能与小学语文教学高效融合策略进行研究有着重要的意义。本文首先对人工智能与小学语文教学高效融合的必要性进行分析,同时对人工智能在小学语文教学中的应用进行探讨,最后对人工智能与小学语文教学高效融合的策略进行研究。希望通过本文的论述,能够为小学语文教学中人工智能的合理应用带来一些参考和启发。

关键词： 人工智能   自适应学习   个性化学习   高职数学  

摘要： 人工智能技术的快速发展正深刻影响着教育领域。本文基于人工智能的自适应学习理念,探索在高职数学课程中构建个性化自适应学习模式,以期提升学生的数学学习体验和效果。首先阐述人工智能自适应学习的内涵,然后结合高职数学教学的特点,从学情分析、学习路径优化、学习资源推送、过程性评估等维度构建个性化自适应学习模式,并以《高等数学》教材中的重点案例为依托进行教学设计与应用实践。最后总结AI驱动下高职数学个性化自适应学习的实施要点、效果反思与未来展望,以期为相关教学实践提供参考。

关键词： 负荷预测   人工智能   机器学习   深度学习   新型电力系统   电动汽车负荷   综合能源系统负荷  

摘要： 为实现“双碳”目标,新型电力系统正向绿色化、智能化和多样化转型。负荷预测对保障新型电力系统安全、经济和可靠运行至关重要。尽管传统数理统计方法在规律性明显的负荷数据预测中表现良好,但在新型系统中,高比例可再生能源和随机性用户负荷使数理统计方法面临挑战。人工智能技术,尤其是机器学习和深度学习,因其在处理复杂数据和提取模式方面的优势,成为研究热点,有效提升了负荷预测的准确性和鲁棒性。在此背景下,回顾了基于数理统计原理的负荷预测方法并讨论了其局限性,总结人工智能技术在负荷预测中的应用进展,分析传统机器学习、深度学习及组合预测模型的应用特点。针对区域系统级负荷预测、高比例可再生能源场景下的净负荷预测、多类异质能源协同互补场景下的综合能源系统负荷预测、建筑负荷预测以及电动汽车负荷预测这5类场景下的负荷预测技术难点和关键技术应用进行归纳和总结,对未来负荷预测技术的发展方向进行了展望。