关键词： 动静脉内瘘   成熟不良   血液透析   人工智能   机器学习  

摘要： 目的探究血液透析患者动静脉内瘘(AVF)成熟不良的影响因素,并基于机器学习算法构建AVF成熟不良风险预测模型。方法选取2021年1月至2025年1月于开封市人民医院初次行AVF成形术的血液透析患者为研究对象,收集患者相关病历资料,根据AVF成形术后12周是否发生成熟不良将患者分为正常组及成熟不良组,并按照7∶3的比例将患者分为训练集及验证集。基于Logistic回归、极致梯度提升(XGBoost)、随机森林(RF)、梯度提升机(GBM)算法筛选AVF成熟不良影响因素,并绘制预测列线图、校准曲线及受试者工作特征曲线。结果本研究共纳入260例初次行AVF成形术患者,其中正常组143例,成熟不良组117例;训练集182例,验证集78例。多因素Logistic回归结果显示年龄、白蛋白(ALB)是AVF成熟不良的独立影响因素,而XGBoost、RF、GBM算法分别筛选出20、21、19个影响AVF成熟不良的风险因素,其中年龄、ALB、血糖(GLU)、血红蛋白(Hb)为交集变量,以此构建的列线图模型具有较高的预测准确性,训练集与验证集的AUC分别为0.881[95%CI(0.829,0.933)]、0.912[95%CI(0.838,0.986)]。结论年龄、ALB、Hb、GLU是影响AVF成熟不良的核心因素,基于上述指标构建的预测模型具有较高准确性,可为临床通路术式选择及并发症预警提供量化依据。

关键词： 人工智能   制造业   融合   突破式创新  

摘要： 人工智能与制造业融合对于推动中国企业创新质量由“低质”向“高质”转变,进而解决中国企业突破式创新匮乏的问题具有深远意义。以产业融合理论为基础,基于2007—2023年中国上市公司数据,并与地级以上城市的人工智能产业融合度进行匹配,构建样本数据集。研究结果表明,人工智能产业融合对中国企业突破式创新有着积极的推动作用。异质性分析揭示,在企业所有制和行业科技水平上,人工智能产业融合对中国非国有企业以及高科技行业突破式创新的影响更为显著。同时,从人工智能技术通用程度来看,通用性越强的人工智能技术与制造业融合对中国企业突破式创新促进作用越大。影响机制方面,人工智能产业融合主要通过促进人力资本升级、加快数字化转型以及降低供应链集中度,来推动中国企业实现突破式创新。进一步分析指出,政府补助对于人工智能产业融合促进中国企业实现突破式创新有着显著的正向调节作用。并且,知识产权保护水平较高的地区政府补助的调节效应更为有效,而过低和过高的知识产权保护都不利于政府补助发挥最佳调节作用。

关键词： 人才选拔   人才招聘   电力企业   人工智能技术  

摘要： 电力企业作为一种基础性行业,人才的招聘与选拔关系到企业的发展。当前,电力企业的人才招聘与选拔中,人工智能技术的应用存在很多问题,需要对这些问题进行有效地分析和解决。基于此,本文首先对人工智能技术在电力企业人才招聘与选拔工作中的应用优势进行分析,其次对人工智能技术的具体应用策略进行探索,保证电力企业人力资源管理工作效果。

关键词： 科学实验室   智慧实验空间   个性化学习   生成式人工智能  

摘要： 本研究利用生成式人工智能赋能个性化科学实验室建设,涵盖智能需求建模、动态方案进化、教学场景生成,以及对学生内在学习系统(包括学习动力、认知能力、自主调控和情感等)的支持。提出了科学实验室概念模型,包括智能中心、环境感知、设备监测、资源生成、过程监管、数据分析和智能导师等核心模块。同时开发了包含基础设施层、数据感知层、平台能力层、综合应用层和用户层的五层体系架构,助力个性化科学实验教与学,促进学习者科学素养的培养。

关键词： 生成式人工智能   多模态学习   英语教学   个性化教学  

摘要： 文章将生成式人工智能(GAI)强大的生成特性与多模态感知协同的优势进行系统性整合,针对传统英语教学中出现的个性化不足、情境创设有限等问题,提出一种融合GAI与多模态技术的创新教学模式,即基于三层架构以“生成-交互-产出-反馈”为核心的新型语言教学模式。该模式有助于提升语言学习者的语言综合应用能力、跨文化交际意识及学习动机,为GAI赋能语言教育提供理论框架。

关键词： 人工智能   政府监管效能   技术赋能   制度重构   耦合机制  

摘要： 人工智能技术的深度演进正深刻重塑政府监管的底层逻辑,其影响已超越传统工具优化范畴,形成数据驱动、算法支配、智能融合三重技术逻辑与监管体系的多维耦合。数字时代监管环境持续变革,技术应用推动监管从被动响应转向主动预判,从分散管理迈向协同治理,从经验决策升级为数据支撑决策。本文系统阐释人工智能作用于监管效能的内在原理,揭示技术与制度的多层次耦合机制,分析人工智能应用于政府监管时面临的问题,并提出针对性的对策建议。旨在为智能监管体系构建提供理论支撑与实践参考,助力破解技术应用与监管变革的适配难题,推动形成兼具效能与公平、创新与规范的新型监管范式,适应数字文明发展需求。

关键词： 生成式人工智能   和美乡村   生产力   乡村振兴  

摘要： 生成式人工智能的深度应用可助力乡村迈向智慧、绿色、宜居、宜业的现代化发展新阶段。基于对生成式人工智能与和美乡村理论意蕴的深入剖析,进一步明确生成式人工智能赋能和美乡村建设的内在机理:以“数字生产力”变革服务供给模式的情境赋能,以创新性配置变革产业发展要素的效益赋能,以“绿色生产力”变革生产生活方式的介质赋能。然而,智能建设难题与环境治理局限,智能人才短板与技术转化瓶颈,文化认同危机与治理供需挑战,成为阻滞生成式人工智能赋能和美乡村建设的重要因素。因此,在实践中,应聚焦实现乡村智能基础设施建设与绿色转型并举,加强创新引领与人才支撑同频共振,推动乡村文化认同感重塑与智慧治理协同,持续推进宜居宜业和美乡村建设。

关键词： 人工智能   经济法   负外部性   协同共治   产业创新  

摘要： 人工智能的产业化进程重塑了传统经济法与现代经济社会的关系,在创新型社会赋能的同时激发了新的技术红利。本文从人工智能的社会本位与负外部性结构出发,系统阐述其制度困境,分析传统经济法规失灵引发的系列问题;围绕“技术—规制—路径”三元结构解决产业发展带来的社会经济治理难题,从经济法应当秉承的创新与发展结构出发,构建以协同共治模式为核心的优化路径,旨在实现人工智能产业优化的持续发展与良好的社会共享经济。

关键词： 诊疗人工智能   医疗损害责任   因果关系证明   概率因果关系  

摘要： 诊疗人工智能的兴起为医疗实践带来革新,但其盖然复杂性、不可解释性、动态优化性和决策自主性对传统医疗损害因果关系认定构成严峻挑战。在人机协作环境下,“若无则不”规则、近因追溯原则、可预见性标准及相当因果关系理论均难以有效应对新型因果认定难题。本文提出以“概率增益”为核心的概率因果关系理论,构建包括表面原因判定、联合因果认定、虚假原因辨析和因果链重构的规则体系;以在证据有限、因果不确定的情况下认定事件间因果关系,厘清医务人员过错与设计者—人工智能体的不同角色,并确定联合因果关系中的原因力与责任份额。

关键词： 人工智能   初中生物学   探究实践素养  

摘要： 为了进一步落实初中生物学的“探究实践”素养培育,使用人工智能(AI)进行教学赋能。从依托AI满足学生个性化探究需求、利用AI编程优化数据处理流程、通过AI评价提升学生思维的深度与广度、用AI搜集丰富探究实践素材等方面着手实践,提升学生实验认知与实验操作、观察思考与信息加工、自主探究与实验设计、问题解决与跨学科实践等核心能力,拓展探究实践素养的培育路径。