关键词： 短视频   黄进   大局观   创作歌曲   人工智能   专委会副主任   对口型   青年之家  

摘要： “青春赋能 智创未来--创业青年AI应用提升行动”DeepSeek应用技能培训会在福州举办,2月14日上午,由福州市青年创业促进会主办,茶园街道东浦社区协办的“青春赋能智创未来—创业青年AI应用提升行动”DeepSeek应用技能培训会在福州市晋安区东浦青年之家成功举办,吸引了40余名来自各个行业的青创导师和创业青年积极参与,共同探讨AI技术在创业领域的应用与发展。福建省数字经济促进会人工智能专委会副主任兼秘书长黄进从“创新平权”“危机”“不仅是颠覆”“开启专家模式”等角度,结合用AI制作文创产品、创作歌曲、设计logo、编写代码、完善数据库、撰写短视频口播稿及生成对口型短视频等生动的实例,展现了DeepSeek在不同领域的应用。黄进结合其设计的“AI关系论”“AI大局观”等图表简明扼要地阐述了AI与人类的矛盾与共生,分析了AI的发展趋势及其对不同行业的影响,为创业青年规避了未来在项目运作过程中可能存在的风险。

关键词： 机器学习   人工智能   反流性食管炎   模型   医案   辨证  

摘要： 目的基于机器学习方法构建反流性食管炎(Reflux esophagitis,RE)中医智能辨证模型。方法检索中国知识资源总库(China National Knowledge Infrastructure,CNKI)、中文科技期刊数据库(China Science and Technology Journal Database,VIP)、万方数据知识服务平台(E-Resources for China Studies,Wanfang Date)、中国生物医学文献数据库(China Biology Medicine disc,CBM)、古今医案云平台2001年1月—2024年1月收录的反流性食管炎中符合肝胃不和证、肝胃郁热证的临床医案数据。通过数据预处理、特征工程,然后将数据样本按7∶3划分为训练集和测试集。运用支持向量机(Support Vector Machines,SVM)、K最近邻(K Nearest Neighbors,KNN)、随机森林(Random Forest,RF)、极限梯度提升(EXtreme Gradient Boosting,XGBoost)、BP神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN)、逻辑回归(Logistic Regression,LR)的机器学习算法建立反流性食管炎的辨证模型。结果整理得到188则医案数据样本,在相同训练、测试样本数据下,支持向量机、K最近邻、随机森林、极限梯度提升、BP神经网络、逻辑回归这6种算法对反流性食管炎两种证候的识别准确率分别为75%、73%、78%、65%、60%、62%。结论随机森林模型在诊断和预测方面表现出色,因此将机器学习技术应用于RE辨证模型构建在方法学上是有可行性的。

关键词： 智能油田建设   人工智能技术   生产管理   数据驱动决策   油田运营安全  

摘要： 随石油开采之艰难增加,人工智能在石油生产管理之应用被逐渐提到重要序列。这篇研究立足现实问题,基于智能油田建设背景,对人工智能支持下的智能化生产管理进行了深度探讨。塑造出一个包括了油田生产、井口管理、在线监控等模块的智能化油田生产管理模型,通过人工智能技术设定各模块间的数据交换与协作,为实现油田运营的全方位智能化铺就道路。运用机器学习,形成了能预测与决策的生产管理模型,有效的提升了对油井健康状况的监控和预警能力,使对油田生产的控制更为精确。再次,通过大数据分析技术研究油田生产数据,提高了数据驱动决策的准确性和效率。最后,案例验证表明该研究结果有效提高了油田的生产效率和管理水平,降低了生产成本,确保了油田的安全和稳定运行。这对我国的油田建设和管理具有积极的指导作用,也为人工智能技术在油田建设中的进一步应用提供了理论依据。

关键词： 人工智能   医学教育   政策文本   政策制定  

摘要： 从政策工具视角出发,梳理中国人工智能赋能医学教育有关政策文本,分析政策发展方向,为今后政策的制定和完善提供参考和建议。本研究以154份人工智能赋能医学教育的政策文本为样本进行分析,采取政策语义特征研究、政策工具研究等方法,得出政策的趋势以及政策工具的具体使用情况。分析发现,“人工智能”“医学”“教育”等词占比突出。对所纳入的154份政策文本内容进行编码,统计结果显示政策工具主要以供给型为主,占比为51.15%;需求型政策工具次于之,占比为27.18%;环境型政策工具占比最少,占比为21.65%。研究结果显示,不同类型政策工具的使用存在失衡,应该增加供给型政策工具的实施,同时提高环境型政策工具中激励性工具的使用以及增加需求型政策工具的需求。

关键词： 网络安全   网络防护   大数据应用   数据安全   人工智能   网络攻击   云计算   智慧高速  

摘要： 智慧高速采用先进的安全防护技术和大数据处理手段,不仅实现了对交通流量的实时监控和路况预测,还提高了系统的安全性和运行效率,从而确保智慧高速业务系统的稳定运行和数据安全。智慧高速业务系统集成大数据、云计算、人工智能等先进技术,已经成为现代交通管理的重要组成部分,随着系统的复杂性和数据量的增加,网络安全问题也日益凸显。为了保障智慧高速业务系统的高效运行,避免数据信息泄露,运用大数据技术可以及时发现异常行为和网络攻击,为系统提供预警和防护,对于提升智慧高速网络防护能力而言具有重要意义。

关键词： 人工智能   上海市静安区   招商   储热技术   有效沟通   节能技术   多点布局   项目前景  

摘要： 2024年7月,上海市静安区招商人员在2024世界人工智能大会期间结识一家知名节能技术公司,经过邀约洽谈、实地考察及多次有效沟通后,仅用一个月时间,企业就决定入驻位于静安区的数通链谷。2024年11月,在第七届进博会期间,虹口区与青海一家储热技术公司深入沟通未来布局规划及项目前景,坚定了企业在上海多点布局的信心。

关键词： 《电影艺术》   学术论坛   人工智能   人本主义精神   福建厦门   中国文联   电影产业   北京大学艺术学院  

摘要： 11月14日, 2024年中国金鸡百花电影节金鸡电影论坛学术论坛在福建厦门召开。与会嘉宾围绕论坛主题“电影:人工智能和人本智能”展开了充分的交流,共同探讨了AI和人本智能之间的复杂关系及其对电影产业的深刻影响,展望是否可以迎来保有人本主义精神的AI电影未来。学术论坛分为上午的金鸡年度演讲和下午的金鸡学术论坛两部分,分别由北京大学艺术学院副院长、教授李洋和中国文联电影艺术中心研究员、《电影艺术》主编谭政主持。“金鸡年度演讲”是今年新设的学术论坛单元,旨在邀请电影学界、业界外的名家.

关键词： 肝硬化   人工智能   无创   诊断   风险预测  

摘要： 肝硬化可以被定义为肝脏纤维化的晚期阶段。代偿期肝硬化多无明显症状,当肝硬化进展至失代偿期甚至出现消化道出血、肝性脑病、肝癌等并发症时,将会严重影响患者的生活质量及生存时间,并给国家和社会带来严重的经济负担。因此,肝硬化的早期诊断及精准干预尤为重要。目前人工智能在肝硬化方面的研究,大多是基于机器学习或深度学习技术构建相关模型,用于疾病诊断或预测疾病风险。本文基于人工智能在肝脏疾病的影像学、多模态生物标志物筛选、风险预测等方面的相关研究,对肝硬化的早期无创诊断及风险预测上的应用进行综述。

关键词： 人工智能   机器学习   检验医学   临床实验室管理   临床决策辅助  

摘要： 人工智能(AI)正在迅速革新临床实验室检测和诊断领域。通过机器学习和自然语言处理等技术,AI能够提升诊断的效率、准确性,并提供个性化的医疗服务。在实验室质量管理中,AI可以进行实时过程监控和错误检测,提升检测的可靠性。结合传统统计方法与AI技术的新型模型如基于患者实时质量控制系统,已经在识别系统和非系统误差方面表现出高效性。AI驱动的临床决策支持系统在急性肾损伤、败血症、肝纤维化及心血管疾病等领域的应用显示出极大的潜力,可以改善疾病风险预测和患者管理。然而,AI在这一领域的应用仍面临数据标准化、隐私安全、技术实施成本等挑战。随着全球AI监管框架的建立,AI技术将逐步整合进实验室信息管理系统,成为推动实验室医学进步的重要力量。

关键词： 人工智能   珠海航展   奋斗精神   参与热情   发展态势   中国科技发展   机器人   山东大学  

摘要： 以中国人民的聪明智慧,以及我们接续不断的奋斗精神,再加上这么多年积累的科技发展与斗争经验,未来必定是值得期待的。2024年,新质生产力在中国继续呈现火热发展态势。而在上海世界人工智能大会、珠海航展、北京世界机器人大会等各类展会上,公众的参与热情越加高涨。