摘要： 2025 年 2 月,JAMA 刊 发了 一 篇 文 章《Patients'Trust in Health Systems to Use Artificial Intelligence》,该文章指出人工智能(AI)在医疗保健领域的发展引发了一系列关于患者参与的新问题,而这些问题对于设计值得信赖的AI系统和确保以患者为中心的护理至关重要.

关键词： 中药药效物质   靶标发现   关键技术   人工智能   新药创制  

摘要： 中药药效物质研究是中药药理、中药质量控制及新药研发的基础，也是中药现代化研究领域近年来最受关注的方向之一。中药化学成分多样，成分—效应间关系复杂，往往需要综合运用化学、生物、信息科学等多学科技术手段来揭示其药效物质及作用靶标。本文从技术变迁的角度回顾过去30年间中药药效物质研究在研究发现策略与技术手段上取得的创新突破进展，重点探讨人工智能带来科研范式转变下中药药效物质研究新方向，以期推动相关领域研究向更精准、更高效、更智能的方向迈进，为新形势下中药药效物质研究提供创新思路。

关键词： 学校体育   数字化转型   人才培养   教育数字化   人工智能  

摘要： 在教育数字化战略深入推进的背景下,学校体育数字化转型已成为落实“健康第一”理念、促进学生全面发展的重要议题。本研究运用文献资料法、深度访谈法、逻辑分析法,探讨教育数字化战略下学校体育数字化转型的内在逻辑,系统梳理学校体育数字化转型的阻力、动力,并提出实践路径。研究认为,环境、组织、技术等相互作用和融合共同推动学校体育数字化转型。当前,学校体育数字化转型的现实阻力主要是传统体育教学惯性与管理体制僵化、技术的快速迭代与基础设施建设滞后、数字化人才短缺与培养体系不健全;动力主要是政策保障的支撑力、技术创新的引领力、产业融合的推动力、多元场景应用的拓展力、学生全面发展的驱动力。据此提出实践路径:改善传统体育教学惯性,制定完善的数字化管理制度;强化数字化设备更新,加强校园数字化基础设施建设;加强数字化人才培养,创新数字化体育人才教学实践。

关键词： 生成式人工智能   高等教育   CiteSpace   文献计量   可视化分析  

摘要： 生成式人工智能是影响未来国内高等教育发展的新兴技术。运用CiteSpace软件，对CNKI数据库中遴选的344篇文献从发文数量、作者共现、关键词聚类等方面进行计量分析和可视化分析，梳理其应用现状、热点、前沿与趋势。结果显示，最近几年该领域的研究热点主要聚焦高等教育变革、教学模式创新、数字化转型、风险治理等领域，呈现从技术应用向伦理反思的转向。据此，从构建协作机制、注重实证研究、回归育人本质、培养数字素养和筑牢伦理底线五大方面提出建议和展望，以期实现生成式人工智能与国内高等教育的深度融合，构建智能化教育新生态，助力国内高等教育高质量发展。

关键词： 人工智能   民间工艺美术   课程创新  

摘要： 新文科背景下学科交叉融合成为必然趋势,将人工智能与教育深度融合研究,利用人工智能进行教育变革,培养与人工智能时代相适应的人才成为高校亟待解决的问题。人工智能为高校民间工艺美术课程的教学创新与非遗传承带来了技术赋能与人文价值的双重突破,但也面临多方面挑战。以人工智能为技术支点,以高校民间工艺美术课程教学创新为实践切口,进而探讨构建“文化-技术-产业”三维模块的课程体系、“人工智能 ”的民间工艺美术课程教学模式、数据驱动的动态评价体系以及“三师协同”师资培养机制等实施路径。

关键词： 生成式人工智能   大学生思想政治教育   伦理风险  

摘要： 生成式人工智能技术在大学生思想政治教育应用过程中面临着教育离身性下的伦理关系失调、教育实效性下的伦理治理乏力、教育数智化下的伦理行为失当等风险。这些风险主要是因技术依赖致使教育实践活动“去主体化”、资本逻辑与技术逻辑协作遮蔽教育实践活动本质、人工智能伦理素养薄弱导致算法风险加剧等原因引发的。因此，应通过强化技术应用的教育主体性，构建协调伦理关系、树立正确技术价值论，制定智能伦理规范体系、提升主体人工智能伦理素养等措施，防范生成式人工智能在大学生思想政治教育应用过程中面临的伦理风险。

关键词： 人工智能   3D打印   胰腺外科   规培教学  

摘要： 目的 探究人工智能（artificial intelligence，AI）与3D打印技术在胰腺外科规培教学中的协同应用效果。方法 选取华中科技大学同济医学院附属同济医院胰腺外科规培的学员共60名为研究对象，随机分为试验组（n=30）与对照组（n=30）。对照组采用传统教学模式，试验组在传统教学基础上引入AI联合3D打印技术。教学结束后统一组织闭卷理论测试、临床实践技能考核和满意度调查。结果 试验组理论考核平均成绩为（90.17±3.49）分，高于对照组的（87.57±5.60）分，差异具有统计学意义（t=2.16，P＜0.05）；在临床实践技能考核方面，试验组平均成绩为（87.07±4.81）分，高于对照组的（83.27±8.17）分，差异具有统计学意义（t=2.19，P＜0.05）；学员满意度调查显示，试验组满意度为90%，对照组仅为63.3%，差异具有统计学意义(χ2=12.57，P＜0.05)。结论 人工智能联合3D打印技术在胰腺外科规培教学中，相较于传统教学模式，能明显提升学员理论成绩和临床实践能力，学员满意度高。

关键词： 人工智能   电影工业   技术创新   隐私保护   版权归属  

摘要： 人工智能技术在电影工业中的应用日益广泛[1],从剧本创作到后期制作各环节推动了技术创新与效率提升,但也带来隐私泄露、版权争议等伦理问题。研究提出加强法律建设、提升行业自律及促进跨学科合作等策略,以平衡技术进步与伦理规范,促进产业可持续发展。

关键词： 人工智能   人类分析师   投资建议   算法厌恶   投资者判断  

摘要： 随着人工智能技术的广泛应用，证券公司和股票信息平台可以通过多种方式向投资者提供投资建议，主要包括人类分析师提供投资建议、人工智能提供投资建议、人工智能与人类分析师结合形成投资建议三种方式。本文基于心理学中算法偏误、信息来源可信性理论，并结合实验研究方法，分析和检验了提供投资建议的上述三种方式对非职业投资者投资判断的影响。研究发现，与人类分析师提供投资建议相比，在人工智能提供投资建议的情况下，非职业投资者判断的投资吸引力更低；与人工智能提供的投资建议相比，在人工智能与人类分析师结合提供投资建议的情况下，非职业投资者判断的投资吸引力更高；非职业投资者判断的投资吸引力在人类分析师提供的投资建议、人工智能与人类分析师结合提供投资建议的情况下，不存在明显差异。同时，研究还揭示了投资建议的提供方式作用于非职业投资者判断的机制。本文拓展了人工智能对资本市场相关主体的影响的研究，并对了解非职业投资者的相关行为、改进投资建议的提供方式具有重要的意义。

关键词： 人工智能驱动的翻译   人机协调   过程   方式   评估  

摘要： 人工智能驱动的翻译在提升效率的同时也有一些局限，因此人机协调至关重要。基于人工智能时代的翻译背景，围绕什么是人机协调、为什么要人机协调、如何实现人机协调以及如何评估人机协调展开研究。结果表明，首先，人机协调是指人类与AI迅速互动、适应动态任务、实现共同翻译目标。其次，尽管翻译效率大幅度提高，但人工智能驱动的翻译过度依赖算法、文化敏感度低，因此需要通过人机协调加以调整。第三，人机协调的主要模式体现在译前编辑与译后编辑过程中。最后，从评估来看，人工智能驱动的翻译与人工翻译差异显著，两者的评估方式也有很大区别，人工评估、自动评估及混合评估融合的人机协调翻译评估方法可为翻译领域提供更优化的解决方案。