摘要： 一、汽车行业人工智能应用发展背景 1.智能汽车的崛起彻底颠覆了汽车行业的生态逻辑,成为未来汽车行业发展的必然方向和新的增长点 智能汽车通常又被称为智能网联汽车,是一个集环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶等功能于一体的综合系统,集中运用了计算机、现代传感、信息融合、通讯、人工智能及自动控制等技术,是典型的高新技术综合体.

关键词： 谷歌   上下游博弈   内容产业   人工智能  

摘要： 2024年5月,谷歌在其搜索结果中提供由人工智能生成的关于用户所搜索主题的综述(AI Overviews)这一功能。这个看似不起眼的人工智能工具,却对用户新闻消费模式和各大在线新闻出版商的流量带来了切实且可能不可逆转的影响。2025年7月31日,美国国家公共广播电台(National Public Radio,NPR)在其网站发布了一篇题为《谷歌AI搜索引发“灭绝级事件”,在线新闻出版商面临存亡危机》(Online news publishers face‘extinction-level event’from Google’s AI-powered search)的报道。

关键词： 人工智能   集成电路   芯片设计  

摘要： 在全球科技创新格局变革与“摩尔定律放缓”+“算力需求激增”的双重背景下,人工智能与集成电路芯片设计的深度融合成为产业核心发展方向。人工智能已从芯片设计辅助环节迈向全流程参与,国际科技巨头如Google、NVIDIA及Synopsys/Cadence等已率先布局人工智能驱动的EDA工具。我国虽具备庞大数字经济市场、基础人工智能算法储备及人工智能加速器技术突破等优势,但面临国产EDA工具缺乏市场化验证、高端跨学科复合型人才结构性匮乏的短板。关键技术路径上,大语言模型构建智能体赋能高层级设计与流程管理,人工智能可加速芯片代码生成、功能验证及后端物理设计,未来人工智能的目标是成为“超级工程师”自主完成全流程设计。建议从国家战略构建自主创新体系、产业协同培育融合生态,以大模型、强化学习、智能体等人工智能技术为牵引、国产EDA工具为突破口,打通多要素壁垒,助力我国从“设计制造大国”迈向“智能设计强国”。

关键词： 逆向设计   光栅耦合器   人工智能算法  

摘要： 文章基于伴随法的梯度下降逆向设计模型,设计了高效率、大带宽的光栅耦合器。该光栅结构在1550 nm处对横电基模(Transverse Electric 0,TE 0)的耦合效率为-0.5 dB,3 dB损耗带宽超过200 nm,光栅特征尺寸为40 nm。该光栅耦合器是采用常规硅基光电子集成芯片工艺设计的性能最优的光栅耦合器。

关键词： 工作方式   民生福祉   智能社会   学习方式   人工智能  

摘要： 中国经济时报:国务院日前印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,明确提出2035年全面建成智能社会的目标。其中,提出实施“人工智能+”民生福祉行动,强调创造更加智能的工作方式、推行更富成效的学习方式、打造更有品质的美好生活。

关键词： 生成式人工智能   影视共创   数智技术   主体间性  

摘要： 在数智技术加速迭代的背景下,影视创作正经历从单一主体到多元共创的范式转变,AIGC、PGC和UGC交织共生,影视内容共创既是技术突破的结果,也体现了内容生态重构的趋势。共创机制的核心在于让内容生产从“少数人的独白”变为“多主体的合奏”,使观众、创作者和智能体共同参与其中。本文从主体间性理论的视域出发,探讨生成式人工智能的准主体性,分析不同创作主体在内容共创中的表现,探索AIGC与PGC、UGC的共创机制及约束条件,为影视产业的未来发展提供新的思考路径。

关键词： 人工智能   思想政治教育   高校  

摘要： 人工智能技术的快速发展正推动高校思想政治教育从传统模式向智能化、精准化转型,为提升教育质量和实效提供了新契机。依托大数据分析、智能推荐、虚拟交互等技术,思想政治教育能够更精准地识别大学生的思想动态,优化教学资源配置,并通过智能交互提升教育的吸引力和影响力。然而,技术应用碎片化与资源整合困难、主体能力与评价体系滞后、制度规范缺乏与协同机制不足等问题,制约了人工智能在思想政治教育中的深度应用。突破这些困境,需要从健全技术应用的组织化支撑体系、创新人工智能引领下的教学模式、优化智能化驱动的教育资源配置入手,推动人工智能与思想政治教育的深度融合,提升教学精准度与实效性,构建更加科学、高效、智能的思想政治教育体系,以更好地满足新时代大学生的思想成长需求。

关键词： 人工智能   单元教学设计   遗传的分子基础   情境创设   高中生物学  

摘要： 以沪科技版高中生物学教材必修2第一章“遗传的分子基础”为例,探讨人工智能(AI)在教学设计中的应用。通过智能学情诊断、知识图谱构建及数智化工具支持,解决传统教学中知识整合与情境创设难题。借助“寻找曹操后裔”情境主线,实现知识点系统化整合,提升学生对遗传学核心概念的理解与实践能力。研究表明,在AI赋能下,教师能有效突破单元教学设计难点,借助智能化工具优化教学逻辑与资源整合,在此过程中,教师的角色从知识传授者向AI协作者转型。

关键词： 人工智能   城市高质量发展   五维协同   制度供给   数据要素  

摘要： [研究目的]人工智能技术正深刻重塑城市发展逻辑,成为驱动城市高质量发展的关键力量。然而,现有研究对“技术—制度—空间”协同路径的建构尚不充分,难以适配不同城市的资源禀赋与发展阶段。因此,系统解析人工智能(Artificial Intelligence,AI)驱动城市高质量发展的内在协同机制,探索差异化的治理方案,对推进中国式城市现代化具有重要意义。[研究方法]基于复杂适应系统理论,构建包含算力、算法、数据、场景、主体的“五维协同”理论模型,并以“五个统筹”政策框架为分析基点。研究选取杭州、深圳与成都作为案例城市,运用模糊集定性比较分析(fuzzy-set Qualitative Comparative Analysis,fsQCA)与合成控制法(Synthetic Control Method,SCM)识别多元协同路径,并对其治理绩效进行实证检验与比较。[研究结论]中国城市已形成三类典型AI协同发展路径:杭州以主体协同与场景融合为核心的“民生导向型”路径;深圳依托算力基础与数据平台的“系统重构型”路径;成都聚焦绿色算法与空间重塑的“生态优先型”路径。三类路径均体现出技术与制度的契合性。未来建议推出涵盖算法法治、绿色算力、技术标准与公众激励的“四位一体”制度供给体系,构建面向不同类型城市的分层治理工具包,为推进中国式城市现代化提供理论参考与实践路径。

关键词： 生成式人工智能   大语言模型   内容治理   中国进路  

摘要： 近年来,以大语言模型和多模态模型为代表的生成式人工智能加速发展,成为驱动新一轮科技革命和产业变革的重要力量。它能够根据人类指令自动生成文字、图像、视频乃至代码,正在深刻影响社会生产与生活方式。但在关注生成式人工智能释放应用便利、挖掘经济潜能的同时,内容风险不容忽视。