关键词： 医学院校   人工智能   技术治理  

摘要： 随着科学技术的高速发展,人工智能正逐步应用于各行各业。医学院校作为培养未来医疗人才的重要基地,其教学改革尤为关键。本研究旨在探讨人工智能嵌入医学院校教学改革的技术治理模式构想,以期为医学教育现代化转型提供新思路。在当前医疗领域,人工智能已展现出巨大的应用潜力,从辅助诊断到个性化治疗方案的设计,无不彰显其独特的价值。然而,将人工智能有效融入医学院校教学过程中,仍需克服诸多困难,如数据安全风险、技术监管疑难及伦理价值冲突等。因此,构建一个科学合理的技术治理模式,对推动人工智能与医学教育的深度融合具有重要意义。

关键词： 人工智能   小学英语   听说教学  

摘要： 为解决小学英语听说教学在教师供给与学生需求、教学资源与学生兴趣、教学过程与课程改革之间的现实矛盾,基于人工智能与小学英语听说教学的契合性,对人工智能与小学英语听说教学的融合进行研究,提出加快“人工智能+教育”理念更新与能力提升,优化英语听说资源、搭建智能教学资源平台,将人工智能与任务驱动相结合实现人机互动,巧用人工智能语言监测功能助力个性化学习等实施建议,以期为一线教师提供参考。

关键词： 超级大脑   自信的谎言家   虚构故事情节   AI幻觉  

摘要： 在科幻电影中,人工智能常被塑造成全知全能的“超级大脑”,但现实中,AI却时常表现为“自信的谎言家”。比如,请AI描述“关公战秦琼”,它不仅能“叙述”虚构的故事情节,还会“猜测”用户喜好,煞有介事地编造不存在的文献档案。这种现象被称为“AI幻觉”,已经成为困扰许多人工智能企业和使用者的现实难题。AI为什么会一本正经地胡说八道?根源在于其思维方式与人类存在本质不同。今天人们日常使用和接触最多的AI大模型本质上是一个庞大的语言概率预测和生成模型。

关键词： 教师队伍建设   焦作试点   教育变革   专业素养  

摘要： 随着人工智能在教育领域的广泛应用,教师的教和学生的学都在发生显著变化,为教育变革提供了新的应用场景,对教师的专业素养也提出了更高要求。2024年12月,教育部印发《关于加强中小学人工智能教育的通知》,要求各地因地制宜探索中小学人工智能教育实施途径。2021年9月,焦作市被教育部确定为全国第二批人工智能助推教师队伍建设试点市,是全省唯一的省辖市试点。

关键词： 智能舞台   灯光控制   智能识别技术   人工智能  

摘要： 灯光作为舞台艺术表演中至关重要的一部分,它可以极大地影响观众对表演的感受和体验。舞台灯光效果的作用不仅丰富了舞台演出的表现手法,更能够为观众带来良好的观赏体验。对舞蹈表演来说,灯光与表演之间呈现为相辅相成的关系,两者在相互联系的同时,又存在相互制约的关系。因此,为有效保障舞台灯光效果,需要综合利用不同亮度、不同层次灯光来完成照明工作、氛围烘托,而智能舞台灯光无疑是一种高效的方案。

关键词： 人工智能   网络入侵检测   精准模型   数据处理   算法优化   模型安全  

摘要： 网络攻击手段变得越发复杂且隐蔽,传统入侵检测方法在准确性和响应速度上遭遇很大难题,人工智能技术有着很强的数据分析以及模式识别能力,正在慢慢变成网络安全防护的关键依靠。文章着重关注借助人工智能创建网络入侵检测精确模型这件事,探讨此模型在加强检测精确度,做到即时响应和适应复杂环境等方面具有何种价值,还会提及当下应用过程中出现的数据质量欠佳,算法性能受限以及模型不安全等状况。从改良数据处理流程、改善算法设计、提升模型安全性以及更新模型考量机制这四个层面给出创建策略,从而达成入侵检测系统具备高精确度,较强稳定性和动态适应性的目标,给予塑造新型网络安全屏障一定的理论支持和实行范例。

关键词： AI技术   出版行业   AI应用   技术革新  

摘要： 人工智能(AI)技术正深度融入出版行业全流程,通过选题策划数据分析、内容生产重构、编校质量优化及读者服务创新,可以推动行业效率与服务质量提升。依托AI技术应用的智能化转型通常伴随潜在风险,包括过度依赖技术可能导致价值偏差、数据安全挑战及质量标准失焦问题。出版机构要聚焦人才素养升级、生产流程再造、风险防控体系完善与技术伦理平衡四个方面,促进AI技术在出版行业中的合理应用。未来,AI技术与传统出版行业的深度融合将催生新型生产模式,个性化知识服务与数字人文生态协同发展,推动行业转型升级。

关键词： 国家发展改革委   智能时代   全球共济   科技部  

摘要： 7月26日至29日,由外交部、国家发展改革委、教育部、科技部、工业和信息化部、国务院国资委、国家网信办、中国科学院、中国科协和上海市人民政府共同主办,以“智能时代同球共济”为主题的2025世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海世博展览馆举行。

关键词： 水务工程   档案管理   人工智能   大数据技术  

摘要： 随着水务工程建设规模的持续扩大,项目档案数量激增、种类多样,传统的人工管理模式已难以满足高效、安全和规范的档案管理需求。在数字化转型的大背景下,人工智能(AI)与大数据技术的融合应用为水务工程建设项目档案管理提供了新思路与新路径。文章立足当前管理困境,分析AI与大数据技术赋能档案管理的现实意义,提出建设档案智能归集系统、部署可视化档案追踪平台与构建档案文本智能审核机制等措施。

关键词： 人工智能技术   辐射监测与预警   数据挖掘   辐射安全  

摘要： 人工智能(artificial intelligence,AI)技术在辐射防护领域的应用正逐渐成为推动行业发展的关键力量。该文重点探讨了AI技术在辐射监测、屏蔽设计和核科学数据挖掘中的应用,并展望了其未来发展。AI技术通过实时监控和预测分析,显著提高了辐射监测的精确性和效率,优化了屏蔽材料的选择和配置,有效降低了人员的辐射暴露风险。此外,AI的数据挖掘能力为核反应堆设计和优化提供了强大的工具,推动了核科学和放射科学的创新。尽管存在技术挑战和伦理问题,如准确性、数据处理和算法透明度等,AI在辐射防护领域的应用前景依然广阔。该文强调了AI技术在提高医疗安全和效率方面的关键作用,并预测了未来其在辐射防护领域的更多创新和应用。