关键词： 新大众文艺   人工智能   文艺商品  

摘要： 新大众文艺已经成为近年文艺创作和研究的热点,本文归纳、阐述了有关新大众文艺研究的六大路径:提出并阐释标识性概念、创作与传播的市场增值、价值观的主流导向、文艺系谱流变中的位置、生产性及其机制特征、高科技和复杂因素的影响。在此基础上,进一步探讨新大众文艺所面临的两大现实挑战:一是科技伦理问题,二是商品逐利取向问题。前者的核心在于评估人的主体性价值地位,后者重在警惕低质化、低俗化、同质化、仿制化以及各种恶性竞争的侵害。只要坚持以人民为中心的原则,新大众文艺的繁荣发展就能真正成为“一代文艺之胜”。

关键词： 跨境电商   生成式人工智能   赋能  

摘要： 本文聚焦生成式AI赋能跨境电商的路径与机制,通过构建“技术-业务-生态”分析框架,系统探究其内在逻辑与实践路径。研究发现,生成式AI通过技术渗透(从工具应用到模式创新)、效率提升(信息处理与资源配置优化)、价值创造(用户与生态价值增值)、风险缓释(合规与信任构建)四大机制实现赋能,并在前端营销、中端供应链、后端服务环节形成具体赋能路径。

关键词： 技术概述   劳动教育   创新模式   高职院校   人工智能  

摘要： 随着人工智能技术的广泛应用,劳动领域发生了深刻变革,传统的劳动教育模式已难以适应新时代的需求。因此,研究人工智能背景下高职院校劳动教育模式的创新具有重要的现实意义。人工智能技术的概述人工智能技术是通过计算机算法和模型模拟、延伸和扩展人类智能,并赋予机器感知、思考、学习和决策的能力,从而完成复杂的工作任务并提升工作效率。其特点包括高度自主性、学习能力、算法驱动力、可扩展性和灵活性,能够适应多变的环境和任务需求。

关键词： 教学质量评价体系   人工智能   质性评价  

摘要： 教学质量评价是衡量教学效果、指导教学改进的关键环节,其科学性、有效性越来越受到人们的关注。结合实际工作并运用文献分析法对国内外有关研究进展进行梳理后发现,传统教学质量评价体系在评价手段、评价的客观性等方面存在很多缺陷,严重制约着教育教学质量的提高。近年来,人工智能技术的发展为教学质量评价体系改革开辟了新的方向。在此背景下,为进一步打破传统教学质量评价体系的静态局限,构建动态化和精准化的教学质量评价新模型,深入分析人工智能赋能下教学质量评价体系研究现状,针对存在的问题,提出相应的解决措施。

关键词： 人工智能   石油石化   数字化转型   生产效率   运营优化  

摘要： 人工智能作为新一轮科技革命核心驱动力,正深度融入石油石化行业转型进程。剖析全球人工智能发展态势,结合石油石化业务关键领域,研究国内外技术应用案例,提出传统石油化工企业应关注通用与专业智能协同发展、加速推动企业数字化转型、利用人工智能驱动的科学研究推动新兴业务拓展等关键趋势,同时需克服战略投入、高质量数据集、模型业务适配性、安全合规、组织文化与人才培养等方面的挑战。为推进人工智能技术在中国石油石化行业的融合应用,建议强化顶层设计、优化大模型能力、构建数据资产双循环体系、有序开展人工智能应用场景探索、加强人工智能安全治理、打造人工智能创新合作生态。

关键词： 人工智能   电网互动(V2G)   配电网安全   电池状态评估   安全预警  

摘要： 针对规模化电动汽车与电网互动(V2G)面临的电池安全管理难题,提出基于人工智能的电池状态评估与安全预警方案。重点分析大规模V2G应用对配电网稳定性的影响、电池故障的连锁效应及多类型资源协同调控的复杂性;针对现有技术在配网视角评估、市场化运行和海量数据处理方面的不足,提出3项关键解决方案,即融合配电网运行参数的双通道长短期记忆网络(LSTM)评估方案,台区毫秒级、馈线分钟级、变电站小时级的多时空尺度分层预警方案,考虑分时电价和安全约束的智能充放电决策方案,分别从状态评估、安全预警和充放电决策三个维度,构建完整的V2G安全管理技术体系。研究结果表明,通过将电池从孤立的储能单元转变为配电网的有机组成部分,可从被动故障响应转向主动风险预防,从单一安全约束转向安全与经济的协同优化,进而实现V2G场景下的车网协同安全管理。

关键词： 生成式人工智能   人才培养   教育新生态   会计专业  

摘要： 生成式人工智能技术迅猛发展,促使会计教育从传统模式向数字化、智能化加速转型。研究“会计+AI”教育新生态构建、探讨生成式人工智能赋能会计人才培养的创新路径具有重要意义。生成式人工智能可以动态生成个性化教学内容,重构课程体系,并推动“会计+AI”融合课程开发,提升学生应用智能财务工具的能力。在会计教学实践中,AI驱动个性化教学与虚拟平台模拟真实场景协同发力,全面提升教学效率,显著增强实践成效。高校应推进校企合作平台智能化建设,开展教师数字素养培训,实现企业与学校业财深度融合、资源高效共享。然而,会计专业还需应对技术迭代过快、数据安全隐患等挑战。对此,建议构建数据加密机制、完善政策保障体系、强化师资技术培训,为会计教育数字化转型提供理论与实践路径。生成式人工智能通过重塑教学内容、方法与资源生态,为培养具备数字化思维与创新能力的复合型会计人才开辟新路径,推动会计行业与教育体系协同升级。

关键词： 人工智能   出版深度融合   重构   重塑   重组  

摘要： 在数字技术加速迭代的背景下,出版业正经历从“工具革新”到“全要素重构”的深层变革。本文以中信出版集团的实践探索为例,基于技术-组织协同理论与出版产业转型框架,系统分析AI在出版生产流程再造、内容范式创新、人才能力跃迁及用户生态重构中的赋能机制。研究发现,AI通过数据要素重构、生产关系重塑与产业生态重组,推动出版业从“经验驱动”向“智能共创”转型,形成了“流程智能化—内容网络化—人才复合化—服务生态化”的四维发展路径,为传统出版与新兴出版的深度融合提供了可复制的实践范式。

关键词： 人工智能   环境保护   生态风险   伦理风险   生态文明  

摘要： 本文探讨了人工智能(AI)作为推动人类进步和促进环境可持续性的强大工具所具有的变革性影响。通过运用AI的数据处理和预测建模等能力,我们能够应对环境管理、资源优化和生态保护等领域的复杂挑战。AI为我们提供了减轻气候变化影响和支持向以人类和环境保护为核心的生态文明转变的创新解决方案。尽管AI的应用伴随着伦理和生态风险,但本文强调了发展负责任和包容性的AI的重要性,以确保技术进步与人类和生态需求之间的平衡。

关键词： 发展改革委   顶层设计   记者问   技术迭代   意见  

摘要： 问:《意见》出台的背景是什么?答:党中央、国务院高度重视人工智能发展,近年来完善顶层设计、加强工作部署,推动我国人工智能综合实力整体性、系统性跃升。当前,人工智能技术加速迭代演进,正从试验探索迈向价值创造阶段,引发经济社会各领域各行业深刻变革。一方面,经过市场初步检验,人工智能已具备解决一些现实场景中复杂问题的能力,对产业降本增效、提升全要素生产率等作用愈发凸显,社会各界应用需求空前强劲,处于应用落地的关键窗口期。