关键词： 生成物   法律法规   数据训练   人工智能  

摘要： 编者按2025年8月21日,国务院颁布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》(国发[2025]11号),该意见强调了“完善人工智能法律法规、伦理准则等,推进人工智能健康发展相关立法工作”之必要性。随着人工智能技术的快速发展,其在内容创作、数据训练、信息处理等领域挑战现有法律体系。从人工智能生成内容的性质界定,到训练用数据的合理使用边界,再到大规模个人信息抓取的合法性基础,一系列新问题对传统法律框架带来挑战。本期专论聚焦人工智能生成物的定性及数据训练规则,从不同视角展开研讨,以期为法律规制与技术创新的良性互动提供智识支持。

关键词： 广播电视   监测监管   人工智能   DeepSeek  

摘要： 在当今人工智能赋能各种产业的背景下,本文聚焦DeepSeek优化广播电视监测监管的过程,探索其在广播电视监测监管中的应用潜力,并提出其在应用中可能遇到的挑战,为后续的应用提供参考。

关键词： 人工智能   乐感教学   高校音乐教育   个性化教学   智能辅助  

摘要： 随着人工智能技术迅速推进,其于教育领域的应用深入态势凸显。音乐教育中的乐感教学环节有一定特殊性,其作为提升学生音乐素养及艺术感知能力的重要一环,常规教学手段难以满足教学的个性化、多元化需求,文章从AI技术赋能的视角出发,研究其在高校乐感教学中的价值体现与契合度,以及智能化乐感教学的实践推进路径,涉及个性化诊断、智能练习与实时反馈等主要环节,且就典型案例开展深入分析,评估其应用效果及存在问题。文章发现,AI技术显著提升了教学高度与学生积极性,为高校音乐教育革新供给了全新思路与技术支撑。

关键词： 人工智能时代   新闻从业者   角色转型   人机协同   DeepSeek  

摘要： 【目的】2025年2月底,深圳卫视人形机器人记者“夸父”首次加入深圳两会采访队伍,令很多媒体从业者颇为震动。此前,AI记者、AI主播、AI美编甚至是AI电台已逐步普及,人工智能技术的快速发展深刻改变着新闻行业的生态环境,促使新闻从业者的角色和职业路径发生重大调整。本研究旨在探讨人工智能时代新闻从业者的角色转型策略,为其适应行业发展提供参考。【方法】通过分析人工智能技术对新闻生产流程的影响,归纳新闻从业者在选题策划、内容生产、新闻加工等环节的变化,并结合当前新闻行业的实践案例,系统梳理新闻从业者在人工智能环境下面临的主要挑战。【结果】研究发现,人工智能技术的广泛应用促使新闻从业者的工作重心由基础采编向深度分析、内容创意与传播策略转型,同时对从业者的数字素养、技术能力、跨学科协作能力提出更高要求。新闻从业者需要在思维方式、技术适应、实践路径三个层面进行调整,以提升自身的职业竞争力。【结论】在人工智能时代,新闻从业者的角色转型需从多维度入手,包括培养数据思维与批判性思维、掌握人工智能技术应用能力、优化内容生产方式以及拓展跨学科合作路径。只有不断适应技术变革,提高综合素养,才能在新兴新闻生态中保持竞争力并实现可持续发展。

关键词： 人工智能   公民隐私   公民个人信息   侵犯公民隐私权罪   刑法保护范围  

摘要： 普通人工智能时代相关技术不能创设或改变公民隐私权的权利人,但可能催生出“用户行为数据画像”等新型隐私权法益。在弱人工智能时代,生成式人工智能对公民个人信息采集、处理和再利用的行为,正在不断压缩公民行使隐私权的空间。公民的隐私控制权可能从“知情—决定”向“默认—接受”转变。生成式人工智能处理数据的能力使大量“低敏感度”信息在经过大模型处理之后,具备了对个体的可识别性进而成为衍生性隐私数据。强人工智能机器人的超强信息处理能力可能引发公民隐私权存续问题的思考。现行刑法没有专门规制严重侵犯公民隐私权的独立罪名,而是将公民隐私权笼统地依附于其他人身权利或社会管理秩序之中予以间接保护。刑法理论与司法实践中仍普遍存在将公民隐私与公民个人信息以及公民个人数据相混同的情形。我国刑法应增设侵犯公民隐私权罪,以构建刑法对公民隐私权直接保护与间接保护并行的制度。法律需要进一步明确平台和技术提供者管理过失责任的认定标准。

关键词： 创新创业   人机协同   课程改革   人工智能  

摘要： 在“大众创业、万众创新”纵深推进与高等教育数字化转型的时代语境下,高校创新创业教育肩负着培育“敢闯会创”时代新人的战略使命。然而,传统的高校创新创业课程在教学过程中面临着诸多痛点与时代挑战。人机协同的范式建构本质上是对高校创新创业教育主体关系与认知逻辑的系统性重塑。能够为破解传统教学痛点、构建适应智能时代的创新创业教育体系打造新范式,进而促进学生全面发展,提升人力资本素质,努力造就“大众创业、万众创新”的生力军。

关键词： AI技术   平面设计专业   教学实践  

摘要： 在数字化时代,人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术正以不可逆转之势重塑平面设计行业的生态格局。文章聚焦AI技术与平面设计专业教学的融合实践,通过剖析AI技术对设计创作范式的颠覆性变革及其应用疆域的突破性拓展,系统阐述了更新教学理念、重构课程体系、创新教学方法、强化实践环节等融合路径。同时,深入探讨了教师专业素养滞后、教学资源不足、学生认知差异等现实挑战,并有针对性地提出应对策略。研究旨在为平面设计专业教学改革提供理论参照与实践范式,助力培养兼具艺术创造力与技术驾驭能力的高素质设计人才。

关键词： 人工智能   新动能   新质生产力   广西  

摘要： 文章采用文献研究、数据分析、比较研究、案例研究等方法,探讨广西如何抓住人工智能产业发展机遇,培育新质生产力,实现高质量发展。研究发现,随着AI技术的发展,以AI推动生产力整体跃升、加快形成新质生产力的路径越发明晰。广西应利用移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术,开辟发展新领域新赛道,培育发展新动能新优势,推动生产力迭代升级,促进智能化创新驱动,为实现中国式现代化贡献广西生动实践和智慧力量。

关键词： 生成式人工智能   职业教育   知识生产   共创模式   第四螺旋   伦理治理  

摘要： 在生成式人工智能深度重塑教育生态的背景下,职业教育的知识生产面临即时性欠佳、跨界协同不足、治理能力较弱等现实困境,传统的“学者—期刊”线性链条已难以有效应对。为此,本研究提出“学者—平台—编辑”共创模式,并构建由“价值共识—螺旋耦合—反射迭代”驱动的运行机制:通过议题共建实现问题精准化,借助数据、算法与语义编排的高频互动打通概念、素材与工艺之间的关联,利用开放互评与版本释义确保合规性并推动持续改进。该理论框架将“平台”视为嵌入大学—产业—政府网络的“第四螺旋”,同时明确编辑担当“首席伦理官”治理角色,以情境化、跨界化与反射性逻辑重塑知识生产过程,进而形成一套可循环、可追溯、可移植的知识生产范式,为智能时代的职业教育知识生产提供指导。

关键词： 人工智能   供应链管理”课程   教学改革   多模态教学资源  

摘要： 人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术对高等教育领域的颠覆性影响要求“供应链管理”课程教学改革向更深层次推进。文章针对目前“供应链管理”课程体系与教学模式中存在的教学内容更新滞后、以教师为中心难以激发学生创新思维、教学资源实用性不足、考核形式单一等问题,提出人工智能驱动的“供应链管理”课程优化策略。该策略以学生为中心,构建多模态、智能化的教学资源体系;以创新教学方法为依托,重塑教学模式;以实时、精准的教学评价为保障,形成闭环式教学改进机制。