关键词： 技术演进   社会形态   多模态融合   经济结构   科技革命  

摘要： 人工智能正引领新一轮科技革命和产业变革,深刻重塑经济结构与社会形态。从技术演进到多模态融合,从智能体落地到生命科学突破,这场新浪潮不仅带来前所未有的机遇,也伴随复杂的风险与挑战。深入理解其趋势与边界,是把握未来的关键所在。

关键词： 数字棱镜   智能体   创新力量   法律   人工智能  

摘要： 法律从来不是冰冷的法条,在人工智能时代,它被赋予了更灵动的“智能体”,成为理解复杂世界三元融合的数字棱镜。世界正在等待你们,运用创新力量,写下属于这个时代的新故事。

关键词： 智能电网   成本管理   内部控制   大数据   人工智能  

摘要： 在智能电网背景下,电力企业面临成本管理的新挑战。文章采用作业成本法、智能算法、多维数据分析模型等方法,融合大数据、人工智能和物联网等前沿技术,设计了一套涵盖数据层、业务层和应用层的电力企业成本费用内部控制的分层架构,并开发了预算管理、成本核算、数据分析和风险预警等关键模块,以提升电力企业管理效率和效益。实践表明,该系统显著优化了资源配置,降低了运营成本;智能电网技术与传统管理方法相结合,也能有效推动电力企业数字化转型,增强企业核心竞争力,为行业可持续发展提供支持。

关键词： 自动驾驶技术   人工智能   敏捷治理   公共安全  

摘要： 自动驾驶技术的快速演进正在引发人与技术交互范式的变革,技术衍生的复合型风险也对现行治理体系构成了系统性挑战。基于分级标准,自动驾驶技术的风险样态在不同阶段具体表现为机械物理性风险、数据采集与车联网带来的网络安全风险及未来可能出现的社会秩序失范风险。文章认为,基于MMESE理论框架,自动驾驶技术的风险源由人因要素、机因要素和环境衍生要素共同构成,在传统伦理失效、传统治理失能和制度设计滞后的叠加下加速风险生成,并通过社交网络与新闻媒体的多级传播形成风险扩散。根据敏捷治理理论,应从适应性治理、灵活性治理及多元性治理三个维度协同推进自动驾驶技术的风险治理,实现风险防控与技术进步的价值平衡。

关键词： 医学翻译能力模型   医学领域与研究能力   翻译教学   语言服务行业   人工智能  

摘要： 随着数智时代的到来和语言服务行业的变革,为明晰医学翻译教学的目标和路径,探索特定领域下的译者培训研究,本文基于3个经典翻译能力模型,提出了一个医学翻译能力模型,包括语言与文化能力、翻译能力、医学领域与研究能力、工具与技术能力、策略能力和个人与人际能力。本文还分析了医学翻译能力模型中的特征子能力,强调了医学领域与研究能力,并提出要清醒意识到新兴翻译技术所带来的伦理风险,积极采取防范措施,从而构建人机和谐共生的翻译生态。

关键词： 人工智能   乡村产业   数字化转型  

摘要： 随着人工智能(artificial intelligence,AI)技术的发展,乡村产业的数字化转型已成为促进乡村振兴和区域经济发展的重要途径。技术支持、人才支撑、政策引导、市场需求、社会创新构成了“五位一体”的乡村数字化转型核心要素框架,人工智能驱动乡村产业数字化转型有利于推动生产要素智能化重构与优化配置、促进产业链的全景式再造与效率提升、强化价值网络的多维化创造与价值捕获。基于这些机制,本文分析了广西乡村产业数字化转型当前面临的基础设施落后、技术应用鸿沟、数字人才匮乏以及资金短缺等现实困境,并提出通过人工智能驱动广西乡村产业数字化转型应加强乡村数字基础设施建设、加快数字化人才培养、强化财政资金支持、完善乡村产业数字化转型政策体系。

关键词： 神经美学   交互设计   情感   卷积神经网络   交互设计  

摘要： 人工智能时代,服务类人工智能产品虽功能日益强大,但普遍存在情感交互能力不足的问题,导致用户体验浅层化、碎片化,难以真正建立深度信任和情感连接。基于此,本研究以神经美学为理论基础,构建了服务人工智能产品主动分析、服务用户需求的流程框架。该框架通过神经美学原理,提升人工智能产品的意识、情感、理智,从而提高其服务的主动性和场景的用性。研究探究了增强服务类机器人和使用者之间情感交互的方式,以期为人机交互领域提供新的研究思路。

关键词： 人工智能   高校体育教学   现实困境   对策  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,其在教育领域的应用日益广泛。在高校体育教学中,人工智能的融入为创新教学模式、提升教学效果带来了新的机遇。本文采用文献资料法、逻辑分析法等研究方法探讨人工智能赋能高校体育教学的现实困境与对策研究。研究认为:人工智能赋能高校体育教学的内涵是借助人工智能技术深度融入高校体育教学的各个环节,利用其功能和特性,优化教学过程、提升教学效果、满足学生个性化学习需求,并表现出显著的功能特征和阶段特征;但在实际应用过程中,面临诸多现实困境。如教学资源配置不均衡、隐私数据泄露风险、体育教师角色定位困境、学生自主学习能力降低。对此,提出优化地区教学资源配置、搭建数据安全治理机制、提升体育教师智能信息素养、加强学生自主学习能力等纾解对策。

关键词： 麻醉学   人工智能   ChatGPT   基于案例学习   教学方法  

摘要： 目的基于建构主义理论,探讨ChatGPT辅助基于案例学习(case-based learning,CBL)教学在八年制临床医学专业学生麻醉学教学中的应用效果。方法选取在北京大学第三医院麻醉科见习的北京大学医学部2020级八年制临床医学专业49名学生为研究对象,采用随机数字表法将其分为试验组和对照组。试验组23名学生采用ChatGPT辅助CBL教学,对照组26名学生采用常规CBL教学。教学结束后,通过理论考核、技能测试和问卷调查评价教学效果。采用独立样本t检验和χ^(2)检验进行组间比较。结果试验组和对照组学生的理论考试成绩分别为(78.30±8.49)分和(76.77±7.19)分,技能测试成绩分别为(92.87±3.95)分和(91.69±3.78)分,其差异均无统计学意义(均P>0.05)。问卷调查结果显示,试验组中14名(60.9%)学生认为CBL教学使用ChatGPT比其他查找资料途径更具优势,13名(56.5%)学生认为可以将ChatGPT推广到其他教学中,并且将来会主动使用,但ChatGPT准确性有所欠缺,尤其针对具体临床问题时需要辩证使用;对照组13名(50.0%)学生希望将ChatGPT加入CBL学习准备中。结论CBL教学中使用ChatGPT可以缩短准备时间、提高学习效率,但准确性有限,需要在教师指导下使用。

关键词： 高中信息技术课程   教学创新   智能技术  

摘要： 随着数字化时代的到来,人工智能为基础教育注入了前所未有的动力,促进了智能技术与教育教学的深度融合,引领了课堂教学变革。在高中信息技术课程教学中,人工智能的应用展现了巨大的力量,主要体现在以下几个方面。1.人工智能大模型辅助教师备课将人工智能引入高中信息技术课程教学,使教师能够运用人工智能大模型,借助自然语言处理技术,从丰富的网络教学资料库中提取知识点,总结出核心概念,形成结构化的信息技术课知识图谱。知识图谱涵盖信息技术课程的基本概念,如算法与程序实现、数据处理与应用等,能够帮助教师梳理知识结构。