关键词： 人工智能   国际传播   人机互动  

摘要： 随着全球数字化进程加速，以人工智能、大数据为引领的新技术高速发展，改变了传统的媒体生态。本文就人工智能技术给国际传播领域带来的进步与发展进行阐述，并结合中央广电总台AI主播的应用、取得传播效果较好的国际传播案例进行佐证和分析，对当前对外传播团队在AI技术使用过程中遇到的问题进行探讨并提出建议。

关键词： 人工智能技术   电视新闻采编   融合创新   发展潜力  

摘要： 本文分析探讨人工智能技术与电视新闻采编的融合与创新策略。

关键词： 现代医学发展   工业革命   技术革命   人工智能  

摘要： 本文深入探讨了人类历史上的四次工业革命对现代医学发展的深刻影响,并对未来医学发展进行了展望.文章详细阐述了前三次工业革命对医学进步的推动作用;重点讨论了第四次工业革命与现代医学发展4.0的关系,论述了现代医学发展4.0的六大主要特征;从行业层面、国家层面、全球层面讨论了现代医学发展4.0时代面临的挑战并提出了应对建议;最后对现代医学5.0的未来发展进行了展望.文章强调要深刻把握科学技术所带来的机遇与挑战,推动医学技术的创新与应用,促进全人类的健康发展.

关键词： 政民互动   生成式人工智能   大语言模型   DeepSeek   图灵测试   文本分析   领导留言板  

摘要： 随着自然语言处理技术和深度学习算法的突破，生成式人工智能已具备对人类语言、行为和思想观念的深刻理解能力，并在政策信息检索、团队冲突解决等场景中展现出超越人类专家的潜力，但政务聊天机器人在实际应用中仍面临技术局限性，亟需系统性评估其能力。研究旨在聚焦大语言模型在公共管理领域的应用效能，构建人工智能赋能政务回应效能评估分析框架，分别通过“图灵测试”与文本质量评估，系统探讨大模型在政民互动中的实践潜力与局限性。首先开展图灵测试，选取人民网领导留言板的咨询、建议、投诉类民众留言，同时调用API要求DeepSeek模拟公务员批量生成回复文本，并通过问卷调查收集用户满意度评价，开展“图灵测试”；其次，基于文本长度、表述逻辑、情感倾向、回应相关性等客观指标，对公务员与大模型回复文本质量进行量化评估比较，揭示不同官员职务层次对回复文本特征的影响。研究发现，通用大模型对民众留言的回复功能已经通过“图灵测试”，大模型生成回复的满意度显著高于公务员回复文本，其在简单政民互动中的回复能力已经初步达到人类水平。相较于公务员回复，通用大模型回复文本具有诸多特征，并在文本长度、语言表述逻辑等方面具有明显优势，但在情感倾向与回应性方面仍有不足，同时在代表不同层级官员回应时存在无差异回复的特征，说明其未能捕捉中国制度下领导职务层级与话语风格的关联，暴露出技术逻辑与行政逻辑的脱嵌问题。最后为发挥生成式人工智能对公共服务供给的提升效能提出若干建议。

关键词： 机器学习   天体化学   星际介质   人工智能  

摘要： 天体化学作为天文学与化学的交叉学科,旨在研究宇宙中分子的特性与分布.近年来,机器学习技术在天体化学领域的应用取得了显著进展,尤其在提高光谱分析的精度和效率、识别与表征星际物质中的分子方面表现突出.深度学习方法能够从复杂的观测数据中提取关键信息,预测天体物理环境中的化学参数与反应路径,从而为研究分子在不同星际条件下的形成与演化过程提供重要工具.本文回顾了机器学习在天体化学研究中的重要应用,重点介绍了几项创新进展,包括基于机器学习算法的新方法提出和传统模型的优化.这些研究深化了对宇宙分子组成的理解,为探索天体化学中的未解之谜提供了新的视角.

关键词： 人工智能   胃癌   治疗   预后   精准医疗  

摘要： 胃癌是中国高发恶性肿瘤之一，其发病率和死亡率长期居高不下。近年来，人工智能（AI）技术的快速发展为胃癌的精准治疗和预后评估提供了新的技术手段。该文系统综述了AI在胃癌手术治疗、新辅助/辅助化疗、免疫治疗、靶向治疗及药物研发等领域的研究进展，同时探讨了其在患者生存期预测、术后复发风险及并发症预测等预后评估中的重要价值。尽管面临数据质量不足、模型可解释性差、数据隐私和伦理安全等挑战，AI有望在胃癌的精准医疗和个体化管理中发挥更大的作用。

关键词： 生成式人工智能   著作权   风险控制   侵权责任   服务提供者  

摘要： 生成式人工智能的广泛应用革新了内容创作，但其算法自主性、动态性，以及多元主体行为的交互作用，使得著作权侵权责任主体认定困难。现行法律框架与司法实践在面对技术黑箱、因果关系断裂等问题，难以有效应对。借鉴风险控制理论，以技术控制能力与经济效益为核心构建双维度归责要素，有助于解决这一传统侵权归责在人工智能领域的适用难题。在数据训练阶段，模型开发者对数据训练阶段的侵权风险具有技术控制力，因此需要承担算法缺陷责任；服务提供者则应根据基于商业模式差异承担梯度的注意义务；使用者则需要对提示词输入及生成内容的二次传播承担终端责任。通过厘清各主体控制力与利益分配关联，可以为生成式人工智能著作权侵权的主体识别提供新路径。

关键词： 人工智能   教学组织   教学效果资源优化  

摘要： 课程是人才培养的核心要素,人工智能是新质生产力的重要引擎,以“金课”为抓手、人工智能为引擎,带动“金师”“金地”和“金教材”建设,是高职院校深化现代职教体系建设改革、加强新双高“五金”建设的重要途径。本文主要探讨人工智能(AI)在教学中的应用,以“电梯结构与传动”课程为例,分别对人工智能在课堂教学、个性化辅助学习、教学评价、教学资源优化等方面进行研究分析。人工智能在教学中与传统教学方法互相融合和补充,能够极大提高教学效果。

关键词： 党内巡视   人工智能   党内监督   廉政建设  

摘要： 传统党内巡视面临信息不对称、人力资源有限、巡视效率低下等问题。AI的精准画像功能可以提高数据分析效率、精准识别问题线索、优化党内巡视工作流程，进而提高巡视工作的智能化、精准化和规范化水平。党内巡视借助AI技术的五维动态廉政画像系统，通过融合党性修养、权力轨迹、政绩表现、经济审计及社交网络数据构建干部立体监督模型，实现从履历审查向实时行为监测的范式革新。建构跨部门数据中台驱动的闭环治理链，通过智能监督平台打通纪检、组织、审计系统的数据壁垒，有效预警化解风险，提升党内巡视质效。基于AI精准画像功能，党内巡视风险预警形成了“算法预警—交叉验证—分类处置—效能评估”的全周期闭环，助推党内监督从“人工抽检”到“全景监测”、从“事后追责”到“事前阻断”的治理跃迁，为推进全面从严治党提供新思路与新方法。

关键词： 人工智能   美术教学   技术赋能   创造力   教育本质  

摘要： 本文旨在研究人工智能（AI）在小学美术教学中的应用价值，分析其在辅助教学设计、教学资源管理、教学模式创新等方面发挥的作用，同时强调AI的真正价值在于激发教师的创造力。AI赋能课堂的最终目标是通过技术手段优化教学过程，但教师仍需注重教育本质与人文关怀，避免技术形式对教育本质的侵蚀。教师应结合自身的专业能力，将AI作为辅助工具，实现教学与技术的深度融合，守护教育中不可替代的人性光辉。