关键词： 人工智能   计算机   信息安全   防护  

摘要： 在现代科学技术快速发展的背景下,人类社会已经迈入了人工智能的新时代,人工智能技术的广泛应用正在深刻地改变着人们的生活方式、工作模式以及思维方式,但是在享受人工智能带来的便捷与高效的同时,必须正视计算机信息安全问题。计算机信息安全,作为维护社会稳定、保障个人隐私、促进经济发展的基石,其重要性在人工智能时代愈发凸显。因此,本文将对人工智能时代计算机信息安全与防护进行深入探究,以期能够对相关领域有所帮助。

关键词： 人工智能   汽车   质量   安全  

摘要： 文章系统探讨了人工智能(AI)在汽车产品质量和安全性中的应用现状、挑战及未来发展方向。通过分析虚拟仿真、自动化检测和预测性维护等技术的实际应用,文章揭示了AI在提升检测效率、精度和降低成本方面的显著优势。研究表明,AI技术不仅推动了汽车检测行业的智能化转型,还为汽车行业的可持续发展提供了新的动力。文章的研究成果为汽车检测行业的未来发展提供了理论依据和实践参考。

关键词： 生成式人工智能   人智协作   广告文案   创造力   对比研究  

摘要： 近年来,人工智能展现出的创造力正在与人类接近,并发展出思维链、指定思维链、使用参考案例、人工优选等人机协作模式。进行人类创造力与人工智能、人智协作展现出的创造力的比较研究具有重要的理论和现实意义。采用实验研究法,邀请117位专家对人类独立创作、AI独立创作、人智协同创作的广告文案进行双盲实验,并与2023年的人工智能创造力研究进行对比分析,研究表明:2024年生成式人工智能的“等同工作年限”从2023年的2.47年提升至3.08年,且上限达4.9年,人工智能创造力的平均值基准和离散程度显著提升;多种人智协作方式创作的文案存在明显的定势效应,创造力平均值未进一步提升,这提示人智协作需要更为组织化的创新模式,以避免陷入平庸化的困境。

关键词： 生成式人工智能   实验教学   教学模式  

摘要： 传统实验教学面临“重指令轻对话”“重操作轻设计”“重套路轻创新”等问题。在地理课堂中,生成式人工智能的理解、推理和生成的核心功能使当前的实验教学区别于传统实验教学,同时,也使课堂具备交互性、全程性和创新性等特征。基于此,本文提出基于生成式人工智能的地理实验教学模式,并具体展示其在水土流失实验教学中的实施过程。

关键词： 人工智能   教学   高阶思维   知识图谱   智慧课堂  

摘要： 人工智能融入高校课堂教学,可以实现高阶思维、提高课堂教学效率、营造新型教学环境、构建知识结构体系等价值。人工智能在智能诊断、智能教学设计、智能助教、智能评教等应用场景中已经助力高校课堂教学,但在融入程度、融入水平、算法风险、教师能力等方面还存在问题。针对上述问题,提出通过推进“人机互哺”、提高教师的数字素养、开发“AI+”精品课程、建立健全法律机制等实现“人机和谐”的高校智慧课堂的建设。

关键词： 生成式人工智能   新闻业   人机共创力   DeepSeek  

摘要： 随着DeepSeek等生成式人工智能的普及,新闻业面临前所未有的机遇与挑战。新闻工作者提升人机交互素养与人机协同能力,不但对于新闻生产与分发很重要,对于维护意识形态安全、提升公众媒介素养更为重要。

关键词： 新加坡高校   人工智能教育   国际化战略   产学研  

摘要： 在全球人工智能教育竞争与合作的浪潮中,新加坡政府凭借“树形象”“引进来”“走出去”的国际化战略,构建起富有活力与竞争力的人工智能教育生态体系。在政策制定上,新加坡政府通过NAIS 2.0构建了“产学研政一体”的发展模型,强调政府、高校和产业紧密协作,共同推动人工智能教育发展。在实施路径上,从打造国际品牌、吸纳国际资源、拓展国际影响力三个维度推进,如通过提升国际排名、吸引顶尖人才、跨国合作办学等举措,成功培养了大量具有国际视野和创新能力的人工智能专业人才,提升了其在全球人工智能教育与科研领域的影响力。

关键词： 人工智能(AI)   移动互联网   信息加密   入侵检测   区块链安全  

摘要： 人工智能AI技术的引入为信息加密和网络安全提供了新的解决方案,基于机器学习的动态加密算法优化可以借助数据流特征分析与攻击模式预测,实现加密强度的自适应调整,提升抗攻击能力和计算效率。深度学习在密钥管理中的应用优化了密钥生成、分发与更新机制,结合联邦学习和区块链技术构建去中心化密钥管理体系,提高密钥安全性和可靠性。当前,信息加密技术仍主要依赖静态加密算法,密钥分发机制存在中心化瓶颈,抗量子计算攻击能力较弱,难以适应移动互联网环境下的高并发、跨网络数据传输场景。本研究基于AI构建信息加密与网络安全体系,利用深度学习优化动态加密算法,可以提高数据保护能力,实现自适应入侵防御,并结合区块链技术提升数据安全协议的可信性,为提升网络安全防护能力提供新思路。研究结果表明:结合AI的信息加密技术可以有效提高移动互联网环境下的数据安全水平,为构建智能化及自适应的网络安全体系提供技术支撑。

关键词： 智能体   非物质文化遗产   人工智能   数字化协同治理   四维协同模型  

摘要： 在数字技术及人工智能快速发展的形势下,非物质文化遗产保护领域迎来了全新的机遇。围绕智能体技术,可以构建非遗数字化协同治理的“感知—决策—行动”闭环机制,以及“数据—技术—主体—政策”四维协同模式。天津美术学院人工智能艺术学院师生开展的杨柳青木版年画、泥塑(天津泥人张)相关具身智能体研究项目,验证了该模式可以动态感知环境信息,实现非遗资源优化配置,显著提升公众参与度和传播效能。完善政策法规、搭建协同平台、培养跨学科人才等一系列对策,旨在为非遗数字化保护提供可行路径的同时引入“主动感知与自适应决策”的新范式。

关键词： 人工智能   大语言模型   语言能力   语法能力   语言习得   句法加工  

摘要： 回顾大语言模型(Large Language Models,LLMs)语言能力发展研究,对比LLMs与人类语言学习特征的差异,从学习环境和机制、语言特异性泛化能力测量及语法能力测评多维度探讨LLMs的语言能力评测及其理论启示,可以发现:学习环境层面,LLMs凭借海量单模态文本输入实现高效统计泛化,而人类在生态效度更高的多模态交互中发展语言能力,二者形成互补性差异;针对语言天赋论的核心假设,通过消融实验、无监督和监督测试三类范式,揭示LLMs虽缺乏人类先验语法特异性,却能通过统计模式复现部分语法规则;语法能力测评表明,LLMs虽可习得表层句法结构,但对深层递归性、语义—句法接口等人类特异性特征的建模仍存在显著局限。同时,LLMs的涌现能力对刺激贫乏论与语言天赋假设构成双重挑战,并推动计算语言学与理论语言学、认知科学等领域的范式融合。未来大模型语言能力测评需聚焦语言形式与功能的认知解耦机制,探索跨学科方法论协同路径,以厘清LLMs语言能力边界。