关键词： 人工智能   联盟管理   技术安全   中美安全关系  

摘要： 随着人工智能时代的来临,大国都将人工智能视为国家实力的重要基础,由此也引发人工智能博弈的加剧。为争夺人工智能领域的霸权,美国既需要依靠联盟体系来获取在人工智能技术、规则等方面的优势,也需要加强联盟管理,协调联盟内部各方利益,谋求聚合人工智能优势。然而,美国在不同人工智能议题领域却采取了不尽相同的联盟管理方式。既有研究主要探讨了人工智能对联盟关系的影响、美国与盟国之间的人工智能合作、人工智能领域的大国竞争等,但对于美国在人工智能领域的联盟管理机制分析还有待加强。本文基于技术依赖和利益分歧两个变量,分析美国在人工智能领域的联盟管理机制。美国根据其与盟国人工智能技术依赖和利益分歧程度的不同,分别采取权力强制、利益交换、制度约束和权威引导四种不同的联盟管理方式。美国在半导体、无人机、人工智能基础设施等议题领域的联盟管理案例,基本验证了本文的理论假设。展望未来,人工智能将持续影响美国联盟管理和联盟体系,对于大国博弈也会产生复杂且深远的影响,中国对此需要加强研判与应对。

关键词： 人工智能算法   电力配电   自动化调度  

摘要： 文章通过对人工智能算法的应用,探讨了人工智能算法在电力配电自动化调度上的应用与应用效能,介绍了电力配电自动化调度的现状以及所面临的问题,阐述了人工智能算法的特点和优势。文章针对几种人工智能算法进行了详细介绍,具体分析了遗传算法、神经网络算法、模糊控制算法等人工智能算法在电力配电自动化调度中的应用。通过分析几个算法在实际电力调度过程中所表现出来的实际案例以及数据,阐述了人工智能算法在电力自动化配电调度的过程中所体现出的提高调度运行效率、降低生产成本、稳定系统运行等方面上的优势,展望了人工智能算法在电力自动化配电调度领域中的发展前景。

关键词： 教师教育   人工智能   系统综述  

摘要： 教师教育与人工智能(AI)交叉融合衍生出新兴的学科领域和研究视角,相关内容目前国内学界缺乏系统梳理。采用系统综述法,对2016—2025年间46篇文献,围绕二者融合的价值、内容、路径、展望展开分析。研究结果显示:融合价值在于优化育人生态以驱动教师教育环境变革,为教师教育带来机遇以赋能教师专业发展;融合内容侧重在AI背景下教师教育目标、课程、实践、模式和评价等的创新和变革;融合路径遵循问题导向、理念先行和主体对话原则,推进二者分阶段、分层次、分主体的深度融合,在深入研究教师知识、角色定位和能力素养基础上重构教师教育学科体系和更新技术,形成“双向升级、深度融合”的闭环。未来应从技术取向转变为价值取向,致力于将AI转化为教师教育发展的内生力量,实现二者啮合传动、相辅相成,以构建人机协同的智慧教师教育图景。

关键词： 人工智能   可穿戴设备   骨科康复   应用  

摘要： 随着计算机技术的快速发展和医工交叉的持续推进,人工智能(AI)在医疗健康领域的应用受到越来越多的关注。将AI技术与可穿戴设备进行融合,有望成为促进骨科康复发展的颠覆性突破口。基于AI的可穿戴设备已广泛应用于骨科康复的功能评定、呼吸管理、疼痛管理、康复训练和康复器具,其应用不仅改变了传统的骨科康复模式,还为病人带来了高效、经济、个性化、精准的康复方案,同时显著减轻了临床医生的工作负担,促进了骨科康复的技术革新。目前,基于AI的可穿戴设备尚处于初步发展阶段,仍面临算法准确性、产业生态化和数据隐私安全等局限性。本文重点从辅助脊髓损伤病人康复、辅助膝关节手术病人康复、辅助髋关节手术病人康复、辅助踝关节损伤病人康复等方面总结了可穿戴设备在骨科康复中的应用现状,分析并提出目前技术发展和临床应用的局限性,以期为推动相关技术的进步提供参考和方向。

关键词： 人工智能   外语教学   发展策略   智能素养  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,高校外语教学正面临深刻的变革与挑战。AI工具如写作辅导、口语陪练和自适应学习系统正在重塑传统教学模式,推动教学内容、方法和教师角色的转型。然而,当前高校外语教学在AI应用能力和师生适应性方面等仍存在不足。本文探讨了AI时代外语教学的核心问题,包括目标与内容的革新、教学模式的适应以及教师角色的转变,并提出了相应的发展策略:重建教育环境、重构教学模式以及提升师生智能素养。同时,文章指出实践中可能出现的师生AI依赖问题,强调把握教师主体意识和提升学生多元思维的重要性。

关键词： 物料流转记录   激励体系   数据分析   员工绩效评估  

摘要： 随着人工智能(AI)技术的引入,越来越多企业开始采用智能化的绩效管理工具,通过数据分析和自动化评估,使绩效管理变得更加客观、及时和高效。化工企业也不例外,传统员工绩效评估主要是进行主观考评,以产量、事故率为考核指标,难以精准捕捉生产操作中瞬时的技能表现、协作效能。员工激励方式普遍是物质奖励与晋升通道,难以有效激发不同岗位、不同发展阶段员工的深层潜能。人工智能技术的引入重构了绩效评估与激励的价值链条。该技术能够对化工生产中的物料流转记录、安全监控视频、日常协作日志等方面的数据进行深入分析,形成精准画像,从而对员工绩效进行更全面的评估。基于此,文章将深入探讨人工智能技术重塑有机硅化工企业绩效评估与激励体系的内在逻辑与实践路径,促进人力资源管理水平的显著提升。

关键词： 人工智能   教学   情感   工具理性  

摘要： 人工智能是现代人类社会重大的科技生产力。在推动教育数字化转型的过程中,人工智能为教学实践提供了有效依托,成为提高教育教学质量的一种有效工具和手段。同时,人工智能在教学实践中可能产生难以回避的风险,如基于物性本质的人工智能存在禁教育内在活力的倾向、基于工具理性的人工智能助长教育教学过程中的惰性、实践于网络空间中的人工智能使得师生交往过程中的情感淡化,以及可量化价值的人工智能使得“知识”与“智慧”渐行渐远。为应对人工智能赋能教学实践中的挑战,需要充分利用其正面影响。人工智能赋能教学仍须遵循教育的客观规律,尊重和接受学生的个体差异,凸显教师和学生的主体性、在场性和创造性,不能忽略师生之间的情感交流,应回到教育的原点去探寻生命的自然之美。

关键词： 生成式人工智能   语文   教学实践   人文性  

摘要： 随着生成式人工智能在语文教学中的应用逐渐深入,其与语文教育人文属性的内在张力日益凸显。聚焦教师应用生成式人工智能的实践困境,使用内容分析法筛选2023年1月至2025年4月17日知网收录的21项语文教学实践案例,运用Nvivo质性分析工具,经开放式编码、主轴编码与选择性编码,提炼出技术、伦理与教学效果三类核心问题。研究发现,技术性问题表现为生成内容可靠性不足和人机协同操作复杂,伦理性问题包括算法偏见与数据隐私风险,教学效果问题体现为高阶能力培养不足和师生主体性消解。这些问题本质上反映了生成式人工智能的“概率输出”与语文教学“个性化培养”“情感体验”目标的冲突。研究进一步从技术改进、伦理规范、教学重构三方面提出对策,为语文教师合理应用生成式人工智能工具、规避技术风险提供了实践路径。

关键词： 人工智能素养   大学生   高质量就业   就业能力   就业结构  

摘要： 人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的引领性力量,兼具就业替代效应和就业创造效应,由此引发的劳动力市场深刻变革对大学生的人工智能素养提出了全新要求。作为人工智能技术与经济社会发展耦合关联的重要载体,人工智能素养是个体适应人工智能时代技术发展和在与人工智能协作过程中所需要具备的有关人工智能的知识态度、使用技能、扩展应用、安全伦理等素质的集合。人工智能素养通过完善职业生涯规划以推动劳动力供需结构匹配、提升就业搜寻能力以优化人力资源配置、提升人力资本水平以增强劳动力供给质量、提升社会资本水平以优化职业发展路径、提升风险管理能力以激发人才创新活力等途径,促进大学生高质量就业。要从开设专门人工智能素养课程以奠定素养基础、将人工智能素养融入思政课以引导就业价值观、融入专业课以提升人工智能就业能力、搭建校企合作框架以提升就业实践能力等方面,探索人工智能素养促进大学生高质量就业的实践路径。

关键词： 人工智能   教育变革   三维理论   实践边界   行动准则   机制创新  

摘要： 随着人工智能技术深度融入社会各领域,教育数字化转型面临重构育人方式与管理范式的时代命题。针对标准化教学与个性化需求矛盾、技术工具与教育本质异化、管理机制与创新需求失衡等现实痛点,推动人工智能助能学校教育变革,建立“共生-边界-保障”三维理论框架,明确人工智能助能教育变革的实践边界与行动准则,展开人工智能助能的校本课程开发、教师素养提升、管理机制创新等实践探索。