关键词： ChatGPT   生成式人工智能   写作  

摘要： ChatGPT类生成式人工智能写作作为智能时代不可忽视的写作现象,具有交互的主体性、流动的劳动分工和“镜像化”的文本内容等特点。随着生成式人工智能在各类写作实践中的普及,人类或将面临写作主体性被消解、政治秩序被撕裂和写作劳动被异化的风险。因此,应立足生成式人工智能的运行机理和价值本源,通过重塑人机共享主体性、重构国家安全智能治理生态和重建智能劳动体系来应对和化解潜在风险,促进ChatGPT类生成式人工智能写作实践的良性健康发展。

关键词： Sora   智能影像生成   人工智能   政治秩序  

摘要： OpenAI发布的文字转视频模型Sora在智能影像生成领域取得突破,被认为具备“世界模拟”能力。这种对现实物理世界的逼真模拟能力,引发人类对“真实性”的重新评估。通过模拟现实场景和历史事件,Sora在展示其应用潜力的同时,对真实性、历史真相和公众信任等带来挑战。文本介绍了Sora的技术背景,探讨了智能影像与虚假信息结合的风险。这一结合可能通过社会媒介影响公众信念和政治秩序,引发社会极化和分化。此外,在重塑历史记忆与认同时,可能导致信息的扭曲和伪造问题,或将社会推向政治非稳态。为应对技术带来的挑战,文本强调在迈向通用人工智能时代的过程中平衡技术创新与社会责任的重要性。通过深入分析Sora等智能影像生成的可能影响与挑战,提醒社会关注生成式人工智能技术的监管和伦理,确保技术发展的同时维护历史的真实性,保障社会福祉。

关键词： 人工智能   存在主义风险   价值对齐  

摘要： 人工智能很难对齐,错位人工智能的部署可能不可逆转地破坏人类对世界的控制,甚至威胁人类文明。人工智能安全的主要方法是AI对齐,即创造与“人类价值观”对齐的人工智能。“价值对齐问题”是如何将人工智能的价值观与人类的价值观相一致的挑战,无论它们是什么,这样人工智能就不会对人类的存在构成风险。现有的几种主要价值对齐方法,例如技术路径和规范路径都没有解决价值对齐问题,建议在哲学上植根于当代认知科学的生成范式。为了使人工智能的价值观与人类保持一致,我们必须使和人类相关的东西与人工智能相关。这种方法解决对齐问题的结论是使人工智能在本体论上与人类相似。

关键词： 算法传播   算法逻辑   图像叙事   视觉文化   智媒时代   人工智能   Sora  

摘要： 作为图像表征场域新的技术话语,算法对图像叙事的介入体现在图像生产与传播两个维度。就生产而言,算法创构了数字图像的普遍模式,使得拟像生产更为自主与便捷,同时也改变了传统图像叙事的“纯可视性”,使得操控图像叙事更为可能。就图像传播而言,算法推动了图像叙事的“趣味化”定制、促进了对图像信息的深度接受、创新了图像叙事的价值评价体系,也强化了图像叙事的劝服效应。消费意识与日常生活审美化作为图像叙事算法实践的底层逻辑与文化动因,从社会语境层面铺垫了图像表征场域算法传播的运行框架,赋能图像叙事的算法实践。考察图像叙事的算法逻辑,不仅是对智媒时代图像叙事技术本质的深层聚焦,对审议Sora这一算法图像先锋性的艺术实践及其权力表征同样具有参考意义。

关键词： 5G   人工智能   高职教育   新工科专业   人才培养模式   创新路径  

摘要： 随着科技的飞速发展,尤其是第五代移动通信技术(5G)和人工智能(AI)的崛起,全球正经历着一场前所未有的数字化转型。这一变革不仅重塑了工业生产、服务业以及人们的生活方式,同时也对教育领域产生了深远的影响。本文分析了5G和人工智能的内涵及对高职教育的影响,并着重探讨了“5G+AI”视域下高职新工科专业人才培养模式的创新路径。

关键词： 人工智能   人工智能规则   区域贸易协定   数字经贸协定   技术性风险   制度性风险  

摘要： 人工智能在贸易中的应用滋生了诸多风险,以技术体系为界,可分为技术性风险和制度性风险两类。为了应对上述风险,在区域贸易协定和数字经贸协定中内嵌人工智能规则成为常态,即“贸易面向型”人工智能规则。其中,“技术向善引导型规则”“数字市场竞争规则”“个人信息保护规则”“技术非强制性转让规则”为技术性风险应对规则;“技术壁垒剔除型规则”和“技术合作鼓励型规则”为制度性风险应对规则。尽管六类规则在风险应对上各有侧重且彼此支撑,但在规则设计和具体实施上均面临严峻挑战。技术性风险应对规则存在“约束力”和“创新性”的不足;制度性风险应对规则在实践中也被有意无视或事实失效;规则发展受到主导国话语权不足的阻碍。基于国际地缘政治形势以及各主要经济体的人工智能治理实践,未来“贸易面向型”人工智能规则发展将会呈现“双轨并行”“内容升级”和“议题拓展”三大趋向,在全球人工智能治理中的重要性愈发凸显。作为数字贸易大国,中国也应积极参与人工智能国际合作,推动国内人工智能治理的制度创新,主动融入“贸易面向型”人工智能规则体系。

关键词： 皮革企业   人工智能   数据仓库   信息分类   自动化管理   交互  

摘要： 当前皮革企业管理信息系统运行过程中,通过人工干预实现多源信息整合分类,整个计算过程复杂,导致系统服务平均响应时间较长。因此,本文提出人工智能背景下皮革企业管理信息系统开发研究项目。建立包含四层结构的企业级数据存储仓库,并添加基于数据镜像机制的动态存储模块,确保信息能够实时保存和提取。应用主题爬虫算法设计企业管理信息智能抓取策略,从多源海量信息中抽取关键信息,并考虑信息之间的相似度对抽取结果进行去冗。在人工智能领域,选用BP神经网络构建信息智能分类模型,通过模拟人脑思维学习信息特征,实现对皮革企业管理信息的划分。最后,引入语义指向性特征量化概念,构造企业管理信息共享交互模块,确保系统满足用户端信息获取要求。测试结果表明,该系统面向不同类型的服务请求,平均响应时间保持在80 ms以下,满足了皮革企业管理信息应用的实时性要求。

关键词： 可信人工智能   中国式现代化   技术伦理   高质量发展   制度创新  

摘要： 伴随人工智能技术迅猛发展,数据隐私泄露、算法歧视等问题日益凸显,发展“可信人工智能”成为重要课题。本文探讨了可信人工智能与中国式现代化的理论基础及内在逻辑联系,提出了相应的实践路径。同时还展望了未来可信人工智能在完善技术伦理、统一标准规范、构建系统性技术架构,以及实现生态与文化融合的潜力。

关键词： 学校体育   人工智能   技术现象学   教育伦理   技术哲学  

摘要： 学校体育的存在方式正在被人工智能逐渐改变和重塑,这需要运用崭新的视角予以探讨。基于技术现象学的视角,围绕人工智能对学校体育的赋能予以考察,认为:(1)人工智能对学校体育的赋能可归为4个方面,即具身关系中“代具”对身体运动能力的延伸,解释关系中人工智能对学校体育数据的展现和解蔽,它异关系中人工智能作为“准他者”介入学校体育,背景关系中人工智能可搭建学校体育的“庇护所”。(2)人工智能对学校体育的赋能存在诸多局限,包括技术具身不能作为完全意义上的“强具身”,人工智能解蔽学校体育数据的有限性和风险,“外-主体”对体育教师和学生主体性的僭越,自然主义学校体育思想及“主动身体”的隐退。为更充分发挥人工智能对学校体育的赋能功效,提出通过“一般具身”创设富有层次的具身关系,“解蔽”与“遮蔽”不宜作为解释关系的对立,促进它异关系中“人-机”的协调与融合,引导背景关系中自然主义学校体育思想及“主动身体”的复归。

关键词： 人工智能   生态正义   资本逻辑   人与自然和谐共生  

摘要： 生态正义已成为全球范围内人类面临的重大挑战之一。当前,人工智能为协调人类社会中的生态利益、分配生态资源及促进可持续发展的生态正义目标提供了新机遇。然而,在利用人工智能推进生态正义的过程中,也需注意避免陷入一些价值认知误区,必须正视技术资本化与“反生态性”逻辑、算法机制与公平分配失衡、技术应用与生态环境保护的三重矛盾。从坚持人与自然生命共同体、筑牢数字安全共同体、构建技术创新共同体和共建人类命运共同体四个维度出发,科学引导人工智能的运行过程和发展方向,重塑人工智能赋能生态正义的多样性价值。