关键词： 人工智能   智能决策   技术与方法  

摘要： 随着城市化进程的不断加快,城市管理面临着日益复杂的挑战。这种快速发展导致城市规划和管理的需求日益增加,特别是在交通拥堵、环境污染、土地利用等方面。为应对这些问题,亟须高效且精细化的管理工具以支持科学决策。人工智能(AI)技术和地理信息系统(GIS)技术的融合,提供了一种全新的解决方案。这些技术通过模拟人类智能过程,处理和解析大量数据,能够为城市规划提供可行的决策支持。例如,AI技术可以分析历史交通数据,预测未来交通流量并提出优化策略;而GIS技术通过可视化的方式,帮助决策者更好地理解地理数据的分布和关联。这些技术的结合,极大地提升了城市管理的科学性和效率,为城市的可持续发展提供了坚实基础。

关键词： 人本主义教育   人工智能   应用型工科教育   价值融合   智能化学习生态系统  

摘要： 基于人本主义视域,文章重点探讨了人工智能与应用型工科教育的融合路径及价值实现。通过分析人本主义教育理念的核心思想及其在当代教育中面临的挑战,揭示了人工智能技术在教育领域的应用方式,为人本主义教育理念的实践开辟了新路径。融入人工智能技术有助于实现人本精神与技术能力的协同,创新教学范式,并保障人文关怀的落地。为推动这一融合的具体实施,文章提出构建智能化学习生态系统、优化翻转课堂模式、搭建跨学科融合教育平台及推动产学研用深度融合等策略。这些策略旨在培养既精通专业技术、又深谙人本精神的新时代高素质工科人才,为人工智能时代应用型工科教育的改革与发展提供理论支撑和实践路径。

关键词： 人工智能   小学语文   个性化作业设计   设计策略  

摘要： 小学语文是基础教育阶段一门重要的课程,学生在语文学习时能够培养自身的语言表达能力、拓展个人的思维、培养文化素养。对此,教师应重点针对小学语文的教学情况,对学生对于语文知识的吸收与应用情况进行分析,提高语文教学活动的开展效果。而语文作业是检测学生能力、促进学生个性化发展的主要途径。对此,在大数据时代下,进一步探究人工智能助力小学语文个性化作业设计的实践策略,丰富语文作业的内容,提高语文作业的练习效果,培养学生的综合能力。

摘要： 在小学数学教学过程中,概念教学对学生核心素养和思维能力的培养具有重要意义。只有不断完善概念教学方法,才能更好地培养学生的学科能力和素养,促进其全面发展。生成式人工智能在丰富课程内容、提升教学互动效果等方面发挥着积极作用,有助于概念教学的优化升级。本文以绘本《卡卡和他的牛》为例,探讨了生成式人工智能的应用策略,旨在为概念教学提供参考,推动学生数学能力和思维的持续发展。

关键词： 人工智能证据   法律性质   审查规则  

摘要： 人工智能证据伴随着人工智能技术的应用而关联产生,是有自主决策能力的机器在人工智能技术和相关技术支持下,作出的用于证明案件事实的意见。人工智能证据既延续了传统电子数据的底层逻辑,又因算法决策的介入呈现出独特的复杂性。其本质上属于科学证据,可以在此认知基础上以证据证明能力为实质检验标准构建完善审查规则。

关键词： 生产方式   生产力   生产关系   人工智能   人工智能劳动  

摘要： 21世纪,人工智能劳动正在悄然改变着既有的生产模式,逐步发展成解放和发展社会生产力的重要推动力。伴随这一历史进程的演进,“人工智能何以重构社会生产逻辑”“是否取代人类劳动”等现实性问题不断涌现,亟待理论层面的回应与解答。马克思历史唯物主义的生产逻辑——生产力与生产关系的矛盾运动规律,可作为分析智能生产领域变革的理论基础。人工智能劳动呈现出独特特征,即数据与算法的高度依赖性、劳动过程的自主性以及劳动主体的“人机协同”属性。这种新型劳动形态正深刻影响着社会生产的整体结构。在生产力层面:作为传统直接操作者的劳动者角色转变为协作主导者,作为机械工具的劳动资料实现了向智能有机体的跨越发展,劳动对象也由实体要素扩展到数字场域等非物质要素范畴。在生产关系层面:分工模式的算法化特征日益明显,生产要素的所有制形式趋向多元化,突破时空限制的人际交往关系更加自由。我们必须清晰认识到,人工智能在历史发展进程中的终极定位,绝非对人类劳动的简单替代,其真正价值在于为人类本质力量的复归创造条件,为“自由劳动”的最终实现做出准备。由此可见,唯物史观在智能时代展现出的强大解释力,为我们把握生产变革提供了坚实的理论支撑。

关键词： 机器   智能机器人   人工智能   中国特色   工人智能  

摘要： 基于唯物史观,解读机器人“存在之为存在”的哲学原理,认为:在生产实践的基础上,机器人包含“人的机器化”和“机器的人化”两个对立过程,主要表现为人和机器的矛盾,并在生产实践过程中演化为人是机器、人机矛盾、机器人三个阶段,这是人—机矛盾的低级阶段。机器人是人创造的社会存在物,在生产实践中,由资本逻辑推动而产生。通过人工智能,人和机器的矛盾升格为人和机器人的矛盾,这是人机矛盾的高级阶段。高级阶段的人机矛盾已经萌芽,尚未完全展开,从人机矛盾的低级阶段可以窥探人机矛盾高级阶段的逻辑特征。需要辩证解读当代智能机器人,探索人机和谐相处的方式方法。机器人本质上是人类本质力量对象化的结果,也存在推动人自身全面发展的可能性,在生产实践中人机之间可以相互作用达成和谐。中国特色的AI治理方案存在三条路径:在人机关系中,从批判“智神”拜物教回归到“智人”;人类的“活法”决定机器的“算法”;人工智能时代注重发展“工人智能”,以实现人的全面发展。

关键词： 人工智能   人工情感智能体   可行性限度   本真伦理  

摘要： 情感能力嵌入人工智能是实现人工情感智能体的关键路径,但其类人认知及社会交互的可行性却有着伦理层面的限度。人工智能科学对情感的解析基于情感的计算式处理,主要强调将情感化约为不同的数据单元与因果逻辑联系。相较而言,情感对于人类本真的伦理生活是构成性的,有着表达意义和彰显文化的作用。这种差异使得人工情感智能体只能以工具化或虚假情感主体的方式参与到社会交互中,从而造成人类真实、尊严、自我理解和生活深度等多方面价值的消解风险。因此,要明确人工智能情感与人类情感的本质性差异,并以合理的道德原则引领人工情感智能体在社会中的向善运行。

关键词： 机器学习   生成式人工智能   高校思政教育  

摘要： 研究背景生成式人工智能作为人工智能领域的突破性成果,凭借机器学习、自然语言处理、多模态内容生成等核心技术,能够自动产出文本、图像、音频、视频等多样化内容,其交互性、智能性和个性化特征与现代教育理念高度契合。高校思政教育承担着塑造青年学生世界观、人生观、价值观的重要使命。但传统思政教育模式的教学内容呈现形式比较单一,多以理论讲授为主,难以适应数字化时代学生的认知习惯;教学方式缺乏个性化适配,“一刀切”的教学模式不利于解决不同学生的思想困惑并满足学习需求;师生互动渠道有限,学生的真实想法难以得到及时回应,教学实效性有待提升。在此背景下,将生成式人工智能技术融入高校思政教育,打破传统教学的时空限制和形式束缚,是推动思政教育提质增效、实现内涵式发展的重要探索方向。

关键词： 人工智能   大健康产业   融合发展   个性化养老  

摘要： 随着人口老龄化程度的持续加深,我国居民对大健康产业的需求呈现爆发式增长,人工智能为个性化养老与大健康产业的融合发展注入了新动能。本文深入剖析二者融合发展的核心契合点,具体涵盖数据处理、智能交互陪伴、智能健康诊断等维度。同时,系统阐释二者融合进程中面临的现实困境,诸如技术应用成本居高、数据隐私安全、体验感欠佳等。进而提出个性化人工智能在数据隐私保护、健康管理及精神陪伴等领域的发展路径,需聚焦老年人对大健康产业的核心需求,助推向全方位、个性化、智能化方向深度融合。