关键词： 科技革命   自旋玻璃   物理学   人工智能  

摘要： 回顾人类文明进步和数次科学技术革命历史不难发现,玻璃不仅仅是日常生活中常见的材料,它在物理学上的独特性质和极特别的研究价值对科技发展起到了重要的推动作用。从古代的玻璃器皿到现代的高科技玻璃应用,再到自旋玻璃研究对人工智能领域的重要影响,玻璃态物质的研究在多个领域促进了人类文明的进步。

关键词： 状态评估模型   电力输电线路   人工智能技术  

摘要： 本文立足“人工智能+”背景,聚焦电力输电线路传统运维效率偏低和成本偏高等问题,探究人工智能技术的应用。通过部署故障监测系统,构建状态评估模型,并结合无人机与机器人开展巡检,实现故障快速识别、状态精准评估与高效巡检。某省实践表明,实施上述方案以后,故障定位时间缩短,非计划停电减少30%,巡检成本降低25%,线路安全运行水平明显提升。

关键词： 人工智能   大语言模型   DeepSeek   智慧医疗  

摘要： 目的探讨以大语言模型DeepSeek为核心基底模型,与医院核心系统融合实现“三院灵智”智能体系的实践路径及应用成效。方法“三院灵智”以DeepSeek为技术基座,通过模型调度机制,充分利用北京大学第三医院自身私域知识与病历数据,采用“流式模型孵化”实现从数据准备到模型落地。使用检索增强生成工具,实现统一规划“DeepSeek+”多种模式。结果“三院灵智”于2025年2月25日上线,首月使用量超万人次,单人最大对话轮次达32次,日使用量最高达500多人次。提问总结时间从上线前的5 min压缩至3 s,病历书写时间从10 min降至2 min,病历缺陷率从15%降至5%。“三院灵智”通过智医、智护、智技、智药、智研五大矩阵实现了全场景智能化。结论“三院灵智”是智能医疗从单点工具到深度融合院内系统的集成性创新跨越,为医院信息化与智慧医疗建设提供了坚实的技术保障和实践经验。

关键词： 生成式人工智能   人工智能生成内容   风险挑战   政府监管  

摘要： 针对生成式人工智能内容风险挑战,从技术赋能与风险规避的角度出发探讨生成式人工智能内容合规的监管政策,已成为当前亟须研究的重要理论与实践课题。本文以人工智能发展的三大核心要素——数据、算力和算法为理论基础,明确界定了生成式人工智能的核心特征及其应用领域,并重点围绕隐私侵犯与隐私泄露风险、内容真实性与可信性问题、知识产权与原创性争议、伦理失范与内容合规风险、技术滥用与社会治理难题等方面,深入分析了生成式人工智能内容风险挑战的主要表现形式。基于此,本文从数据治理、算法监管、内容审查、部门协同与国际合作等维度探讨生成式人工智能内容合规的监管政策,旨在为构建生成式人工智能内容风险监管的制度体系提供理论依据和决策参考。

关键词： 人工智能   中考命题   教育测量技术   伦理挑战   质量保障  

摘要： 人工智能推动教育评价变革,也是重塑中考命题实践的重要力量。一方面,以智能数据驱动命题分析、自适应命题系统应用、虚拟仿真与智能交互技术的优化应用是人工智能技术嵌入中考命题实践的可行路径。另一方面,人工智能技术的应用也面临数据隐私安全、算法偏见、责任模糊及教育价值观缺失等伦理问题的挑战。对此,应通过数据隐私保护与安全强化机制、算法公平性保障与监控机制、责任明晰与协同治理机制、价值观全方位强化教育机制、命题质量动态监控与优化机制,有效应对伦理问题并保障中考命题的质量和公正性。

关键词： 人工智能   中学语文教学   应用  

摘要： 人工智能赋能中学语文教学有其独特的教育环境和理论基础,其具体应用主要体现在人工智能教学系统、自然语言处理技术和学习分析技术等三方面,它们在一定程度上已融入教师的日常教学中,成为提高教学质量、实现教学目标的重要助力。但也存在许多中学语文老师对人工智能应用能力有限、人工智能技术本身还不够成熟和完善,以及人工智能资源分配不均衡等诸多问题。因此,应通过重塑新时代中学语文教师角色并让语文教师学会运用人工智能新科技辅助教学、完善人工智能各大系统在中学语文教学中的具体应用、改善教学硬件设施与均衡人工智能教育资源配置等方面的优化,实现人工智能在中学语文教学中具体而高效的应用,从而达到提升语文教学质量的效果。

关键词： 生成式人工智能   涟漪效应   GAI治理   技术扩散   适应性政策  

摘要： 生成式人工智能(GAI)的“涟漪效应”正展现出对社会认知、治理体系与技术经济范式的系统性影响。“涟漪效应”以技术扩散的非线性特征为核心,通过反哺加速、算法开源扩散与场景裂变渗透三重机制,重塑知识生产路径与权力结构。反哺加速机制依托数据闭环与合成数据生成,推动生成式人工智能实现自我进化与要素报酬递增。开源生态打破技术垄断,催生“技术基底+垂直应用”的协同创新。场景渗透则通过认知界面下沉重构专业领域与大众认知的互动逻辑。这种扩散过程伴随内容安全风险链的跨模态传导、市场结构的“技术—资本”复合型垄断,以及社会伦理的认知权威,消解多重风险。对此,应构建“基础模型层—专业层—应用层”的分级治理体系,深化数据要素市场化改革以激活创新动能,并通过包容性政策工具平衡技术普惠与风险防控,为构建生成式人工智能的“技术—社会”协同演化提供新范式,并为智能时代的生成式人工智能治理提出实践路径。

关键词： 人工智能技术   机电自动化控制   设备  

摘要： 人工智能技术作为我国现代信息技术中的重要代表,具有较强的先进性,在技术不断更新优化的过程中,人工智能技术受到的重视程度也在不断提升。借助人工智能技术,可以在大量行业的生产经营活动中做好对人力成本投入的有效控制,推动重要机电设备运转效率的有效提升,减轻相关工作人员的压力和负担,减少人为因素对工作活动带来的影响,顺利实现机电自动化控制的目标,优化机电设备的运转状态。为此,文章就人工智能技术在机电自动化控制中的应用进行分析,以期推进机电设备自动化控制效果的优化提升,持续推动人工智能技术应用价值的充分开发,加强对机电设备运转状态的有效管控,从而在一定程度上提高机电设备的运行效率,并有效降低设备运行成本,顺利实现对相关工作活动实际效益的保障。

关键词： 教育强国   人工智能   教育评价   教育数字化   创新人才   教师队伍建设  

摘要： 为深入贯彻党的二十大关于加快建设教育强国的战略部署,把习近平总书记关于教育强国建设的重要论述精神落到实处,2025年1月,中共中央、国务院印发了《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》(以下简称《纲要》)。随后,中央教育工作领导小组印发《加快建设教育强国三年行动计划(2025—2027年)》,擘画了教育强国建设的远景目标和当务之急。很显然,今年是《纲要》落地实施的开局之年,也是教育强国建设三年行动计划的起步之年。如何开好这个局,起好这个步,关乎教育强国建设的行稳致远和目标实现。《纲要》提出要“以教育数字化开辟发展新赛道”,明确指出要“实施国家教育数字化战略”“促进人工智能助力教育变革”。教育数字化和人工智能成为教育数智化的重要支撑,从这个角度来看,教育数智化在这一开局起步过程中是否可以真正赋能,以实现教育发展新赛道的开辟和新优势的塑造,这是教育强国建设必然要思考的迫切问题。

关键词： 人工智能(AI)   资产评估   国际评估准则  

摘要： 国际评估准则委员会(IVSC)认识到,技术手段正在快速迭代演进,对评估实务的影响日渐加大,其中人工智能技术的进展及其对评估实务的影响尤其令人关注。IVSC不支持用人工智能来取代职业评估师,坚持认为人类判断、职业怀疑和问责制在评估过程中必须发挥关键作用。本文阐述了人工智能技术对评估实务的影响、这些技术给评估实务带来的机遇和威胁以及现行国际评估准则应对技术变化的相关规定,并从透明度、数据和输入、评估模型和系统以及质量控制四个方面,明确了国际评估准则的未来改进方向。