关键词： R1   金融市场   DeepSeek   全球科技   人工智能  

摘要： 通用人工智能大模型DeepSeek以黑马之姿横空出世,迅速成为全球科技与金融市场的关注焦点。1月20日发布的DeepSeek-R1,凭借惊艳表现彻底颠覆了全球AI产业的竞争格局。DeepSeek的崛起对全球金融市场都产生了深远影响。

关键词： 开放大学   英语课程   人工智能   教学创新  

摘要： 信息时代背景下,人工智能技术不断进步,正在逐步成为推动教育领域创新的重要技术动力。在开放大学英语课程中应用人工智能,可以为学生提供个性化的学习支持、丰富的教学资源,实现英语课程教学过程的智能化管理。新形势下,开放大学需要通过构建个性化的英语课程教学模式、加强英语课程教学资源及环境建设、加强英语课程教学方法的创新以及完善英语课程教学评估及反馈机制等多种途径推进英语课程教学模式的不断创新,进而促进开放大学英语课程教学质量的不断提升。

关键词： 互联网   人工智能   管理   早产儿   黄疸  

摘要： 目的新生儿黄疸是新生儿期的高发疾病,在早产儿中发病率更高,且早产儿多数伴有黄疸消退延迟。本文探讨基于互联网AI技术的远程黄疸监测在早产儿出院后黄疸管理中的应用价值,了解远程黄疸监测技术在早产儿出院后黄疸管理中的可行性。方法选取2023年2月-2024年1月在自贡市妇幼保健院新生儿科住院治疗的244例早产儿进行研究,采用随机数字表法将早产儿分为对照组和观察组,每组122例患儿。其中,对照组早产儿出院后常规门诊随访进行黄疸监测,观察组早产儿出院后在此基础上进行远程黄疸监测。比较两组早产儿的随访率、家长依从性、重度高胆红素血症发生率、胆红素脑病发生率、再入院率及住院情况(住院时长、住院费用)。结果观察组早产儿重度高胆红素血症的发生率低于对照组,观察组早产儿随访率及家长依从性高于对照组(P<0.05)。观察组早产儿再入院率、再住院时长及住院费用均低于对照组(P<0.05)。两组胆红素脑病发生率均为0。结论早产儿出院后在常规门诊随访监测黄疸的基础上给予基于互联网AI技术的远程黄疸监测可有效降低早产儿重度高胆红素血症的发生率,降低再入院率,减少再入院的时长及住院费用,提高家长的依从性,在早产儿出院后黄疸管理中具有良好的应用价值。

关键词： 数智时代   人工智能   高校体育教学   个性化学习   智能评测  

摘要： 在数智时代,人工智能对高校体育教学的革新具有重大的实际意义。当前高校体育教学应用人工智能虽获得初步成效,但也面临教师对技术的了解与应用不足、技术依赖导致主体地位失衡、受到传统教学模式的惯性束缚等问题。为此,高校可以从多个方面优化人工智能在体育教学中的具体应用:智能生成学生画像,驱动个性化学习进程;运用智能辅助训练系统,科学提升运动表现展开智能评价,实现全面客观评估;打造智能运动场景,激发学习兴趣与参与度;利用智能社交平台,促进学生协作与交流。

关键词： 校企共建   计算机科学与技术   合作共建   人工智能   专门人才培养   武汉大学   深圳大学   本科专业  

摘要： 2024年,武汉大学计算机科学与技术(雷军班)首次招生,受到众多考生的关注和青睐。计算机科学与技术(雷军班)由武汉大学与小米集团等企业合作共建,是武汉大学加强高层次应用型专门人才培养的一次探索。近些年,全国部分本科高校也开设了一些类似“雷军班”的校企共建专业,比如深圳大学开设的人工智能(腾班),华南农业大学开设的野生动物与自然保护区管理(长隆班)。

关键词： 人工智能   体育产业   运动训练   赛事管理   观众体验   市场营销  

摘要： 随着人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的飞速发展,其在体育产业中的应用逐步深化。本文分析了AI技术在我国体育产业应用的四个主要现状:运动员训练与表现分析、赛事管理与运营优化、观众体验提升、运动医疗和康复。这些应用明显提升了训练效率、赛事质量和市场响应速度。然而,这一过程也遭遇了数据隐私、技术准确性、教育培训不足及法律伦理问题等挑战。为了解决这些问题,本文提出了10条发展路径,包括加强数据基础设施建设、推广AI在运动训练中的应用、改善竞赛管理、促进市场营销创新、进一步推动AI技术在体育产业中的深入应用。强化运动健康应用、发展在线体育与电子竞技、智能化体育设施的建设、提升裁判公正性、深化运动科学研究和增强跨行业合作等。

关键词： Deepseek   生成式人工智能   搜索技能   媒介素养  

摘要： 对Deepseek等生成式人工智能的聚焦,离不开在现实层面探讨其对普通民众的影响力,应将它们视为是一种拥有先进技术特质的“进阶版”搜索引擎,包含内容生产“过程性”、信息知识“私人订制”等突出特点,本质上构成一类新型的知识工具。随着生成式人工智能成为人们获取信息的重要来源,文章提出“搜索技能优化”(SSO)这一新类型的智能媒介素养,其以优化提示为运作逻辑,具有在AI时代降低人工智能生成“幻觉”几率,帮助收窄数字社会技术鸿沟等现实意义,特别要提升青少年等弱势群体这方面的素养能力。

关键词： 大数据   人工智能   应用数学   教学   优化  

摘要： 伴随数学课程改革的不断深入,数学应用意识作为数学素养的关键内容被提到了一个应有的高度。如何创新、改革、完善教学体系,培养学生的数学应用意识,是每一位数学教师必须认真思索的问题。而借助人工智能与大数据技术,教师能够将理论与实践更巧妙地融合起来,增强应用数学教学的实践性及有效性,让数学教学过程更加灵活、多样。文章结合应用数学及数学应用意识,探究大数据与人工智能对数学教学改革的影响、问题,提出科学合理的优化策略。

关键词： 人工智能   主体   机器换人   数字劳动   平台劳动  

摘要： 随着人工智能逐渐扮演以往专属于人类的角色,人类社会正发生深刻变革。人工智能具有类人认知、类人意志和类人情感能力,能够作为类人主体而存在,极大地增强社会总体的劳动能力。然而,智能技术的资本主义应用对劳动主体进行了深度解构,主要表现为:平台劳动下“随机而动”引发层次性解构,数字劳动下“人机交互”引发结构性解构,智能技术与资本合谋下“机器换人”引发整体性解构。对此,必须推动智能技术的社会主义应用,构建“人机共舞”新格局:在技术层面,保持对技术的追问,挣脱技术资本逻辑;在人的层面,塑造赛博格主体,复归人的创造本质;在制度层面,创设优良制度环境,规避“机器换人”风险。

关键词： 优化理论   线性代数   创新模式   概率论   微积分  

摘要： 引言 人工智能技术正引领人们进入一个数据驱动、算法主导的新时代,其影响广泛,涉及自动驾驶、智能医疗、金融风险评估以及语言翻译等领域。在这场变革中,数学作为核心基础科学,对人工智能算法设计、模型构建以及优化分析起着至关重要的作用。微积分、线性代数、概率论以及优化理论等数学知识为人工智能提供了坚实的理论支撑和工具,尤其在深度学习、机器学习等前沿领域,数学模型的构建和优化直接影响算法效率和准确性。