关键词： 人工智能   低空经济   无人机  

摘要： 人工智能作为战略性技术,与低空经济的深度融合正成为驱动其智能化发展的新质生产力。本文聚焦AI赋能低空经济的技术路径与趋势,系统分析AI技术在低空领域的应用架构与场景拓展,揭示当前技术安全、数据保护、监管体系及人才培养等方面的瓶颈挑战,并从技术融合、模式创新、数据服务及平台建设四个维度提出AI赋能低空经济高质量发展的路径,并在此基础上提出相应的对策建议。

关键词： 人工智能   广电媒体   内容审核   自然语言处理   计算机视觉  

摘要： 随着广播电视媒体传播渠道的多样化,内容审核复杂性增加,传统人工审核方式难以满足需求。本文研究了人工智能技术在广电内容审核中的应用,提出了一种融合自然语言处理和计算机视觉技术的多模态审核框架,并通过实验验证了其有效性。

关键词： 技术封建主义   独异性   人工智能  

摘要： 在AI技术狂飙突进的时代,资本主义正经历着深刻的结构性嬗变。法国经济学家迪朗提出的“技术封建主义”假说与德国学者莱克维茨的“独异性社会”理论,共同揭示了资本主义在数字时代的双重剥削逻辑:前者以数字“地租”机制延续资本的寄生性,后者以“独异性”叙事美化剥削的合理性。两种理论交织下,AI技术的双重性既催化着资本统治的升级,也为其解构埋下了种子。在“以人民为中心”的发展理念指引下,将AI技术纳入人类解放的总体进程,方能开辟出超越资本逻辑的解放之路。

关键词： 工业机器人   人工智能   课程体系  

摘要： 随着工业4.0技术的快速发展,在人工智能与产业转型升级的双重驱动下,工业机器人专业教育面临课程体系滞后、实训条件不足、师资能力断层等挑战。文章以全球制造业智能化、柔性化转型为背景,基于工业机器人密度快速增长与岗位能力需求的结构性转变提出构建“三维融合”课程体系,以解决当前教育供给与产业需求脱节的问题。研究还提出了资源配置、校企协同、评估机制等系统性保障措施,为工业机器人专业教育改革提供了实践路径。文章的研究成果对推动职业教育与产业需求深度融合、培养适应工业4.0的高素质技术技能人才具有重要的理论与实践意义。

关键词： 研究生教学   智慧农业   教学案例库   农业人工智能  

摘要： 建设一个面向智慧农业领域专业硕士的人工智能及其应用研究生课程教学案例库,以促进新一代人工智能技术在农业高层次人才教学中的应用。分析当前高校研究生专业教学案例库存在的问题,如案例更新不及时、案例与实际应用脱节、案例教学方式单一等,探讨教学案例库建设的重要意义及应用模式,阐述了具体的建设方案。所建设的案例库包括4大类13个小案例,案例覆盖作业路径路径规划、机器视觉导航、作物病虫害和杂草识别和产量预测等多种农业生产场景,全面展示了人工智能技术在智慧农业领域的实际应用。案例库的建设有利于促进新时代涉农高校研究生教学模式改革,提升专业教学质量,提高学生的工程实践能力,培养复合型农业人才。

关键词： 复合固体推进剂   快速检测   机器学习   人工智能   数据优化  

摘要： 复合固体推进剂作为固体火箭发动机的核心功能材料,其组分表征技术直接关联推进剂性能调控、贮存稳定性评估及寿命预测等关键技术环节。随着固体推进剂配方体系呈现高能化和复杂化趋势,传统化学分析方法在检测效率和准确度方面的技术局限性日益凸显。本文系统综述了近十年复合固体推进剂组分快速表征技术的应用进展,重点探讨色谱法、极谱法、光谱法等现代仪器分析方法的技术特征,并剖析机器学习算法在光谱数据解析中的创新应用。基于当前技术瓶颈,从联用技术的高通量和自动化、便携式快速检测仪器的开发与应用、人工智能与快速检测技术的深度融合、人工智能与标准谱库的协同构建、复合型人才培养体系五个维度,展望未来复合固体推进剂组分快速检测技术的发展路径。

关键词： 人工智能   车辆保险   反欺诈   数据共享   警保联动  

摘要： 随着我国保险行业的快速发展,车险欺诈问题日益严重,呈现出手段多样化、隐蔽性强、危害广泛等特征,不仅侵害保险公司的经济利益,而且扰乱社会诚信体系与市场秩序。本文采用案例分析与归纳总结的方法,从司法判例与行业现状出发,深入剖析当前车险欺诈的主要表现形式与成因,归纳出核保流于形式、理赔流程缺乏有效监督、信息孤岛等系统性问题。在此基础上,本文提出健全法律制度、推动科技赋能、实现信息共享、构建智能风控体系、强化警保联动、引入区块链技术及加强群众反欺诈教育等多元化应对策略。研究旨在为保险公司提升反欺诈能力、降低理赔风险并推动行业高质量发展提供理论支持与实践参考。

关键词： 人工智能   政务服务   数字互动   政民互信  

摘要： 在人工智能时代,政务服务正面临着深层次的智能化变革。本研究通过构建“数字互动—政民互信”理论框架,揭示人工智能技术支持下的数字互动通过“数字效率”与“情感感知”双重路径作用于政民互信的内在机理,为数字时代政民信任关系培育提供创新实践路径。在数字效率层面,人工智能技术优化政务服务流程、整合资源并助力智能决策,赋能政民互信;在情感感知层面,人工智能赋能情感计算技术,构建情绪识别与主动关怀机制,赋能政民互信。研究揭示了政民互信的双向信任关系,政府通过赋权、约束和反馈建立对民众的信任,民众基于制度认同、技术信赖和情感共鸣形成对政府的信任。人工智能技术在政民互信关系建构中起到重要作用,可以协同数字效率与情感感知,打造稳固的政民互信范式,助力国家治理现代化。

关键词： 生成式人工智能   侵权责任   风险损害   损害赔偿   损害计算  

摘要： 生成式人工智能的加速更新迭代和大规模商业化应用,加剧了生成式人工智能应用中的侵权行为与侵权损害。传统侵权损害赔偿规则直接适用于生成式人工智能侵权损害赔偿存在局限性:传统财产性侵权责任承担方式的财产损害赔偿认定要素和计算标准模糊,传统非财产性侵权责任承担方式不具备实质意义上的财产损害补偿功能。对此,应当建构生成式人工智能侵权损害赔偿的实质对称性标准,归纳侵权损害赔偿的理论基础,为侵权损害赔偿的实质对称性标准提供理论支撑。根据场景理论,将生成式人工智能侵权归集为不同场景和行为类型,以不同生成式人工智能侵权行为类别为依据,分别适用不同标准的侵权损害赔偿认定要素和计算模式。

关键词： 数据安全   版权保护   人工智能   数据水印  

摘要： 引言在数字化时代,各类数据信息是企业运营的核心资产,但频发的数据安全问题却对企业发展造成了严重影响。为了更好地保障企业经济效益,需要对其各项数据开展信息隐藏工作,而数据水印技术通过将标识信息嵌入原始数据,实现了版权保护以及完整性验证等目标,现已成为数据安全保护的关键防线。然而,传统水印技术面临着诸多挑战,尤其是在面对一些新型攻击手段时表现乏力。因此,本文对基于人工智能的数据水印检测技术及其攻击防御策略展开探究,以期对其技术发展提供一定的研究帮助。