关键词： 《全球数字契约》   数字治理   数字技术   人工智能   数字化转型  

摘要： 《全球数字契约》的正式签署为解决全球数字治理、数据管理和数字技术的道德使用等关键问题提供了一个具有全面性、包容性和前瞻性的战略框架,充分体现了联合国在数字治理领域将开展系列行动的勃勃雄心,深刻影响着各成员国及利益攸关方的未来行动。本文采用“问题—政策—政治”的分析路径,梳理《全球数字契约》的形成背景,强调其作为全球数字治理里程碑式变革承诺的重要意义;从目标层、框架层、实践层和保障层系统总结契约的核心内容,突显其作为全球包容性数字治理框架的适用性与可操作性;从政治、经济和社会3个维度分析《全球数字契约》的深远影响,探讨其在提升国家数字治理能力、推动产业数字化转型、促进智慧社会建设中的前瞻性作用。

关键词： 个性化学习   智慧教育   智能评测   基础教育  

摘要： 近年来,我国在人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)领域取得了显著成就,展现出强大的国际竞争力。在基础教育领域,通过人工智能赋能,智慧教育取得显著进展;人工智能技术广泛应用于个性化学习、智能评测和教学管理,提升了教学效率与质量;智能教育平台和工具帮助学生精准学习,助力教师优化教学策略。人工智能还可以用来推动教育资源的均衡分配,缩小城乡教育差距,为教育公平和高质量发展提供有力支持。

关键词： 智能测评   个性化教学   人工智能   数据驱动   教育公平  

摘要： 智能测评技术在个性化教学中发挥了重要作用,特别是在提升评估的精准性、效率和公平性方面。随着人工智能技术的不断进步,智能测评系统能够通过机器学习、深度学习和自然语言处理技术,为学生提供个性化的学习评估,并为教师提供及时的数据反馈。本文探讨了智能测评技术的核心方法、面临的挑战与优化策略,并展望了未来发展方向。研究表明,智能测评不仅能够提高教学质量,还能通过数据驱动的分析推动教育公平性和精准性的发展。未来,智能测评将结合自适应学习模型、AR/VR技术和AI伦理等方面进一步优化,成为教育改革的重要驱动力。

关键词： 阿西莫夫   机器人文学   机器人法则   人工智能法   伦理政策  

摘要： 科幻作品虽然只是少数文学创作者的构想,但经由出版、流通和传媒,其中的隐喻逐渐深入地影响了大众乃至决策者的伦理观念和法律观念,这必然也会影响人工智能法学体系的展开。科幻文学所塑造的机器人形象,特别是相关的机器人法则,对人工智能时代的法律实体问题——AI的责任问题、AI的权利问题和AI的法律人格问题——有重要影响,影响我们的考量因素、可能方案甚至最终选择,更影响人工智能时代的立法过程、守法过程的法治化设计。对一个法域和整个世界的科幻文学背后的关于人工智能的社会整体观念和价值观倾向持续不断地思考,能让我们在制定和更新人工智能伦理政策与法律规范时获得更好的正当性与有效性。

关键词： 财务决策   外部风险   机器学习   人工智能   信息技术   信息共享   预测模型   数据质量管理  

摘要： 随着信息技术的发展,财务数据分析在预算管理中的应用逐渐成为提升精准预测能力的关键,传统预算模型因忽视市场变化和外部风险,难以满足复杂环境下的决策需求。现代的预测方法,如机器学习和人工智能,能够提高预测精度,并提供更灵活的预算调整机制。数据质量管理和预测模型的选择直接影响预算编制的准确性,而跨部门的协作与信息共享也对预算执行起着决定性作用。因此,优化数据管理、选择适合的预测模型,并加强部门间协作,能帮助企业实现更加科学的预算管理,提高财务决策的准确性和执行效率。

关键词： 理论模拟实验   人工智能   势能面搜索  

摘要： 为了更好地培养新时代化学人才,在本科生教育体系中设置相关模拟上机课程具有重要意义。本文以本课题组开发的模拟方法和软件为例,设计了两个模拟实验,即“H_(2)在Cu(111)表面解离反应势能面的构建”和“沸石分子筛表面酸性表征及模拟”,旨在加深化学与材料学科本科生对理论模拟的理解,感受人工智能技术带来的巨大进步。

关键词： 医疗人工智能   技术-组织-环境理论   风险识别  

摘要： 目的/意义梳理我国医疗人工智能风险研究现状,针对相关风险提出应对策略。方法/过程运用文献计量学方法识别研究热点。基于技术-组织-环境理论和文本分析法,从环境、组织、技术、个体4个层面总结并提出医疗人工智能风险识别理论框架。结果/结论共识别出24项具体风险,并从制度体系建设、组织风险管控、个体义务范围和技术应用等方面提出建议。

关键词： 人工智能   科创赋能   多元融合   人才培养   未来发展  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,教育领域正迎来前所未有的变革。沈阳市和平区望湖路小学以“科创赋能·多元融合”为理念,积极探索人工智能与教育教学的深度融合,致力于打造培养人工智能人才的摇篮。通过以发展为基础、以校园建设为核心、以校本培训为抓手,全面推进教育理念更新,探索人工智能教育的实施路径与生长点,推动教与学方式的变革,构建智能化的教育教学环境,推动学校高质量发展,从而初步建立面向未来的学校教育新生态。

关键词： 人工智能技术   优质课备课   策略  

摘要： 本文以第七届全国初中信息科技优质课交流展示活动“标杆课”为例,深入分析人工智能辅助跨学科主题学习“人工智能助力野生动物保护”一课中的备课策略与实践效果。该课程在创设问题情境、准备教学资源及学情分析等多个环节,充分利用AI技术,如虚拟数字人、大语言模型、语音合成等,实现了教学内容与方法的创新,有效促进了学生核心素养的达成。通过对该课例的深入剖析,本文旨在提炼出可借鉴的人工智能技术辅助优质课备课策略,为一线教师提供参考,进一步推动人工智能技术在教育领域的应用与发展。

关键词： DeepSeek模型   算法优化   大模型   系统优化   人工智能  

摘要： 在人工智能领域,算力和成本是决定模型能否大规模应用的关键因素。近年来,随着大模型的快速发展,算力需求呈指数级增长,而成本问题也日益凸显。DeepSeek模型作为国内大模型的代表之一,通过算法与系统的深度协同优化,在算力利用和成本控制方面取得了显著突破。