关键词： 人工智能   治理模式   人工智能法   技术应用  

摘要： 人工智能社会化程度的加深,使技术应用的治理面临着更具复杂性的背景。监管难、散、乱的现实管理态势亟须完善明晰的人工智能法律法规加以规制,监管理论的融合混杂、治理模式无序单调等现实问题对人工智能立法的路径选择提出具象要求。应以我国现行法的“主体治理”特质为实际起点,探讨域外依照场景分类或风险分级的人工智能治理方法论融合我国立法监管道路的可行性,确立以风险、场景为核心标准,以服务备案制度与负面清单许可制度为实践路径的网状式分类分级治理模式。

关键词： 人工智能   剪辑艺术   图像识别   视频分析   深度学习  

摘要： 人工智能(AI)技术在影视行业里,尤其是在剪辑技巧范畴的运用中,已成为帮扶制作效率、创作质量的实用手段。在影视制作中,AI技术通过图像识别、视频洞察、自动剪辑等功能,优化了素材筛选和镜头拼接的流程,大大减少了重复性和机械性的工作,节省了大量时间成本,从而提高了制作的精准度。由此可见,AI的使用正推动影视制作开启智能化转变,缓解人力劳动量,增进影片的综合水准。

关键词： 数字技术   大学英语   听说教学   人工智能  

摘要： 在数字化浪潮席卷全球的背景下,大学英语听说教学也迎来了教学模式转型的机遇。人工智能语音识别与合成、大数据分析等技术可以提升语言输入的真实性,增强课堂互动性,并激发学生的听说学习的积极性。因此,大学英语教师应当基于听说教学特点,拓展数字技术在教学中的应用场景。利用数字技术推动课前预习与自主学习;进行课中深度互动和情境化练习;辅助完成课后在线作业批改和个性化学习。而为保证数字技术的应用质量,教师应当坚持以学生为中心、循序渐进原则进行顶层设计,整合数字化资源并重构听说教学评估体系。

关键词： 人工智能   管理层语调   BERT模型   长期投资  

摘要： 以上市公司管理层讨论与分析文本为研究样本,研究谷歌公司的BERT人工智能模型能否识别上市公司高管的真情实感。研究发现,BERT模型度量下的上市公司管理层语调能反映管理层对于企业未来发展前景的态度;管理层预期任期越长,持股比例越高,内部控制水平越高时,其语调积极程度越高对企业长期投资的预测效果越好;进一步的对比研究发现,相比以往的词袋法,BERT模型的识别效果更好。鉴于此,投资者利用人工智能工具能更有效地对上市公司管理层语调进行情感分析,并预测公司的未来投资行为和财务绩效。

关键词： 人工智能   超声教学   甲状腺结节   教学实践  

摘要： 针对超声科住院医师规范化培训(以下简称:“住培”)的学生从在校期间学习到进入临床工作的毕业后教育阶段,在传统的住培模式下需要依靠真实的病人进行学习,但是由于存在医疗事故的风险以及师资力量有限的问题,使得住培学员很难得到足够的训练。通过人工智能(AI)模拟病例库和模拟超声扫查设备的实时反馈,能够有效填补这一空白。在此基础上,运用人工智能技术构建一个适合规培教学的人工智能辅助教学体系,并开发出一个适用于浅表甲状腺结节阅片的、具有人工智能辅助功能的教学课程,能让住培学员能够在没有医疗风险的情况下提高其对浅表甲状腺结节超声影像学表现特征的认识水平与定性诊断的能力,为未来的智能化医学教育教学提供了一个良好的示范作用。

关键词： 政策制度   法律法规   应用规范   伦理准则  

摘要： 习近平总书记在二十届中央政治局第20次集体学习时发表重要讲话,强调“人工智能带来前所未有发展机遇,也带来前所未遇风险挑战。要把握人工智能发展趋势和规律,加紧制定完善相关法律法规、政策制度、应用规范、伦理准则,构建技术监测、风险预警、应急响应体系,确保人工智能安全、可靠、可控。”这一重要论述既遵循马克思主义关于技术与人、技术与社会关系的基本原理,又创新发展了社会主义制度下技术治理的实践路径,是以人民为中心的发展思想在数字经济领域的体现,为全球数字文明演进提供了具有普遍意义的科学指引。

关键词： 低剂量CT心肌灌注   冠心病   动态成像   人工智能   多模态整合  

摘要： 冠心病的精准诊疗依赖于心肌微循环及功能的评估,而传统心肌CT灌注成像(CTP)因高辐射剂量(15~25 mSv)限制了其临床应用。近年来,通过第三代双源CT、动态负荷方案及深度学习技术的整合,CTP的辐射剂量显著降低至3.26 mSv(降幅为78%),同时诊断特异性提升至92%。动态CTP联合CT血管造影可同步评估冠状动脉解剖与心肌灌注功能,实现“一站式”诊断,避免30%~50%不必要的侵入性检查。人工智能通过自动量化灌注缺损与预后预测,进一步优化诊断流程;多模态整合(如CTP+PET)将诊断敏感度和特异度分别提升至95%和92%。本文系统综述低剂量CTP的技术进展、临床应用价值及未来方向,为优化冠心病精准诊疗提供循证依据。

关键词： 人工智能   AIGC   外语教育   高等学校   身份认同   人机协同  

摘要： 基于人工智能技术与外语教育融合的视角,分析生成式人工智能赋能高校外语教育的内在逻辑、现实困境及其致困原因,进而有针对性地提出推进路径。生成式人工智能有助于提升高校外语教学效率,助力学生实现个性化发展,有效促进跨文化沟通与理解,但在此过程中还存在伦理数据风险、教师身份认同危机、技术过度依赖、人文关怀匮乏等困境,这些困境主要源于技术、教育和社会层面的局限。据此,高校可基于“技术—教育—社会”框架,通过强化师生伦理意识、加大教师培训力度、构建人机协同模式、增加师生双向互动、加强师生情感联结、构建制度保障体系等举措,切实推动生成式人工智能赋能高校外语教育,助力高校外语教育高质量发展。

关键词： 人工智能   体育教学   赋能  

摘要： 《教育信息化2.0行动计划》《中国教育现代化2035》等政策文件的颁布,推动了数字技术在学校体育领域的应用。本研究采用文献资料与案例分析等方法,探讨人工智能赋能学校体育教学高质量发展的价值、挑战及策略。研究发现,将人工智能融入学校体育教学有助于体育教学的精准化教学、教学方法的创新、强化运动监测与安全保障。但是同时也存在以下主要挑战:技术应用与体育教学场景适配性不足、体育教师数字素养薄弱、数据隐私与安全问题等困境。针对这些挑战,提出以下路径对策:建立“AI诊断+教师指导”的混合教学模式;加强体育教师的数字素养;完善数据隐私与安全保障机制;构建多元化的教学资源与平台。

关键词： 人工智能   AI   图书馆员   职业转型   专业知能  

摘要： 文章分析AI在图书馆的应用、图书馆员面临的挑战及转型方向,指出图书馆员需重塑创新与学习知能、人机协作知能、服务意识与沟通知能、信息检索与数据分析处理知能、职业道德与法律法规运用知能等核心能力,并提出图书馆员职业转型路径,即构建学习机制,增进理论知识修养;建立“三位一体”协同机制,实现智能角色转换;注重“技术赋能”与“用户参与”,提升服务沟通能力;强化信息素养教育,提升数据信息处理能力;完善职业道德规范,提升法律风险防范能力。