关键词： 人工智能   传统文化   高校教育  

摘要： 人工智能技术对教育领域的渗透下,传统文化教育面临着AI时代的局限性及转型的现实需求。如何在快速变化的社会环境中涵养传统文化,培养具有深厚文化底蕴、高尚道德情操和创新能力的高素质人才,成为高校教育管理的重要课题。本研究探讨了人工智能时代下高校传统文化教育的范式转换与路径分析,提出“技术+文化+教育”三元融合的转型框架,对新时代高校文化教育具有一定的现实意义。

关键词： 人工智能   思想政治教育   技术异化  

摘要： 随着数字技术的深入发展和广泛应用,人工智能正与思想政治教育进行系统重构和深度融合,这为推动新时代思想政治教育的数字化转型提供了契机。然而,人工智能尚处于初步发展的阶段,对于思想政治教育的赋能作用有限,甚至存在风险。文章立足教育主体、教育内容和教育方法三大维度,预测技术赋能过程中存在的风险挑战,并提出针对性的优化路径,以确保思想政治教育在人工智能的赋能作用下行稳致远。具体来说,要加强技术伦理的规范化监管,优化教育内容的数字化呈现,优化教育教学模式与方法。

关键词： 人工智能技术   放射影像   影像配准   影像诊断与分割   影像生成与重建  

摘要： 近年来,人工智能技术的兴起为放射影像处理的相关应用提供了更加准确、更加高效的解决方案.人工智能技术的高速发展也在持续地为放射影像处理提供更实用、更具变革性的技术手段.人工智能技术多层次的特征提取模式显著提升了影像分析的精度,其端对端的学习模式极大提升了影像处理的速度,其多模态的学习能力则能提供更为全面的影像诊断结果.然而,人工智能技术的内在局限性也引起广泛的关注.模型对高质量标注数据的依赖、模型的泛化能力与可解释性仍是人工智能在应用过程中的主要挑战.为了更好地厘清人工智能在放射影像处理领域的发展脉络,明确未来的研究重点,本文总结了近年来人工智能在放射影像诊断、配准、分割、生成与重建五个方面的代表性应用,并基于共引用频率分析方法选取、介绍了相关的奠基性工作,着重探究了人工智能在放射影像应用领域中普遍面临的挑战与最新的发展趋势.

关键词： 人工智能   隐私政策   预测隐私   以人为本  

摘要： 随着人工智能技术的广泛应用，用户的数据隐私安全成为研究的焦点之一。为了保护用户的数据隐私安全，企业提供了隐私政策。然而，大多数隐私政策不仅存在不可解释、不透明、不公平、实用性不强和及时性较低等问题，还忽略了用户的预测隐私。因而在具体实践中，隐私政策既不能有效保护直接获取得到的隐私，又会侵犯到预测隐私，违背了最初的目的，产生了隐私政策的保护悖论。本文参照以人为本的人工智能框架，提出要开发以人为本的隐私政策，以尽可能消解隐私政策的困境，确保用户的数据隐私安全。

关键词： 人工智能   中学数学   数学个性化学习   数学核心素养   发展张力   范式转向  

摘要： 飞速发展的信息技术促使人类逐步迈入人工智能时代。传统的数学个性化学习范式面临着新的机遇与挑战,需要在人工智能视域中重新审视数学个性化学习范式及其转向。数学个性化学习的基本价值涵摄滋育学习者主体性、彰显学习者独特性和突出学习者创造性,并借助适宜的数学活动发掘学习者的认知优势与潜能。文章从个性化学习理论与数学实践活动、新课程改革设计与数学教学现状、人工智能技术与实施路径三重向度阐释了数学个性化学习的发展张力,从价值与观念、学习共同体、思考向度三个层面构建了数学个性化学习的新范式。数学个性化学习的实施路径主要包括明确数学个性化学习的价值与目标,共创多元对话与各擅胜场的学习社群,构筑同频共振的学习支持体系。

关键词： 人工智能   中职语文   教学创新   个性化学习   教育公平  

摘要： 在AI 技术快速发展的当下,中职语文教学在面临教学模式改革和能力培养的挑战。基于AI技术在教育领域的应用实践,探讨AI技术对中职语文教学手段、资源整合、评价体系的变革作用,并结合智能系统开发、个性化学习设计、互动平台构建、技术赋能实现教学创新,在技术赋能过程中,持续平衡好人文素养和工具理性,由此来助力教育公平和质量提升。

关键词： 人工智能   创新创业教育   课程思政  

摘要： 素质化教育的进一步深化发展,使学生的品德和意识形态教育成了高校教育教学工作开展的重要内容。课程思政是在建成全员、全程、全学科育人的构架中提出来的,目标在于使每个人、每门课都能够纳入思想政治教学体系中,目的是做到同步发展,贯彻“立德树人”的教育方针。在人工智能时代,将创新创业教育与课程思政进行有机结合,既具备提高创新创业能力的现实要求,又能够助力学生实现道德方面素养的提升,符合素质教育对学生综合素养培养的要求。基于此,本文主要就人工智能背景下高校创新创业教育的课程思政路径进行研究,以期为高校课程思政的开展提供创新借鉴。

关键词： 人工智能应用   技术审计服务需求   信息技术背景审计师   风险管理  

摘要： 人工智能技术进步为注册会计师行业创新转型和技术审计服务能力升级赋能,但现有的人工智能效应研究很少关注审计劳动力的技能需求方面。本文以2011—2021年中国沪深A股上市公司为样本,从信息技术型审计师需求视角,探究人工智能应用对审计劳动力服务需求的影响。研究发现,人工智能应用会增加企业对技术审计服务的有效需求。机制检验发现,智能化转型所催生的技术风险管理需求是人工智能应用引发技术审计服务需求的重要渠道。异质性分析表明,人工智能应用赋能的技术审计服务需求效应在业务复杂度较高的企业和高科技企业中更明显。最后,从经济后果来看,由人工智能应用决定的预期技术审计服务需求效应会强化数字化与智能化业务关键审计事项风险披露的充分性。本文基于具有信息技术专有知识的审计师服务需求视角为数智化时代下审计市场劳动力技能需求变动提供了新证据,对加快审计人力资本的数字化与智能化能力培育和会计师事务所新质生产力发展具有重要借鉴意义。

关键词： 人工智能   高一年级物理教学   科学思维   实现路径  

摘要： 在数字化时代,人工智能技术的迅猛发展为教育领域带来了深刻变革。本文聚焦于人工智能在高一年级物理教学中的应用,深入探讨其对学生科学思维进阶的价值及实现路径。通过对人工智能在物理教学中的应用现状分析,阐述其在激发学生学习兴趣、提供个性化学习支持、优化教学资源等方面的重要作用。同时,结合教学实践,提出构建智能化教学环境、利用智能工具辅助教学、开展跨学科融合等具体实现路径,旨在为提升高一年级物理教学质量,促进学生科学思维发展提供有益参考。

关键词： 领域学习模型   人工智能   COST教学设计框架  

摘要： 人工智能技术的迅猛发展为教育领域注入了新的活力，但其融入教学仍面临技术适配性不强、理论框架缺失及学习者认知发展关注不足等问题。本文以基于“浙大先生”的某国家级教学名师的“计算机体系结构”课程为例，基于领域学习模型MDL（Model of Domain Learning）和COST（Content-Others-Self-Task）教学设计框架，系统探讨人工智能深度融入教学的理论与实践路径。通过整合多模态数字资源与知识图谱、数字教师与虚拟学伴等人工智能工具，课程设计旨在促进学习者系统化知识的构建、个人专业兴趣的形成以及深度学习策略的掌握。研究指出，未来研究应进一步探索情感支持机制与复杂工程场景模拟，以推动人工智能与教育的深度融合与创新发展。