关键词： 产业变革   人工智能   安全生产领域   驱动力量   以人为本  

摘要： 2025年春节,电影《哪吒之魔童闹海》与国产人工智能大模型DeepSeek共同占据社会话题榜。特别是以后者为代表的人工智能模型展现出“小的算力创造奇迹”的特质,正在深刻影响安全生产治理模式,成为安全生产领域科技革命和产业变革的重要驱动力量。

关键词： 采煤机   人工智能   优化控制   机器学习   数字孪生  

摘要： 针对传统采煤机控制系统在复杂地质条件下的局限性,本文提出基于人工智能的智能化优化控制系统。该系统集成机器学习、深度学习和强化学习算法,实现采煤机切割参数的实时优化和自适应调整。通过建立采煤环境的数字孪生模型,系统能预测地质条件变化并调整控制策略,为煤矿智能化升级提供新的技术路径,推动采矿业智能化、绿色化。

关键词： 人工智能   建筑企业   财务共享   财务管理  

摘要： 文章探讨了人工智能技术在建筑企业财务共享中的应用现状及未来发展趋势。通过分析建筑行业财务管理的特点和挑战,阐述了人工智能在财务共享中的主要应用领域,包括智能报表生成、预测性分析、风险管理等。研究表明,人工智能技术能够显著提高财务共享中心的效率和决策质量。文章还探讨了人工智能在建筑企业财务共享中应用的潜在障碍和未来发展方向,为建筑企业优化财务管理提供了理论依据和实践指导。

关键词： 人工智能   运动员选材   竞技体育  

摘要： 运动员选材作为竞技体育的开端,对体育事业的发展起着至关重要的作用,在以往的过程中教练员偏好经验选材,运动员靠兴趣和身体感受选择体育项目,阻碍了运动表现的最大限度提升,而人工智能技术的发展为运动员选材提供了重要机遇。采用文献资料法等方法,从计算机视觉、智能可穿戴设备、大数据等人工智能核心技术出发梳理目前人工智能辅助选材的应用进展,认为“AI+运动员选材”在数据收集、人才识别、潜力预测、模型构建方面具有发展机遇,同时在弱势技术设计、数据质量、伦理风险与隐私、模型泛化以及法规制度方面面临挑战。此外,尝试开发一个人工智能辅助的数字运动员选材系统,优化选材过程,探索结合和扩展现有数字运动系统的可能性。

关键词： 高等教育变革   教育强国   人工智能   战略部署   党的十八大以来   助力   全国两会  

摘要： 党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央高度重视人工智能健康发展,出台一系列重大政策、作出一系列战略部署。人工智能的快速发展,让教育内容、教育方法、教育模式等发生深刻变革,《教育强国建设规划纲要(2024-2035年)》特别关注到人工智能这一重要变量,“人工智能+”也是2025年全国两会热议的话题之一。《中国现代教育装备》杂志特邀高等教育领域专家学者,聚焦“人工智能助力高等教育变革”热点话题,从不同角度探讨以DeepSeek为代表的人工智能技术如何赋能、助力高等教育高质量发展,以飨读者。

关键词： 人工智能   大型语言模型   深度学习   个性化治疗   辅助诊疗   人机协同  

摘要： 大型语言模型(large language models,LLMs)在眼科的应用为医疗领域带来了巨大的潜力,尤其是在提升诊断效率、优化医患沟通和促进个性化医疗方面。通过自然语言处理技术,LLMs可以协助医生进行临床数据的归纳和分析,可以结合患者的病史、影像资料和症状描述,提供精准的辅助诊断,并在复杂病例中提供参考。LLMs还可以帮助医生快速撰写病历报告,改善医疗记录管理效率。在医患沟通中,LLMs能够通过生成通俗易懂的解释,帮助患者理解疾病状况及治疗方案,缩短医生与患者之间的沟通障碍。在远程医疗场景下,LLMs可通过实时分析患者上传的图像文本信息,提供初步诊断建议,助力医生远程诊疗。个性化医疗也是LLMs的重要应用方向,借助患者的遗传数据和生活习惯,可以帮助医生制定更为精准的个性化治疗方案,并预测手术后的恢复情况。此外,LLMs可以通过与临床数据的不断交互进行自我优化,提升其在眼科诊疗中的智能化程度。尽管LLMs在眼科领域的应用前景广阔,但仍面临数据隐私、模型解释性、语言理解等方面的挑战。未来LLMs将继续作为医生的辅助工具,形成“人机协同”的诊疗新模式,为患者提供更好、更精准的医疗服务。

关键词： 网络意识形态   人工智能   风险   青年  

摘要： 人工智能时代,主流意识形态安全是实现“总体国家安全”的重要举措。当前青年面临的网络意识形态风险,包括主体身份的“赛博化”、内容生产的“自主化”、价值取向的“弥散化”和传播路径的“圈层化”等,这主要是青年虚实交互的生存状态、青年数智素养的群体差异、平台逐利取向的推荐机制和平台逐利取向的推荐机制所造成的。基于此,从价值引导、制度建设、技术发展和主体素质等方面,通过扩大主流意识形态的覆盖领域、提升法律法规治理的现实效能、加强人工智能技术的本土研发、培育青年群体自觉的智能素养等举措,不断完善和优化青年网络意识形态风险的防范与治理效能。

关键词： 生成式人工智能   边界工作   职业认知   新闻业  

摘要： 在新闻行业中,边界工作用于描述新闻从业者如何通过话语等手段来界定新闻实践的范畴。随着生成式人工智能技术的快速发展,新闻业原本清晰的职业边界日渐模糊,新闻工作者的职业自主性也受到挑战。研究发现,当前中国新闻工作者虽积极拥抱生成式人工智能技术,但并未开放新闻职业边界,而是将生成式人工智能视为生产工具,并通过多重标准来划分新闻职业边界;生成式人工智能的类人属性模糊了新闻边界,新闻工作者在与技术的对比中重新确立自身的价值所在;平台、用户以及中国特殊的新闻体制相互作用,从外部对新闻边界工作产生影响。研究指出,新闻边界工作的关键不在于简单地设定边界,而在于在不断变化的环境中寻找新闻边界的准则,明确新闻工作的核心价值,进而实现新闻边界的维系与扩张。

关键词： 具身认知   交互影像   人工智能   虚拟现实  

摘要： 随着科技的发展,交互影像的具身性愈发明显,身体在虚拟现实的交互融合及影像互动体验中发挥着重要作用。在分析观众身体感知和互动体验的基础上,从交互影像设计的具身性出发,揭示出具身理论对交互影像设计的影响,总结得出交互影像具身性转向及意义建构。即借助技术升级,架构影像与观众之间情感连接的桥梁;依托情感互动,建构具身性体验的影像叙事场域;利用人工智能生成,重构个性化定制的具身影像内容。以期能为交互影像设计的理论研究和实践运用提供新的视角。

关键词： 人工智能   化工流程   优化设计   算法   数据  

摘要： 通过分析化工流程中的关键环节,如物料处理、化学反应、能量转换和“三废”处理等,深入探讨了人工智能技术在化工流程优化设计中的优势,具体方法包括利用人工智能技术的数据分析能力、预测与决策能力,以及在优化算法中的应用。研究指出,人工智能技术的应用显著提升了化工流程设计的效率和效果,降低了能耗和污染物排放。人工智能技术在化工流程优化设计中的应用具有广阔前景,其强大的数据分析、预测与决策能力以及智能优化算法的应用,为实现化工流程的绿色、高效、可持续发展提供了有力支持。