关键词： 生成式人工智能   高职产品   艺术设计   课程教学改革  

摘要： 生成式人工智能技术拥有强大的图像生成与风格迁移能力,改变了产品艺术设计领域的创作范式。高职产品艺术设计课程是为了培养应用型设计人才,需回应技术变革带来的挑战。鉴于此,文章从技术赋能、跨界融合、动态适应及成果导向等改革理念,提出引入AI工具、构建人机协作模式、开发动态课程体系以及建立科学评价模型的具体策略,以期为高职设计教育高质量发展提供实践参考。

关键词： 人工智能   物流园区   智能仓储   规划设计  

摘要： 在全球经济一体化与电子商务蓬勃发展的时代浪潮下,物流行业作为经济发展的动脉系统,其重要性日益凸显。随着物流行业的快速发展,传统仓储模式面临效率低、成本高、管理难等问题。人工智能技术的兴起,为物流园区智能仓储的规划与设计带来了新的契机。文章深入探讨基于人工智能的物流园区智能仓储规划与设计的关键要素、方法及优势,旨在为打造高效、智能、绿色的现代仓储设施提供理论支持与实践指导。

关键词： 自闭症谱系障碍   早期诊断   人工智能   机器学习   多模态数据  

摘要： 自闭症谱系障碍（ASD）是一类神经发育障碍性疾病，其核心临床表现为社交行为障碍、语言沟通困难以及重复刻板行为。早期诊断，从而能进行早期行为干预是目前能改善患者临床症状且减少终身残疾的主要措施。但早期诊断困难，因为目前所采用的行为量表，比如ABC（异常行为检查表）等，在儿童生命早期阶段，比如2岁左右，很难准确地反应出被试者的社交行为或者语言交流能力。而且，其判断也非常依赖于医生的经验，具有一定的主观性。近年来，随着脑影像技术，比如核磁共振（MRI），特别是功能性核磁共振（fMRI），以及人工智能技术（AI）的飞速发展，为ASD的早期诊断，从无创、客观、以及神经活动异常-行为异常偶联的角度，展示了一种新的机遇。本文比较系统的介绍了ASD的临床基础与诊断挑战，并详细阐述了AI在ASD早期诊断中的数据来源、核心算法和典型研究案例。通过分析当前技术面临的挑战与局限性，提出未来研究方向与临床转化路径，以期进一步加AI在ASD早期诊断中的临床使用研究，使之最终能高效的服务于临床。

关键词： 人工智能   业财融合   数据壁垒   风险防范  

摘要： 在人工智能技术快速发展的背景下,企业面临管理转型和升级的迫切需求.业财融合作为提高企业管理效率和应对市场竞争的重要手段,受到广泛关注.文章基于人工智能视角,分析了企业业财融合的必要性,剖析了企业在推进业财融合过程中存在的管理理念落后、技术基础薄弱、业务流程冗余、融合型人才匮乏和风险意识淡薄的问题.针对这些问题,文章提出一系列推进企业业财融合转型的实施路径,包括转变管理理念、强化技术支撑、优化业务流程、加强人才培养及完善风险防范.文章旨在助力企业打破业务和财务壁垒,实现信息共享和协同管理,提高管理效率和决策水平,进而增强市场竞争力,实现可持续发展.

关键词： 药剂学   数智化课程   新质人才   人工智能   虚拟仿真  

摘要： 目的 探讨利用人工智能（artificial intelligence，AI）技术和虚拟仿真（virtual reality，VR）技术建设数智化药剂学课程群，提高药学新质人才培养质量的方法。方法 在知识图谱的基础上，将AI和VR技术融合，构建药剂学数智化课程群，实现个性化按需学习和多模态教学。结果 数智化药剂学课程群不仅可为学生提供移动学习、碎片化学习，为教师教学提供平台，还可将药剂学相关知识围绕药品全产业链深度融合，培养学生的药学整体观。数智化药剂学课程群可形成教师-数智化平台-学生以及问题-知识-能力三维多模态个性化教学和按需学习路径，引导学生将知识与能力有效衔接，并实时反馈教学效果，提高学生解决药学复杂问题的能力，形成创新思维能力。结论 基于AI与VR技术融合构建的数智化药剂学课程群能够助力药剂学课程从“学知识”向“提能力”转变，实现药学新质人才个性化培养。

关键词： 会计报表分析   内部控制   信息披露   人工智能   技术创新  

摘要： 会计报表分析对于企业的财务健康和可持续发展至关重要.文章探讨了当前企业会计报表分析存在的问题,包括数据失真、信息不对称、会计人员专业能力参差不齐、忽视非财务指标以及技术限制.在此基础上,文章提出相应的改进对策,包括强化内部控制机制和加强审计工作,确保会计报表的真实性与可信度;完善信息披露制度,提供详细的报表附注解释,减少信息不对称;加强人才培养与考核,奠定坚实的人才基础;构建包含财务指标与非财务指标的综合评价体系,全面评估企业运营状况;投资先进的数据分析技术和软件,提高分析效率和质量.通过以上系统性的改进措施,企业可以显著提高会计报表分析的质量和效率,优化内部管理流程,增强市场竞争力和抗风险能力.

关键词： 初中英语   人工智能  

摘要： 随着信息技术的发展,人工智能在教育领域应用日渐广泛。初中英语听说教学传统模式存在局限性,难以充分满足新课标对学生素养培养的需求。在此背景下,探索基于人工智能的教学模式的构建,旨在提升教学质量,助力学生更好地发展英语听说能力。

关键词： 人工智能   初中英语教学   伦理问题   数据隐私   教育公平  

摘要： 人工智能技术的快速发展为初中英语教学带来革新机遇,智能语音评测、个性化学习系统等应用显著提升教学效率与精准性。然而,技术赋能背后潜藏的伦理风险问题逐渐显现,引发学界对AI教育应用价值导向的深刻反思。探讨基于初中英语教学场景,系统分析AI应用中的核心伦理矛盾,提出兼具技术可行性与教育伦理性的解决方案,以期为智能技术与人本教育的有机融合提供实践指引。

关键词： 人工智能   中小学音乐教学   困境   应对策略  

摘要： 深入探讨人工智能时代中小学音乐教学现状、面对的困境以及应对策略,经过对人工智能技术在音乐教学中的应用实行分析同时揭示技术基础设施、教师专业素养、评价体系以及伦理和安全等方面挑战,同时提出加大技术基础设施建设、增加教师专业素养、完善评价体系以及关注伦理和安全问题等应对策略,目的是为构建高效、独特的音乐教学模式,为中小学音乐教学人工智能方面的应用提供借鉴。

关键词： 人工智能   小学语文   识字教学  

摘要： 人工智能技术的融合正逐步改变传统教学模式,特别是在小学语文识字教学中展现出巨大的潜力。在此背景下,基于人工智能的小学语文识字教学策略应运而生,它旨在通过智能化工具、个性化学习路径以及互动性强的学习环境,有效提升学生的识字效率与兴趣,实现因材施教,让每个学生都能在自己的节奏下成长。这一策略不仅关注知识的传授,更强调能力的培养,力求在教与学之间搭建起一座高效、互动、个性化的桥梁。对此,本研究对人工智能的小学语文识字教学策略作出研究。