关键词： 人工智能   武器装备   识别控制   精准探测   融合技术  

摘要： 为深入探讨人工智能与精准探测识别控制融合技术的创新突破及其在武器装备领域的工程应用,推动相关领域学术交流与技术发展,《探测与控制学报》与西安交通大学自动化科学与工程学院合作举办了“人工智能与精准探测识别控制融合技术及其在武器装备领域的应用”专题。本次专题征文活动自2025年4月20日至7月31日共征集来自高校、科研院所相关学术论文30余篇,经严格评审录用20篇,分两期刊出。

关键词： 人工智能   数字化   数字体育   CiteSpace  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展与“人工智能+”国家战略的深入推进,人工智能赋能体育已成为我国体育现代化转型中的关键议题。本文基于中国知网(CNKI)数据库中CSSCI来源期刊的220篇核心文献,运用CiteSpace文献计量与可视化分析工具,系统梳理了我国人工智能赋能体育研究的知识结构与发展趋势。研究发现:2002年至今,该领域经历了萌芽探索、快速增长、理论深化三个阶段,研究议题主要聚焦于体育教育、公平治理、全民健身、体育产业升级与赛事传播等方面;核心研究力量初步形成,但整体协同网络仍较薄弱。基于研究现状,本文提出未来应从理论体系重构、生成式AI技术拓展、跨学科人才培养以及实证研究深化等方向持续推进人工智能赋能体育研究的深度发展。

关键词： 人工智能   家居定制   智能沙发设计   纺织覆盖层  

摘要： 家居纺织品定制化趋势正不断深化,尤其在沙发品类中,消费者愈发注重产品的独特设计感与功能集成性。随着智能技术在家纺领域的广泛应用,智能沙发作为环境自适应家居产品的价值日益凸显。然而,传统沙发设计中存在的诸多不足限制了整体定制体验的进一步提升。为此,本文聚焦于智能沙发的优化设计,旨在构建人工智能驱动下家纺产品与家具本体之间的协同开发路径,推动智能化与定制化的深度融合。

关键词： 人工智能   标志设计   接受美学:聚类图像  

摘要： 在人工智能技术深刻影响创意产业的背景下,传统标志设计方法面临效率瓶颈与用户需求动态适配的双重挑战。本文以接受美学理论为框架,提出一种融合用户认知规律与智能生成技术的标志设计范式。通过整合“期待视野”“召唤结构”与“空白”理论,构建了从用户审美预期建模到设计动态优化的全链路方法:基于Transformer Encoder的多尺度特征提取捕捉标志的局部细节与全局语义,结合改进型聚类算法(K-means++与轮廓系数优化)实现风格特征的量化解构。实验表明,DTCluster方法在标志风格分类任务中准确率达52.4%,较传统方法提升显著;生成任务中FID(59.7)与PSNR(29.1dB)指标验证了其高质量与高保真特性。本研究将接受美学理论系统引入AI设计领域,建立了跨学科的理论-技术融合框架,为数字化时代的品牌视觉创新提供了兼具解释性与实用性的解决方案。

关键词： 人工智能   招标采购   正面影响   负面影响  

摘要： 在技术高速发展的背景下,人工智能已经深入各个领域,尤其是深度学习、计算机视觉等技术,能够有效推动产业发展。基于此,本文将重点围绕人工智能对招标采购的影响与对策展开研究。首先分析人工智能在招标采购中的应用现状,然后剖析人工智能对招标采购的影响,具体包括正面和负面两个角度,最后针对性地研究后续应对对策,以此为有关人士提供借鉴。

关键词： 人工智能   语用学   语用身份   顺应理论  

摘要： AI的“思考过程”呈现出了AI本身而非使用者要求的语言表达,本文基于顺应论,从对物理世界、心理世界、社交世界的顺应及主要构建类型等方面展开研究,探讨AI的“思考过程”如何通过语言选择实现身份建构,为理解人机交互语用逻辑提供新视角。在顺应物理世界方面,AI通过第一人称使用、实时性修辞策略消解距离感;对心理世界的顺应体现在情感认同与自我反省,AI采用情感词汇实现共情;在社交世界顺应中,AI通过平等对话、权威表达调整语言策略以适配社会关系。其构建的主要身份类型包括推理者、协作者以及知识媒介和讲述者。

关键词： 国际合作倡议   李强总理   全球发展倡议   人工智能  

摘要： 问我们注意到,李强总理在全球发展倡议高级别会议上提出《“人工智能+”国际合作倡议》。发言人能否进一步介绍有关情况?答人工智能技术具有鲜明的赋能属性,与千行百业深度融合是大势所趋。《“人工智能+”国际合作倡议》是中国面向国际社会提供的又一重要公共产品。

关键词： 算力   抽象概念   人脑   统计模式   大语言模型  

摘要： 人工智能系统(包括最强大的大语言模型)依赖算力。这些模型貌似精密,却不懂这个世界;他们只会在海量数据集中识别统计模式。他们无法像人类幼儿那样形成抽象概念、适应陌生环境、从少量信息中学习。他们的运行必须依靠庞大硬件、持续访问海量训练数据并且消耗大量电力。

关键词： 智慧司法   人工智能   精准量刑   刑事自由裁量权   可解释性  

摘要： 面对“案多人少”与“类案不同判”的双重压力,经验式量刑已难以满足公正与效率并重的司法需求。研究以规范分析与技术法学交叉的方法,聚焦人工智能介入量刑之理论与实践,提出以“数据–规则–算法”三维映射重塑法院裁量结构:在责任刑–预防刑区分框架下,机器完成量化计算,人类保留价值判断,实现“量化可以量化的、裁量必须裁量的”权责配置。进而研究揭示数据偏差、算法黑箱、结果依赖与信息安全四重风险对实体公正和程序正当性的系统性冲击,对此针对性地提出四项规范化路径。最终研究指出,人工智能应定位为裁量支持而非裁量主体,唯有在技术理性与司法理性深度耦合、实体与程序并重的前提下方能真正实现精准量刑与“同案同判”,为我国智慧司法提供可复制、可推广的制度蓝本。

关键词： 业务场景   参量模式   部署方案   组网架构   人工智能   DeepSeek   国产化  

摘要： 随着人工智能技术的发展突破,我国国内掀起了“百模大战”,在多模态理解、内容创作、视觉问答等方面为公众用户提供了智能便捷的服务。2024年DeepSeek系列模型横空出世,以高效能和低成本掀起行业大模型应用部署的浪潮。结合DeepSeek各模型版本及适用场景,分析行业应用及部署模式,通过国产化芯片选型、网络组织架构研究,提出大模型应用落地解决方案,国产化算力DeepSeek应用落地将进一步推动我国人工智能自主可控生态发展。