关键词： 人工智能   生成式人工智能   政府治理能力   智能治理  

摘要： 在生成式人工智能日益融入公共治理实践的背景下，厘清其技术特性与治理能力提升之间的关系成为亟待探讨的课题。“生成-评估-迭代”的分析框架可用于探讨生成式人工智能技术赋能与政府治理能力的协同机制。生成环节指内容生成能力为治理实践提供多样化方案，构成能力提升的基础载体；评估环节通过价值权衡与技术路径调节，确保生成结果的合理性与有效性；迭代环节则基于反馈信息推动治理模式的更新，促进技术、制度与行动者要素的适配与优化。技术的底层赋能、价值的协调平衡和持续的反馈迭代共同构成了政府治理能力提升的动力。

关键词： 生成式人工智能   数据竞争   正当性   奥特曼LoRA案  

摘要： 生成式人工智能涉数据竞争行为产生的纠纷贯穿数据流通的各个环节。以技术流程阶段为基准,生成式人工智能涉数据竞争行为可被具体解构为不当数据获取行为、数据干扰行为和数据滥用行为三种类型。相较于传统数据竞争,生成式人工智能的数据驱动属性使其风险利益结构更为复杂多元,从而加剧所涉数据竞争行为正当性的认定挑战。我国首例生成式人工智能涉数据不正当竞争案——“奥特曼LoRA案”的裁判以动态竞争观审视技术创新与市场竞争关系之思路值得借鉴。然而,我们仔细审视该案件的裁判文书,发现其司法说理存在裁判理念内涵不明、裁判范式结构性错配、裁判规则悖离竞争本质等现实梗阻。鉴于此,未来生成式人工智能涉数据行为的正当性认定应秉持“包容审慎”的理念,强调创新包容与秩序维护的理性兼顾;弱化主观道德评价思维,坚守利益衡量裁判范式;拓宽“最少且必要”规则,借助比例原则延伸其适用框架,从而实现生成式人工智能涉数据竞争行为的正当性体系化再造。

关键词： 人工智能   高职教育   包装设计课程教学改革  

摘要： 以人工智能技术及其在教育领域的应用优势为基础,分析了高职包装设计课程教学现状,探讨了人工智能在包装设计中的应用及技术实现。重点结合农产品电商包装设计课程的特点,提出了人工智能赋能农产品电商包装设计课程教学改革实践路径,包括教育理念转型、课程体系重构、智能技术应用、教学方法创新及评价机制改革等方面。研究表明,人工智能技术为高职包装设计课程教学提供了新思路与新方法,能有效提高农产品电商包装设计课程的教学效率与质量,促进学生创新能力和实践技能的综合发展。

关键词： 毕业论文(设计)   人工智能   教学改革  

摘要： 毕业论文(设计)是高等教育中所要求的最后一项学术性研究工作,是学术研究和实践的体现,是学生提升专业素养、培养研究能力和拓展学术视野的重要途径。本文提出了人工智能赋能本科毕业论文(设计)的教育改革设想,并以人工智能赋能课题升级为例展开实践。结果显示,改革后的毕业论文(设计)的内容和成果更加丰富,为土木工程防灾减灾专业学生可持续发展及本科毕业论文(设计)课题智能化升级提供了基础,为土木工程防灾减灾专业建设提供了良好的借鉴。

关键词： 人工智能   图书馆   应用  

摘要： 人工智能技术应用,为图书馆的发展带来了挑战,同时也带来了变革的契机。文章结合图书馆各项业务的特点和需求,对人工智能技术的概念、人工智能在图书馆中的应用展开探索,并分析了人工智能在图书馆应用中关于读者隐私、数据安全、相关法律法规等问题,以期为图书馆的未来发展提供一些思路。

关键词： 人工智能   上市公司   审计质量   提升策略  

摘要： 新时期下人工智能技术的应用,成为各领域提高生产、管理以及经营等效率的主要技术手段。对上市公司来说,审计贯穿于资本市场运作的各个环节,审计质量对投资者、公司自身、资本市场以及社会经济秩序都有深远影响,所以提升上市公司审计质量,可在促进公司自身发展和保护投资者权益的基础上,助力市场秩序的维持,以及推动行业的进步。本文以上市公司为研究对象,探究新时期背景下,人工智能技术对上市公司审计质量提升的赋能作用,并提出相关策略,从而为上市公司的审计工作提供理论参考和实践指导。

关键词： 生成式人工智能   英语读后续写   支架式教学  

摘要： 文章深入探讨了生成式人工智能在高中英语读后续写教学中的创新应用,提出一种以学生为中心、融合AI与教师互动的教学模式。该教学模式通过“AI—教师—学生”三重互动,有效减轻教师备课负担,提升学生学习主动性和参与度。实践表明,该教学模式可激发学生英语阅读和写作兴趣,对其语言能力、思维品质及自主学习能力发展产生积极影响。

关键词： 人工智能   主流媒体   人力资源   平台化转型   智能协同  

摘要： 本文从人力资源视角探讨智媒时代主流媒体的变革策略。首先分析智能媒体对传媒业的多维重塑:推动新闻生产者向智能协作者转型,促进组织结构向平台化、柔性化演进,并催生数据驱动的管理革命。其次揭示主流媒体面临的核心困境:人才供需结构性失衡(传统从业人员技能滞后与复合型人才短缺并存),平台化转型中科层制与网状协作模式的根本冲突,以及人机协同机制的制度性缺陷(职责划分不清、数据共享不足、算法治理缺位等)。最后提出系统性优化策略:通过分层培训体系提升员工的人工智能素养,构建“引进-培养”并重的开放型人才生态,实施组织结构扁平化与柔性化改造,建立透明互信的人机协作文化。

关键词： 数字化   人工智能   城市设计   教学模式   数据驱动  

摘要： 数字化与人工智能的迅猛发展深刻改变了城市的运行逻辑与规划设计范式。传统城市设计课程面临知识更新滞后、技能匹配脱节、教学方法单一等核心挑战。本研究聚焦城市设计课程的教学转型,提出融合数据驱动思维、人工智能工具深度介入与以问题为导向的“DT-AI-PBL”教学理论框架,重构课程目标、内容与模式。通过构建“环境感知—数据解析—方案推演—交互评价—协同优化”的核心环节,深度整合人工智能辅助场景感知、空间预测、方案生成与优化评估等核心任务,依托模块化、递进式项目教学,培养学生识别问题、整合多元目标、优化解决方案的智能化设计能力。

关键词： 电子竞技   人工智能   辅助训练   辅助裁判   智能播报  

摘要： 随着近年来人工智能核心技术的快速发展和应用场景的稳步拓展,探寻电子竞技(以下简称“电竞”)与人工智能的交会点,分析和展望人工智能在电竞各个环节的实践应用形态、可预期的运行效果及功能发挥的深层机理,已经成为开拓电竞运动发展新空间、驱动电竞场域向智能化跃升的重要任务。人工智能在电竞训练环节的功能主要体现为辅助训练,包括“作为训练对手”“模拟对方选手”“提供指导意见”3项子功能;在比赛环节的功能主要体现为辅助裁判,包括“检测程序漏洞”“检测作弊工具”“语音监控和假赛认定”3项子功能;在观赛环节的功能主要体现为智能播报,包括“赛事制作和播出”“赛况生成和报道”2项子功能。人工智能的逐步推广和应用能够为我国电子竞技运动及产业发展迈向高水平和高质量提供坚实的科技驱动。