关键词： 人工智能   工程热力学   渐进式自主学习   AI教学工具  

摘要： 人工智能(AI)技术的快速发展对工程教育提出了新的要求,也提供了新的助力.文章聚焦人工智能(AI)时代背景下工程热力学的教学改革,分析了工程热力学课程的知识结构特征,并基于建筑环境与能源应用工程专业培养目标,提出AI技术在教学中的双向赋能路径:通过AI工具辅助学生从基础概念到复杂热力循环的递进式学习,同时培养其信息筛选与自主探究能力;探讨了AI生成动态化、具象化教学材料的可能性,赋能教师教学工具改进.

关键词： 高校图书馆   学科服务   人工智能   现代信息技术  

摘要： 在大数据、人工智能和现代信息技术飞速发展的大背景下,学科服务逐渐成为图书馆的核心业务,学科服务的水平和层次成为衡量图书馆工作质量的主要依据,本文以湖北师范大学图书馆为例,探讨了地方师范高校图书馆提升学科服务水平的策略:一是加强学科服务人才队伍建设,提升学科服务效能;二是完善图书馆空间布局,营造优美的馆舍环境;三是加强数据检测与管理,建立密切协调沟通机制,深入挖掘读者潜在需求;四是围绕学校工作大局,打造高效服务体系,扩大学科服务范围。

关键词： 新工科   人工智能   人才培养  

摘要： 为了适应新工科背景下人工智能技术蓬勃发展的趋势和社会对高端技术人才的需求,教育部从2018年开始批准在国内高校设置人工智能专业。文章从学科建设的基本理念出发,深入研究了新工科背景下地方高校人工智能专业的总体建设目标、具体培养目标与核心培养内容。人工智能专业的建设注重知识体系的系统性与实践能力的培养,结合跨学科课程设置,旨在培养具备扎实理论基础、创新意识和实际工程能力的复合型人才。文章还详细阐述了教学资源配置、实验平台建设和产学研合作等保障措施,以提供科学、全面的人工智能人才培养方案的设计,为国家人工智能专业发展贡献力量。

关键词： 生成式人工智能   身份传播   信息交互   组织传播   类型学  

摘要： 从类型学的视角审视，生成式人工智能在身份传播领域展现出多样化形态，对不同传播领域产生了深远的影响。在组织传播中，它强化了科层制权威，提升了意见领袖话语权，削弱了信息宰制；在大众传播方面，通过重构“新闻专业主义”，其推动了大众参与新闻流通，削弱了“把关人”角色的影响力，促进了个体与大众议程交互；在网络传播领域，其使得个体可以同时扮演信息的传递者与自媒体的角色，导致身份界限模糊，极易引发信息茧房现象。从历史演进的角度分析，人工智能技术的发展显著地改变了身份传播的主体构成、内容要素以及传播动因，即传播主体向机器智能转变，内容要素更加丰富且能够自主传播，传播动因基于身份认同实现开放自主，深刻影响着人们的信息交互和社会交往方式。

关键词： 天然气行业   数字化转型   人工智能   就业结构   劳动力市场  

摘要： 随着数字化转型的推进，天然气行业正逐步采用人工智能技术。本文分析了天然气行业智能技术的使用情况，包括防爆巡检机器人、数智机器人、管道高后果区智能识别和输配气站数智决策分析等技术的应用。这些技术的应用不仅提高了安全性、提高了企业生产效率，也改变了就业岗位结构和需求，导致部分岗位消失的同时创造了新的就业机会。文章进一步探讨了人工与智能机器之间的关系及合作，强调了在人工智能时代，天然气行业从业者需要重视硬技能和软技能的发展，并具备终身学习能力以适应不断变化的劳动力市场需求。

关键词： 人工智能   AI   人机比较   物化   工作绩效  

摘要： 人工智能(artificial intelligence, AI)技术的发展使大量AI机器人进入工作场所,传统的人人协作模式正逐步被人机协作模式所取代。随着AI机器人在工作中承担了越来越多与人类员工类似的职能,将人类员工与AI机器人的工作表现进行比较成为一种愈发常见的新领导行为。然而,现有文献对于这种领导行为及其可能造成的影响甚少提及。本文率先提出领导人机比较行为的新概念,并基于物化理论深入探讨了该行为是否、如何以及何时影响下属工作绩效的问题。通过实验研究(研究1)与多时点、多来源的实地问卷调查(研究2),本文发现,领导人机比较行为会引发下属的物化感知,进而降低其工作绩效;同时,AI机器人威胁评估在这一过程中起调节作用。具体而言,当AI机器人威胁评估水平较高时,领导人机比较行为通过下属的物化感知影响其工作绩效的负向中介效应更强。本文揭示了领导人机比较行为的潜在负面影响,并明确了其作用机制和边界条件,拓展了对人机协作团队中领导行为的理解。

关键词： 人工智能   体制机制   科技创新  

摘要： [目的 /意义]本文立足中国式现代化发展需求，提出以体制机制创新激发人工智能领域科技创新活力，以科技赋能新质生产力发展，为我国抢占全球科技竞争制高点、拓展经济高质量发展空间提供有力支撑。[方法 /过程]本文从战略统筹、技术攻关、生态构建、风险治理等维度，梳理全球人工智能发展趋势和我国创新路径，分析我国人工智能顶层设计、根技术研发、根生态构建、场景创新和示范应用等方面的制度创新逻辑。[结果 /结论 ]本文从完善国家统筹协调机制、健全根技术研发体系、创新市场化要素资源配置机制、优化科技与产业发展深度融合的制度环境、构建人工智能人才雁阵格局以及深度参与国际治理体系建设等六个方面，提出健全我国人工智能发展体制机制的对策建议。

关键词： 人工智能   拔尖创新人才   现实挑战   路径创新  

摘要： 在全球知识经济竞争与科技革命加速演进的时代背景下，人工智能技术正深刻重构教育生态，推动拔尖创新人才培养模式的范式转型。本文基于教育强国战略与全球科技人才竞争的双重视角，系统剖析人工智能时代拔尖创新人才培养面临的现实挑战，提出拔尖创新人才培养的路径创新。研究发现，人工智能时代拔尖创新人才培养面临学科壁垒与复合能力割裂、学段割裂与创新潜能衰减、刚性培养与拔尖创新人才特性冲突、数据孤岛与能力画像失真、角色固化与人机协同失衡，以及本土局限与全球胜任力断层等现实挑战；通过交叉融合与分层分类、阶梯式成长通道、弹性学制改革、数智化评价与产教融合、协同育人新范式，以及国际化培养平台六大维度实现路径创新。研究为破解传统教育模式深层悖论、抢占全球人才竞争制高点提供了理论支撑与实践参考。

关键词： 区域国别学   知识图谱   人工智能   教育数字化  

摘要： 党的二十大首次将“教育数字化”写进党代会报告。AI技术掀起高等教育领域的深层变革,新形态数字教育模式表现出智慧式、智能化等特征。知识工程的快速发展推动人工智能技术在行业全域备受关注和广泛应用,作为知识工程的开发范例,知识图谱技术自问世至今,其价值不但在商业版图大放异彩,而且近年来一直是教育产业的攻关方向。知识图谱赋能区域国别学的育人路径应当聚焦交叉学科群落和知识体系的表示、获取、融合和推理等过程,利用认知智能技术的迭代优势,在知识颗粒度和内容整体性方面做出平衡,有效解决学习迷航、记忆销蚀等问题,同时深度助力科学发现、研究探索等工作。具有中国特色的区域国别学的学科发展一定是教育和科技在人才培养过程中的融合共生、交相施力,知识图谱技术在涵养区域国别人才、支撑交叉学科创新方面必将给予前所未有的动能与活力。

关键词： 人工智能   跨境电商平台   个性化推荐系统  

摘要： 随着跨境电商的迅猛发展,面对海量商品和用户,如何为用户提供精准的个性化推荐成为提升用户体验和平台竞争力的关键。人工智能技术凭借其强大的数据处理和分析能力,在跨境电商平台个性化推荐系统设计中发挥着重要作用。文章深入探讨了人工智能在跨境电商个性化推荐系统设计中的多种应用方式,分析其优势与面临的挑战,并对未来发展方向进行了展望,旨在为跨境电商平台更好地利用人工智能优化推荐系统提供理论与实践参考。