关键词： 人工智能   PBL教学   进展性案例教学   泌尿外科护理实习  

摘要： 目的探讨人工智能(AI)辅助的问题导向学习(PBL)结合进展性案例教学在泌尿外科护理实习中的应用效果。方法选取2024年8月-12月我科57名护理实习生,随机分为对照组29名和实验组28名。对照组采用传统教学法,实验组采用AI辅助的PBL结合进展性案例教学法。比较两组自主学习能力、教学效果、评判性思维能力及考核成绩。结果实验组自主学习能力评价量表评分、教学效果评分、中文版评判性思维能力测量表评分及考核成绩高于对照组(P<0.05)。结论AI辅助的PBL结合进展性案例教学可提高泌尿外科护理实习生理论知识与实践技能,提升自主学习能力及评判性思维能力,提高教学效果。

关键词： 质量提升   生产   产业升级   检测   运维   制造效率   设计  

摘要： 选题背景人工智能技术飞速发展,在航空航天制造领域的应用日益广泛且深入,正逐步改变传统制造模式,提升制造效率与质量,推动航空航天产业的升级。AI技术通过驱动设计-生产-检测-运维全链条变革,已成为突破制造瓶颈的关键引擎。2026年,《航空制造技术》将推出“人工智能+制造”专题,旨在推动AI技术在航空航天制造场景的深度落地,欢迎国内从事相关研究的专家、学者和科研团队参与策划及提供优秀论文。

关键词： 人工智能大模型   自然灾害风险评估  

摘要： 随着大数据、人工智能等新型技术的发展,人工智能大模型与超大规模图数据计算平台的结合,为自然灾害风险评估提供更加精准高效的支持。未来的人工智能大模型向着多模态融合、个性化与专业化、绿色与高效方向发展;而超大规模图数据计算平台具备强大的存储能力、高效的计算能力、分布式与并行计算等优势。二者的深度结合,可进一步提高数据处理能力,助力自然灾害风险评估工作。本文对基于超大规模图数据计算平台的人工智能大模型技术进行具体介绍,并提出在灾害风险评估中的应用思考以及面临的挑战和展望。

关键词： 生成式人工智能   意识形态   调适  

摘要： 生成式人工智能影响意识形态具有其内在逻辑,即技术、资本与权力的三重耦合。在技术逻辑方面,通过数据殖民、算法驯化、人机共谋,人工智能工具理性被异化为意识形态再生产工具;在资本逻辑方面,表现为剩余价值攫取机制的升级与隐蔽化,主要包括劳动异化和价值重构;在意识形态逻辑方面,人工智能技术架构对意识形态进行隐性编码,并与资本主义文化霸权相结合,重构了意识形态的生成路径。生成式人工智能对主流意识形态的挑战具体体现在放大个人主义倾向、冲击传统传播手段、加剧社会矛盾等方面,但也提升了信息鉴别能力、引发了对资本的深刻反思,以及带来了公众教育的新机遇。对生成式人工智能的意识形态治理,可以通过技术、制度与文化三重调适路径。技术上,推动可控性与可解释性框架的算法治理体系建构;制度上,以数据资源的公共属性为核心,探索数据公共治理与协同监管路径;文化上,以马克思主义为指导,坚持党的文化领导权,推动文化符号的历史性与政治性融入技术架构,实现从“文化霸权”到“文化共治”的范式转型。这一过程既要打破西方技术垄断的限制,更要基于中国国情探索具有本土特色的治理模式,真正实现将资本驱动的“算法霸权”转变为实现人民主体性的“治理动力”。

关键词： 人工智能   经济学   教学模式  

摘要： 在人工智能深度重塑社会经济结构的时代背景下,传统经济学教学模式面临系统性挑战。通过系统剖析人工智能时代对经济学人才能力结构的新要求,并针对当前高校经济学教学存在的四大核心矛盾,提出通过重构“人工智能+双创”教育目标、优化智能技术驱动的教学要素、构建多元主体协同的实践平台、建立多维度过程性考评体系,形成“目标—内容—方法—评价”四位一体的教学模式改革框架,为高校推动新文科建设与产教深度融合提供理论参照和实践范式。

关键词： 人工智能   深度学习   信息交互变换   数字化模型  

摘要： 通过研究人工智能(artificial intelligence,AI)深度学习功能及信息数字化转换过程,揭示了二者内在的信息变换与优化机制,系统阐释了AI自我认知学习、动态学习,以及信息交互变换机制,并构建了信息数字化模型.结果表明:AI深度学习借助符号处理与概率映射,实现了信息变换与优化;数字化技术将物理世界的活动信息转化为可计算的数字符号,AI的运行逻辑是以信息动态组织为核心,使得数据信息与资源配置、经济决策动态对应.通过创新信息知识作用于未来行为,获得AI数字化创造生产力的深层原理,以期为理解智能经济中的新生产力提供理论参考,为智能数字经济提供理论支撑,并对中国智能经济发展提出建议.

关键词： 人工智能   环境   社会责任   公司治理  

摘要： 人工智能(AI)技术快速发展,在企业ESG表现中的应用逐渐成为推动可持续发展的关键力量。AI技术通过优化资源配置、提高能源效率和推动绿色创新,显著提升了企业在环境、社会责任和公司治理方面的表现。尤其是在提高数据处理能力和自动化报告生成方面,AI帮助企业更加透明地披露ESG数据、优化公司治理结构、减少决策中的不确定性。然而,AI在应用过程中也面临数据隐私与安全、伦理问题以及法律合规风险等挑战。为了确保AI技术的可持续应用,政策制定者需要加强对AI伦理和隐私保护的法律框架建设,并推动跨界合作、促进AI与ESG领域的深度融合。文章将对AI在ESG表现中的应用、挑战及未来发展方向进行深入探讨,为企业和政策制定者提供参考。

关键词： 人工智能   著作权主体   法律主体资格   著作权归属  

摘要： 近年来,人工智能在创作领域带来了丰富的创作成果,但由此引发的人工智能生成物的著作权问题对我国知识产权法律制度也造成了一定的冲击。尤其是关于人工智能是否具有其生成物著作权的主体资格,已成为解决相关人工智能法律问题的首要前提。文章运用理论分析和法律解释等研究方法,围绕人工智能生成物著作权主体资格展开研究,比较现有学说进而论证人工智能不具备独立法律人格的正当性基础,并在此基础上,探讨人工智能生成物著作权的合理归属路径,以期为完善人工智能著作权保护制度提供有益参考,保障人工智能技术的健康发展。

关键词： 人工智能   卫生   医学  

摘要： 人工智能(AI)大模型正成为医疗健康领域的核心驱动力,为应对人口老龄化、慢性病负担及医疗资源分布不均等挑战提供了全新解决方案。基于Transformer架构的AI模型通过海量数据自监督学习与微调技术显著提升了多任务泛化能力,可协同优化精准诊疗流程、加速药物研发周期、革新医学教育模式,但面临缺乏评估标准、数据隐私暴露风险,以及模型可靠性及算力资源限制等瓶颈。本文系统性回顾AI大模型在医疗健康领域,包括精准诊疗、药物研发及医学教育的应用现状,分析其面临的技术挑战及未来发展趋势。

关键词： 人工智能时代   劳动幸福感   劳动解放  

摘要： 劳动是人重要的存在方式,马克思主义理论认为自由自觉的劳动能带给劳动者诸多幸福体验。当前人工智能技术飞速发展,劳动呈现出诸多新的特点,但这并未能动摇马克思主义理论的科学性与真理性。针对人工智能时代劳动幸福感展开研究,首先阐述了资本逐利的本质与人工智能的广泛使用削弱了劳动者的幸福感,然后分析了社会主义制度下人工智能对提升劳动幸福的积极价值与意义,最后探讨了人工智能时代劳动幸福感的形塑进路。