关键词： 儒家思想   医疗人工智能   伦理治理   伦理挑战  

摘要： 人工智能在医疗领域的应用提高了医疗效率，但也引发了诸多伦理挑战，从传统儒家思想的视角，探讨了医疗人工智能应用中面临的伦理挑战及儒家思想的应对之道，阐述了儒家思想实现价值对齐的重要性。从医患信任危机、患者安全问题、公平与利益冲突以及责任归属难题四方面分析了医疗人工智能在实际应用中面临的伦理困境，探讨了儒家思想在医疗人工智能伦理治理中的应用，重点分析了“仁”“义”和角色伦理学对医患信任、患者安全、公平性、市场趋利和责任分配等问题的应对之道。通过“以道驭术”强调伦理原则对技术发展的指导作用，推动实现医疗人工智能的价值对齐目标。儒家思想为医疗人工智能的伦理对齐提供了重要的伦理学基础，其核心理念贯穿于技术与伦理的深度融合，能够在全球范围内为人工智能治理贡献独特的文化智慧与实践方案。

关键词： 人工智能   事业单位   财务信息共享   协同效率   优化路径  

摘要： 本文研究基于协同管理理论,剖析当前机制在数据、流程、管理及风险层面的问题,如信息孤岛、审批冗余、制度缺失等。提出构建“制度+流程+资源”三维体系,通过标准化流程、数据中心整合与智能技术应用,打造人机协同生态,建立全周期风险管控机制。发现人工智能可通过数据标准化、流程自动化破解效率瓶颈,推动财务人员角色转型。研究为事业单位财务治理现代化提供理论与实践路径,助力业财深度融合与协同增效。

关键词： 信息基础设施   人工智能   算力   数据件  

摘要： 人类社会在每个时代都孕育了标志性的基础设施.在智能时代,信息基础设施正围绕着新需求进行演变.算力需求相比互联网时代呈现数量级增长,数据被赋予了资源要素与价值加工两重属性,网络架构向泛在连接与智能协同演进.本文将从行动计划、终端、超级入口、通信网络、互联网络、计算、数据和电力这 8 个方面分析信息基础设施的演变规律.

关键词： 人工智能   思想政治教育   逻辑思考   路径探究  

摘要： 人工智能在现代科学技术的驱动下飞速发展,与多学科领域深度融合,日渐成为人们日常生活中不可或缺的核心要素.思想政治教育担负着培养时代新人、传播和践行社会主义核心价值观的重要使命.人工智能与思想政治教育的深度融合,将加速推动其在教育理论和实践领域的信息化应用,也重构着网络生态,将把担负着铸魂育人使命的思想政治教育推向重要的历史方位.在人工智能与思想政治教育的话题中,需要找到契合二者的逻辑点,将人工智能融入思想政治教育中,探索融合的实践途径,同时正确引领人工智能的前进方向,以主流价值观作为引导,加强师资队伍数字智能素养建设,使人工智能更好与思想政治教育融合,为培养祖国的接班人而努力奋斗.

关键词： 高校图书馆   多模态数据融合   用户画像   人工智能  

摘要： 随着信息技术的快速发展,高校图书馆在资源管理、学术服务和用户体验方面面临新的挑战与机遇。多模态数据融合技术作为一种先进的数据分析手段,为图书馆提供了精准构建用户画像的可能。本文结合高校图书馆的实际需求,探讨了如何通过整合用户行为数据、资源访问数据、学术交流数据等多维度信息,构建多维度、精准的图书馆用户画像,并为个性化服务提供支撑。

关键词： 生成式人工智能   虚假有害信息   深度伪造   包容审慎规制  

摘要： 生成式人工智能凭借其高度似真和个性化的内容生成能力,使虚假有害信息的传播具有极高的隐蔽性,进一步加剧了信息操控和社会信任的危机。虚假有害信息主要表现为自动生成、高度似真和快速传播三大特征,这些信息常常通过编纂事实、深度伪造或人为操纵等方式出现,从而影响社会秩序与公众认知。其产生的原因可以归纳为训练数据中隐含的虚假有害信息、算法决策过程的不透明性以及技术应用的普及化和低成本化等内在原因,以及现有政府监管措施的滞后性和技术市场化等外在因素。为了应对这一挑战,包容审慎规制模式应运而生,其作为一种区别于传统规制手段的新型模式,适应颠覆性技术快速发展的需求,核心理念在于通过柔性和适度的干预,为技术发展提供必要的时间与试错空间,同时通过多方协同合作,构建灵活且情境化的治理框架,从而有效应对不断变化的公共风险和复杂的社会挑战。具体而言,包容审慎规制模式包括三个关键路径,一是坚持包容审慎的立法逻辑,构建基础性法律框架;二是强调过程规制,统筹兼顾“评估、备案、监控、惩罚”四个环节;三是遵循包容审慎的弹性惩罚机制。

关键词： 人工智能   医疗数据分析   患者隐私   隐私保护机制   伦理与法律  

摘要： 随着人工智能技术在医疗数据分析中的广泛应用，患者隐私权的保护问题愈发突出。探讨基于人工智能的医疗数据分析中患者隐私权的保护机制，分析当前隐私保护面临的挑战及不足，进而为相关领域提供理论支持与实践指导。研究首先梳理了医疗数据分析的发展趋势与现状，揭示了隐私保护中的主要困境，包括数据收集与存储过程中的风险、法律法规的不完善以及伦理问题的影响。通过综合分析，构建了一个多维度的隐私保护框架，强调多方合作的重要性，并探讨提升患者隐私教育与意识的有效路径。研究结果表明，全面加强数据匿名化技术在数据收集与存储过程中的推广、完善法律法规与行业标准确保患者隐私安全、建立多方合作的隐私保护机制实现协同治理与责任共担、提升患者隐私意识增强对隐私保护的认知与信任，能够有效促进隐私保护的协同治理与责任共担。因此，未来应进一步关注技术与伦理的融合，推动法律法规的完善，以确保患者隐私权在数字化医疗环境中的有效保障。

关键词： 人工智能   云视频会议系统   语音处理   图像处理   自然语言处理   多模态融合  

摘要： 铁路云视频会议系统在铁路日常生产和运营中发挥着重要作用。通过对当前铁路云视频会议系统进行调研分析，发现系统存在功能单一、智能化程度低等问题。结合系统使用需求，提出了一种现实可行的技术方案，在既有铁路云视频会议系统的内部服务网络和外部服务网络分别增设业务应用服务器、存储服务器和计算服务器，在终端接入区增设全景会议相机和麦克风阵列等设备。将基于人工智能的语音处理、图像处理、自然语言处理和多模态融合等技术应用于铁路视频会议，实现实时翻译与字幕显示、发言者方位识别、自动纪要生成与分类归档等智能化功能应用。从国产自主可控和系统安全角度对系统主要设备配置提出了选型建议。本方案部署后可大幅提升会议效率和系统服务质量，为铁路云视频会议系统未来升级和高质量发展提供技术支撑。

关键词： 人工智能   大语言模型   开源软件   开放创新   开源生态  

摘要： 本文从开源的历史讲起,分析了开放科学与开放创新的本质,讨论了开放发展作为构建人类命运共同体的唯一途径,在社会经济领域出现逆全球化潮流的今天的高度重要性.进而讨论了人工智能(artificial intelligence,AI)模型开源的现状和未来,并特别指出来大语言模型需要走向开源,成为全世界共同维护的开放共享的基础设施,以及自由创新和商业模式的有机交织是形成良好AI开源生态的关键.

关键词： 人工智能接受度   计划行为理论   分层接受机制   高级人工智能  

摘要： 公众对人工智能的接受度不仅关系到技术应用的广度，更构成了其持续健康发展的社会基础。本文基于计划行为理论，通过引入信任机制构建扩展模型，系统探讨影响人工智能接受度的关键因素及其作用机制。研究结果表明：个体对人工智能的接受度具有明显的分层效应。其中，认知态度、主观规范和知觉行为控制均显著正向影响弱人工智能接受度；但在涵盖强人工智能和超人工智能的高级AI层面，认知态度的影响不再显著，主观规范仅对强人工智能接受度产生正向影响，而知觉行为控制对两类高级人工智能的接受度依然具有积极影响。进一步的机制分析发现，个体对人工智能产品、运营、监管及研发的信任因素在人工智能技术接受机制中发挥了中介作用。上述研究发现有助于深化对人工智能复杂接受机制的理解，为推动人工智能的健康发展提供理论支持与政策参考。