关键词： 非结构化文本   光学字符识别   语义实体识别   关键信息抽取  

摘要： 针对人工智能综合实践课程存在算法理论抽象、实际工程案例稀缺等问题,设计了非结构化关键信息抽取实验。实验采用渐进式尺度扩展网络、ABINet、VI-Layout XLM等11种先进的深度学习网络结构,构建了光学字符识别模型和关键信息抽取模型,开发涵盖文本检测、文本识别以及关系提取等环节的综合性实验平台,实现对非结构化文本中文字位置和内容的精确识别及重要信息的提取。通过实验,能够提升学生运用深度学习方法解决实际工程问题的能力,激发学生在人工智能领域的创新思维和科研兴趣,进而培养拔尖创新人才推动新质生产力发展。

关键词： 人工智能   小学语文   写话   评价  

摘要： 人工智能技术的飞速发展,让教育领域正经历着深刻的变革。小学语文低年级的写话评价,也逐渐融入了人工智能的元素,正经历着显著的转向。这一转变不仅体现在评价方式的创新上,还深刻影响着教师的教学模式、学生的写作体验以及整个写话教学的效果。

关键词： 教育工作者   时代节奏   基础教育   人工智能   应用软件   时代变革   春节期间  

摘要： 当时代变革来临之际,我们能做的只有加快学习,融入时代节奏,因为抗拒学习的人终究会被时代所淘汰。2025年春节期间,最火爆的话题当属DeepSeek(人工智能应用软件)的异军突起。作为教育工作者,我一直在思考,DeepSeek的出现会给我们的基础教育带来怎样的变革?

关键词： 眼科   深度学习   大语言模型   人工智能   ChatGPT  

摘要： 在通用人工智能(AGI)初期,ChatGPT大语言模型的涌现彰显了其在医疗保健领域中改善患者护理、拓展医疗获取和优化临床决策过程的潜力。然而,将它们融入医疗保健系统中仍需深思熟虑,以防范潜在风险,如错误的医疗建议、侵犯患者隐私、创造虚假的参考文献和图像,以及医学教育中学生过度依赖AGI等问题。必须实施适当的监督和管理,以应对这些潜在风险,确保AGI技术在眼科领域中的安全有效应用。通过不断改进其不足之处,充分利用AGI来提供眼科疾病科普及背景知识、优化医疗知识总结和改善医疗保健流程,最终可使整个社会获益。

关键词： 转型策略   乡村振兴   大数据分析   人工智能   农业数字化   计算机技术   大丰区   物联网  

摘要： 引言。近年来,随着大数据分析、物联网、人工智能等计算机技术的兴起以及我国对农业发展、乡村振兴的重视,传统农业的发展遇到了挑战,需要探索一条融合现代计算机技术的农业数字化发展道路。通过调研走访盐城市大丰区丰华街道和农业发展现状,了解当地现代化农业示范园区、特色农业产品、智慧农机等方面的发展状况。

关键词： 人工智能   高校   英语教学   融合发展  

摘要： 本文探讨了人工智能与高校英语融合发展的优势、途径及存在的问题,并提出了相应的解决措施。人工智能技术的引入不仅优化了教师的教学设计和课堂互动,也提升了学生的学习体验和智能评估反馈。然而,在学科内容方面,存在资源稀缺、版权付费问题以及资源筛选困难;在教学支持方面,教师面临技术应用困惑,学生自主学习能力不足,且教学系统间尚未实现互联,导致“数据孤岛”现象。为此,需加强与教学大纲结合的配套资源开发,优化版权付费机制,提升教师资源筛选能力;同时加强教师培训,推动学生自主学习能力提升,实现教学系统互联,打破数据壁垒。这些措施有助于推动人工智能与高校英语教学的深度融合发展。

关键词： 番茄潜叶蛾   形态学鉴定   分子检测   人工智能  

摘要： 番茄潜叶蛾Tuta absoluta(Meyrick)(异名Phthorimaea absoluta)是一种多食性的重大农业入侵害虫,主要危害番茄、马铃薯等茄科作物,可造成番茄减产50%~80%,甚至绝产绝收,有“番茄埃博拉病毒”之称,2017年首次在我国新疆被发现,已在我国局部地区暴发。番茄潜叶蛾常隐蔽发生,且在我国的适生区广泛,主要随番茄苗及果实的销运进行远距离传播,进一步扩散势头明显。因此,亟需研发高效低成本的番茄潜叶蛾检测鉴定技术和方法,进而实现对重大入侵物种的及早发现和提前预警,降低农业经济损失。目前,用于番茄潜叶蛾的检测鉴定技术方法主要包括传统形态学鉴定、分子生物学检测以及基于人工智能的图像识别技术等,本文综述了番茄潜叶蛾检测鉴定技术的研究现状并展望了其发展趋势,旨在为延缓番茄潜叶蛾传播扩散与对靶施策提供技术支撑。

关键词： 清华大学出版社   《学报》   一流学科   学术传播   期刊中心   北京中医药大学   人工智能   新春寄语  

摘要： 2024年,北京中医药大学期刊中心在学校的支持与领导下不断解放思想锐意进取,加强与优秀期刊的交流合作,优化发展模式,结合大数据和人工智能等先进技术手段,提升《北京中医药大学学报》(简称“《学报》”)《现代中医临床》《中医教育》和《中医科学杂志(英文)》(简称“英文刊”)4本期刊的专业化、数智化、集群化、国际化水平,与清华大学出版社共同筹办《中医药循证医学与技术评估》新刊,提升学术传播能力,进一步强化服务职能,为中医药双一流学科发展提供强有力的学术平台支撑。

关键词： 人工智能   胎儿超声心动图   先天性心脏病   产前筛查   出生缺陷  

摘要： 先天性心脏病(congenital heart disease,CHD)不仅是常见出生缺陷之一,还是导致围产期及年龄<5岁儿童非意外性死亡的主要病因之一。随着胎儿超声心动图等成像技术的快速发展,大部分的心脏出生缺陷均可在产前进行诊断。目前,胎儿超声心动图的检测技术包括M型超声、二维超声、多普勒超声、四维超声、二维斑点追踪成像、时间-空间复合成像等,可以从不同维度对胎儿心脏结构缺陷及血流动力学障碍进行诊断及评估,不断提高胎儿心脏异常的产前诊断率。

关键词： 强化学习   Open   推理模型   平衡点   Chat   促进创新   防控风险  

摘要： 自从美国人工智能研发公司OpenAI推出ChatGPT以来,人工智能(AI)技术的迅猛发展正在重塑全球社会。2024年12月底,DeepSeek发布并开源了DeepSeek-V3模型;2025年1月,该公司发布推理模型DeepSeek-R1。据称DeepSeek等企业的突破性进展成为关键驱动力:其V3模型通过混合专家架构(MoE)和强化学习技术,以较低训练成本实现与OpenAI顶尖模型相当的性能。