关键词： DeepSeek   防洪调度   洪水预测   水库调度   人工智能  

摘要： 2025年1月初,DeepSeek人工智能大模型的推出加速了大模型技术和性能的迭代升级,推动了人工智能大模型在各领域的应用与研究。在此背景下,为探索其在水文预测和水库调度中的应用潜力,文章以雷山县2025年“6·28”暴雨事件为背景,系统阐述了利用DeepSeek人工大模型对鸡鸠水库调度过程进行复盘分析的流程,并将其分析结果与实际观测数据和理论计算结果进行对比。结果表明,该模型在洪水预测和水库调度中具有实用价值。研究成果有助于提升基层水利工作者在洪水预测和水库调度方面的能力,可为水利行业相关从业人员提供应用参考,同时也为人工智能大模型的本地化部署提供了有益思路。

关键词： 智能配电网   故障诊断   恢复策略   大数据   人工智能  

摘要： 本文针对智能配电网的故障诊断与恢复策略进行研究,提出了一种基于大数据分析和人工智能技术的故障诊断方法,并探讨了相应的恢复策略。研究内容主要包括:分析了智能配电网故障诊断技术现状及局限性,构建了融合深度学习和聚类分析的故障诊断模型,并进行了实验验证;提出了基于遗传算法的智能配电网故障恢复策略,通过优化决策变量实现多目标优化。

关键词： 数字化转型   工业企业   人工智能  

摘要： 数字技术为工业企业数字化转型提供了强大支持,国家及各级地方政府相继出台了系列政策予以扶持。AI时代,企业已经从数字化转型迈入数智化转型新阶段。在“中国制造2025”和“工业4.0”背景下,数字化转型成为必然趋势,带来机遇的同时也产生了很多阻碍。本文基于数字化转型现状进行分析,选取东部沿海某地区的数字化水平评估调查结果作为样本,从转型内涵、发展现状、机遇挑战、实现路径等方面展开分析研究,为企业抓住机遇推进转型提供借鉴和参考。

关键词： 人工智能   电子信息工程   智能化转型  

摘要： 人工智能技术作为新一轮科技革命和产业变革的核心引擎,正以前所未有的速度重塑着各类工程系统的结构与功能。随着深度学习、边缘计算、神经网络处理单元等智能技术的不断成熟,电子信息工程正面临着由“信息驱动”向“智能驱动”的转型与变革。文中从人工智能技术赋能的视角出发,系统分析了电子信息工程智能化转型的必要性、可行性与挑战,并提出了具有可操作性的转型路径建议。

关键词： 人工智能   实验班   人才培养模式   演进特征   评价多元化  

摘要： 人工智能时代计算机类专业实验班作为人才培养改革核心载体,面临培养目标与产业脱节、课程刚性、实践碎片化等问题。结合多源数据与案例,梳理三类实验班典型培养模式及演进特征,剖析其核心问题,构建“目标分层化、课程模块化、师资双师化、实践项目化、评价多元化”的五位一体培养模式,并给出实践路径与政策建议,可为高校计算机类人才培养提供参考,助力我国AI战略人才储备与自主创新能力提升。

关键词： 深度学习   血流动力学   计算流体力学   人工智能   计算机辅助诊断  

摘要： 心血管疾病是全球死亡的主要病因,血流动力学对于理解心血管疾病机制、预测疾病发展和指导治疗策略意义重大。临床获取患者个性化血流动力学参数的传统方法存在诸多局限,而深度学习技术的兴起为其计算带来新契机。本文综述聚焦深度学习在临床获取血流动力学参数中的应用,涵盖其在计算流体力学预处理、血流动力学计算(数据驱动与PINN方法)以及磁共振血流成像技术中的进展,分析各方法的优势、面临的挑战,探讨未来发展方向,为利用人工智能方法在临床获取血流动力学参数的研究提供参考。

关键词： 生成式人工智能   数字民主   全过程人民民主  

摘要： 生成式人工智能的快速发展为数字民主实践提供了新的契机。生成式人工智能以三种机制赋能数字民主实践:技术适配机制突破信息处理边界,功能互补机制提升民主参与效率,领域拓展机制推动民主实践深化。然而,生成式人工智能在赋能数字民主的过程中仍面临多重困境与风险:既有其自身的发展瓶颈,也有技术异化、资本逐利带来的方向偏离,以及伦理规范滞后等挑战。因此,需要从“技术—社会—伦理”三重维度构建有效的协同治理路径,推动生成式人工智能与数字民主形成良性互动,以技术赋能促进全过程人民民主的高质量发展。

关键词： 人工智能   口腔修复学   BOPPPS教学模式   教学满意度  

摘要： 目的探讨人工智能(AI)联合BOPPPS教学模式在口腔修复学教学中的应用效果。方法选取菏泽医学专科学校2022级口腔医学专业的112名学生作为研究对象,采用抽签法分为对照组(56名)和试验组(56名)。对照组采用传统教学模式,试验组采用AI联合BOPPPS教学模式。教学结束后,通过问卷调查及考试的方法比较两种不同教学方法的教学效果。结果试验组考核成绩、临床思辨能力、学习主动性评分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);试验组的满意度、课程整体教学设计、教学时间安排合理性、教学方法及分析解决问题能力提升的评分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论AI联合BOPPPS教学模式能显著提升口腔修复学教学效果,值得在口腔医学教育中推广应用。

关键词： 生成式人工智能   语文   教学实践   人文性  

摘要： 随着生成式人工智能在语文教学中的应用逐渐深入,其与语文教育人文属性的内在张力日益凸显。聚焦教师应用生成式人工智能的实践困境,使用内容分析法筛选2023年1月至2025年4月17日知网收录的21项语文教学实践案例,运用Nvivo质性分析工具,经开放式编码、主轴编码与选择性编码,提炼出技术、伦理与教学效果三类核心问题。研究发现,技术性问题表现为生成内容可靠性不足和人机协同操作复杂,伦理性问题包括算法偏见与数据隐私风险,教学效果问题体现为高阶能力培养不足和师生主体性消解。这些问题本质上反映了生成式人工智能的“概率输出”与语文教学“个性化培养”“情感体验”目标的冲突。研究进一步从技术改进、伦理规范、教学重构三方面提出对策,为语文教师合理应用生成式人工智能工具、规避技术风险提供了实践路径。

关键词： 人工智能   药理学   混合式教学   教学改革  

摘要： 随着网络信息技术的迅猛发展,混合式教学模式正在逐步取代传统教学模式,成为医学教育发展的重要趋势。与此同时,AI技术的融入为混合式医学课程教学带来了前所未有的机遇和挑战。药理学是衔接基础与临床的重要桥梁学科,为医生制订合理给药方案、有效治愈疾病提供了关键的理论基础,其教学效果对未来临床实践具有深远影响。本文通过剖析AI技术的特性,深入探究AI技术在混合式药理学教学的资源构建、教学设计、教学方法、教学活动开展及教学效果评估等方面的应用潜力和优势,旨在推进AI与混合式药理学教学的融合,提高药理学教学质量。