关键词： 课程思政   人工智能原理   研究生教学  

摘要： 针对人工智能原理课程思政教学,面向人才培养需求,开展课程思政案例设计与实施研究。结合知识技能、思维能力与思政素养的教学目标要求,挖掘结合知识点与行业动态的思政素材并设计思政案例。通过课堂讲授、小组讨论、项目实践及移动学习等多元教学活动组织实施,取得了较好的教学效果。为培养兼具专业技能与家国情怀素养的计算机专业人才,将持续推动课程思政建设优化,助力课程思政建设在研究生教育教学中不断深化与拓展。

关键词： 人工智能   电商   物流仓储  

摘要： 本文深入探讨了人工智能技术在电商物流仓储管理领域的五大创新应用:全自动货物存取系统利用机器人与自动化设备实现货物精准操作、智能分拣体系融合图像识别与语音交互提升分类效率、增强现实技术构建三维仓储导航与定位系统、云计算平台支持仓储资源的动态调度与数据安全保障、基于深度学习的智能监控网络与安全风险预警。旨在通过优化作业流程、降低人力依赖及增强系统稳定性,为电商物流仓储管理提供高效智能的解决方案,提升行业服务能力与市场竞争力。

关键词： 人工智能   深层生态学   幼儿学习评价   教育公平   技术伦理  

摘要： 基于阿恩·纳斯(Arne Naess)的深层生态学理论,建构“生态系统—生态智慧—生态位”三位一体的实施路径,分别对应整体主义的体系建构、生态智慧的方法创新以及生态中心主义的工具研制,将生态哲学转化为可操作的智能评价技术架构。研究指出技术—教育融合仍面临三重张力:数据安全与隐私保护的脆弱性,算法公平性的理论—实践鸿沟,数据可解释性的认知壁垒。未来研究需着力构建“法律—技术—伦理”协同防护体系,重点突破公平性校正算法,建立跨文化校正路径,同时,构建双通道解释模型,缩小理解鸿沟。生态化智能幼儿学习评价框架将开启幼儿园保育教育质量评估的新路径,有效解决目前学前教育领域在评价方面的短板,为各级政府部门的教育决策提供参考。

关键词： 城市复杂系统   定量模拟   空间演进   系统模型   人工智能  

摘要： 城市是一个有机生命体,其内部蕴含的社会、经济、自然等多元要素,彼此相互嵌套、协同联动,构筑起高度复杂的巨型系统。城市复杂系统具有自组织、自适应、动态开放等特征,在空间上表现为城市要素、功能、结构、特征的不断演进。文章通过文献总结和梳理发现,当前城市复杂系统空间演进量化模拟在技术层面存在5类主流方法,包括描述型方法、动力学方法、交互模拟方法、系统耦合建模方法、知识驱动建模方法等。当前方法呈现从单一时空尺度向多粒度演化分析、从现象描述向机理解释、从局部模型向系统模型的演进趋势。未来,在城市系统的复杂转型新趋势和大模型、人工智能等新技术的推动下,城市复杂系统空间演进研究亟须在多源异构数据的知识化表征学习、人机协同的系统模型开发等方向取得突破,以实现城市多目标协同优化和全生命周期治理。

关键词： 人工智能   高校英语教学   教育信息化  

摘要： 党的二十大报告指出,教育、科技、人才是全面建设社会主义现代化国家的基础性、战略性支撑。在人工智能引领新一轮科技革命和产业变革的时代背景下,教育领域正迎来前所未有的变革机遇。高校英语教学作为培养国际化人才的关键环节,应积极顺应智能化发展趋势,将人工智能技术创新融入教学全过程,重塑教育形态,变革教学范式,为培养听说读写译综合发展、具有家国情怀和全球视野的新时代复合型英语人才提供有力支撑。文章系统探讨人工智能视域下人工智能与高校英语教学融合的必要性和策略,为智能时代的英语教育变革提供思路。

关键词： 国际数字出版产业   人工智能技术应用   创新与挑战  

摘要： 人工智能技术的突破性发展正深度重塑国际数字出版产业,推动内容生产、传播与版权治理的范式革新。文章梳理近年来国际数字出版产业在人工智能应用中的主要做法,总结其创新突破和主要挑战,并基于人工智能技术演进趋势提出针对性应用建议。未来,数字出版行业需加速推进多模态技术融合应用,完善人工智能内容权属立法界定与行业自律机制,构建开放协作的行业生态并通过复合型人才培养建设积极应对技术变革,在智能化转型进程中实现创新突破与伦理合规的动态平衡,推动行业可持续发展。

关键词： 生成式人工智能   高校思想政治教育   智能教师   叙事   风险  

摘要： 以智能技术驱动思想政治教育叙事创新发展,是新时代高校做好思想政治工作的重要内容。生成式人工智能依托强大的信息生成功能,为高校思想政治教育叙事创新带来新机遇,其具体体现在智能教师担当叙事主体角色,图文叙事方式更加丰富多样,叙事场域逐渐打破时空限制,以及叙事内容可达“无中生有”的程度。面对生成式人工智能带来的权力越位、娱乐至上、虚拟沉溺和生成偏差等风险,政府需协同高校、高科技企业强化叙事中“现实的人”的主体地位,确保叙事方式兼顾思想性和趣味性,把握叙事场域的虚拟与现实边界,营造良好的叙事内容创制环境,以助力生成式人工智能“向上向善”赋能高校思想政治教育叙事创新。

关键词： 人工智能技术   高职汽车专业教学   实践路径  

摘要： 在当今科技迅猛发展的时代浪潮下,人工智能技术正以前所未有的态势深刻变革着各行各业,教育领域也不例外。本研究聚焦人工智能技术在高职汽车专业教学中的应用与实践路径,通过深入分析当前高职汽车专业教学面临的挑战,阐述了人工智能技术融入教学的重要意义。本文从优化课程体系、创新教学方法、提升教师能力以及完善教学评价等多个维度,探讨了切实可行的实践路径,旨在提高高职汽车专业教学质量,为培养适应新时代需求的高素质汽车专业人才提供理论支持与实践指导。

关键词： 跨界融合   意见   智能社会   智能经济   人机协同  

摘要： 为深入实施“人工智能+”行动,推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合,重塑人类生产生活范式,促进生产力革命性跃迁和生产关系深层次变革,加快形成人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态,现提出如下意见。1总体要求以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导。

关键词： 人工智能   高职   综合能力   层次分析法   模糊综合评价  

摘要： “大智移云”新技术交融渗透、迅猛发展,对行业产生了多维度的影响,企业的需求也随之发生了改变,兼具扎实的专业基础和大数据应用能力的复合型人才需求激增,现立足于高职教育,基于企业需求构建人工智能背景下高职商科人才综合能力评价框架,包括人工智能职业素养、数智化专业实践能力、智能协作与沟通能力及数据智能处理能力等4个中间层指标和20个具体指标,运用层次分析法确定了指标权重。利用模糊综合评价法对高职商科人才综合能力进行实证分析,实现了大数据背景下高职商科人才综合能力的精确有效评估。