关键词： 网络安全政策   关键基础设施   人工智能   抗量子密码   恶意网络活动  

摘要： 2025年1月,美国拜登政府在离任前夕发布其最后一份网络安全行政命令《关于加强和促进国家网络安全创新的行政命令》。该命令高度重视利用人工智能和抗量子密码算法等新兴技术改善美国的网络安全态势,进一步明确了各政府机构和软件供应商在网络安全领域的职责,并从经济和司法层面加大了对恶意网络活动的打击力度。通过全文翻译该行政命令,为我国在网络领域的顶层设计和政策制定提供参考。

关键词： 人工智能   AI智能辅助   图形化信息平台  

摘要： 随着大数据、云计算、物联网和传感器等科技的发展,人工智能与各大应用领域相结合,开拓了新的应用场景和商业模式。在信息平台的应用领域,目前已从离线式收集信息发展到了在线式收集信息,极大地减少了信息人员的工作量,但是对于部分不擅于使用在线表格的人群,却无形中造成了不便。本文将人工智能应用于信息平台领域,提出了将AI人工智能与在线表格相结合的设计思路,设计并开发了一款基于AI智能辅助的在线图形化信息平台-e点通。本平台不仅实现了菜单的图形化,而且借助AI辅助功能智能化了在线表格,为用户提供了全新的体验。

关键词： 计算机   人工智能识别技术   数据库   信息安全  

摘要： 本文以计算机人工智能识别技术为中心进行分析,首先探讨其技术特点,在此基础上,论述该技术的应用方式,包括工作系统建立、完善数据库、现场端应用以及信息安全管理等内容。本文主要关注为计算机人工智能识别技术提供较稳定的作业平台、清晰的工作逻辑,尤其是后台工作逻辑,以保证系统作业稳定。从共性角度上看,计算机人工智能识别技术的应用渐趋广泛,为进一步发挥技术优势,还需要在未来工作中重视技术联动,改善其感知的敏锐性。

关键词： 胶质瘤   瘤周脑区   影像组学   磁共振成像   人工智能  

摘要： 胶质瘤是颅内最常见的原发肿瘤,手术是其一线治疗方案,术后复发患者90%发生于瘤周脑区(peritumoral brain zone,PBZ)。PBZ是肿瘤组织与正常脑组织的交界区,是肿瘤微环境的重要部分并反映对周围组织的浸润行为。深入认识和挖掘PBZ的生物学信息对改善胶质瘤患者预后至关重要。近年来,影像组学在胶质瘤的分级、分子分型及预后评估等应用方面已取得显著进展,但主要聚焦于肿瘤实体部分。随着研究的深入,PBZ在胶质瘤生物学行为评估中的重要性逐渐被揭示,PBZ影像组学的研究逐渐成为热点。本文从PBZ的概念、意义及瘤周影像组学在胶质瘤中的应用包括鉴别诊断、分子分型、术后复发预测、预后预测等方面的研究进展进行综述,旨在提高对胶质瘤PBZ的认识,并为开展其相关研究提供思路和线索,最终为患者精准管理策略提供依据。

关键词： 人工智能   高校思政课教师   角色困境   提升路径   技术赋能  

摘要： 人工智能的广泛应用为高校思政课教师的专业发展带来全新机遇,在增强高校思政课教师教学实效、培养智慧型高校思政课教师、促进高校思政课教师专业成长等方面展现出独特价值。然而,在人工智能为教师专业发展赋能的同时,高校思政课教师也面临着角色替代、角色定位、角色提升以及角色认同等现实困境。为有效应对和解决人工智能时代高校思政课教师面临的角色困境,适应高校思政课数字化、智能化教学要求,需要强化主体价值,确保高校思政课教师的主导地位;把握人工智能发展态势,提升高校思政课教师的角色适应能力;通过内外联动加强思政课教师智能素养培训;深化师生间的情感联结,增强对高校思政课教师的价值认同。

关键词： 人工智能   数字插画设计   传统文化传承   视觉创新  

摘要： 鉴于人工智能技术的迅猛进步,数字插画技术为传统文化的承继与创新开辟了一条新的途径。本研究致力于探讨人工智能在数字插画设计领域内对传统文化的承继及其视觉层面的创新应用。例如数字插画对传统文化元素的再现,以及传统文化元素在插画作品中的视觉创新转化。其次,深入剖析人工智能在推动传统文化承继与创新方面的独特优势。最后,指出人工智能辅助的数字插画在传统文化承继与创新实践中发挥了举足轻重的作用,不仅为传统文化提供了全新的表达载体与传播渠道,还充分展现了其非凡的创造力。

关键词： 粒子群优化算法   强化学习   粒子属性   粒子重生   过早收敛   影响因素   人工智能   全局搜索  

摘要： 【目的】粒子群优化算法在反问题求解、函数优化、数据挖掘、机器学习等研究领域广泛应用,但在求解复杂多峰问题时仍存在过早收敛的问题。为了提升粒子群算法在处理复杂多峰问题求解速度和精度,提出了快速综合学习粒子群优化算法(Fast Comprehensive Learning Particle Swarm Optimization,FCLPSO)。【方法】FCLPSO算法引入粒子学习概率、个体影响概率、群体影响概率三个属性,表征每个粒子个体“与生俱来”的不同学习能力,同时新增强化学习、粒子重生等策略,提升算法收敛速度以及监测并跳出“伪收敛”状态。选用14个标准测试函数以及6种常用粒子群变体算法开展FCLPSO算法性能分析。【结果】结果显示:在收敛性方面,FCLPSO算法平均排名为1.86,排名第一次数为7次、排名第二的次数为2次、排名最后次数为0,最终综合排名第一;在鲁棒性方面,FCLPSO算法成功率排名第一,平均值为94.3%,14个测试函数中最低成功率为73.3%;达到阈值所需适应度评价次数最少,平均值40817,较其他算法评价次数少一半。【结论】结果表明:FCLPSO算法在收敛精度、收敛速度和鲁棒性方面排名综合第一,对复杂多峰问题求解更具优势,可为工程应用中复杂优化问题求解提供重要手段。

关键词： 高等数学   课程思政   人工智能   AI教学  

摘要： 随着大数据、人工智能等前沿技术的不断变革与发展,数字生命将不再只是电影中的场景。人类数字化生存样态正加速形成,人工智能时代、大数据时代已然来临。如何将人工智能技术更好地融入《高等数学》的课程思政教学,成为当前高等教育实践中普遍关注的问题。通过AI可以精准分析学生的学习需求,进而提供定制化的学习方法,助力教师高效管理教学资源。为了更好地推动教育与AI的深度融合,从《高等数学》课程的传统教学模式存在的问题出发,探索人工智能技术赋能《高等数学》课程思政教学的4条作用路径。同时,通过具体的教学案例展示人工智能技术作为“资源”、“工具”、“环境”与《高等数学》课程思政教学的3种整合方式,并对实施的路径与不足之处分别进行了分析。With the continuous transformation and development of cutting-edge technologies such as big data and artificial intelligence, digital life will no longer be just a scene in movies. The digital survival of human beings is accelerating, and the era of artificial intelligence and big data has arrived. How to better integrate artificial intelligence technology into the ideological and political teaching of the course “Advanced Mathematics” has become a widely concerned issue in current higher education practice. Through AI, students’ learning needs can be accurately analyzed, and customized learning methods can be provided to assist teachers in efficiently managing teaching resources. In order to better promote the deep integration of education and AI, starting from the problems existing in the traditional teaching mode of “Advanced Mathematics” course, this paper explores four paths for artificial intelligence technology to empower ideological and political teaching in “Advanced Mathematics” course. At the same time, specific teaching cases were used to demonstrate three integration methods of artificial intelligence technology as a “resource”, “tool”, “environment” and ideological and political teaching in the course of “Advanced Mathematics”, and the implementation paths and shortcomings were analyzed separately.

关键词： Chat GPT   人工智能   中学作文教学   智能教育  

摘要： 以Chat GPT为代表的人工智能技术内嵌渗透到教育的各个领域之中,伴随着诸多挑战也蕴含着全新的机遇,对学校推进智能教育、提高师生信息素养意义非凡。对中学作文教学而言,Chat GPT一方面对教学观、学习观和评价观造成巨大冲击,另一方面也为促进个性化教学、激发写作动机和提供实时反馈创造了良好契机。在当今人工智能技术蓬勃发展的数字时代,更新教学方式、推进Chat GPT与“人师”的有效融合、改进学习方法、提高对Chat GPT的批判性思维以及实行多角度评价、把握学生总体学习情况,是师生应对人工智能挑战与机遇,提升自身智能教育素养的行动方向。

关键词： 人工智能   新闻业   新闻生产   正负体验  

摘要： 当今各行各业开始利用AI提高生产效率,甚至完成更加复杂、机器无法处理的工作,新闻业也不例外。当前生成式人工智能已成为世界各地诸多新闻编辑室生产中不可或缺的一环,其操作范围包括新闻搜集与整理、编辑与撰写、传播与互动等新闻生产流程。但机遇总与风险相伴,人工智能的广泛运用令一部分新闻从业人员的职业认同感受到冲击。分析人工智能技术对新闻业的影响,说明新闻编辑室利用人工智能技术的情形及其带来的正负体验,以期“科技向善”,为技术服务新闻业构建更好的使用愿景。