关键词： 智能算法   人工智能   化工生产   计算能力  

摘要： 随着现代工业的发展,化工行业在国民经济中扮演着重要角色,但其生产过程普遍具有高复杂性、高能耗和高风险的特点。传统的化工生产依赖于经验积累和规则驱动的自动化系统,难以应对日益增长的生产效率、安全性和环境保护的要求。同时,化工过程涉及多变量、多尺度的动态系统,具有显著的非线性和不确定性特征,这对现有的建模、控制与优化技术提出了严峻挑战。近年来,随着大数据、计算能力和智能算法的快速发展,工业领域逐渐迈入智能化时代,这为解决化工生产中的复杂问题提供了新的技术手段和工具。

关键词： 人工智能   大数据   微观现象   多感官体验   AI   技术壁垒   艺术创作   逻辑推演  

摘要： 随着算法时代的到来,大数据与人工智能业已在重新建构当代艺术的生产机制、发展逻辑及呈现范式。这种影响在21世纪初期已见端倪,如艺术家通过编程、算法及大模型的建构将无形的数据转译为视听一体的多感官体验,使那些不可直接感知的人类行为、微观现象成为继综合媒介之后的全新创作载体。在此过程中,他们摆脱了艺术创作对物质材料的依赖,聚焦于“不可见之物”的多维表达,充分利用数据-编程-代码-指令-运动等一系列逻辑推演过程,使艺术创作突破材料边界、技术壁垒,形成了丰富且庞杂的新艺术语言。

关键词： 大语言模型   人工智能   古生物   腕足动物   RAG  

摘要： 面向科学的人工智能正推动科学研究的范式变革。大语言模型在科研领域的潜力远不止于文献阅读等基础应用,众多学科已开始构建领域研究的人工智能系统。商业模型存在使用门槛高、数据安全性难以保障等制约因素,而开源大模型的本地部署为解决这些问题提供了新思路。本文以教学过程中涉及的构建腕足动物知识问答系统为例,探索了基于基础检索增强生成(Naive RAG)的开源大语言模型在专业知识获取中的应用价值。该系统通过交互式问答能促进学生对专业知识的掌握,但仍存在明显优化空间。针对现有局限,本文提出了基于图检索增强生成(Graph RAG)和代理检索增强生成(Agent RAG)等的改进方案设想。结合当前技术发展趋势,探讨了检索增强生成的自适应推理系统在古生物学跨学科发展势态下的前景、困难与策略。

关键词： 人工智能算法   集成方法   优化策略  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,软件开发中的人工智能算法成为软件工程研究的重要方向。文章探详细介绍了常见的集成方法,如模型融合、迁移学习等,通过比较不同集成方法的优缺点,提出了相应的优化策略,目的是提高算法的性能,让软件开发更具效率。

关键词： 中小学教师   天津师范大学   人工智能   深度融合   协同创新中心   京津冀   赋能教育   治理能力提升  

摘要： 本刊讯1月3日,由天津市教育两委主办,天津师范大学、天津市中小学教师继续教育中心承办的“与时代共澎湃人工智能赋能教育高质量发展——天津市中小学教师人工智能素养大讲堂活动”在天津师范大学京津冀教师发展协同创新中心举行,旨在推动人工智能与天津教育深度融合,加快教育教学方法创新和学校治理能力提升。

关键词： 人工智能   网络舆情   数据分析   舆情治理   清渠AI  

摘要： 人工智能的广泛应用极大提高了内容生产效率,丰富了网络信息生态,但也加剧了网络传播和舆情治理的复杂程度。在舆情监测、研判、处置和引导各环节中,人工智能可成为高效辅助工具,发挥独特作用,但同时存在数字污染、算法偏见及复杂情感理解准确率不足等局限。本文基于半岛都市报清渠AI在舆情产业中的应用实践,探讨人工智能在舆情治理中的可行性和想象空间。

关键词： 人工智能   新闻传播教育   失衡   平衡  

摘要： 万物皆追求平衡,在平衡中生长,在平衡中发展。新闻传播教育作为“供给侧”,为新闻行业这个“需求侧”输送专业人才,新闻业人才这个“供给侧”又最终服务于国家和人民这个“需求侧”。在强人工智能趋势下,传媒行业和媒体生态发生巨变,新闻传播教育的滞后性越发突出,致使供需匹配度大幅下降,进而引发明显的失衡现象。对此,文章在分析强人工智能趋势下新闻传播教育诸多方面失衡现象的同时,提出在此背景下新闻传播教育达到新的平衡的策略,为强人工智能趋势下的新闻传播教育变革提供启示。

关键词： 新闻传播   研究资源   研究精力   泛化   人工智能  

摘要： 近年来,人工智能突飞猛进,“人工智能+”的研究成为热点,尤其在新闻传播研究领域也出现了“人工智能+一切”的泛化趋势。这种现象不仅引发了其他学科对新闻传播学科的批判,还消解了新闻传播学科学者的自我认同。更重要的是浪费了大量的研究资源和有限的研究精力,无疑是学科领域“饮鸩止渴”的行为。

关键词： 中国传统文化   体系观   人本观   东方哲学   人工智能  

摘要： 人工智能无疑是当今最具颠覆性的技术,对千行百业及各类企业的生存与发展都具有重要的影响。然而,现有的人工智能研制,严重缺乏东方哲学(以中国优秀传统文化为核心)源远流长的整体思想观,如总体思维、有机整合、动态发展和以民为本的思想。

关键词： 大数据   人工智能   教育评价  

摘要： 本文探索将大数据及人工智能技术整合运用于高校教育评价,目的在于解决传统教育评价方法对数据采集、分析及反馈存在的局限性问题。通过建构基于大数据和人工智能的综合评价模型进行研究,达到准确评价学生学习表现及教师教学效果的目的。实验数据显示,学生成绩预测模型的准确性高达85.3%,而学生对教师评价文本的情感分析结果也表明,整体满意度达到了78.5%。研究还发现,学习时长与成绩呈强正相关,资源访问频率与成绩呈中等正相关。研究结论说明大数据和人工智能技术融合可显著增强教育评价科学性与实用性,可为我国高校教育评价改革工作提供理论支持与实践参考。