关键词： 小学英语   人工智能   口语教学  

摘要： 人工智能技术的快速发展为小学英语教学带来了全新的发展机遇,尤其在提升学生的口语表达能力和学习兴趣方面,展现出强大的应用潜力。通过合理运用人工智能技术,可以优化教学资源、提升学生的学习兴趣和实践能力,为课堂教学注入创新活力。人工智能不仅能够丰富教学内容,还能强化师生互动与协作,从而构建高效的学习环境。此外,针对小学英语口语教学的特殊性,人工智能能够提供更加直观、动态和个性化的教学手段,以适应学生语言学习的实际需求。这种基于技术支持的教学改革,不仅满足了学生口语能力培养的需求,还为教学质量的全面提升提供了有力保障。

关键词： 智能养老机器人   人工智能   风险防控   基本权利  

摘要： 全球老龄化背景下，智能养老机器人作为人工智能与老年学融合的创新方案，兼具赋能与风险双重特性。智能算法通过优化服务效率释放人力资源，数字包容设计消弭代际技术壁垒。智能机器人的制度、政策，使得老年人群体不再是消极、被动的“福利接受者”，而是主动、积极的“权利所有者”，但技术利维坦暗藏三重异化——硬件系统故障引发物理安全危机、算法生成的伪共情加速情感异化、数据殖民主义导致主体性消解，而监管滞后与责任真空进一步放大系统性风险。对此，法律层面构建以“老年数字人格权”为核心的权利体系，强化算法透明与数据主权；伦理层面确立技术谦抑原则，防范工具理性越界；社会层面建立协同机制，推动技术标准、文化价值与制度创新的动态适配。

关键词： 强人工智能   赋能   高校   精准思政  

摘要： 随着数字技术的迅猛迭代，具有高度智能水平的强人工智能与高校思想政治教育的深度融合，不断推动“精准思政”新的发展进路。人工智能从弱人工智能、强人工智能到超人工智能发展的进程中，要在高校思想政治教育中运用强人工智能技术，让高校思想政治教育更好地贴近学生需求、赋能队伍、提质增效、防范风险，并加快推进高校思想政治教育的智能化、精准化。强人工智能技术为高校“精准思政”落地落实提供强劲支持，是我国高校思想政治教育高质量发展的重要环节。

关键词： 提示工程   DeepSeek   人工智能生成内容   独创性认定  

摘要： 生成式人工智能技术驱动文化产业创作模式向全民参与转型，以Deepseek为代表的大模型正重构创作生态。提示工程作为人机协同的关键枢纽，通过语义逻辑架构与参数调控机制直接决定生成内容的质量与价值取向。现行独创性判定理论忽视提示工程中蕴含的语义创新、控制逻辑与优化策略等创造性劳动，导致法律评价与技术实践的脱节。对此，应当构建以提示工程为中心的独创性认定范式，通过对提示工程的语义创新度、逻辑复杂度与交互深度进行独创性判断，确立“不予保护-有限保护-双重保护”的分层保护框架，并建立以创作说明书与提示工程日志为核心的可溯源证明体系。

关键词： 生成式人工智能   主体性   技术异化   应对策略  

摘要： 生成式人工智能作为前沿技术发展成就，是新质生产力跃升的核心引擎，该技术通过多模态内容生成能力推动社会生产效率革命，为人类自由全面发展开辟新路径。但当其深度介入劳动、交往与认知领域时，技术异化危机随之显现。面对算法逻辑对劳动价值的解构、认知黑箱对价值判断的侵蚀、技术依赖对思维能力的弱化，摆脱困境的关键在于坚持辩证唯物主义立场，破除资本逻辑对技术发展的垄断性操控。通过重塑数字时代的劳动价值评估体系、建立贯穿技术全生命周期的伦理约束框架、划定人机协同的价值边界来巩固人在人机互动中的主体地位，实现以人为本的技术向善，为智能时代的技术治理提供切实可行的实践方案。

关键词： DeepSeek   人工智能   数据出版   出版垂类大模型   智能出版   数字出版  

摘要： 作为国产大模型技术的里程碑，DeepSeek本身是先进文化在科技创新领域的重要体现，也将成为文化与科技深度融合的重要结合点。DeepSeek的技术创新体现在采用动态优化的混合专家模型、运用多头潜在注意力、多token预测训练目标以及知识蒸馏技术的创新应用等方面，由此形成了强化学习和推理能力显著提升、模型训练优化和成本大幅降低的优势。出版业DeepSeek基础应用场景包括数据驱动知识生产模式涌现、出版业全链路智能化升级以及出版物跨文化传播范式突破三方面，而其核心应用场景则体现为出版垂类模型由理想走向现实和数据出版新业态萌生两个领域。文章认为，DeepSeek将重塑出版业的未来图景，形成从数据驱动到智能革命的发展态势，出版企业应设立首席人工智能官，重塑战略体系和组织形式；加快出版数据建设步伐，形成出版业未来核心竞争力；积累算法储备算力，夯实技术支撑的基石；加强出版场景探索力度，拓展智能知识服务边界；构建数据安全防护体系，化解大模型技术风险。

关键词： 平台   技术措施   人工智能   知识隐私   版权  

摘要： 以DeepSeek为代表的人工智能技术快速迭代赋予了平台全方位、全链条、全时段的监控、分析、预测以及自动控制的能力，极大提升了内容管理与版权保护的效能。然而，在版权优位主义思潮影响下，平台权力扩张现象愈发显著，其通过建构私秩序，实施过度执法，对用户知识隐私造成严重威胁。知识隐私是个体知识探索过程中不被监视或干扰的权利，既是个人自主发展与人格尊严的基础，也是言论自由的条件，兼具隐私权与个人信息权益的双重属性。为有效保障知识隐私权益，应构建知识隐私友好型协同治理框架，通过层级化规则体系制衡平台支配地位；将知识隐私保护理念嵌入技术架构，矫正平台不当支配行为；建立复合型整全式监管机制，对平台实施系统性规制。

关键词： 人工智能应用   企业突破式创新   高技能劳动力   低技能劳动力   高管创新意识  

摘要： 人工智能赋予时代发展新优势,开启了创新发展新时代。文章基于2009—2023年中国A股上市公司样本数据,通过双向固定效应模型和中介效应模型探究了人工智能在上市公司创新领域的应用对企业突破式创新的直接影响及劳动力技能结构发挥的传导效应。研究发现,人工智能应用能够促进企业突破式创新,且在经过内生性处理和其他稳健性检验后人工智能应用的正向影响效应仍然显著存在。机制检验表明,人工智能应用通过替代低技能劳动力、互补高技能劳动力,进而推动企业突破式创新;高管创新意识对于人工智能驱动企业进行突破式创新具有正向调节作用。异质性分析表明,在国有企业、制造业企业和低融资约束企业中,人工智能对企业突破式创新的促进效应更为突出。拓展性分析表明,在2009—2023年样本期间,人工智能应用对企业突破式创新的影响呈现随应用水平提升而提高的趋势,但长期促进效应呈现边际递减趋势。研究结论丰富了人工智能促进企业突破式创新的路径研究,为企业应用人工智能促进企业突破式创新提供参考。

关键词： 人工智能   劳动异化   马克思主义解放理论   重构  

摘要： 人工智能(AI)技术的快速发展重塑了劳动形态,也催生了劳动异化的新表现。本文以人工智能时代为背景,从劳动主体、劳动过程、劳动产品、劳动关系四个维度,阐述了这一时代下劳动异化呈现的新形态,并从技术、经济、社会三个层面分析了人工智能时代劳动异化的成因,分析了这一时代给马克思主义解放理论带来的挑战和机遇,进而通过理论内涵、实践路径等剖析马克思主义解放理论在当代的重构路径,旨在为解决新形势下的劳动问题提供理论支撑,彰显了新时代马克思主义理论的重要价值和现实意义。

关键词： 人工智能   细胞穿透肽   CPP预测   机器学习  

摘要： 细胞穿透肽(Cell penetrating peptides， CPPs)是指能通过直接转运或内吞作用进入细胞的多肽，一般不超过30个氨基酸。CPPs可携带多种活性物质进入细胞，有望成为新型的药物递送载体。传统实验方法获得CPPs具有工作量大、通量低、周期长等问题；随着计算生物学的发展，基于机器学习算法的人工智能模型提高了候选CPPs的预测效率。本文介绍了基于支持向量机、随机森林、极限学习机、极端随机树和其他深度学习的CPPs预测方法，最后探讨了人工智能预测CPPs存在的挑战和对未来的展望。本文旨在为从事CPPs相关研究的学者利用计算生物学工具预测和初步筛选CPPs提供基础和泛化的理论指导。