关键词： 数智时代   通识课程   课程建设   人工智能  

摘要： 数智时代背景下,大数据、人工智能等技术重构艺术教育生态,推动艺术类高校通识课程向跨学科融合与数字化创新转型。研究通过分析数智技术对艺术通识课程的影响,揭示当前课程建设中的核心问题,并提出系统性改革策略。研究表明,通过系统性重构课程生态、创新教学模式与方法、加强师资队伍建设,能有效提升艺术类通识教育在数智时代的适应性与创新价值,为艺术类高校在数智时代背景下实现数字化转型、优化通识课程建设提供了理论依据和实践指导。

关键词： 数字化   人工智能   创新思维   高中化学教学   个性化学习  

摘要： 随着信息技术与智能科学的进步,它们在高中化学教学中的运用逐渐成为推动教育革新的一大动力。数字化手段与人工智能技术可以助力实现定制化学习,拓展教育资源,进而提升学生创新思维培养。借助数字化工具,学生在模拟实验与数据分析等领域获得了更多的实操机会,而人工智能可以对学生的学习活动进行解析,精确地给予其评价,点燃他们的创新意识。本文分析了数字化技术及人工智能在高中化学教学领域应用的实际情形、所遇困境及其对培养学生创新能力的积极作用,并提出相应的改进措施,旨在促进高中化学教育的变革与进步。

关键词： 美育课程   数字化转型   人工智能   产教融合   人机协同  

摘要： 在人工智能技术驱动教育变革的背景下,美育课程正经历从理念、模式到评价体系的系统性重构。本文剖析了人工智能对美育的双重影响:技术赋能通过个性化学习路径、虚实融合感知与智能创作工具拓展了艺术教育的边界,但算法偏见、技术依赖与人文深度消解的风险亦对美育本质构成了挑战。基于此,本文提出数字化转型的三大核心维度—课程体系需从知识传授转向素养生成,增设跨学科模块与项目式学习;教学模式需构建人机协同的混合生态,融合智能辅助、协作平台与虚实场景;评价体系需升级为动态成长档案,结合数据追踪与多维反馈。实践层面,美育课程需搭建“虚实一体”技术平台、培育“双师型”导师队伍、构建“产教协同”共同体,以行业标准融入、政企校资源整合与全场景实训网络实现教育链与产业链的深度融合。研究强调,数字化转型的关键在于平衡技术理性与人文精神,使人工智能成为守护美育灵韵的媒介,而非消解其本质的推手。

关键词： 图书分类体系   现代化变革   人工智能   大数据  

摘要： 伴随信息技术的演进与社会需求的转变,传统图书分类体系遭遇前所未有的挑战。为契合数字时代的需要,且能更优地服务于渐趋多元化的读者群体,探寻图书分类体系的现代化变革路径,显得极为关键。从技术赋能、服务导向和标准统一三个方面,深度解析图书分类体系现代化变革的具体路径。

关键词： 体验式学习   老年   人工智能教育教学  

摘要： 老年群体在智能技术应用中的认知障碍与心理抗拒,已成为数字包容社会建设的关键挑战。本研究构建的体验式教学模式,通过情境感知、工具实操、项目共创的三阶段框架,将技术学习嵌入老年人生活经验系统。配套的轻量化技术工具与跨学科师资团队,形成认知适配与社会化协作的双重支持机制,有效实现技术能力从工具掌握到社会价值创造性转化路径,为破解老年数字融入困境提供结构化解决方案。

关键词： 人工智能   法律风险   协同治理机制   知识产权确权  

摘要： 人工智能技术的社会化应用正面临法律规制与技术创新间的范式冲突。本文以数字时代的权责重构为切入点,针对智能决策系统中呈现的“责任黑箱”现象,既需破解算法偏差导致的权利侵蚀难题,又要应对数据要素流通中的合规性悖论。传统法律框架在应对深度学习引发的权属规则异化时,既存在归责链条断裂的风险,又面临知识产权边界的挑战。为此,本文创新性提出三维协同治理模型,通过构建动态弹性的责任认定机制、算法运行的可解释性标准以及数据全生命周期的穿透式监管,力图在技术创新激励与社会风险防范之间建立平衡点。这种治理范式转型不仅为数字法治提供了新的理论坐标,也为全球人工智能治理贡献了具有操作性的可借鉴制度。

关键词： 人工智能   医药数理统计方法   翻转课堂  

摘要： 当前,人工智能(AI)技术快速发展,在各行各业的应用日益广泛,AI赋能教育为提升教育质量带来了新的契机。为了抓住机遇提升教学质量,本文在分析医药数理统计方法教学中存在的共性问题的基础上,以假设检验中的两类错误为例,构建了基于“AI+翻转课堂”的教学模式,并在此基础上进行教学实践,研究结果表明,“AI+翻转课堂”的教学模式能有效地促进师生互动与因材施教,进而提升课程的教学效果和育人质量。

关键词： 智能计算系统   人工智能   强化学习   案例驱动   芯片EDA  

摘要： 智能计算系统是一门结合“人工智能+硬件系统”学科方向、面向军民融合等国家重大战略需求场景的层次化课程体系。强化学习作为人工智能方法中的关键一环，有力支撑了智能计算相关知识单元在多样化场景中的应用。面对现有强化学习授课模式中存在的被动式教学、模式化教学、脱节式教学三大痛点，提出一种芯片EDA案例驱动的强化学习教学新模式。以“场景驱动+知识蒸馏+实践创新”三位一体的教学方针为指引，在强化学习教学中融入思政教育元素，响应国家重大战略需求，贯彻落实“总师育人文化”，深度融合强化学习与芯片EDA理论教学，统筹考虑“思维教学”与“知识教学”，以能力培养和项目落实双重导向，完成从理论到实践的转化，实现智能时代拔尖创新“人工智能+系统”类拔尖人才培养。