关键词： 非常规油气   致密储层   水力压裂   压裂缝网表征   数字孪生   人工智能   数字化建模  

摘要： 水平井分段压裂技术及大规模体积改造技术的提升,使非常规油气开发获得重大突破和快速发展。致密油气藏成为继页岩气之后全球非常规油气勘探开发的新热点。随着水力压裂技术在致密储层开发中的推广应用,压裂缝网精细化表征成为水力压裂数字化、智能化发展建设的关键问题,对压裂效果评价及压裂施工优化具有重要的意义。由于致密储层天然裂缝发育、非均质性强,压裂后复杂的缝网形态给缝网表征带来极大挑战。基于高精度数据采集、实时数据传输、虚拟实体建模与分析、机理数据融合仿真与决策的数字孪生技术,为压裂缝网表征提供了新思路。(1)介绍数字孪生的基本概念及压裂缝网表征的研究现状,提出压裂缝网数字孪生的五维模型及系统架构;(2)将压裂缝网数字孪生的虚拟实体归纳为储层的地质力学模型和压裂缝网模型,研究相应的孪生模型构建方法;(3)分析压裂缝网数字孪生应用于支撑剂运移及油气井产能预测的场景。在此基础上,探讨压裂缝网数字孪生亟待发展的关键技术并提出相关建议,旨在为致密储层水力压裂缝网的数字化及智能化表征与控制提供理论与方法指导。

关键词： 人工智能   数据隐私   社会资源分配   安全伦理   人类社会产生   智能社会   知识产权   生成式  

摘要： 作为工业社会向智能社会迈进的创新“催化剂”,人工智能(Artificial Intelligence,AI)对人类社会产生了深远影响。然而随着人工智能技术的不断迭代和应用场景的不断泛化,特别是以ChatGPT和Sora等为代表的生成式人工智能的快速发展,数据隐私、算法歧视、安全伦理、知识产权等新挑战加速衍生。人工智能开始展现出影响个人行为、社会资源分配和政府决策的能力属性,产生权利异化风险,成为科技安全体系中的重要一环。

关键词： 人工智能   大模型   安全治理   自然生态治理  

摘要： 以ChatGPT为代表的生成式人工智能(AI)的出现,引领人类社会进入智能时代。然而,AI技术在带来诸多利好的同时,其潜在弊端也令人担忧。本文阐述了人工智能的由来,分析了其发展的利与弊,审视了人工智能与人类的协作竞争关系,进而提出了我国人工智能发展的应对策略。

关键词： 人工智能   网络时代   公众意见   共识  

摘要： 互联网社交媒体平台交往中的问题与挑战,并没有随着传统人工智能算法的应用而发生大的改变,依靠互联网汇聚公众意见共识仍面临一些难题。从推动人工智能技术向善出发,基于生成式大语言模型的原理与技术特点,通过建构一种多模态、多元素、跨学科融合的人工智能技术塑造互联网话语交往的商谈环境,不断加强社会舆论引导,能够使人工智能赋能公众意见共识的形成过程。

关键词： 人工智能   人口老龄化   财政可持续性   理论分析  

摘要： 中国已进入深度老龄化阶段,低生育率和寿命延长使得老龄化持续加深。老龄化成为中国人口发展新特征,财政可持续性面临着前所未有的挑战。人工智能作为当今最具变革性的技术之一,在应对老龄化问题、维护财政可持续性方面展现出独特且多元的作用机制。在财政收入端,人工智能主要通过劳动力供给、资本积累、全要素生产率和消费需求四种机制应对老龄化对财政可持续性的影响。在财政支出端,人工智能主要通过社会保障支出、公共服务资源支出和技术创新支出三种机制应对老龄化对财政可持续性的影响。研究从中国财政收支两端深入剖析,旨在揭示人工智能应对中国人口老龄化的作用机制,为缓解老龄化给财政带来的压力、促进中国财政长期稳健运行提供新思路与新动力。

关键词： 人工智能   神经影像教育平台   精准教学   住培效率  

摘要： 人工智能(artificial intelligence,AI)技术为医学影像教学、培训模式的改革和创新带来了新的机遇。本研究构建了AI神经影像教育平台,包括影像案例库、智能交互学习、自测练习、在线考试4个模块。该平台实现了更灵活便捷的教育模式及精准个体化的培养方式,能够调动影像医学生及住培学员学习的积极性和主动性,促进理论知识与临床实践的快速融合,提高住培效率与质量。

关键词： 媒介化   自我化   人工智能   李海峰   私人化   功利化   场景化   美育  

摘要： 靖雯,李海峰在《当代教育科学》2024年第10期《过程性消失的隐忧:深度媒介化视域下美育的困囿与突围》一文中指出,美育在学生成长中具有不可替代的作用。然而,生成式人工智能推动的社会深度媒介化,使美的创作、欣赏及感悟面临过程性消失的隐忧:时间的加速化、碎片化、私人化变奏,造成了美的创作速食化、碎片化与自我化;空间的即得化、场景化与展演化共存,造成了美的欣赏表面化、同质化与功利化。

关键词： 人工智能   财务会计   管理会计  

摘要： 在人工智能迅速发展的背景下,财务会计领域正经历着深刻的变革,传统的财务会计职能受到冲击,企业财务管理逐渐向管理会计转型。本文探讨了人工智能时代财务会计向管理会计转型的过程及其驱动因素。首先,分析了人工智能技术对财务会计的现状及其职能的影响,揭示了其在数据处理与决策支持中的优势。其次,深入探讨了管理会计的核心功能及其在企业管理中的重要角色。随后分析了促使财务会计向管理会计转型的主要驱动因素,包括人工智能技术的推动、企业环境与市场竞争的变化,以及财务人员角色的转变。本研究为企业在人工智能时代优化财务与管理会计的融合提供了理论支持与实践参考。

关键词： 草地植物   人工智能   图像识别   呼伦贝尔   锡林浩特  

摘要： 近年来,大量植物图像智能识别相关应用软件被开发出来,然而这些智能识别软件大多针对全国范围内的常见物种,无法满足特定区域和特定植被类型的物种识别需求。该研究借助中国植物图像库中的图像数据集,开发了一个人工智能模型,用于识别内蒙古呼伦贝尔湿润草原和锡林浩特典型草原的优势和建群植物,在实际野外测试中种级TOP5识别准确率达94.6%,为实现特定区域植物物种智能识别提供了一种新方法。

关键词： 人工智能   小学语文   拓展性阅读   个性化学习  

摘要： 在教育现代化的背景下,人工智能技术的应用正在革新小学语文教学的传统模式,尤其是在拓展性阅读领域。本文深入探讨了人工智能在小学语文拓展性阅读中的应用潜力,重点分析了其在技术赋能、个性化阅读等方面的优势。通过智能推荐、数据分析、互动反馈和个性指导这四个实践路径,本文旨在探索如何更有效地利用人工智能技术促进学生的阅读深度与广度,进而提升学生的语文核心素养。研究显示,人工智能技术不仅能够为学生提供更广阔的阅读视野,还能够通过个性化的学习路径和实时反馈,助力学生实现自主学习和能力的全面提升。