关键词： 人工智能   技工教育   课程教学   产教融合  

摘要： 8月21日,国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指明了人工智能技术赋能技工教育的方向,同时,也提供了“人工智能+”背景下技师学院实践方案,这对推动新时代技工教育高质量特色发展具有重要的理论价值与现实意义。人工智能技术的快速发展为技工教育改革创新提供了新机遇与挑战。本文以江苏省常州技师学院为例,从课程与教学重构、关键路径与实践载体、创新范式三个方面探讨了人工智能技术赋能技工教育的创新路径。

关键词： 人工智能   思想政治教育   协同育人   路径探究  

摘要： 随着人工智能技术在教育领域的深度渗透,思想政治教育(以下简称“思政教育”)正从“单一主体育人”向“多元协同育人”转型。本文立足协同育人理论与人工智能技术特性,结合当前思政教育协同育人的现状,剖析人工智能赋能思政教育协同育人的核心价值与现存问题,基于此,从四维度构建具体路径:主体整合上,搭建“学校-家庭-社会-AI”协同网络,明确各主体权责边界;技术应用上,运用AI开展学情智能分析,推送个性化思政内容;内容创新上,依托AI生成情景化教学素材,增强思政教育吸引力;评价优化上,建立多维度动态评价体系,实时监测协同育人效果。为提升思政教育针对性、实效性与系统性提供理论参考与实践指引,助力协同育人模式深化发展。

关键词： 人工智能治理   联合国   多边合作   全球治理   地缘政治  

摘要： 人工智能治理正成为全球治理的关键议题,然而,大国竞争加剧导致人工智能治理体系碎片化,阻碍了全球规则协调。为应对这一挑战,联合国依托其多边治理框架,整合各国及利益相关方经验,推动人工智能全球治理体系构建,致力于技术资源公平分配、风险监管和国际标准制定。尽管联合国在凝聚共识和协调行动方面取得了积极进展,但在人工智能全球治理方面仍面临内部机制薄弱、执行能力不足、发展中国家能力差距明显以及地缘政治干扰等制约因素。可以从坚持包容性原则、加强南北合作、完善联合国治理机制、加强国际协调四个方面提升人工智能全球治理效能。

关键词： 人工智能   服务业   创新发展  

摘要： 人工智能正深刻改变全球服务业的生产方式、组织形态与价值创造逻辑,成为引领服务业高质量发展的关键引擎。在服务经济和数智经济日益融合的时代背景下,要着力破除制约人工智能赋能服务业创新发展的因素,扩大人工智能赋能服务业创新发展的广度和深度,加快推动服务业从互联网赋能的数字服务向人工智能驱动的新型服务方式演进。

关键词： 以人为媒   数智时代   国际传播力   人工智能  

摘要： 随着世界百年未有之大变局的演变和数字技术的迭代发展,国际传播效益的提升成为我国日益重视的问题。“以人为媒”理论作为国际传播领域的重要概念,是依托社会关系网络、平台化思维和用户生产内容三大理论基础提出的一种文化传播新模式。在数智时代的背景下,“以人为媒”理论出现了信息流动受制因素变化、信息传播媒介变化的新现象,进而在国际传播领域面临传播主动权难把控、传播效益难提升的新挑战。在此背景下,为了进一步助推国际传播力的提升,我国应以平台建设为传播着力点、以共情原则为传播关键词,在数智时代下提升文化传播的效益。

关键词： 国际平台   共识   发展   大数据   数字领域   人工智能  

摘要： 当今世界正处于新一轮科技革命和产业变革的关键时期,人工智能、大数据、量子信息等前沿技术加速演进,深刻改变生产方式、生活方式和社会治理模式。与此同时,数字领域发展也伴随着网络安全威胁、数字鸿沟加剧、治理规则不协同等全球性挑战。面对复杂多变的国际形势,如何在机遇与挑战并存的环境中深化合作、凝聚共识,成为国际社会普遍关注的重大课题。

关键词： 人工智能   电力配网   监控指挥   智能监测  

摘要： 配网是整个电网中最关键的一环,其决定着整个电网的成败。本文从配网智能监测与指挥的实现方式出发,引入了语音识别技术和声学模型,对基于人工智能的配网智能监测与指挥系统的体系结构与功能模块进行了详细的说明,并通过实例分析了配网智能监测与指挥的应用。研究结果显示,将人工智能技术应用于配网监测与指挥,可以有效提升配网监测与指挥的效能与智能水平,推动电网的稳定、可靠运行。

关键词： 音乐专业研究生   批判性思维   人工智能   教育范式  

摘要： 批判性思维作为培养学生分析力、反思力与创新力的关键素养,在人工智能(AI)技术驱动下,愈发凸显其在高等音乐教育中的独特价值。本文系统梳理了批判性思维与AI技术融合发展的理论框架、实践路径与应用场景,聚焦音乐专业研究生在作曲、表演、音乐学研究与技术实践等方面的教育挑战与发展契机。研究表明,在科学引导下,AI不仅不会削弱学生的思维能力,反而可成为激发音乐创意、反思性认知与文化批判的有效触媒,为AI时代音乐高等教育的转型升级提供具有理论深度与实践指导意义的路径范式。

关键词： 智慧医养康   个性化健康管理   人工智能   多源数据集成  

摘要： 目的:提出智慧医养康服务中个性化健康管理的理论框架与技术路径,并通过实证研究验证其可行性。方法:基于医养康融合理念,构建“感知―治理―决策”三层协同框架,并提出涵盖“多源数据集成―健康画像构建―服务推荐―动态反馈”的技术路径。以1687名老年人为研究对象,收集其在社区和医院的多维度数据,包括人口学特征、健康状态及行为习惯等信息。通过Logistic回归模型对相关变量进行建模,构建高血压发生风险预测模型,并利用ROC曲线评价模型性能。结果:三层协同框架能够实现多源健康数据的系统化整合。实证结果显示,整合多源数据后,模型的预测性能显著提升,AUC提高至0.724。结论:本研究提出的个性化健康管理框架与技术路径,为智慧医养康服务的智能化与精准化发展提供了理论依据与技术原型。未来仍需在真实世界场景中开展多中心研究,进一步验证其普适性与可行性。

关键词： DeepSeek   具身智能   ChatGPT   物理世界   人工智能  

摘要： 具身智能目前仍处于“少儿期”@行走的橘子:ChatGPT、DeepSeek等大模型能处理文字、图片等数据,但无法直接作用于物理世界。具身智能需要在物理世界“干活”,是个“实干家”。具身智能给人工智能和机器人带来的变革,有望突破传统人工智能的局限,让机器具备更强的环境适应能力。