关键词： 出版产业   人工智能   生成式人工智能   数智出版  

摘要： 近年来,生成式人工智能技术的发展,为出版产业带来了新的发展机遇,促进了融合出版、智能出版等领域新业态的出现。文章以中国知网信息科技类目下出版类期刊论文为数据来源,使用共词分析法与社会网络分析法,对2022年至2025年2月生成式人工智能嵌入出版产业的研究热点展开梳理,提出出版产业发展的未来路径:打造智能出版平台,完善数智出版产业体系;创新人机协作模式,构建复合型人才体系;区分人工智能合理使用范围,构建数智出版伦理原则;创新治理手段,确保人工智能正确应用。

关键词： 人工智能   仿制药   结构预测   深度学习   分子动力学   生成对抗网络  

摘要： 人工智能(AI)技术在仿制药开发中的应用显著提升了药物分子结构预测的效率与精度。本文提出了一种基于深度学习的分子结构预测方法,结合分子动力学模拟与生成对抗网络(GAN),针对仿制药活性成分的结构优化进行技术性探索。该方法通过多模态数据融合,整合了分子光谱数据、化学键特征及三维构象信息,实现了对复杂分子的高精度构型预测。实验结果表明,该方法在预测小分子药物的晶体结构与溶解性方面,较传统量子化学计算方法提升了约30%的计算效率,同时保持了高一致性。本研究为AI驱动的仿制药研发提供了新的技术路径。

关键词： 人工智能素养   人工智能生成内容   健康信息素养   信息行为   人智交互  

摘要： 挖掘人工智能素养、健康信息素养与AIGC健康信息采纳行为之间的作用关系、影响机制、组态路径是进一步优化人智交互过程与规范信息行为的基础。文章尝试通过多阶段实验法、结构方程模型、组态分析法对人工智能素养、健康信息素养与AIGC健康信息采纳的影响关系进行分析。研究发现:人工智能素养和健康信息素养对AIGC健康信息采纳具有积极影响,且感知系统质量和感知信息质量是其重要的影响路径,这进一步扩展了信息采纳模型;感知知识共识也可以通过作用感知系统质量和感知信息质量驱动信任和AIGC健康信息采纳,这体现了个体对人工智能生成内容的多源信息验证关系。此外,在以信任和感知系统质量主导的信任-系统主导构型采纳模式以外,还包含伦理导向构型和评估导向构型两种采纳模式,这也为规范AIGC健康信息采纳行为提供了方向和依据。

关键词： 大数据   人工智能   社交媒体营销  

摘要： 在数字化转型背景下,社交媒体作为用户获取信息、表达观点与参与互动的重要渠道,已成为企业品牌传播与客户关系管理的核心阵地。本文从企业管理视角出发,探讨大数据与AI在社交媒体营销中的具体应用,重点分析用户画像构建、内容智能生成、舆情监测与精准投放等关键场景,并结合企业实际,总结当前企业在数据整合、人才结构、隐私合规及绩效评估等方面面临的主要挑战。在此基础上,本文提出构建跨部门协同机制、加强复合型人才培养、完善AI合规管理与ROI评估体系等管理策略,为企业构建高效、智能且具有可持续性的社交媒体营销体系提供参考。

关键词： 人工智能   财务管理   财务转型  

摘要： 为了推动企业转型发展、增强企业综合发展实力,提高对财务工作的重视程度是重中之重。企业应以时代发展为背景,把人工智能技术应用于其中,促进财务工作转型发展,形成一套专业的财务工作体系,从根源上提高企业的财务工作水平。本文以人工智能时代为背景,深入探讨了人工智能技术对企业财务工作的影响,并通过研究企业财务工作转型的重要性,提出人工智能时代下促进财务工作转型的相关对策,以期能为企业财务工作的有序发展提供一定参考。

关键词： 人工智能   高校   心理健康   教育   数据   心理评估  

摘要： 随着人工智能时代的来临,高校学生心理健康教育面临着新的机遇与挑战。本文探究人工智能对高校心理健康教育所产生的多维度影响,细致剖析当下应用过程中存在的数据壁垒、技术研发瓶颈、教育场景单一等问题,并从理科技术视角出发,提出构建一体化数据平台、推进智能技术研发与应用、创设多元教育场景及加强专业人才培养等一系列创新策略,旨在切实提升高校心理健康教育的质量与成效,促进大学生心理健康发展,为高校心理健康教育朝着智能化方向转型提供参考。

关键词： 人工智能   技术预见   公共科学参与   多案例比较分析   政策实践  

摘要： 人工智能(AI)的颠覆性技术创新使对AI的技术预见成为国家获取竞争优势的重要前瞻性战略工具,因而是全球战略关切重心。本研究以美国、欧盟、日本和印度的AI技术预见实践为研究对象,从科学公共参与的视角出发,采用多案例比较分析和主题分析相结合的方式,系统对比研究对象的AI技术预见实践。研究提炼出权力导向、价值导向、功用导向、发展导向4种AI技术预见导向及在不同导向下的组织机制与行动主体。研究认为,公共的科学参与不仅能为AI技术预见提供多元化智力支持,还是凝聚社会共识和实现科学化决策的重要方式,中国对AI的技术预见可在组织层面和方法层面进行优化。

关键词： 人工智能   刑事证明   证据标准   法律推理  

摘要： 人工智能应用于我国刑事司法,规模不断扩大,技术持续提高,研究逐渐成熟,但在刑事证明智能化这一细分领域,仍有可观提升空间。结合上海等地相关经验及域外参考样本发现,人工智能技术参与刑事证明,核心作用是保障证据质量,具体方式包括以数字化方式统一证据标准、智能化方式审查证据瑕疵等,并以证据信息为基础,实现证据推理模拟和全案法律推理模拟,深度辅助司法决策。人工智能参与刑事证明,在一定程度上实现了统一证据标准、纠正证据瑕疵、输出辅助性司法决策结果等功能作用,能同时为刑事司法提供公正价值与效率价值。实践中所暴露的主要局限在于,人工智能技术的自身属性对智能系统处理主观性、程序性证据信息的效果造成明显影响;智能系统部分功能技术门槛较高、推理路径相对机械,实践中存在忽视个案个性、处理复杂信息准确率一般等问题。现有局限对刑事证明智能化的正向价值有所消解,可在智能技术、系统搭建、配套制度等多个维度加以改进。

关键词： 人工智能   学科交叉   产教融合   伦理约束  

摘要： 2025年政府工作报告明确2025年要坚持创新引领发展,一体推进教育发展、科技创新、人才培养,持续推进“人工智能+”行动。在加快建设高质量教育体系中,地方高校要把握好人工智能带来的机遇和挑战,在实现高水平人才培养的目标任务中,充分发挥人工智能带来的技术赋能教育革新的优势,结合地方理工高校的学科属性和区域发展特点,在学科交叉、产教融合与伦理约束等三个维度加强对人工智能人才的培养,实现“三维协同”耦合发力,为服务地方经济发展贡献力量。