关键词： AIGC   职业教育   人工智能   智慧校园   数据隐私  

摘要： 生成式人工智能(AIGC)现已成为促进职业教育数字化转型发展的主要推动力。AIGC通过搭建和应用问信平台、加强本地化部署、推动智慧校园建设、开发新的课程体系、提高教师数字化能力等具体实践应用,为职业教育高质量发展注入动能。但是在加强AIGC与职业教育融合发展的过程中,职业院校面临数据隐私不安全、模型泛化能力有限与个性化需求受限、技术与教学融合深度不够等现实问题。AIGC促进职业教育发展应采用端到端加密和匿名化技术加强数据隐私性,采用灵活的模型架构与训练策略实现全面均衡发展,搭建技术与教学的桥梁实现融合发展,从而推动职业教育高质量发展。

关键词： DeepSeek   思想政治教育   人工智能   高校  

摘要： DeepSeek的问世既给高校思想政治教育的发展带来了前所未有的机遇,也带来了许多挑战。一方面,DeepSeek能够丰富和创新高校思想政治教育资源,提升学生学习的积极性、主动性,提高高校思想政治教育质量;另一方面,DeepSeek在高校思想政治教育中的应用也存在许多挑战,如技术瑕疵减弱思想政治教育效果、教育者和受教育者人工智能素养不高诱发主体性缺失、法制体系不健全诱发信息泄露等风险。因此,可以从加强制度规制、提升教育主体人工智能素养、更加注重人文关怀三个方面有效应对这些风险。

关键词： 创新   共舞   机遇   自动驾驶   知识   挑战   科技   跨学科  

摘要： 在科技的浪潮中,AI(人工智能)正以前所未有的速度改变着我们的生活。从智能助手到自动驾驶,从医疗诊断到艺术创作,AI的身影无处不在。AI不仅是技术的革新,更是思维方式的变革。它要求我们具备跨学科的知识、创新的思维和解决问题的能力。作为未来社会的中坚力量,高中生正站在这个变革的时代潮头,如何辩证分析AI带来的机遇与挑战,合理利用AI技术解决社会问题,借助AI规划未来职业发展方向,这是人工智能时代我们应当深入思考的问题。

关键词： 人工智能训练   数据   著作权   复制权   数据权益  

摘要： 关于使用数据训练人工智能(AI)是否侵犯著作权问题,存在否定著作权法可适用性的“釜底抽薪”进路和承认可能侵犯著作权但主张以合理使用为代表的权利限制的“先进后出”进路。前者有利于新技术、新业态发展。复制权系训练用数据著作权保护问题的核心。就AI训练本身而言:(1)其技术本质决定了训练过程不是对作品的复制;(2)AI的伦理地位决定了其学习过程类似自然人,因而不可能是复制;(3)学习过程中的临时复制不在复制权范围内则基本无疑义。就作为AI训练前导的训练数据准备中的复制而言,一方面,其不具有传播目的和效果,不应被解释为著作权法上的复制;另一方面,其实质仍为临时复制。训练数据复制权问题也是整个知识产权法中实施、使用链条各环节独立权能化的表现之一。后者在历史上具有合理性,但随着科技与市场环境的变化,弊端愈来愈明显,知识产权法逻辑应考虑回归民法规则和民事侵权理论。基于以上理由,著作权法不应适用于AI训练对数据的使用,后者应否规制、如何规制,应重新进行利益衡量和价值取舍。这可在著作权法框架下进行,亦可在数据立法框架下解决。

关键词： 生成式人工智能   利益相关者   监管   治理  

摘要： 生成式人工智能的利益相关者包括数据提供者、开发者、用户、中间传播平台、接受者和监管者,与传统人工智能相比,其最大的特点是可以自主生成全新内容。它在提高生产力和创造力、推动社会发展的同时也带来了许多治理问题,如算法黑箱、算法歧视、人工智能幻觉、训练数据管理难度大等技术维问题,造成新型版权侵权、收入差距扩大、技术垄断、破坏文化与艺术产业的价值等经济维问题,产生有害或不当内容、威胁数据安全与隐私、对数据标注工人进行剥削、对环境产生负面影响等伦理维问题,低质内容污染舆论环境、滥用损害公众利益、加深数字鸿沟、导致过度依赖等社会维问题。利益相关者视角下,解决生成式人工智能技术维问题需要开发者主导与监管辅助,解决生成式人工智能经济维问题需要多方主体协同,解决生成式人工智能伦理维问题需要监管领航、各方协同配合,解决生成式人工智能社会维问题需要监管者与中间平台主导、用户与接受者共筑防线。

关键词： 生成式人工智能   大语言模型   意识形态再生产   人机交互  

摘要： 随着大语言模型(以下简称“大模型”)凭借深度学习、强化学习、自学习等作出对世界的理解模型,一个由虚拟的人工智能体(以下简称“虚体”①)构成的虚拟世界逐渐浮现,“虚体”也就拥有了参与意识形态再生产的主体身份。随着原创性的文本、图像、音频和视频的生成权力从实体的“真人”向“虚体”转移,生成式人工智能借助智能感知、智慧决策、智能响应等能力,在某种程度上获得了意识形态的再生产权力。大模型所内蕴的整体性力量能穿透真实世界与虚拟世界的边界,各种不同类型的意识形态都将被大模型整合为一个扁平的意识形态世界。大数据构建了数据主义理念,生成式人工智能的价值判断基础由外在的价值嵌入转向内在的价值生成,表现出意识形态的自我再生产色彩。生成式人工智能利用“算法模型”精准定位,利用“算法黑箱”暗度陈仓,预设了意识形态再生产的底层逻辑,将自身的意识形态从虚拟世界向真实世界延展。随着“人机交互”将生成式人工智能升级到“人机共生”的高度,人类的意识形态再生产也必将面临巨大挑战。

关键词： 生成式人工智能   传统手工艺   文化传承  

摘要： 传统手工艺是非物质文化遗产的重要门类,且其保护传承与科学技术的革新、经济社会的发展、人类创新创造的能力与动力状况密切相关。在生成式人工智能不断浸入各行各业的当代,传统手工艺成为非物质文化遗产领域最先涉足人工智能相关技术应用的门类。聚焦当前生成式人工智能介入传统手工艺本体传承的现实状况,首先运用CiteSpace对特定文献进行计量聚类、突现分析以了解相关研究进度概况;然后基于国内外典型案例分析传统手工艺产品设计、制作、贸易、数字转化应用等环节的介入现状,并对这种介入给传统手工艺传承者、消费者及转化应用者带来的影响进行初步展望,传承者面临创作模式转型、市场竞争分化及技艺传承的风险,消费者在需求满足与产消模式转变中面临技术赋能与意义解构的张力,转化应用方则在效能提升的同时面临文化解构与创作浅表化的质量困境。

关键词： 人工智能技术   教学效果   加强  

摘要： 人工智能技术在各个领域的应用越来越普遍,其在教育领域的应用推动了教学技术的变革。在小学数学教学中融入人工智能技术,不仅能够全面优化课堂教学效率,而且可以为教师提供更多创新性的教学思路。本文主要探讨依托人工智能技术加强教学效果,从资源整合、设计个性化学习路径、虚拟助教等几个方面进行具体分析,并总结几个人工智能技术应用过程中需要注意的问题,旨在为提升小学数学教学质量提供参考。

关键词： 人工智能规制   就业替代效应   劳动者权益保障   规制规则  

摘要： 以人工智能为核心的新一轮科技革命正在全球范围内加速拓展,推动各行各业加速转型升级,并对就业产生多维度影响。其中,人工智能的就业替代效应在全球范围内已持续显现,具有加速产业转型升级、提高企业产出效益、创造新职业的正面效应,但其所具有的负外部性特征也较为突出,缺少外部规制将带来威胁劳动者个体生存、形成规模化失业风险、难以合理分配技术发展成果等方面的挑战。为积极应对人工智能就业替代效应的负面影响,应通过法律规制路径切实保护劳动者合法权益、避免就业替代效应短期内集中释放、放大技术对就业的正面作用。在具体的规制举措上,应完善劳动法律制度以适应劳动者权益保护的新需求、推动人工智能专门立法保障人工智能在就业领域有序应用、构建多层次的配套支持制度。通过规制规则的协同构建,为人工智能发展提供规范指引,推动技术进步、经济发展与就业稳定之间形成良性互动。

关键词： 人工智能   法学教育   人机交互   数字法治   技术赋能  

摘要： 人工智能背景下法学教育人机交互具有智能化辅助软件的参与性特点、教学过程中人机交互的协同性特点、人机交互未来发展的阶段性特点。国家层面上的政策支持与保障、高校法学教育发展的现实要求、法学复合型人才培养的内在推动,构成了法学教育人机交互的发展动因,在实践过程中,应做好顶层设计,构建法学教育人机交互保障体系;提高思想认识,树立面对数字法治的教学理念;强化技术赋能,找准人机交互教育形态构建契合点;丰富教学内容,构建三位一体法学实践课程体系;组建复合教学队伍,提升专业教师的人机交互能力。