关键词： 人工智能技术   智能网联   新能源汽车   应用  

摘要： 随着科技的快速发展,人工智能技术在智能网联新能源汽车领域展现出了巨大的潜力。智能网联新能源汽车是当前汽车产业变革的主要方向,其智能化需求也进一步凸显,而人工智能技术在其中有着多维度的核心应用。基于此,本文首先分析了智能网联新能源汽车的内涵及智能化需求,然后探讨了人工智能技术在其中的核心应用及创新应用,最后通过特斯拉、比亚迪、小鹏、蔚来等车企的实际应用案例,展示了人工智能技术的应用效果。

关键词： 人工智能   高职院校   思政实践教学  

摘要： 随着教育数字化转型向纵深推进,人工智能技术为高职思政课改革创新注入了新动能,但仍面临技术应用中师生关系疏离化、教学创新浅表化、育人目标偏移化三重困境。文章提出师生协同共生、内容技术创新、评价体系重构三位一体的创新路径,旨在推动思政课实践教学向精准化、沉浸化、智能化转型,在坚守育人本质中实现工具理性与价值理性的动态平衡。

关键词： 人工智能技术   广播电视   网络视听   智能推荐   场景生成技术  

摘要： 数字化时代,人工智能技术的飞速发展正深刻改变着广播电视与网络视听行业的生态格局。人工智能技术的引入,不仅为内容创作带来了前所未有的创新动力,还为用户提供了更加个性化、便捷化的服务体验。本文通过对内容生产领域范式重构、网络视听场景智能化升级以及监管与安全体系效能强化等方面的详细分析,揭示人工智能技术在重塑广播电视和网络视听领域生态环境中的积极作用,旨在发挥人工智能技术的优势,推动广播电视领域朝着智能化、个性化、安全化方向发展。

关键词： 大型风洞   健康监测   故障诊断   机器学习   人工智能  

摘要： 试验设备的可靠性、试验参数的稳定性、故障发生后的排查速度是影响大型低速风洞试验效率的关键要素,是实现自动化与智能化风洞必须解决的问题。传感器、工业以太网技术、机器学习等先进技术,在风洞关键部段及设备的管理和维修保障过程中发挥着积极作用。针对FL-10风洞,通过对大型低速风洞各子系统及设备的关键因素识别,利用先进的多维传感器及网络技术,实现风洞系统各关键部段及参数的实时监测;开展基于多源数据融合的关键设备健康监测与故障诊断算法研究,突破试验设备、参数的健康监测、故障检测与诊断等关键技术。本文所提出的大型低速风洞健康监测及故障诊断算法可提升风洞运维管理的效率和设备运行的可靠性,从而保证风洞试验的高品质、高精度运行。

关键词： 人工智能   学校体育   高质量发展  

摘要： 基于文献研究法与逻辑分析法等方法,结合国家“健康中国”“教育强国”“体育强国”战略背景,探讨人工智能(AI)技术如何驱动学校体育高质量发展,分析其逻辑导向、现实壁垒及应对策略。研究发现,人工智能通过实现教学资源个性化、训练科学化、管理智能化及师生互动多元化,提升了体育教育质量。然而,技术成本高昂、数据隐私风险、教师数字素养不足及法规伦理缺位等现实问题制约了其深度应用。对此,本文提出降低技术门槛、构建数据安全体系、完善师资培训机制等针对性策略,旨在推动AI与学校体育的深度融合,助力学校体育高质量发展。

关键词： 科普法   科学技术普及法   规制   伪科学  

摘要： 科普法明确规制“伪科普”传播2024年12月25日,十四届全国人大常委会第十三次会议通过了首次大修的《中华人民共和国科学技术普及法》(以下简称“科普法”),在时隔22年后对科普工作作出重要完善。科普法亮点频现,其中最引人注目的是对伪科学传播的明确规制。

关键词： 人工智能   播音教育   挑战   创新  

摘要： 在人工智能技术发展的大背景下,播音主持专业教学面临的风险与挑战越来越突出。人工智能生成内容(AIGC)、虚拟现实(VR)等技术的广泛应用,促使播音主持专业教学正加速向数字化、智能化方向转型。文章立足教育发展,结合当前专业教学发展现状,从人工智能浸入播音主持专业教学的潜能、风险及应对策略三个方面进行研究,以期针对风险困境进行优化,从而提出应对策略。

关键词： 医疗   产业结构转型   农业   教育   行政效率  

摘要： 随着DeepSeek等人工智能技术的广泛应用,政务服务领域正经历深刻的智能化转型,实现了行政效率和服务质量的显著提升。然而,就业市场的挑战不仅限于人工智能领域。在传统制造业、服务业、教育、医疗、农业等非人工智能领域,技术迭代、全球化竞争、人口结构变化等因素同样引发了就业结构的剧烈变革。如何在技术赋能与传统行业升级之间实现平衡,成为全社会共同关注的议题。本文结合案例与数据,系统分析非人工智能领域的就业挑战,并提出针对性应对策略。

关键词： DeepSeek   ChatGPT   内部审计   流程重构   生成式AI   人工智能  

摘要： 2024年《政府工作报告》首次提出开展“人工智能+”行动,加速了人工智能与各行业的深度融合。内部审计作为企业治理的关键环节,亟须借助技术革新实现流程重构。以ChatGPT、DeepSeek为代表的生成式AI技术,促使审计从“经验驱动”转向“数据驱动”。不过在应用中,其技术瓶颈与伦理争议不断显现,值得企业高度关注。

关键词： 课程思政   内部审计实务   BOPPPS   人工智能   RPA实训  

摘要： 《内部审计实务》课程在教学实践中存在思政融入不足、实务操作薄弱、内容理解难度大和互动参与性低等问题,制约了审计类人才的综合能力培养。为破解上述困境,本文在“立德树人”理念引领下,探索构建“人工智能(Artificial Intelligence, AI)赋能 + BOPPPS (Bridge-in, Objectives, Pre-assessment, Participatory Learning, Post-assessment, Summary)结构 + 线上线下融合”的教学新模式。通过引入AI平台、审计机器人(RPA)等工具,配套导学资源、智能题库和流程任务,搭建以任务驱动与价值导向为核心的教学体系。课程以BOPPPS六步法为框架嵌入AI技术,实现教学目标的动态调整与个性反馈,强化学生的思辨能力与审计实践素养。教学实证结果显示,该模式在提升学生学习成绩、实践参与度与价值认同方面成效显著,具有良好的推广前景与优化空间。研究表明,AI + BOPPPS模式能够有效推动经管类课程中知识传授、能力培养与价值引导的有机融合,为新时代审计人才的教育改革提供了实践路径与理论支撑。