关键词： 算法   算法认知   算法厌恶   算法欣赏   人工智能   数智社会构建  

摘要： 技术发展的关键在于运用,而运用的前提在于人们对于技术的接纳。随着人工智能时代的到来,厘清个体的算法认知对于加快建立智能社会新形态与推动数智社会构建具有至关重要的作用。研究发现,个体对于算法的认知呈现出算法厌恶与算法欣赏的双重表征,并受到情境特征的显著影响。具体而言,当人类被算法完全替代时、面对主观性质的任务时或面临奖励的激励结构时,人们往往表现出算法厌恶的倾向;反之,当人类与算法实现回环时、面对客观性质的任务时或面临损失的激励结构时,人们通常表现出算法欣赏的态度。其中,引发算法厌恶的主要动因包括算法错误与归因偏差、伦理困境与隐私担忧、角色替代与自主威胁;而性能优势与算法熟悉、效率至上与认知卸载、技术光环与象征资本则是促成算法欣赏的主要动因。未来,需要进一步加强跨文化与跨学科研究,在增进人们对于算法理解的同时,进一步释放算法的普惠效应,加快形成智能经济与智能社会新形态。

关键词： 人工智能   学术写作   临床药学   药学教育   学术诚信  

摘要： 自2022年11月ChatGPT问世以来,人工智能(AI)在学术写作、药学教学及临床实践等领域的应用,持续引发学术界的深入探讨。相关讨论主要聚焦于伦理考量、学术诚信、作者身份的界定,以及构建适应新技术发展的法律框架的必要性。AI与学术写作的融合并非转瞬即逝的潮流,而是研究范式的一次深刻变革。借助大数据支撑,人工智能不仅能够加速药物发现的进程,而且能够优化临床决策。同时,人工智能促使人们重新思考学习的本质和全球教育的目标。梳理了当前围绕人工智能应用的主要争议,并探讨其在学术写作及临床药学教育中的实践应用与发展趋势。

关键词： 人工智能   笔迹鉴定   数字化转型  

摘要： 在智能技术加速演进并深度赋能各领域的当下,笔迹鉴定领域亦被注入新动能。本文通过对当前笔迹鉴定方法进行分析,结合“专业+机制+大数据”,以多维度分析人工智能对笔迹鉴定的影响为背景,探讨了人工智能在笔迹鉴定中的应用形式与技术实现,以及人工智能给笔迹鉴定带来的挑战。为深入理解人工智能在笔迹鉴定中的应用提供参考,有助于推动笔迹鉴定领域更好地应对人工智能带来的机遇与挑战,促进该领域的持续发展,并提出相应的对策建议。

关键词： 人工智能   产出导向法   促成   外语教学  

摘要： 产出导向法(POA)促成亟需解决三大难题:师生经验和知识无法满足实际课堂需要、静态教案无法支撑生成性互动能力的发展以及统一教学资源难以匹配学生的多样化需求。为化解上述难题,本研究提出“教师-AI-学生”三方协同、“共建式增智”、“生成性互动”和“个性化支持”的外语课堂,探讨AI赋能POA促成的教学模式,旨在提升促成有效性。本文以教学实例演示如何应用该教学模式,并对教学实践进行反思,对人工智能赋能POA促成教学具有借鉴和启示意义。

关键词： 生成式人工智能   出版业内容生产   赋能   高质量发展  

摘要： 聚焦出版业内容生产,探索生成式人工智能的赋能作用及其在内容创作中的应用场景、潜在问题与应对策略,以期为驱动出版业高质量发展提供路径参考。文章梳理生成式人工智能在出版业内容生产中的应用,分析出版业内容生产应用生成式人工智能面临的问题:生产周期压缩与内容质量博弈,人工智能生产与内容资源垄断,“AI幻觉”与版权保护失衡。提出人工智能赋能出版业内容生产的具体策略:加快立法进程,构建安全监管体系;深研智能出版,提升技术可操作性;注重创新性表达,彰显人的主体性。

关键词： 国家发展改革委   实施意见   国家能源局   人工智能  

摘要： 近日,国家发展改革委、国家能源局印发了《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》(以下简称《实施意见》)。国家能源局科技司相关负责同志就《实施意见》接受采访,回答了记者提问。

关键词： 高校   网络   人工智能  

摘要： 文章通过实例展示了人工智能在高校网络流量预测、故障诊断、入侵检测、个性化学习、科研资源检索等方面的应用,分析了人工智能技术为提升网络管理效率、增强网络安全性能以及促进教学科研创新等带来的优势与效益,指出其面临的挑战,并提出应对策略。研究表明,人工智能的融入将推动高校网络向更加智能化、安全化的方向发展。

关键词： 第三代人工智能   模糊系统   三空间融合模型   知识驱动   数据驱动   通用逼近性   模糊专家系统   数据驱动的模糊系统辨识  

摘要： 人工智能经历了第一代人工智能和第二代人工智能2个发展阶段,2个阶段的人工智能分别运用以控制逻辑为核心的知识驱动和以数据学习为核心的数据驱动建构算法系统,以模拟人类的生物智能。2种路径各有优势,但存在算力有限和可解释性缺陷等缺点,第三代人工智能理论与方法正致力于发展抗噪、鲁棒且可解释的人工智能。为实现这一目标,详细讨论了基于知识驱动和数据驱动相融合的第三代人工智能的建模方法,并在此第三代人工智能的基础上,探讨将模糊系统与第三代人工智能相结合,充分利用模糊系统鲁棒性与可解释性强的优势,推动第三代人工智能的发展,希望对未来第三代人工智能发展具有一定借鉴意义。

关键词： 人工智能   职业教育现代化   赋能机制   知识融合   责任约束  

摘要： 人工智能技术作为职业教育现代化的核心赋能要素,在智能化教育生态构建、核心竞争力提升与国家战略支撑等维度引发范式变革,正深度重构职业教育生态系统。文章通过系统解构人工智能赋能职业教育现代化的价值机理与逻辑框架,揭示实践中的三重结构性矛盾:一是技术工具理性与教育主体价值的伦理张力,二是技术嵌入非均衡性引发的数字阶层分化,三是技术自主性与管理主义范式的边界冲突。基于此,通过构建以下3个方面的路径:基于数字素养矩阵的新质人才培养框架,革新育人范式;建立以技术供给为导向的双向协同机制,转型知识治理;构建权责明晰的多元主体技术治理契约体系,重塑管理边界。以期为人工智能赋能职业教育现代化提供持续动力,最终推动职业教育在技术变革中实现价值重塑与功能跃迁。

关键词： 智慧工地   安全管理   无人机   人工智能   高速公路建设  

摘要： 针对高速公路建设中的安全管理痛点,文章提出设计“天、地、人”安全智慧管控系统。“天、地、人”分别指无人机智能巡检系统、态势感知智慧管控系统、融合网格管控系统。基于全灌高速公路建设项目的实际应用结果表明:该系统使巡检作业效率提升152.8%,同类隐患识别率提高107.7%,项目综合经济效益增长20%。通过构建“大数据分析-智能预警-自动管控”的技术闭环,推动安全管理向“机械化减人、自动化换人、智能化无人”的方向发展,为交通基础设施智慧化建设提供了可复用的技术路径与管理模式。