关键词： 新质生产力   人工智能   大学生思想政治教育  

摘要： 人工智能技术作为新质生产力的代表性技术,为优化大学生思想政治教育工作提供了崭新的思路与方法。利用人工智能助推大学生思想政治教育工作具有实践意义和应用价值,但在实施过程中不可避免会遭遇技术层面、教育层面和伦理层面的困难及挑战。文章针对挑战提出的相应解决策略,将助力大学生思想政治教育更好地发挥育人效能。

关键词： 人工智能   声音后期   剪辑   纪录片  

摘要： 本文旨在探索AIGC技术在纪录片声音后期制作中的创新应用,分析其在提升制作效率、增强声音效果和实现自动化处理等方面的潜力,并剖析该技术在实际应用中所面临的技术瓶颈和挑战。研究采用案例分析法和实验对比法,通过对多个使用AIGC技术进行声音后期制作的纪录片实例的研究,验证了该技术在实际应用中的可行性和优势。结果表明,AIGC技术不仅能够加快声音制作的流程,还有助于提升声音的表现力和观众的沉浸感。

关键词： 维也纳裁军与不扩散中心   核工业   技术赋能  

摘要： 2025年4月,维也纳裁军与不扩散中心(VCDNP)发布报告《人工智能(AI)时代的核安全与核供应链》(以下简称“报告”)。报告指出AI正在深度融入核工业各环节,推动行业加速创新发展。然而,AI广泛应用也带来新的核安全与供应链风险,亟需从多方面采取措施提升核安全水平和核供应链整体韧性,推动构建AI驱动下更加安全、可靠的核工业新格局。

关键词： 人工智能   采矿方法   分类预测   智能模型   自动化   超参数   随机森林   Optuna  

摘要： 随着全球工业需求的增加,高效且可靠的采矿方法选择变得至关重要。研究通过结合先进的机器学习技术和自动化超参数优化框架,探索提升采矿方法选择的科学性和精确性。通过收集和分析多种采矿条件及技术经济指标数据,构建了一个基于Optuna的优化随机森林模型。该模型的优化过程专注于调整RF模型的4个关键超参数,旨在提高模型的预测准确率及其泛化能力。试验结果表明,优化后的RF模型在训练集和测试集的分类准确率均明显提高了,Optuna-RF模型优于未优化的RF模型。这一结果验证了自动超参数优化在提升机器学习模型泛化能力和预测精度方面的关键作用,为采矿方法的智能选择提供了一种有效的技术路径。

关键词： 高校   二胡教学   人工智能   融合路径  

摘要： 二胡是我国的传统民族乐器,在我国音乐艺术发展中有着悠久的历史。在长期的艺术发展中,诞生了大量优质的二胡艺术作品,具有深厚的内涵和底蕴。在当前时代背景下,二胡同样有着广泛的接受度和认可度,深受人们喜爱。高校作为我国人才培养的主阵地,在现代高校音乐教育,尤其是民族音乐教育中,更需要认识到二胡的重要性,做好二胡教育的科学指导。对此,在当前网络信息时代背景下,随着现代科学技术的不断发展以及教育领域的数字化建设,人工智能技术不断应用到更多领域中,同样为高校二胡教学带来了新的思路和模式。人工智能技术在高校二胡教学中的应用能够促进教学内容的丰富,促进教学形式的创新与优化,在与音乐相互融合的过程中,带给学生二胡学习中更好的体验和感悟,从而提高学生二胡学习的质量和成效。在传统音乐领域,二胡曲《二泉映月》无疑是一座不朽的丰碑,其深邃的情感与精湛的技艺,承载着中华民族独特的文化记忆。而当人工智能(AI)这一前沿科技浪潮袭来,二者的融合为《二泉映月》带来了崭新的生命力与传播维度。

关键词： 公路档案   数据集成   异构数据   ETL技术   深度学习   知识图谱  

摘要： 针对公路档案管理现代化需求,本文探讨了公路档案数据集成相关技术、系统设计方案与实现路径。基于人工智能的公路档案数据集成关键技术旨在解决公路档案多源异构数据的完整性、成套性整合难题,从而为公路项目管理体系中数据的互联、可视化呈现、溯源及共享等多样化应用场景提供坚实基础。

关键词： 创新驱动发展   人工智能   公共数据资源   要素集聚   新质生产力  

摘要： 加快人工智能的发展与深化应用对于新质生产力的形成以及经济高质量发展具有重要意义。本文基于创新型城市建设试点政策的准自然实验,利用2005—2022年295个地级市及以上城市的面板数据和双重差分模型讨论了创新驱动政策对人工智能发展的影响,同时讨论了政府公共数据开放的协同效应。研究结果表明,创新型城市建设能够显著促进人工智能发展,该结论在多种稳健性检验下依然成立,而政府部门增加公共数据要素供给能够增强这一促进效应。机制分析发现,促进高技术人才、资本和技术集聚是创新型城市建设推动人工智能发展的重要机制。异质性分析结果表明,当城市具备良好的营商环境、健全的知识产权保护以及较完善的基础设施时,创新型城市建设对人工智能发展的正面影响尤为显著。文章为如何通过创新驱动政策和数据开放策略的协同效应来加速人工智能技术进步与新质生产力形成带来了重要的政策启示。

关键词： 回归工程   人工智能   平台赋能   人才培养  

摘要： AI作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,正对各行各业产生全方位、全链条、全周期的深刻影响,我国AI人才供需矛盾愈加突出,也对AI人才提出了更高的要求。随着近年来人工智能开放创新平台的建设,研讨平台如何赋能AI人才培养、打造全链条的育人生态,兼具理论研究与实践应用价值。本文以中国唯一以高校为主体承担建设的人工智能开放平台--Mo为研究对象,采用单案例研究法对平台如何赋能AI人才培养这一问题进行深入研究。研究发现,Mo形成了赋能AI人才培养的“3D”模式:一是去中心化(Decentralized)赋能教育泛在化。通过汇聚开源开放的教育教学资源,实现无边界的知识沉淀与知识体系的更新迭代,从标准化教学向个性化教学转变;二是需求导向(Demand Oriented)赋能实训场景化。通过打破教育教学的时空界限、大学人际限制以及高校与行业的边界,使AI人才无限接近行业场景;三是数据驱动(Data Driven)赋能评测动态化。克服传统教育评价难以收集评价依据和评价信息单一化、片段化的问题,使结果导向的评价方式转变为过程性、综合性、系统化的评价方式,从知识导向转向能力导向。

关键词： 人工智能   大模型   深度学习   社会影响   未来生活   人机协同  

摘要： 人工智能(Artificial Intelligence,AI)与大模型技术的迅猛发展正在深刻重塑人类社会的运行方式与个体的生活形态。从智能语音助手到自动驾驶系统,从个性化推荐到医疗诊断辅助,AI技术已渗透至日常生活的方方面面。特别是近年来以深度学习为基础的大规模预训练模型(LargeModels)的突破性进展,使得机器在语言理解、图像识别、决策推理等方面的能力显著提升,推动了人工智能从“专用型”向“通用型”迈进。本文系统梳理了人工智能与大模型的技术演进路径,分析其在教育、医疗、交通、制造、娱乐等关键领域的应用现状与未来趋势,并深入探讨其带来的社会伦理、就业结构、隐私安全与人类主体性等挑战。通过文献综述、案例分析与趋势预测相结合的方法,本文指出,人工智能与大模型不仅是技术工具,更是一种社会变革力量。未来,人类需在技术创新与伦理规范之间寻求平衡,构建人机协同、可持续发展的智能社会。本文旨在为理解前沿科技提供系统性视角,并展现独立思考与学术潜力提供支撑。

关键词： 多模态大模型   DeepSeek   ChatGPT   2025世界人工智能大会   千行百业  

摘要： 从ChatGPT到DeepSeek,从虚拟算法到多模态大模型,AI正突破认知边界,重塑千行百业。在2025世界人工智能大会现场,3000余项前沿展品集中亮相,涵盖40余款大模型、50余款AI终端产品、60余款智能机器人以及100余款“全球首发”“中国首秀”的重磅新品,一场由“人工智能+”引发的应用爆发期已至。热潮之下,如何“加”得扎实、“加”得彻底、“加”得安全,成为未来人工智能发展落地的关键话题。