关键词： 人工智能   水产养殖   水质管理   实时监测   智能预警  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,其在水产养殖领域的应用日益广泛。文章设计了一套基于人工智能的水产养殖水质管理系统,旨在提高水质监测的准确性和管理效率。测试结果表明,该系统在功能和性能方面均表现良好,能够有效提高水产养殖水质管理的智能化水平。

关键词： 人工智能   侦查大模型   智能范式   安全应用  

摘要： 新一代人工智能是新质生产力的重要标志,人工智能侦查大模型为公安机关新质战斗力生成提供重要技术支撑。人工智能侦查大模型不是基于数据分析的“假设—验证”模型,而是新一代基于算法算力的“预测—导侦”模型。未来人工智能侦查大模型的设计与运行,要匹配智能算法和超级算力,融合数据驱动与技术指引,弥合逻辑谬误与训练缺陷,创设人机协同智能侦查的应用场景,形成智能导侦的新范式,同时要警惕和防范技术赋能的各种异化风险,促进人工智能侦查大模型的安全应用。

关键词： OODA循环   人工智能   教学改革   人才培养   自动化领域  

摘要： 为了服务国家教育强国人才强国战略,培养引领自动化领域未来科技创新和产业变革人才,提出了OODA循环理论为理念,人工智能技术赋能为手段,“OODA+AI”驱动教育发展的人才培养体系新路径。构建了OODA循环人才培养迁移模型,设计了人工智能技术融入教育教学OODA循环的方案,建设了“观察、判断、决策、执行”迭代循环的专业体系和课程体系,形成了智能多元的教学模式和方法,打造了高水平创新实验教学、高端实验教学仪器研发、智能技术应用、智慧教育赋能“两高两智”实验教学体系,为服务自动化领域未来创新型人才培养,打造助推新质生产力发展的智力引擎提供了有效支撑。

关键词： 自然语言处理   人工智能   机器学习   云计算   大数据   深度学习   语言模型   技术融合  

摘要： 在当今数字化时代,人工智能正以前所未有的速度和规模发展,给人类社会的发展和社会进步带来巨大的影响和变革。随着大数据、云计算等技术的成熟发展,AI大模型展现出勃勃的发展生机和巨大的增长潜力。2023年春节前夕,美国大语言模型ChatGPT狂飙登台;2024年春节期间,美国多模态大模型Sora推出,引发热议;2025年春节,DeepSeek横空出世,使中国国产AI大模型成功转型,迅速从“跟跑”走向“并跑”。作为AI的一个重要分支,人工智能生成内容(AIGC)近年来备受关注,因为这项技术融合了自然语言处理、机器学习和深度学习等前沿人工智能技术,通过分析大量数据来识别其中的规律和模式,从而生成与原始数据相似或全新的内容。现在这种技术已经广泛应用于新闻、娱乐、教育、医疗、金融和广告等各个行业。随着技术的不断进步,我们有理由相信,AIGC将来会在更多领域发挥更大的潜力,为人类的生活和工作带来更多便利和创新。

关键词： 初中信息科技   人工智能教育   融合研究  

摘要： 随着人工智能技术的飞速发展,将其融入初中信息科技教育成为教育领域的重要趋势。本文深入探讨初中信息科技与人工智能教育融合的相关问题,分析融合的必要性与可行性,阐述融合的目标与原则,提出课程内容整合、教学方法创新、师资队伍建设等融合策略,并通过实践案例分析融合效果,旨在为推动初中信息科技教育发展、培养适应时代需求的创新型人才提供参考。

关键词： 数字化转型   人工智能   课程体系   高职教育   技能培养  

摘要： 随着数字化时代加速发展,人工智能技术深刻影响各行各业,驱动社会变革与经济增长。高职人工智能专业课程体系建设亟待完善。本文探讨数字化背景下高职人工智能专业课程体系构建,分析教育现状、市场需求和人才培养关键因素,提出基于实践和理论相结合的课程设计原则,设计专业核心课程、选修课程及实践环节,并构建多元化教学方法和评估体系,以培养适应未来发展的高素质AI人才,为人工智能职业教育建设提供参考。

关键词： 颈动脉疾病   外周动脉疾病   慢性进行性疾病   精准医学   冠状动脉疾病   临床决策   腹主动脉瘤   血栓形成  

摘要： 动脉粥样硬化(atherosclerosis)是一种慢性进行性疾病,其发展过程涉及多种生物学和病理学过程。斑块的形成和进展是动脉粥样硬化的核心过程,它可以导致血管狭窄、血栓形成和心血管事件的发生。动脉粥样硬化斑块的评估主要依赖于影像学技术,如超声、CT和MRI等。然而,这些技术无法提供详细的斑块组织特征和功能信息。随着人工智能(AI)技术的快速发展,AI成为了研究动脉粥样硬化性心血管疾病(atherosclerotic cardiovascular disease,ASCVD)的新兴领域。大量研究人员利用机器学习(ML)和AI等技术,开发了多种算法和模型,用于斑块的自动分割、特征提取和预测,辅助医师进行动脉粥样硬化疾病的早期诊断[1~3]。此外,AI还可以用于预测ASCVD的发展风险和预后评估,协助临床决策并促进精准医学的发展,为个体化治疗提供重要依据[4]。在本综述中,提供了AI技术在ASCVD应用方面的最新进展,并概述了AI在冠状动脉疾病(coronary artery disease,CAD)、外周动脉疾病(peripheral arterial disease,PAD)、腹主动脉瘤(abdominal aortic aneurysm,AAA)和颈动脉疾病领域的临床应用。

关键词： 老年   胰腺癌   小胰宝   人工智能   健康教育   应用研究  

摘要： 胰腺癌(pancreatic cancer,PC)起病隐匿,恶性程度高,早期胰腺癌临床症状不典型或缺乏临床症状,导致患者确诊时往往已经处于疾病的中晚期。该病被认为是致死率极高的恶性肿瘤,根据2022年全球癌症统计报告,胰腺癌的死亡人数和死亡率在全球范围内均处于较高水平,胰腺癌的疾病负担十分严重[1-2]。美国癌症协会发布的最新数据显示,2023年美国预计胰腺癌新发病例64 050例,死亡病例50 550例,胰腺癌已成为美国癌症死亡的第2大常见原因[3]。

关键词： 基层管理人员   广西农垦   人工智能   遗传育种研究   疫病防控   生猪养殖   养猪业   大数据研究  

摘要： 在广西农垦永新畜牧集团,有这样一群平均年龄仅34岁的博士,他们正值青春,却选择投身养猪业,每天与猪打交道,被同事们称为“养猪博士天团”。这个“养猪博士天团”,由8名博士带领10余名硕士和若干基层管理人员组成。“养猪博士天团”分别领衔组建了猪遗传育种研究中心、营养与饲养研究中心、生物安全与疫病防控研究中心、环境控制研究中心、人工智能与大数据研究中心等五大研究中心,专注生猪养殖相关技术研发和推广应用。

关键词： 人工智能   网络意识形态   智能景观   风险样态  

摘要： 人工智能深刻改变了人类的社会交往和生产生活方式,伴随着人工智能辐射范围和应用领域的不断扩展,人际互动与人机互动逐渐失去界限,万物智联的社会中人与物都可能成为意识形态风险的生产池与传播器,使网络社会呈现出一幅真实与虚假难辨、政治与技术互动、万物和智能互联、温度与效率共存、算法与资本耦合的智能景观,这种智能景观使网络意识形态建设面临着“认知窄化—泛娱乐化—虚假信息”的排斥风险、“智能鸿沟—数据霸权—利益驱动”的操控风险和“网络水军—算法歧视—价值扭曲”的解构风险等,亟需建构相应的策略予以应对。新时代的网络意识形态安全工作必须抓住人工智能带来的新机遇,及早规避人工智能带来的潜在风险,牢牢掌控新时代意识形态安全工作的主动权。