关键词： 建筑学   情感研究   感性建筑学   量化情感技术   智能设计  

摘要： 为满足人类对建筑高质量发展的需要,实现建筑物理空间与人类情感需求的统一已成为建筑学研究的重要课题。本研究旨在探索建筑设计中情感需求的量化分析方法,推动以人为本的环境优化。通过回顾建筑与情感需求的相关理论,借鉴感性工学的量化技术,提出跨学科的研究路径,利用认知、生理与行为反应等数据揭示建筑设计对情感的多维影响。在此基础上构建“感性建筑学”研究框架,强调量化情感技术、建筑语言与情感体验的耦合关系。研究表明,建筑可通过情感驱动实现设计优化,并为未来结合人工智能、物联网和虚拟现实等技术提供理论支撑。通过智能感知与情感反馈机制,建筑将实时响应用户需求,优化空间布局与环境参数,推动智能感知与情感驱动建筑系统的发展。

关键词： 人工智能   财务数智化   管理创新   智能财务  

摘要： 近年来,人工智能技术取得了突破性进展,对社会各领域产生了深远影响。从2016年AlphaGo战胜人类顶级棋手,到2022年底ChatGPT的横空出世,再到2025年初DeepSeek的“火爆破圈”,AI技术正以前所未有的速度重塑着人类社会。本文旨在系统探讨DeepSeek等AI技术驱动下的财务管理创新,分析数智化转型的内涵与动因,研究AI对管理各层面的影响,评估相关技术的应用场景与局限性,并提出未来发展趋势的预判。

关键词： 人工智能   商科教育   数据分析   教学创新  

摘要： 在人工智能迅猛发展的背景下,全球商科教育正经历深刻的转型。作为全球数字经济的领军者,中国的商科教育面临挑战与机遇并存的局面。AI的应用正在重新定义企业对人才的需求,要求商科课程和教学方法进行系统性变革。本文探讨了中国商科教育如何在AI冲击下调整战略,通过数据科学融入教学、深化校企合作以及推进全球化视野,培养具备技术素养与创新能力的未来商业领袖。同时,本文借鉴国际顶级商科院的应对措施,提出具体策略,为中国商科教育在全球舞台上争得更大竞争优势提供理论与实践指导。

关键词： 人工智能   课堂教学行为分析   高中物理  

摘要： 人工智能通过自动化数据采集、多维度课堂教学行为分析及智能化反馈,为课堂教学提供客观、精准的评估。设计人工智能下课堂教学行为分析的四层体系架构:对象层、数据层、技术层和应用层,以一节高中物理新授课为实践案例,基于人工智能分析师生行为交互特征、教师提问认知层次、教师理答反馈效能和学习活动效率结构。实践结果表明,人工智能技术深度融入课堂教学行为分析,为教师提供了辅助的教学反思,能够为教学范式转型提供数据驱动的决策支持,对推进基础教育课堂提质增效具有重要实践价值。

关键词： 计算机专业   人工智能   教育数字化   教学改革  

摘要： 随着人工智能等信息技术的迅速发展,高校计算机专业的教学模式也亟须革新。通过分析当前高校的计算机专业教育所面临的挑战,并基于先进的人工智能技术提出了一系列创新的解决方案,进而构建服务于数字化计算机教学模式的一体化支持平台。这些措施旨在使计算机专业的教师能够提供个性化和精准的教育服务,使计算机专业的学生能够成体系地学习适合自己发展方向的理论知识并进行充分的实践,从而达成高质量人才培养的目的。

关键词： 数字孪生   人工智能   分布式光纤传感技术  

摘要： 煤矿安全生产事关国计民生,传统煤矿安全监测手段存在局限性,需引入先进技术予以革新。本文基于分布式光纤传感技术在煤矿安全监测中的应用现状,分析了其在煤矿安全监测中的不足,重点探究了一系列关键技术,如B/S架构设计、NoSQL数据库应用、数字孪生、人工智能以及分布式存储系统与数据压缩技术,设计了一种多层架构的煤矿安全监测预警平台,并详细阐述了其功能模块的实现路径,旨在为提升煤矿安全监测的智能化、可视化和精细化水平提供新思路和新方法。

关键词： 拉曼光谱   人工智能   过程分析技术   生物制药   智能制造   深度学习  

摘要： 拉曼光谱技术作为一种非侵入性、高灵敏度的过程分析技术(process analytical technology, PAT),凭借其化学特异性强、无需样品预处理等优势,近年来在生物制药领域展现出显著的应用潜力。系统综述拉曼光谱的技术原理及分类,重点阐述拉曼光谱技术在生物制药全流程中的关键应用,分析该技术的核心优势(如实时性、非破坏性)与局限性(如信号强度和分辨精度问题),进一步提出拉曼光谱技术融合人工智能(artifical intelligence, AI)算法可突破传统分析瓶颈,推动传统生物制药向智能制造发展。未来,拉曼光谱与AI的深度结合,不仅将加速新型PAT传感器的研发,还将为工艺优化与质量控制提供多维数据支持,助力生物制药行业向数字化、智能化方向转型升级。

关键词： 人工智能技术   残障儿童   智能康复  

摘要： 本文旨在探讨人工智能(AI)技术在残障儿童智能康复平台设计中的应用路径,以实现对残障儿童康复情况评估、干预与追踪的系统化支撑。研究首先分析AI技术在残障儿童康复训练平台设计中的应用优势。然后基于对AI技术应用优势与现行平台不足的分析,提出了一款基于AI技术的残障儿童智能康复平台设计方案,该平台可以通过多模态数据采集与大模型推理提升评估效率,以沉浸式交互与游戏化训练提高康复参与度,并依托联邦学习实现跨机构数据共享与动态档案更新。最后,结合AI技术的应用挑战,为残障儿童康复平台设计的完善提出具体建议。研究表明,人工智能的深度应用推动了康复流程的模块化与闭环化,可为残障儿童康复提供精准化、可扩展的解决方案。

关键词： 人工智能   保险+医康养   新市民   健康与养老服务  

摘要： 文章从需求侧、技术侧和生态侧三个方面探讨GAI赋能新市民“保险+医康养”的理论分析框架;从智能客服与个性化服务、风险预警与资产管理、医疗康养资源匹配等方面探讨GAI赋能新市民“保险+医康养”的应用;从数据隐私安全、算法偏见、伦理与法律风险等分析GAI赋能“保险+医康养”的风险挑战及应对策略;针对数据安全、算法公平性和伦理法律挑战,提出了加强法规建设、跨行业合作和人才培养等对策。