关键词： 人工智能   欧盟   法案   标准化工作  

摘要： 欧盟《人工智能法案》规定高风险人工智能系统提供者应建立质量管理体系,并要求第三方机构对其实施合格评定。因此,《人工智能法案》明确了欧盟应组织有关标准化机构制定配套标准,确保自身要求能够落实。为跟踪欧盟动向并取长补短,本文梳理了《人工智能法案》配套标准制定的具体项目、进展情况和下一步安排,并介绍了《人工智能法案》设想的质量管理体系与ISO/IEC 42001:2023《信息技术-人工智能-管理体系》的关系,以及我国人工智能标准体系的设计和构建情况。

关键词： 自然语言处理   财务数字化转型   企业   人工智能  

摘要： 人工智能技术的突破性发展,正从底层逻辑重塑企业财务工作的技术基座。自然语言处理技术实现财务合同等非结构化信息向标准化数据的自动转换,机器学习算法通过对海量历史数据的训练,构建起精准的异常交易识别模型,机器人流程自动化则将账务核对、税务申报等重复性工作的处理周期压缩至原有的十分之一,这种技术渗透打破传统财务依赖人工录入的线性工作模式,推动财务数据处理从事后记录向实时感知跃迁。企业经营环境的复杂性加剧财务数据的多维增长,供应链波动等外部因素与内部业务数据交织,形成超大规模数据网络。传统财务系统因架构封闭、算力不足,难以应对这种数据洪流,导致财务信息滞后于业务动态,数据价值挖掘局限于简单统计层面。在此背景下,财务数字化转型成为企业适配技术革命与数据爆炸的必然选择,其核心在于通过人工智能技术重构财务数据的处理模式。人工智能时代,依托人工智能技术的深度应用,企业财务数据的采集以及分析全流程实现自动化,降低数据处理误差,使财务人员从机械性工作中释放出来,转向数据解读与价值创造。在技术迭代加速的当下,财务数字化转型能力成为企业抵御技术淘汰风险的核心壁垒。研究聚焦人工智能对企业财务的影响,剖析转型过程中的核心挑战,提出针对性应对策略,为企业财务数字化转型提供清晰实施框架,助力提升财务工作效能与数据驱动能力。

关键词： 新能源汽车   继电器矩阵   主控单元   故障设置   实训台  

摘要： 本文聚焦于新能源汽车人工智能故障设置实训台的核心组件,即继电器矩阵与STM32H743主控单元的设计。通过优化继电器矩阵的架构与性能,以及STM32H743主控单元的功能与控制策略设计,实现了对新能源汽车复杂故障的精准设置与高效控制。该设计显著提升了实训台的智能化水平与教学实用性,为新能源汽车维修技术人才的培养提供了有力支撑。

关键词： 电力通信系统   动态资源分配   人工智能  

摘要： 引言。随着电力通信系统的复杂性不断增加,传统的资源分配方法在面对动态环境和复杂负载条件时常常显得力不从心,尤其是在带宽和频谱资源的分配、延迟控制和能效优化等方面存在明显不足[1]。现有的静态和基于优先级的调度策略无法有效应对实时变化的网络状态,导致资源利用效率低下,通信延迟和能耗增加[2]。为了解决这些问题,本文提出了一种基于深度强化学习(DRL)的方法,通过Proximal Policy Optimization(PPO)算法对电力通信资源进行动态优化调度[3]。

关键词： 人工智能素养   高校学生   创新能力   自我效能感   中介效应  

摘要： 在当今人工智能快速发展的时代背景下,高等教育面临着新的机遇与挑战。该研究将目光聚焦于高校学生群体,深入探究人工智能素养与高校学生创新能力之间的内在联系,并着重剖析自我效能感在这一影响过程中所扮演的中介角色。问卷调查与中介效应模型实证研究发现,人工智能素养对高校学生的创新能力存在显著的正向促进作用,自我效能感在人工智能素养与创新能力之间起到了部分中介作用,即人工智能素养不仅直接作用于创新能力,还通过影响学生的自我效能感,间接地对创新能力产生推动作用。高校可依据研究结论,合理优化课程体系,增加人工智能相关知识与技能培养课程的比重。教师可采取多样化的教学手段,增强学生在学习过程中的自我效能感,推动高校学生创新能力的提升,使其更好地适应人工智能时代的更高要求。

关键词： 人工智能   基层治理   基层治理现代化  

摘要： 基层治理现代化是中国式现代化的重要组成部分,是国家治理体系和治理能力现代化的基础工程,而人工智能(AI)技术快速发展正为基层社会治理现代化注入新动能,逐渐深刻重构基层治理体系。习近平总书记有关社会建设、基层治理以及人工智能发展等方面重要论述,系统分析人工智能技术应用于基层治理的实践场景、现实挑战与未来路径。研究表明,AI在效率提升、精准治理、风险防控、组织革新等四个方面,推动治理模式从“人海战术”向“人机协同”、从“经验决策”向“数据驱动”,从“事后处置”向“事前预警”、从“事务消耗”向“价值创造”转型。同时也要认识到,当前技术应用还面临数据安全、算法偏见、数字鸿沟、技术增负等治理挑战。未来可构建“技术-制度-人文”三维协同框架,推动基层治理领域人工智能有序健康发展,走好智能时代中国特色社会主义基层治理现代化的创新之路,为国家治理体系和治理能力现代化建设奠定坚实基础。

关键词： 智慧课堂   人工智能   多模态数据   教学评价  

摘要： 基于人工智能技术的监测感知、智能分析、大数据决策等特点,运用人工智能算法对智慧课堂教学全过程的多模态教学数据进行智能感知、挖掘分析,构建智慧课堂教学评价指标体系,并应用于师生数字画像、学生个性化学习路径推荐、构建学习共同体等方面,促进智慧课堂教学发生积极改变。

关键词： 合作办学   人工智能   跨学科   产学研结合   高等教育创新  

摘要： 北师香港浸会大学(BNBU)作为首所内地与中国香港合办的大学,是粤港澳大湾区高等教育改革的先行者。学校立足国际化视野,致力于培养专业知识与综合素质兼备、家国情怀与国际视野兼具的复合型人才。为应对未来社会挑战,BNBU积极推动高质量课程改革,向“人工智能+”课程体系转型,将AI技术深度融入各专业教学与学习体验优化,体现了学校在人工智能时代深化博雅教育内涵、引领跨学科教育创新的战略方向。

关键词： 绿色供应链   碳中和目标   智能化仓储物流   人工智能   企业协作  

摘要： 市场竞争加剧,企业为提高市场竞争力进行绿色供应链管理模式创新。本文基于碳中和目标,对制造类型企业绿色供应链管理模式进行创新。构建制造类型企业绿色供应链管理模型,确定绿色采购生产、产品以及营销是制造业绿色供应链管理的主要内容。将RFID技术、EPC技术以及GPS定位技术带入到仓储环节和物流环节,共同构建智能化仓储物流。又将大数据与人工智能技术带入到绿色供应链管理中,通过集成性的绿色供应链中台构建,实现供应链各环节的绿色管理。实验发现,本文创新方法下企业间数据传输频率为1次/分钟,数据传输完整性和错误率分别为99.87%、0.28%。市场需求变化下企业和供应商计划调整用时2天,提货时间基本在2h以内,配送用时在50h左右,客户满意度评分均高于95分,可有效加强企业协作、提高物流效率。

关键词： 人工智能   数字艺术   创作实践   创作路径  

摘要： 近年来,随着人工智能技术的飞速进步,数字艺术创作实践经历着巨大的变革。探讨人工智能时代背景下数字艺术创作实践的路径,指出技术工具革新带来的人机协同模式改变了创作生态环境,推动实现创作手段多元化的结构性转变新范式,从而拓展了创作实践的维度,拓宽了数字艺术创作的空间。然而,目前处于发展阶段的人工智能技术在数字艺术创作实践中仍面临诸多现实挑战。