关键词： 人工智能   建筑行业   算法优化   智能化  

摘要： 人工智能(Artificial Intelligence)在建筑行业中的应用越来越广泛,不仅能显著提高设计效率、施工质量和成本控制能力,在智能化管理中也展现出巨大潜力。然而,在实际应用中,人工智能仍然面临如技术不成熟、标准缺失与成本回报不明等问题。基于此,本文讨论了人工智能在建筑行业应用的意义和现状,进一步分析其在应用过程中存在的问题,并提出相应的解决措施,以期推动建筑行业的智能化和可持续发展。

关键词： 生成式人工智能   教师数字韧性   数字技术   教育数字化  

摘要： 在技术浪潮的推动下,生成式人工智能作为当前最具变革潜力的前沿技术,正逐步嵌入教育全过程,成为赋能教师数字韧性的重要工具。根据教师数字韧性的“四维结构”,生成式人工智能赋能教师数字韧性培养在适应环境、应对挑战、自我调节、支持寻求方面具有深厚的价值意蕴。然而,生成式人工智能赋能教师数字韧性培养过程中也面临着政策保障不足、学校文化保守、技术系统割裂、培养体系断裂的现实挑战。为此,唯有从政策引导、文化塑造、技术协同与韧性教育等多维出发,构建“人—机—制”高度联动的教育生态,才能真正实现生成式人工智能赋能教师数字韧性的跃迁式成长。

关键词： ChatGPT   高校图书馆   未来学习中心   人工智能   机遇与挑战  

摘要： ChatGPT为图书馆未来学习中心的创新发展提供了重要契机,如助力打造智慧化学习环境、提供精准化信息服务、促进个性化学习体验及支持创新教育服务等,但也对数据准确性、技术支持、馆员队伍与岗位体系、网络信息安全等方面提出新的要求。图书馆应通过加强人工智能技术研究应用、加强人才队伍建设、强化用户教育指导、建立风险管控机制等策略来推动未来学习中心智能化建设,为图书馆的数智化转型及高等教育范式变革提供参考。

关键词： 人工智能   大语言模型   文本摘要   mT5   医学影像分析   住院医师培训  

摘要： 目的微调mT5(massively multilingual pre-trained text-to-text transformer)大语言模型, 通过胸部CT影像描述自动生成用于教学的报告结论, 评估模型自动生成结论的质量。方法训练集选取一家医院的3 000例高质量体检胸部CT报告, 外部验证集来自另外2家医院共600例体检胸部CT报告。外部验证集由有经验的放射科教学医生根据Likert 5级量表, 从5个语言指标(检查信息正确性、病灶检出正确性、用语规范性、结论适用性和结论简洁性)角度, 评估生成报告结论和医师书写的原结论的一致性。然后以原报告结论为参考, 评价外部验证集中生成结论描述4种胸部主要疾病(肺结节、肺炎、肺气肿、胸腔积液)的准确性。采用SPSS 25.0进行卡方检验。结果在外部验证集中, 放射科教学医生评估生成结论与原结论一致性的评分均数大于4分, 即与原结论一致。生成结论对4种胸部主要疾病描述的准确度为0.95~1.00(95%CI=0.91~1.00), 敏感度为0.76~1.00(95%CI=0.59~1.00), 特异度为0.97~1.00(95%CI=0.91~1.00)。结论基于mT5大语言模型的胸部CT报告结论生成系统具有较高的准确性, 有望为住院医师规范化培训提供及时、高效的自动指导。

关键词： 人工智能   肺结节诊疗   多模态融合   影像组学  

摘要： 随着低剂量CT筛查的普及,肺结节的检出率显著提高。人工智能(artificial intelligence,AI)技术的快速发展为肺结节的精准诊疗带来显著进展。本文综述AI在肺结节检测、良恶性鉴别、病理分型预测及治疗规划中的最新研究进展。深度学习算法及多模态融合模型在肺结节检出、良恶性鉴别及临床治疗方法选择方面具有明显应用优势,基于影像组学的预测模型可准确评估结节的侵袭性和基因突变状态,尽管面临数据标准化和临床转化等挑战,AI技术正推动肺结节诊疗向智能化、精准化方向发展。

关键词： 人工智能   风险管理   造纸企业   存货  

摘要： 造纸行业为国民经济产业链重要一环,与农林、包装、印刷、物流行业息息相关,作为典型生产制造型企业,围绕存货管理所带来的风险点值得研究。如今AI技术发展如火如荼,其在制造业中的应用潜力有目共睹。论文将AI技术与造纸行业特点结合,提出了造纸企业存货风险管理智能化优化方案,针对销售预测缺依据、订单追溯未打通、采购策略需优化、生产成本乏精细、储运规划待提升等风险点,分场景提出了从多模态数据收集与整合,到搭建人工智能体代理的解决方案。

关键词： 人工智能   文化遗产保护   文化传播   数字化保护   枢纽-学域  

摘要： 在人文湾区建设的战略背景下,文化遗产的保护与传承对数字化转型的需求日益迫切。本文以香港科技大学(广州)信息枢纽为研究对象,聚焦其研究项目及地方非遗合作案例,探讨人工智能在文化遗产“保护—传承—传播”路径中的作用和成效。研究发现,人工智能技术通过提高保护能力、创新文化传承方式和提升文化传播效能的应用路径,重构文化遗产保护和传播范式。实践表明,香港科技大学(广州)搭建的“枢纽-学域”组织架构,使其在超越传统架构、实现学科融合的同时,能够不断创新突破,满足社会和科技发展的需求。这一方式不仅为跨学科融合实践提供了知识互融互通的平台,也为未来高校学术组织的革新提供了可供借鉴的发展方向。

关键词： 高等数学   雨课堂   人工智能  

摘要： 文章分析了传统高等数学课程教学面临的困境,探讨了雨课堂平台下人工智能对高等数学教学的赋能作用与挑战。阐述了AI在智能备课、课程思政融合、课堂互动优化及课后评价等方面的应用,介绍了雨课堂中“课前–课中–课后”AI赋能高等数学教学的实践路径,并以沈阳航空航天大学高等数学课程为案例说明应用效果,最后指出技术局限、数据安全等挑战,为AI赋能高等数学教学提供参考。

关键词： 机器学习   类脑计算   突破   网络安全   图灵   边界  

摘要： "科学的边界并非是坚不可摧的城墙,而是朦胧弥漫的迷雾;真正的突破者并非仅仅是摧毁高墙的勇士,而是为人类点亮穿透迷雾的灯塔."1997年,深蓝计算机击败国际象棋冠军,人类首次真切感受到机器智能的压迫性力量;而早在1950年,图灵便提出了"机器能思考吗"这一深刻之问,为人工智能(AI)划定了最初的疆域.而如今,有这样一位学者,他深知,科学的真正边界不在于人为设定的界限,而在于未知的迷雾之中.他专注于机器学习与类脑计算的研究,期望借助科技的力量,穿透这层迷雾,揭示人工智能更深层次的奥秘.他就是俄罗斯工程院外籍院士、江苏省机器学习与网络安全交叉研究工程中心主任、苏州大学教授李凡长.

关键词： 煤矿电气设备   状态监测   人工智能   深度学习  

摘要： 针对煤矿电气设备故障多发、监测难度大的问题,本文设计了一套基于人工智能的状态监测系统。该系统采用B/S架构,集成了数据采集、预处理、状态分析与故障诊断等功能模块,通过CNN深度学习模型实现设备状态的智能识别。在某煤矿变压器监测应用中,系统实现了98.4%的诊断准确率,可提前6—8h预警设备故障,响应时间维持在50ms以内。研究表明,该系统能有效提升煤矿电气设备的状态监测水平,为智能矿山建设提供了新思路。