关键词： 人工智能   机器学习   人力资源管理   招聘   绩效评估   员工关系  

摘要： 人工智能的快速发展为企业人力资源管理带来了革命性变革。机器学习、深度学习和自然语言处理等技术在招聘、培训、绩效评估和员工关系管理等方面得到了广泛应用。通过对国内领先企业的案例分析,本文阐述了人工智能算法如何提高人力资源管理效率、降低成本并增强决策准确性。研究结果表明,人工智能算法的应用不仅优化了人力资源管理流程,还为企业人才战略的制定和实施提供了数据支持。同时,本文也探讨了人工智能算法在应用过程中面临的挑战及未来发展趋势,为企业有效整合人工智能技术与人力资源管理实践提供了指导。

关键词： 糖尿病足   人工智能   辐射剂量   体层摄影术,X线计算机   前瞻性研究  

摘要： 目的 观察80 kVp联合深度学习全模型迭代算法(AIIR)用于糖尿病足下肢CT血管成像(CTA)的价值。方法 前瞻性将60例糖尿病足患者随机分为试验组(n=30)与对照组(n=30);试验组以80 kVp联合AIIR、对照组以常规120 kVp联合混合迭代重建(HIR)方案行下肢CTA,比较2组图像主、客观评价结果及扫描辐射剂量。结果 与对照组相比,试验组图像质量主观评分[5(5,5)vs.4(4,4)]更高、显示下肢动脉分支更多(P均<0.05),而辐射剂量下降59.76%[(8.29±0.53)mSv vs.(20.60±2.42)mSv]。试验组各下肢动脉节段CT值、信噪比(SNR)及对比度噪声比(CNR)均高于,而噪声均低于对照组(P均<0.05)。结论 80 kVp联合AIIR可降低糖尿病足下肢CTA辐射剂量、提高图像质量并清晰显示足背动脉及跖足底总动脉等细小分支。

关键词： 人工智能   绿色创新绩效   成本节约   人力资源   环境规制  

摘要： 企业绿色技术创新是推动新质生产力发展的重要途径,而人工智能技术,尤其是以工业机器人渗透度为代表的应用,对企业绿色创新绩效产生了积极影响。基于中国制造业数据,以工业机器人渗透度和企业绿色专利为样本,实证检验人工智能对企业绿色创新绩效的影响机制。研究发现:人工智能的应用显著提升了企业绿色创新绩效,尤其是在总绩效和实用新型绿色创新绩效方面,而对绿色发明创新绩效的促进作用不显著。进一步分析表明,人工智能主要通过成本节约效应和人力资本效应推动绿色创新;同时,环保补助和环境规制分别发挥增强和抑制的调节作用。异质性研究显示:人工智能应用对国有企业、重污染型行业和高技术型企业的绿色创新影响更为显著。研究结论为人工智能助力企业绿色创新绩效提供了理论依据,并为政府引导企业深入绿色创新提供实证支撑。

关键词： 人工智能时代   教育哲学   范式转型   道德教育   教育公平  

摘要： 人工智能技术的迅猛发展正推动教育哲学进入深刻的范式转型期。从教育目的、教育方法、知识体系、伦理道德和公平机制五个维度,系统探讨人工智能时代教育哲学的重构路径,可以为人工智能时代教育哲学的理论创新提供多维视角。首先,教育目的应从知识传授转向核心素养培育,构建人机协同的创新能力框架;其次,教育方法需突破时空限制,通过智能诊断实现个性化学习路径设计;再次,知识生产呈现动态生成特征,学习者需建立元认知能力以适应知识生态演变;又次,道德教育亟需构建人机共生的伦理框架,培养数字公民的责任意识;最后,技术赋能与数字鸿沟并存背景下,需通过算法治理构建普惠性教育生态系统。

关键词： 高考作文测评   语文课程评价   人工智能  

摘要： 近年来,人工智能的新发展为语文课程评价带来新契机,也带来新挑战。如何运用人工智能推动语文课程考试评价改革,更好地取得以评促教、以评促学的实效,值得我们深入探究。本期三篇文章从人工智能在高考作文测评中的表现、人工智能赋能语文课堂学习评价、人工智能在语文教学评价中的应用现状等视角展开研讨,期待能够为我们思考人工智能与语文课程评价的内在关联带来有益启示。

关键词： 糖尿病   结核病   生物学标记   计算生物学   人工智能   综述  

摘要： 糖尿病是一种慢性代谢性疾病。结核病是一种由结核分枝杆菌感染引起的传染病。近年来,糖尿病合并结核病(DM-TB)患病率和死亡率上升,给人类健康造成了威胁。但是,目前缺乏针对DM-TB早期风险预警的生物标志物。随着高通量测序技术的普及,生物标志物研究已从单一组学发展到多组学整合,涵盖转录组学、基因组学、代谢组学和蛋白质组学等领域。多组学整合从多个维度揭示了DM-TB的发病机制,并鉴定出具有诊断和预测功能的生物标志物,旨在降低DM-TB的患病率。此外,人工智能技术的应用有效解决了多组学数据的复杂性,实现了精准医疗。该文综述了不同组学技术在探索DM-TB生物标志物方面的研究进展,特别强调了人工智能在多组学整合中的重要作用。

关键词： 人工智能   课程思政   教学设计   实践策略  

摘要： 在高校人工智能专业教学中,遵循课程思政理念,教学活动的设计与实践策略不断求新,是促进课程体系全面优化的必经之路。以立德树人为根本任务,将知识传授同学生品格锤炼相结合,明晰课程思政教学价值,挖掘人工智能专业教学所需融合的思政元素,从专业课程教学目标、要点、活动和实践方面入手,对课程思政教学设计和实践策略进行研究与开发,以期提升课程思政育人实效,支撑人工智能专业人才培养的长效发展。

关键词： 全国知识产权宣传周   创新驱动   人工智能  

摘要： 在创新驱动发展的时代浪潮下,2025年全国知识产权宣传周广州分会场以“知识产权与人工智能”为主题,聚焦知识产权与人工智能深度融合,展现广州以“12218”现代化产业体系知识产权战略图谱为引领,推动产业与创新深度融合、护航企业出海、建设“知识产权强市”等方面的实践成果,为全国提供可供借鉴的“广州经验”。

关键词： 智慧矿山   现代通讯技术   物联网   大数据   云计算   人工智能  

摘要： 传统矿业开采受矿体勘探精度不足、开采装备自动化水平低下等技术局限及复杂地质构造、恶劣地下环境等自然条件制约,长期存在开采工艺精准度低、生产能效衰减与安全风险累积等系统性问题,严重制约矿山行业的高质量发展。随着信息技术的迅速发展,为解决传统矿业开采中存在的问题,智慧矿山技术应运而生,成为推动矿山行业转型升级的重要手段。在对智慧矿山的关键技术进行系统分析与总结基础上,设计并开发一套综合管控平台,实现对智慧矿山的智能化管理与高效运营,特别是在通信技术、物联网、大数据和云计算等领域的集成与应用方面,提升矿山的安全性和生产效率。通过5 G和物联网的深度融合,智慧矿山显著提高了数据传输速率和稳定性,并支持海量数据实时传输。物联网设备借助多类型传感器,实现了对环境温湿度、设备运行状态和人员定位等数据的全面感知,构建了高度互联的智能系统。通过融合大数据与云计算技术,能够有效应对矿山生产过程中复杂且海量的数据需求,实现数据资源的实时共享和分布式处理,同时对数据存储和计算效率进行优化。结合大数据技术,智慧矿山能够对多维度数据进行快速分析和深度挖掘,提供精准的趋势预测。未来,随着技术的不断进步和管理模式的创新,智慧矿山有望实现更高水平的智能化和自动化,为矿山行业的高质量发展提供有力支撑。

关键词： 著作权   生成式人工智能   法律主体   ChatGPT  

摘要： 我国法律尚未对生成式人工智能及其生成物的属性加以界定,随着ChatGPT的流行,社会对此的关注度不断增加,厘清生成式人工智能的性质能够为技术的运用和推广提供法律基础。生成式人工智能本质上就与人类的思维模式不同,需分析它及其生成物使用时的规范问题。生成式人工智能存在人类非直接参与的自主性,而著作权法的设立目标针对的是“人”,工具属性也因自主性而不存在。当前生成式人工智能不是主体也非工具,轻易突破著作权法中日常语言边界为生成式人工智能规定特定的“人”过于激进,尚未对其权利与义务划分进行系统性研究,法律也无法苛求其能够承担责任。生成式人工智能生成物的权利归属不能直接归于特定法律主体,归于公有领域并通过“署名推定”规范特殊情况,更能体现著作权法激励创作的立法初衷。