关键词： 防腐涂料   研发效率   机器学习   人工智能模型   耐老化性  

摘要： 针对现有防腐涂料研发成本高、研发效率低的问题,通过数据输入、特征选择、测试集比例选择、机器学习算法种类选择、模型训练/评估等步骤,训练出可进行耐老化性能预测的人工智能(AI)模型。研究了不同模型参数对AI模型预测效果的影响,得到了适宜的模型参数。在AI模型复用及验证的过程中,创新性地采用“AI预测+正交设计”的方法进行新型防腐配方优化设计和验证,相较基于经验试错法、正交试验法,采用新方法所需的实验量分别减少93%、78%,显著提升新型涂料研发效率,降低研发成本,有助于解决材料智能研发面临的“小样本”难题。

关键词： 人工智能   新能源汽车   创新教学模式  

摘要： 在社会经济快速发展的时代背景下,我国新能源汽车行业发展日益迅猛,社会各界对高素质新能源汽车专业人才的需求也在不断增加,高校必须承担起培养新能源汽车专业人才的重要责任,以创新教学模式为基本导向,促进高校大学生对新能源汽车专业知识的全面掌握。目前,人工智能技术快速发展推动了新能源汽车专业课程教学模式创新,借助人工智能在课程教学中的灵活应用,可以实现教育资源整合的目标,推进教育方式的全面创新,同时也为强化学生信息素养起到至关重要的作用。人工智能背景下的新能源汽车专业教学创新正在面临一定挑战,教师人工智能技术应用能力不足、人工智能相关基础设施有待完善、人工智能技术应用方式较为单一、基于人工智能的评价机制不成熟等现象仍然存在。人工智能背景下全面推进新能源汽车专业课程教学创新必须与时俱进,做到围绕人工智能加强教师队伍建设,加强人工智能相关基础设施建设,利用人工智能构建翻转课堂模式,借助人工智能全面优化评价机制。

关键词： 种业   人工智能   伦理问题   法律框架   数据隐私  

摘要： 为应对人工智能在种业应用中的伦理和法律问题,本研究分析了人工智能在育种、种业经营、供应链等方面的应用。这些应用提高了生产效率,但也出现了数据隐私保护、决策过程透明度、垄断市场等伦理法律问题。通过分析现有的法律法规发现,这些法律法规不能较好地应对人工智能带来的新问题和挑战。本研究提出了克服人工智能在应用过程中的伦理法律问题的策略,如增加合作和加强透明度强制要求,提升跨国合作治理能力。希望通过本研究,能够有助于政府、企业和学术界提高对人工智能技术应用于种业应用面临问题的理论认知。

关键词： 国际金融市场   人工智能   权力重构   精酿啤酒   龙摆尾   龙卷风   算法效率   AI  

摘要： “神龙摆尾”,灵蛇献瑞。中国蛇年除夕前夜,国际金融市场见证了龙年收官、蛇年启幕这一“惊蛰”时刻。这是一场由中国“黑马”奇袭刮起的AI(人工智能)龙卷风,从DeepSeek-R1模型到Janus-Pro模型的蛇年首战或直逼全球科技权力重构。“我不是美国科技泡沫的掘墓人,但AI革命的下半场已启幕。” DeepSeek-R1如此自诩。如果说上半场是全员狂热挖掘金矿的时代,那么下半场就是精酿啤酒师的竞技场——比拼的不再是铲子的数量,而是谁能用更少的麦芽,酿造出更香醇的黑啤。

关键词： 人群汇流检测   神经尖峰响应   LGMD   方向感知   蝗虫视觉神经   人工智能  

摘要： 运动人群在交叉路口或通道形成独特的运动行为模式——人群汇流,易引发诸如拥挤推攘、跌倒踩踏等潜在公共安全风险,然而目前尚未有针对该人群汇流检测的计算模型研究工作报道。针对该问题,提出了一种生物启发的人群汇流行为检测神经网络(CCBDNN)。基于蝗虫视觉神经结构特性,该神经网络感知视野域中人群活动引发的视觉运动线索;借助哺乳动物视网膜方向感知机制提取人群局部运动方向线索;通过蝗虫小叶巨型运动检测器(LGMD)危险感知机理,构建尖峰调谐机制并输出表征人群汇流行为感知的神经尖峰响应。系统性实验研究表明,CCBDNN能有效检测视觉场景中的人群汇流行为,并产生具有独特偏好特性的输出响应。该工作涉及生物视感神经机制启发的动态视觉信息加工处理,可为人工智能中的人群活动检测与行为识别研究提供新方法、新思想。

关键词： 创新链   大模型   产业链   高性能   人工智能  

摘要： 今年春节,中国人工智能企业深度求索(DeepSeek)推出的国产大模型以“小成本办大事”的高性能惊艳全球,成为中国科技创新体系持续深化、科研技术加快落地的生动写照。

关键词： 开源硬件   真实性教学模式   计算思维   人工智能  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,计算思维已成为智能化时代人才的重要能力之一。开源硬件作为信息技术课程中人工智能的基础课程,在培养学生计算思维方面具有独特优势。当前,开源硬件教学多以模仿为主,缺乏对学生计算思维提升的有效关注。解决措施:在开源硬件教学过程中,教师应巧妙地将计算思维融入各个环节,实施更具真实性和深度的教学策略;通过实践操作与理论思考的紧密结合,真正促进学生计算思维的全面发展。措施的实施,将确保教学不限于技术层面的模仿,而是深入思维层面的培养与提升。

关键词： 非物质文化遗产保护   人工智能   协同过滤   模式挖掘  

摘要： 为了保护承载着人民智慧和历史的非物质文化遗产,设计了一个基于人工智能的非物质文化遗产保护系统。该系统不仅实现了非物质文化遗产基础信息的数字化记录与推广,还引入了人工智能中的神经协同过滤模型和Eclat模式挖掘模型。这2个模型能够帮助用户和相关部门更好地了解和宣传非物质文化遗产项目。因此,该系统在推动非遗保护与传承方面具有积极作用。

关键词： 新质生产力   人工智能   返乡青年   创业路径   乡村振兴  

摘要： 在新质生产力理论架构下,加强乡村青年人才队伍建设,提升返乡青年利用人工智能技术创业的能力尤为重要。以贵州省为例,通过分析返乡青年创业的现实需求与发展困境,结合人工智能在生产要素优化、资源配置效率提升及创新创业中的重要功能,提出了健全服务体系、强化技术保障和推动产学研协同发展等利用人工智能助推返乡青年创业的具体路径及政策建议。

关键词： 陆空两栖机器人   侦查   人工智能   传感器融合  

摘要： 为应对灾害救援、资源勘探、野外侦查等复杂环境下的特殊需求,本文设计了一款适用于复杂地形的陆空两栖智能机器人。该机器人由主控系统、地面行走系统、空中飞行系统、侦查探测系统、通信系统、人机交互系统和供电系统等组成。凭借多系统协同,它可深入复杂、危险且不确定的灾害现场,探测未知环境信息并搜索被困者。同时,结合图像识别技术、人工智能(AI)与云计算,机器人能够智能分析现场态势。例如,在火灾救援场景中,可协助消防员于有毒、缺氧或浓烟等危险环境下开展侦查工作,精准探测现场温湿度、障碍物分布以及有害有毒气体情况,从而有效减少人员伤亡、降低安全风险。此外,此两栖机器人在电力巡检、消防侦查、应急救援等领域也具有广泛的应用前景。