关键词： 教育数智化转型   教育强国   教育政策   教育变革   人工智能  

摘要： 2024年是数智技术快速腾飞、教育创新迅猛发展的关键之年。全球范围内,新兴数智技术呈现指数级跃迁,推动全球教育生态发生深刻变革,国际教育数智化转型愈发突显,呈十大主流趋势:加速制定教育数智化规范;规制数字技术滥用;寻求人工智能教育适配路径;人工智能引领教育变革;数字基础设施建设广泛推进;数智化评估框架转型推动教育评价创新;人机协同教育模式形成;生成式人工智能助力知识生产革新;注重人工智能素养的培养;紧跟就业领域变化趋势。随着数智技术的持续突破,我国迈向新的教育强国建设征程,需持续发掘教育数字化转型带来的教育发展潜能,以人工智能技术为核心实现技术变革、促进学校功能优化、促进教育效能提升,为教育发展提供新动力。

关键词： 生成式人工智能   AICC   图书情报   CiteSpace   VOSviewer  

摘要： 生生成式人工智能产品问世以来,迅速成为图情领域中的研究热点。利用CiteSpace和VOSviewer等工具直观展示国内外图情领域生成式人工智能(AIGC)的发文数量、作者合作网络和主题聚类情况,基于上述三个方面的分析揭示研究的热点主题主要聚焦于信息资源建设与管理、信息检索与服务、信息素养教育、虚拟展览与文化遗产保护、数据风险与治理五个方面,并指出未来图情领域生成式人工智能可从文本生成与检索增强、数据挖掘与知识发现、信息伦理与版权、技术融合与人机协作等方面开展。

关键词： 人工智能   高职院校   劳动教育  

摘要： 在人工智能时代,劳动工具、劳动认知和劳动形态发生了巨大变化,对劳动者的素质提出了更高要求,劳动教育走向了数字化和网络化。高职院校应主动迎合时代的变革,把握和定位好人工智能时代高职劳动教育的特点,通过以下方式破解人工智能时代高职劳动教育的现实困境:优化劳动教育内容,突出劳动教育的时代性;多元协同联动,提升劳动教育的一致性;推动实践基地建设,增强劳动教育的协同性。

关键词： 忠诚教育   DeepSeek   生成式人工智能   数字素养   刑事科学技术   实战化教学  

摘要： 刑事科学技术的忠诚教育建设和实战化教学改革,其政治站位是强化警察忠诚观,强化实战操练所蕴含的四个“铁一般”的信念要求,强化职业理想和职业认同感。然而,当前刑事科学技术专业的课程建设存在重知识讲授轻思政育人、物证检验与办案环节脱节、实验实训内容与公安新形势严重错配等现象。为此,基于立德树人背景下,探索基于DeepSeek的生成式人工智能(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)在公安教育中的应用,提高忠诚教育潜移默化地塑造忠诚观和职业价值感。立足校局合作,利用AIGC技术创新实验实训教学的内容和评价反馈机制。以引入DeepSeek应用作为教育改革的契机,推动刑事科学技术实战化教学适应公安科技化改革的需求,更好地服务于新时代公安工作的布局。

关键词： 信息科学   人工智能   材料基因组   大数据   智能设计   材料基因工程   试错法   研发模式  

摘要： 1.征稿介绍传统的基于经验和实验的“试错法”依然是材料的主要研发模式,存在研发效率低、效果差、周期长、成本高的缺点。借鉴“人类基因组”的研究理念,2011年美国政府启动了“材料基因组”计划,材料基因工程融合了材料科学、物理、化学、数学、信息科学、先进制造、大数据和人工智能等不同学科,是以人工智能和大数据为基础的新兴研究领域。

关键词： 全国国土面积   特色优势产业   回旋空间   制造业集群   医药健康   人工智能   航空航天   后发赶超  

摘要： 西藏设定“7%以上,力争8%”;新疆、内蒙古、重庆均瞄准6%左右,展现出“后发赶超”的坚定信心;四川提出“5.5%以上”目标,突出抓好人工智能、高端能源装备、航空航天、新型显示、新能源、医药健康等“15+N”重点产业链,打造国家先进制造业集群。长江黄河之源、国家生态安全屏障、特色优势产业、战略回旋空间……包括12个省区市的西部,占全国国土面积七成多,总人口占全国近三成,与10多个国家接壤,在全国改革发展稳定大局中举足轻重。

关键词： 智能经济   产业变革   人工智能   深度融合   自主决策   智能分析   带动性   大数据  

摘要： 习近平总书记指出,“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术,具有溢出带动性很强的‘头雁’效应”。为了充分发挥这一“头雁”效应,必须大力发展以人工智能技术为核心驱动力、以人工智能与产业发展融合为关键任务的智能经济。智能经济是数字经济的高级形态。在技术基础上,数字经济以数据为关键要素,通过数字技术和实体经济深度融合,为经济运行提供基础支撑与转型动力;智能经济依托人工智能、大数据、云计算等前沿技术的深度融合,以基于数据的智能分析、自主决策与精准执行为主要特征,推动各行各业实现“人工智能+”。

关键词： 环境影响评价   人工智能   应用路径  

摘要： 在生态环境保护工作中,环境影响评价工作作为其中一项重要组成部分,可充分利用人工智能技术,为提高生态环境保护工作的质量提供有力支撑。人工智能技术对于优化和完善环境影响评价工作具有一定的推动作用,为环保事业带来新的发展机遇。基于此,本文从人工智能技术的发展入手,分析了环境影响评价人工智能系统,以及环境影响评价工作的发展现状和优势,并对人工智能技术的应用路径进行探讨,旨在为提升环境影响评价效果提供技术保障。

关键词： GenAI   生成式人工智能   论文写作   科研诚信  

摘要： 生成式人工智能技术(generative artificial intelligence,GenAI)是指具有文本、图片、音频、视频、数据、代码、模式等内容生成能力的模型及相关技术。GenAI正在影响和改变学术研究和论文写作。为维护科研诚信,防范学术不端,确保科研过程和成果的真实性、准确性及透明性,《中华医学杂志》社有限责任公司(中华医学会杂志社)对在医学科技论文写作和评审过程中使用GenAI的有关事宜规定如下。

关键词： 人工智能   人工智能企业   投融资   人工智能产业趋势  

摘要： 本文主要从投融资角度分析2024年全球人工智能产业发展现状及我国面临的产业形势,重点研究投资规模与事件数量、全球资本分布、获投企业特征、上市情况等,并结合全球人工智能发展趋势进行解读,提出引导人工智能创新应用落地、加强人工智能基础要素供给、加强产业互联互通和资源整合、构建安全防控体系等建议。