关键词： 知识建构   生成式人工智能   教学发展   主体性   协作对话  

摘要： 知识建构教学旨在培养学习者像专家一样学习,共同创造社区知识为核心目标。时下,生成式人工智能的兴起为知识建构教学注入了新动力。基于知识建构理论的基本原则,本文从观点、社区、手段三个维度剖析生成式人工智能赋能知识建构教学的内在逻辑。然而,当前生成式人工智能赋能的知识建构教学面临学习者认知主体性弱化、协作对话意识缺失及教师角色定位模糊等瓶颈性难题。为此,研究提出促进学生构建清晰认知框架、保障学习者多元化话语选择权、教师回归育人本质等纾解路径,以推动人际协同的健康发展,实现知识建构教学创造性革新。

关键词： 人工智能   时间配置   性别收入差距  

摘要： 人工智能给市场劳动和家庭劳动带来的深刻变革会影响个体时间分配的行为决策,不同性别劳动者在市场生产、家庭生产和闲暇之间的时间配置差异会对收入产生不同的影响。通过构建人工智能指标体系,结合2014、2016、2018和2020四年中国家庭追踪调查(CFPS)的面板数据探究人工智能通过影响个体时间配置能否缓解性别间的收入差距。研究发现,人工智能能够提升劳动力的收入水平并且对女性劳动力的收入提升作用大于男性。在时间配置方面,人工智能减轻了劳动力的家务负担,增加了闲暇时间,并且女性的工作时间显著增加。提高了女性在劳动力市场有偿劳动的相对供给,减少了在家庭部门无偿劳动的时间消耗。人工智能提升了低技能女性的劳动参与,在家庭部门具有比较优势的低技能女性劳动力流向就业市场,女性群体的收入增加。异质性分析表明,对于不同年龄段的群体,人工智能显著增加了青年女性群体的收入;对于收入不同分位数水平下的劳动力,中低收入女性劳动者由于人工智能对就业市场的改善得到了相比于男性更多的工资溢价。基于此,建议提高家用智能产品的财政补贴和税收优惠,鼓励和保障新型就业模式,提升女性数字技能与人工智能的应用能力,进一步释放技术红利。

关键词： 高校财务管理   银行对账   风险防控   人工智能   流程优化  

摘要： 随着国家对高等教育投入持续加大,高校资金结算体量呈规模增长态势,银行对账作为收支管控关键环节亟需优化。文章系统分析了高校银行对账现状,揭示高校存在对账时效滞后、岗位设置缺陷、零余额账户认知偏差、异常处理缺位及技术赋能不足等问题,并据此提出优化路径:建立多维分级对账时限体系与操作流程;专职设置与强制复核双重模式构建对账安全防线,推行电子化对账+认知深化,破解零余额账户管理难题;完善异常支付分级响应风控机制;深度应用大智移云技术,驱动智能对账升级,旨在为进一步提升高校资金管理水平及财务治理效能提供实践参考。

关键词： 人工智能   高职教育   婴幼儿营养与喂养   课程改革  

摘要： 研究立足于高职教育数字化改革背景,系统探究了人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术在高职婴幼儿营养与喂养课程中的创新应用:在必要性层面,AI教学实践是响应国家营养健康战略、对接智慧托育行业人才需求、破解传统教学困境的三重必然路径;在实践应用层面,构建智能实训场景、个性化学习路径、课程体系重构、评价机制创新、师资转型五位一体的改革框架,为突破婴幼儿营养与喂养教学瓶颈提供系统性解决方案,对提升托育人才培养质量具有显著实践价值。

关键词： 出版学院   人工智能   出版人才   出版学科  

摘要： 出版承担着传播真理、传承文明的重要功能,加强出版学院建设是建设文化强国、出版强国的必要路径。出版学院在建设过程中必须遵循理论逻辑、价值逻辑、学科发展逻辑、社会需求逻辑,积极面对当前出版学院理论联系实际不够深入、师资结构失衡、学科独立性缺失、产教融合不足等问题,从价值维度、人才支撑维度、学科发展维度、社会需求维度发力,着力加强出版学院建设。

关键词： 生成式人工智能   高中英语   建构主义学习观   文化教育   跨文化沟通  

摘要： 以“智能赋能·文化育人”为主题,构建“认知—表达—升华—共融”四阶段教学框架,设计四种以生成式人工智能软件为支撑的教学策略,并以人教版高中英语教材中的生态主题单元为案例展开分析,从而揭示生成式人工智能技术在营造多元语境、激发语言输出、增强学生思辨力与价值判断等方面的明显优势,旨在提升学生的跨文化理解与表达能力,促进语言学习与文化教育的深度融合。

关键词： 项目化学习   生成式人工智能   深化策略   教学设计   中小学  

摘要： 项目化学习作为发展学生核心素养的重要方式,是促进素养导向下育人方式变革的关键着力点。然而,当前我国中小学项目化学习仍存在目标定位与学科核心素养脱节、驱动性问题单一且浅表化、评价标准难以体现育人成效等问题。生成式人工智能(GAI)有助于中小学项目化学习实现以育人功能为核心导向的变革,促进其在设计、实施、评价等环节的创新发展。具体而言,针对项目化学习的项目主题,应发挥GAI的上下文理解与信息整合能力,设计中小学项目化学习的“学科—素养—学情”主题构建策略,以支持教师高质量构建个性化项目主题。针对项目化学习的驱动性问题,应利用GAI对海量知识的学习与推理能力,设置由提炼本质问题、关联真实情境、生成驱动性问题、拆解子问题链等环节构成的“提炼—关联—生成—拆解—实施”驱动性问题设计与实施策略,以有效引导学生持续探究。针对项目化学习的评价成效,应借助GAI对复杂信息的理解与分析能力,构建“共建标准—开展评改—回溯历程”评价创新策略,以支撑教师开展高效精准的评改决策。

关键词： 人工智能技术   小学信息技术教学   信息技术课程  

摘要： 在数字技术飞速迭代的时代,人工智能已成为新一轮科技革命的核心驱动力,正深刻重塑着教育的形态与内涵,为教育创新开辟了更为广阔的可能性空间。小学阶段是信息素养培育的关键萌芽期,而信息技术课程则是启蒙学生数字思维、激发其科技兴趣的重要载体。将人工智能技术融入小学信息技术课堂,不仅能够激发学生对前沿科技的探索热情,还能借助智能化手段优化教学过程,助力学生在数字时代掌握必备的核心素养,提升其创新能力。基于此,文章将深入探讨人工智能技术在小学信息技术教学中应用的意义,剖析当前小学信息技术教学存在的主要问题,并针对性地提出具体的应用策略,以期为教育的智能化转型提供有益参考。

关键词： 人工智能   高职院校   大数据与会计专业   实践教学  

摘要： 随着人工智能时代的到来,高职院校大数据与会计专业的教学重点正在向“智能财务”和“智能会计”方向转变。这给会计人才培养带来新的挑战,并要求从业者必须掌握跨学科知识,具备创新实践能力。本文首先阐述高职院校大数据与会计专业实践教学的现状,然后提出“人工智能+”背景下高职院校大数据与会计专业实践教学创新策略,最后总结高职院校大数据与会计专业实践教学创新需要注意的问题,以期为高职院校大数据与会计专业实践教学改革提供理论支持和实践指导。

关键词： 人工智能   拔尖创新人才   现实挑战   路径创新  

摘要： 在全球知识经济竞争与科技革命加速演进的时代背景下,人工智能技术正深刻重构教育生态,推动拔尖创新人才培养模式的范式转型。本文基于教育强国战略与全球科技人才竞争的双重视角,系统剖析人工智能时代拔尖创新人才培养面临的现实挑战,提出拔尖创新人才培养的路径创新。研究发现,人工智能时代拔尖创新人才培养面临学科壁垒与复合能力割裂、学段割裂与创新潜能衰减、刚性培养与拔尖创新人才特性冲突、数据孤岛与能力画像失真、角色固化与人机协同失衡,以及本土局限与全球胜任力断层等现实挑战。通过交叉融合与分层分类、阶梯式成长通道、弹性学制改革、数智化评价与产教融合、协同育人新范式,以及国际化培养平台六大维度,实现路径创新。研究为破解传统教育模式深层悖论、抢占全球人才竞争制高点提供了理论支撑与实践参考。