关键词： 人工智能   智能能力   AI应用   融媒体   媒资  

摘要： 早在2018年,苏州市广播电视总台(以下简称:苏州广电)将传统媒资升级为智慧媒资,应用人脸识别、语音识别等技术提升管理效率。随着人工智能技术的发展,其在媒体行业的应用也迎来新一轮变革,苏州广电基于此背景,构建了AI技术体系,涵盖资源底座层、智能能力层、应用服务层,实现GPU算力调度、大模型能力集成及多模态内容生产赋能。在应用实践中,通过全聚合融媒创作平台、AI工具箱及智慧媒资升级,以AI能力全面赋能内容生产和管理。未来,苏州广电将聚焦垂类新闻大模型、智能体开发及XR场景快速生成等方向,推动媒体智能化转型。

关键词： 人工智能   劳动者技能形成   个人—环境匹配理论   资历框架  

摘要： 人工智能技术发展加速传统产业智能化转型,从而推动经济迈向高质量发展。同时,智能化生产也引发了就业市场的深刻变革,这对劳动者技能水平提出了新的要求。然而,我国劳动者在技能形成过程中面临三重困境:职前教育供给与智能产业需求的代际错位、中低技能劳动者参与专用技能培训意愿不足和企业智能化转型中的复合型技能人才缺口。为此,需通过“技能学习—技能积累—技能认证”递进环节,探索市场需求导向下,基于“个人—环境匹配”理论建立的劳动者技能形成机理,进而以营造智能化的产教融合生态、打造人工智能驱动的终身技能培训体系、构建适应人工智能发展的资历框架制度等策略帮助劳动者完成技能的适应性转型,实现高质量充分就业目标。

关键词： 数据安全   生成式人工智能   隐私数据泄露  

摘要： 生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GAI)凭借其强大的数据处理和内容生成能力,在多个领域展现出巨大潜力。然而,其广泛应用也带来了严重的数据安全风险,主要包括隐私数据泄露、滥用数据风险、对抗样本攻击、生成内容的安全风险等,这些风险可能导致用户隐私被侵犯、虚假信息传播,甚至引发安全威胁。因此,针对生成式人工智能的数据安全问题,本文提出一系列应对策略,包括强化数据匿名化和脱敏处理、加强访问控制和权限管理、构建生成内容检测系统、加强输入数据检测与AI行为监控、开发内容过滤与审核机制等措施,以促进GAI的健康发展。

关键词： 人工智能生成物   独创性   权利归属  

摘要： 【目的】研究生成式人工智能作品的版权归属问题,在激发人工智能创作活力的同时促进作品的广泛传播,推动市场健康有序发展。【方法】以技术机理与法律逻辑的双重视角,剖析AI生成物的可版权性困境,并提出适应技术特性的版权归属解决方案。【结果】在独创性认定上,需构建“差异显著性+价值可辨识性+技术可控性”的复合标准,以区分机械复刻与创新表达;在主体资格层面,应坚守人类中心主义价值定位,否定AI法律主体地位,通过实质贡献原则识别人类智力投入。【结论】针对版权归属问题,提出以“实质贡献”“投资激励”“利益平衡”为基本原则,构建动态确权框架的解决方案。通过立法解释填补制度空白,协调技术中立与激励创新的价值冲突,为数字内容产业的可持续发展提供法理支撑。

关键词： 人工智能   大模型   档案数据   数据要素   档案服务   价值释放   新质生产力   数实融合  

摘要： AI大模型时代对高质量、多维度数据的需求,为档案数据要素价值释放提供了新的机遇,促使档案数据要素价值释放的理念、方式和形态发生新的转变。与此同时,AI大模型在应用过程中因为科学技术异化产生的社会偏见、道德失范等“双刃剑”现象,也导致档案数据要素价值释放面临档案数据伦理风险扩散、档案数据开放与数据安全矛盾的激化、档案数据服务进展与大模型驱动的数据服务模式的脱节、档案人员角色与技能的重新定位等多重挑战。为此,需要从重塑档案数据治理机制、升级档案数据监管体系、推动档案数据产品开发、强化档案数据人才培养等方面积极适应AI大模型时代的新形势,推动档案数据要素价值释放。

关键词： 肝脏病变   脂肪变性   脂肪含量   定量CT   人工智能  

摘要： 目的:探讨基于腹部平扫CT人工智能(AI)模型评估肝脂肪含量(LFC)的价值。方法:回顾性将2022年7月-2023年5月在本院接受腹部CT平扫及定量CT(QCT)检查的840例体检者纳入本研究,按照8∶2的比例将所有受试者分为训练集(n=672)及测试集(n=168)。在肝左叶、右前叶和右后叶的外周区域各放置1个ROI,采用QCT测量,以3个ROI的脂肪分数(FF)的平均值作为LFC。依据LFC测量结果,将受试者分为正常肝脏组(FF为<5%)、轻度脂肪肝组(FF为5%~14%)、中度脂肪肝组(FF为14%~28%)和重度脂肪肝组(FF为>28%)。在腹部平扫CT图像上沿肝脏轮廓勾画ROI,将连续3层图像上勾画的肝脏ROI作为2D-ROI,全肝图像上勾画的ROI作为3D-ROI。将临床数据和肝脏影像学定量参数(包括肝脏CT值、体积、大小等)作为机器学习(ML)特征,采用8种ML算法构建临床-影像ML模型。采用Python开源工具包Pyradiomics(v3.0.1)分别提取2D-ROI和3D-ROI的影像组学(Rad)特征,再用相同的8种ML算法基于2D-Rad和3D-Rad的组学特征分别构建肝脏脂肪变四分类诊断模型。分别采用Pearson相关分析及Bland-Altman分析观察各模型测量的FF值与QCT测量的FF值的一致性,采用受试者工作特征(ROC)曲线评估各模型分类诊断肝脂肪变的效能。结果:在基于临床-影像、2D-Rad和3D-Rad构建的各种ML模型中,基于Bagging决策树算法的2D-Rad模型(2D-Rad Baggiing)诊断肝脂肪变的AUC(0.982)最大;2D-Rad DT和2D-Rad GP分类模型的敏感度(0.861)最高,2D-Rad Bagging和2D-Rad DT分类模型的特异度(0.950)最高,2D-Rad Bagging、2D-Rad DT和2D-Rad GP模型的符合率(0.857)最高,2D-Rad GP模型的精确率和F1得分最高。各模型测量的FF值与QCT测量的FF的一致性良好(绝大多数差值位于均值±1.96标准差的范围内),且呈高度正相关(r=0.920~0.990)。结论:基于腹部平扫CT的AI模型分类诊断肝脂肪变的效能较高,且所测LFC与QCT结果的一致性良好。

关键词： 个性化辅导   高阶思维   探究式学习   人机协同  

摘要： 当生成式人工智能的浪潮席卷而来,教育领域正经历着一场前所未有的深刻变革。本期,我们以“AI赋能课堂:重塑教与学的深度变革”为主题,选择了一组来自教育一线的实践与思考。本组文章深入探讨了AI如何作为“智能伙伴”与课堂教学过程深度融合,共同构建一个全新的“人机协同”课堂生态。从精准教学与个性化辅导的实现,到探究式、项目化学习模式的构建;从教学方法的创新重塑,到学生高阶思维的培育,本组文章展示了AI技术如何催生课堂教学的创新探索,并为一线教育工作者提供了清晰、可行的实践路径。

关键词： 人工智能   智库研究   智库建设   智库运营  

摘要： [目的/意义]针对当前人工智能对智库带来的深刻影响,从组织结构、研究方法和运营方式等方面分析多维影响,提出适应性变革的具体路径。[方法/过程]本文以问题为导向、以应用为目的,按照“影响机理—面临挑战—优化策略”技术路线展开研究,阐述智库智能化转型的必要性和机理,探讨人工智能时代智库建设的挑战和优化策略,为人工智能嵌入智库研究以及建设与运营提供理论支持。[结果/结论]人工智能正在深刻改变智库的传统研究范式、内部工作程式、组织结构模式、人员配置阵式、知识管理形式、价值呈现方式和组织文化样式,需要在相应领域加快推进七大适应性变革。

关键词： 职业规划   翻译专业   实践能力   人工智能  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,机器翻译的准确性和效率不断提高,对传统翻译行业产生了深远影响。这一变革不仅改变了翻译行业的工作模式,也对翻译人才提出了新的要求。作为培养翻译人才的重要基地,外国语院校面临着如何调整教育策略以适应新时代人才需求的挑战。

关键词： 人工智能   体制机制   科技创新  

摘要： [目的/意义]本文立足中国式现代化发展需求,提出以体制机制创新激发人工智能领域科技创新活力,以科技赋能新质生产力发展,为我国抢占全球科技竞争制高点、拓展经济高质量发展空间提供有力支撑。[方法/过程]本文从战略统筹、技术攻关、生态构建、风险治理等维度,梳理全球人工智能发展趋势和我国创新路径,分析我国人工智能顶层设计、根技术研发、根生态构建、场景创新和示范应用等方面的制度创新逻辑。[结果/结论]本文从完善国家统筹协调机制、健全根技术研发体系、创新市场化要素资源配置机制、优化科技与产业发展深度融合的制度环境、构建人工智能人才雁阵格局以及深度参与国际治理体系建设等六个方面,提出健全我国人工智能发展体制机制的对策建议。