关键词： 人工智能调度平台   异构算力调度   大模型训练与微调  

摘要： 本文构建的人工智能调度平台采用“一云多芯”架构,集成异构算力调度与高效GPU管理,可实现DeepSeek、通义千问等大模型训练与微调的私有化部署,具备智能调度、自动负载均衡等能力,进而确保高并发环境下任务稳定运行并优化推理性能。该平台适配广电等行业场景,有助于构建安全可控的国产大模型生态,推动广电行业智能化升级与算力运维效率提升。

关键词： 人工智能   金融监管   经济安全  

摘要： 人工智能(AI)作为前沿技术,已在风险管理、合规监测和客户识别等多个领域得到了广泛应用。这些技术的引入不仅提高了监管效率,还增强了对潜在金融犯罪的预防能力。然而,随着AI在金融监管中的应用日益深入,数据隐私、安全性和法律适应性问题对监管机构提出了更严峻的考验。现有法律法规往往难以跟上技术进步步伐,造成监管空白,并影响了金融市场的稳定性和安全性。文章就AI在金融监管中所面临的挑战及其优化策略展开探讨,以期为营造更安全、透明的金融生态环境提供理论依据和实践指导,推动金融行业在技术与合规之间达到更好平衡。

关键词： 能源行业   人工智能   大模型   工程化实践  

摘要： 随着全球能源转型加速,低碳化、智能化成为能源行业发展的核心方向。人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术凭借强大的数据分析、预测优化和智能决策能力,正在深刻改变能源行业的生产、传输与消费模式。近年来,AI大模型(如GPT、BERT等)在自然语言处理、图像识别等领域取得突破性进展,在能源行业的应用潜力逐渐显现,然而其在工程化落地方面仍面临技术适配性、数据质量、算力成本等多重挑战。聚焦AI大模型在能源行业工程化落地关键环节,结合行业趋势、技术应用、典型案例等研判分析,提出系统化的实践路径解决方案。

关键词： 人工智能   高校思想政治教育   风险  

摘要： 以算法推荐、大数据分析、虚拟现实等技术为核心的人工智能,正在重构高校思想政治教育的育人生态。在此过程中,高校思想政治教育逐渐呈现出主体“去主体化”、客体“自定义化”、内容“价值弱化”和场域“易沉溺化”等问题特征。面对风险,必须统筹兼顾地把握人工智能对高校思想政治教育的正面促进作用以及负面效应,树立“以人为本”的教育理念,提升客体的智能素养,把准教育的价值目标,打造沉浸式虚拟场域,以期不断提升人工智能时代下思想政治教育的育人成效。

关键词： 人工智能   建筑施工   监测预警  

摘要： 为研究基于人工智能的建筑施工监测与预警系统的应用,文章基于人工智能的建筑施工监测与预警系统优势,阐述了系统的架构设计,涵盖数据采集、处理与分析、预警报警、可视化以及数据存储等模块。并以山东烟台市的“智慧工地平台”为例,分析了该系统在施工现场监管中的实践应用,展示了其在提升安全预警精度、提高施工管理效率方面的显著成效。旨在为未来建筑施工的智能化管理提供参考和借鉴。

关键词： 人工智能   免疫学   伦理   教学  

摘要： 免疫学因其教学内容中涉及的细胞类型多样、分子机制复杂以及免疫应答过程具有高度动态性,使得教学过程颇具挑战。利用人工智能(AI)技术为免疫学教学提供个性化的学习路径和资源已成为当前教育改革的重要方向。结合国内应用现状和具体教学实践,文章深入探讨了AI技术与传统教学理论之间的脱节问题,分析了深度融合、教师角色转变等问题,并特别关注了隐私保护、公平性与可及性以及数据计算中的伦理问题。针对上述问题,作者提出了构建以学生为主体的学习模式、强化师资力量、加强隐私保护和算法可解释性、促进教育公平性和加强伦理教育等综合对策建议,旨在推动AI技术在免疫学教学中的健康、可持续发展,为免疫学教育改革和创新提供有益参考。

关键词： 数据治理   数据利用   专病数据库   人工智能  

摘要： 目的以某医院呼吸与危重症医学专业为基础,建立面向临床的呼吸专病科研平台,为临床开展新技术应用和科研提供数据支撑,促进医学成果转化。方法通过机器学习算法建立一套针对中文医学文本的自然语言处理系统,对医院临床病历数据进行结构化、标准化的整合治理,提供可视化工具进行变量分析,提升科研数据质量。结果完成了呼吸专病科研一体化平台的设计和初步构建,搭载了术语映射引擎、医学文本标准化、可视化、通用数据模型等模块,实现了呼吸重症科多病种的科研数据采集。结论医院呼吸专病科研一体化平台的建设,能够充分提高临床医疗的数据资产质量,为提高临床科研效率、提升临床诊疗质量提供支持。

关键词： 人工智能   生成式人工智能   教学设计   人机协同   会话  

摘要： 生成式人工智能能突破教学设计长期存在的瓶颈,重构教学设计形态:将传统线性流程转变为以会话为纽带的迭代式设计进程,即教师与生成式人工智能在持续对话中共同完成教学设计的生成、反馈、调整和迭代。这种基于人机会话的教学设计新范式,通过人机认知系统的深度耦合,将教学设计从静态方案产出升级为动态智慧生长。本研究基于会话理论和认知支架理论构建生成式人工智能赋能教学设计的人机会话模型,尝试打开生成式人工智能赋能教学设计的黑箱,为人工智能赋能教学设计新范式提供解释、分析和行动框架。

关键词： 人工智能   大语言模型   越狱攻击模型   多层防御机制  

摘要： 近年来,基于人工智能的大语言模型(Large Language Model,LLM)在各类文本处理任务中取得了显著成果,但是,随之而来的越狱攻击等安全威胁不断增加,导致有害的、偏离价值观的输出,从而对用户和社会造成潜在危害。因此,旨在探讨大语言模型越狱攻击的特征,并构建一种多层防御体系,以提升其安全性。首先,详细分析了大模型越狱的攻击模型,概述了多层防御机制;其次,提出了基于同态加密算法的多层防御保护;最后,通过实验数据分析验证了该方案的可靠性和有效性。结果表明,通过多层防御机制的设计和实施可以有效消除大模型在应用过程中的安全隐患。

关键词： 生成式人工智能   软件工程实践   代码重构   代码异味  

摘要： 针对软件工程实践课程中代码质量教学模式缺乏有效方法的问题,在分析软件工程实践课程教学现状和GAI技术在计算机教学中的应用情况的基础上,提出一种基于组织学习理论的师—机—生教学模式,以软件重构课程为例介绍教学实践,最后通过课程中期和课程后期的两次调查问卷结果说明教学效果。