关键词： 职业教育   学术资源库   资源共享   技术赋能   人工智能  

摘要： 职业教育学术资源库建设是支撑职业教育科研、推动职业教育高质量发展的关键。当前学术资源库存在内容同质化、动态滞后、校企协同不足等问题,难以为职业教育科研提供有效支撑,亟待构建专门服务于职业教育科研的学术资源体系。人工智能技术的迅猛发展,为职业教育学术资源库提供了历史性机遇,其建设可以遵循“资源—技术—机制”三维重构路径:通过分层分类资源整合、AI技术赋能、政校行企协同机制创新,实现资源库的可持续运行,为职业教育数字化科研转型提供重要支撑。

关键词： 生成式人工智能   住院医师规范化培训   理论及病例分析考核   医学教育  

摘要： 生成式人工智能(generative artificial intelligence, GAI)在医学领域的应用是目前研究的热点,医学教育是其重要方向之一。在个性化教学、考核题目创建、题库更新、智能评分等方面,GAI有助于提升住院医师培训效果。然而,目前GAI在生成内容的准确性、一致性等方面还存在一定局限性。为克服上述局限性,GAI本身需不断升级,同时还需制订GAI使用指南、加强数据质量控制、建立生成内容的人工审核制度等。住院医师应主动学习GAI的使用方法,强化理论知识的实践应用能力。未来,GAI有望成为提高住院医师培养效率和质量的有益工具。

关键词： 人工智能   手工艺   传统工艺   图文关系   艺术学  

摘要： 人工智能通过“经验论”而非“先验论”的方式“学会”了人类的自然语言,横向移植了人类的经验、逻辑和知识世界。大语言模型不仅是一种工具,还是一个对话者,是一个需要通过对话才能帮助用户完成任务的智能体。人工智能图像生成以大语言模型为通用接口,可以实现文生图、图生文。但是,二者存在非对称性关系。图可生文,但从文回不到原图。文生图具有不确定性和不可控性,其内部是一个黑箱。人工智能艺术只重结果不重过程的创作方式,是手工艺的反面,甚至也区别于之前的计算机辅助艺术。人工智能缺乏对艺术环节的精细控制,必然会降低艺术品质。此外,以“心—口—物”为创作模式的人工智能艺术,缺乏手工艺中最为显著的“心—手—物”关系,同时强化了屏幕时代的“心—眼—物”关系。手艺人应在了解和利用人工智能技术的同时,知晓自己的价值和使命,以不变应万变,守护身体、感性与自然。

关键词： 大数据   人工智能   安全风险   数据备份   数据加密  

摘要： 当前,全球的人工智能产业高速发展,大模型技术引领着人工智能迈向新的发展高度。同时,大模型的风险事件数量也随之大幅增长。分析大模型的安全风险问题,提出应对措施,旨在为保障大模型的安全应用提供参考。

关键词： 人工智能   商务英语翻译   大学生   翻译能力  

摘要： 在人工智能技术普及的当今时代,商务英语翻译的效率和智能性得到了提升,但大学生在提升商务英语翻译能力时仍面临多重挑战。为解决这些问题,文章提出具体且实用的策略,如将人工智能技术全面融入商务英语翻译教学,强化翻译质量的评估和训练,整合并创新教学资源和实践模式,以及构建自主学习的激励机制。通过这些综合性措施,包括课程改革、校企合作、实践锻炼和激励政策,有望提升大学生的商务英语翻译技能,使他们在人工智能环境下更出色地应对国际商务需求,进而增强其职业竞争力。

关键词： 人工智能   激光图像   噪声识别   特征值   最小二乘支持向量机   萤火虫算法  

摘要： 为自动识别激光图像中的噪声,增强图像处理自动化和智能化水平,提出基于人工智能技术的激光图像中噪声自动识别方法。分析激光图像中噪声类型,构建激光图像噪声自动识别样本数据集;提取小波高频系数直方图不显著系数能量比、噪声能量熵分布梯度特征平面、噪声曲面边界法矢、曲率变化率以及曲面能量离散率五个特征值,作为激光图像噪声特征向量;构建基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的激光图像噪声自动识别模型,并采用萤火虫算法优化模型中的关键参数;利用构建的样本数据集对优化后的LSSVM实施训练,将提取出的激光图像噪声特征向量输入训练好的模型中,模型输出结果就是激光图像中噪声识别结果。实验表明,该方法可以精准识别激光图像中的噪声,在识别灵敏度方法具有较好的表现,灵敏度系数可达0.92以上。

关键词： 人工智能   教育,药学   创新应用   发展趋势  

摘要： 目的系统探讨人工智能(AI)技术在药学教育领域的创新应用、实施挑战及未来发展趋势。方法分析基于深度学习的多模态融合技术在整合电子病历与影像数据以提升个体化给药教学效果中的应用,结合文献综述和技术评估,总结当前研究中存在的问题与挑战。结果AI技术在药学教育中展现出潜力,但目前仍面临算法透明度不足、跨机构数据共享壁垒等问题,同时缺乏针对该领域的专项研究课题。未来的发展方向包括扩展现实技术用于精密操作训练、量子机器学习在药物发现教育中的应用以及元宇宙教研室支持跨国协作教学。结论亟须加速完善AI教学软件的监管框架,以保障技术应用的安全性与有效性,推动全球药学教育向智能化、个性化方向发展。

关键词： 教学教研测评   循证教研   教师专业成长   人工智能  

摘要： 教研是教师专业发展的重要支撑。在教师专业发展要求不断提升的背景下,亟待建立精准循证的教学教研测评一体化培养模式,改变传统经验式、粗放型的教师培训方式,实现教研模式转型。人工智能为转变教研模式提供了新的途径。甘肃省积极探索人工智能赋能教研培训模式创新,通过构建数据驱动的“教—诊—研—改”闭环体系,为教师课堂教学方法、教师专业发展带来了多维度的提升。

关键词： 3D打印   含能材料   人工智能   增材制造  

摘要： 聚焦于3D打印技术在含能材料领域的应用实践及其未来发展前景展开深入剖析,系统阐述了3D打印技术的分类体系以及含能材料3D打印的工艺过程,详细梳理了现阶段3D打印技术在含能材料领域的实际应用现状与成果,深入探讨了3D打印技术在该领域的长远发展前景、潜在机遇与面临的挑战,并对其在工业规模化生产应用进程中的可行性与发展路径进行了前瞻性的分析与展望。

关键词： 经济社会转型   居住生活   人工智能  

摘要： 当前,人工智能正快速发展,成为推动经济社会转型的重要力量,也对人民群众的生产生活产生越来越大的影响。党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央高度重视人工智能发展。习近平总书记深刻指出,“人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,将对全球经济社会发展和人类文明进步产生深远影响”。