关键词： 智慧交通   大数据   人工智能  

摘要： 大数据与人工智能技术在智慧交通中的应用推动了交通管理的智能化与高效化。通过大数据分析与人工智能算法,智慧交通能够实现交通流量预测、实时信号控制、智能车辆管理等功能,有效缓解交通拥堵并提升交通安全数据隐私保护、技术融合与系统稳定性等问题在技术实施过程中面临的挑战。智能交通系统的成功实施依赖于数据整合、算法优化及硬件设施的完善。只有克服这些技术难题,才能实现智慧交通的可持续发展。

关键词： 人工智能   中职英语教学   教学策略  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,人工智能在教育领域的应用日益广泛,为中职英语教学带来了新的机遇与挑战。本研究分析当前中职英语教学的现状及问题,阐述人工智能应用的理论基础,提出了包括智能教学资源利用、个性化学习推荐、智能语言评测、虚拟情境教学、智能教学管理与反馈等创新教学策略,深入探讨人工智能如何助力中职英语教学,旨在提升教学质量,激发学生的学习兴趣和积极性,为中职英语教学改革提供有益的实践参考,助力中职学生在英语学习和未来职业发展中取得更好的成绩。

关键词： 殡葬   数字化转型   人工智能  

摘要： 生成式人工智能等新一代AI技术迅猛发展,为殡葬行业数字化转型提供了新机遇,通过基于人工智能的数字化转型提升了服务效率、创新了服务模式,更能为逝者家属提供更加人性化、个性化的关怀体验。同时,数字化转型也伴随着诸如标准、技术、观念、隐私等多方面挑战。在推动以人工智能为引擎的殡葬行业数字化转型过程中,应围绕构建统一数据标准、融合传统文化与科技、完善数据安全机制、提升AI决策透明度四大核心要点,充分把握AI赋能带来的数字化转型机遇,为公众提供更为便捷、温情且个性化的殡葬服务。

关键词： 人工智能课程   跨学科主题学习   核心素养   模型构建   效果验证  

摘要： 研究旨在构建和验证一种基于核心素养的人工智能跨学科主题学习模型,整合跨学科融合理论、认知发展理论和建构主义学习理论,提出了一个以项目式学习为核心的教学模型,主要包括感知主题、知识点发散、制订计划和探究、总结评价交流四个阶段,旨在培养学生的人工智能素养和跨学科学习能力。通过设计、实施、反思、改进人工智能教学活动,模型得到了验证和完善。实证分析结果表明,该模型在提高学生的学习兴趣、科学探究能力、创新能力和跨学科思维能力方面效果显著。

关键词： 政府工作报告   人工智能   高频词汇   春风送暖   生机勃发   产业培育   高质量发展  

摘要： 春风送暖,生机勃发,神州大地迸发着科技创新的活力。融合科技与艺术的“赛博烟花”绽放中国式浪漫,国产大模型DeepSeek横空出世成为全球科技创新的顶流……新一轮科技革命方兴未艾,人工智能时代扑面而来。在刚刚落下帷幕的2025年全国两会,“人工智能+”作为高频词汇在代表委员间热议。“人工智能+”行动连续两年写入政府工作报告,成为传统产业培育新质生产力,向新而行的力量之源。

关键词： 人工智能   深度学习   建筑设计   卷积神经网络   生成对抗网络  

摘要： 随着人工智能的飞速发展,深度学习技术在建筑设计中展现出巨大的应用前景。通过模仿人类大脑处理和分析数据的方式,深度学习为处理设计过程中的复杂性和主观性问题提供了解决方案,并已成为推动建筑创新的关键动力。首先概述深度学习的基本概念和典型的深度网络模型,其次详细阐述深度学习在建筑平面图元素识别与分析、建筑布局生成和建筑能耗预测等方面的应用实例,最后总结归纳深度学习在建筑设计应用中存在的优势与局限,并对未来该领域的发展趋势做出展望。

关键词： 产业创新发展大会   AI赋能   突破性创新  

摘要： 2月28日,第三届北京人工智能产业创新发展大会在国家会议中心二期举行。大会以“好用、易用、愿用--以突破性创新加速AI赋能千行百业”为主题,设置“1+9”总体结构,即1个开幕式(主论坛)、9个分论坛,聚焦人工智能前沿技术与产业发展,吸引了5000余名业界精英、专家学者和企业代表出席。

关键词： AI艺术   感知具身化模态   具身情境模拟  

摘要： AI3.0阶段的人工智能艺术逐渐摆脱了之前以“风格迁移”为代表的程序化机械模仿层次,开始萌生出一种趋于感知具身化模态思路的征候。尽管它仍限于人类艺术的模仿范畴,却隐约地预示着人工智能艺术最有可能产生创造性代码的路径。

关键词： 人工智能   商务英语专业   机遇  

摘要： 随着人工智能技术的日新月异,各行各业皆沐浴于其变革之潮中,高职院校的商务英语专业亦不例外。本文旨在探讨在此浪潮之下,该领域学子所面临的机遇与挑战,并提出应对之策。一方面,语言学习资源的丰富如同繁星点点,照亮了求知之路;翻译及教学辅助工具的创新则犹如破晓之光,为传统教学模式带来了前所未有的改变。然而,另一方面,就业市场的激烈竞争宛如汹涌波涛,对专业技能的需求亦经历了从量变到质变的飞跃。面对这些新形势,本文提出了一系列策略建议,以期能够帮助商务英语专业的学生们更好地适应这一时代潮流,同时也为相关教育体系改革提供参考思路。

关键词： 机械故障预测   筛分厂   人工智能   机器学习   深度学习   故障诊断   数据采集   智能预警  

摘要： 随着工业化推进,筛分厂设备的运行稳定性和生产效率对企业竞争力至关重要。机械故障的突发性和不可预测性制约生产效率,传统诊断方法依赖人工经验和定期检查,难以实时预警和高效应对。人工智能技术,特别是机器学习和深度学习的引入,为机械故障预测和诊断提供新路径。本研究基于此,探索适用于筛分厂的机械故障预测与诊断方法,建立全面故障预警系统。通过分析大量历史数据,能在故障前有效预警,减少停机时间,提升效率。该方法理论创新,实际应用潜力巨大,为筛分厂智能化管理提供新思路。