关键词： 人工智能   中小学信息科技   个性学习  

摘要： 当今时代,人工智能迅猛发展,对教育领域产生深刻影响。中小学信息科技教育面临诸多挑战,如教学体系不完善、教学模式单一、难以满足学生个性化需求等。国家重视教育创新与个性化发展,在此背景下,将人工智能融入中小学信息科技教育意义重大,有望解决现存问题,推动教育向更契合学生个体、更具创新性方向发展,为培养适应信息时代的人才奠定基础。

关键词： 义务教育语文课程标准   提升路径   思辨性表达  

摘要： 《义务教育语文课程标准(2022年版)》专设“思辨性阅读与表达”任务群,在第四阶段教学提示中要求学生基于阅读和生活实际开展研讨等活动,强调表达需观点鲜明、证据充分、合乎逻辑。因此,统编语文教材九年级下册第四单元设置辩论口语交际教学内容。

关键词： 人工智能   健身瑜伽   教育生态   数智协同  

摘要： 人工智能技术的迅猛发展推动着教学内容的重塑、教学范式的变革,其在体育教学高质量发展的过程中扮演着重要的角色。本文采用文献资料法、逻辑分析法等研究方法,探讨人工智能赋能高校健身瑜伽教学的现代价值、现实困境与实践策略。研究认为,人工智能赋能高校健身瑜伽教学的现代价值为:提升健身瑜伽的精准化与科学化,完善健身瑜伽智能协同育人范式,推动健身瑜伽数智融通发展。然而,人工智能在融入健身瑜伽教学实践中仍面临挑战,包括技术适配与数智融合问题、传统教学模式与技术应用难题、智能技术的教学应用及教学资源的配置不均问题。据此,针对性地提出实践策略:优化教育融合方式,探索科学育人范式;打造教学数字化生态,构建多元化教学模式;加强数字素养培训,提升教师数字胜任力;搭建资源共享平台,满足多样化学习需求。

关键词： 人工智能教育   课程纲要   中小学   课程理念  

摘要： 2025年6月26日,《北京市中小学人工智能教育地方课程纲要(试行)(2025年版)》(以下简称《地方课程纲要》)公布,从2025年秋季学期开始,北京市中小学校开展人工智能通识教育,每学年不少于8课时,实现中小学生全面普及。据悉,《地方课程纲要》进一步明确了北京市中小学人工智能通识教育的“课程定位、课程理念、课程目标、课程内容、学段要求、实施建议、组织保障”七个方面内容,并附上了不同学段的教学提示和项目示例,对各区各校开展人工智能教育、加强相关学科建设具有重要指导作用。

关键词： 小额诉讼程序   案件事实认定   人工智能   算法   程序保障  

摘要： 2012年我国《民事诉讼法》修订时引入的小额诉讼程序,一度在缓解“案多人少”压力方面被寄予厚望。但经过十余年的司法实践,小额诉讼程序的适用率依旧很低,一定程度影响小额案件的审理效率。在智慧法院建设的大背景下,将案件事实认定智能化引入小额诉讼程序,是解决程序适用率低的有效策略。北京“睿法官”系统和浙江“凤凰智审”系统,为人工智能与小额诉讼程序的结合提供了借鉴。为了应对智能认定适用过程中可能出现的缺乏价值判断、算法黑箱、专业人才短缺、司法数据的真实性与安全性等问题,智能化认定需要加强程序保障,增强算法黑箱的可接受性,加强专业人才培养,强化对司法数据的监督管理。

关键词： 人工智能   侵权责任   归责原则   法经济分析   场景化配置  

摘要： 人工智能技术的快速发展在带来效率提升与产业变革的同时,也引发了复杂的侵权事故风险。当前,人工智能侵权责任研究视角较为单一,应在场景化配置框架的基础上实现责任平衡。人工智能侵权责任配置的核心约束在于人工智能发展过程的“不可能三角”,即使用效率、产业发展与损害救济三大社会价值目标难以同时实现最大化。依据人工智能应用的技术特性、风险形态与社会价值偏好的差异,可将其应用场景划分为损害救济优先、使用效率优先及产业发展优先三类。借助法经济学方法分析可知,在损害救济优先场景中,应对人工智能使用者采取过错责任原则,通过改进“汉德公式”界定其合理注意义务;对人工智能开发者则适用无过错责任以实现风险内化。在使用效率优先场景中,侧重通过强制责任保险机制分散风险并保障效率;在产业发展优先场景,则采取“使用者责任为主、开发者过错责任为例外”的归责原则,对开发者基于技术固有缺陷引发的风险予以责任豁免,以促进技术创新。

关键词： 人工智能时代   高校学生   在线学习能力   媒介素养  

摘要： 文章归纳并分析了现有研究成果,从人工智能时代(Artificial Intelligence,AI)下高校学生在线学习能力构成的角度,论述了高校学生在线学习能力培养路径的研究价值,并梳理了人工智能时代下高校学生在线学习能力构成的重要能力。从四个方面提出了高校学生在线学习能力培养路径提升的途径:一是基于技术提升的路径;二是基于教学方法的路径;三是基于学生自主学习的路径;四是基于环境的路径。同时,文章认为人工智能时代下高校学生在线学习能力的提高是一个综合性、动态化的过程,需要得到教师、技术开发者及社会的共同支持和助力。下一步研究可以从问题难度较大的方面入手,探讨人工智能时代如何克服实现路径的障碍,建立完善的教学培训体系,提高大学生的在线学习能力和媒介素养。

关键词： 大语言模型   科学评测   人工智能   评测基准   体系构建  

摘要： 大语言模型(large language model,LLM)评测应包含于科学评价体系之中,探究大语言模型评测相关概念内涵,理析其研究现状、应用、局限和趋势,以期推动大语言模型评测研究与应用。本文探讨大语言模型评测相关概念内涵,全面追踪现有关大语言模型评测的研究进展,运用归纳法对现有研究进行分类,分析大语言模型评测研究的现状、应用、局限及发展趋势。研究发现,评测基准已达上百种,涉及大语言模型的理解与生成、知识、伦理安全、多模态等多方面能力。相关研究聚焦评测大语言模型的通用能力,并不断向垂直领域拓展,但目前存在评测体系亟待建立、数据集丰富度不足、评测方法单一等局限。建立科学统一的评价体系、开展多模态评测研究、拓展垂直领域应用评测、与用户研究相结合将成为未来大语言模型评测的前沿课题。

关键词： 人工智能   教育学科建设   研究范式创新   自主知识体系   因材施教  

摘要： 人工智能时代为一流教育学科建设带来了新的机遇与挑战。当前教育学科在人才培养、科学研究、社会服务和国际影响力等方面面临多重挑战,而人工智能技术则赋能教育学科发展和创新的可能性。在推动教育学科研究创新方面,人工智能赋能教育创新正是中国教育学回应时代之问、国家之需、世界之势的重要领域,是构建中国自主知识体系的重要契机。在培养一流教育人才方面,人工智能时代特别需要培养具有教育家精神的学者以及学者型校长和教师。人工智能技术为新课程形态和学习范式提供可能。科研和人才培养成果将更加有效支撑社会服务和国际交流合作。实现这一转型需坚持立德树人基本原则,深化跨学科协同创新机制,改革学术评价体系,并强化组织和资源保障。

关键词： 精准医学   多组学   免疫组学   免疫治疗  

摘要： 肿瘤的个体化治疗正迈入以精准为核心的新时代。随着人工智能(AI)技术的飞速发展,越来越多前沿研究聚焦于如何借助AI解码肿瘤微环境,挖掘生物标志物,优化免疫治疗方案。天津医科大学肿瘤医院魏玺教授团队在发表了综述,系统梳理AI在免疫组学(Immunogenomics)、影像组学(Radiomics)及病理组学(Pathomics)领域的突破性进展,展望其在肿瘤精准治疗中的广阔前景。