关键词： 人工智能   技能型人才   工匠精神   数智素养  

摘要： AI时代技能型人才工匠精神的内涵十分丰富,包括勤奋敬业、敢于创新的职业态度,精益求精、严谨细致的专业精神,无私奉献、技能报国的人文素养等。当前AI时代技能型人才工匠精神培育面临诸多挑战,包括我国新旧产业格局转型升级方面的挑战、智能创新业态不断变化调整方面的挑战、代际文化观念等方面的冲突与挑战。据此,可从营造社会氛围,强化对工匠精神的社会认同;强化自主学习,帮助学生树立积极职业理想;反思工具理性,工匠精神培养回归价值理性;创新教育方式,强化工匠精神实践育人效果四个方面加强AI时代技能型人才工匠精神的培养。

关键词： 人工智能(AI)   档案事业   伦理  

摘要： 随着人工智能(AI)技术在档案管理领域的广泛应用,其引发的伦理问题日益受到关注。本文首先探讨了人工智能在档案管理中的应用现状;其次,基于政策分析、文献研究与案例分析,总结了人工智能应用带来的伦理挑战,涵盖社会、经济、技术、法律与哲学五个层面;最后,从宏观的政策与治理框架、中观的机构与流程管理以及微观的技术与操作标准三个层次提出了相应的应对策略。

关键词： 云平台   风险防控   人工智能   基层社会治理   法律咨询   北京市门头沟区   创新成果   门头沟  

摘要： 回答法律咨询70余次,为重点企业提供智能化风险防控建议……自2024年11月初投入试运行以来,“数智枫景”法治地图云平台交出的首份答卷振奋人心。这是北京市门头沟区人民法院(以下简称门头沟法院)依托辖区人工智能产业优势,拓展人工智能司法应用场景,以科技赋能基层社会治理的又一创新成果。

关键词： 人工智能   物证技术   刑事侦查  

摘要： 人工智能技术的三次蓬勃发展,将其推至前所未有的热度,与区块链、云计算及大数据共同构成了ABCD技术的核心,这些技术正以前所未有的速度进步。然而,伴随技术进步的同时,犯罪手段也日益复杂化和智能化,高智商犯罪频发,给公安部门打击犯罪带来了新的难题。为应对这一挑战,相关技术逐步融入侦查领域,人工智能的演进推动了我国侦查模式的变革,使侦查工作从过去的被动应对、事后处理、单一线索追踪,转变为现在的主动预防、事前布局、多线索并行。此外,人工智能还有效降低了刑侦的人力成本,在数据深度分析、证据自动收集、情报智能挖掘以及嫌疑人智能追踪等方面展现出巨大潜力。

关键词： 知识图谱   教学策略   核心素养   人工智能   专科英语   课程设计  

摘要： 在教育数字化转型的时代背景下,专科英语数智化课程教学是高职院校提升国际化技术技能人才学科核心素养的重要载体,人工智能技术赋能的数智化专科英语课程在培养高职学生的学科核心素养方面发挥着重要作用。在系统梳理相关教学知识点与技能点的基础上,该文提出构建专科英语数智化课程教学知识图谱,并在数智化教学实施过程中灵活采用启发、问题、探究、情境等教学策略。

关键词： 算法   人工智能   个性化教育   全面发展   主体性  

摘要： 人工智能的智能性主要源于算法。学习推荐算法的“投其所好”、学习方案的“私人订制”以及教学决策算法的“取而代之”,这些看似满足学生个体供给需求的个性化学习路径,却与教育促进人的全面发展的目标之间存在不可调和的矛盾。究其本源乃是教育主体与技术生产关系中学习权利异化的结果,具体体现:模式引导与行为影响产生的学习选择权利异化、数据崇拜与被动接受引起的学习自主权利异化、心理依赖与权责外推导致的教学决策权利异化。因此,人工智能个性化教育应妥善处理个性化与人的全面发展之间的矛盾,防范人之主体性的迷失与缺位,应以元认知能力复归智能时代教育主体的核心竞争力,以决策自我效能感应对智能环境中教师决策职能危机,并以提升算法可解释性缓解智能体行为的伦理风险。

关键词： 纸本图书采访   日本图书馆   采访系统   人工智能   大数据  

摘要： 智慧采访可提升采访工作效率,节约成本,提高采访精准度。目前我国图书馆界对于智慧采访的理论研究与实践成果多针对采访流程某一阶段,缺少全流程的综合性研究。调研日本图书馆智慧采访全流程研发情况,发现智能化技术实现采访工作流程与模块自动化、AI辅助采选决策、探索本地采访系统与外部系统链接形成信息互通共享等经验对我国图书馆界纸本图书采访全流程智慧化发展有一定借鉴意义。同时提出智慧采访推进过程中可能面临读者隐私保护不当、智能技术过度依赖、行业壁垒限制、经费支撑不足等问题。

关键词： 高校体育教育   人工智能   优化路径  

摘要： 随着《高等学校人工智能创新行动计划》的颁布和GhatGPT(Chat Generative Pre-trained Transformer)、虚拟现实(Virtual Reality,VR)、深度求索(DeepSeek)等人工智能技术在体育领域的广泛应用,人工智能助推高等学校体育教育改革与创新成为必然趋势。依托人工智能助力数智化转型,实现传统知识传递转向培养学生核心素养的变革,推动高校体育教育多元化模式的构建。本文阐述了人工智能助推高校体育教育发展的机理、困囿与路径,认为人工智能有助于推动高校体育教育主体的高认知、高效率、高协同,但同时也面临技术普及难、数智素养低、数据安全弱和人文关怀少四重困囿。人工智能助推高校体育教育的优化路径包括整合优化智能教学资源、建设智能校园体育赛事、提升教师数智化素养、建立数据安全保护机制。

关键词： 架构陈旧   档案管理   系统兼容性   算法匹配  

摘要： 随着信息技术的发展,人工智能在档案管理领域的应用日益广泛。一方面,不同系统数据格式差异、架构老旧等问题阻碍了人工智能与档案管理的融合;另一方面,用户对新技术的陌生及数据隐私的担忧也影响其推广。同时,人工智能算法与档案管理需求的适配性亦待提升。因此,深入研究人工智能驱动档案管理的系统兼容性挑战与中间件适配性策略具有极为重要的意义,有助于构建高效、安全且智能的国产化档案管理体系。本文聚焦人工智能驱动档案管理,深入剖析系统兼容性挑战,包括数据格式不统一、架构陈旧、算法与需求不匹配、用户接受度低和隐私保护不足等问题。本文提出中间件适配性策略,如选择合适中间件、强化集成、定期评估、加强用户培训与安全防护等,以提升系统兼容性与数据流通性,推动人工智能在档案管理中的有效应用,保障档案管理智能化进程的顺利推进。

关键词： 人工智能   大数据   电子信息技术创新  

摘要： 在当前的电子信息领域,智能技术与海量数据的结合无疑扮演着至关重要的角色。依托智能技术的自主学习和高效处理能力,加之对海量数据的精细发掘与分析,该领域正经历着飞速的变革,并展现出丰富多样的创新形态。随着智能算法的持续升级和数据平台的稳步发展,电子信息技术的进步迎来了前所未有的机遇。无论是智能交通系统的构建,还是智能物流网络的优化,亦或是智慧农业的实施和智能安防的加强,智能技术与大数据的整合正在为我们的日常生活、职业发展以及社会进步创造出无穷的机遇。