关键词： 人工智能   立法模式   统一立法   立法过程  

摘要： 面对人工智能立法的时代需求,推进我国人工智能立法已成共识,但立法模式的选择仍面临着“统分之争”与“急缓之辩”的激烈论争。担忧统一立法可能导致规制僵化、法律滞后、创新抑制、规则场景错配的疑虑,是对统一立法任务定位与制度品格的误解。而统一立法所具备的体系协调、价值平衡、规则奠基与实践引导等多重制度功能亦被忽视。制定一部统一且通用的人工智能法,发挥其在人工智能法律体系中的基础性、框架性和统领性地位,避免碎片化的分散立法造成规则冲突,对实现人工智能的良法善治具有重要意义。我国应继续稳步推动人工智能统一立法进程,坚持基础性立法定位,平衡发展导向与底线思维,确保制度规则的敏捷与弹性,发挥立法过程的治理效果,探索人工智能法治的中国方案。

关键词： 人工智能   体层摄影术   主动脉   图像质量   团注追踪技术  

摘要： 目的探讨基于人工智触发技术实现主动脉CT血管成像(CTA)图像质量均一化的可行性。方法前瞻性纳入行主动脉CTA检查的120例患者随机分为两组,每组60例。常规组采用传统团注追踪技术固定6秒触发后延迟,实验组采用人工智能触发技术提供的个性化触发后延迟。比较两组血管CT值、CNR、血管增强水平、增强均匀性以及主观图像质量的差异。结果个性化触发后延迟时间平均值为11.2±1.5秒,范围从7.8秒到14.1秒。实验组主动脉平均CT值高于常规组(418.21±70.42 HU vs.344.73±62.56 HU,P<0.001)。与常规组相比,实验组的血管增强水平、增强均匀性、主观评分(78.3%vs.36.7%,93.3%vs.63.3%,4.69±0.55 vs.3.81±1.00,均P<0.001)均有明显改善,具有统计学差异。结论基于人工智能触发技术可获得准确的扫描触发时机,优化血管增强水平和增强均匀性,实现主动脉CT血管成像图像质量的均一化。

关键词： 人工智能时代   媒体人   技术提升   媒介素养  

摘要： 在人工智能时代,技术提升不断重塑着传播方式,媒体人如何借力AI赋能、内修外拓,提升专业素养,在全媒体时代更好地施展拳脚,成为值得深入探讨的问题。本文通过分析AI技术在媒体领域的应用、发展以及存在的问题,探讨媒体人在人工智能时代如何进行自我提升,以期在复杂多变的媒体环境中,创作出高质量、有价值的作品,不负时代赋予的使命。

关键词： 人工智能   个性化教学   实践探索  

摘要： 人工智能的迅猛发展正引发教育领域的深刻变革。在此背景下,文章聚焦于人工智能赋能下的个性化教学方法,深入探索其在教育实践中的具体应用,通过系统剖析人工智能技术在个性化教学中精准学情分析、教育资源个性化推送、智能互动及实时反馈等核心优势,结合自适应学习系统、智能辅导系统及VR/AR技术应用等,详细阐述多种个性化教学方法的实践路径,同时针对实践过程中面临的数据隐私与安全、技术成本与门槛、教师角色转变等挑战,提出相应的应对策略,为推动教育教学个性化发展提供兼具理论深度与实践导向的参考范式。

关键词： 生成式人工智能   新产品开发团队   新产品创意生成   人机团队协作策略  

摘要： 以生成式人工智能(亦称生成式AI)技术为支撑的生成式AI智能体具有令人惊叹的智能涌现能力,可以帮助人类突破思维定势,成为企业新产品开发团队新成员——生成式AI队友。但其商业实践效果及对团队创造力的影响却存在争议。本研究遵循团队效能IPO模型的理论逻辑框架,针对团队新产品创意生成“发散-收敛-形成”三个阶段,分3个研究从团队视角深入探究生成式AI队友对团队新产品创意生成绩效的影响。其中,研究1聚焦创意发散阶段,从团队任务过程视角探究生成式AI队友抑制作用的认知固化机制,并识别其缓解策略;研究2关注创意收敛阶段,从团队情感过程视角探讨生成式AI队友强化作用的社会认同机制,并提出其增强策略;研究3针对创意形成阶段,系统探索生成式AI队友的双刃剑效应,并构建其应对策略。本研究突破了前人仅从个体层面探讨AI智能体影响的研究局限,将人机协作策略由一人一机情境拓展至多人一机情景,不仅为企业新产品开发团队有效利用生成式AI队友提供了实践启示,也为我国政府全面开展“人工智能+”行动提供重要决策参考。

关键词： 生成式人工智能   高校思想政治教育   技术赋能   人机协同   数据治理  

摘要： 思想政治教育模式是在思想政治教育实践中形成的、具有典型特征和稳定结构的教育实践形式。生成式人工智能作为人工智能技术发展的新形态,正逐步渗透至各个领域,促进高校思想政治教育内容生产模式、过程交互模式、评价反馈模式的革新。然而,技术赋能过程中也伴随着算法偏见导致的内容价值偏移、技术依赖引发的主体性危机、数据僭越造成的评价反馈伦理失范等风险。面对生成式人工智能赋能高校思想政治教育模式创新的风险,应从深化算法技术创新研发,规范教育内容生产;提高教育主体人工智能素养,增强人机协同效能;健全数据治理伦理框架,完善评价反馈体系三个方面着手,探寻生成式人工智能赋能高校思想政治教育模式创新的实践进路,不断开创高校思想政治教育新局面。

关键词： 计算机视觉   深度学习   视图像内容   网络空间治理  

摘要： 引言。当前,海量的视图像内容在社交媒体、短视频平台、电子商务以及在线论坛等多个领域传播。人工智能技术的进步为视图像内容的分析、理解和处理提供了强大的技术支持,使自动化监测与治理成为可能。近年来,深度学习、计算机视觉、自然语言处理等前沿技术不断演进,在图像分类、目标检测、文本识别等方面展现出卓越的性能。因此,如何充分利用人工智能技术对视图像内容进行有效分析和管理,实现高效、精准、智能的网络空间治理,是目前相关领域研究的重要方向。

关键词： 非常规油气   技术突破   油气勘探   工程实践  

摘要： 当前,在全球能源结构转型与油气资源高效开发的双重需求驱动下,非常规及深水深地油气等复杂资源的勘探开发,正面临地质认知难、工程调控复杂、生产效率瓶颈等多重挑战。传统依赖经验公式与单模块仿真的技术路径,已难以适配高动态、强耦合、多尺度的油气工程多数据服务场景。

关键词： 人工智能   初中英语   阅读教学  

摘要： 以“科技与未来”主题阅读课为载体,针对当前英语阅读教学中普遍存在的思维培养浅层化、师生互动模式单一化等突出问题,通过系统整合AI生成工具,构建“课前智能诊断—课中深度探究—课后个性化拓展”的智慧教学模式,形成完整的教学闭环。实践表明,这种深度融合人工智能的创新教学模式,不仅显著提升了学生的英语语言应用能力和批判性思维能力,还有效培养了他们的数字化学习素养和跨文化交际能力,为新技术背景下英语阅读教学改革提供了可借鉴的实践范式。

关键词： 人工智能产业   创新活力   TOEG   框架   NCA   fsQCA   数字人才   数字政府   科技载体  

摘要： 人工智能产业是国家战略实施的重要支撑,创新活力是实现长期愿景的动力体现。本文从“知识产出”、“价值创造”双重维度,构建省域人工智能产业创新活力评价体系;基于TOEG(技术-组织-环境-政府)理论框架,运用NCA与fsQCA方法,探究技术研发投入、新型基础设施建设、数字人才引培、科技载体建设、公民需求压力、府际竞争压力、数字政府及数字治理在提升省域人工智能产业创新活力的联动效应。结果显示:存在“技术-组织驱动型”、“技术-组织-政府主导型”、“组织-政府驱动型”3种提升创新活力的适配路径,其中,技术研发投入、新型基础设施建设、数字人才引培、科技载体建设是高水平创新活力的必要条件,数字政府是提升创新活力的关键要素;对比高与非高组态结果发现:组态结果呈因果非对称关系;科技载体建设和公民需求压力的条件组合与数字政府和数字治理政策的条件组合存在互补替代关系。