关键词： 人工智能   针灸   中医   临床应用   标准化   现代化  

摘要： 针灸是中医学的重要组成部分,现今在世界范围内已得到广泛认可及应用,其对于慢性疾病和疼痛等症状有着显著疗效。随着科技的快速发展,人工智能技术开始和针灸学领域结合并取得一系列新研究进展,使针灸疗效和针刺操作精确度得到提高。综述基于人工智能的针灸临床诊疗技术研究进展,分别从腧穴定位、选穴处方、针刺操作与针灸疗效预测4个方面探讨传统针灸与人工智能技术的结合现状,旨在使人工智能技术与针灸临床诊疗技术更好地融合,推动针灸技术的客观化和标准化进程,为临床实践提供依据和指导。

关键词： 提示工程   人工智能   老年教育   教育治理  

摘要： 随着人工智能技术的飞速发展,提示工程作为一种新兴技术手段,正逐渐在老年教育领域展现出其独特价值。介绍了提示工程的基本知识,分析了提示工程的核心特点与工作原理,并结合实例研究了提示工程如何赋能老年教育治理。研究结果表明:提示工程技术通过优化输入提示的设计和结构,可以大幅度提升大语言模型的理解和响应能力,从而有效提升教育资源的获取效率、个性化学习的体验与教育管理的智能化水平;同时,针对老年人的认知特点、学习习惯与技术使用能力,制定对应的设计策略,可以为老年人提供更加便捷、高效且贴心的服务。随着技术的不断进步和应用深化,提示工程将在老年教育治理中发挥更加重要的作用。

关键词： 信息素养   人工智能素养   高校图书馆  

摘要： 高校图书馆素养教育从信息素养转向人工智能素养是时代发展的必然要求。阐释信息素养与人工智能素养的定义,人工智能素养的概念框架构建和关键能力框架,分析了高校图书馆素养教育的演进路径。

关键词： AIGC   人工智能   主体性   媒介技术哲学   著作权  

摘要： 人工智能生成内容(AIGC)激发了用户创作内容的巨大的热情,也在舆论中引发了一系列“主体性焦虑”。本文使用阿甘本与海德格尔关于主体与主体性的哲学理论,对于AI引发的“主体性焦虑”进行分析,指出这种焦虑本身的无根基性。文章最后讨论了如何形成一种超越主体性的哲学策略用以走出焦虑,实现人与技术物之间“平行交叠”的共存方式。

关键词： 人工智能   第二语言教学   教师角色  

摘要： 本研究综述了人工智能在第二语言教学中的应用及其对教师角色的影响。通过文献总结,发现人工智能在个性化学习和自动化评估方面具有优势,不仅增强了教师的传统角色,还拓展了其作为学习引导者、技术运用者和情感支持者的新角色,它们在生成式人工智能背景下被赋予了全新的内涵与实践要求。但其应用也存在局限性,本研究因此提出了针对性策略并强调协同合作是提升教学效果的关键。最后,对人工智能与第二语言教学的关系发展进行了展望,指出教师与人工智能的结合能为学习者创造更优质的语言学习环境。

关键词： 生成式人工智能(AIGC)   应用能力   创新实践   伦理教育  

摘要： 生成式人工智能技术的快速发展正深刻重塑教育生态,但重庆的高职学生在生成式人工智能(AIGC)的应用能力方面尚有较大提升空间,这在一定程度上制约了重庆地区产业智能化升级的人才供给。为此,笔者建议从课程体系融合、应用场景拓展、伦理边界教育三方面协同推进,系统提升高职学生生成式人工智能应用能力,同时有效防控技术依赖、思维惰性等潜在教育风险,为区域产业升级提供高质量技能人才支撑。

关键词： 人工智能法   欧盟   产品安全   技术标准  

摘要： 人工智能立法没有必然的路径。欧盟《人工智能法》的制定采取了“产品安全思路”,试图借助对产品安全立法的模仿、准用与调整来回应人工智能风险。产品安全思路的意义在于通过标准化进程来整合市场、通过锁定“最小成本规避者”来实现安全威慑,并通过公法规范的私法效力来激活产品责任体制。然而,人工智能的非标准化特征预示了标准化进程的困难,人工智能的多元使用场景揭示了义务分配的复杂性,信息成本高昂的事前标准也难以激活产品责任的运作。考虑到中欧之间迥异的市场结构、制度语境与产品安全思路自身的局限,我国并无采纳产品安全思路的必要。相反,我国应认真对待人工智能领域的不确定性,借助责任体制的信息生产功能为下一步法律动作提供事实依据。

关键词： 智媒时代   校媒编辑   人工智能   职业素养   实践路径  

摘要： 对于校园媒体而言,人工智能技术的发展在提升新闻生产效率、拓宽新闻传播路径的同时,也给校媒编辑带来了前所未有的挑战。校媒编辑必须积极应对智媒浪潮下内容同质化与深度缺失、信息过载与权威性消解、伦理风险与专业失范加剧等挑战,积极探索“技术+人文”双螺旋模式,实现技术与人文的双向赋能,从而不断创新传播形式、提升传播效果,助力校媒传播力跃升。

关键词： 人工智能   大数据技术   数据分析   数据应用  

摘要： 随着信息技术不断发展,人工智能和大数据技术已经进入到人们的生活,并逐渐改变人们的日常工作和生活方式。在人工智能背景下,大数据技术已广泛应用到数据采集、数据挖掘、数据处理、数据存储中,全面提升数据管理效率。因此,文章通过对大数据关键技术进行分析,探究大数据关键技术在各行各业的应用,分析人工智能背景下大数据技术的应用前景,旨在能够借助大数据技术全面推动人工智能发展。

关键词： 子宫腺肌病   人工智能   计算机辅助诊断   深度学习   个性化诊疗  

摘要： 子宫腺肌病是一种常见的育龄期女性妇科疾病,以月经过多、痛经及不孕为主要临床特征,严重影响患者生活质量,并增加医疗负担。由于其临床表现缺乏特异性,传统影像学诊断依赖于操作者经验,且不同患者的病变范围和严重程度存在较大异质性,导致疾病的早期识别和精准分型面临挑战。近年来,人工智能(artificial intelligence,AI)在医学影像分析、病理学评估及个性化治疗方案制定等方面展现出重要应用价值。基于深度学习的计算机辅助诊断技术能够自动识别超声及磁共振成像中的子宫腺肌病特征,提高诊断的准确性和一致性。此外,AI在预测治疗反应及优化个体化管理策略方面亦取得了初步进展。本文对AI在子宫腺肌病诊疗中应用的研究进展进行综述,重点探讨其在优化诊断流程、提升临床决策效率及推进个体化治疗中的应用价值。