关键词： 人工智能   会计变革   影响  

摘要： 随着数智化时代的到来,人工智能在各个领域得到广泛应用,这极大地改进了生产方式,也提升了生产效率。在会计行业发展过程中,人工智能的应用使得会计行业发生了深刻变革,在带来机遇的同时也使得会计行业面临新的挑战。要想充分发挥人工智能在会计行业中的应用,应从多方面入手进行探究,从而转变传统的会计管理模式。本文深入探讨了人工智能对智能化会计发展的多方面影响,分析了其在会计核算,财务管理以及审计监督等环节带来的变革,结合会计行业面临的挑战提出了相应的应对策略,旨在通过这样的探究为推动会计行业在人工智能时代实现高质量发展提供可行的参考。

关键词： 人工智能   自动装置   数字生态   人机共生  

摘要： 人工智能的发展加速了社会全面自动化的趋势,迫切要求我们重新审视自动装置问题。从历史维度看,近代以来,西方思想家已经高度关注自动装置问题,霍布斯、尤尔和马克思都提出了与自动装置相关的理论,而海德格尔、马尔库塞和芒福德等基于20世纪的社会日益自动化的现实,从不同维度批判了控制论和技术统治。福柯、德勒兹和阿甘本等进一步发展了装置理论,但对政治维度的偏重导致他们对其他要素进行了模糊化处理,阿甘本对装置的彻底否定更是遮蔽了人与技术的原初共生关系,由此陷入了理论自身的困境。从当代背景出发,我们应当重新思考自动装置问题,挖掘数智技术的应用潜能,进而探索人机和谐共生的可能路径。

关键词： 生成式人工智能   教学设计   教学设计分析   可行方法   风险挑战  

摘要： 教学目标、教学方法、教学内容、教学环境与资源、教学评价等教学设计环节的决策质量直接影响教学活动效果。当前教学设计“人类制品”与“人工制品”普遍存在设计过程和结构程序化、偏离教师设计初衷和学生个性学习需求、数字技术运用不足与适切性不高、忽视情感投入与师生交互不足等问题。本研究在分析现实需求的基础上,借鉴四要素教学设计模型提出“学为中心:助力素养与思维培育”的理念指向和“生成式人工智能促进分析持续生成”的技术指向;构建了包含分析任务分解与规划、内容存储与记忆、功能实现与拓展、决策准确与可信四个环节的教学设计智能分析实践框架,并提供了相应实例;最后基于发展战略分析理性认识生成式人工智能赋能教学设计分析的应用挑战,展望主客观并重贯通的“师—机”协同教学设计智能分析的发展机会。

关键词： 税收征管   人工智能   多模态   大语言模型  

摘要： 多模态大语言模型(MultiModal Large Language Models,MM-LLMs)作为生成式人工智能发展的新方向,正在快速变革税收征管领域,其所具备的跨模态、专业化、高效化等优势,可显著提升税务数据分析与预测精准度、税收风险识别与管理水平、税务咨询与服务质量等。税务部门须顺应新趋势,探索如何推进MM-LLMs在税收征管领域的深度实践应用,从而推动税收征管现代化。基于MM-LLMs在税收征管中的可行性和关键技术,构建和提出税收征管领域专用MM-LLMs架构和具体实现路径,并以自然人办税服务平台的优化升级为例,分析该模型架构在税收征管中的应用场景,以期能够为MM-LLMs在税收征管领域的应用提供参考。

关键词： 人工智能   人机交互   认知   技术   双向建构  

摘要： 近年来,工程技术研究者们对人机交互的技术实现问题进行了持续的探究,同时哲学、社会学、心理学等领域的研究者们也对人与计算机在交互过程中产生的一系列现实问题产生了浓厚的兴趣。然而,对于到底什么是交互,以及人机交互的本质是什么这样的问题,学术界仍然模棱两可。如果说单个智能体存在的核心意义在于信息承载,那么对于人类而言,主体间相互规定以及在周围环境中的共生共存则是解决问题的重要维度。这意味着,交互过程不仅仅蕴含了具体情境中稳定的客观性特征,更意味着个体通过交互离开私人的领域,最终与其他主体或智能体一道形成融合性智能的过程。正是在此意义上,人机交互过程的本质并非实现信息协同,而是一个内部与外部、主体与智能体及世界连续统一的过程。

关键词： 薄层色谱法   像素分析   含量测定   咖啡因  

摘要： 目的 建立一套基于Image J的像素分析方法对薄层色谱法进行定量分析;借助人工智能自主开发软件简化Image J的像素分析流程;以茶叶中咖啡因的含量测定为模型,验证该方法的可行性。方法 先以图像处理软件Image J为工具建立像素分析方法,再通过ChatGPT,以人机交互命令的方式生成并优化新软件(TLC-Scan),实现Image J像素分析流程的自动化。最后以茶叶提取液为模型样品,验证这种基于TLC-Scan的薄层色谱定量方法的实用性。结果 ChatGPT生成的TLC-Scan软件可以快速直接给出目标斑点的积分密度作为定量参数,且灵敏度比Image J方法显著提高,该方法用于外标两点法测定茶叶提取液中咖啡因的含量时,表现出了较高的精密度、加样回收率和良好的重现性。结论 本文借助人工智能自主开发的软件及其相应的像素分析法可以快速获取薄层色谱像素中的积分密度信息,实现薄层色谱的定量分析,从而使薄层色谱定量分析摆脱对薄层扫描仪的依赖,尤其适合在设备条件不足情况下进行快速定量分析。

关键词： 脊柱退行性疾病   术后并发症   影像评估   人工智能  

摘要： 脊柱退行性疾病术后并发症一直是外科关注的重点,也是判断手术是否成功的重要标志,影像学检查对诊断术后并发症有着重要作用;此外,人工智能(AI)在术前风险评估和术后疾病结局预测方面显示出巨大潜力,同时也提供了评估术后并发症的新思路。目前对术后并发症的影像评估缺乏统一标准,为了实现对术后并发症的早期发现与评估,本文就常规影像学和AI对脊柱术后并发症评估的研究进展进行综述,探讨影像学特征性表现与临床症状之间的联系,为建立脊柱术后并发症的预测模型提供理论依据。

关键词： 网络电影   发展   创新   问题  

摘要： 2024年中国网络电影创作持续发力,涌现出众多优质作品,极大地丰富了网络视听作品的内容生态,拓宽了网络视听的类型和表现形式,提升了网络视听作品的艺术价值和社会影响力。不仅在打破观众圈层上进行了宝贵尝试,也为网络电影创作寻求创新与平衡提供了优秀范例。但是2024年的中国网络电影,整体上仍存在生产数量与市场销售情况持续降低的现象,面临着院线电影与网络短视频等竞争压力下夹缝生存的困境,以及口碑与质量参差不齐的问题和网络电影行业创作人才紧缺亟待解决的问题。

关键词： 人工智能   矿山测量   导航技术   精度提升   矿产资源开发  

摘要： 在目前数字矿山的发展背景下,传统的矿山测量与导航技术面临着效率低下,精度不足等问题,这极大限制了矿山的生产效率和安全性。针对这一问题,本研究以人工智能为依托,对矿山测量与导航技术进行深度研究和改进。研究中,我们首先对人工智能技术进行了详细的介绍,包括深度学习、机器学习等核心技术,并依托这些技术建立了人工智能测量与导航模型。我们对模型的精度和稳定性进行了详尽的测试,结果显示人工智能技术可以明显提升矿山测量和导航的精度,尤其在复杂环境下的稳定性有着显著的提升。此外,我们还设立了一系列实地试验在实际产生环境中验证模型的效果。试验结果亦证明了基于人工智能的矿山测量与导航技术具有较强的实用性和广泛的应用前景。本文对于提升矿山的生产效率,提高矿工的安全性,进行科学的矿产资源开发均具有重要的理论和实践价值,具有良好的推广前景。

关键词： 人工智能   投资者教育   金融强国  

摘要： 在落实依法治国过程中,保护好消费者特别是金融领域消费者的权益是发展中国特色社会主义市场经济的应有之义。现有的消费者保护法律体系正处于不断完善中,只有进一步加强对投资者的理性教育,才能更好地保护好金融领域消费者的合法权益。借助于人工智能技术,金融机构可以在明确技术框架、选择具体方式、注重效果反馈和加强伦理治理的前提下有效赋能投资者教育,发挥人工智能技术在知识管理、数据处理、快速反应等方面的优势,从而低成本高效地实现投资者教育的既定目标,帮助全社会树立正确的投资理念,养成“卖者尽责、买者自负”的金融素养,促进金融市场特别是资本市场的健康发展,助力金融强国建设。