关键词： 人工智能   商事仲裁   仲裁算法   仲裁司法审查   人工智能治理  

摘要： 数智时代背景下,人工智能技术被用于商事仲裁的信息指引、类案裁决查询、证据整理与罗列诸多事项。人工智能商事仲裁的隐忧表现为捆绑应用、算法失范以及救济障碍等外在形态,其本质为商事仲裁自治与人工智能自动化决策的“双重控制”、商事仲裁保密性与人工智能隐秘性的“双重秘密”、仲裁裁决有限司法审查与仲裁机构人工智能应用需求的“双向冲突”。目前,人工智能商事仲裁的专门法律规范仍较为缺失,可通过机构自治与公权治理相融合的治理模式、适宜约束型工具与创新激励型工具相结合的治理工具、算法治理与司法审查相并行的治理进路,对人工智能商事仲裁形成有效治理,以促进人工智能商事仲裁持续规范发展。

关键词： ChatGPT   人工智能   积极心理学   心理育人  

摘要： ChatGPT类技术在打造多元、开放、共享的教育教学环境方面有着巨大的优势和潜能,但其应用也带来数据安全和算法偏差等风险。从ChatGPT类技术助力高校教学数字化转型和积极心理学赋能心理健康教育的价值维度入手,探讨ChatGPT类技术与积极心理学的融合,助力高校心理育人的基本模式和潜在风险,结合高校育人实践探寻可行路径和科学对策,以期为高等教育供给侧改革发展提供参考,推动高校心理育人模式创新发展,培养学生的积极心理品质。

关键词： 基准回归模型   灰色预测模型   人工智能   绿色全要素生产率  

摘要： 党的二十大报告明确指出推动经济社会发展绿色化、低碳化是实现高质量发展的关键,绿色可持续发展已成为中国经济新的增长引擎。在此背景下,本研究基于2011~2023年中国30个省级(不含港澳台和西藏地区)面板指标数据,运用基准回归模型深入探究人工智能发展水平对绿色全要素生产率的影响,并借助灰色预测模型对二者未来发展趋势展开预测。研究发现,人工智能发展对绿色全要素生产率具有显著正向促进作用,且通过了内生性及稳健性检验后,说明该结论可靠。灰色预测模型显示,2025年后人工智能发展水平将强劲增长,绿色全要素生产率也将小幅增加,但省域层面存在明显区域分化,为推进人工智能技术创新与绿色发展协同提供了理论依据和政策建议。

关键词： 企业   跨界合作   新加坡   研发   高校   数据   科技   医疗保健  

摘要： 在人工智能浪潮席卷全球的当下,新加坡正凭借一系列战略布局与扎实举措,稳步夯实自身的人工智能发展能力。其推出《国家人工智能战略2.0》,明确将人工智能作为关键发展领域,致力于在科技、数据、人才三大体系上重点发力,从高校到企业,从医疗保健到跨界合作,全方位推进人工智能的落地应用与创新突破,还通过一系列挑战赛促进学术界、国防部门、工业界深度合作,力求在全球人工智能赛道上占据一席之地。

关键词： 人工智能   ESG绩效   管理路径  

摘要： 文章聚焦企业ESG绩效管理问题,指出企业存在对ESG理念认知偏差、管理体系不完善、数据收集分析能力弱等问题。为解决这些问题,文章提出人工智能驱动的管理路径,包括数据驱动的ESG决策支持(数据整合与处理、智能决策)、智能风险管理与合规监控、员工福祉与多样性的AI赋能等,旨在提高企业ESG绩效管理水平。

关键词： 布局投入   泽字节   2024年   数据资源   人工智能  

摘要： 4月29日,《全国数据资源调查报告(2024年)》在第八届数字中国建设峰会上正式发布。报告显示,我国数据资源规模优势持续扩大,数据资源开发利用活跃度稳步提升,各类主体加快人工智能布局投入,数据要素市场化、价值化进程进一步提速。一是数据资源规模加速增长。2024年,全国数据生产量达41.06泽字节(ZB),同比增长25%。智能家居、智能网联汽车、无人机等智能设备数据增速位居前列。

关键词： 人工智能   实验教学   机器学习   线性回归   初中信息科技  

摘要： 为更好地在初中落实人工智能课程,提升学生人工智能素养,以“机器学习——线性回归初探”一课为例,紧扣课标要求,重构实验教学内容,聚焦当前初中学情,设计了不插电实验、体验性实验和探究性实验等,按照学生认知规律层层推进。旨在培养学生人工智能素养和问题解决能力,为初中人工智能实验教学的设计提供了可资借鉴的经验。

关键词： 生成式人工智能   学术不端   编辑   投稿   审稿专家  

摘要： 为推动人工智能在学术研究过程中的合理运用,维护学术规范,避免学术不端,《浙江社会科学》杂志社就规范使用生成式人工智能工具作如下声明:1.本规范适用于向《浙江社会科学》投稿的作者、本社编辑和本社委托的审稿专家。2.本社不接受由生成式人工智能工具撰写或生成的学术论文(包括主体架构、核心观点和主要内容)和生成式人工智能工具署名的学术论文。3.生成式人工智能工具在投稿论文中的应用,仅限于语言润色、文献检索、数据整理与分析等非核心研究环节,并应遵守通行的人工智能伦理规范和学术规范。

关键词： 人工智能   教育改革   课程建设   体育大数据  

摘要： 随着教育信息化的不断深入,人工智能技术正逐步渗透至教育教学的各个环节。本研究聚焦体育大数据专业教育领域,重点探讨如何利用人工智能技术开展专业课程体系重构和教学方法创新。这一研究课题具有双重意义:一方面回应了当前体育教育数字化转型的迫切需求;另一方面为教育系统的整体完善升级提供了实践范例。研究内容涵盖实施条件分析、现实困境剖析、改革路径设计、成效评估等维度,旨在通过人工智能技术赋能体育大数据专业人才培养体系的优化,为应用型人才培养提供新思路。

关键词： OBE理念“双师型”教师   经管专业   人工智能   人才培养  

摘要： 随着人工智能的迅速发展,经济管理领域对具备人工智能知识和技能的人才需求日益增长。文章以OBE理念为指导,探讨“双师型”教师在经管专业人工智能人才培养中的重要作用及教学改革策略。文章通过分析当前人才培养中存在的问题,提出了构建以成果为导向的课程体系、加强“双师型”教师队伍建设、创新教学方法和手段、深化产教融合等改革措施,以提高经管专业人工智能人才培养质量,满足社会对高素质应用型人才的需求。