关键词： 人工智能   准确性   人工智能治理   生成式人工智能  

摘要： 准确性不仅是人工智能广泛应用与全面部署的必要前提,更是构建可信人工智能治理框架的核心要义。人工智能准确性原则源于个人信息保护规范的构建,以数据准确性为基点,在算法准确性治理推动下不断发展,最终经由模型准确性和内容准确性的提出而确立,呈现出由单点发力到全局优化、由事后问责到事前预防、由技术导向到伦理内嵌的演进趋势。在治理层面,人工智能准确性原则超越“统计准确性”的单一技术维度,融合了人工智能系统准确“对齐”人类价值、需求和目的的要求,展现出适度性、动态性和场景驱动性特征。基于人工智能全周期治理视角,围绕数据准确性、算法准确性、应用准确性和解释准确性四大核心构成要素,可从建立数据质量管理体系、完善性能评估标准、优化内容生成机制以及构建多维度解释框架等方式,将人工智能准确性原则科学嵌入生成式人工智能治理框架,从而全面提升人工智能治理效能。

关键词： 现象学身体   存在理解   情境化   框架理论  

摘要： 海德格尔思想中的身体隐匿问题在西方学界一直备受诟病,但《存在与时间》的此在分析却经由德雷福斯等学者的阐释,启发了20世纪人工智能具身研究的发展。这表明海德格尔现象学中暗含了某种不明显的身体观。德雷福斯将海德格尔的“存在理解”解读为前反思的具身意向性,后者是支配人类具身实践的情境化理解,无法被还原为抽象统一的逻辑符号和人工计算机语言,基于此,德雷福斯批驳了人工智能表征主义思想。本文尝试立足于德雷福斯的工作,重构海德格尔的身体阐释:现象学身体不是自然主义视角下物理生物系统的躯体,而是一种前反思性的情境化理解的具身形式。

关键词： 人工智能   慢性肾脏病   营养管理   护理   综述  

摘要： 简述了人工智能在慢性肾脏病膳食摄入评估、营养决策支持、营养相关风险预测以及结合移动通信技术进行营养管理中的应用现状,同时对存在的挑战进行总结并提出展望,以期为医疗工作者对慢性肾脏病病人进行智能营养管理提供参考。

关键词： 人工智能   学校体育   体质健康  

摘要： 文章就人工智能视域下学校体育的应用创新进行研究。结果表明:(1)人工智能技术对学校体育更新教学观念,教学目标的综合化,教材结构数字化,优化教学方法,控制教学过程,改善教学环境,优化教学评价与反馈,强化教学管理均有重要意义;(2)人工智能技术能优化测试过程,提高学生体质健康测试数据的准确性,可以更加有效地监测学生的体质健康状况;(3)人工智能技术使课外体育选材与训练更加科学化,运动竞赛更加公平公正。

关键词： 人工智能生成物   数字财产权   数据权属  

摘要： 基于司法领域对人工智能生成物是否享有著作权这一问题存在截然不同的判决,现提出突破传统著作权保护模式的束缚与局限的解决问题方式。文章通过从人工智能生成物财产属性、数据本质以及利益衡量三个维度对人工智能生成物数据财产权确权正当性基础进行阐述,为人工智能生成物数据财产权益归属提供可行性依据。最终从投资原则出发,参照著作权法基本法理,以综合性归属方式,加之《中华人民共和国继承法》中顺位继承的形式,确认人工智能生成物数据财产权益权属的最终实现路径。

关键词： 初创企业   团队规模   人工智能   模型性能   科技界  

摘要： 一家人工智能初创企业浅浅扇动两下翅膀,即掀起全球科技界的一场“海啸”。短短30天,中国初创企业深度求索(DeepSeek)先后发布两款性能比肩GPT-40的大模型,“1/18的训练成本、1/10的团队规模、不分伯仲的模型性能”令硅谷大受震撼。

关键词： 生成式人工智能   侦查   网络空间安全  

摘要： 生成式人工智能技术发展迅速,逐渐在深刻影响着人类社会。创新技术为社会发展带来新的机遇,但利用这一技术实施的犯罪行为也日益增多,给侦查工作带来了新的挑战。生成式人工智能犯罪的本质是网络空间安全问题,其给公安机关带来的主要困境有现有的侦查技术追踪、阻断、调查能力不足,新型证据取证难和综合治理尚未形成。因此公安机关应有针对性地提出相应的解决策略,即利用可解释性人工智能破解网络难题、借助数字挖掘技术收集电子证据和加强综合治理维护网络安全。

关键词： 人工智能   媒体   国际传播  

摘要： 本文探讨了人工智能在媒体国际传播中的新模式,重点分析了AI在内容生成、受众洞察、情感分析、视频剪辑与后期制作、语音合成与配音,以及图像处理等领域的应用。通过自然语言处理、机器翻译、深度学习等技术,媒体能够实现多语种内容生成和精准的受众洞察,提升国际传播的效率和效果。AI驱动的创新技术不仅提高了内容生产和传播的质量,还增强了媒体与全球受众的互动能力,为国际传播提供了强大的技术支撑。

关键词： 人工智能   计算机网络技术   应用  

摘要： 当今时代,计算机网络成为人们生活和工作中不可或缺的一部分。它承载着海量数据传输和信息交互任务,然而,网络的复杂性和动态性也带来了诸多挑战。传统的网络技术在应对大规模数据处理、实时性要求以及复杂安全威胁时显得力不从心。人工智能具有强大的数据处理和分析能力,能够从海量网络数据中挖掘有价值的信息,为网络的优化、管理和安全防护提供了全新的思路和方法,为计算机网络技术的发展注入了强大动力。

关键词： ChatGPT   智慧教学   全人能力   分层提升  

摘要： 数智时代,大学生不仅是国家发展的生力军,更是数字中国建设的储备人才,如何培养新质生产力发展需求下的全能型大学生已成为教育界广泛关注的重要话题。基于此,在功能强大的ChatGPT的辅助下,从“知识储备”“应用迁移”“创新创业”“职业发展”四个方面分层递进培养,全面提升大学生知识储备和融合应用知识的能力、科技创新和实践操作能力、健全人格和高尚品质能力、自我决策和组织管理能力,培育符合时代需求的全能型人才,促进高校育人模式的改革和完善。