关键词： 人工智能   供应链管理   需求预测   相互融合  

摘要： 在科技浪潮的推动下,人工智能正广泛渗透到社会经济的多个层面,其中,高度复杂的供应链管理系统便是其深度应用的典范领域。供应链本身集需求、生产、采购、物流、交付及库存等环节于一体,系统的运行效率与决策精度历来是关注的焦点,人工智能技术的介入能为供应链革新提供关键动能。仰赖大数据分析与机器学习算法等先进工具,人工智能有能力提升需求预测的前瞻性,实现库存管理的精益化,优化采购策略的选择并强化风险的识别与应对,增强供应链的整体敏捷性和运营效能,其在推动绿色转型与可持续发展方面的潜力日益显现。

关键词： 自动驾驶汽车   人工智能   刑事责任  

摘要： 聚焦自动驾驶汽车的犯罪归责问题,以刑事追责的正当性为切入点,分析了自动驾驶汽车犯罪归责的困境,并提出解决方案。自动驾驶汽车犯罪归责面临的主要障碍包括由于自动驾驶汽车交通事故的复杂性导致的刑事责任主体难以确定;主观心理难查明导致相关主体的注意义务不明确;多因一果与“算法黑箱”等问题使得因果关系的认定困难。针对这些困境提出了一系列应对策略:在责任主体划分上,根据自动驾驶等级区分驾驶者与制造商的刑事责任;通过明确技术标准和推动行驶记录保持制度,厘清不同主体的注意义务;采用危险现实化理论解决因果关系认定困难。

关键词： 人工智能   人工智能电影   那喀索斯   塔纳托斯   园艺神话  

摘要： “那喀索斯”神话的镜像母题(自我-他者)与“塔纳托斯”神话的决斗母题(生-死)揭示了屏幕内外人-机关系的权力动态。随着生成式AI的飞速发展,AI逐步从屏幕内作为“想象性他者”的AI形象外延至屏幕外作为“替代性他者”的AI算法,屏幕内外的双重“镜像阈限”被打破,并行不悖的“镜中世界”和“现实世界”开始融合。在现实中,人类也在进行着一场事实发生的神话创世行为,并且将自身纳入了这一“在-世界-之中”的本体论游戏。作为被造物的“人工智能”逃出了屏幕框定的“伊甸园”,一个超现代性的“园艺神话”以“替代劳动”的方式温和显现。“园艺神话”和“决斗神话”方式虽异,但都以其现实的紧迫性,迫使我们直面“塔纳托斯”的决斗母题。

关键词： 生成式人工智能   新产品开发团队   新产品创意生成   人机团队协作策略  

摘要： 以生成式人工智能(亦称生成式AI)技术为支撑的生成式AI智能体具有令人惊叹的智能涌现能力,可以帮助人类突破思维定势,成为企业新产品开发团队新成员——生成式AI队友。但其商业实践效果及对团队创造力的影响却存在争议。本研究遵循团队效能IPO模型的理论逻辑框架,针对团队新产品创意生成“发散-收敛-形成”三个阶段,分3个研究从团队视角深入探究生成式AI队友对团队新产品创意生成绩效的影响。其中,研究1聚焦创意发散阶段,从团队任务过程视角探究生成式AI队友抑制作用的认知固化机制,并识别其缓解策略;研究2关注创意收敛阶段,从团队情感过程视角探讨生成式AI队友强化作用的社会认同机制,并提出其增强策略;研究3针对创意形成阶段,系统探索生成式AI队友的双刃剑效应,并构建其应对策略。本研究突破了前人仅从个体层面探讨AI智能体影响的研究局限,将人机协作策略由一人一机情境拓展至多人一机情景,不仅为企业新产品开发团队有效利用生成式AI队友提供了实践启示,也为我国政府全面开展“人工智能+”行动提供重要决策参考。

关键词： 人工智能   全要素生产率   要素优化   创新增值   知识赋能  

摘要： 在数字经济时代背景下,人工智能技术的迭代更新与持续拓展为企业注入新质生产力提供重要引擎。本研究基于2010—2023年沪深A股上市公司样本,采用机器学习的文本分析与词频统计方法,定量测度了企业人工智能技术应用指数,从全要素生产率视角研究该技术应用对企业高质量发展的作用机制与影响效应。研究发现,人工智能技术应用显著提升了企业全要素生产率;作用机制分析表明,“数据要素重构-智能创新迭代-知识生态演进”的三维协同驱动是人工智能技术赋能企业效率提升的核心路径;异质性分析显示,自然语言处理和机器学习技术的促进作用更为突出,且对技术密集型企业、非国有企业以及高竞争环境企业的影响效应更为显著。本研究为人工智能助力企业高质量发展提供了微观证据,有助于今后产业政策与企业决策的制定调整与效应评估。

关键词： 人工智能   隐私政策   政策文本   文本分析   政策建议  

摘要： 生成式人工智能App的隐私政策是确保合规性和保护用户数据安全的关键。文章基于文本分析法,从外部特征与文本内容两个维度对九款典型App的隐私政策展开分析。结果显示,部分隐私政策存在篇幅冗长、结构层次不清、呈现形式单一等问题;在内容层面,普遍存在可读性不佳、合规性薄弱与透明度较低等现象。在此基础上,提出从优化政策结构、健全合规执行机制、提升信息披露透明度、强化用户权利保障等方面进行改进,以期为平台隐私政策优化提供借鉴与参考。

关键词： 肺结核   机器学习   影像组学   深度学习   精准医学  

摘要： 医学影像人工智能在肺结核的早期筛查、诊断鉴别及预后评估等方面展现出巨大潜力和广阔的应用前景。影像组学通过从医学图像中高效提取大量特征,借助自动或半自动分析技术,将影像数据转化为具有高分辨力的可挖掘数据空间,辅助医师更精准地诊断和治疗肺结核患者。在这一过程中,深度学习技术起到了至关重要的作用。通过神经网络的自动化特征提取,深度学习能识别和预测复杂的影像模式。尤其是卷积神经网络在肺结核诊疗中的广泛应用,使得深度学习成为自动化病灶检测、分割和分类的理想选择。综述医学影像人工智能在肺结核领域的应用进展,从多个角度探讨其在临床实践中的意义和未来发展前景。

关键词： 人工智能   建筑工程教育   跨学科能力   教育智能化   BIM建模  

摘要： 人工智能技术的迅猛发展正深刻改变工程领域的技术生态与人才需求结构。传统工程教育模式在培养学生跨学科综合能力方面暴露出适应滞后、结构封闭等诸多问题,已难以满足新一代工程技术变革的现实要求。人工智能不仅在建筑设计、施工管理、运维监控等方面发挥作用,也作为教育改革的关键变量,为人才培养提供技术支撑。文章聚焦跨学科能力培养目标,分析人工智能在课程体系、项目教学、智能平台、评价机制等方面的应用路径。研究表明,依托人工智能构建复合型建筑人才培养模式,可有效提升学生的信息感知、系统协调与决策能力。未来应推动人工智能与建筑教育体系深度融合,促进跨学科人才培养向智能化、系统化、协同化发展,增强建筑人才应对复杂问题的整体能力。

关键词： 大学计算机基础   人工智能   课程创新  

摘要： 20世纪90年代,随着计算机技术和信息技术的融合发展,社会对掌握计算机技能人才的需求日益增长,我国掀起了全国性的第二次计算机普及热潮。高等学校顺应时代潮流,开始全面面向非计算机专业学生开设公共基础必修课一一大学计算机基础课程。该课程的开设不仅促进了非计算机专业人才培养方案的完善,也为普通学生提供了零距离接触、学习计算机的机会。进入21世纪,国家对课程思政教学改革空前重视,加之计算机新技术(特别是人工智能)的异军突起,高等学校除了将大学计算机基础课程名称调整为大学计算机基础及人工智能入门外,更面临新形势、新要求、新任务、新机遇、新挑战。将当前热门时事与教学完美融合、利用计算机新技术反哺教学,已成为教学改革过程中创新求变的重点研究领域。

关键词： 骨科机器人   脊柱手术   椎弓根置钉   置钉准确率   影响因素   人工智能  

摘要： 脊柱手术中椎弓根螺钉置入因解剖结构复杂及邻近神经血管的高风险性,对操作精度要求严苛,传统徒手透视技术受限于二维成像与操作者经验,置钉准确率波动较大,且存在辐射暴露高、术后并发症风险显著等问题。骨科机器人技术通过影像导航与机械臂协同操作,显著提升了手术精准度与安全性,机器人辅助技术通过标准化流程减少人为误差,缩短手术时间与住院周期,尤其适用于颈椎、胸椎等高危区域,降低神经血管损伤风险。然而,其广泛应用仍受限于高昂成本、陡峭学习曲线及设备适应性不足等挑战,且重度肥胖、骨质疏松等因素可能影响置钉精度,未来需进一步优化人机交互、拓展功能模块(如减压、截骨),并融合人工智能与远程技术以提升智能化水平与普及率。该文综述了近年来骨科机器人在提高脊柱置钉准确率方面的应用现状,分析其置钉技术的优劣势以及置钉准确率的影响因素和应对策略,最后总结了该技术面临的问题及其未来发展趋势,旨在为临床医师和研究人员提供有价值的参考,促进骨科机器人技术在脊柱置钉中的进一步发展和应用。