关键词： 积层绝缘膜   先进封装   性能权衡   人工智能   协同设计  

摘要： 积层绝缘膜作为先进封装技术的关键材料，其性能直接决定了芯片系统的可靠性与信号传输速率。然而，高铜附着力、低热膨（CTE）、低介电与优异加工性这四大核心指标间存在深层物理化学冲突，构成了难以逾越的“性能四边形”困境。本文首先综述了传统积层绝缘膜研发在低介电树脂设计、填料/树脂界面调控以及高填充复合工艺实现等方面的主流策略与研究进展。在此基础上，进一步从分子与介观层面深入剖析了制约性能协同提升的关键问题，即“极性需求冲突”（附着力和介电）与“填充-流动矛盾”（热膨胀系数和粘度）。为突破传统试错法的局限性，本文进而阐述了人工智能（AI）如何通过多尺度协同设计，为解决上述挑战提供颠覆性路径，并指出了AI赋能研发需解决的关键问题。最后，对未来积层绝缘膜材料的发展趋势和技术方向进行了展望。

关键词： 神经外科   人工智能   机器学习   深度学习  

摘要： 随着人工智能(artificial intelligence,AI)技术的迅猛发展,其在神经外科中的应用范围不断拓展,现已深入疾病诊断、手术规划与导航、术后监测及预后评估等多个方面。本研究深入探讨了AI技术在神经外科领域中的具体应用,系统分析了当前所面临的挑战与存在的局限性,并对未来发展方向进行了展望。本研究目的是为神经外科医疗人员及科研工作者提供具有参考价值的资料,以促进AI技术在神经外科领域的进一步应用和发展。

摘要： 随着人工智能技术的优质推广,教师在高中地理课堂上精人工智能技术在地理课堂的应用价心提升知识研讨过程的科技感、趣味感,努力打造亲民性、能动型、高效式的教学生态。 为了助力地理课堂实现科技增效,教师简单归纳人工智能技术在地理课堂的应用价值,重点总结人工智能技术在地理课堂的高效应用。 因此,人工智能技术能够成为推动高中地理课堂与时俱进的科技驱动力,实现亲民设计、科技育人。

关键词： 专利合享价值度   人工智能   全要素生产率   新旧动能转换  

摘要： 因城施策增强城市发展动能是建设现代化人民城市的重点任务。通过构建城市—企业的人工智能创新跨层级测度框架,以人工智能专利合享价值度为核心构建人工智能创新强度和净外部强度指标,探讨人工智能创新增强城市发展新动能的机制与路径。以全国第一个新旧动能转换综合试验区山东省为例,基于百万条的专利数据实证发现:人工智能创新将显著增强城市发展新动能,且企业所处外部环境中的人工智能创新强度能够显著增强企业新动能,从而对城市发展新动能发挥积极作用。在效率增进型和结构重塑型机制中,当前山东省人工智能创新表现为“效率先行”特征,能源利用效率的提升正在发挥着重要作用。同时人工智能创新表现出“低基准高边际收益”和“结构匹配强化”的双重逻辑,在经济发展水平较低和山东省优势产业占比较高的地区,人工智能创新对全要素生产率的边际促进效应更强。研究为人工智能创新增强城市发展新动能以及因城施策等提供了理论支撑和发展证据。

关键词： 人工智能   大数据   专利价值   评估模型  

摘要： 本文提出了融合人工智能与大数据的专利价值评估模型流程,构建涉及技术—市场—法律三个维度的三维专利价值评估体系。在评估过程中,使用自然语言处理技术对专利技术文本进行语义解析,以机器学习和图神经网络算法挖掘专利关联关系,综合专利引证关系、市场情况、法律状况等数据,实现专利价值的量化与可视化评估。研究表明,融合人工智能与大数据的专利价值评估方法能够实现更精确、更快捷地评估,具有较高的拓展性,在实践应用上具有可行性。

关键词： 人工智能政策   规范性力量欧洲   数字主权   现实主义转向  

摘要： 随着人工智能技术的发展与世界格局的变革,作为传统规范性力量,欧盟人工智能政策呈现出明显的现实主义转向。本文以“规范性力量欧洲”理论为切入,系统梳理了欧盟人工智能政策从早期以伦理和价值原则为核心,逐步转向标准制定与规则输出的演进过程。在此过程中,欧盟通过增强能力建设、加强监管限制等举措不断强化自身数字主权,体现出较为明显的泛安全化、武器化政策倾向。研究表明,欧盟在面对国际竞争和内外部安全威胁时,尽管仍强调“以人为本”的价值规范,但其政策设计越来越多地服务于地缘政治和经济利益,具体表现在“长臂管辖”、差别化合规要求和对军事、国家安全应用的豁免等方面。这一现实主义转向一方面增强了欧盟的技术韧性和规则影响力,另一方面也削弱了其作为规范性力量的权威性与可信度,暴露出价值原则与现实利益之间的内在张力。欧盟人工智能政策的现实主义转向不仅是其应对数字时代挑战的战略调整,也揭示了全球技术治理中规范叙事与实力政治之间的复杂互动,为理解数字时代国际行为体的战略选择与角色重构提供了参考。

关键词： 人工智能   绿色创新   知识宽度   知识深度   政府补贴  

摘要： 制造业是立国之本、强国之基,绿色创新是推进绿色低碳发展,实现“双碳”目标的必由之路。人工智能作为引领新一轮科技革命的引擎,能为制造业带来更多机遇。论文利用2010—2022年我国A股上市的制造企业面板数据,实证检验了人工智能、企业知识基础和绿色创新之间的关系。研究发现,人工智能能够显著促进企业绿色创新。中介效应检验表明,知识基础在人工智能应用促进制造企业绿色创新的过程中发挥部分中介作用;调节效应分析表明,政府补贴正向调节人工智能对绿色创新的影响。异质性检验结果显示,人工智能对国有企业、大规模企业、数字化转型程度高的企业和非高技术行业企业绿色创新影响的边际效应更大,对实质性创新的影响大于策略性创新。研究为在知识基础视角下探讨制造企业应用人工智能推动绿色创新提供了有效实现路径与经验参考。

关键词： 人工智能   课堂管理   创新引用  

摘要： 随着人工智能技术的不断发展与成熟,中小学教师的课堂管理效率需要不断提升,因此关注中小学教师课堂管理能力的提升是教育管理改革的必然要求。教育数字化转型成为必然趋势,采用文献分析法结合一定的教学经验,客观地分析人工智能技术在中小学课堂中的创新引用。针对现阶段中小学教师课堂管理能力发展现状和存在的问题,如课堂上学生情绪管理的应对能力欠佳,导致教师课堂教学效率不高、课堂内容设计方式单一、课堂心理环境管理能力不成熟等问题,加强对教师的培训,创新课堂内容设计方式,增强课堂生成性,有助于实现中小学课堂教学全程监测,提高课堂效率。

关键词： 人工智能   高职教育   信息技术课程   教学资源库  

摘要： 文章对人工智能(Artificial Intelligence,AI)赋能高职信息技术课程教学资源库的建设与实践进行了有益探索,以高职信息技术课程为例,构建了信息技术教学资源库,开发了AI赋能教学的在线开放课程,并探讨了如何有效利用该课程教学资源库,以期为提高课堂教学质量开辟新的途径。

关键词： 人工智能   大模型   内部审计  

摘要： 文章基于N市石油公司,通过人工智能技术构建大模型,大模型经过训练后能够理解自然语言,并应用到内审工作中可以找出传统模型发现不了的风险,进而优化了N市石油公司内审工作流程并节约了内审成本,提高了内审质量和准确性。最后针对模型应用中出现的安全、隐私泄露等问题提供了一些对策和建议,研究对N市石油公司进行内审工作提供了极大帮助,对其他企业使用人工智能技术优化内审工作流程有借鉴意义。