关键词： 人工智能   新质生产力   DeepSeek   大模型   技术变革   科技创新  

摘要： 国产大语言模型DeepSeek集易用性、通用性、商用性等属性于一身,被认为是新一代人工智能的典型“代表”,引领了技术创新的发展方向,但能否撬动新质生产力持续涌现有待“深度求索”。“DeepSeek现象”拓展了“技术—经济”范式,呈现出“创新—技术—产业—生产力”的发展脉络,为研究人工智能、技术创新与新质生产力相互作用等问题提供了思路。理论逻辑上,根据现代创新经济学、全要素生产率等原理分析,以DeepSeek为代表的人工智能推动技术创新,继而引致新质生产力有其合理性。作用机理上,从DeepSeek到新质生产力,实现了创新链产业链并行向人才链思维链融合的演进,劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合等四个方面均发生了“化学反应”。实现路径上,可进一步拓展DeepSeek的短时成功“轨迹”,逐步打通从创新资源投入直至生产力整体跃升的闭合回路,找到更多技术创新的“突破点”,推行通用性和开放性的技术开发路线,加快技术创新与产业创新深度融合,创造更多新质生产力落地的真实应用场景。

关键词： 生成式人工智能   个人信息   技术主义规制路径   合作规制   三维规制  

摘要： 生成式人工智能通过技术变革引发了个人信息安全风险的全流程异变。面对技术冲击,传统的“赋权—救济”路径与“规制—惩罚”路径面临主体行权困境与主体对峙困境,亟需路径调整。技术主义规制路径以技术的自我规制为核心,通过调整关系结构、改变规制方法、更新规制理念能够发挥合作规制、风险控制和伦理约束三重优势。有必要在现行规范体系基础上通过完善技术规范、引入技术避风港、设置双重伦理审查机制以嵌入技术主义规制路径,从而在包容审慎的监管理念下,实现对个人信息安全风险的敏捷治理,共建可信人工智能。

关键词： 视觉算法   人工智能   私有云   无人机  

摘要： 为充分发挥警用无人机在警务工作中的作用,建设一个高质量网络安全保障下的警用无人机平台是十分必要的。针对当前警用无人机应用中的问题,本文开发了基于AI视觉算法与超融合私有云技术的警用无人机实战平台。平台前端基础框架采用Vue3,后端基础框架采用Spring Boot、YOLOv11算法及VisDrone2021数据集实现小目标检测,并采用超融合私有云提供数据存储与运算支撑。测试结果表明,该平台可以在信息系统内实现无人机统一指挥、协同作战功能,形成覆盖整个城市低空的智慧感知网。

关键词： 未来人才培养   人工智能教育   中小学教育  

摘要： 人工智能教育不只关乎当下,更是未来人才培养的方向。上海聚焦未来社会的人才需求,深入探索中小学人工智能教育实施的新模式和新方案。一、系统设计与敏捷开发相结合,打造小初高一体化课程体系人工智能兼具鲜明的时代性与动态演进的不确定性。在中小学人工智能课程开发与建设过程中,一方面需要以传统课程开发模式为根基,严格遵循课程开发的基本规范.

关键词： 人工智能   电视媒体创新   生态变革  

摘要： 在数字技术与媒介融合飞速发展的宏观背景下,传统电视媒体也面临着更多挑战,而人工智能的发展为其带来了全新的机遇。本文在进行分析过程中就对人工智能下电视媒体创新与生态变革进行了研究。人工智能从技术革新、内容生产、用户体验以及行业生态四个角度出发对电视媒体进行了重塑。在此基础上,本文也提出了几点建议对策,希望能够在今后更好地推动电视媒体的可持续性发展。

关键词： 人工智能   中医院   临床试验   中国临床试验注册中心  

摘要： 目的探究中医院人工智能辅助医疗临床试验注册现状,为人工智能参与中医学实践具体环节提供参考。方法通过阅读领域文献获取主题词,检索中国临床试验注册中心建库至2023年10月1日收录的中医院人工智能辅助医疗临床试验,采用Excel365统计其注册时间、注册地区、注册机构,统计试验涉及疾病分类、研究方向、研究类型、随机方法等。结果共纳入临床试验113项,年注册数量整体呈增长趋势,于2020年达到峰值(30项),随后出现小幅回落,但整体仍保持上升态势。主要注册地区为上海(30.97%)、北京(14.16%)、广东(14.16%),以经济发达地区为主,注册数量最多的机构是上海中医药大学附属曙光医院。研究疾病多为肌肉骨骼(17.43%)、神经(15.60%)和消化(12.84%)系统疾病。研究方向集中于治疗与诊断,研究类型以干预性研究(43.36%)、观察性研究(35.40%)为主。在49项干预性研究中,35项试验未明确应用盲法,4项试验未描述或未实施随机化。结论近年来,中医院人工智能辅助医疗的临床试验注册量显著增长,但存在地区发展不均衡、信息记录不规范、研究设计待优化等问题。

关键词： 算力   算法   ChatGPT   数据   科研新范式   科研方式   科研范式  

摘要： 科研范式是科研人员进行科学观察、思考和操作的基本过程与逻辑,是根本的科研世界观和对应方法论体系。为了解决关键科研问题,在科研新范式形成的过程中,往往涉及过往范式的推进与提升,以及科研路径的多元耦合。当前,数据、算法与算力成为国家基础战略资源,美国、英国等发达国家相继提出要建立国家人工智能研究基础设施,以便推动科研方式、生产方式和治理方式深刻变革,提升经济社会效益。以ChatGPT大语言模型等为代表的革命性技术应用也为人工智能(AI)赋能科研提供了新的方法和工具。

关键词： 生成式人工智能技术   科技期刊审稿流程   技术赋能   人机协同   《人工智能生成合成内容标识办法》  

摘要： 文章基于生成式人工智能技术对科技期刊审稿流程的重塑作用,通过设计包含20项问题的问卷(涵盖技术应用现状、伦理认知、人机协同边界等维度),面向45位核心期刊编辑开展实证调研,揭示AI技术引发的效率、质量与伦理交织的复杂困境。研究表明,AIGC技术在格式审查、查重等环节显著提升效率,但算法偏见与创新性误判导致质量风险,同时AI新型伦理问题亟待治理。研究提出“技术赋能-制度规制-认知重构”渐进式优化路径,最终推动审稿范式从“人工智能替代”向“智能增强型人工”转型,为学术出版生态治理提供理论支撑与实践参考。

关键词： 矿区建筑   智能设计   人工智能   BIM技术   生成设计  

摘要： 矿区建筑设计面临功能复杂、空间布局特殊、安全性要求高等挑战,传统设计方法难以满足智能化时代的需求。本文探讨了人工智能在矿区建筑设计中的应用,重点阐述了人工智能与BIM技术的融合应用及生成设计在矿区建筑智能设计中的运用。通过对智能化矿区总图布局设计、单体建筑设计和性能分析评估的实践,提出了推进矿区建筑智能设计的对策建议,以期为矿区建筑设计模式的变革提供新思路。

关键词： 知识图谱   人工智能   研究热点   发展趋势   可视化分析  

摘要： 目的 分析基于知识图谱相关研究的热点和未来趋势,为应用信息化手段提升教育教学质量提供参考。方法 采用CiteSpace对Web of Science核心合集文献和CNKI文献进行可视化分析,包括年发文量、国家、机构、作者、共被引期刊和关键词聚类和突现。结果 英文10255篇和中文22278篇纳入分析,发文数量逐年增多,各国机构和作者有一定的合作;研究热点主要围绕知识图谱的构建与算法、知识图谱的推理和知识图谱的应用研究;研究趋势主要围绕基于图卷积网络的知识图谱研究,以及基于知识图谱的推荐系统构建研究。结论 近十年,基于知识图谱的相关研究呈快速增加趋势,各国机构间的合作还有待加强,研究人员对于知识图谱的构建及算法不断更新完善,基于知识图谱的推理与应用方面开展了一系列的研究,建议未来研究人员可进一步探索应用图卷积网络模型促进知识图谱聚类、知识抽取或推荐的相关研究,以及推动基于知识图谱的推荐系统构建与应用。