关键词： 会计虚拟仿真   人工智能   业财税融合  

摘要： [目的]以人工智能背景下业财税一体化虚拟仿真实训平台为例,对能够实现智能风控和资本优化的仿真实训平台进行设计探讨.[方法]利用人工智能和大数据技术,创新性地设计"四层三体双环"模式,平台以真实的行业数据为实训背景,实现了财税一体化管理、智能风控、资本优化及数据可视化与决策支持四大模块功能,构建了一个高仿真、强交互、能决策的智能实训系统.[结果]该系统极大地提升了学生在学习中的兴趣,培养了创新思维,增强了自信心,为后续会计专业的学习带来持续的正向影响.[结论]有效破解了教学与企业实践脱节的难题,为学生提供高仿真、沉浸式的实操环境,是培养新时代"业财税融合"复合型人才的重要创新路径.

关键词： 多模态超声   人工智能   乳腺癌   腋窝淋巴结  

摘要： 乳腺癌是女性群体中发病率最高的癌症类型之一,腋窝淋巴结的状态在恶性肿瘤临床分期、治疗方案拟定及预后评价中具有关键作用。目前,前哨淋巴结活检术和腋窝淋巴结清扫术是腋窝淋巴结评估的金标准。尽管临床广泛应用,但其创伤性操作可能引发多种术后并发症。因此,术前采用无创方法评估腋窝淋巴结状态对制定临床诊疗方案具有重要意义。超声成像技术可非侵入性、无辐射地精准评估乳腺癌腋窝淋巴结的状态,是临床术前评估乳腺癌腋窝淋巴结状态的主要方法。本文基于二维超声、彩色多普勒血流成像、弹性成像、超声造影、超声影像组学及深度学习技术在预测乳腺癌术前腋窝淋巴结状态的研究进展进行综述,旨在为临床制定精准个体化治疗方案提供依据。

关键词： 人工智能   数据要素   劳动二重性   生产力系统   资本循环  

摘要： 数据作为核心生产资料,正深刻影响着经济社会结构。马克思主义政治经济学为人工智能驱动下数据要素市场化配置的内在机理与现实问题提供了理论框架:劳动二重性视角揭示了数据劳动创造价值的微观过程,和人工智能在加速价值实现的同时如何激化资本垄断与劳动异化的矛盾;生产力系统视角阐释了数据要素对劳动者、劳动工具及对象的系统性重构,并指出现行制度与产权的滞后如何导致市场配置失灵和价值分配不均;资本循环视角描绘了数据资本的完整循环与增殖机理,凸显了其逐利逻辑与公共利益的深刻冲突。新时代中国特色社会主义探索构建有效市场与有为政府相结合的中国范式,为破解数字时代的深层矛盾提供了重要的理论支撑与实践路径。

关键词： 人工智能   高等教育   高质量发展  

摘要： 在新一轮科技革命与产业变革背景下,人工智能深刻影响高等教育的发展。文章聚焦人工智能技术赋能高等教育高质量发展的路径,首先阐述人工智能对高等教育的变革作用,其次从提高师生智能素养、完善智能基础设施、强化智能伦理规范等方面分析高等教育的核心要素,最后探索了人工智能助力高等教育教学的有效路径,旨在为高等教育在人工智能时代实现高质量发展提供参考。

关键词： 人工智能   影视传媒   广告内容生产   智能传播  

摘要： 人工智能技术浪潮已席卷全球各行各业。对于影视传媒行业中的广告营销来说,人工智能技术不仅提升了运营效率,更催生了新的艺术形态、商业模式。在此背景下,本文对人工智能在影视传媒行业的内容生产、传播分发、运营变现三大核心环节中的具体应用与影响展开探讨,旨在梳理出一条清晰的技术赋能产业转型路径,助力行业在技术变革浪潮中把握机遇、应对挑战,实现高质量、创新性发展。

关键词： 人工智能   广播电视   传媒生态重构  

摘要： 在文化强国战略背景下,人工智能(AI)正以前所未有的深度和广度重塑广播电视行业生态,激发文化创新创造活力。本文基于“生态重构论”理论框架,从内容生产智能化转型、传播模式的交互性革新、产业生态的跨界协同拓展等维度,深入分析AI技术给广电行业带来的系统性变革。同时,审视技术应用过程中存在的潜在风险并提出应对策略。文中选取广播电视行业在AI应用方面具有代表性的实践对象,采用案例分析法和比较研究法,通过模式和成效分析,提炼具有可复制性的经验做法,以期为构建中国特色广电智能生态提供理论与实践参考。

关键词： 人工智能   数字资源   东盟国家语种教材   创新实践  

摘要： 人工智能作为推动教育数字化转型的核心技术,与数字资源的深度融合已成为语言教材开发的重要趋势,为提升东盟国家语种教材智能化建设质量提供关键支撑。文章基于技术融合视角,探索人工智能与数字资源融合协同应用于东盟国家语种教材建设的创新模式,对推进教育数字化转型具有重要的理论价值与实践意义。当前,东盟国家语种教材建设过程中人工智能与数字资源融合应用仍面临技术适配度不高、资源整合协同性缺失、区域协作机制不完善等关键挑战。基于此,应从低资源语种智能开发、多模态资源协同整合、跨境教育共同体构建等维度,探寻人工智能与数字资源融合促进东盟国家语种教材建设的可行路径。

关键词： 生成式人工智能类人性   员工绿色创新行为   创新自我效能感   心理脱离  

摘要： 员工绿色创新行为是企业实现可持续发展目标的核心驱动力。随着生成式人工智能技术在组织场景中的广泛应用,其类人化特征对员工绿色创新行为的影响机制亟待理论探索与实证检验。本研究基于刺激-有机体-反应(S-O-R)理论框架,构建一个有调节的中介模型,通过对589份多时点追踪数据的实证分析,系统考察了生成式人工智能类人性对员工绿色创新行为的作用路径及边界条件。研究发现:首先,生成式人工智能类人性显著正向预测员工绿色创新行为;其次,创新自我效能感在类人性与绿色创新行为之间起部分中介作用;最后,员工心理脱离不仅强化了生成式AI类人性与员工创新自我效能感之间的正向关系,还增强了员工创新自我效能感在生成式AI类人性与员工绿色创新行为之间的间接效应。揭示了生成式人工智能类人性特征影响员工绿色创新行为的内在心理机制;以期为企业通过人工智能设计优化促进员工绿色创新提供管理实践启示。

关键词： 体外受精~胚胎移植   宫内外复合妊娠   阴道彩色多普勒超声   人工智能   血清标志物  

摘要： 目的探讨AI辅助阴道彩超联合血清标志物对IVF-ET后宫内外复合妊娠(HP)的早期诊断价值。方法本研究为回顾性病例对照研究,纳入2022年1月至2024年12月期间在河北省沧州中西医结合医院接受IVF-ET治疗后确诊为HP的86例患者。对照组包括同期86例正常宫内妊娠和86例单纯异位妊娠患者。所有患者均通过临床诊断、影像学检查及手术确认诊断。采用AI超声影像分析模型和血清学指标(hCG、PAPP~A、APA、孕酮、PlGF)联合评估HP的诊断效能。通过计算灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值,比较各组的诊断性能。结果AI超声影像分析模型的AUC值为0.835,显著优于传统超声(AUC=0.696,P<0.01)。血清hCG和PAPP~A分别为(36210±9820)IU/L和(0.81±0.25)μg/mL。联合诊断的AUC值为0.909,敏感性为94.2%,特异性为88.4%,阳性预测值为91.6%,阴性预测值为92.8%。结论AI辅助超声联合血清学指标显著提高HP早期诊断准确性,优于单一方法,为临床提供了可靠工具。

关键词： 生成式人工智能   服务运营者   信息网络安全管理义务   保证人地位   义务限缩  

摘要： 生成式人工智能服务运营者是连接基础模型与终端用户、对服务过程具备实质控制能力的运营主体,具体分为自主研发型和技术集成型两类。服务运营者刑事责任的正当性依据是保证人地位说和风险刑法理论,其刑事责任在拒不履行信息网络安全管理义务罪框架内展开,义务承担应区别于基础模型提供者的技术开发责任。信息网络安全管理义务经行政义务向刑事义务的转化筛选,具体化为内容生成安全义务、用户数据安全义务和犯罪防控义务三项核心内容。为平衡技术创新与风险防控,需要构建义务范围的规范化限缩路径。技术能力差异决定责任配置的个别化,其中,自主研发型承担严格责任,技术集成型承担相应限缩责任。