关键词： 数智时代   革命文物   人工智能   思政教育   大思政课  

摘要： 在数智时代,革命文物所蕴含的丰富思政教育功能未能在传统思政教育模式下得到充分展现。通过革命文物与人工智能融合的方法论,在人工智能技术的强大支持下,革命文物可以在数字转换、智能解说、个性学习等多个维度为思政教育实践提供助力。以“山东省政府和八路军115师司令部旧址”为例,从课程目标、课程设计、教学方式与手段、评估与反馈四个主要环节出发,创新构建了革命文物与人工智能融合的思政课程体系,旨在为重新定义数智时代的思政教育未来提供原则性指导和方法论支持。

关键词： 实验室安全   管理模式   人工智能   神经网络   文献计量学  

摘要： 实验室作为科学研究与创新的重要基地,其安全问题日益受到重视。传统实验室安全管理模式在保障实验室安全方面起到了重要作用,但随着实验室数量和复杂性的增加,传统模式逐渐暴露出局限性。基于此,以文献计量学为研究方法,借助CiteSpace可视化分析软件,对近5年发表于该领域核心期刊上的文献进行了系统性的梳理与分析。通过对关键词共现、聚类以及作者与机构合作网络的深度挖掘,旨在清晰描绘该领域的研究力量分布、研究热点,以及未来发展趋势。分析发现,人工智能技术,如神经网络等深度学习算法,正迅速成为实验室安全智能化升级的关键驱动力。着重总结了这些技术在实验室实时危险监控、风险评估以及自动预警等方面的应用途径。最后对人工智能技术在未来实验室安全领域的发展前景进行展望。

关键词： 高校思想政治教育话语   人工智能   话语传播   赋能  

摘要： 人工智能是驱动新时代学校思想政治教育变革的技术要素和关键变量。人工智能嵌入高校思想政治教育话语传播体系,引起高校思想政治教育话语传播范式的深度变革,形成了传播方式分众化发展、传播内容技术化塑造、传播效果数据化呈现的发展样态。同时,人工智能的技术限度和边界等应用问题也诱发了高校思想政治教育话语传播的隐忧,包括智能工具的类人性抑制高校思想政治教育话语传播主体能动,拟态环境的过度渲染违背高校思想政治教育话语传播语境使命,数据程序的实用导向遮蔽高校思想政治教育话语传播主旨,推荐算法的拘囿性弱化高校思想政治教育话语传播效力等。为规避技术风险,需要从增强教育主体自觉、塑造语境生态、突出内容逻辑、推动算法扩展等多维度着力,促进高校思想政治教育话语有效传播。

关键词： 科技   军人   形体矫正   人工智能  

摘要： 军人的形体状态会对其身体耐力、战术动作完成质量以及战场适应能力等产生直接影响,常规的形体矫正训练存在标准化不足、个性化缺失等问题,难以达到理想化的形体矫正效果。文章围绕“科技+”技术体系,对人工智能、虚拟现实、生物反馈和3D打印等技术在军人形体矫正训练中的实践应用进行了分析,并探讨了“科技+”在形体矫正训练中的实施路径。结果显示,“科技+”能够推动训练方案与训练对象的动态适配,缩短脊柱侧弯等常见形体问题的矫正周期,提高矫正达标率。

关键词： 医疗人工智能   算法伦理   伦理困境   价值重构   伦理治理  

摘要： 本论文聚焦于医疗人工智能领域,剖析算法应用过程中面临的伦理困境。通过对医疗人工智能算法在数据隐私、算法偏见、责任归属、自主决策等方面的伦理问题分析,揭示技术发展与伦理规范之间的矛盾冲突。基于此,从价值重构角度出发,提出强化医生主体地位、完善技术伦理审查机制、重塑人机协同价值理念等路径,旨在实现医疗人工智能技术创新与伦理规范的动态平衡,推动医疗人工智能健康、可持续发展。

关键词： 极端暴雨   气象大模型   降水预报   人工智能   适用性评估  

摘要： 暴雨洪涝灾害是我国最严重的自然灾害之一。气象大模型在预报准确性、时效性和计算速度上呈现巨大潜力,本文评估不同气象大模型对暴雨预报的适用性,以期为洪水预报提供更高精度、更长预见期和更易获取的气象预报数据。面向珠江流域北江2022年6月(“2022.6”)和2024年4月(“2024.4”)两场极端暴雨洪水,评估了GraphCast、FuXi和AIFS三种气象大模型在不同预见期的暴雨预报性能,并与欧洲中期天气预报中心的高分辨率气象预报产品(HRES)进行对比。结果表明:GraphCast、FuXi、AIFS和HRES的降水预报性能与降水强度呈负相关关系。相比HRES,GraphCast、FuXi和AIFS对降水落区形态和位置的预报更准确,但低估了强降水落区范围和降水量。对于“2022.6”暴雨,起报时间为1 d前时,GraphCast最大6 h降水量和最大累积降水量预报分别为20.1和271.7 mm,FuXi的分别为21.8和222.5 mm,AIFS的分别为24.8和303.0 mm,均低估了实况降水110.9和416.3 mm。对于“2024.4”暴雨,起报时间为3 d前时,GraphCast、FuXi、AIFS和HRES预报最大6 h降水发生时间的误差分别为24、-6、72和96 h。整体上,气象大模型在暴雨预报中展现出巨大潜力,可为洪水预报提供具有业务参考价值的气象预报数据,服务于防灾减灾和应急管理的实际需求。

关键词： 人工智能   资本逻辑   人的主体性   马克思主义科技观   异化  

摘要： 人工智能技术的迅猛发展,尤其是以DeepSeek-R1为代表的具备“反思再思考”能力的生成式模型,将人的主体性问题再次拉入争议之中。人的主体性作为区分人与动物、机器的核心维度,体现为自主性、能动性与创造性。然而,在资本逻辑与技术理性的共谋下,人工智能的发展逐渐异化为消解人类主体地位的工具,其技术路径被资本增殖需求所裹挟,导致劳动异化、消费符号化与认知霸权化等具有新型形式和表现的“数字化”危机。以马克思主义科技观为理论支点,揭示资本逻辑如何扭曲人工智能的伦理初衷,并阐明资本逻辑下的技术异化侵蚀主体性的三重维度。提出实现主体性复归的实践进路需以“人的解放”为价值旨归,通过“技术—认知—转向”的多维协同实践思路,推动实现人的主体性复归,为人工智能的负责任发展提供批判性路径。

关键词： 电气自动化系统   人工智能   物联网技术  

摘要： 文章基于人工智能和物联网技术,设计了一套面向智慧建筑的电气自动化系统集成方案。通过分析智能建筑电气自动化系统的设计原则和架构,对整个电气系统的硬件和软件架构进行改造。其中,硬件采用极限强度电路结构,软件层面的能耗管理采用工作时区与非工作时区对应的系统电源切换机制。研究结果表明,该方案能够显著提升系统的运行效率和可靠性。

关键词： 人工智能   高职院校   档案编研  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,高职院校档案编研工作迎来了全新变革,实现了选材从“零散繁杂”到“系统精细”,编研从“单一加工”向“智能多维”升级,校对从“人工低效”到“自动高效”。但目前,高职院校档案编研还面临的针对性不足、价值挖掘不够以及多类型数据处理复杂性等问题。对此,从智能筛选、主题策划与成果多样化呈现,提出了基于人工智能的高职院校档案编研工作创新路径。

关键词： 网络环境   未成年人保护   刑法规制   数字技术   人工智能  

摘要： 随着数字化科技的不断升级与人工智能的普及,未成年获得了空前的学习机遇与社会便捷,但其信息安全风险也日趋严峻。尤其是在互联网环境下,具有手段智能化、形式隐蔽、后果严重等新特点,严重危害了未成年的身心健康与个性发展。针对一些新型的以人工智能为代表的新型性侵犯行为,我国现行的互联网侵权立法体系存在着立法空白、执法困境、技术障碍等诸多问题。因此,在技术层次上,探索利用数字化手段建立具有自主知识产权的安全防护方案,包括年龄认证、内容过滤和行为监控等;另外,探索建立以政府为主导的未成年网络安全保障体系,并以此为基础,通过机制与科技手段相融合的方式,构建一套完善的未成年网络安全保障体系,为进一步健全未成年网络保护法律体系、指导司法实践和促进行业自律等方面提供司法借鉴。