关键词： 人工智能   高校武术场馆   身体教育   知识教育   多学科融合  

摘要： 文章探讨了人工智能赋能下的高校武术场馆建设,提出了将身体教育与知识教育深度融合的创新路径。研究指出,当前高校教育中身体教育与知识教育不平衡,传统武术场馆功能单一,无法满足多样化需求。人工智能技术的发展为武术场馆建设带来了新机遇。基于具身认知理论,提出将身体感性认知与理性认知教育进行融合,打破传统教育模式,构建跨学科交叉的武术场馆功能空间。

关键词： 肺结节   人工智能   影像辅助诊断系统   Lung-RADS   胸部CT  

摘要： 目的探讨人工智能(AI)影像辅助诊断系统对肺结节性质的诊断效能及其临床应用价值。方法将212例经明确病理诊断的肺结节患者术前胸部CT肺窗DICOM格式文件导入影像辅助诊断系统,比较AI模型、Lung-RADS对不同临床及影像学特征肺结节良恶性诊断效能。结果AI模型对肺结节良恶性诊断准确率高于Lung-RADS(70.75%vs 60.85%,P<0.05)。分层分析结果显示,按年龄分布:AI模型对50~59岁肺结节患者诊断准确率高于Lung-RADS(70.31%vs 53.13%,P<0.05);按肺结节位置:AI模型与Lung-RADS相比,准确率差异无统计学意义(P>0.05);按肺结节密度:AI模型对部分实性肺结节诊断准确率高于Lung-RADS(74.51%vs 49.02%,P=0.008);按长径大小:AI模型对长径为10~19 mm肺结节良恶性预测准确率高于Lung-RADS(74.75%vs 66.67%,P<0.05);按恶性病理分型:AI模型对腺癌良恶性预测准确率高于Lung-RADS(77.52%vs 62.79%,P<0.05)。结论AI影像辅助诊断系统对肺结节良恶性预测效能优于Lung-RADS,随着技术的不断革新,有望为肺结节早期无创性诊断提供可靠依据。

关键词： 人工智能技术   数字化高校   建设  

摘要： 建设数字化高校是我国高等教育发展的重要方向,随着人工智能技术的发展,其在高校数字化建设中的应用也越来越广泛.文中介绍了工智能技术和数字化高校的概念,接着剖析了人工智能技术在数字化高校建设中的应用优势,同时分析了人工智能技术在数字化高校建设的具体应用.

关键词： 理据性   心想符号   连续性   人工智能  

摘要： 人工智能的文本生成方式,引发了巨大争论。或许可以从符号学的一些被讨论者忽视的根本原理来理解这场论辩。从索绪尔开始的关于理据性的讨论,皮尔斯理论中关于理据性本质的理解,尤其是他对所谓“心想符号”中关于连续性的特殊观点,雅柯布森对符号双轴操作原理,以及他对修辞与双轴关系类比的卓见,所有这些看法汇合在一起,让我们可以把连续性视为符号学必须注意的“第四理据性”。人工智能产生文本所用的连接方式,似乎跳过了显性理据控制的句法与逻辑,但是人工智能系统对词元连接方式的特殊处理,显露出连续性的重要性。

关键词： 人工智能   大模型   灾难性遗忘   泛化能力   跨任务  

摘要： 大模型作为人工智能领域的重要突破,展现出跨任务、跨模态的卓越泛化能力.尽管其在通用场景中表现出色,但在多样化领域中,其技术与应用拓展仍有待深入研究.为推动相关研究的发展,SCIENCE CHINA Information Sciences于2025年68卷第6期组织出版了“大模型使能技术与前沿应用”专题(Special Topic:Enabling Techniques and Cutting-Edge Applications of Foundation Models),共收录10篇具有创新性与前瞻性的研究成果.Cui等在“Dynamic prompt allocation and tuning for continual test-time adaptation”中针对大模型在跨域测试自适应(test-time adaptation)中面临的灾难性遗忘问题。

关键词： 人工智能   反垄断法   必需设施   拒绝交易   大模型  

摘要： 必需设施理论是反垄断法中一个历史悠久而充满争议的理论,相较于美国的保守,欧盟在必需设施理论的适用上相对灵活和宽松。通过梳理欧美关于必需设施理论的规定和案例发现,不可或缺性是认定必需设施的核心要件,消除有效竞争只是辅助条件,没有正当理由是为必需设施经营者设置强制交易义务的条件。在人工智能时代,必需设施经营者实施的拒绝交易行为更为隐蔽和复杂,显著影响人工智能市场的竞争和创新,因而有必要适度调适我国的必需设施理论。在必需设施的认定上,应当遵循类型化分析、个案和场景分析原则,具体分析竞争对手请求开放的大数据、算法与大模型、算力是否构成必需设施,重点考察竞争对手在人工智能市场是否有其他可行选择、复制替代设施是否存在法律障碍和经济障碍等因素。

关键词： 微短剧   文旅融合   人工智能   影视产业   发展策略  

摘要： 随着媒体融合的不断深入,“微短剧+文旅”模式作为一种新兴的影视产业形态,为传统文旅宣传和影视制作相结合提供了创新路径。本文以青岛为例探讨微短剧与文旅资源融合的策略及其对产业发展的推动作用,提出政府应支持与监管双向发力、推进植根本土文化的文旅微短剧内容质量提升、利用新技术全面赋能文旅微短剧、设计“微短剧+文旅”主题活动方案、推进微短剧跨类型融合的产业链优化升级等具体策略建议,以期促进青岛影视产业高质量发展。

关键词： 著作权法   知识产权   安全   法律护卫   人工智能  

摘要： 人工智能技术对知识产权安全的影响人工智能生成的艺术作品,如音乐、绘画等,其创作主体难以确定。传统著作权法以人类创作者为核心,而在人工智能创作中,机器是否具有作者身份存在争议。利用机器学习算法和大数据计算,侵权者可以快速生成大量近似作品,给侵权行为的识别带来了极大困难。传统的著作权保护手段在面对这种新型侵权方式时显得力不从心。

关键词： 资源整合   档案信息化   决策制定   企业档案  

摘要： 对于企业而言,档案管理工作至关重要。档案不仅是企业发展历程的记录,更是企业制定决策、进行资源整合,以及推进创新发展的重要支撑。运用现代化的人工智能技术,企业档案信息化建设水平能够得到明显提升。同时,在资源整合、流程智能化管理和信息服务精准推送等方面,也能够实现全面升级。

关键词： 人工智能   广告学   教学实践   改革策略  

摘要： 人工智能技术迅速发展,在广告行业得到广泛应用,广告学专业的人才培养与教学实践面临着新的挑战。广告学专业教育要充分利用人工智能技术带来的革新优势,做出与之相适应的教学改革,进一步促进广告学专业教育与广告行业的深度融合,培养出更多适应时代发展的复合型人才。