关键词： 人工智能   高校财务风险   风险预警   财务管理   高等教育  

摘要： 高校财务风险管理是高等教育可持续发展的重要环节,面对复杂多变的外部环境和内部管理挑战,构建科学有效的风险预警机制具有重要意义。人工智能技术的飞速发展为高校财务风险管理注入了新的动力,通过数据挖掘、智能分析和实时监控等技术手段,可以更准确地识别风险信号,提升财务管理的效率与科学性。文章通过阐述高校财务风险的内涵与特点,分析当前风险管理中面临的主要挑战,探讨人工智能在高校财务风险预警中的应用可能性与实践路径,以期构建基于人工智能的财务风险预警体系,高校能够更好地应对财务风险,实现资金管理的规范化与现代化。

关键词： 人工智能   高校   思政教育   教学创新  

摘要： 人工智能已成为驱动新一轮科技革命和产业变革的核心动力,对于教育改革也带来重大影响,高校应以开放的眼界和思维,深刻理解技术变革带来的挑战与机遇,科学布局人工智能在思政教育中的创新应用。基于人工智能赋能高校思政教育创新的内在机理,在遵循以价值为引领、以内容为基石、以教师为主导原则的基础上,从教学主体、教学过程、教学空间三个层面实施,以充分发挥人工智能的优势,有效推动思想政治教育的创新与发展,落实立德树人的根本任务。

关键词： 生成式人工智能   专利审查   现有技术   为公众所知   可实施性  

摘要： 生成式AI引发的技术信息变革,对专利现有技术规则构成三重挑战:影响判断标准,包括算法黑箱限制充分公开、幻觉问题制造技术泡沫和模型迭代模糊时间节点;冲击审查机制,即AI生成海量虚假技术信息超出人工检索能力、制约审查效能;扭曲预设功能,表现为策略性滥用AI重混或编造现有技术,以抢占专利优先权或侵蚀专利权有效性。为此,现有技术规则亟需因应性调整:在判断标准层面,依据透明度判断“为公众所知”,增设“可实施性”作为构成要件,并通过溯源机制明确时间节点;在审查机制层面,部署AI辅助现有技术检索系统,实施人机协同分级审查决策;在功能矫正层面,规制以AI生成内容实施的非正常专利申请,救济因AI生成内容导致的专利瑕疵。

关键词： 高职教师   人工智能素养   理论机制   提升路径   活动理论  

摘要： 提升教师人工智能素养,是智能时代的必然要求,也是实现教育强国的重要路径。基于智能时代教育目标理论,研究发现高等职业院校教师人工智能素养由八项指标组成,涵盖认知、行为、情感、人际交往和人机交互五大领域。以活动理论为基础,结合素养内涵特征,提出高等职业院校教师人工智能素养提升的理论机制,即形成机制、使用机制、伦理机制和交流机制,分析各机制运行规律,指出高等职业院校教师人工智能素养的提升路径,为高等职业院校“金师”建设提供启示。

关键词： 人工智能   无人机   风电场巡检   效率优化   智能运维  

摘要： 风电行业发展迅速的同时也面临着传统巡检方式在工作效率、安全以及成本等方面的困难,人工智能(AI)与无人机技术结合起来之后就给风电场巡检带来了新的解决办法,本文首先分析传统巡检方式存在哪些局限性,阐述开展智能化巡检有着多么迫切的必要性;然后讨论一下人工智能无人机巡检所依托的技术体系,也就是自主飞行技术,各种传感器组合使用以及怎样做到实时的数据处理分析工作;随后,从巡检速度、故障识别精度和数据自动化处理三个维度,论证AI无人机如何提升巡检效率;最后再来看它的经济效益和社会效益。研究显示,利用这种技术手段进行风电巡检不但会降低运维费用还能增加安全保障,并且促进整个风电行业发展走向持续前进的道路。

关键词： 生成式人工智能   外语教师   数字素养  

摘要： 随着生成式人工智能在教育领域的快速发展,外语教学正经历前所未有的变革。鉴于生成式人工智能在技术特征、教育需求、教师角色、学生学习方式以及教育伦理等方面均呈现出新的情境差异,有必要对生成式人工智能背景下外语教师数字素养内容进行重构。为此,本文在生成式人工智能背景下系统梳理外语教师数字素养,并从认知、技能、实践、伦理和支持五个维度提出提升路径,为教师专业发展和外语教学创新提供理论依据与实践参考。

关键词： 人工智能   信任   自由裁量权   访问控制  

摘要： 人工智能的广泛应用使用户对其持有矛盾的信任态度:一方面,技术进步带来的乐观期待与人工智能的拟人特征使用户倾向于信任人工智能;另一方面,缺乏时间检验所带来的不确定性与潜在风险又令用户心存疑虑。然而,已有研究多聚焦于人工智能是否具备受信资格及其可信度的评估,而较少关注委托人(用户)自身的信任态度及其实践后果。对此,引入“自由裁量权”作为分析信任关系结构的关键线索,有助于将研究视角转向用户的托付行为,从而更有效地应对信任的二元困境。因此,建议在人工智能系统设计中,通过实施基于用户信任等级的访问控制策略,持续评估用户信任水平,并提供个性化服务以尊重和响应用户对人工智能不同程度的信任态度。

关键词： 金融产品   深度学习   个性化推荐   协同过滤  

摘要： 在中国邮政大力推动金融业务从“做储蓄”向“做银行”“做生态”,从“单一产品销售”向“综合资产配置”转变的当下,针对邮政代理金融存在的业务发展不均衡、客户资产配置单一化的问题,提出了一种基于深度学习的金融产品推荐方法,实现金融产品的个性化推荐,为实现客户的精细化管理提供数据支撑。

关键词： 标准数字化   人工智能   标准应用   数字化转型   机器可读标准  

摘要： 随着人工智能技术的发展,工程建设领域正面临全面的数字化转型。工程建设标准作为基础性技术文件,传统的模式已经难以满足行业数字化发展的需要。研究通过对当前工程建设标准数字化相关概念、分级模型等现状的分析,并梳理与之相关的人工智能技术情况。随后从标准的编制、管理和使用三个方面分析数字化应用场景,并提出相应的讨论与建议,以期为后续研究提供参考。

关键词： AI算法   人工智能   物流路径优化  

摘要： 基于AI算法的物流路径优化研究目的,在于通过引入先进的人工智能技术,提高物流系统的效率和灵活性。随着电子商务的迅猛发展和物流需求的日益复杂化,传统路径优化方法已难以满足实际需求。当前研究主要集中在机器学习、深度学习和强化学习等算法的应用上,以实现路径优化的智能化。现有研究多集中于理论模型构建和算法设计,实际应用案例和效果评估相对较少。文章通过实证分析,探索AI算法在不同物流场景下的应用效果,并提出优化路径设计的新方法,以期为物流行业提供实用的技术支持和决策依据。