关键词： 人工智能   供配电系统   优化设计  

摘要： 人工智能技术在能源领域的应用日益广泛,为供配电系统优化带来新契机。文章明确基于人工智能的供配电系统在动态负荷预测、能效提升及故障诊断与自愈等方面的优化方向,构建基于人工智能技术的供配电系统的框架,以期为供配电系统的智能化升级提供有效途径,对推动电力行业发展具有重要意义。

关键词： 语言智能   语言数据   语言生活   人工智能   三大体系建设  

摘要： 语言智能和语言数据联系紧密。根据从中国知网搜获的近20年来研究文献来看,语言智能研究基本以2022年底ChatGPT上线为界分为两个时期,前一时期主要关注技术,后一时期更加关注其对语言生活的影响。语言数据研究也以2020年数据被列为生产要素为界分为两个时期,前一时期的研究基本上限于语言结构数据,后一时期开始放到语言生活层面。从学科体系、学术体系和话语体系的视角看,语言智能作为一个单独的学科初具雏形,学术体系上已有较为丰富的积累,话语体系已成规模;而语言数据作为一个新的研究领域则正在兴起。随着“三人共生时代”和“人机融合智能时代”的到来,未来的语言智能和语言数据研究及其交叉研究必将更加重要。文章对具体的研究方向进行了分门别类的预测。

关键词： 应用研究   数据分析   大数据管理   智能处理  

摘要： 人工智能驱动的数据管理、分析与应用研究已经成为计算机和通信技术领域的一个重要的热点问题,获取大量数据管理过程中的状态数据,并建立对其动态智能的处理能力,已经成为产业竞争力的体现。近年来,大数据管理技术与系统已能够满足各类海量异构数据的基本管理与统计分析需求,但在如何利用新一代人工智能技术对数据管理、数据分析与系统进行优化方面还缺少足够的理论支撑。本专题旨在推动国内人工智能驱动的数据管理的发展,探讨数据管理与人工智能的深度融合,阐述人工智能驱动的数据库新技术和新型系统,包括传统数据管理、数据分析技术及系统与人工智能相结合。上述研究是新一代人工智能技术发展的基础。

关键词： 光伏发电工程   人工智能技术   施工应用   清洁能源  

摘要： 随着全球对清洁能源需求的不断增长,光伏发电工程的建设规模日益扩大。提高光伏发电工程施工的效率和质量成为当前行业发展的关键问题。本文旨在探析人工智能技术在光伏发电工程施工中的应用。通过对相关文献的研究以及实际案例的分析,探讨了人工智能技术如智能监测系统、机器人施工等在施工中的具体应用方式。结果表明,应用人工智能技术可使施工效率提高30%,降低人力成本20%,同时提升施工质量和安全性。结论是人工智能技术在光伏发电工程施工中具有巨大的应用潜力,能有效推动行业的发展。

关键词： 生成式人工智能   数据滥用风险   数据监管模式   可信人工智能  

摘要： 大语言模型与应用程序的迅猛发展,推动了生成式人工智能的显著进步,展现出广泛应用前景,但也将人工智能滥用数据的风险转化为现实问题。从国内外司法实践来看,数据滥用的版权问题主要聚焦于模型训练阶段与内容生成阶段。对此,以风险为导向的数据监管模式通过分级分类预防技术应用的潜在风险,但面临评估难度和治理成本较大的挑战;基于服务提供者主体的责任配置强调其履行安全义务,但生成式人工智能的技术特性使责任界定复杂化。文章提出,需构建全方位的版权数据保护框架以平衡技术创新与版权秩序,从控制秩序转向共治秩序,实现政府、企业、社会及公众协同治理;同时,通过增强技术透明度、归责路径的转化及有序配置主体责任,塑造可信人工智能。

关键词： 甘肃   人工智能   未来产业  

摘要： 人工智能作为一种革命性的技术,正在全球范围内引领各行各业的转型和发展,利用人工智能技术赋能推动未来产业的发展是培养新型生产力和创造新动力的关键措施。深入探索人工智能的系统性赋能效果,理解在人工智能推动下未来产业培育框架生态的内在联系是至关重要的。甘肃省作为我国西部的关键省份,正面临产业结构调整和经济转型的挑战。通过人工智能的赋能,人工智能产业在甘肃现代产业体系中占据未来产业的首要位置。因此,甘肃省需要前瞻性地规划人工智能产业的发展,准确把握未来产业的发展规律,并构建一套适应未来产业发展的政策体系。

关键词： 生成式人工智能   训练数据   版权障碍   合理使用   反垄断  

摘要： 生成式人工智能的发展需要获取大量版权作品以用作训练数据,但版权作品的获取面临版权障碍。欧盟和美国在版权法制度内部,通过制定新的规则或法律解释的方式寻求解决方案,但仍然存在诸多局限性。作为一种知识产权,版权也具有垄断性。版权人也可能滥用版权从事排除、限制竞争的行为,成为生成式人工智能获取版权作品的障碍。对于构成垄断的行为,依据反垄断法进行规制,文章认为可以在版权法之外作为解决版权作品获取障碍的一种重要补充。

关键词： 唯物史观   马克思主义青年观   青年主体性构建   现实性问题   实践路径   人工智能  

摘要： 本文从马克思主义的唯物史观视角出发,探析当代青年主体性构建存在的困境及其解决路径。首先,以唯物史观中社会存在和社会意识为理论基础并结合马克思主义青年观,阐明马克思主义青年观不仅作为一种正确的社会意识,而且在今天对当代青年的研究仍然具有重要的理论意义。其次,在全球化和信息化的大背景下进一步分析当前社会现状对青年主体性建构存在的现实性问题。最后针对这些问题从社会环境优化、心理健康服务体系构建、发展平台搭建以及思想政治教育四个方面提出实践路径。青年主体性构建不仅仅是个体全面发展的需要,更是社会发展的重要动力。本文特别关注了当前人工智能时代对青年成长的影响,为青年成长成才做出有益探索,提供合理化建议,使其成为担当民族复兴大任的时代新人。From the perspective of Marxist historical materialism, this paper analyzes the difficulties existing in the construction of contemporary youth subjectivity and its solutions. First of all, based on the social existence and social consciousness in historical materialism and combined with Marxist youth view, it is expounded that Marxist youth view is not only a correct social consciousness, but also has important theoretical significance for the study of contemporary youth today. Secondly, under the background of globalization and informatization, it further analyzes the realistic problems of the current social situation on the construction of youth subjectivity. Finally, aiming at these problems, this paper puts forward the practical path from four aspects: social environment optimization, mental health service system construction, development platform construction and ideological and political education. The construction of youth subjectivity is not only the need of individual’s all-round development, but also an important driving force of social development. This paper pays special attention to the influence of the current artificial intelligence era on the growth of young people, makes useful explorations for the growth of young people, and provides reasonable suggestions to make them become new people of the times who are responsible for national rejuvenation.

关键词： 人工智能   新质战斗力   防控治理  

摘要： 在公安机关新质战斗力建设的时代背景下,加强生成式人工智能犯罪治理不仅是应对新型犯罪挑战的必然选择,还是推动我国现代产业体系健康发展、维护社会安全稳定的重要举措。本文分别从生成式人工智能犯罪治理的必要性、现实困境以及生态治理进行研究,力求在“众治”“德治”“法治”之下,通过多样化路径创新,解决犯罪治理方式落后、风险规则的体系漏洞以及信息不对称下的监管壁垒等现实困境。公安机关应当主动适应技术变革,将生成式人工智能犯罪治理纳入新质战斗力建设体系,逐步构建起适应新时代社会治安要求的犯罪治理新模式。

关键词： AI   新闻传播   人工智能  

摘要： 人工智能技术在新闻制作和传播中得到了广泛应用,其优势主要体现在提高生产效率、增强内容个性化、优化传播策略等方面。AI技术可以帮助新闻机构快速处理信息,实现新闻即时发布。AI能够根据用户需求和偏好,推送定制化新闻,提升用户体验,使新闻传播更加精准和高效。