关键词： 技术叙事   可再生清洁电力   DeepSeek   制度语境   西部高原  

摘要： 一、问题的提出:从技术叙事到制度语境。2025年,当DeepSeek以557万美元、278万GPU小时的超低消耗完成一次足以与GPT-4o比肩的训练时,全球人工智能叙事骤然被改写。以往人工智能发展高度依赖“规模效应”与数据堆叠,技术门槛高、能耗巨大,一度被发达国家的垄断科技资本把持。而DeepSeek通过关键创新,验证了“低成本、高效率”大模型的可行性,并以技术普惠与开源生态启动全球科技版图的重构。与此同时,中国已建成世界上最大的可再生清洁电力供应体系,构建起数智化发展的独特优势:西部高原的光伏阵列、东部沿海的海上风电、可控核聚变技术商用、“东数西算”工程与低轨卫星联动,共同构成一张可再生可持续的“能源-算力”耦合网络。

关键词： 大数据   人工智能   计算机视觉技术  

摘要： 文章深入探讨了大数据时代背景下人工智能计算机视觉技术的发展脉络、现状以及在多领域的广泛应用,分析了大数据对其发展的影响,梳理了该技术面临的挑战,并提出了相应对策,旨在全面呈现该技术在当下的重要性、发展态势及应用价值,为其进一步发展与应用拓展提供参考。

关键词： 人工智能   高等教育   助教需求  

摘要： 随着人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术在教育领域的不断渗透,应用型财经院校面临着新的发展机遇与挑战。研究旨在深入分析该场景下智能助教的需求,全面探讨智能助教在教学辅助、学习支持等方面的潜在需求,以期为应用型财经院校应用智能助教系统和提升财经教育教学质量提供理论依据和实践参考。

关键词： AIGC   角色扮演   互动式小说   RPG游戏  

摘要： 自阿尔都塞于1970年发表《意识形态和意识形态国家机器》一文以来,对于主体的“询唤”即成为主体诞生的元神话。该理论被引入文学研究、电影研究、游戏研究之中,成为读者认同故事角色、观众认同荧幕角色、玩家认同游戏角色的基本范式。2023年,ChatGPT等AI聊天机器人被普及,角色扮演又成为最有效的提示词模板:用户通过提示词将AI“询唤”为某个角色,继而使AI输出符合这个角色身份的文本。作为一种交互模式,角色扮演不仅是隐喻意义上的,更是实质意义上的,用户可以通过提示词使AI生成角色扮演小说、角色扮演游戏。因此,角色扮演又可以被视为AIGC算法的底层逻辑,既与人的身份扮演具有同构性,又因其模型中的随机采样具有“非人”的随机性。

关键词： 人工智能   外科减压术   大面积脑梗死   多模态影像融合   术中导航  

摘要： 目的观察并评价多场景医学影像人工智能(AI)系统支持下的早期精准内减压术在老年幕上大面积脑梗死(MCI)伴恶性脑水肿(MCE)治疗中的应用效果。方法回顾性分析邢台市中心医院神经外科自2022年6月—2024年9月收治的41例老年幕上MCI伴MCE行早期手术治疗的老年患者临床资料,其中在多场景AI医学影像辅助系统支持下,行精准内减压术的19例纳入观察组,行常规内减压术的22例纳入对照组。对比两组患者治疗90 d时死亡率、凹陷皮瓣综合征发生率、癫痫发生率、术后内囊后肢局部脑血流量(rCBF)、治疗有效率、美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分的差异,评价多场景AI系统支持下的早期精准内减压术在老年幕上MCI伴MCE治疗中的效果。结果观察组与对照组治疗90 d时死亡率、凹陷皮瓣综合征发生率、癫痫发生率差异无统计学意义(P>0.05),而术后内囊后肢rCBF、治疗有效率、NIHSS评分差异有统计学意义(P<0.05)。结论多场景AI系统支持下的早期精准内减压术对老年幕上MCI伴MCE有良好的治疗效果。

关键词： 生成式人工智能   项目式学习   技术赋能  

摘要： 在数字化转型背景下,生成式人工智能正深度重构教育生态,为中小学项目式学习的创新实践注入新动能。当前,中小学项目式学习面临设计复杂性、实施不确定性和评价模糊性等方面的困境。生成式人工智能凭借其智能化、个性化和交互性特征,可在设计阶段优化项目框架,在实施阶段构建智慧学习场域,在评价阶段实现证据导向的素养评估。实践表明,生成式人工智能与项目式学习的融合会构建起人机协同的教学质量保障体系,成为确保技术有效应用与教育健康发展的关键。

关键词： 生成式人工智能服务提供者   侵权责任   过错责任原则   新型网络服务提供者   注意义务   通知-删除”规则  

摘要： 生成式人工智能的快速发展与其服务提供者侵权责任认定的法律规制存在结构性张力:归责原则维度,严格责任原则的适用存在三重法理抵牾;法律地位维度,生成式人工智能服务提供者兼具技术架构中立性与内容生成介入性的复合属性,传统网络服务提供者的分类体系难以涵摄其法律特质;注意义务维度,算法黑箱与动态演化机制导致其配置陷入“过度防御”与“责任逃逸”的两极困境;规则适用维度,分布式生成机制使传统“通知-删除”规则面临系统性失灵。因应之策在于将过错责任原则作为解决生成式人工智能服务提供者侵权纠纷的基础准则;将生成式人工智能服务提供者界定为“新型网络服务提供者”以映射其复合属性;构建“被动响应-主动预防”双轨制注意义务体系;推动“通知-删除”规则向“过程控制-动态响应-例外平衡”范式转型,实现技术创新与权益保护的动态平衡。

关键词： 自动驾驶   技术创新   大数据   云计算   人工智能  

摘要： 在人工智能、云计算、大数据和自动驾驶等前沿技术迅速发展的背景下,百度凭借二十余年的技术积累和产业实践,成为中国领先、全球具有影响力的高科技企业。自2000年创立于中关村以来,百度以“用科技让复杂的世界更简单”为使命,坚持技术创新,形成从芯片。

关键词： 人工智能   财会专业   创新型人才   培养机制  

摘要： 随着人工智能(artif icial intelligence,AI)技术的快速发展和国家数字经济战略的深入推进,AI在财会领域的应用日益广泛,财会行业正面临前所未有的技术变革与人才需求转型。本文聚焦于AI技术与财会教育的深度融合路径,提出“技术赋能—能力进阶—创新驱动”三阶培养模型,从跨学科知识整合的路径、课程体系重构、实践教学创新、师资队伍转型等六个维度,提出了财会专业创新型人才培养机制的改革路径,以期显著提升学生的数据分析能力、跨学科协作能力及创新思维水平,为高校财会教育改革提供理论依据与实践参考。

关键词： 人工智能   大模型技术   电力系统   工程造价  

摘要： 针对传统的造价管理方法面临着诸多挑战,如预算编制的不科学性、造价数据积累与利用的不足以及全过程造价管理的欠缺等。人工智能大模型技术为电力系统工程造价管理的数字化转型提供了创新动力。系统分析人工智能大模型在电力工程造价领域的技术演进、应用现状及关键挑战。首先,从自然语言处理到多模态建模的技术发展路径出发,探讨其在跨模态数据融合、动态预测建模等方向的技术突破。其次,聚焦造价预测、工程量清单智能生成等核心场景,评述机器学习、建筑信息模型集成等关键技术的工程实践效果。研究揭示当前面临数据标准化、模型泛化性、算力成本与安全伦理等核心挑战。最后提出未来重点方向:通过跨模态动态建模提升场景适应性,构建可信AI框架增强决策可解释性,发展轻量化边缘计算降低部署成本,以及完善数据隐私保护机制。