关键词： 人工智能生成内容   人工智能生成视频   著作权保护   主体资格   权利归属  

摘要： 随着人工智能技术的发展,人工智能生成内容不断拓展。人工智能生成视频作为人工智能领域的新宠,与传统视频既有联系又有区别,它的出现引发了人工智能生成内容能否受著作权法保护的争议。当前国内外立法及司法实践对人工智能生成内容受著作权法保护的看法虽存在差异,但人工智能生成视频符合作品的构成要件、著作权法的立法目的和激励产业发展的目标,受著作权法保护具有合理性。从技术、法律和法哲学三个维度阐释人工智能的主体资格,并在检视当前学界对于人工智能生成内容权利归属问题诸说法的基础上,构建以“约定优先、个案实质性贡献、平衡各方利益”为确定其权利归属的路径,是在现有法律体系和知识产权制度内探讨人工智能生成内容著作权保护问题的有效思路。

关键词： PASS系统   药物不良相互作用   人工智能  

摘要： 目的通过优化合理用药监测系统(PASS)规则库,增加药物相互作用警示,减少药物治疗中的不良相互作用,提升药学服务能力。方法依据医院近年常见的联合用药不合理情况,确定需优化的药物相互作用内容。通过自定义优化PASS系统,利用人工智能实时审核用药合理性。通过比较优化前后存在药物不良相互作用的医嘱病案的占比,评价PASS系统的优化效果。结果共自定义维护1112条关于不合理联合用药的警示信息。系统优化后,药物不良相互作用医嘱病案占比显著降低,由4.483%降至2.040%。结论PASS系统的优化可显著减少存在药物不良相互作用的医嘱,提高药师服务能力。

关键词： 翻译技术   Python编程   中文术语提取   大数据语料   本地大语言模型  

摘要： 人工智能的迅猛发展为翻译技术的深度应用提供了广阔空间。现有的翻译技术方案往往存在学习门槛高、部署成本昂贵以及关键流程覆盖不足等问题。对于中文术语提取、大规模平行语料库建设和本地大语言模型部署等可能对译者工作产生深远影响的任务,主流的技术工具无法有效应对。本文基于Python编程技术,针对译前、译中和译后的译者需求,提出了一个涵盖基础功能、专业应用和智能融合的三阶段技术实施方案,展示了如何通过Python编程实现翻译流程的自动化、智能化与高效化。通过具体的Python应用示例,本研究旨在探索翻译技术与人工智能的跨学科融合路径,为翻译实践提供高效且可行的技术解决方案,并为国内翻译行业的智能化升级提供有益参考。

关键词： 人工智能时代   新闻生产方式   变革   发展趋势   优化算法  

摘要： 【目的】本文旨在探讨人工智能时代新闻生产方式的深刻变革,分析其在提高新闻生产效率、拓宽报道维度及个性化服务方面的潜力,同时揭示这一变革过程中所面临的发展挑战。【方法】详细阐述机器人新闻写作、数据新闻崛起以及个性化新闻推送与定制等关键变革,并结合具体实例,深入分析这些技术背后的原理及其在新闻生产中的实践路径。【结果】人工智能技术的应用显著提升了新闻生产的效率和精准度,尤其是在数据处理、实时报道及个性化服务方面展现出巨大优势。然而,这一变革也引发了新闻真实性、信息茧房及从业者职业压力等一系列问题。【结论】面对人工智能时代新闻生产方式的变革,新闻媒体和从业者需积极适应技术发展趋势,探索人机结合的新闻写作模式,优化算法推荐系统,并加强媒介伦理教育。同时,应关注信息多样性和用户隐私保护,以构建更加健康、可持续的新闻生态系统。

关键词： 人工智能   奇点困境   道德困境   卢德困境   马太困境  

摘要： 人工智能技术的崛起对人类社会产生了深刻的影响,必将重新塑造人与自然、人与社会、人与人的关系,重新塑造生产力与生产关系的运行逻辑。从马克思主义视角来看,人工智能对马克思主义哲学、政治经济学和未来社会形成挑战。从哲学方面来看,人工智能对物质与意识的关系,作为主体的人与人工智能的伦理关系提出了质疑;从政治经济学角度看,人工智能对价值学说和价值分配形成了挑战;从社会层面来看,人工智能对未来工人阶级就业和身份认同造成了危机。基于马克思主义的分析视角,作为主体的人与人工智能在本质上有根本的区别;作为物化的智能,需要在以人为本的基础上重置人与人工智能的关系。人工智能没有否定马克思的价值学说,而只是改变了价值创造和价值分配的现实形式。人工智能是一种生产力的质变,需要深度调整生产关系最终实现人类自由而全面的发展。

关键词： 科技文献检索   大模型   人工智能   智能文献检索   云原生   云计算  

摘要： 传统科技文献检索通常要求用户输入带有逻辑运算符的复杂检索条件,系统转换成ElasticsearchDSL检索式,根据检索式检索并展示结果。外文科技文献的检索情况更为复杂,现代专业领域的外文词汇不断涌现,这些专业词汇往往拼写复杂,且缺乏成熟的中文翻译。尤其是小语种文献,阅读理解和检索难度更高。为此,本文运用人工智能大模型技术,实现智能化、多语种的文献检索,旨在帮助专业人员快速、有效地检索外文文献,省去输入复杂检索式的步骤。研究数据源自国外出版商的开放获取(OA)文献,并可扩展到专利、非OA文献及中文文献领域。整个系统基于大规模微服务的容器化云原生架构和分布式云数据库集群,最终以SaaS形式部署在私有云平台上,为用户提供便捷的访问体验。

关键词： 运动障碍,药物性   人工智能   自动监测   文本分类技术   数据挖掘   真实世界研究   丙戊酸钠  

摘要： 目的:借助临床药物不良事件主动监测与智能评估警示系统-Ⅱ(ADE-ASAS-Ⅱ)和文本分类技术,基于医院信息系统(HIS)住院患者信息,构建运动障碍自动监测模块,探索其在开展真实世界药源性运动障碍(DIMD)研究中的应用效果。方法:收集整理文献综述、个案报道、自发报告和患者病历等资料,基于ADE-ASAS-Ⅱ系统和文本分类技术筛选关键词集,构建自动监测模块。选取2022年10月10至16日解放军总医院(我院)住院患者信息,将人工评价与系统报警病例进行对比,评价自动监测模块的性能,通过反复机器学习对其进行优化。收集2022年我院使用丙戊酸钠住院患者的病历,应用构建的运动障碍自动监测模块,分析丙戊酸钠相关运动障碍的发生情况。结果:共收集到4 918例住院患者(146例出现运动障碍),经过反复模块调试确定了运动障碍自动监测模块最终设置条件,包括纳入标准(文本关键词43个,诊断3个)和排除标准(忽略文本11个,忽略文档标题20个)。2022年我院使用丙戊酸钠的住院患者有1 138例,通过自动监测模块监测到以抽动、震颤等为主要临床表现的DIMD发生率为1.67%(19/1 138)。结论:基于机器学习和人工评价构建的药源性运动障碍自动监测模块,可用于监测DIMD的发生情况,为临床药物警戒工作提供信息。

关键词： 元宇宙医学   介入放射学   扩展现实   虚拟现实   增强现实   人工智能  

摘要： 元宇宙作为一个依托于虚拟现实(VR)、增强现实(AR)、混合现实(MR)、人工智能(AI)和5G等先进技术的虚拟共享空间,为包括医学在内的各行各业带来了革命性的改变。扩展现实(XR)和AI技术正逐渐成为科技发展的主流方向之一,其中基于影像资料的介入放射学在元宇宙医学领域展现出巨大的发展潜力。XR技术不仅在提高介入诊断效率和准确性方面具有显著作用,而且对医生临床技能训练、医患沟通、患者教育、术后康复方面以及整体医疗发展具有多维度影响。当前元宇宙医学建设仍处于初级阶段,介入医学从业者可借助XR和AI技术精进临床技能、提升医患沟通能力,从而改善医疗环境并推动学科进步,促进包括介入诊疗在内的元宇宙医学的全面发展。

关键词： 人工智能   外语教学   挑战   身份危机   专业发展  

摘要： 以ChatGPT为代表的人工智能(AI)不仅能促进学习者学习外语,还助力教师提升工作效率,减轻其工作负担。然而,ChatGPT引发的教育变革也给外语教学带来诸多挑战,引发外语教师的身份认同危机。本文通过回顾人工智能在外语教学中的应用及外语教师身份认同研究,分析了人工智能时代外语教学及外语教师专业发展的挑战、身份认同危机以及出路,从教师、学校和教育主管部门三方面提出相应的建议。本研究不仅为外语教育领域中人工智能辅助教学的顺利实施提供理论支持与实践指导,对其他学科在探索人工智能与教育深度融合的路径上也具有启示意义。

关键词： 非感染性关节炎   慢病管理   挑战   人工智能   早期诊断   早期干预  

摘要： 非感染性关节炎(non-infectious arthritis,NIS)主要包括骨关节炎和炎性关节炎。在中国,随着人口老龄化的不断加剧,NIS患者的慢病管理将面临巨大挑战,如病程长、多系统受累、个性化诊疗需求高、对疾病认识不足以及共病管理难度大等问题。为应对挑战,需从国家层面制定系统性NIS慢病管理策略,包括加大科普力度、完善转诊制度,同时利用人工智能技术辅助早期诊断,实施包括优化药物/手术治疗和多学科协作的干预措施,以有效管理NIS。未来,随着人工智能技术和新型生物制剂应用研究的不断深入,NIS的慢病管理将更为智能化和个性化。