关键词： 媒介尚古主义   数字媒体生态   纸质出版   黑胶唱片   人工智能  

摘要： 在人工智能与平台逻辑主导的数字媒体生态下,纸质出版物与黑胶唱片等“古早”媒介形态在全球范围复兴,标识出以技术怀旧为主要策略的媒介尚古主义抵抗文化。媒介尚古主义并非对早期文化实践的简单复刻,而是一种有着明确文化政治意图的象征资源和行动方案;其反拨机器逻辑支配下的人类感知断裂与技术异化等危机,体现了青年行动者面对技术理性统治对人类感知与有机文化经验进行再组织的努力。通过触觉感知、身体节奏与媒介物质性的协同作用,媒介尚古主义创造出独特的“触感政治”,能够有效纾解数字媒体生态所引发的知觉异化与主体性失调状况。基于“心理所有权”与模拟美学的行动逻辑,媒介尚古主义的触感政治倡导将感知干预机制融入媒介生态治理实践,启示文化理论严肃审视数字原住民借由媒介路径对自身历史主体性进行追寻和重构的动力体系。

关键词： 移动健康应用程序   实体器官移植   自我管理   健康管理   术后随访   用药管理   数据安全   人工智能  

摘要： 随着移动互联网技术的迅猛发展,移动健康应用程序(mHealth APP)在健康管理领域的应用日益广泛,已被证实在慢性疾病管理中发挥着重要作用。实体器官移植受者术后面临复杂的健康管理需求,包括术后随访、用药管理、并发症与合并症防治以及生活方式调整等,而mHealth APP能为实体器官移植受者提供便捷的自我管理工具。尽管该领域取得了一定进展,但仍面临诸多挑战,如用户体验不足、技术依赖性和数据安全隐患等问题。因此,本文就mHealth APP发展历程、主要功能及应用现状进行探讨,分析其在提升实体器官移植受者自我管理能力、促进医患沟通及降低并发症发生率等方面的优势。同时基于笔者团队开发“移路同行”(TransMate)mHealth APP的实际经验,提出mHealth APP未来应关注的方向,以期为实体器官移植受者健康管理提供更有效的支持和服务。

关键词： 超声检查   人工智能   乳腺结节   乳腺癌  

摘要： 目的分析人工智能(artificial intelligence,AI)联合超声检查在乳腺结节良恶性鉴别诊断中的应用效能。方法选取乳腺结节患者59例,其中乳腺癌结节患者30例、良性乳腺结节患者29例,均经穿刺活检及术后病理确诊。所有患者行常规超声检查、AI联合超声检查。对比上述两种检查方法对乳腺癌的诊断效能,分析两种检查方法的诊断结果与穿刺活检及术后病理诊断结果的一致性;比较两种检查方法对乳腺癌患者临床分期的诊断正确率;分析两种检查方法对乳腺结节病灶组学特征分析结果的一致性。结果AI联合超声检查诊断乳腺癌的灵敏度、特异度、准确率、阳性预测值、阴性预测值均比常规超声检查高,差异有统计学意义(P均<0.05)。AI联合超声检查与病理诊断的一致性为高度,常规超声检查与病理诊断的一致性为中度。在确诊乳腺癌患者中,AI联合超声检查对乳腺癌Ⅰ~Ⅱ期的诊断正确率高于常规超声检查,差异有统计学意义(P<0.05)。AI联合超声检查及常规超声检查对病灶形状、方向及边缘组学特征的诊断中、高度一致(Kappa为0.55~0.76,P<0.05),常规超声检查和AI联合超声检查在内部回声、后方回声及病灶内钙化组学特征的诊断一致性差(P均>0.05)。结论AI联合超声检查能准确鉴别乳腺结节良恶性,且能及时发现乳腺癌早期阶段,均优于常规超声检查。

关键词： 人工智能   医学教育   麻醉学   虚拟现实   个性化学习  

摘要： 随着人工智能(artificial intelligence,AI)技术的迅速发展,个性化学习路径在医学教育,尤其是在麻醉学教学中的应用,成为了一个重要的研究方向。麻醉学作为一门涉及高风险的学科,其教学中面临着教学资源不足、学习进度不同等问题。个性化学习路径的引入为解决这些问题提供了新的思路。本研究综述了个性化学习路径在麻醉学教学中的应用,探讨了当前研究的历史、现状及未来发展趋势,特别是AI技术如何支持个性化学习并结合虚拟现实(virtual reality,VR)技术在麻醉学中的教学实践。文章旨在为麻醉学教育中的个性化学习路径设计与应用提供有价值的参考。

关键词： 乳腺癌   人工智能技术   个案管理   癌症自我管理效能   应对方式  

摘要： 目的分析人工智能技术(AI)结合个案管理(CM)对乳腺癌术后化疗患者癌症自我管理效能及应对方式的影响。方法选取2021-12-2022-07蚌埠医学院第一附属医院收治的140例乳腺癌化疗患者作为研究对象,分为对照组和观察组,各70例。给予对照组常规健康教育,给予观察组AI结合CM模式进行干预。采用癌症自我管理效能感量表(SUPPH)、生命质量核心量表(EORCT QLQ-C30)、医学应对问卷(MCMQ)评分比较2组患者干预前、后癌症自我管理效能、疾病应对方式和生活质量改善情况。结果2组患者干预前SUPPH、EORCT QLQ-C30、MCMQ评分比较,差异无统计学意义(P>0.05)。干预后2组SUPPH、EORCT QLQ-C30、和观察组MCMQ评分较干预前均有显著改善,且观察组SUPPH、EORCT QLQ-C30、MCMQ评分优于对照组。差异均有统计学意义(P<0.05)。结论AI结合CM能够提升乳腺癌术后患者生命质量并增强其自我管理能力,具有较高的临床应用价值。

关键词： 生成式人工智能   网络平台   虚假信息  

摘要： 生成式人工智能倍增了虚假信息的风险,各国都在探索打击虚假信息的有效办法。生成式人工智能的内容生成能力强,从行为人、行为模式和内容上扩大了虚假信息的影响。其广泛使用隐藏三方面风险:公共安全风险方面,虚假信息被用在政治选举领域给政治稳定带来风险,易引发群体性事件;特殊群体保护方面,虚假信息对青少年仇恨、自我伤害等不当行为的影响力增大,并可能对特殊疾病患者存在威胁;一般犯罪方面,人工智能深度伪造的图片、音视频等信息增加了网络诈骗、社区对立冲突等风险。各国传统立法都无法有效应对生成式人工智能引发的虚假信息问题,必须与网络平台协作,优化以平台为核心的生成式人工智能全过程监督机制。

关键词： 人工智能   高校思想政治教育   模式创新   育人实效   智能互融  

摘要： 本文剖析了人工智能与高校思想政治教育的辩证关系及人工智能视域下高校思想政治教育范式的转变,发现当前高校思想政治教育面临技术应用与育人效果不平衡、资源整合碎片化、价值引领与技术异化的张力矛盾等困境;提出构建“智能互融”教学模式、打造“数据赋能”资源体系、形成“价值引领”协同机制的应对策略。在实践路径上,应构建数字赋能的思政实践创新机制、实施人机协同的思政教师发展策略、构建智慧协同的高校思想政治教育共同体,推动高校思想政治教育创新发展,提升育人质量与实效性,促进二者深度融合,培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人。

关键词： 高质量发展   建筑信息模型   实施方案   数字设计  

摘要： 山东省住房和城乡建设厅印发《关于深化人工智能和建筑信息模型技术应用推动数字设计高质量发展的实施方案》(以下简称《方案》)。《方案》以深化AI和BIM技术应用为着力点推动数字设计高质量发展,以高效能数字设计为先导提升智能建造水平,以高质量设计数据为源头贯通工程建设全过程,促进全省建筑业工业化、数字化、绿色化转型升级。

关键词： 新一代信息技术   人工智能   智能决策  

摘要： 深度融合新一代信息技术,将各类数据进行统一处理,构建数学模型对数据进行科学分析,利用分析结果支撑精准决策,将决策结果同控制系统进行联动交互,最终实现子系统乃至系统整体的智能决策控制,是煤炭行业技术创新、生产变革、管理提升的必由之路。利用人工智能、数字孪生等新一代信息技术,对原先独立运行的设备、系统进行集中统一管理,打造“感知-分析-决策-控制”闭环,实现“1+1>2”的生产效能和管理效能提升,可提高煤矿单位工时煤炭产量,保障生产人员安全,降低单班井下人员数量,达到生产经营透明化和决策科学化目标。

关键词： DeepSeek   思想政治教育   人工智能   信息茧房  

摘要： 人工智能技术,特别是DeepSeek的介入,为思想政治教育带来了智能化、个性化和高效化的发展机遇。DeepSeek依托强大的数据智能算法、精准灵活的个性系统和开放的知识体系,能够以互联开放的知识服务,创造思想政治教育传播的新形态;以精准灵活的个性系统,增强学生群体语境选择的自主性;以高效的数据智能算法,促进教育教学的多元化发展。然而,由于各种原因,在DeepSeek赋能思想政治教育过程中,出现价值属性淡化、话语主导弱化、主客体自主意识消解等风险挑战。对此,应立足思想政治教育价值立场,努力探索DeepSeek介入思想政治教育的合理路径,始终坚持思想政治教育价值理性至上,保障思想政治教育主流话语占据信息高点,增强思想政治教育主客体自觉意识,以期确保DeepSeek发展与思想政治教育目标相协调,真正发挥智能技术优势,推动思想政治教育高质量发展,助力新时代人才培养。