关键词： 甲状腺滤泡癌   超声检查   超声造影   分子诊断技术   人工智能  

摘要： 甲状腺滤泡腺瘤与甲状腺滤泡癌均起源于甲状腺滤泡上皮细胞,二者具有相似的超声影像特征和细胞形态表现,临床鉴别诊断存在困难。随着超声新技术的发展及人工智能辅助诊断系统的应用,为甲状腺滤泡性肿瘤的良恶性鉴别提供了新的研究方向。笔者综述常规超声、超声造影、分子标志物检测及人工智能技术在甲状腺滤泡性肿瘤良恶性鉴别中的研究进展,以期为临床诊断决策提供参考依据。

关键词： 个性化学习   小学语文   实时交互   虚拟仿真  

摘要： 人工智能以其虚拟仿真、实时交互与场景拓展等优势,能够将抽象的文字转化为可感知的场景,将静态的知识转化为动态的体验,并精准适配学生的个性化学习需求。当前,人工智能已在小学语文教学中得到广泛应用,为课堂注入“智能意蕴”,初步构建起兼具智慧与趣味的“智趣课堂”。教师将其融入语文场景教学,能够有效地打破课堂的时空限制,引导学生在具象感知中理解语言内涵,在互动探究中锻炼思维能力,在生活实践中深化知识运用。这一技术赋能的教学模式,既以“智”的引导促进学生语文素养发展,又以“趣”的体验激发学生持续学习的动力,提升了语文课堂教学效果。

关键词： 高中数学   数学教学   AI  

摘要： 数学是高中教育阶段的一门重要学科,教师应紧跟时代潮流,在数学教学中积极融合人工智能技术,优化与改进原有的教学模式,增强学生的学习兴趣,提高他们的学习效率.本文探讨高中数学教学如何与AI融合,并选择恰当的融合路径.

关键词： 人工智能   供应链管理   需求预测   相互融合  

摘要： 在科技浪潮的推动下,人工智能正广泛渗透到社会经济的多个层面,其中,高度复杂的供应链管理系统便是其深度应用的典范领域。供应链本身集需求、生产、采购、物流、交付及库存等环节于一体,系统的运行效率与决策精度历来是关注的焦点,人工智能技术的介入能为供应链革新提供关键动能。仰赖大数据分析与机器学习算法等先进工具,人工智能有能力提升需求预测的前瞻性,实现库存管理的精益化,优化采购策略的选择并强化风险的识别与应对,增强供应链的整体敏捷性和运营效能,其在推动绿色转型与可持续发展方面的潜力日益显现。

关键词： 人工智能素养   国家教育信息化行动2.0   中小学教师  

摘要： 随着国家教育信息化行动2.0的启动,提升中小学教师人工智能素养的重要性与紧迫性愈发凸显。2025年5月,《中国智慧教育白皮书》在2025世界数字大会上正式发布,标志着中国教育正式迈入AI深度赋能的新时代。随后,教育部基础教育教学指导委员会发布了《中小学人工智能通识教育指南(2025年版)》和《中小学生成式人工智能使用指南(2025年版)》。教育部办公厅在《关于组织实施数字化赋能教师发展行动的通知》中也着重指出,要把提升教师数字素养当作关键任务,计划用3至5年时间,全方位提升教师数字素养,让教师熟练运用数字化手段开展教育教学,使之成为教育新常态。

关键词： 人工智能   人工智能电影   那喀索斯   塔纳托斯   园艺神话  

摘要： “那喀索斯”神话的镜像母题(自我-他者)与“塔纳托斯”神话的决斗母题(生-死)揭示了屏幕内外人-机关系的权力动态。随着生成式AI的飞速发展,AI逐步从屏幕内作为“想象性他者”的AI形象外延至屏幕外作为“替代性他者”的AI算法,屏幕内外的双重“镜像阈限”被打破,并行不悖的“镜中世界”和“现实世界”开始融合。在现实中,人类也在进行着一场事实发生的神话创世行为,并且将自身纳入了这一“在-世界-之中”的本体论游戏。作为被造物的“人工智能”逃出了屏幕框定的“伊甸园”,一个超现代性的“园艺神话”以“替代劳动”的方式温和显现。“园艺神话”和“决斗神话”方式虽异,但都以其现实的紧迫性,迫使我们直面“塔纳托斯”的决斗母题。

关键词： 人工智能   企业管理   数据驱动  

摘要： 随着数字化浪潮在全球范围内的迅速蔓延,人工智能技术在企业管理中的应用呈现出多元化与深层次的态势。通过数据采集与分析,智能算法能够辅助管理者实现更科学、更高效的决策,从而使企业在竞争激烈的环境中具备更强的适应力与创新力。然而,许多企业在推动人工智能落地的过程中仍面临“信息孤岛”、技术融合与组织变革等多方面的挑战。文章基于对人工智能技术融入企业管理的现状的剖析,探讨人工智能赋能企业管理的关键价值,并结合实际工作情境提出具体的实践路径。希望能够为企业管理者与研究者提供一定的参考,助力企业在新一轮智能化转型中抢占发展先机。

关键词： 人工智能   辐射成像   射线检测  

摘要： 辐射成像检测能够在非破坏情况下有效检测物体内部结构,在医学诊断和工业无损检测中应用广泛。在实际操作中,使用人眼对图像进行观察往往效率低,难以识别细小的结构;并且产生的图像存在噪声和伪影等问题,导致通过图像无法精确识别物体内部结构。因此,如何重建符合需求的图像、高效率和高精度地识别物体内部结构是研究人员所面临的挑战。伴随着人工智能(AI)技术的持续发展,AI在辐射成像中的应用正逐步改变传统的图像处理和分析方式。AI在图像识别和数据分析方面的优势,能显著提高辐射成像技术应用的效率和精度。分析了图像重建和图像分析所面临的技术难点,深入探讨了现有AI在该领域的具体应用,归纳总结了其在CT图像中应用的方法以及目前AI在该领域需要解决的问题。

关键词： 人工智能   生物技术   现代农业   育种   创新  

摘要： 现代农业发展中,将人工智能技术应用于农业生物技术育种中具有重要意义。人工智能通过集成先进的网络技术、多模态机器学习,将基因编辑、新一代测序等新型生物技术与图像识别、机器学习等信息技术加以融合,优化全基因组的选择性育种,建立精准、快速育种体系,从而提高农业生物育种的智能化水平。该文旨在探讨人工智能在农业生物技术育种上的深度融合应用,为农业生物育种未来的持续创新和发展提供理论参考。

关键词： 人工智能   计量   量值传递  

摘要： 计量作为确保数据准确性的关键环节,在各行各业发挥着重要的作用。然而,面对日益增长的海量数据和复杂应用场景,传统计量方法已难以满足现代计量需求。人工智能技术的兴起为计量工作的开展提供了新思路。本文系统地分析了人工智能技术在计量领域的应用现状,并深入探讨了人工智能时代计量工作的未来发展方向。