关键词： 知识图谱   儿童对话   人工智能   Protégé  

摘要： 儿童知识图谱将碎片化的知识转化为结构化的语义网络,旨在为安全、智能且符合儿童认知发展的对话系统提供支持。首先用基于本体的语义网理论对知识进行抽象,建立基于“知识={概念,属性,关系,约束}”KG框架模型;其次参考Hownet、同义词词林、CSC中文词库中的层级分类体系,制定适合儿童认知系统的KG体系,同时依据四元组模型建立各概念点相关的属性、关系及约束;然后用半自动方法对儿童语料进行知识抽取,并整合同义词、扩充知识图谱内容;最后以知识查询及推理、对话话题泛化、理解应答、词义消歧为例说明了儿童知识图谱的具体使用场景。

关键词： 人工智能   中职   智能制造专业群   “三教”改革  

摘要： 在人工智能快速发展的时代背景下,本文深入探讨了中职学校智能制造专业群“三教”改革新路径。通过培育“智慧教师”、研发“智享教材”、实践“智联教法”以及运用智慧教学平台,系统性地推进了教学改革。本文创新性地提出了AI引领的“三化”教学改革路径,构建了线上线下相结合的混合式教学模式,建构了“三教”改革的有机融合体系。本研究为中职学校智能制造专业群教学改革提供了新思路,对推进职业教育教学改革具有一定的借鉴意义和参考价值。

关键词： 内容生成   AIGC   智能技术   人工智能生成内容  

摘要： 新一代智能技术的加持,使得人工智能生成内容(AIGC)的数量、质量、效率,完全颠覆了传统的内容生成技术原理和产生方式。人工智能与信息传播和文化消费的深度融合,将使跨国性的人工智能内容产业迎来新一轮洗牌,日益兴盛的国际化全链条综合性的生成内容和内容平台将迅速崛起。一是内容生产方式简单化带来的生产效能提升。强人工智能作用于内容产业,打破了传统的创作、传播之间的界限,平台化的人工智能技术辅助,使得“人人创作”“创作即传播”成为可能,媒体将成为“传播服务”的提供方或参与方。

关键词： 测控技术与仪器专业   课程体系   人工智能  

摘要： 文章首先分析了人工智能驱动下测控技术与仪器专业课程体系现状,然后论述了人工智能驱动下测控技术与仪器专业课程体系优化策略,包括课程体系结构优化、课程提炼、课程教学模式改革三个方面。

关键词： 生成式人工智能   心理健康素养   大学生  

摘要： 目的:了解生成式人工智能视角下的大学生心理健康素养现状、心理健康服务偏好、生成式人工智能使用情况。方法:选取全国161所高校在校学生共计214名,采用大学生心理健康素养问卷、自编心理健康服务偏好自评问卷、自编生成式人工智能使用情况自评问卷进行调查。结果:大学生心理健康素养在性别、年级、是否为学生干部、是否为心理相关部门学生干部、是否为独生子女、父母最高受教育程度上均无显著差异,但在户籍所在地(城乡)、家庭月收入(元)水平上具有显著差异。结论:大学生对心理健康问题的认知程度较高,且对心理咨询的需求明显,尤其是对新兴技术的接受度逐渐提高。

关键词： 医学免疫学   知识图谱   人工智能  

摘要： 在人工智能(AI)飞速发展的今天,如何将医学免疫学教学进行数智化是时代与教育给我们提出的新课题。本研究以讲授讨论-对分课堂-翻转课堂-专家讲座的医学免疫学进阶式教学模式为基础,将图谱、AI助教引入学生学习全过程,不仅加深了学生对医学免疫学知识体系的理解,还锻炼了学生应用免疫学知识解决实际临床问题的能力,提升了学生的自学能力、表达能力、沟通能力、临场发挥能力,培养了团结合作精神和求知探索精神。数智赋能医学免疫学教学的实践不仅实现了医学免疫学教学的理论与应用融通、课内与课外贯通、共性与个性相通、能力与素质联通,还为数智赋能医学免疫学教学路径的探索提供了实践依据。

关键词： 人工智能   刑事证据   证据判断   辅助性地位  

摘要： 人工智能与刑事司法的关系日渐紧密,加之司法实践中冤假错案得以平反、办案程序不规范以及“案多人少”的矛盾激化的现象发生,人们利用人工智能辅助证据形式审查的需求越来越迫切。然而,人工智能在审查判断刑事证据的过程中仍存在数据算法的不确定性、证据标准统一指引的隐患、人工智能对司法制度传统价值的冲突等问题。为解决以上问题,司法机关需要在平等公正、庭审实质化原则指引下,根据人工智能有限辅助的定位,完善证据选择适用人工智能的审查判断机制。同时通过增强算法的可解释性,推动问责制度的建立,最终促进人工智能与司法公正的良性互动,实现程序正义与实质正义的有机统一。

关键词： 涌现系统论   灵性   人工智能  

摘要： 系统涌现论是基于系统论和涌现论的结合,以系统框架的合力原理论证人工智能产生“灵性”的理论。该理论从人类的道德灵性哲学切入,然后论证人工智能同样可以在系统的框架内发展出灵性,具体的方法是通过硬件、软件、行为、社会技术和符号学去参照识别人类灵性的发展方式从而涌现出“灵性”。该理论不但中和了人工智能和灵性与认知科学的不可通约性,更为人工智能的发展提供了一条新的道路。

关键词： 人工智能   税务管理   自动化税务申报   税企联动  

摘要： 随着数字技术与实体经济的融合,人工智能技术为国有企业税务管理改革提供了创新路径。本研究基于信息不对称理论、风险管理理论、流程再造理论,论证人工智能技术在税务申报自动化、风险预警动态化、税负决策科学化、政策适配智能化等方面的应用场景。研究发现,国有企业税务管理目前面临数据治理能力薄弱、技术适配不足、认知局限与机制缺位四维困境。为此,本文提出:构建税企联动的智能数据治理体系,提升税务数据精准性;开发多模态可解释性算法模型,增强人工智能技术赋能效应;搭建税收政策知识图谱引擎,深化管理认知;并通过制度、技术与人才三维协同机制实现管理模式创新升级。本研究旨在为国有企业税务管理数字化转型提供理论支撑。

关键词： 医疗人工智能   行动者网络理论   科技伦理  

摘要： 医疗人工智能的应用在提升医疗效率的同时带来了数据安全、隐私保护、责任分配、技术公平、公众接受信任度等一系列科技伦理问题。本文基于行动者网络理论,分析医疗人工智能应用体系中各行动者之间的互动关系,探讨人工智能技术应用中的关键伦理困境。研究表明,政府作为核心行动者在推动技术发展与规避伦理风险中发挥关键作用。建议在医疗人工智能广泛应用背景下,后续政策应该向一线动态跟踪、技术人才培养、数据标准建立、公众观念引导方面倾斜,同时鼓励行业协会制定临床专科科技伦理指南,以期提升医疗人工智能的应用质量与社会接受度。