关键词： 环境农药检测   绿色前处理   生物传感技术   光谱技术   人工智能  

摘要： 本文从样品前处理、检测分析和数据处理3个维度综述环境农药检测领域中绿色分析方法的最新研究进展。通过阐述绿色前处理技术和新兴检测分析方法的创新与应用,探讨人工智能技术在优化分析中和数据处理中的作用,以期促进绿色检测技术在环境农药检测方面的进一步应用。

关键词： 人工智能   太阳能光伏发电系统   智能监控   远程管理  

摘要： 本文首先概述太阳能光伏发电系统的组成(光伏电池板、支架、逆变器等)与功能,然后,分析人工智能在其中发挥的作用。重点阐述人工智能在预测性维护(基于数据建模预测故障)、智能监控和远程管理(以LabVIEW实现实时监测与报警)、智能化区块链应用(构建分布式能源管理体系)及电池管理优化(如MPPT控制提升能源利用率)四方面的具体应用。最后,基于本文研究可知,人工智能为太阳能光伏发电系统的智能化、高效化发展提供关键支持。

关键词： 中国高等教育学会   新路径   人工智能  

摘要： 本期栏目围绕“人工智能时代环境学科人才培养”这一主题,邀请国家高层次人才、中国高等教育学会生态文明教育研究分会常务理事、北京师范大学环境学院党委书记、教授徐琳瑜,中国高等教育学会生态文明教育分会副秘书长、华东师范大学生态与环境科学学院环境学系主任、教授张勇,国家优秀青年科学基金获得者、南开大学环境科学与工程学院副院长、教授王鑫共同探讨这一问题。

关键词： 人工智能   技能型社会   新质生产力  

摘要： 基于复杂适应系统理论,剖析人工智能背景下“国家重视技能、社会崇尚技能、人人学习技能、人人拥有技能”技能人才变化趋势。从思想认识、人才供给、实现通道等方面分析人工智能背景下技能型社会建设的现实困境,进而从重视技能学习、重塑思想认识,聚焦技能培养、完善人才供给,强化技能普及、提升综合能力三个维度,探讨人工智能背景下技能型社会建设的路径,助推我国向人人参与建设、成果惠及人人的高质量技能型社会发展。

关键词： AI   数据安全   隐私保护   技术应用   策略管理  

摘要： 研究深入剖析了人工智能(Artificial Intelligence,AI)系统中数据安全与隐私保护的关键意义。在AI技术日渐普及的背景下,数据安全性和个人隐私保护问题愈发突出,这些问题对用户权利构成潜在影响。文章首先概述了当前AI系统面临的数据安全问题,接着分析了各类隐私保护技术的实际应用表现及效果,在此基础上提出了有针对性的安全策略与管理建议,旨在为推动形成更安全、透明的AI应用环境提供理论支撑和实践指引。

关键词： 人工智能   新质生产力   高质量发展  

摘要： 人工智能从要素、结构、功能、环境四个层面系统性塑造新质生产力。促进劳动者、劳动资料、劳动对象智能化跃升,是人工智能塑造新质生产力的基础前提;推动传统产业智能化改造与升级、助力战略性新兴产业和未来产业发展、推进产业高质量协同发展,是人工智能塑造新质生产力的核心要件;全方位拉动经济增长、激发地区发展活力、推动国家治理体系智能化转型,是人工智能塑造新质生产力的目标追求;推动制度环境、政策环境以及国际环境改善,是人工智能塑造新质生产力的外部条件。加速推进人工智能塑造新质生产力,需要攻克人工智能关键核心技术、推动数实深度融合、优化人工智能市场竞争环境以及培养复合型创新人才。

关键词： 人工智能   科技赋能   非遗剪纸  

摘要： 在当今科技迅猛发展的时代下,非遗剪纸不仅要保留传统技艺和造型的精髓,亟须探索新技术带来的创新可能性。人工智能技术的出现与迅速发展,为非遗剪纸注入了新的创作方式。文章结合当前科技研究成果,深入分析了剪纸的记录、保存、创作生成方式、展示以及传播的现状,探讨如何将前沿科技手段融入非物质文化遗产剪纸艺术的传播与创新之中,推动其在新时代的创造性转化与发展。

关键词： 人工智能法   促进型立法   人工智能产业   大模型   法律激励   DeepSeek  

摘要： 在发展与安全并重的立法趋势下,宣示性、激励性和保障性等促进型条款将是人工智能产业促进法的重要内容,学界关于人工智能所提的重点制度建议亦多集中于此。然而,由于人工智能基础模型发展范式的演进,人工智能产业对训练数据、计算资源和资金投入的需求正在发生变化。但学界通说所秉持的数据要素促进论、创新资源保障论和政府引导激励论对上述新变化的回应不够及时,以致当下促进型立法相关制度建议在一定程度上与产业需求脱节,也无法为市场驱动创新提供所需的制度规范。对此,亟须从法理层面剖析主流立法建议中宣示性条款的功能及限度、创新资源保障条款的隐忧及化解之道,以及激励性政策法制化的困境与成因。在此基础上,宜以整体主义的系统性制度观为指导,制定适应数据产业生态发展的宣示性条款,构建契合算力资源等创新资源利用规律的制度机制,创制符合前沿科技市场驱动逻辑的激励性规范,进而构建立足产业实际需求的促进型制度。

关键词： 细胞色素P450   基因多态性   法医学   人工智能  

摘要： 随着高通量测序技术与分子遗传学的显著进展,药(毒)物代谢的遗传机制在法医学领域实现了从单一化学检测到系统性分子解析的跨越式升级。通过整合基因组学、表观遗传学与毒理学的相关研究,系统性揭示了毒物暴露对基因表达调控、表观遗传修饰和代谢产物异常的影响。基于细胞色素P450(cytochrome P450,CYP450)基因多态性,分析不同个体对同一药物的敏感性差异,探讨其通过药物代谢异常导致中毒的机制。研究和分析药物代谢酶编码基因的基因型和等位基因变异,评估机体暴露于化学品、药物和环境污染物有关的风险。利用人工智能机器学习来预测和识别各种化合物以及代谢物的基因型,实现体内或体外基因表达模型分析,以提高基因表型预测的准确性。通过从毒物定性分析转向毒效动力学机制研究,为药物滥用或死亡案件的死亡原因分析和死亡方式推断提供线索。CYP450基因多态性作为一种检测手段,正在重塑法医学毒理鉴定模式,成为法医科学进入“分子时代”的核心驱动力。

关键词： 生成式人工智能   训练数据   版权侵权   合理使用  

摘要： 近年来生成式人工智能的爆发式发展态势给传统著作权法带来了前所未有的挑战,对于生成式人工智能训练数据的版权风险,当前著作权法中的法定许可以及合理使用制度已凸显出不适应性,因此亟待探究出对生成式人工智能训练数据侵权风险的有效规制路径。为缓解技术发展与保护文艺创作之间的尖锐矛盾,文章将立足于对生成式人工智能训练数据版权侵权成因的分析,梳理现行规制路径并反思其不足,进而提出应对策略,以期能够助力于实现科技发展与版权保护之间的利益平衡。