关键词： 前交叉韧带   创伤和损伤   人工智能   诊断   治疗结果  

摘要： 前交叉韧带(ACL)损伤是膝关节的常见疾病,影响膝关节的稳定性。作为一个新兴领域,人工智能(AI)近年来在ACL损伤的诊断与治疗方面发展迅速,可以提高ACL损伤诊断与治疗全过程的准确性和时效性,改善预后。本文拟对AI在ACL损伤的诊断、ACL重建术中的应用、术后结局预测及术后康复等方面的研究进展进行综述,以期提高ACL损伤诊断与治疗的成功率,使患者及时重返运动,为改善患者结局提供前沿技术支持。

关键词： 大学素质教育   知识记忆   高素质人才培养   开放共享   可复制性   数字化生产   人工智能   培养体系  

摘要： 以人工智能为代表的新技术,正在迅速影响乃至颠覆诸多行业。依靠大量知识记忆和重复性技能训练培养出的人才,将难以适应未来社会的发展需要。适应时代要求,培养具有创新精神的高素质人才,大学素质教育必须深化人才培养目标、重构培养格局、完善培养体系。新一轮科技革命推动着新质生产力的发展,也重塑了人与社会、人与自然的关系,道德修养和社会责任感的重要性日益凸显。有学者指出,数字化生产要素具有可复制性,数据作为信息具有可共享性,这决定了以数据为重要资源的新质生产力本质上是开放共享的生产力,这种生产力发展模式对人的共享、合作、协同精神提出了新要求。

关键词： 电视新闻   采编工作   融合   人工智能技术  

摘要： 本文深入探讨了人工智能技术与电视新闻采编工作的融合,分析了其对提高新闻采编效率、确保新闻客观真实性及减轻工作人员压力的重要作用,同时指出了新闻信息模块化、应用范围局限及缺乏深度等现存问题,并提出了针对性的创新策略,以期促进电视新闻行业的持续发展与创新。

关键词： 核心网   NWDAF   人工智能   数据采集  

摘要： 随着移动业务增长呈现快速发展的趋势,网络多样化业务场景需求层出不穷,对网络资源的高效管理和灵活调度提出了前所未有的挑战,5G核心网引入了NWDAF网元,NWDAF融合了人工智能技术,能实现用户良好的网络体验和资源灵活调度。文章介绍了NWDAF网元的标准化研究进展,然后介绍了NWDAF网元的网络功能、网络架构等。NWDAF的网络功能有数据采集、数据分析、结果反馈,其中数据采集是NWDAF的重要功能,数据采集的质量直接影响到分析结果,从而影响到网络体验性的好坏。该文对两种数据采集方案进行对比研究,结合NWDAF要求数据准确且实时性高的特点,建议采用软采方案对数据进行采集。最后展望了NWDAF的应用发展方向。

关键词： 人工智能   制造业企业   高质量发展  

摘要： 人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,对于推动我国制造业企业高质量发展具有战略意义。从推进“机器换人”、发挥“头雁效应”、优化信息传递三个方面分析中国人工智能应用驱动中国制造业企业高质量发展的机制,探索如何解决专业人才储备不足、核心技术受制于人、数据孤岛和数据集成度不足、智能化发展不平衡等方面的问题,提出相应的对策及建议。

关键词： 数据安全   人工智能   网络安全风险   敏感数据   论文专辑   个人隐私   新的活力   解决方案  

摘要： 人工智能与大模型的蓬勃发展为社会各行业注入了全新的活力与机遇,为当下存在的各类社会、科研等方面的问题带来了全新的解决方案,但同时也隐含着新的网络安全风险。铁路作为国家交通领域的大动脉,不仅承载着国民经济发展的重担,也容纳着不计其数的各领域敏感数据,更与广大乘客的个人隐私息息相关。

关键词： 智慧课堂   高中数学教学   策略探索   人工智能   信息技术   大数据   云计算   教学模式  

摘要： 随着信息技术的迅猛发展和教育理念的不断更新,智慧课堂作为新兴的教学模式正逐渐融入高中数学教学之中。智慧课堂通过集成大数据、云计算、人工智能等先进技术,为教师和学生提供了一个更加智能化、个性化的教学环境。在这样的背景下,如何有效利用智慧课堂的技术优势,创新高中数学教学策略,成为当前教育改革的重要课题。

关键词： 大语言模型   自然语言处理   人工智能   构建路径   应用拓展  

摘要： 自然语言处理NLP(Natural Language Processing)始于上世纪50年代,是人工智能(AI)研究的重要方向,2018年以来,NLP从预训练语言模型PLM(Pre-trained Language Models)进化到大规模语言模型LLM(Large Language Models),GPT-4的问世标志LLM的发展和应用进入新纪元,而DeepSeek开源模型的横空出世,更是以低成本、高性能震撼业界。本文简要回顾了AI、NLP的发展过程,以DeepSeek模型为例,对LLM构建路径与应用拓展进行了综述,总结了LLM构建准备、构建实施以及应用拓展的路径,分析了目标确定与团队组建、开闭源策略选择、算力获取、数据准备的主要内容,讨论了算法与算力优化、数据加工、训练优化、模型定制、模型蒸馏的关键路径,梳理了通过应用程序接口、检索增强技术构建AI应用的实现过程,希望对初创者选择研发路径实现弯道超车有所启示。

关键词： 程序设计   知识图谱   教学改革   人工智能   数字化  

摘要： 为探索我国程序设计教学改革的特征和演进脉络,该文采用知识可视化的文献计量方法,对我国1999年至2023年的程序设计教学的文献进行分析。研究结果为,程序设计教学研究呈现三大特征包括新工科重塑程序设计教学理念、在线课程平台重构程序设计教学模式和人工智能驱动程序设计学习变革。通过关键词时间图谱得出研究结论,我国程序设计教学研究与教育部的政策导向及时代环境存在紧密联系;我国程序设计教学研究的演进可以归纳为早期萌芽、稳步增长和深化发展三个不同阶段。

关键词： 虚拟仿真   人工智能   高校思政课  

摘要： 随着信息技术的快速发展,人工智能(AI)和虚拟仿真技术在教育领域的应用不断扩展,尤其是在高校思想政治理论课中的创新实践。虚拟仿真技术与思政课教学相互融合,其核心目的在于直面传统教学所面临的诸多挑战。通过巧妙构建起理论通向实践的坚实桥梁,让教学过程更富有趣味性与活力,从而契合学生多元化、个性化的学习诉求。高校思政课虚拟仿真实验教学设计包括实验的设计与选择,以及学习评估机制的建立。把虚拟仿真实验教学有机地纳入新时代思政课体系之中,能够切实地提升学生的学习热情与参与积极性,有力地强化学生的动手实操以及实践应用能力,深入地促进学生对思政理论知识的领会与实践运用,显著地提升教学的实际成效与学生的学习收获成果,进而有力地推动学生综合素质全方位的提升与发展。