关键词： 产业升级   人工智能   大数据   物联网   数字化浪潮   经济复苏   新动力   核心生产力  

摘要： 在数字化浪潮席卷全球的当下,算力作为数字经济时代的核心生产力,正以前所未有的速度发展,其需求呈现出爆发式增长态势。从人工智能的迅猛崛起,到大数据的深度挖掘,再到物联网的广泛普及,算力已经渗透到社会经济的各个领域,成为推动产业升级、创新发展以及经济复苏的关键力量。

关键词： 技术术语   突破瓶颈   人工智能   一盏明灯   实战案例   方法论   AI   零基础  

摘要： 在AI绘画浪潮席卷全球的今天,这本书像一盏明灯,为迷茫的创作者指明方向。它不堆砌技术术语,而是以“人”为核心,教你如何让AI成为表达创意的工具。无论你是零基础小白,还是专业画师,都能从系统化的方法论、跨学科的思維碰撞,以及海量实战案例中,找到突破瓶颈的钥匙——用思想驾驭算法,让技术服务于艺术。

关键词： 人工智能   深度学习   卷积神经网络   脉冲激光   回波波形  

摘要： 激光测水深实验中,传统方法处理实验数据时难以充分考虑水面波动、悬浮颗粒、光照变化和噪声等复杂的环境因素,实验结果误差较大.利用人工智能深度学习方法,建立卷积神经网络模型处理水底回波信号,从大量数据中提取有用信息、消除噪声并优化测量结果,从而显著提高水深测量的精度.

关键词： ChatGPT   CatGPT   生成式人工智能   驯化理论   反向驯化  

摘要： 随着数字交往2.0时代的开启,以ChatGPT为代表的生成式人工智能成为人机传播研究的热门议题。基于生成式人工智能的技术逻辑和意识形态倾向以及从ChatGPT到“CatGPT”的驯化实践,初步探讨了人与生成式人工智能之间驯化与反向驯化的互构关系。“CatGPT”作为用户对于生成式人工智能进行驯化性使用的产物,具有他者性的再现、2.5次元展演以及生成或然率等表征,其对用户的反向驯化作用则从对话支配的“自由”、“咒语”失效更新的窠臼、技术建构的价值培养皿三个方面得以彰显。

关键词： 生成式人工智能   高校教育   创新创业  

摘要： 人工智能的发展促进创新驱动的发展,充分应用生成式人工智能赋能创新创业教育能够为我国培养更多高质量创新人才。本文旨在探讨生成式人工智能在高校创新创业教育领域中的应用,通过分析其特点、现状,深入了解生成式人工智能对高校创新创业教育模式、学生思维方式、教学效果等方面的影响,同时发现在运用生成式人工智能过程中还面临学习依赖、教师角色转变、信息保护以及技术与现实差距等挑战,为促进高校创新创业教育高质量发展提供借鉴。

关键词： 空间科学实验   数智驱动   人工智能  

摘要： 随着技术的不断发展,人工智能(AI)在各个科学领域都展现出了革命性的影响力,形成了新的科学研究范式AI4S(AI for Science)。文章重点面向微重力条件下空间科学实验领域,阐明了其独特的多学科优势,深入分析了结合AI的多模态空间科学实验数据模式挖掘、领域知识抽取、跨学科知识融合与认知智能等研究内容,揭示了AI在提高空间科学实验领域智能化科学研究、认知与发现等方面的巨大潜力。探索表明数智驱动的空间科学实验研究作为AI4S的重要科研阵地,在促进空间科学实验数据生态构建与发展、AI4S的研究创新、领域学科发展等方面将发挥积极和重要作用。

关键词： 生成式人工智能   数字政府   逻辑机理   风险治理  

摘要： 生成式人工智能运用于数字政府并作为其核心技术之一,体现了数字技术强大的创造力和自学能力。基于“技术—组织—环境”的三维分析框架,从逻辑机理和风险治理的角度分析发现,生成式人工智能在政府智能决策、政策制定和数据安全等领域有着巨大的应用前景,但也隐现一些潜在风险,如数据主权问题、社会安全风险、环境因素缺陷。为了充分发挥生成式人工智能运用于数字政府的潜力,各数字主体需要加强数字隐私安全技术保护、完善数字政府监管与审核组织机制,同时营造数字政府智能化的友好政策环境。

关键词： 产业竞争力   市场拓展   案例分析法   大数据分析   人工智能   实践路径   文献分析法   市场潜力  

摘要： 现分析国产动漫衍生品的多领域应用及未来发展路径,探索如何通过虚拟与实体产品的融合、大数据与人工智能的赋能、本土文化与潮流的结合、政策支持与全球市场拓展等策略,提升产业竞争力与市场拓展能力。采用案例分析法与文献分析法,对国内外动漫企业的实践路径进行深度剖析,并结合大数据分析,揭示个性化营销与数字藏品的市场潜力。

关键词： 人工智能   基础技术研究   新旧媒体   竞争情报工作   生成式   开源  

摘要： 2025年乙巳蛇年春节除成为首个“世界非遗版”春节外,还有件非同寻常的事情发生。在这个春节里,全中国乃至全世界都在关注和议论一个叫做“DeepSeek”的生成式人工智能大模型,杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司(DeepSeek)研发的这个大模型在全世界出圈。该公司先后上线大语言基座模型DeepSeek V3,以及基于V3训练、专为复杂推理任务设计的DeepSeek R1模型,并同步开源。它们以卓越的性能媲美或超越了全球其他顶级的开源及闭源模型。全世界的新旧媒体都在讨论DeepSeek,其风头不亚于2023年时的ChatGPT。作为竞争情报工作者此刻不谈谈这个话题真的“不好意思了”。

关键词： AI生成物   独创   可版权性   权利归属  

摘要： 人工智能技术的高速发展,不仅对社会生活产生了巨大的影响,也对现行著作权制度产生了巨大的冲击。人工智能生成物的权利归属、著作权保护问题引发了学界激烈的争论,对其研究急需且必要。对比《中华人民共和国著作权法》的规定,对当前人工智能生成物是否属于法定的“作品”以及权利归属的争议进行探讨,提出严格可版权性审查、协议确定权利归属、完善事后赔偿等措施,以最大程度实现利益的平衡与权益的保障。