关键词： 人工智能   建筑弱电系统   智能运维   能耗优化  

摘要： 本文围绕人工智能技术在系统中的融合应用展开研究。重点探讨了安防监测智能化升级、设备运维与健康管理、能耗分析与优化控制、用户行为数据挖掘与智能服务推送以及系统综合管理决策支持五个方面的应用方案。其有效实现了人员异常行为识别、设备故障预测、能源按需调度、个性化环境服务与数据驱动决策等功能,显著提升了弱电系统的运行效率、管理智能化与服务水平。系统测试结果表明,人工智能技术在提升系统稳定性、响应速度与综合应用效果方面具有良好的实用价值。

关键词： 宫颈癌   人工智能   机器学习   深度学习   风险筛查   预后评估   多组学数据  

摘要： 本文针对宫颈癌诊疗中风险筛查精准度欠佳、治疗反应预测存在偏差及预后评估主观性突出等问题,系统梳理人工智能(artificial intelligence,AI)在宫颈癌诊疗领域的应用现状,旨在为临床转化提供参考依据,助力达成精准防治目标及世界卫生组织(WHO)“2030年消除宫颈癌”的战略规划。遵照系统综述与荟萃分析优先报告条目(PRISMA)指南规范,筛选2020—2025年公共医学数据库(PubMed)、中国知网(CNKI)数据库中影响因子(IF)>5的期刊论文与多中心临床试验报告,从模型构建要素、应用场景、技术瓶颈及优化方向4个维度开展系统综述。

关键词： 人工智能   高等教育   问题提出能力   知识生产范式   创新  

摘要： 在人工智能(AI)技术重塑知识生态的背景下,高等教育正面临从“解答导向”向“提问驱动”的范式转型。目前,AI对已知问题的高效解答消解了传统教育中“解题能力”的稀缺性,而知识创新的本质始于“提出有价值问题”的能力。研究强调,突破性创新依赖“非常规问题”的提出,交叉学科融合需要“跨域问题”的联结,提问更是个体主动建构认知、表达价值判断的核心过程。在此背景下,高等教育需重构目标,从培养“问题解决者”转向“问题提出者”,将提问能力作为AI时代的“元能力”,其不仅是知识生产的起点、人机协作的主导权所在,更是教育守住不可替代性的关键。这一转型既是应对技术挑战的策略,更是回归教育本质的必然要求。

关键词： 生成式人工智能   高校思政课教学   新型现代教学媒体  

摘要： 生成式人工智能作为先进性技术,其基于深度学习的多模态内容生成能力,已在教育领域引发生态重构。该技术在高校思政课教学中得到初步应用,但还存在思政课教师对相关智能技术认知不足、根据思政课的特殊性恰当运用相关智能技术的能力不强、学校相关教学条件不足、相关监管不完善等亟须解决的问题。针对以上问题提出改进对策,以期促进基于生成式人工智能的融媒体在高校思政课教学中的应用。

关键词： 人工智能   高校体育教育   教学模式   数据安全  

摘要： 进入新时代,数字技术与人工智能技术迅猛发展,人工智能赋能高校体育教育成为高校体育教育改革的热点。该文对人工智能赋能高校体育教育的价值、问题与对策进行研究。研究发现,人工智能在高校体育教育中具有创新教学模式、提升教学效果、拓展教育资源等多方面的价值。同时,人工智能赋能高校体育教育存在的问题为:人工智能技术与体育教学融合不深入、数据安全与隐私保护不足、缺乏师资保障。基于此,该文提出强化技术与教学融合、重视数据安全保护、加强教师数字技术培养等对策,旨在促进高校体育教育智能化转型,推动高校体育教育高质量发展。

关键词： 医疗健康   人工智能   深度学习   文献计量分析   CiteSpace  

摘要： [目的]通过文献计量分析揭示国内外医学人工智能领域的研究热点与发展趋势差异,为后续深入研究提供参考。[方法]以Web of Science和中国知网为数据源,检索筛选出2015-2024年国内外医学人工智能领域的2580篇相关文献,借助CiteSpace软件提取文献特征信息,可视化分析研究热点分布和前沿演进趋势。[结果]国外研究以临床问题驱动,逐步聚焦于深度学习、大语言模型等技术在临床诊疗、医学教育中的应用与性能评估;国内研究以政策为导向,侧重智慧医疗建设、辅助诊断技术应用以及医学伦理治理。[结论]未来需强化医学人工智能技术研发与伦理治理体系建设,借鉴国外算法优化经验,深化国际合作,探索科学监管制度与医保支付体系,加速技术临床转化,培养复合型人才,推动我国智慧医疗体系高效安全发展。

关键词： AI大模型   人工智能   科研诚信   科技伦理  

摘要： AI大模型在科研领域的广泛应用,既显著提升了研究效率,也在引领和推动科研范式变革。立足马克思主义技术伦理视角,深入分析AI大模型变革科研范式的作用机理,发现AI大模型在嵌入科研工作时,具有生成响应高效性、生成过程隐蔽性、生成方式混合性、生成内容局限性四个显著特征。基于这些特征,进一步研究AI大模型给科研诚信带来的影响,可以归纳为从辅助工具到主体替代的学术失范、商业逻辑侵蚀学术公共性的伦理危机、算法不可解释性动摇科学验证根基三重悖论。为有效应对AI大模型给科研诚信带来的挑战,应从伦理、技术、监管、制度四个层面形成融贯性治理路径,即进一步规范AI大模型应用的科研伦理、持续开发深度检测与溯源技术、不断强化对学术出版行业的审核管理、健全维护科研诚信的政策法规体系。

关键词： 人工智能   大学英语写作教学   CiteSpace   研究热点   前沿趋势  

摘要： 以2007—2025年中国知网收录的294篇人工智能赋能大学英语写作教学的研究文献为数据来源,运用CiteSpace对研究发展历程、热点与趋势进行可视化分析。结果显示,国内AI赋能大学英语写作教学研究呈现明显的技术驱动特征,其发展历经兴起阶段、探索阶段和大模型爆发阶段;研究热点聚焦于AI技术赋能与教学模式创新、写作精准评估、生成式AI应用探索,以及教师角色重构四大主题;未来AI赋能大学英语写作教学的发展趋势将聚焦生成式AI驱动的多模态写作范式革新、教师与AI协同的教学能力提升,以及基于大数据的写作反馈系统优化等方向。建议未来大学英语写作教学研究加强跨学科合作,探索人机协同智能写作及多模态写作认知机制等前沿问题。

关键词： 生成式人工智能   教师应用   教育智能化  

摘要： 随着人工智能技术的迅猛发展,教育正迈入智能化阶段。人工智能逐渐成为人类认知能力的外延,“算法化”呈现人脑的思维过程。人类活动与智能的深度融合,催生了人机协同的新型知识生产与学习方式。这种转变意味着教育的逻辑正从单向度的知识传递,转向以智能赋能为核心的协同生成。

关键词： 人工智能   财务会计   管理会计  

摘要： 在人工智能背景下,事业单位财务会计向管理会计转型具有重要意义,不仅可以满足职业发展需求,还能符合国家政策要求,助力事业单位财务工作的有效开展。基于此,文章以事业单位财务会计与管理会计的概念与转型瓶颈作为切入点,简要论述人工智能背景下财务会计向管理会计转型的必要性,并提出合理促进技术融合与升级、财务人才培养与团队建设、积极推动流程再造与优化、建设数据驱动的文化发展、建立完善的管理会计体系、有效地推进财务共享服务、强化风险管理工作等策略,旨在为财务会计向管理会计转型提供参考。