关键词： 周围型肺癌   多模态超声   消融治疗   人工智能   综述  

摘要： 多模态超声引导消融治疗周围型肺癌通过整合二维/三维超声、弹性成像及靶向超声造影技术,提升了肿瘤定位与疗效监测的精准性。人工智能(artificial intelligence,AI)辅助图像分割、4D超声呼吸门控系统及双极射频消融技术的应用,优化了消融范围与安全性。多模态超声引导消融治疗对早期周围型肺癌的3年无进展生存率与手术切除相当,并发症发生率低。电磁导航超声(electromagnetic navigation ultrasound,EMN⁃US)联合正电子发射断层显像/X线计算机体层成像(positron emission tomography/computedtomography,PET/CT)影像融合技术,降低消融针定位误差,低功率脉冲消融方案可减少肺功能损伤。未来多模态超声引导消融治疗主要发展方向为智能化(AI实时规划消融路径)、多模态影像融合(超声⁃CT/MRI)及个性化治疗(基于基因组学)。远程5G操控系统已实现亚毫米级动物实验消融,为基层医疗提供新可能。多模态超声引导消融治疗通过技术创新与临床实践,为周围型肺癌提供了精准、安全的替代方案,未来有望成为早期肺癌的一线治疗选择。

关键词： 人工智能   高校英语教学   数字化转型  

摘要： 经济全球化背景下,国际经济文化交往日益频繁,英语作为沟通的桥梁,正在受到社会各界的普遍关注。高校作为培养高素质复合型人才的重要平台,应当积极落实英语教学改革工作,紧密适应当前人工智能技术快速发展的时代背景,深入推进高校英语教学数字化转型,确保高校大学生全面掌握英语知识,为学生培育文化自信贡献一份力量。目前,人工智能辅助下的高校英语教学数字化转型仍然面临着一定的挑战和冲击,教师对人工智能技术掌握不足、人工智能相关基础设施建设不完善、对人工智能技术的应用方式较为单一化,这些因素影响了高校英语教学的数字化转型效果。基于人工智能辅助下推进高校英语数字化教学转型应当与时俱进,做到:加强师资建设,提高教师数字化教学能力素质;完善基础设施,搭建虚拟仿真数字化教学平台;创新教学手段,基于人工智能实施混合式教学。

关键词： 数智化时代   认知外包   人工智能   人机协同   教育变革  

摘要： 认知外包是人类诉诸外部工具和环境打交道的意向性过程,也是教育释放育人功能的重要基础。这一方式的合理性在哲学、心理学和脑科学等领域均得到了不同程度的辩护和证实,但数智化时代的工具理性空前膨胀,致使认知外包正演变为始料未及的教育陷阱,主要表现为:突破中介定位的技术反噬,诱发教育主体存在的合法性危机;智能机器的知识加工逻辑模糊了教育的人文特质;还原性算法对预测性心智的干扰挑战了知行合一的教育底线。文章建议以“受过教育的人”规范认知主体,遵循教育标准的育人性;以“事的世界”看待认知对象,重拾教育价值的文化性;以“反思性思维”作为认知方式,打通教育空间的统一性等,为跨越认知外包的教育陷阱提供参考。

关键词： 电子工业出版社   小学语文   主动式学习   江苏省教育   语文课程资源   学科素养   习作教学   子课题  

摘要： 近年来,数智技术持续优化小学语文教学,带来了新的教学策略和理念、促进了语文课程内容的革新、丰富了语文课程资源、改善了课程评价方式,让语文学习逐渐从接收式学习转变为主动式学习。深入探讨数智技术赋能小学语文教学的意义、挑战、路径等内容具有重要现实意义。由张新、韩亮、丁晓铭主编,电子工业出版社出版的《人工智能教学设计与案例》一书,以具体教学实例为基础,从不同角度全面展示了人工智能教学的实践路径,为数智技术赋能小学语文单元整体教学设计提供了指导,也为江苏省教育科学“十四五”规划重大课题《学科育人视角下“新教学”体系构建研究》的市级立项子课题“基于学科素养的大概念习作教学研究”(编号:SZDKTZKT063)开展提供了有益参考。

关键词： 数字化土地规划   技术创新   人工智能  

摘要： 本文综合分析了数字化土地规划的优势、面临的挑战与问题,以及未来发展展望。在优势方面,数字化土地规划通过技术创新引领、数据支持全面、决策科学等方面取得了显著进展。未来发展应关注技术创新方向,如人工智能、区块链、虚拟现实和增强现实的应用,同时,研究重点应放在社会经济影响评估、可持续性指标体系和公众参与模式等方面。

关键词： 人工智能   成品油价格预测   向量自回归模型   深度学习模型  

摘要： 随着全球经济快速发展和能源结构持续调整,成品油市场展现出日益复杂多变的特征。价格作为油品销售企业利润波动的关键因素,其准确预测对企业经营决策具有重大意义。传统预测方法主要依赖于宏观经济指标、供需关系等定性分析手段,在捕捉市场细节和趋势方面存在局限性。近年来,人工智能技术的快速发展为成品油价格预测提供了新的视角和工具。构建基于人工智能的成品油价格预测模型,运用深度学习技术挖掘和分析历史数据,提升价格预测的准确性,为企业的经营决策提供科学支撑。以传统的向量自回归模型作为基准,对比不同影响因素和预测周期下的预测精度,全面评估2种模型的性能差异。实验结果表明,基于人工智能的深度学习模型在从历史数据中挖掘潜在规律方面表现出显著优势,预测精度更高。该研究成果能为成品油销售企业提供更精确的价格预测工具,助力企业合理决策,提升经营效益。

关键词： 第四次工业革命   战略性资产   实体经济发展   乘数效应   要素市场化   数据价值   人工智能   工业互联网  

摘要： 当前,在大数据、人工智能、工业互联网为代表的第四次工业革命浪潮下,数据在企业生产行为中所展现出来的要素驱动力量更加明显,正对经济行为和经济增长产生越来越大的影响。如美国的“国家制造业创新网络”战略、德国的“工业4.0”战略、英国的“制造2050”计划、日本的“工业重生”战略等,这些举措都提到了构建大数据驱动的工业新生态,凸显了数据要素推动实体经济发展的迫切性和战略性。2020年4月,《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》公布,首次将数据纳入生产要素范围,提出数据要素正在成为企业进行决策、生产、营销、交易、配送、服务等商务活动所必不可少的投入品和重要的战略性资产。

关键词： 人工智能   物理设备   智能设备   粒子加速器   炼金术   核物理学   机器人   机遇与挑战  

摘要： 具身智能可以是无人机、机器人、汽车、智能设备,也可以是任何能想象到的具体物理设备。将铅变成黄金?这种“炼金术”在核物理学中称之为“姓变”在核反应堆或粒子加速器中用中子轰击汞……然后,黄金就出现了。如今人工智能正在见证史上最伟大的嫩变之一,那就是大模型对具身智能的助推。

关键词： 人工智能   伦理风险   伦理体系   质量评价  

摘要： 各国围绕人工智能治理的问题展开了广泛讨论。其中,人工智能技术发展过程中产生的伦理问题不断凸显,已上升到国家社会经济发展与战略安全层面。为此构建人工智能伦理体系,提高人工智能伦理治理的针对性,并对治理质量进行评价,旨在为人工智能技术与社会融合的健康有序发展提供伦理指导。首先概述人工智能的发展历程和深度应用,随后分析人工智能技术进步带来的伦理挑战,在此基础上构建人工智能伦理体系,并分析了伦理体系的运作过程与现存问题。其次在总结人工智能伦理治理的内容后,对人工智能伦理治理质量进行评价,形成人工智能伦理治理质量的评价指标与评价体系,验证伦理治理的效果。最后,从智能产品设计、技术治理、差异化需求、跨学科与跨国合作等方面提出政策建议,以促进人工智能技术的可持续发展和伦理问题的有效解决。

关键词： 人工智能   应用型高校教师   职业能力  

摘要： 随着人工智能技术的快速渗透,“教育信息化”已经进阶为“教育人工智能”阶段,应用型高校教师在教育教学中面临新的机遇和挑战。为适应人工智能时代的变化与需求,应用型高校教师需具备图谱生成和教学综合能力、行业洞悉和职业发展能力、教学创新和终身学习能力、职业道德和职业指导能力、自我适应和专业发展能力等核心职业能力。