关键词： 人工智能技术   高校外语   个性化学习  

摘要： 人工智能技术为高校外语教育带来了新的挑战和机遇,促使外语教学不再局限于理论知识和翻译技能的学习,更加注重学生语言能力和文化素养的培养。随着高校外语教育的变革,人工智能技术正在逐渐成为外语教学的主导力量。基于人工智能技术的高校外语教育中,教师应实施个性化教学,以促使学生在拓宽的学习路径中个性化学习,提升学习能力和语言素养。

关键词： 大中小学思政课一体化   人工智能   思政教育  

摘要： 人类进入“数智化时代”,人工智能作为一种新兴技术深刻变革着教育生态,为大中小学思政课在课程改革、师资塑造等方面的一体化建设提供了新的发展契机。人工智能赋能大中小学思政课一体化建设的过程中逐渐演变出技术异化、教师消亡论、难以耦合的危机。因此,推动大中小学思政课一体化建设内涵式发展,大中小学思想政治课必须坚持育人为本、教师为主、技术为用的原则,充分探究人工智能赋能大中小学思政课一体化建设的实践策略。

关键词： 人工智能   儿童想象力   隐性钳制   能力释放  

摘要： 想象力是儿童认知发展的核心驱动力,其发展受情感体验、社会互动和文化环境等的影响。儿童想象力的培育对于破技术理性之限、守人性之本、导伦理之正具有重要意义。人工智能的迭代升级及其在儿童教育中的广泛应用在助益儿童想象力发展的同时,也在一定程度上造成儿童主动性的消退、创造空间的收缩、批判性思维的削弱以及自我身份认同的框架化,其根源在于信息爆炸式输入导致思维发展无序、虚拟共情交互引发离身性困境以及虚构想象空间对自我表达的窒息。对此,应通过构建立体复合的生存空间、创建自我表达的创意平台以及建设虚实结合的社会实验室等路径,突破人工智能应用的隐性钳制,释放儿童的想象力,促进儿童在人工智能时代全面健康发展。

关键词： 生成式人工智能   财会人才培养模式   改革路径  

摘要： 在数字化转型加速发展的背景下,生成式人工智能凭借其强大的数据处理和创造力,重塑了各行业的生产方式,财会领域的技能需求和教育模式亦面临深刻变革。基于此,文章构建了生成式人工智能与财会教育的理论分析框架,从重构课程体系、革新教学模式、搭建实践平台和建设师资队伍四个维度提出改革路径,旨在应对数字化时代对财会人才的高要求。文章不仅为财会教育的数字化转型提供了系统性策略,还为政府、企业和高校的协同合作提供了政策建议与实施策略,同时对生成式人工智能推动财会教育从知识本位向能力本位转变的未来趋势进行展望,为培养适应未来社会需求的高素质财会人才奠定了理论与实践基础。

关键词： 人工智能   国有企业   会计核算   挑战与对策  

摘要： 文章阐述了人工智能的发展背景及其在各个领域的应用趋向,明确指出国有企业会计核算当前所面临的状况与挑战,介绍了人工智能技术的定义、原理、关键技术,以及它在财务管理领域所具有的应用潜力,深入剖析了国有企业会计核算的基本流程、方法及存在的问题,如效率较低、错误率较高、存在数据孤岛等,并详细探讨了人工智能在自动化账务处理、智能数据分析与预测、风险管理与控制、智能化决策支持等方面的应用及其发挥的作用,分析了该技术在应用过程中面临的数据安全、技术更新、人才培养等挑战,并给出了相应的解决办法。研究显示,人工智能技术给国有企业会计核算带来了创新变革,合理应对挑战可提高企业的财务管理水平,实现可持续发展。

关键词： 人工智能   翻转课堂   传感器技术   教学改革   自主学习  

摘要： 随着人工智能技术的迅猛发展,传统的教学模式正在经历前所未有的变革。本文以《传感器技术》课程为研究对象,探索在人工智能背景下融合翻转课堂理念的教学实践路径。以《传感器技术》课程为例,融合DeepSeek等AI平台,通过重构课堂教学流程,强化课前自主学习与课堂互动实践,提升学生在“学中做、做中思、思中创”的综合能力。从教学理念转变、教学模式重构、AI技术辅助教学设计等方面入手,深入分析翻转课堂在提升学生学习效果方面的积极作用。研究结果表明,基于人工智能背景的翻转课堂能够有效激发学生的学习主动性,提高知识掌握的深度与广度,增强工程实践能力,为工科类课程的教学改革提供了有益参考。

关键词： 通用人工智能   人工智能技术   机器意识   主体伦理风险  

摘要： 人工智能正在从专用领域逐步向通用领域拓展,特别是ChatGPT-4、Sora等大型模型技术的出现,更是让很多学者高呼通用人工智能(AGI)将要实现。当前无论是从人工智能技术角度还是从机器意识角度,都不能否认AGI实现的可能性。国外的Ouroboros模型及国内的类脑网络模型提供了技术上的可能性,而在机器意识方面,目前采用符号计算和人工神经网络这两种途径,是不可能实现机器意识的,而正在发展中的生物神经网络、量子计算以及脑机融合的方法,才有可能产生机器意识。这种与人类智能相当、拥有认知、意识、情感的通用人工智能一旦实现,将会带来通用人工智能的道德主体性增强、责任主体缺失、情感主体错位等主体伦理风险。因此,我们需要更加审慎地看待通用人工智能的发展。

关键词： 电解铝   数字技术   末端感知   过程控制   数字孪生   人工智能  

摘要： 电解铝生产当前正经历由自动化向数字化、智能化转型的深刻变革。在分析并综述末端智能感知、过程智能控制、数字孪生及人工智能等关键技术的研究动态与应用成果的基础上,提出“系统网—算法集—数据链—孪生体”四维技术架构,以及“智能感知—认知决策—执行控制—数字孪生”的全流程技术路线,研究表明,智能感知多维进化、控制算法自主演进、数字孪生深度渗透、工业智能认知跃迁及技术架构生态重构等技术演进方向,将为电解铝工业实现全场景智能化与可持续转型发展提供理论框架与实践路径。

关键词： 科技强国   人工智能   DeepSeek   本地化部署   功能   新兴风险   适应性治理  

摘要： DeepSeek大模型本地化部署应用是人工智能实践的重要方向之一,是新时代我国建设科技强国的重要内容。由于DeepSeek大模型具备开源性、低成本和高性能优势,其本地化部署应用能够在政务处理、教育培训、科学研究等方面,给使用主体带来工作辅助、效率提升、协助决策等功用。DeepSeek大模型本地化部署分为全本地化部署和伪本地化部署,针对不同的使用主体,可以在实现深度个性化定制、构建生态创新体系以及推动基础能力升级方面发挥重要作用。然而,DeepSeek大模型本地化部署在硬件设备要求、运行稳定性方面仍存在一些实践不足。其在本地化部署应用后,生态链条得以进一步延伸,同时也可能引发新兴的安全漏洞风险、用户权益保障风险以及数字国别竞争风险。基于适应性治理的理念,在完善具体治理路径时,应以弹性化制度工具推动规则科学更新,以多元主体协同完善生态治理路径,以人类命运共同体理念强化国际合作发展。

关键词： 建筑生活功能   智能建筑   智能化建筑   人工智能   自然语言处理技术   情感计算   自适应学习与个性化推荐技术   多模态交互技术   信息处理与决策分析  

摘要： 文章通过对建筑生活功能、智能建筑业务功能,以及人工智能技术等分析,研究人工智能如何让智能建筑“听人言、会人意、做人事、说人话”,以建设具有新质生产力的智慧化建筑。