关键词： 人工智能   相对贫困   机器体系   异化劳动   人的全面发展  

摘要： 资本主义制度下生产资料私有制是无产阶级陷入绝对贫困的制度根源,而商品经济时代的劳动力价值低估是相对贫困的经济根源,机器体系的发展则增强了异化为机器附庸的劳动工人走出贫困泥淖的阻力。人工智能的飞速发展和广泛运用,一方面可以通过强化资本对劳工的监控强度来压低劳动力价值,通过加剧劳动异化程度扩大等量劳动平等交换权利背后的收入不平等,通过提升劳动强度和浓缩流通时间攫取更多剩余价值;另一方面也有利于为人类社会突破资本主义的制度藩篱蓄积能量。中国应充分利用人工智能的优势,发掘社会主义生产力的巨大潜能,利用制度优势减缓人工智能可能带来的相对贫困诱发效应,运用人工智能进行劳动力价值的监测和相对贫困的动态识别,并借助其劳动力节约作用,推动人民生活水平的提高和人的全面发展。

关键词： 机动车   交通管理   城镇化   机动化  

摘要： 我国城镇化和机动化进程不断加速,机动车和驾驶人保有量呈现爆发式增长态势。目前,机动车保有量达4亿辆,驾驶人保有量突破5亿人,交管业务年服务量超过10亿次,交通数据量级跃迁至PB级。党的二十大报告将“数字中国”建设提升至国家战略高度,明确提出要加快数字化发展进程。交通管理领域亟需构建数字化治理体系,通过业务流程重构与服务模式创新,推动生产方式变革,培育新质生产力,为经济社会发展注入持续动能。

关键词： 养生文化   中医药文化   人工智能   传承方式   健康理念   预防疾病   传承人才   人类健康  

摘要： 中医药健康养生文化,这一承载了中华民族数千年智慧与实践的宝贵遗产,不仅蕴含着丰富的健康理念和独特的治疗方法,而且在促进人类健康、预防疾病方面展现出无可替代的价值。随着现代社会的快速发展,这一传统文化的传承面临着前所未有的挑战。传承人才的短缺、传承方式的单一等问题日益凸显,严重制约了中医药文化的广泛传播与深入发展。

关键词： “自由人联合体”   人工智能   数字时代   数字劳动  

摘要： “自由人联合体”是马克思对人的终极解放形式构想,在理想的社会图景中,人类将处于无私、共享和全面自由的状态。在现代科技飞速发展、人机协同领域拓宽的背景下,作为当今社会发展的重要动力,人工智能正在赋能“自由人联合体”的实现,推动其迎接新的历史机遇。AI技术的广泛应用使得“自由人联合体”能够在全球化、数字化的背景下更有效地进行组织与协作,促进跨界融合和创新。然而,现实中也存在诸多挑战与困境,如数据隐私保护、伦理道德问题以及技术发展带来的社会不平等等。面对未来,需要通过加强法律法规建设、推动技术创新与社会包容,实现AI技术在“自由人联合体”中的可持续发展和公平应用。

关键词： AI   人工智能   陶瓷雕塑  

摘要： 笔者以生成式人工智能在雕塑领域的迅速发展为背景,首先介绍了AI程序Unique 3D生成的数字雕塑运用在陶瓷雕塑模种制作阶段的方法,将Unique 3D与3D扫描对比了优略势,具有提升效率与便利性的优势;其次探讨了AI程序在陶瓷肖像雕塑创作中的运用与思考,揭示了AI程序无法代替人的情感与思维,其作品在情感表达和完整性上纯在不足。AI用户需要认清AI只能作为工具辅助进行艺术创作,艺术创作的主体依然是“人”。

关键词： 人工智能   泛在化   教育环境  

摘要： 当前,学生教育更加注重素养的培养,而人工智能泛在化教育起到了基石的作用。文章针对“平台+基地”构建区域人工智能泛在化教育环境展开了研究,通过构建人工智能课程体系,对人工智能课程教学资源进行研究和开发,协同搭建“平台+基地”,形成开放共享的长效机制,不仅能对教育资源共享起到促进作用,还能够对优质资源合理配置,提高资源利用率。

关键词： 元宇宙   区块链   人工智能   物联网   数字孪生  

摘要： 元宇宙是一个建立在尖端技术基础上的虚拟空间,已成为教育改革进程中的重要推动力。元宇宙技术可以显著提高学校管理效率和质量,为教师提供有力的教学工具,助力教师提高教学效果;同时,利用元宇宙,教师还可为学生创设沉浸式的学习环境,丰富学生的学习体验,激发学生的热情和创造力。元宇宙技术不仅可以推动教育创新,也是促进教育快速发展的关键工具。基于此,本文深入研究元宇宙技术,分析其对教育教学领域的深刻影响,以期为教育工作者和决策者提供宝贵的意见和建议。

关键词： 人工智能   可再生能源发电   气象特征提取   时空特征提取   光伏发电预测   风力发电预测   数据挖掘  

摘要： 随着全球可再生能源需求的持续增长,如何高效、智能地管理和预测可再生能源发电已成为能源领域的关键研究课题。探讨了人工智能技术在可再生能源发电中多维数据处理和智能预测方面的应用,并重点分析了其在处理复杂且具有高可变性的数据中的作用。从气象条件和时空特征的角度研究了多维特征挖掘技术在风能和太阳能发电数据处理中的作用。系统分析了在不同时空尺度和多场景下应用的智能预测技术,特别聚焦于机器学习和深度学习模型,这些模型因在处理非线性、高维数据时的优异表现而备受关注。最新研究成果的全面分析验证了这些技术在提升风能和太阳能发电预测准确性和效率方面的显著优势。此外,深入探讨了当前技术的优势与局限,并展望了未来的发展方向,尤其强调了提升智能预测模型鲁棒性、实时性及其在不同场景下适应能力的重要性。这些研究为进一步推动可再生能源领域的发展提供了理论依据和实践指导。

关键词： 人工智能   未来教育   创新人才   机理   实践路径  

摘要： 培养创新人才对实施科教兴国具有重要意义。随着技术的迅猛发展,人工智能赋能教育成为未来发展的新形态,因此如何培养创新人才是目前亟待解决的主要问题。文章分析了人工智能对未来教育创新人才的机理与挑战,提出了人工智能赋能未来教育的创新人才实践路径。