关键词： 视听创作   生成式人工智能   情感倾向   LDA主题模型   评论分析  

摘要： 人工智能、多模态转化、大模型等数智技术作为近年视听领域生产方式变革的新引擎,已然成为视听创新发展的加速器。技术创新转型过程中用户的接受与口碑评价至关重要,但目前仍缺乏微观化对用户意愿的数据研究与分析。研究以“创新扩散”理论为基础,应用Python提取YouTube平台的视听用户评论进行大数据分析,运用LDA模型进行词频统计与主题挖掘,并进行情感分析,探索影响生成式人工智能在视听创作领域的使用意愿,以此为生成式人工智能技术的创新扩散与实际使用提供参考。

关键词： ChatGPT   医疗决策   人工智能   医学伦理   法律规制  

摘要： 随着生成式人工智能技术的快速发展,ChatGPT等自然语言处理模型在医疗领域的应用成为可能。然而,医疗智能决策所涉及的伦理、法律与规制问题也逐渐凸显。分析ChatGPT在医疗领域的应用和潜在风险,关注数据隐私保护、决策公正性和法律适应性等挑战,并提出制定医疗决策智能化的法律框架、建立伦理准则与指南、加强监管机制与监督措施、提升决策智能化的实践能力等规制策略,以促进医疗智能决策的可持续发展,确保其伦理、法律和社会责任的兼顾。

关键词： 人工智能   广播电视   音频处理   自动化处理技术  

摘要： 随着人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术在广播电视音频处理领域的应用日益深入,研究通过对三种主流音频编解码算法在不同比特率下的性能评估,分析了人工智能辅助音频降噪、音质增强等技术的应用效果。实验结果表明,基于深度学习的音频处理模型在256 kb/s比特率下,可使信噪比提升42 dB,音质评分达到8.7分。研究证实,人工智能技术能显著提高广播电视音频处理的自动化水平和质量标准,为行业发展提供技术支持。

关键词： 马克思恩格斯科技观   人工智能   启示  

摘要： 马克思恩格斯科技观是马克思主义自然观的重要组成部分,马克思恩格斯在揭示社会客观规律的同时,看到了科学与技术在推动社会进步、促进人类解放等方面发挥的能动作用。目前,人工智能作为新科技的典型代表,其带来的巨大生产力前所未有,但同时也引起了一系列的社会问题。基于此,本文针对我国人工智能的发展现状和现存问题进行了研究,并从马克思恩格斯科技观中探寻如何引导未来我国人工智能健康发展的现实路径。

关键词： 人工智能   三引一思   计算机类专业   Python课程   新工科  

摘要： 随着人工智能技术的迅猛发展,Python因具有灵活性和强大的社区支持,成为计算机专业中日益受到青睐的首选编程语言。面对人工智能的快速进步,传统教学模式已难以满足现代需求,因此需要引入更多前沿内容以开发学生的潜力。文章提出了“三引一思”教学体系,通过整合多模态AI知识、创新实践和科学计算平台,结合社会需求改革教学评价,旨在全面提升学生的综合素质和创新能力,为其科学素养和未来职业发展打下坚实基础。

关键词： 实验管理系统   微服务   人工智能  

摘要： 现有实验室管理系统在功能完整性、用户体验、数据准确性和及时性、安全性与隐私保护、系统灵活性和定制化方面存在诸多问题,基于此,文章提出实验室微服务系统设计方案,通过整合手机端、PC端与实验台之间的数据处理技术,实现在手机端进行在线或离线实验;采用“虚拟+实物+人工智能+信息资源”的多元技术手段,实现微服务与实验操作的有效结合。实验室微服务系统不仅提升了学生的实践创新能力,同时也促进了学生综合素质的培养。

关键词： 质量   研究工作   人类   辅助   创作系统   人工智能  

摘要： 人工智能能够在多大程度服务于戏剧编剧,以及是否能够取代人类,是一个值得关注的热点问题。本文选择了若干有代表性的人工智能创作系统,结合与其有关的研究工作进行了分析。结论是人工智能能够在一定程度上辅助编剧,但是质量尚无法达到人类编剧的水平。人类在创作中仍然居于主体地位,不过人类编剧需要拥抱技术的新趋势,积极参与构建符合人工智能辅助创作特质的编剧理论。

关键词： 无人工厂   人机协同   人工智能   人机协作   制造业   未来方向   高效智能   生产一线  

摘要： 2025年是具身智能从实验室迈向工厂的关键转折点,其发展将经历三个阶段:初期,与人类共处同一生产环境,重点解决人机协同问题;中期,实现更高效智能的人机协作,但仍附属于人类操作;最终,能够独立完成任务,人类逐渐淡出生产一线,“无人工厂”成为现实。这一进程预示着工业数智化的未来方向,也展示了人工智能在重塑制造业格局中的巨大潜力。

关键词： 劳动力短缺   传统产业   人工智能   深度融合   数字化浪潮   智慧农业   时代变革  

摘要： 数字化浪潮席卷全球的当下,农业这一延续数干年的传统产业正经历着前所未有的时代变革。深入其中,我们看到,智慧农业与人工智能的深度融合,似乎为破解农业资源束紧、生产效率低下、劳动力短缺等难题提供了全新答案。

关键词： 银行业务   细分领域   商业银行   人工智能   知识产权保护   语言模型   数据隐私   AI  

摘要： 生成式AI(Generative AI)是人工智能的细分领域,也是人工智能的一次重要范式转换。2022年,以ChatGPT为代表的大规模预训练语言模型(Pre-trained Language Model,PLM)引领全球生成式AI变革,并展现出极大的商业应用价值。与此同时,生成式AI可能存在的数据隐私和安全、算法黑箱与歧视、知识产权保护、道德和伦理等问题也引起了各国政府和监管部门的高度关注。目前,一些商业银行正在积极且谨慎地探索生成式AI在银行业务领域和场景下的应用。