关键词： 智能时代   汉语变革   语言学   跨学科对话   文化教育  

摘要： 随着信息化技术的高速发展,智能浪潮已席卷各个领域,改变了人们的生活与认知方式。作为中华文明的重要载体,汉语在智能时代正经历着深刻变革。由武汉大学赵世举、姬东鸿、李佳主编,中国社会科学出版社出版的《语言学与人工智能跨学科对话》聚焦文化教育领域,系统探讨了人工智能技术影响下汉语研究的变革趋势,具有一定的前瞻性。

关键词： 肺动脉高压   体层摄影术,X线计算机   定量测量   人工智能   肺部结构  

摘要： CT定量测量是评价肺动脉高压(PH)的重要方法,其可提供肺血管的形态学、功能学参数并可获取血流动力学信息。人工智能(AI)技术更能提高PH评估的准确性及效率,而且可以更好地诊断并了解PH病人的病情进展,为临床干预提供可靠的预后依据。就PH的肺灌注定量评价、肺血管定量评价以及AI应用的研究进展进行综述。

关键词： 科技期刊   编辑   生成式人工智能   就业质量   就业形态  

摘要： 【目的】全面审视科技期刊编辑群体的就业质量,并据此提出应对就业变革的有效举措。【方法】从宏观与微观双重层面出发,收集并分析2020—2024年《中国科技期刊发展蓝皮书》中“人力资源”部分数据,采用“问卷星”平台在全国范围内实施大规模问卷调查并分析1058份有效问卷的相关数据。【结果】科技期刊编辑群体的就业规模较为平稳、岗位类型设置多样、从业人员素质较高、职业发展方式丰富且职业情感较为浓厚,整个群体的就业质量表现良好。但是,行业内部劳动力市场的潜在风险及生成式人工智能技术的强力冲击,导致编辑群体就业质量的提升还有一定障碍。【结论】加速人工智能应用场景创新、赋能科技期刊就业生态,提升编辑群体数字技能、分门别类进行人力资本投资,动态更新职业分类、探索做好人机协同布局,以此推动整个科技期刊行业形成匹配高效、机会充分、保障健全、流动顺畅的就业格局。

关键词： 人工智能   法治   宣传教育   实践   大学生  

摘要： 人工智能的发展推动社会的进步,教育领域也同样受此影响在与时俱进,从教学模式到教育环节,无不体现着现代科技的进步带来的翻天覆地的改变。法治教育作为重要方面,也在科技发展进步的洪流中经历着挑战与变革,传统应试教育模式已难以适应在高校开展法治宣传教育,无法跟上时代的步伐,从结果导向来看不管是教师还是学生,都需要赶上科技进步的节奏,适应人工智能并学习、利用其多方面的优势,提升法治宣传教育的实效性。

关键词： 物联网   人工智能   新型网络技术   边缘计算   具身智能   低功耗通信  

摘要： 2024年6月21-23日,第十六期中国计算机学会(China Computer Federation,CCF)秀湖会议在苏州CCF业务总部&学术交流中心举办,就“智能时代的物联网发展前沿”进行深入交流和研讨。本次秀湖会议的执行主席为北京邮电大学马华东教授、清华大学刘云浩教授、北京大学张大庆教授。会议特别邀请军事科学院系统工程研究院尹浩院士、哈尔滨工业大学李惠院士、东南大学尤肖虎院士等20余位专家出席会议,围绕物联网在智能时代的发展与挑战,从“物联网智能感知”“新型网络与传输技术”“物联网人工智能融合”和“物联网新型应用”4个专题方向分享物联网领域的最新研究成果、技术进展和应用实践,展开深入讨论,形成初步共识,并就如何共同推动物联网的发展提出了建议。本文对该次秀湖会议的讨论观点进行了总结。

关键词： 生成式人工智能   AI赋能教育   高等工程教育改革   学生能力培养   能力测评与认证  

摘要： 近年来,以大语言模型为引领的生成式人工智能GenAI(Generative Artificial Intelligence)正在迅速改变着人类社会的发展进程,也对全球高等教育产生了巨大影响。GenAI正在赋能和改变着传统的高等教育模式及教学方式,赋能了学生的学、教师的教和高校的管,推动着高等教育改革进程。但人们更加关心的问题是:GenAI如何通过赋能高等教育真正提升学生的创新能力?为此,需要探究学生的能力要素、能力培养与训练、能力测评和认证,以及GenAI如何改善这些环节等问题。本文以GenAI提升学生专业能力为目的,探究高等工程教育领域学生的能力要素、能力培养与度量,提出学生能力要素度量矩阵;进而,面向学生能力的培养与测评,提出能力的培养与训练、测评和认证体系;接着,提出GenAI赋能工程教育过程中的导、学、教、测、评、证、管的方式方法,从而提升学生的专业能力;最后,以软件工程专业为例,具体给出GenAI支持软件工程专业能力培养体系及能力等级测评认证体系的典型示例和具体举措,并指出以GenAI赋能高等工程教育的改革与创新要点。

关键词： 临床教学   教学任务   知识更新   肿瘤科   辅助诊断  

摘要： 0引言当前,人工智能(AI)技术在医疗领域中的应用不断拓展,从图像识别、辅助诊断到临床决策支持均已初见成效。在医学教育领域,尤其是在教学任务重、知识更新快的学科专业中,相关技术也开始被用于辅助备课、整合资源与优化教学流程等环节中。肿瘤学作为临床医学中发展迅速的学科之一,教学内容涵盖多种恶性肿瘤(如肺癌、乳腺癌、结直肠癌等),不仅包括基础知识的系统讲授,同时也需紧跟分子分型、靶向治疗和免疫治疗等临床前沿的发展,这对临床教学提出了更高要求。

关键词： 车载信息娱乐系统   人工智能   人机交互   语音识别  

摘要： 随着汽车智能化进程加速,车载信息娱乐系统逐渐从功能型设备转向智能交互平台。传统系统在用户体验层面面临交互效率低、个性化不足等瓶颈,而人工智能技术的融合应用为突破这些限制提供了新的可能。当前研究多集中于单一技术模块开发,对多模态交互模式的系统性整合及用户行为深度适配机制尚未形成完整理论框架。因此,文章就人工智能驱动下的车载信息交互技术演进路径展开探讨,分析语音识别、情绪感知等关键技术对用户体验的重构效应,以期为智能座舱的交互设计优化与生态体系建设提供新的方法论支持。

关键词： 高质量发展   纪检监察   人工智能  

摘要： 人工智能正在深度融入社会生活各个领域,其与纪检监察工作融合具有广阔应用前景,带来发展机遇的同时也带来诸多风险挑战。纪检监察机构应紧跟时代步伐,主动拥抱人工智能技术,为纪检监察工作高质量发展赋能增效。

关键词： 人工智能   主体   自我   技术行动者  

摘要： 传统主体性理论将自由意志、创造力和社会性视为人类主体的核心特征,但AI技术正在从多个维度动摇这些基础。在决策层面,算法通过推荐系统、路径规划等替代人类判断,压缩了自由意志的空间,形成“算法代理”现象;在创造力层面,AI生成内容使“原创性”和“作者身份”变得模糊;在社会性层面,AI情感陪伴和社交算法重构了人类互动模式。面对AI的冲击,人类主体性需要在三个关键维度上重新建构:首先是将主体性视为技术与社会网络中动态生成的过程,福柯的“主体化”概念和哈拉维的“赛博格”理论为此提供了重要启示;其次是从自主性转向协同能动性,承认人类能动性存在于人机协作中,而非孤立的自决能力;最后是重构责任伦理,建立适应技术复合体的责任分配机制,欧盟《人工智能法案》和“可解释性AI”原则体现了这方面的制度探索。未来的人文主体观需要超越人类中心主义,既承认技术的能动性,又守护人的伦理责任,构建一种开放、关系性与责任型的“后人类人文主义”视角。