关键词： 人工智能   网络意识形态治理   价值理性   工具理性  

摘要： 人工智能技术在赋能网络意识形态治理时,其“工具理性”逻辑与治理本身的“价值理性”要求之间存在深刻的内在张力。这种内在张力的失衡会导致技术赋能对治理价值目标的僭越,从而外化为三重风险,即治理主导权旁落的“赋权风险”、因算法黑箱导致治理决策不透明的“信任风险”、因技术依赖而从内外两方面侵蚀治理主体的“失能风险”。为有效防范应对这些风险,应以“价值理性”驾驭“工具理性”,需构建多元协同治理体系以凝聚共治合力、推行透明治理以筑牢智能向善根基、重塑主体以回归人本决策的原点。

摘要： 随着硬件与信息技术的持续进步,虚拟现实在医学[1]、教育[2,3]和工业[4]等多个领域的应用日益广泛,且其应用形态也愈加复杂.虚拟现实系统的特征已从最初的“3I”—沉浸感（immersion）、交互性（interaction）和构想性（imagination）,逐步演化为“6I”,新增了智能化（intelligentization）、互联性（interconnection）和演化性（iteration）.其中,智能化正成为虚拟现实技术不可逆转的发展趋势,并受到越来越多的关注.特别是近年来,随着神经辐射场（neural radiance fields）、三维高斯泼溅（3D Gaussian splatting）、神经渲染（neural rendering）、生成对抗网络（GANs）、扩散模型（diffusion models）以及大型语言模型（LLMs）等人工智能技术的迅速发展,虚拟现实的核心技术正在迎来深刻变革.

关键词： 多语种   中国特色话语   平行语料库   人工智能   国际传播  

摘要： 中国特色话语的对外翻译与传播,对于塑造国家形象、提升国际话语权及参与全球治理具有重要意义。当前,以生成式预训练模型为代表的人工智能技术迅速演进,为翻译实践带来了新的机遇与挑战。在此背景下,融合语料库语言学、机器翻译与翻译研究的理论与方法,已成为提升国家翻译能力的关键路径。本研究聚焦中国外文局正在建设的“中国特色话语多语种对外翻译高端语料库”,探讨构建大型权威多语平行语料库及其人工智能应用平台的设计理念与实施路径。该项目旨在通过提供高质量、结构化的数据资源,为解决当前国际传播中多语种信息资源建设与管理的瓶颈问题提供支撑,促进中国特色话语关键术语对外译介的规范化,赋能翻译技术研发与翻译行业的高质量发展,并最终增进国际社会对中国的准确理解与认知。

关键词： 大数据   人工智能   建筑企业   风险管理  

摘要： 文章探讨了大数据和AI在建筑企业财务风险管理中的应用,旨在提高风险识别、评估和应对的效率。构建基于大数据和AI的智能化管理模型,并通过案例验证其有效性。指出建筑企业面临多种财务风险,传统方法难以应对复杂环境。大数据整合多源数据实现风险实时监测,AI算法如机器学习和深度学习精确评估风险,优化决策流程。案例显示大数据预警资金缺口,AI优化应收账款管理降低损失。但数据质量、算法可解释性和组织阻力是技术应用的挑战。建议加强数据治理、提升算法透明性,推动组织变革深化技术融合。

关键词： 智慧教室   物联网技术   人工智能技术  

摘要： 本文基于物联网与人工智能技术,剖析了智慧教室的技术架构及关键环节的技术应用。围绕感知层、网络层、应用层,详述传感器技术、RFID、有线/无线网络、智能交互等物联网组件的技术参数与功能构建,同时探讨云计算平台、智能控制、教学行为分析等人工智能技术的融合路径,并针对网络传输、数据处理、安全防护等环节,提出分层架构设计、QoS策略及智能安防方案。研究旨在为智慧教室的构建提供参考,推动教育数字化转型。

关键词： 人工智能   少数民族音乐   跨文化传播   数据资源   版权保护  

摘要： 人工智能作为音乐传播的新动能,在少数民族音乐跨文化传播中有多重应用。在数据采集与处理上,人工智能可提高少数民族音乐的音频、影像等模态数据的记录与收集效能,从而实现少数民族音乐文化的“数据化重建”。人工智能在内容的制作以及再制作上蕴含的能力,可在一定程度上助力于传播兼具民族特色与现代感的新作品,为跨文化传播拓展艺术形式。同时,人工智能也为跨文化音乐交流提供了全新的交互方式。此外,基于人工智能技术的少数民族音乐跨文化传播中还存在文化理解偏差、版权保护不足等学术与实践问题,应当正视。

关键词： 人工智能   政治安全   技缘政治   政治安全风险   风险规制  

摘要： 人工智能是引领新一轮科技革命、产业变革和社会治理的战略性技术,政治安全是国家安全的根本。人工智能通过技术全球扩张、“技术利维坦”转化、资本运作的三维逻辑深嵌政治安全领域的过程中,可能会削弱国家网络主权、淡化政党执政权威、消解政治制度的有效性与公平正义性、宰割国家主流意识形态。为占据人工智能时代国家政治安全博弈的战略制高点、维护国家政治安全与利益,需进一步抢占人工智能技术高地,理性运用智能技术,高扬马克思主义旗帜,推动人工智能制度创新,最终实现智能技术赋能与政治安全风险治理的深度耦合。

关键词： 针灸   人工智能   基础研究   实验研究  

摘要： 人工智能在神经网络、深度学习、精准分析等方面实现关键性技术突破，对针灸在基础研究中的技术壁垒提供辅助指导和支持。本文从针灸基础研究中文献研究及实验研究的必要环节出发，分析当前针灸研究模式及存在的问题，总结人工智能技术的应用契合点，为人工智能技术在针灸基础研究中的应用前景提供依据及参考。

关键词： 人工智能学习   技术焦虑   大学生   内卷   躺平  

摘要： 高等教育已成为人工智能领域理论探索与实践应用的重要场域,大学生群体对人工智能学习的压力感知与心态影响是高等教育面临的重要议题。本文从“技术焦虑”的视角切入,基于问卷调查数据的实证研究发现:首先,源自外界的学习人工智能压力会增强大学生的心理焦虑,并触发其内卷倾向和躺平倾向。其次,学习人工智能的条件缓解了学习压力对心理焦虑和内卷倾向的影响。再次,中介机制的分析表明,在学习人工智能的压力下,内卷倾向与心理焦虑之间存在双向影响路径,而心理焦虑中介了学习压力与躺平倾向之间的作用。本研究为人工智能学习背景下大学生心理健康教育实践提供参考。

关键词： 目标检测   深度学习   模型架构   人工智能   计算机视觉  

摘要： 目标检测技术是计算机视觉领域的关键组成部分,它在各种实际应用中扮演着至关重要的角色.目标检测技术经历了几十年的发展,从早期依赖于手工特征提取的方法,到当前深度学习模型的广泛应用.目前在目标检测领域缺少以深度学习基础模型技术的改进为发展脉络的总结研究下,以人工智能领域基础模型的发展过程为线索,围绕不同种类基础模型概述了基于这些模型的不同目标检测模型的发展,同时对这些基于不同模型的目标检测算法进行了比较,并分析不同模型的优缺点以及制定不同模型的改进策略.概述了目标检测技术的评估指标以及不同阶段的技术,特别强调了深度学习如何推动目标检测性能的显著提升,讨论了目标检测在处理多样化场景以及提高实时性和准确性方面的挑战,并对未来可能的研究方向进行了深度探讨,包括但不限于模型的泛化能力、计算效率以及与更复杂任务的结合,为多个未来研究方向提出了可能的提高策略.旨在提供一个清晰的技术演进视角,以促进目标检测领域的进一步研究和应用.