关键词： 多模态数据融合   人工智能   中药学   药代动力学  

摘要： 【目的】中药因其多成分、多靶点的作用机制而呈现出复杂性。人工智能因其卓越的数据处理能力,在中药成分靶标发现和药效研究中展现出巨大潜力,因此备受学术界和产业界的关注。然而,传统的人工智能方法在处理多维度数据时面临整合难题,导致训练过程模态缺失,从而影响药物识别的准确性和效果。【方法】本文探讨了深度学习等人工智能技术在中药药代动力学中的应用,以及多模态数据融合方法的实践手段,并将详细阐述这些方法在药物-靶标、药物-药物以及蛋白-蛋白相互作用中的应用。【结果】本文为中药靶标预测、药物相互作用和定量分析等药动学研究提供了多角度的知识服务。【结论】多模态数据融合方法的应用有望提升中药研究的效率与准确性,推动中药现代化进程,促进其在全球范围内的广泛应用。

关键词： 帕金森病   多系统萎缩   人工智能   诊断   鉴别  

摘要： 目的应用人工智能辅助下的运动障碍评估法对帕金森病(Parkinson's disease,PD)及多系统萎缩P型(multiple system atrophy-Parkinson,MSA-P)进行运动量化评估以期精准鉴别诊断。方法连续纳入2024年1~9月在解放军总医院第一和第三医学中心神经内科就诊的年龄≥60岁患者105例,根据诊断情况分为PD组48例,MSA-P组31例及对照组26例。收集一般资料,采用运动功能辅助评估系统进行运动评定,评估该方法在PD及MSA-P中的鉴别诊断价值。结果3组面部表情指标、左右侧对指频率、左右侧手部运动频率、右侧手部运动的幅度变化率、左右侧连续翻掌频率、左右侧脚趾拍地频率、左右侧脚趾拍地冻结负荷、左右侧腿部灵活度频率、右侧腿部灵活度幅度变化率、左右侧腿部灵活度的冻结负荷、直立伸展角速度、转身耗时、前进步频、返回步频、前进平均步幅、返回平均步幅、前进平均步速、返回平均步速、前进平均步宽、返回平均步宽、左右手姿势性震颤频率、左右手姿势性震颤最大幅度、左右手动作性震颤频率、左右手动作性震颤最大幅度、左右手静止性震颤频率比较,差异有统计学意义(P<0.05,P<0.01)。MSA-P组左右侧瞬目频率、面部震颤最大幅度、面部震颤频率、直立伸展角速度、前进步频、返回步频明显低于PD组,张嘴时长占比及转身耗时明显高于PD组,差异有统计学意义(P<0.05,P<0.01)。联合9项运动功能指标或5项面部表情指标鉴别诊断PD与MSA-P的ROC曲线下面积分别为0.943(95%CI:0.895~0.991,P=0.000),0.925(95%CI:0.870~0.981,P=0.000),大于各单项指标。结论联合面部表情、姿势、步态等人工智能辅助的运动评估有助于PD及MSA-P的鉴别诊断。

关键词： 人工智能   生成式人工智能   ChatGPT   智能教育   教育数字化   聊天机器人  

摘要： 人工智能将助推教育领域发生深刻变革,但随着相关技术的迭代升级,人工智能的弊端逐渐凸显。教师在应用人工智能技术及其工具方面尚缺乏明确的标准和清晰的路径,指导资源相对匮乏,人工智能与教育的深度融合仍面临多重挑战。因此,厘清人工智能教育应用的优势与挑战,探寻人工智能与教育深度融合的最佳实践路径,对充分发掘人工智能在教育领域的潜能,实现人工智能教育工具的科学、创新使用至关重要。新加坡发布的《2024年人工智能教育应用终极指南》剖析人工智能和生成式人工智能的内涵与分类,追溯其在教育领域的应用历程,着重探究课堂人工智能教育应用的实践方式、典型工具及应用案例,并介绍了人工智能教育工具的选择标准和应用示例。该报告对我国创新推动人工智能教育应用具有积极意义。我国深入推进人工智能与教育的深度融合,加速教育数字化转型,应构建师生人工智能素养培训体系,实现人工智能工具创新应用;制定课堂人工智能工具选择标准,促进人工智能工具教学使用;完善人工智能教育应用监管框架,助力人工智能工具规范使用;创新课堂人工智能教育应用模式,推动人工智能工具持续使用。

关键词： 人工智能   学校体育   体育教学   智能化转型  

摘要： 随着科技的迅猛发展,人工智能(AI)已逐渐融入社会各个领域,其在学校体育教学中的应用亦日益广泛。本文对人工智能(AI)赋能学校体育教学的现实困境与纾解路径进行了探讨,发现:人工智能(AI)赋能学校体育教学面临教师能力短板、校园智能设备紧缺、技术应用受限、政策扶持力度不够与保障体系不完善等问题。对此,本文并提出了相应的建设策略,以期为推动学校体育教学智能化转型,提升教学质量,促进学生全面发展提供借鉴和参考。

关键词： 思想政治教育   场景化   人工智能   数字化   数智化  

摘要： 数智技术的快速发展为思想政治教育场景化注入了新的活力,使其在教育理念、内容呈现和互动方式上发生了深刻变革。依托数智技术生成多维度的教育情境,通过全景式沉浸、靶向化推送、情境性叙事和互动式场景等方法,力求通过沉浸、互动与个性化来强化教育场景的代入感和情感共鸣,从而增强思想政治教育的吸引力和感染力。然而,数智场景化应用在为思想政治教育提供更丰富体验的同时,也带来了诸如虚拟沉浸中的现实疏离、算法偏向下的信息茧房、情感引导过度削弱自主思维等问题。推动思想政治教育场景化的有序运行,必须采取虚实统合、多元推荐、理性共鸣等策略,通过增强现实关联、平衡情感与理性、引导多元视角等方式,力图实现数智时代思想政治教育场景化应用的长远发展。

关键词： 人工智能   互联网   意识形态治理   韧性治理  

摘要： 人工智能时代,网络意识形态治理实践正在形成转向趋势。以韧性治理理论的生成与发展为立论前提,人工智能在内容生产、话语交互以及实践运用等维度上对网络意识形态治理逻辑进行内部重构,驱动网络意识形态治理发生韧性转向。在此基础上,理念韧性、制度韧性、技术韧性以及结构韧性等多元治理要素的深度耦合,进一步勾勒了人工智能时代网络意识形态韧性治理的内在机理,使得这一治理转向成为可能。但同时,人工智能时代网络意识形态韧性治理仍面临着现实掣肘,“摆置权力”固化网络意识形态治理的效用性导向,减损理念韧性;“算法异化”衍生网络意识形态治理的继发性风险,侵蚀制度韧性;“性能释放”制造网络意识形态治理的原生性缺陷,弱化技术韧性;“本领恐慌”产生网络意识形态治理的主体性危机,消解结构韧性。为此,必须坚持“规制资本逻辑”与“筑牢思想防线”相统一,强化理念韧性;“驱动算法透明”与“维护算法公平”相结合,提升制度韧性;“统合话语范式”与“弥合知识裂隙”相配合,增强技术韧性;“提升知识储备”与“增强创新能力”相契合,提高结构韧性,进而推动人工智能时代网络意识形态韧性治理迈上进阶之路。

关键词： 人工智能   生态格局   AI技术   公司法务   合作项目   法务工作  

摘要： AI技术的迅猛发展正在重塑法律服务的生态格局,公司法务部门首当其冲地面临AI技术带来的深刻变革。从一份简单的法律声明起草,到重大合作项目的合规设计,AI技术的应用已在日常工作中悄然渗透,让一线公司法务们感受到AI对法律服务的冲击和变革。

关键词： 教育强国   数字教材   实施策略   终身学习   人工智能   未来发展战略   可持续发展   实践路径  

摘要： 教育强国研究,◎教育强国建设的科学内涵、实践路径、实施策略、战略任务研究。◎《教育强国建设规划纲要(2024-2035年)》解读。国家教育数字化战略实施研究,◎数字教育的中国理念、中国方案、中国行动。◎数字化赋能学习型社会、终身学习的理论与机制研究。◎国家中小学智慧教育平台可持续发展和建设应用研究。◎大数据、人工智能赋能教育评价改革研究。◎数字教育的政策、理论、伦理与未来发展战略研究。◎优质数字资源(数字教材)建设和应用研究。◎数智技术赋能教育高质量发展研究。◎数字教育国际比较研究。

关键词： 人工智能   教育   风险   公平  

摘要： 人工智能技术在教育领域的应用已成为一种发展趋势,它正在重塑教学模式、学习方式以及教育环境。文章从国内外教育背景出发,分析了人工智能技术在教育中的优势、具体应用场景及潜在风险,提出了相应的对策建议。在推进教育现代化的过程中,应关注技术与教育的结合点,平衡技术创新与教育的根本目标,以实现教育质量与公平的双重提升。

关键词： 人工智能   棉花制种   案例研究  

摘要： 为建设现代棉花育种平台,提升龙头企业的棉花制种自主创新能力,2024年度,山东省无棣县在实施“全国棉花制种大县”项目中,对人工智能技术进行了初步应用。技术应用效果分析表明,人工智能对于棉种生产效率提升显著,对棉种生产质量管控、资源追溯具有意义。以山东省绿风农业集团有限公司棉花制种生产为例,在阐述人工智能技术在棉花制种生产过程中应用状况的基础上,分析了人工智能技术应用的优势和成效,进而提出了未来发展的方向和面临的挑战。