关键词： 水工结构   振动响应   有限元模型修正   参数反演   人工智能  

摘要： 鉴于准确的有限元模型对于评估和分析水工结构安全性能的重要意义,在深入分析国内外相关研究成果的基础上,从矩阵型和参数型修正的角度,系统综述了基于振动响应的水工结构有限元模型修正方法的发展脉络及最新研究进展,探讨和总结了当前水工结构有限元模型修正方法的关键问题。指出未来研究可结合人工智能技术,从高效采样策略与高精度代理模型开发、多源信息融合与振动特性精准提取以及面向全生命周期的实时动态模型修正等方面开展研究,以提高基于振动响应的有限元模型修正方法的实用性,为水工结构智能运维提供技术支撑。

关键词： 人工智能技术   企业战略管理   应用策略  

摘要： 随着社会经济水平的提升,在当今竞争激烈的市场环境中,企业需要制定科学的经济决策和战略规划,以保持竞争优势。在数字化转型背景之下,企业战略管理面临着前所未有的发展机遇,同时也带来很大的挑战。由此,本文以人工智能技术在企业战略管理中的应用研究作为重要的研究视角,通过阐述人工智能技术对现代企业战略管理带来的影响,进一步分析人工智能技术在企业战略管理中的应用的创新路径,也为促进数字化时代实现可持续发展,提升核心竞争力打下坚实的理论基础和实践经验。基于此,本文针对人工智能技术在企业战略管理中的应用意义及策略进行重点分析。

关键词： 高校思政   数智思政   生成式人工智能   融构   重构  

摘要： 在马克思机器大生产理论的观照下,生成式人工智能正在掀起全社会系统数智化改造的浪潮。针对生成式人工智能浪潮冲击下高校数智思政所出现的提高认知能力的同时弱化独立思考能力、强化价值渗透的同时遭遇西式文化冲击、给予情感陪伴的同时误入资本逻辑歧途、提升生产效率的同时加深悲观情绪蔓延等现实问题,提出坚持为党育人、为国育才伦理定向的价值统摄理路,加快炽盛展现、价值沁润知识生产的样态呈现理路,创新要素对接、环路闭合教育模式的范式构建理路,强化根基夯实、伺服自洽管控治理的能力形塑理路,实现生成式人工智能与高校思政深度融构,从而增强高校数智思政育人的有效性。

关键词： 人工智能算法   城市轨道交通   碰撞风险   风险识别   数字化审计  

摘要： 本研究提出了一种基于人工智能算法的城市轨道交通风险识别与控制系统。针对传统方法在处理复杂风险环境中的不足,引入了TF-IDF算法进行风险数据过滤,并通过霍尔三维模型精确划分风险等级。系统利用多传感器实时数据和优化的深度学习算法,改进碰撞风险预测与预警机制。人工智能算法不仅提升了风险识别效率,还通过数字化审计实现了风险的自动化控制和管理,为城市轨道交通的智能化安全管理提供了有效支持。

关键词： 黏附蛋白   超黏水凝胶   潮湿环境   人工智能  

摘要： 要设计出在潮湿环境中具有黏附力的物质有一定难度。日本北海道大学的研究人员以自然界中细菌和软体动物等产生的黏附蛋白为灵感,利用人工智能设计出一种超黏水凝胶。这种胶能修补水管漏洞并在潮湿环境中稳定黏附物体,有望应用于假体涂层材料和可穿戴生物传感器。

关键词： 人工智能   财务管理   智能财务  

摘要： 近年来,以多层神经网络、机器学习、大语言模型等为代表的人工智能技术掀起发展热潮,既推动了人类社会的基础性变革,也将深刻改变企业财务管理工作。企业财务管理要充分研究人工智能的基本概念,通过辨别现代人工智能和传统会计电算化的异同,认识人工智能在会计行业的应用优势和面临的挑战,正视人工智能带来的变革和风险,从而跟进先进理念,把握变革时机,充分应用人工智能提高财务工作效率,为企业发展提质增效。

关键词： 机器视觉   课程思政   教学改革   人工智能  

摘要： “机器视觉原理与应用”课程是人工智能时代新工科的一门重要课程,机器视觉技术已广泛应用于社会各行各业。在课程思政建设背景下,改革课程教学模式,对教学大纲的课程教学目标、教学方法与手段、理论及实践教学内容进行思政改革,并对课程思政元素进行深入挖掘与梳理,将课程思政元素融入各章内容中。以生动的教学案例加强学生对知识点的深入理解,提高学生社会责任感与专业自信心,将其培养为能力与思想道德全面发展的高素质社会主义创新人才。

关键词： AI   小熊   太阳公公   时间   故事   人工智能  

摘要： AI就是人工智能,它很厉害,能帮我们做很多事情,比如画画、写故事。这次我们试着输入“时间”,请AI创作了一个有趣的故事。一起来看看吧。太阳公公晒屁股了,小熊蓬蓬还躺在床上。他把被子卷成蜗牛壳:“再睡一分钟嘛!”墙上的大钟发出“嘀嗒”声,他装作没听见。

关键词： 东南亚六国   人工智能治理   角色理论  

摘要： 角色理论是理解国家内外政策制定和行为实践的重要分析工具。为应对人工智能治理困境,东南亚六国提出各自差异化的治理政策。基于国家人工智能的实际发展水平与对人工智能的主观认知与定位,东南亚六国首先形成各自不同的角色观念。先进的人工智能发展水平会为行为体从技术发展支持政策迈向技术治理支持政策提供基础与信心,而落后的人工智能发展水平则会使行为体更多地聚焦在技术发展的支持政策层面。之后,东南亚六国基于中国与部分发达国家的角色期待调整了其角色观念。部分发达国家的技术控制使得东南亚六国深刻意识到人工智能的治理必须关注技术主权问题,中国的合作共赢则契合东南亚六国业已形成的角色观念。

关键词： 生成式人工智能   高等教育治理   教育数智化   教育生态   技术风险  

摘要： 利用生成式人工智能驱动高等教育迈向数智化,首先要从打造个性化学习、充当智能助手、推动跨界教育三个方面擘画生成式人工智能赋能高等教育的实用场景;其次要解蔽人与技术的对抗,明晰滥用、误用、错用生成式人工智能引发的潜在风险;最后要坚持“以道驭技”,运用多维策略对生成式人工智能赋能高等教育进行价值规约和技术规约。这既回应了国家对高等教育改革发展的重大关切,也有助于为生成式人工智能赋能高等教育奠定向上向善的技术基调,创造良好的教育生态。