关键词： 人工智能   技术本体论   技术理论取向   人机共生   后人类中心主义  

摘要： 人工智能时代教育领域对技术的讨论呈现多元取向。本文系统梳理了四种主要理论取向:工具主义、决定论、社会技术论与后人类中心主义。工具主义将人工智能视为中立工具,强调其功能应服务于教师需求,但忽视对教育结构和教师角色的深层塑造;决定论分技术决定论与人类决定论,强调技术或人的单向主导性;社会技术论认为技术与社会文化系统相互嵌套、共同作用;后人类中心主义突破人机二元对立,主张从生态学视角理解教师与技术的共生关系。当前国内教育技术研究中,理论取向模糊混杂,工具主义依然主导。即使在协同与共生等新兴话语下,工具主义也常隐含其中,暴露了技术本体论和认识论上的矛盾与困惑。未来研究需明确反思和厘定理论预设,超越单一工具观,借助多元技术理论视角,深化探讨人工智能与教师互动机制,推动理论与实践转型。

关键词： 人工智能技术   中职院校   数学   教学改革   学生表现   师生互动   考核机制   实践能力  

摘要： 为分析人工智能技术对中职院校数学教学改革的影响,选取某中职院校100名在校生进行调研,将其分为对照组与实验组,每组各50人,对照组采用传统教学方式,实验组采用人工智能教学模式,从教学方式、教学资源、课堂氛围、教学考核、教学效果五方面进行讨论,并在学期末课程结束后对两组学生的考核平均得分和教学满意度进行对比评价。结果表明,实验组各方面表现优于对照组,说明人工智能技术在中职院校数学教学中能发挥重要作用。中职院校应利用人工智能技术为学生提供更加便捷的数学学习体验,丰富教学内容,建立更加全面、多元的教学评价体系,满足学生的个性化学习需求。

关键词： 人工智能   医疗大模型   健康体检  

摘要： 本文以讯飞晓医医疗大模型在健康体检机构的应用为例,结合深度求索(DeepSeek)在智能模型领域的技术优势,通过实践探索AI大模型在健康体检机构的典型应用场景,并对其有效性与可靠性进行系统性分析。研究旨在推动人工智能大模型与健康体检行业的深度融合,为相关技术的落地应用提供理论支持和实践参考,助力医疗健康领域的智能化升级。

关键词： AIGC   跨境直播   内容策划   人工智能  

摘要： 随着全球化进程的加速和数字技术的快速发展,跨境直播已成为企业拓展国际市场的重要渠道。AIGC技术的引入为跨境直播内容策划带来了新的机遇和挑战。AIGC技术在跨境直播内容策划领域能够显著提升跨境直播内容策划的效率和质量,降低内容生产成本,优化内容分发与推广,助力跨境直播出海,但同时针对AIGC技术的应用也需要加强技术研发、完善监管机制和培养复合型人才,以实现其可持续发展。

关键词： GAI   ChatGPT   生成式人工智能   课程   课程认识  

摘要： ChatGPT等GAI使知识生产与再生产样态转变,带来知识“稀缺性的终结”,促进知识的经验化。基于生成式人工智能系列技术建设教育大模型,并从哲学立场、课程功能和价值取向维度影响课程的内涵。通过语言引导、“投喂”和人类反馈对齐,带来单维度课程“知识”到多环节课程“知识链”甚至课程经验“有机体”的转变,带来课程目标设计的发展性、经验选择的多样性、课程组织的三维化和课程评价的全景化等可能,影响课程的外延。生成式人工智能背景下,“课程”的图景或可刻画如下:课程本质从知识本位、能力本位转向重视主体交互性;课程目标从标准化和确定性趋向开放化和灵动性;课程经验从教材、教辅的机械性、有限性走向经验的鲜活性和充分性;课程组织从直线式、单维度走向螺旋式和多维时空;课程评价从唯分数、单向度走向全场景和智能化等。研究认为,生成式人工智能时代的“课程”应为培养具备“新质生产力”能力的人才提供更大可能。具体可以定义为:帮助师生将人工智能生成内容与传统课程体系融合,提供现实与虚拟的双重经验,搭建系统的学习支架和知识链,服务学生知识、能力等多维发展,提高学生的核心素养,通过智能导学系统等,促进大规模因材施教,帮助学生勇敢地应对不确定世界和高效地服务社会生产,实现全面发展的理想。

关键词： 人工智能   个性化推荐   心理健康  

摘要： 人工智能推荐由于其高效、便捷和低成本等特点,已在多领域广泛使用。但在带来效益的同时,该技术的应用也会给用户心理造成伤害,损害了用户健康权。目前,相关法律规制面临法律界定模糊、监管部门责任复杂、法律救济滞后、技术发展迅速导致规制不足等困境,用户权益难以得到保障。为完善法律规制,需要明确法律界定责任主体,加强执法监管体制、完善法律救济机制并合理引导技术发展。通过这些措施可以更好地保护用户心理健康,促进人工智能技术的健康发展。

关键词： 生成式人工智能   字体设计   品牌形象   设计策略   人机协同  

摘要： 探讨生成式人工智能在品牌定制字体设计中的影响与设计策略。从生成式人工智能赋能品牌定制字体设计的逻辑出发,分析其应用优势。同时,通过对生成式人工智能的设计方法进行剖析,指出当前应用中存在的问题,并结合“年画体”品牌定制字体设计对设计流程进行优化研究,借助生成式人工智能的品牌定制字体设计,通过人机协同、引入可变字体设计方法以及构建完善的评估策略,能够有效增强设计师在进行品牌定制字体设计时的产出效率与设计质量。生成式人工智能凭借先进的数据处理与分析能力,显著提升了品牌定制字体设计的创新与效率。然而,设计师在运用AI技术时,仍需对设计的内部方法与外部策略进行整体优化,实现技术赋能设计。

关键词： 常态化   教育生态   基础教育   实景化   数字技术  

摘要： 以人工智能为核心的数字技术在实现全纳、公平、有质量的教育和全民终身学习的目标方面表现出强大活力,正全面重构教育生态。四川省成都市基础教育体量较大,现有幼儿园、中小学校4100余所,在校学生284万人、专任教师20万人。近年来,成都教育坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,深入贯彻全国教育大会精神,推进国家教育数字化战略行动,以建设符合教育教学规律的人工智能应用场景为抓手,系统推动人工智能在基础教育领域的实景化、常态化应用。

关键词： 生成式人工智能   大语言模型   劳动力市场   收入分配  

摘要： 生成式人工智能(Generative AI)作为新一代通用技术,其对劳动力市场技能需求和收入分配格局的重塑效应,已成为数字经济时代的重要研究议题。本文基于“资本—技能互补”与偏向型技术变革理论框架,从劳动群体内部、劳资分配关系和区域要素配置三个递进维度,系统考察了生成式人工智能对收入分配的影响机制。研究发现:第一,生成式人工智能通过重塑劳动技能需求和转变工作任务属性,在“资本—技能互补”效应下,能够有效改善不同技能、任务和经验群体间的收入不平等,这一发现与国际经验证据高度吻合;第二,受部门间产出弹性和替代弹性差异的影响,生成式人工智能通过推动产业结构转型和生产要素流动,导致资本—劳动要素收入分配呈现显著的部门异质性;第三,得益于技能溢价和集聚效应的双重作用,生成式人工智能通过促进资本和劳动要素的跨区域流动配置,展现出缩小区域间收入差距的潜在可能。本文研究不仅有助于深化对生成式人工智能经济效应的理论认知,也为数字经济时代的收入分配政策制定提供重要参考,并对生成式人工智能应用情景下的前沿议题和未来研究方向进行展望,以期为人工智能技术影响劳动力市场收入分配的理论探索和经验考察提供有益参考和借鉴。

关键词： 智能手环   健康管理   心率监测   人工智能  

摘要： 文章研究心率监测手环与AI相结合在临床和健康管理上的应用和影响,通过对相关文献、数据、实验结果的分析,利用先进物理和医学技术开发了一款新型智能心率监测手环,该手环利用AI实时监测佩戴者的各项指标,以满足不同群体对心率监测手环的需求,使佩戴者的亲属可以实时监测佩戴者的指标变化,并实现报警功能。目前,人们对健康需求不断增长,智能心率监测手环将应用于更广泛的场景中,为降低照顾成本和人力问题提供新的选择。