关键词： ChatGPT   生成式人工智能   自然语言处理   论文写作  

摘要： 随着DeepSeek、ChatGPT等生成式人工智能技术(GenAI)软件的广泛应用,期刊出版界正面临学术研究与论文写作范式的重大变革,生成式人工智能技术在自然语言处理上的卓越表现,已成为内容产业不可或缺的生产力,但生成式人工智能技术本身固有的人工智能(AI)随机与幻觉问题,以及在学术研究和学术出版过程中逐渐暴露出的学术诚信和学术不端等问题不容忽视。为维护科研诚信,防范学术不端,确保科研过程和成果的真实性、准确性及透明性,《中国现代神经疾病杂志》编辑部拟根据本刊实际并参考行业内相关声明,对在医学科技论文写作中生成式人工智能技术的使用边界和规定如下:1.生成式人工智能工具不具备论文作者的基本属性,故生成式人工智能工具及其产品、团队不可作为论文作者进行署名;仅可在论文投稿时注明使用的生成式人工智能工具名称、使用过程、具体贡献。所有论文研究成果的学术责任仍须由人类作者独立承担。

关键词： 社会整体利益   法治保障   人工智能   侵权主体   数字化转型   新业态   责任认定   制度框架  

摘要： 明确技术“原则”,通过立法形成一套人工智能技术标准和评估体系来加以规范,是保障人工智能健康发展的重要“防火墙”。随着人工智能在千行百业应用场景拓宽,技术在方便人们生产生活的同时,一旦发生法律纠纷,侵权主体的责任认定就成了摆在法学界面前的突出难题。数字化转型所催生的新业态带来政府监管挑战,社会结构、制度框架、法律体系都需随着数字化转型变革而持续互动演进。加强人工智能法治保障须以促进社会整体利益为导向,避免法律规范不当挤压人工智能发展的空间。

关键词： 人工智能   初中   教学评价体系   改革赋能  

摘要： 随着教育信息化2.0时代的全面到来,人工智能技术正深刻改变着教育教学的方式与评价模式。传统的初中教学评价体系存在评价方式单一、实时性不足、个性化程度低等问题,难以适应新时代教育改革发展的需求。将人工智能技术融入教学评价体系,通过智能化手段采集评价数据、分析学习过程、追踪学生成长,能够推动评价方式创新升级,实现评价的科学性与针对性。这不仅有助于构建更加全面、客观的教学评价新体系,更能为教师教学决策和学生个性化发展提供精准指导,最终促进教育质量的整体提升。

关键词： 高校管理   人工智能   学生事务  

摘要： 随着信息技术的发展,生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,AIGC)技术已经渗透到生活的各个领域,为文本创作、图片编辑、视频生成等提供了诸多便利。高校学生管理内容繁杂,应用生成式人工智能展现了巨大的潜力和应用价值。文章对生成式人工智能在高校学生事务管理的应用场景进行了分析,并探讨了其优势与不足,以实现学生管理事务的发展与创新。

关键词： 科学家精神   科教融合   课程生态圈   人工智能  

摘要： 本文分析了人工智能拔尖创新人才培养中存在的问题,以及导致培养质量达不到要求的原因,结合人工智能课程建设的实际情况和需求,以科学家精神价值观为引领,探索人工智能课程科教融合创新生态圈构建的主要方面,并在教学过程中验证其效果。实践证明,此次教学改革效果显著,可在相关课程中进行推广。学生不仅提高了学习积极性,夯实了专业基础,还提升了学术能力和创新能力。

关键词： 粤港澳大湾区   长江经济带   能源互联网   人工智能   可再生能源发电   国家重大战略   区块链   大数据  

摘要： 服务团简介科技服务团积极服务于长三角、粤港澳大湾区、长江经济带等国家重大战略发展区域,地域范围覆盖浙江温州、广东深圳、广州等试点城市(园区)。服务的能源互联网产业主要涉及分布式/可再生能源发电、智能电网、储能、能源路由器、电动汽车、人工智能、大数据、区块链、智能装备制造、新材料、新技术研发、智慧能源管理服务、需求侧响等相关领域。

关键词： 肥胖症   脂肪组织   诊断显像   人工智能  

摘要： 肥胖与多种慢性疾病风险增加有关,区分代谢健康型肥胖与代谢异常型肥胖对于理解肥胖复杂性至关重要。应用多种影像学技术及人工智能(AI)可更为精确地定量分析身体成分。本文就影像学精准评估不同肥胖代谢表型身体成分特征进展进行综述。

关键词： 人工智能   产教融合   能源电力   新型电力系统  

摘要： 人工智能技术与能源电力的深度融合,是应对“双碳”目标下新型电力系统面临的各种挑战的必由之路。文章面向能源电力数智化人才培养,针对“人工智能”课程教学中存在的3大挑战——融入人工智能技术发展前沿、凸显能源电力应用特色、支撑具备创新实践能力的高水平应用型人才培养,提出了一套系统的教学改革方案。该方案以校企联合高水平实验平台为基础,在“人工智能”课程教学中组建了具备学科交叉融合、产教融合、科教融汇“三融合”特色的教学团队,建设了涵盖线上慕课资源、科研项目资源、通用平台行业应用资源“三维度”立体教学资源库,设计并实施了线上理论学习、前沿应用讲座、基础实验训练、行业特色分组综合实践“四阶段”递进教学模式。该教学设计紧密对接人工智能技术发展前沿,实现了高水平实验平台的本地化,凸显了行业应用特色,在复合型、创新型、应用型人工智能人才培养方面成效显著。目前,该模式已推广至上海电力大学人工智能专业群、微专业、全校以及其他能源电力类高校,具有一定的应用推广价值。

关键词： 人工智能   新工科教学   教学改革  

摘要： 随着人工智能的快速发展,新工科教学面临机遇与挑战。当前高校工科教学存在理念陈旧、内容滞后、形式单一、考核缺乏实践评价等问题。基于此,文章提出AI技术在新工科教学中的多维度应用:优化教学理念,实现精准教学;创设虚拟实践平台,增强实践性;丰富教学形式,激发学生兴趣与创造力;完善考核评价体系,实现全过程客观评价。研究结果表明,全面应用AI技术,新工科教学可形成良性循环,推动“学用统一”与“知行合一”,培养更多适应行业需求的创新型人才,促进新工科教育持续发展。

关键词： 数据资产   数字技术   市场优势   全国两会   数据管理  

摘要： 数据是人工智能的“燃料”,是驱动人工智能技术发展的重要基础。2025年十四届全国人大三次会议上,《政府工作报告》再次明确指出持续推进“人工智能+”行动,将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来,支持大模型广泛应用。同时强调要加快完善数据基础制度,深化数据资源开发利用。本文将结合全国两会精神深度解析《数据资产全过程管理试点方案》,为人工智能时代数据资产全过程管理的挑战提供一些参考意见。