关键词： 意见   研发范式   科技革命   科研范式   深度融合   国家行动  

摘要： 人工智能与千行百业的深度融合不再只是未来图景,而是正在迅速展开的国家行动。近期国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》(以下简称《意见》),为我国抓住人工智能革命历史机遇、培育新质生产力提供了全面的行动指南。战略意义:为何此时推出“人工智能+”行动?中国科学院院士鄂维南表示:“人工智能与科学研究的深度融合,正在孕育一场前所未有的科技革命。”此次出台的《意见》,正是为了牢牢掌握主动权,率先建立基于AI的新型科研和研发范式。

关键词： 人工智能   工作幸福感   技术吸收能力   自我效能感  

摘要： 工作幸福感与生活幸福感相互影响、彼此促进,共同体现了企业员工的整体福祉水平。作为一种重要的职场心理体验,工作幸福感不仅深刻影响着员工的工作绩效,还直接关系到其职业发展前景。随着人工智能等数字技术在工作场景中的深度应用,员工的情绪反应与幸福感变化已成为当今社会值得关注的重要议题。本研究表明,员工的数字技术适应能力与自我效能感在这一过程中发挥着关键作用;具备较强技术吸收能力和较高自我效能感的员工,往往能够更好地适应智能化工作环境,从而有效提升自身的工作幸福感。

关键词： 大模型   数智化转型   银行业   DeepSeek  

摘要： 当前,银行业正加速推进数智化转型,探索DeepSeek等人工智能(AI)大模型的部署应用。但同时,隐私保护、数据安全、模型风险等一系列现实挑战不容忽视。建议商业银行从场景规划、模型选择、风险管理、能力建设、合规管理等方面,稳健有序推进大模型部署应用。

关键词： Chat GPT   生成式人工智能  

摘要： 近年来,以Chat GPT、深度求索(Deep Seek)等为代表的生成式人工智能技术和产品引爆了人工智能商业化发展新浪潮。工业和信息化部赛迪研究院数据显示,2023年我国生成式人工智能的市场规模约为14.4万亿元,制造业、医疗健康行业、电信行业和零售业中对生成式人工智能技术的采用率均增长较快,分别达到5%、7%、10%和13%。

关键词： STEM教育   人工智能   初中数学  

摘要： 本文基于STEM教育视角,以初中阶段的“人工智能+数学”跨学科课程设计与实施策略为研究对象.首先剖析“人工智能+数学”跨学科课程在培养学生综合素养与推动学科深度融通方面的价值,然后从课程目标、内容模块化、教学方式整合等角度构建跨学科课程,并采取构建教师协同备课机制、完善资源整合渠道、创新评价机制等实施策略.通过引入深度学习模型与复杂数学算法解析等前沿技术,将其融入大量教学实践案例,以期为初中阶段落实跨学科课程提供理论参考与实践支撑.

关键词： 人工智能   符号逻辑   监督学习   知识建构   技术伦理  

摘要： 人工智能技术的快速发展正深刻影响着教育体系的结构与内涵。从早期的规则推理到当下生成式人工智能的广泛应用,人工智能在助力教师教学、提升学生学习效率、推动教育公平等方面展现出巨大潜力。然而,技术的应用也伴随着认知能力弱化、伦理失衡等新挑战。本文回顾了人工智能技术的演进脉络,聚焦生成式人工智能在教育场景中的多维赋能,并剖析人工智能时代教育所面临的深层困境。教育不应沦为技术的附庸,而应在尊重人性与坚守教育价值的前提下,引导人工智能服务人的全面发展,成为推动人类文明演进的理性力量。

关键词： 心脑血管疾病   生活方式调整   主动医学  

摘要： 段玉聪樊光辉著中国科学技术出版社主动医学借鉴了中医“治未病”的理念,强调未病先防,并将常见疾病的防治关卡前移。通过主动干预手段(如健康监测和生活方式调整),可以消除引发心脑血管疾病、高血压、糖尿病、癌症等严重威胁人民生命健康的病因,从而减少疾病发生的概率并延缓其发展。由此,主动医学的实践框架逐渐清晰:从个体干预的前移与社区公共卫生的联动,到可穿戴设备和AI算法赋能的人机协作,再到结合社会和环保政策的生态健康管理。

关键词： 生成式人工智能   知识产权归属   学术出版   人机协作   学术伦理  

摘要： 以大语言模型为代表的生成式人工智能技术正深刻重塑知识生产模式,并引发了知识产权归属、作者身份认定等复杂问题。面对这些困境,判断知识产权归属的核心标准应从“生成过程”转向对“归责主体”的探讨。知识产权应明确归属于能够且必须对学术成果的准确性、严谨性和伦理合规性承担最终责任的人类学者。人类在人机协作全过程中通过意图设定、迭代修正与批判性审核所体现的主体性智力劳动,是其作为“归责主体”的核心论据。一套基于“公开性”的实践框架,通过使用声明、提示词元数据公开和人工审核记录,可有效重构人机协作下的学术伦理。《魁阁学刊》的实践案例验证了该透明化机制在明确责任归属、提升学术诚信与可检验性方面的可行性。为生成式人工智能辅助知识生产提供可行的伦理规范与操作指南,有助于构建一个更负责任、公正和创新的新范式。

关键词： 癫痫   人工智能   神经影像学  

摘要： 癫痫是常见的神经系统疾病,该类患者引起的脑部结构和功能改变因病因不同而有所差异,导致术前定位困难。近年来,人工智能(AI)技术为MRI阴性癫痫的诊疗提供了新的解决方案。本文系统回顾了机器学习、深度学习及影像组学在多模态神经影像(结构MRI、fMRI、PET、DTI)中的应用进展。研究表明,AI模型显著提升了MRI阴性癫痫的病灶检出率和手术预后预测能力。然而,AI技术的临床转化仍面临数据局限性、模型可解释性不足和计算资源需求高等挑战。因此未来需要推动标准化多中心数据与可解释AI工具的开发。

关键词： 人工智能   高校辅导员   思想政治教育  

摘要： 随着人工智能技术的广泛应用,高校辅导员的工作方式正在发生深刻变化。人工智能(AI)提高了事务性工作的效率,使辅导员能够更快获取并掌握学生信息以了解其思想动态和心理状态。但这种效率也带来了新的问题,尤其是在情感教育、伦理隐私、技术依赖等方面。AI系统虽然能够提供精准的数据分析和决策支持,但无法替代辅导员在社会主义核心价值观等意识形态教育培养中的重要作用,并且会使辅导员与学生之间的情感联系和思想引导逐渐弱化,高校思政辅导员在使用AI技术时应致力于维护人文关怀和技术应用之间的合理张力,避免因过度依赖AI技术而导致思政教育的“技术异化”,最终使教育结果背离立德树人的初心使命。