关键词： 财务共享中心   风险管理   财务机器人   人工智能  

摘要： 在数字化时代,人工智能迅猛发展,深刻改变各行业运行模式,财务领域也受到冲击与重塑。人工智能推动着财务领域的变革,如财务共享中心打破地域限制,提高财务流程标准化与规范化;财务机器人可快速完成重复性任务,提升效率减少错误。这些变革优化流程,使财务人员投入到战略财务管理活动中。当前企业财务现状,一方面传统工作困境多,数据处理效率低、信息滞后、风险管理薄弱;另一方面企业面临激烈竞争,需提升财务管理水平。研究人工智能对财务会计的影响及应对策略具重要现实意义,可助企业实现财务转型升级,为财务人员指明方向,推动行业创新发展。

关键词： 人工智能   医疗决策   法律责任   伦理风险   算法透明度  

摘要： 当人工智能融入医疗决策时,技术自主权的模糊界定与责任分配的多主体博弈催生出法律权责争议与伦理治理难题。本文以临床诊断、治疗策略生成及预后评估为焦点,揭示算法“黑箱”引发的数据偏倚与决策可溯性缺陷,并从责任主体界定、技术缺陷标准化评估及跨学科协同三向度提出解决方案。在法律维度上,建议基于欧盟《人工智能法案》的“高风险系统”分类与产品责任相关法规的无过错追责原则,构建开发者-操作方-医疗机构三级责任框架,即辅助型系统由操作医师承担终局责任,决策型系统则强制开发者提供可验证算法并承担连带责任。在伦理层面上,建议通过动态审查机制(如强制公开决策树逻辑与数据均衡性指标)平衡技术效能与患者知情权。

关键词： 传统手工艺   非物质文化遗产   人工智能   经验   转译  

摘要： 传统手工艺类非遗保护传承与设计创新中的人工智能技术应用,已在“数字化”存储基础上进一步向“生成式”创新演进,通过语料库建设、模型训练以及具体“生成式”任务执行,在文物修复、创意设计、版权保护、教育传承等方面形成系列成果。这一应用层面上的发展,意味着作为具身经验的手工艺经过数理逻辑的“转译”,以数字形态经数据信息的算法统计被识别分析,并促成新的生成创造。对传统手工艺感性经验、自然背景、社群联系的数理“转译”,凸显出传统手工艺类非遗的经验本质,且只有从本质出发,才能在人工智能统计学习的“暴力美学”中尽可能保持手工艺的内涵和特色。

关键词： 人工智能技术   高校图书馆   纸质图书管理  

摘要： 文章聚焦人工智能技术在高校图书馆纸质图书管理中的应用。阐述了其对提升管理效率、优化学生服务体验、促进图书资源利用和推动管理创新等方面的重要作用,剖析了应用过程中面临的技术、人员、资金和管理层面的挑战。基于此,提出技术优化、人员赋能、资金保障和管理革新等策略,并结合实例展现人工智能技术在高校图书馆纸质图书管理中的应用,旨在推动该技术在高校图书馆纸质图书管理中的有效应用,从而提升图书馆管理水平和服务质量。

关键词： 电网负荷预测   人工智能   LSTM模型  

摘要： 电网负荷预测是电力系统高效运行的重要保障。针对传统预测方法在处理负荷波动性和复杂性方面的不足,文中设计了一种基于人工智能的电网负荷预测系统。首先,建立数据处理模块进行数据采集、清洗与特征工程,提升数据质量;其次,采用长短期记忆网络等人工智能算法构建负荷预测模型,实现高精度负荷预测;最后,设计预测结果应用模块,通过可视化与决策支持手段将预测信息应用于电网运行调度。实验结果表明,该系统有效提升了电网负荷预测精度,具有较强的实用价值。

关键词： 人工智能   疾病诊断相关分组   随机森林   预测模型   多源医疗数据  

摘要： 目的:探索人工智能技术在DRG预测模型中的应用,构建高效准确的DRG分组预测模型,实现医保支付的精细化和科学化管理。方法:从政策和技术两个角度,分析人工智能应用于DRG分组预测模型的可行性,通过整合某医院的电子病历文本、病案首页信息、患者基本信息、医疗费用、主要诊断等数据构建出一个多源医疗数据集,采用随机森林算法搭建DRG分组预测模型,并使用F1值对模型进行评价。结果:基于随机森林算法的DRG分组预测模型,预测准确度为85%。结论:基于多源医疗数据的人工智能应用在DRG分组预测模型可兼顾预测准确率和效率,为DRG分组智能化提供新范式。

关键词： 人工智能   明末清初   江南园林绘画   意象构建   数字化  

摘要： 明末清初江南园林绘画作为中国古典绘画史上浓墨重彩的一笔,对还原自然风貌、展现历史人文底蕴有着不可忽视的研究价值,人工智能的应用更是对赋能明末清初江南园林绘画的意象构建与数字化生成有着重要意义。人工智能赋能明末清初江南园林绘画的意象构建与数字化生成在增强“意”与“象”的耦合以及促进“虚”与“实”的互动等方面均有着独到的优势特点。据此,可从数据采集与预处理、人工智能算法转化、数字化渲染生成等方面,逐步开拓人工智能赋能明末清初江南园林绘画意象构建与数字化生成的进路。最后,扩大影响力、提升智能化、增加预判性成为人工智能赋能明末清初江南园林绘画意象构建与数字化生成进一步的发展愿景。

关键词： 高阶思维能力   人工智能   技术赋能  

摘要： 人工智能时代对大学生高阶思维能力培养提出了新要求与新挑战。人工智能技术可促进学生深度学习和创新思维能力的培养,但过度依赖技术则易导致思维惰性和创造力抑制。文章基于布鲁姆认知分类理论和21世纪核心素养框架,探讨了高阶思维的内涵及其在人工智能背景下的培养路径。研究发现,当前培养模式存在师生认知偏差、学生自主性不足、传统方法滞后于技术发展三大困境。因此,提出通过课程重构和教学创新转变学习范式,运用智慧学习环境提供个性化支持,整合信息资源优化教学模式培养学生高阶思维能力。以期为人工智能时代高校推进教学改革、培养创新型人才提供实践参考,也为后续研究人工智能与教育的深度融合指明方向。

关键词： 人工智能   新型工业化   标准   治理  

摘要： 本文立足国际标准与法规视角,系统分析了国际人工智能标准体系与治理机制、欧美国家工业领域人工智能应用现状及未来趋势,围绕工业需求分析工业赋能人工智能的要求,研究提出我国推动人工智能与新型工业化融合发展的策略与路径建议。