关键词： 人工智能课程   信息科技课程   义务教育  

摘要： 《义务教育信息科技课程标准(2022年版)》的发布,历史性地确立了信息科技课程的国家课程地位。2024年11月,教育部发布《关于加强中小学人工智能教育的通知》,掀起了全国各地普及开设人工智能课程的热潮。然而,许多科技教师、科技教育工作者对信息科技课程与人工智能课程的关系理解不清,甚至存在误解,有必要专门进行梳理,供大家参考。

关键词： 人工智能   智能制造   研究性教学   教学实践  

摘要： 人工智能在高校工科教育中具有广阔的应用前景和发展空间,然而如何将人工智能合理融入现有的高校教学环节,成为当前高校教育普遍面临的问题。以“智能制造”课程为例,针对课程内容与数字化技术融合欠佳、跨学科知识整合与学习深度不足、学业评价方式单一等问题,以人工智能辅助智能化深度学习为切入点,深入探讨教师、计算机人工智能体、虚拟互动设备(物)在教学环节中的作用。通过开展人、机、物三方数智化融合教学改革实践,引入“虚拟实物”制造实现数字化教学、采用多师课堂模式推动跨学科知识智能化融合迁移、设置科研前沿参与模块和弹性教学,并建立基于PDCA循环的过程评价体系。借助人、机、物三方融合促进师生同向共成长,为提升数智化特色课程建设内涵提供了实践经验与参考。

关键词： 煤矿   瓦斯传感器   监测系统   大数据   人工智能  

摘要： 针对井下复杂的巷道结构,国内外学者研究了不同的瓦斯传感器布设方法。文章结合某煤矿实例,提出了一种瓦斯传感器布设优化模型。应用效果表明,该模型在煤矿监测系统中具备有效性。研究成果不仅增强了井下监测系统的性能,还为未来传感器布置优化提供了参考。

关键词： 司法升级   决策理论   埃利泽尤德科夫斯基   人工智能  

摘要： 决策理论家、机器智能研究所创始人埃利泽·尤德科夫斯基曾指出:“人工智能迄今为止最大的风险,莫过于人们过早地认为自己已经理解了它。”尤德科夫斯基此言精准揭示了人工智能的复杂性及其常被低估的深度。从简单的自动化流程到具备学习和适应能力的先进系统,人工智能正在不断重塑社会的结构。

关键词： 多学科交叉   人工智能   包装工程   实验教学  

摘要： 随着科技飞速发展,人工智能技术已逐渐渗透到各个领域,特别是在高等教育领域的广泛应用,为包装工程实验教学改革带来了新的契机。本文通过深入分析多学科交叉背景下包装工程实验教学的现状,阐述了人工智能赋能包装工程专业实验教学改革的意义,探讨了人工智能在包装工程实验教学内容更新与拓展、教学模式创新、教学考核评价体系完善、实验教学设备升级方面的应用,剖析了人工智能技术赋能包装工程实验教学面临的挑战和应对策略,旨在为培养适应人工智能时代包装行业发展需求的创新型、复合型包装专业人才提供有益参考。

关键词： 人工智能   新工科   科教产融合   人才培养   课程改革  

摘要： 科教产融合是新工科专业建设的关键。文章以某师范院校人工智能为例,通过建立专业画像,分析了其科教产融合现状及挑战,并提出了一条融合人才培养路径,包含培养计划与课程改革、内外实践融合、分层实践,以及校企合作等方面。3年实践表明,该路径在增进校企良性互动、促进教师科研产出、推进学生成长成才等方面均取得了积极成效,可以为同类师范院校提供借鉴。

关键词： 增材制造   人工智能   数智化铸造  

摘要： 专题学术主编:华中科技大学计效园教授征稿范围:1.基于人工智能、机器学习算法的产品设计、模型优化技术。2.构建数智化铸造与增材制造数据管理系统、基于大数据分析、模拟仿真技术,对增材制造工艺参数(如激光功率、扫描速度等)进行精准优化。

关键词： GenAI   论文写作   选题思路   文献检索   研究过程  

摘要： 一、附条件使用GenAI的情况。***可用于研究过程所需要的文献检索、选题思路、关键词推荐等启发式探索用途,但作者应对GenAI提供的信息进行核查,确认其所参考文献的真实性和可靠性,不得直接使用未经核实的由GenAI生成的参考文献。

关键词： 生成式人工智能   高校思政课   改革  

摘要： 2023年,以ChatGPT为代表的人工智能迅速火遍全球,它被认为是迄今为止人工智能发展史上最为先进的语言处理工具,正深刻影响教育模式的发展。高校思政课作为立德树人的关键课程,亟需强化学生创新创造、人际交往、情感理解及自主学习等能力。本文聚焦生成式人工智能技术在高校思政课教学改革中的应用,探讨其如何赋能教学理念、模式及方法的革新。通过分析当前思政课存在的问题,本文提出利用生成式人工智能技术实现精准教学、培养创造力、促进协作式学习及提高学科技能水平的策略,旨在推动思政课的高质量发展,并阐述其对教学变革的深远影响。

关键词： 人工智能应用   新兴技术追赶   企业高质量发展   数字化转型  

摘要： 本文选取2014—2023年作为研究考察期,以中国A股上市公司作为研究对象,通过构建多种计量模型实证考察人工智能应用、新兴技术追赶与企业高质量发展之间的关系。研究发现,人工智能应用能够显著促进企业高质量发展;异质性分析证实,相较于中小规模企业与民营企业而言,人工智能应用对企业高质量发展的促进作用在大规模企业与国有企业表现得更为明显;中介效应分析佐证,人工智能应用可通过促进新兴技术追赶赋能企业高质量发展;门槛效应分析发现,人工智能应用对企业高质量发展存在单一门槛效应。