关键词： 人工智能   小学学科   融合创新  

摘要： 在科技日新月异的今天,人工智能技术正逐步融入教育领域,为小学学科教学带来了革命性的变化。本文以“蚕的一生”大单元教学为例,深入探究了人工智能技术在小学学科教学中的创新应用及其成效。通过案例分析,本文详细阐述了人工智能技术如何为小学学科课堂注入新动力,并提出切实可行的优化建议,旨在为小学学科教学的创新发展提供有力支撑。

关键词： 传统纹样   Stable Diffusion   LoRA   人工智能   创新设计  

摘要： 数智时代浪潮下,中国传统纹样的数字传承与创新迎来新机遇。文章旨在探讨利用人工智能技术实现对传统纹样的活化与创新设计。以宝相花纹样为研究对象,剖析其基本形态与结构特征,构建模型训练专用数据集;借助Stable Diffusion WebUI平台,利用LoRA模块进行专有模型训练,生成近似风格的纹样。结果表明,基于LoRA模型训练出的宝相花纹样风格近似,形式统一性强,生成效率高。在此基础上,围绕针织服装服饰等产品进行创新设计实践,为数智时尚设计中纹样创新应用提供一般范式。

关键词： 人工智能   电器用电量   分类计量  

摘要： 为区分不同电器的用电特征,进行能耗监测与优化。本文提出了基于卷积神经网络(CNN)的电器用电量分类计量优化方法,首先分析了传统非侵入式负荷监测技术在负荷分解中的不足,接着详细讨论了CNN在负荷分类中的优势,尤其是在复杂负荷场景下的特征提取与分类精度提升。为了验证该方法的有效性,设计了实验组和对照组。实验组使用CNN模型,对照组采用传统负荷分解算法,分别对5种典型家用电器进行负荷分类。实验结果显示,基于CNN的优化方法在各项指标上均显著优于传统方法,为智能电网和能耗管理系统提供了新的技术支持。

关键词： 人工智能   城市数字化转型   实践  

摘要： 研究聚焦人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术在城市数字化转型中的应用实践及其成效分析,分析了AI在智慧交通、公共安全和环境监测等领域的具体应用案例,探讨了其在提升城市管理效率、改善公共服务质量方面的积极作用。研究构建了包含效率提升、成本控制、服务质量和环境效益等维度的多层次评估指标体系,为量化AI应用成效提供了科学依据。同时,文章深入剖析了数据隐私保护、技术整合创新、公众参与度等方面面临的挑战,并从加强数据治理、推进技术标准化、完善公众反馈机制等角度提出了相应对策。

关键词： 人工智能   高校财务   风险管理  

摘要： 随着人工智能技术的飞速发展,高校财务管理正面临重大变革和新挑战,高校需要通过创新提升管理效率、保障资金安全。基于多方面因素所限制,高校财务管理也存在一定的风险。在此背景下,文章主要分析数据安全性、数据分析精准度、财务管理人员专业素质和技能水平等提出构建数据安全防护网、优化资源配置、打造决策支持系统、培育人才等策略,旨在为高校财务风险管理的可持续发展提供战略性指导,确保在日益复杂的财务环境中实现资金的安全性和教育事业的健康发展。

关键词： 人工智能   公路工程   施工效率   信息化  

摘要： 近几年以来,人工智能技术取得了飞速发展,在公路工程施工领域的应用正逐步改变传统的施工模式,引领公路施工建设行业进入智能化新时代。在公路工程施工实践中,通过引入机器学习算法,制定精准高效的施工计划,根据历史数据和实时反馈科学调整施工方案,提高整体施工效率。人工智能通过图像识别和数据分析,能够及时发现施工中的缺陷,确保工程的整体质量,满足人民群众对美好出行条件的追求和向往。

关键词： 非遗档案   档案数字化   人工智能   数据库  

摘要： 分析了我国非遗档案数字化的政策与实践现状,总结了国家和地方层面开展非遗档案数字化的主要工作模式,指出目前仍面临顶层设计不足、资金投入不够、专业人才匮乏等问题。梳理了非遗档案数字化的关键技术,包括数字化采集、存储、管理、检索以及VR、AR等创新应用,展望了人工智能、区块链、大数据等前沿技术与非遗档案的融合趋势。提出了加强顶层设计、完善工作机制、加强专业人才队伍建设等政策建议,以推动我国非遗档案数字化事业持续深入发展,进一步促进非遗文化的研究与传承。

关键词： 油气田开发工程   新能源技术   最新科技成果   工程技术   人工智能   油气钻探   新能源领域   写作要点  

摘要： 《石油机械》主要报道油气装备与工程技术最新科技成果和进展,设有钻井技术与装备、海洋石油装备、油气田开发工程、石油管工程、新能源技术与装备和油气人工智能等栏目,欢迎作者就油气钻探与开发、新能源领域的新技术、新装备、新工艺、新材料、新方法等撰写论文,并注意下述写作要点。

关键词： 建筑工程   施工管理   质量控制   人工智能   辅助决策  

摘要： 在以往的建筑工程施工建设工作当中,施工人员在施工过程中需要根据科学的施工工艺和所设计的施工标准来完成施工任务,进一步保障施工质量,助力建筑工程建设的顺利发展。可是,从当前的建筑工程建设情况进行分析来看,在其过程中依然存在很多被管理者忽视的问题,给建筑工程的质量带来较大影响。研究建筑工程管理及施工质量控制策略能够提高建筑企业的经济效益和市场竞争力。合理控制施工成本,提高资金运用的合理性和有效性,有助于建筑企业实现可持续发展。而高效的施工管理和质量控制能力,则能够提升企业的项目执行能力和服务水平,从而在市场竞争中占据有利地位。人工智能辅助决策则有助于提高数据处理的效率。与传统的云计算不同,人工智能辅助决策将数据处理的部分功能放在靠近数据源的边缘设备上。这在建筑工程施工现场尤为重要,因为施工现场产生的数据量庞大,如果全部传输到云端进行处理,可能会面临网络延迟等问题。

关键词： 智能体   人工智能   生成式AI   深度学习  

摘要： 进入2025年,人工智能(AI)的发展趋势呈现多元化和深入化的特点,从多模态技术的融合到智能体的崛起,从生成式AI的广泛应用到深度学习的深化,从AI技术的普及化到伦理治理与可持续发展的关注,再到人机协同与共生模式的探索,AI正逐步改变着我们的生活和工作方式。在社会治理中,AI对于提供决策支持和公共服务已有逐渐成熟的应用并将越来越深入。而人工智能本身的健康发展也面临数据安全、平台安全、社会风险、法律法规和国际合作与竞争的治理问题。