关键词： 生成式人工智能   系统性变革   一体化管理   主流媒体   价值链重构  

摘要： 主流媒体平台化转型过程中,商业平台依托“流量逻辑”对主流媒体“公共价值”形成挤压,导致主流媒体与商业平台的价值生态位失衡。生成式人工智能凭借大语言模型、多模态生成和自监督学习等技术内核,为强化主流媒体“公共价值”提供了技术势能。“人机协同”一体化重构主流媒体价值链,为解决主流媒体与商业平台的价值生态位失衡问题提供了根本性思路。生成式人工智能的“破坏性创新”颠覆主流媒体传统的内容生产、分发和商业模式,推动价值链各环节垂直分解。同时,生成式人工智能通过技术可供性、功能可供性和价值可供性的动态耦合,以“人机协同”模式重构主流媒体内容生产、智能分发和价值传递等价值链全链条。贯彻落实“系统性变革”和“一体化管理”发展战略,主流媒体须通过技术、内容和价值融合,推动与商业平台价值链一体化重构,构建兼顾公共价值和传播效能的传媒生态格局。

关键词： 大语言模型   检索增强生成   幻觉”问题   医学信息检索  

摘要： 随着大语言模型(LLM)的蓬勃兴起,深度学习的自然语言生成能力在医学领域展现出了显著价值。然而模型参数的“封闭性”易导致其产生“幻觉”,难以对最新知识作出准确回答,且推理过程缺乏透明度与溯源。检索增强生成(RAG)技术通过在生成阶段主动连接外部文献数据库、知识图谱等信息源,大幅降低了LLM对过时训练数据的依赖,并在回答中引入可验证的证据和实时更新的知识。在医学领域,RAG技术有效解决了文献检索与临床决策支持中的高准确度与可追溯性需求,广泛应用于新药研发、药物警戒、罕见病诊疗等方面。结合强化学习、多模态处理与合规隐私保护等新兴技术,RAG技术正朝着更加开放、高度定制化的方向演进,为医学信息检索与辅助决策提供了全新的智能化解决方案。

关键词： 生成式人工智能   归责原则   过错   通知—删除”规则  

摘要： 准确认定生成式人工智能服务提供者的侵权责任,首先需要界定生成式人工智能服务提供者在私法上的性质。不同类型的人工智能致人损害,其责任认定应当存在区别。从有利于鼓励人工智能发展需要出发,不宜科以生成式人工智能服务提供者严格责任,而应当对其适用过错责任。对服务提供者过错的认定应当采用客观的注意义务标准,考虑现有技术水平、防范损害的成本,并区分服务提供者的过错和用户的过错。虽然生成式人工智能致害并不完全等同于网络侵权,但仍有必要类推适用网络侵权责任规则中的“通知—删除”规则。在判断过错是否成立时,应当考虑服务提供者在接到权利人通知的情况下是否及时采取必要措施,以防范损害的发生。

关键词： 混凝土行业   数智化   重塑   水泥供应商   监管   砂石骨料  

摘要： 在我国经济结构转型升级的关键时期,混凝土与水泥制品这一基础性产业面临前所未有的挑战与机遇,行业整体不景气的现状像催化剂一样加速了产业链上下游融合。上游的砂石骨料、水泥供应商和下游的混凝土搅拌站正迅速整合,背后的驱动力是经财务计算后的产业链条合并来分散风险、提高综合效益的基本商业逻辑。

关键词： 个性化教学   人工智能   初中生物   教学策略  

摘要： 个性化教学是一种直面学生差异、针对性强的新型教学模式,是实现全面素质教育的必经途径。然而,在当今的初中生物课堂中,推行个性化教学仍存在师资力量不足、教学效率低下等问题,人工智能这一高新技术的出现为解决上述问题提供了新的思路。通过合理利用人工智能,可以使个性化教学模式在初中生物课堂中高效推广并发挥其应有的应用价值,本文在分析个性化教学必要性的基础上,论述了人工智能对于初中生物课堂施行个性化教学的具体方案。

关键词： 风险规制   高风险   人工智能   欧盟模式   场景化监管  

摘要： 欧盟《人工智能法案》单独并重点规制高风险人工智能系统,其负面效果或影响因此种程度监管获得“可规约、可接受水平”的合法化。中国高风险人工智能获得社会信任同样需要妥当监管的背书。高风险人工智能蕴含不确定性,对其安全的关切转向为对风险的规制,从风险规制理论到相关制度实践,从而发现高风险人工智能监管“欧盟模式”存在认知偏差。正是因为欧盟基于风险度量的风险规制和主观上所感知的风险类型,“欧盟模式”可能会抑制创新,增加合规成本。源于此,中国不宜简单追随“欧盟模式”,应从理念、模式、机制三个方面优化高风险人工智能监管的规范路径,以确保发展与安全目标的平衡。

关键词： 人工智能   高职   数字媒体   实践研究  

摘要： 当前,人工智能技术在设计领域广泛使用。作为以就业为导向的高职教育应该以终为始,加快将人工智能技术合理地融入专业教学过程,培养满足行业发展需要的技能型人才,促进专业教学数字化转型。围绕高职数字媒体技术专业“数字媒体综合实训”课程教学,在BOPPPS教学模式的基础上设置试点班和普通班,采用实证对比研究、问卷调查研究、交流访谈研究等多种方法,对人工智能融入专业课程教学的路径、方法做了深入研究,对教师、学生应该如何适应人工智能技术应用于专业教学的大趋势,以及如何应对其潜在风险和隐患做了说明。

关键词： 测绘地理信息数据   数据安全   人工智能   异常检测  

摘要： 在信息化与数字化迅猛发展的背景下,测绘地理信息数据的安全问题日益凸显。面对日益复杂的网络攻击和数据共享需求,测绘数据在存储、传输和访问控制过程中容易出现信息泄露、非法篡改和权限滥用等风险。为了解决这一问题,文中围绕测绘地理信息数据安全现状展开了分析,探讨了当前安全管理面临的核心问题,并结合人工智能技术特点,提出优化策略,以提升测绘数据的安全防护能力。

关键词： 人工智能   初中数学   学科德育   数学文化  

摘要： 初中数学课堂不仅是教学知识传授的阵地,更是学生价值观塑造的重要场所。人工智能技术为初中数学学科德育实施提供了新的路径。借助AI可以重新审视数学学科的育人价值,在引导学生探索数学奥秘的过程中,既培养他们的思维能力,又培养其道德品质,让学科核心素养与品德培育在课堂中自然交融。

关键词： 人工智能时代   高校辅导员   思政引领力   思想政治工作  

摘要： 人工智能时代的全面到来,人机协作成为新常态,高校辅导员思政引领力呈现出思想洞察力的精准化、价值引领力的个性化、文化感染力的创新性、实践引导力的协同性应然指向,在加强党对教育工作全面领导、落实立德树人根本任务、满足学生成长需求、维护学校安全稳定等方面具有重要的时代价值。提升辅导员思政引领力,要坚持工具理性与价值理性的协同、技术赋能与人文关怀的统一、数据精准与伦理风险的平衡,在身份认同、选优配强、赋能培养、考核激励、自身提高等5个方面下功夫、做文章。