关键词： 人工智能   劳动教育   教育变革   技术赋能   劳动价值   课程创新  

摘要： 随着人工智能技术的迅猛发展,社会生产方式、职业结构及人类劳动形态发生深刻变革,传统劳动教育面临前所未有的挑战与机遇。如何在智能化背景下重新定义劳动价值、拓展劳动内涵、重塑劳动教育目标,成为新时代教育改革的重要命题。从人工智能对劳动教育带来的影响出发,深入分析当前劳动教育在理念、内容与实施路径方面面临的问题,并探索在技术赋能与价值引导双重驱动下的创新策略。应构建多元融合的劳动教育体系,推进“智劳结合”的实践模式,强化劳动教育的价值引领功能,实现劳动教育在新时代的有效转型与系统调适。

关键词： 戏剧教学   教育戏剧   人工智能   AI赋能   自主学习  

摘要： 在人工智能快速发展的背景下,英语戏剧教学亟须通过技术与人文的深度融合提升教学效能。本文结合课例,探讨如何应用人工智能赋能小学英语戏剧教学,使其在优化剧本、生成多模态教学资源、开展个性化学习等方面发挥积极作用。实践表明,科学使用人工智能赋能戏剧教学,有助于教学效率跃升与学生开展个性化学习,推动数智时代英语戏剧教学的创新发展。

关键词： 智能语音技术   新模式   新动能   科技创新   人工智能  

摘要： 以科技创新催生新产业、新模式、新动能,是发展新质生产力的核心要素。智能语音技术作为人工智能重要组成部分,正逐渐发展成为新质生产力的关键引擎和显著标志之一。智能语音技术旨在通过信号处理、模式识别、深度学习等技术手段,赋予机器像人一样听、说、理解人类语音的能力,在人机之间构建起自然且直接的交互桥梁。当前,智能语音技术正在以前所未有的深度及广度渗透至社会生产各个环节,催生出一系列全新的产品形态(如智能音箱、虚拟主播等)、服务模式(如智能客服、智能翻译等)和产业形态(如语音内容创作、语音安全认证等)。

关键词： 新工科   人工智能   海洋电子信息类专业   协同育人  

摘要： 面对向海图强奋进征程中的新领域、新赛道,江苏科技大学将人工智能引入海洋类专业建设,通过多源融合协同推进海洋领域特质人才培养。作为支撑新工科内涵建设的关键学科,海洋电子信息类专业围绕学校船舶和海洋学科方向,融入船魂特色的思政元素加强专业课程学习意愿,以科创竞赛为纽带重构碎片知识加强创新实践能力,整合校内资源在学科群内与科研院所相协同加强问题分析解决能力。基于人工智能的在线学伴新范式,培养学生自主解决对海立体观测中信息获取、传输与处理等特有问题。最后,以水下目标智能导航项目组为例,开展协同育人探索,促进海洋电子信息领域向数字化、系统化、协同化和智能化方向发展。

关键词： 机械颤振检测   人工智能算法   卷积神经网络   门控循环单元网络   时变滤波经验模态分解  

摘要： 针对叶片机械颤振检测方法计算复杂、实时性差和数据处理时间长的问题,提出一种新的风力发电机叶片机械颤振检测方法。利用加速度传感器采集叶片旋转时的加速度信号,通过控制器局域网络总线传输到上位机内的应用程序;运用时变滤波经验模态分解加速度信号,同时进行时频分析,选取叶片颤振特征提取;融合人工智能算法中的卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)和门控循环单元网络,构建CNN和门控循环单元检测模型;根据颤振特征用检测模型对叶片加速度信号进行检测。试验结果表明:所提检测方法的叶片机械颤振准确率为99.53%,比CNN模型检测准确率高2.44个百分点,比长短期记忆模型检测准确率高1.9个百分点。因此所提检测方法更为准确。

关键词： 人工智能   政府数字监管   监管效能   优化路径  

摘要： 人工智能作为科技革命与产业变革的核心驱动力,对政府监管体系产生深刻影响。本文首先解析人工智能技术的三维架构与双重治理属性,重构政府数字监管效能的内涵,将其界定为涵盖精准性、协同性、预见性与包容性的复合型系统能力。继而探讨人工智能应用于监管的技术伦理与制度适配挑战,阐释技术与监管效能在要素、流程、结构、制度层面的耦合机理,并从机构、职能、流程、权力、范式五个维度提出优化路径。研究为推动政府监管数字化、智能化转型,提升治理现代化水平提供理论参考与实践指引。

关键词： 人工智能   播音主持   智能配音   虚拟主持人   人才培养  

摘要： 随着人工智能技术不断进步,其在传媒领域的应用日益广泛。本文聚焦人工智能技术在播音主持领域的应用现状,分析智能配音、虚拟主持人、智能语音评测等技术应用,探讨目前人工智能在情感表达、互动交流等方面存在的局限性,以及可能引发的职业伦理风险,并就人工智能时代播音主持人才培养提出加强人文素养、人机协同能力、创新能力培育和职业道德教育等建议,以期为播音主持行业发展提供参考。

关键词： 生成式人工智能   DeepSeek   信息资源管理   信息行为   数智驱动  

摘要： [目的/意义]数智驱动背景下,信息资源管理的社会职能由信息资源提供者向知识服务创新者、社会问题解决者和文化生态构建者转变,用户信息获取范式由“搜索—筛选”向“提问—生成”转变。以DeepSeek为代表的生成式人工智能作为一种新的信息获取渠道,逐渐被用户视为类似于信息资源管理的信息服务模式。[方法/过程]聚焦生成式人工智能信息资源管理职能的形成与发挥这一现象,从技术、社会、认知的多重维度探寻其成因,分析技术优势下生成式人工智能作为信息渠道的社会效益,明晰由此产生的技术中介认知及其异化挑战。[结果/结论]探索了人机协同的认知生态系统构建策略,为解决生成式人工智能发挥信息资源管理职能带来的挑战、发展数智驱动的信息服务提供了参考。

关键词： 人工智能   薪酬管理   管理优化   税务风控   中小企业  

摘要： 在数字化背景下,中小型企业薪酬管理面临政策复杂与合规压力挑战,人工智能技术为系统优化提供新路径。论文聚焦人工智能在中小企业薪酬管理税务风控中的应用,旨在解决政策多变、核算复杂导致的合规难题。采用多案例分析方法,选取3家不同行业中小企业作为样本,依据行业代表性、技术基础差异性和痛点共性标准选择案例,通过数据对比、流程观察和访谈等进行多维度分析。实践表明,人工智能实现流程自动化与风险预警,使薪酬核算效率提升60%,个税计算准确率达92.3%,增强税务风险防控能力,为中小企业薪酬管理数字化提供理论支持与实践参考。研究重点解决税务政策适应不足导致的风控能力薄弱问题,提升管理效率与准确性,推动系统智能化转型。

关键词： 电力变压器   人工智能   自动化检修   机器视觉   大数据  

摘要： 作为电网核心设备的电力变压器,其运行的安全与稳定状况直接影响电网可靠性。以往的人工检修模式效率低下,难以跟上电网发展的需求,文章对变压器自动化检修系统的研究意义进行分析,剖析当前人工检修面临的系列问题,给出依托人工智能技术的变压器自动化检修方案。凭借机器视觉及图像识别技术开展变压器缺陷的智能化检测,借助大数据分析与挖掘手段搭建变压器健康评估模型,依托专家系统与知识图谱辅助开展检修决策,能极大提升变压器检修效率及精准度,降低人力成本与安全风险,为智能电网建设提供强有力的支撑。