关键词： 人工智能   高校   内部审计转型  

摘要： 在当前人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术快速发展的背景下,高校内部审计工作必将经历深刻变革与转型。目前高校内部审计普遍存在技术落后、职能滞后、人员能力欠缺等问题。人工智能技术的应用,将使高校内部审计更加高效、灵活地应对复杂多变的管理环境,提高审计工作的适应性和响应速度。本文通过分析人工智能对高校内部审计的影响,探讨构建大数据人工智能审计平台的路径,并提出技术赋能、制度完善等转型策略,以期为高校促进内部审计转型、实现高质量发展提供一定的理论探索和经验参考。

关键词： 生成式人工智能   教育变革   ChatGPT   研究成果   大学  

摘要： “人工智能赋能教育变革”,是中国国家层面的战略期待,曾明确出现在习近平总书记讲话、国务院《政府工作报告》和教育部政策文件中。与此呼应,以ChatGPT为代表的生成式人工智能,当前正在深刻改变中国教育。一方面,生成式人工智能在大学中的自发应用日益广泛;另一方面,人工智能教育方面的研究成果呈现井喷式增长,在这样的背景下,亟须探讨高等教育中生成式人工智能的应用和研究的现状特征,预测未来发展趋势。

关键词： 高等教育   职业培训   基础教育   董志勇  

摘要： 北京大学党委常委、副校长董志勇:人才是推动人工智能发展的关键,人才的数量和质量直接影响人工智能发展质量。要加强人工智能基础教育与高等教育改革,在中小学阶段加强人工智能基础知识普及,加强职业培训,着力提升劳动者数字素养,在高校根据人工智能产业发展的需求调整和优化课程设置。优化人才引进政策,完善人才激励机制,吸引并留住全球顶尖人才。重视人才的职业发展和后续保障,让更多高端人才能够引进来、留得下,增强其归属感与创造力。

关键词： 学习资源优化   教育理念革新   生态环境教育  

摘要： 本文从教育理念革新、教学模式转型、学习资源优化、学习效果评估、教师角色重塑以及教育公平促进六大方面,以广东省环境保护宣传教育中心的工作实践为例,剖析人工智能助力生态环境教育开启智慧发展新时代。生态环境教育涵盖了学校教育、社会教育、职业教育等各个教育层面,旨在将生态学思想、理念、原理、原则与方法融入现代全民性教育过程,帮助社会各界人士获得与环境和谐相处所需的知识和技能。随着科技的飞速进步和信息的广泛传播,传统的生态环境教育模式面临诸多挑战。广东省环境保护宣传教育中心(以下简称广东宣教中心)在近年来开展生态环境教育时发现,普遍存在教学内容陈旧、教学方法单一、学习资源匮乏、学习效果难以评估、受教育者兴趣低下,以及教师能力参差不齐等问题。这些问题不仅制约生态环境教育的发展,也影响公众环保意识的提升和绿色低碳发展目标的实现。因此,亟须对传统生态环境教育模式进行改革创新。而人工智能强大的数据处理能力、深度的知识挖掘能力和个性化的学习推荐能力,对激发公众环保热情、培养环保行动者、推动经济社会绿色转型具有重大意义。

关键词： 光纤传感   性能监测   性能预测   人工智能  

摘要： 结合无源、抗电磁干扰能力强的光纤传感技术,设计了一种基于光纤传感技术的输电网环境性能监测预测系统,用光纤传感器来代替电子传感器进行输电线路的监测,可以通过监测输电网的温度、湿度、大气压力等指标,对输电线路的状态进行实时监测,保障输电的安全。利用仿真验证了系统可行性,并使用C++编程语言以及SQLServer数据库,开发了一款输电网环境性能监测软件,可以对输电线路及其环境状态参数进行实时监测,包括输电网的温度、湿度和大气压力,并且通过实时曲线、历史曲线展现出来。同时设计了一种基于机器学习的预测环境温度的智能输电网环境性能预测系统,利用历史环境温度数据和实时监测数据,构建了3种预测模型,为运维工作提供更加全面和可靠的决策支持,防止因环境变化而引起的输电线网故障和损失。

关键词： 智慧园区   BIM   可视化   运维管理   物联网   人工智能  

摘要： 本研究基于BIM可视化运维管理平台,结合物联网和人工智能技术,构建智慧园区智能化管理体系。通过分析智慧园区行业现状,提出平台建设的必要性,并详细设计了包括综合信息管理、能源管理、智能运维等功能模块。研究表明,该平台实现了园区设备、能源、安全等要素的全周期智能化管理,可提升管理效率30%以上,降低能耗25%,减少设备故障40%。研究为智慧园区数字化转型提供了理论依据和实践指导。未来将重点探索BIM与大数据、云计算等新技术的深度融合,开发差异化园区解决方案,强化AI在智能决策中的应用,推动智慧园区向智能化、可持续化方向发展。

关键词： 人工智能   芯片   微控制处理器   大语言模型  

摘要： 人工智能与芯片技术正形成深刻的双向驱动关系,其影响主要体现在“用AI设计芯片(AI for Chip)”和“为AI设计芯片(Chip for AI)”这2个核心维度。前者利用AI技术赋能芯片设计流程,通过机器学习算法,AI能高效完成处理器微架构参数的智能探索、物理设计的自动化布局布线(PPA优化)以及软硬件协同调优,极大提升了复杂芯片的设计效率与质量。后者指为加速AI计算而专门设计芯片架构,如今英伟达凭借GPU+CUDA生态成为市场主导,而基于开放指令集RISC-V扩展AI指令(如向量、张量扩展)有望成为打破垄断的新趋势。展望未来,AI技术与芯片产业将构成了一个强大的创新循环:先进的AI工具设计出更强大的专用芯片,而这些芯片又为下一代AI技术的发展提供了至关重要的算力基石。

关键词： 生成式人工智能时代   AIGC   知识分类   知识图谱   知识演变  

摘要： 人工智能时代推动知识的快速生成,知识呈现出动态性、时效性的特点。新的时代催生了新的知识形态和类型,传统静态的知识分类法已难以适应其动态、交互与时效性的特征。为应对此挑战,文章主张重审知识的本质及其演化规律。为有效对生成式知识进行分类,文章首先厘清了知识的本质与特点,并构建一个涵盖“传统、近代、现代、智能”的四阶段知识演化模型,系统剖析了各时代知识的核心特征。在此基础上,针对当前AIGC知识分类面临的“范式滞后、价值单一、权威性消解”三大困境,提出了一套集“动态机制、多维体系、人机协同”于一体的整合性解决方案。

关键词： 人工智能   BOPPPS教学模式   神经病学   混合教学模式  

摘要： 神经病学知识体系复杂、抽象,传统教学模式难以满足学生的学习需求。人工智能技术如虚拟病人、智能诊断系统等可以提供个性化学习资源、实时反馈和动态教学支持,而BOPPPS教学模式具有科学的教学设计框架。结合二者的优势,构建一种新型的混合教学模式,能够有效提升教学效果,解决神经病学课程传统教学中存在的资源不足、互动性差、实践机会少等问题。文章初步探索人工智能联合BOPPPS混合教学模式在神经病学课程教学中的具体应用路径,为神经病学人才培养提供新思路与方法。

关键词： 创新   Sora   社会生产   DeepSeek   ChatGPT   生活   应用热潮  

摘要： 2025年春节前后,DeepSeek横空出世并迅速爆火,在全球人工智能领域掀起创新和应用热潮。从ChatGPT到Sora,再到DeepSeek,人工智能已悄然渗透进社会生产与生活的每个角落,激发了人们对未来的无限遐想和热切期待。