关键词： 人工智能   可持续发展能力评价   因子分析   系统聚类   K-Means聚类  

摘要： 随着数字经济和绿色发展的加速发展,人工智能企业可持续发展能力评价研究进入新的发展阶段。本研究以人工智能行业特征为基础,构建了财务绩效、社会责任和创新能力三类视角构成的综合评价框架,并对2023年人工智能概念股上市公司数据进行实证分析,结果显示:(1)人工智能上市公司可持续发展能力总体呈现“橄榄型”分布,社会和创新是大部分人工智能上市公司的瓶颈。(2)财务绩效对可持续发展影响更大,财务绩效与可持续发展能力是正相关关系。(3)创新投入与财务表现存在结构性矛盾,存在部分人工智能上市企业创新投入越大,反而财务绩效更差,从而制约上市公司整体可持续发展能力的提高。针对结果,本文对人工智能上市公司可持续发展能力的探索和发现的不足提出一些有效的解决方法。

关键词： 生成式人工智能   人机互动能力   内容重构能力   高中地理  

摘要： 当前,生成式人工智能逐渐成为推动教育变革的重要载体。对教师而言,向生成式人工智能提问并借此寻求教学问题的最优解,成为提高工作效率以及更好地开展教学的有效策略。对以一道地理高考选考试题为教学内容的一份教学设计的生成与重构的分析显示,教师可运用BDRS提问模式提升自身的人机互动能力,同时要学会辩证地看待生成式人工智能生成的内容,并坚持“重构—实践—反思—补充提问—再重构”理念提升对生成的内容进行重构的能力。

关键词： 教育数字化   数字素养   区域实践   教师   人工智能  

摘要： 一、实践背景2022年,党的二十大报告首次将“教育数字化”写入其中,习近平总书记强调,数字技术正以新理念、新业态、新模式全面融入人类经济、政治、文化、社会、生态文明建设各领域和全过程。2024年,怀进鹏部长在世界教育大会上提出,要实施人工智能赋能行动,促进智能技术与教育教学的深度融合。

关键词： 人工智能   写作工具   英语写作   英语学习  

摘要： 随着人工智能写作工具(以下简称“工具”)的不断发展,其生成的语言越来越准确、高效。不仅在对外交流方面作用良多,也给英语学习者带来了巨大的影响。文章从词汇、语法、篇章结构等关键层面深入剖析了工具为学习者带来的促进作用。同时也客观地探讨了在实际应用过程中可能为学习者写作能力提升带来的负面影响。研究结果表明,科学合理地运用工具可以让英语学习者提升自身的写作能力,但过程中需教育者积极引导学习者树立正确态度,规避过度依赖的风险。

关键词： DeepSeek   知识图谱   智能体   人工智能   数字化转型   汽车数据  

摘要： 基于大模型的AI Agent在今后几年可能会推动生产力革命。本文对汽车数据分析Agent进行了初步研究,基于DeepSeek大模型能力提出一种五层分层架构,对Agent安全与合规设计的“六三二”模型进行了初步探讨。本文认为爬虫系统、本地知识库、大模型与规则引擎、应用层是汽车数据分析Agent的四个关键要素,将知识图谱与大模型结合,能够显著提升Agent的专业能力和可信性。

关键词： 人工智能生成物   权益保护   著作权法   邻接权  

摘要： 近年来,人工智能的迅速发展,改变了以往以人类为主导的传统作品创作模式,人工智能技术在为人们提供便利的同时,不可避免地对现有法律制度提出了新的挑战。由于人工智能生成物缺乏严格意义上作品的“独创性”特征,难以适用狭义著作权法加以规制,面对其与人类作品共存的市场局面,可以通过创设特殊的邻接权——“人工智能生成物投资者权”和“人工智能生成物使用者权”,实现对相关权益的合理保护,从而平衡各方利益、促进科技进步和经济发展。

关键词： 人工智能(AI)   基础化学教学   智能教学助手   智能评估系统  

摘要： 人工智能(AI)技术在高校化学教学中的广泛应用,为教学效果和质量带来了显著提升。通过智能教学助手、自适应学习系统、虚拟实验室、数据分析与反馈以及智能评估系统,AI技术不仅实现了个性化教学,还优化了教学资源配置,减轻了教师负担。虚拟实验室的引入,利用虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术,为学生提供了安全、互动性强的学习环境,增强了学习兴趣和动手能力。智能评估系统通过自动批改作业和多维度评估,提高了评估的公正性和准确性。人工智能技术的应用,促进了学生的个性化学习,提升了教学质量,为高校化学教学改革和创新提供了有力支持。

关键词： 生成式人工智能   人工智能   BERTopic   主题挖掘  

摘要： 研究基于BERTopic技术,对2000―2024年中国发表的生成式人工智能论文信息进行隐含主题提取,分析研究进展,具体包括主题挖掘、研究方向等,为相关研究实践提供参考。研究发现,国内生成式人工智能领域研究正处于快速增长阶段,涵盖71个主题、11个主要研究方向,包括法律与伦理、治理与监管、社会影响与公共服务、技术发展与用户体验、跨学科应用、人机协同、文化与艺术应用、教育领域应用、知识服务与出版、档案与信息管理、新闻生产与文化传播。

关键词： 结直肠癌   影像组学   人工智能   肿瘤分期  

摘要： 结直肠癌是全球第三大常见恶性肿瘤,其术前精准分期对治疗决策至关重要。目前,影像学技术在分期应用中各有局限,如CT对远处转移检测的敏感度较高,但区分早期T分期的准确率不足;MRI应用在T分期中的准确率较高,却对小淋巴结转移的敏感性较低。本文综述了CT、MRI、超声(US)及PET/CT的临床应用边界,并重点探讨影像组学与人工智能(AI)的创新突破,包括AI在分期自动化和效率提升中的应用;多模态影像融合与模型可解释性研究进展。AI技术进展为结直肠癌的个体化诊疗提供了新范式,未来需通过多中心数据验证以推动临床转化。

关键词： 人工智能技术   消防装备   智能消防机器人   智能消防无人机  

摘要： 本文旨在探讨人工智能技术在消防装备中的集成及其所带来的深远影响,通过分析智能消防机器人、无人机、智能消防车以及智能化头盔的应用,揭示了人工智能对于提升消防救援效率、降低风险和增强科学准确性的重要价值。研究不仅总结了当前的实践成果,还对人工智能技术如何进一步优化消防装备提出了建设性的见解。