关键词： 法治实践   人工智能   智慧化   治理变革   司法机关   总体战略   前沿阵地   核心议题  

摘要： 数字司法与人工智能治理是数字社会法律治理变革中的两大核心议题,是我国近年来法治实践探索的前沿阵地。就前者而言,从20世纪90年代起,我国司法机关就开始了信息化的初步探索,至今已经历了“信息化-智慧化-数字化”三个发展阶段。当前,以数字法院、数字检察为主要内容的数字司法已经成为数字中国总体战略的一部分。

关键词： 人工智能   资本逻辑   劳动权   劳动逻辑  

摘要： 人工智能作为一种生产工具伴随着人类劳动而生,人工智能具有减轻人类劳动负担、提高人类劳动效率的作用。然而资本逻辑主导下的人工智能却变成了工人的竞争者,使大量工人失去了赖以谋生的工作岗位,失去了自己的劳动权。但人工智能对人类劳动权的剥夺是有限度的,这决定了人工智能不可能取代劳动者的全部工作。在人工智能社会,要维护大多数劳动者的劳动权就需把人工智能由资本逻辑推动转变为人工智能由劳动逻辑推动,人工智能的发展一旦由劳动逻辑推动,人工智能将不再是资本增殖的手段而成为服务社会的手段。

关键词： 知识产权保护   人工智能   知识产权问题   知识产权归属   审判实践   生成式   相关案件   艺术设计  

摘要： 随着科技的快速发展,生成式人工智能技术逐渐走入人们的曰常生活,在文学创作、艺术设计等众多领域得到广泛应用,为人们提供了便利。但是,由于人工智能生成的内容往往涉及大量已有的知识、数据和信息,不可避免地会产生涉及知识产权的纠纷。目前,关于人工智能生成内容的知识产权归属和保护问题存在r-定争议,一定程度上影响了相关案件的审理。基于此,笔者拟针对生成式人工智能的知识产权问题进行探讨,以期为当前该领域的理论研究及相关的审判实践提供有益参考。

关键词： 农商银行   业务环节   人工智能   大数据分析   双轮驱动   金融领域   本地化   成功经验  

摘要： 北京农商银行成功完成DeepSeek本地化部署2月17日,北京农商银行官微发布消息称,北京农商银行实现DeepSeek-R1蒸憾模型的本地化部署,对DeepSeek在金融领域的应用进行进一步探索。北京农商银行表示将持续深耕人工智能领域,借鉴DeepSeek的成功经验,采取“技术+场景”双轮驱动模式,将人工智能、大数据分析等技术率先应用于特定业务环节。

关键词： 砂石料矿山   智能化   人工智能  

摘要： 介绍了矿山智能化建设的发展阶段,探讨了砂石料矿山智能化建设的必要性、关键技术以及智能化采矿系统的设计与优化。论述了砂石料矿山智能化建设面临的问题与挑战,并提出了政策措施和可持续发展策略,以推进其发展。

关键词： 人工智能   万物互联   智能驾驶   智慧城市   智慧医疗   生成式   承接   数据量  

摘要： 无论是智慧医疗、智能驾驶,还是智慧城市,无论是元宇宙还是以ChatGPT为代表的生成式人工智能,算力始终是这些产业背后不可或缺的强劲支撑。在数据汹涌的当下,算力作为承接算法与数据的关键力量,已然成为“万物互联”的重要一环。数据量的迅猛增长,更是将算力需求推向了一个前所未有的高度。

关键词： 人工智能   通信设计院   生产经营   高质量发展  

摘要： 随着人工智能技术的迅猛发展,其在全球范围内的应用不断深化,特别是在通信行业这一关键领域。本文深入探讨了人工智能技术如何全面赋能通信行业设计院高质量发展,通过技术创新与模式变革,推动设计院实现生产经营的高质量发展。文章首先分析了人工智能在通信设计院的应用现状,随后详细阐述了其带来的优势、面临的挑战,并基于此提出加强技术研发、数据保护、人才培养等针对性策略。最后,文章展望了人工智能技术在通信设计领域的未来发展趋势,为行业转型升级提供理论支持和实践指导。

关键词： 人工智能   传统文化   数字化保护   文化传承  

摘要： 以人工智能为代表的新技术主导着传统文化资源的再生产、分发和传播,创设了万物为媒的服务情境,为传统文化保护与传承创新提供了新的视角。文章分析了当前传统文化保护与传承存在的主要问题,人工智能给传统文化保护与传承带来的机遇和挑战,从资源融合、技术融合、媒介融合、跨界融合、制度融合等5个方面提出了新的保护与传承路径。

关键词： 产业互联网   产业生态   数字化转型   深度融合   数字化进程   数据驱动   区块链   人工智能  

摘要： 产业数字金融是以数据为生产要素,以产业互联网为依托,以数据信用为重点的新型金融形态。产业数字金融作为数字经济时代产业与金融深度融合的创新形态,在整个产业经济活动中,依托产业生态,以数据为生产要素,借助大数据、人工智能、区块链、云计算、物联网等新一代信息技术,构建线上化、平台化、智能化的多样服务模式,打破产业数字化转型与金融服务之间的信息壁垒,实现产业数字金融的深度融合和共同发展,通过数据驱动实现金融资源在产业生态中的精准配置,进一步推动产业数字化进程、数字产业化发展和金融供给侧结构性改革。

关键词： 岩土测试   人工智能   机器学习   测试设备   应用趋势  

摘要： 岩土测试是岩土工程领域的基础性工作,传统的岩土测试方法耗时费力,数据处理与分析有赖于人工经验,存在效率低、主观性强等不足,人工智能技术以其高效、智能、客观等优势,为革新传统岩土测试模式、提升测试水平提供了新思路。本文在分析人工智能应用于岩土测试的必要性和可行性基础上,重点探讨了机器学习、深度学习、人工神经网络等人工智能技术在岩土测试数据处理、仪器设备研发等环节的应用现状,展望了未来岩土测试领域呈现数据驱动、设备智能化、分析自动化的应用趋势,以期为新时代岩土测试技术变革提供参考。